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线性代数_同济版 课件

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将相邻两个元素对换,叫做相邻对换.
a1 al a b b1 bm a1 al b a b1 bm
a1 al a b1 bmb c1 cn a1 al b b1 bma c1 cn
备注 1. 相邻对换是对换的特殊情形.
2. 一般的对换可以通过一系列的相邻对换来实现.
3. 如果连续施行两次相同的对换,那么排列就还原了.
a22 a32
0 a33
0 0
a41 a42 a43 a44
解:
a11 0 0 0
0 D1 0
a22 0 0 a33
0 0 a11a22a33a44
0 0 0 a44
0 0 0 a14
0 D2 0
0 a23 a32 0
0 0 (1)t(4321) a14a23a33a41 a14a23a33a41
§1 二阶与三阶行列式
我们从最简单的二元线性方程组出发,探 求其求解公式,并设法化简此公式.
一、二元线性方程组与二阶行列式
二元线性方程组
a11 a21
x1 x1
a12 x2 a22 x2
b1 b2
由消元法,得
(a a a a )x b a a b
11 22
12 21 1
1 22
12 2
x1
b1a22 a11a22
a12b2 a12a21
D1 D
x2
a11b2 a11a22
b1a21 a12a21
D2 D
例1
求解二元线性方程组
3 x1 2 2 x1
x2 x2
12 1
3 2
解 因为 D
3 (4) 7 0
21
12 2
D1 1
12 (2) 14 1

同济大学出版社 线性代数课件完整版)

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二元线性方程组
a11 x1 a12 x2 b1 a21 x1 a22 x2 b2
其求解公式为
我们引进新的符号来表示“四个 数分成两对相乘再相减”. 数表 a
a11
21
a12 a22
a11 a12 记号 a a22 21
b1a22 a12b2 x1 a a a a 11 22 12 21 x a11b2 b1a21 2 a11a22 a12a21
a1n D a n1 a2,n 1
求解公式为 请观察,此公式有何特点?
b1a22 a12b2 x1 a a a a 分母相同,由方程组的四个系数确定. 11 22 12 21 x a11b2 b1a21 分子、分母都是四个数分成两对相乘再 2 a11a22 a12a21
相减而得.
2 x1 x2 1

因为 D
3 2 2 1
3 ( 4 ) 7 0
1 1 3 12 D2 3 24 21 2 1
D1 14 2, 所以 x1 D 7
D1
12 2
12 ( 2) 14
D2 21 x2 3 D 7
p1 p2
pn
当 p1 p2 是奇排列时,对应的项取负号 . pn
思考题: 1 1成立吗? 答:符号 1 可以有两种理解: 若理解成绝对值,则 1 ; 1 若理解成一阶行列式,则 1 . 1
注意:当n = 1时,一阶行列式|a| = a,注意不要与
绝对值的记号相混淆. 例如:一阶行列式 1 1 .
4
第一章 行列式
内容提要
§1 §2 §3 §4 §5

线性代数(同济六版)-5.6-5.7

线性代数(同济六版)-5.6-5.7
2 2 f y1 3 y1 y3 y2 y2 y3
3 9 2 2 2 ( y1 y 3 ) y 3 y 2 y2 y3 2 4 3 1 1 2 9 2 2 2 ( y1 y3 ) (( y2 y3 ) y3 ) y3 2 2 4 4 3 1 2 2 ( y1 y 3 ) ( y 2 y 3 ) 2 2 y 3 2 2
a11 a11 0 , a 21 a12 0 , , A 0. a 22 a n 1 a nn
7
a11
an1
4
§7 正定二次型
定理 7 设实二次型 f = xTAx的秩为 r , 若有实可逆变换 x = Cy 及 x = Pz 使 和
2 2 f k1 y1 k 2 y2 kr yr2 2 2 f 1 z1 2 z 2 r zr2
(kr 0), (r 0),
§6
用配方法化二次型成标准形
2 2 2
例1 化二次型 f x1 4 x1 x2 2 x1 x3 x2 2 x2 x3 2 x3
为标准形, 并求所用的变换矩阵.

2 2 2 f (x1 4 x1 x2 2 x1 x3) x2 2 x2 x3 2 x3
2 2 2 2 [( x1 2x2 x3 )2 4x2 x3 4x2 x3 ] x2 2x2 x3 2x3
先证充分性 . 设 ki > 0 , i = 1 ,2 ,…, n . 任给 x ≠ 0 , 因为 C 是可逆矩阵, 所以 y C 1 x 0 , 故
2 2 2 f ( x) f (Cy) k1 y1 k2 y2 kn yn 0 即二次型为正定的.

《线性代数》课程授课教案

《线性代数》课程授课教案

《线性代数》课程授课教案课程编号:A11013课程名称:线性代数/Linear Algebra课程总学时/学分:40/2.5 (其中理论36学时,实验 4 学时,课程设计 0 周)一、课程地位线性代数课程是高等学校工科各专业的一门重要的公共基础课。

由于线性问题广泛存在于科学技术的各个领域,某些非线性问题在一定条件下可以转化为线性问题,尤其是在计算机日益普及的今天,解大型线性方程组,求矩阵的特征值与特征向量等已成为工程技术人员经常遇到的课题。

因此本课程所介绍的方法广泛地应用于各个学科,工科院校的学生必须掌握其基本理论知识,并能熟练地应用其方法。

线性代数是以讨论有限维空间线性理论为主的课程,具有较强的抽象性与逻辑性。

通过本课程的学习,要使学生获得应用科学中常用的行列式计算方法,矩阵方法,线性方程组,二次型等理论及其基本知识,并具有熟练的行列式,矩阵运算能力和用矩阵方法解决一些实际问题的能力,从而为后续课程及进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。

二、教材及主要参考资料本课程使用教材:同济大学数学教研室主编的《线性代数》(第五版)教学参考书:1、《线性代数辅导》胡金德等编清华大学出版社出版2、《线性代数辅导》石福庆等编铁道出版社出版3、《线性代数解题方法与技巧》毛纲源编湖南大学出版社出版4、《线性代数解题分析》胡海清编湖南科技出版社出版5、《线性代数教学内容、方法与练习》吴声钟编电子工业出版社出版6、《线性代数复习指导》陈文灯等编世界图书出版公司北京公司出版7、《高等代数》北京大学数学系几何与代数教研室前代数小组编,第三版,高等教育出版社8、《线性代数》,王萼芳编著,北京,清华大学出版社。

9、《线性代数及其应用》,同济大学应用数学系编,北京,高等教育出版社。

10、《线性代数及其应用》,谢国瑞编,北京,高等教育出版社。

11、《线性代数简明教程》,俞南雁编,机械工业出版社。

12、《线性代数与解析几何》,俞正光,李永乐,詹汉生编,北京,清华大学出版社。

线性代数课件(完整版)同济大学

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注意:对角线法则只适用于二阶与三阶行列式.
例2 计算行列式
1 2 -4 D -2 2 1
-3 4 -2
解 按对角线法则,有
D 1 2 (2) 2 1 (3) (4) (2) 4 11 4 2 (2) (2) (4) 2 (3)
(1) 2 a1na2,n1 L an1
an1
(3) 上三角形行列式 (主对角线下侧元素都为0)
aa
11
12
0 D
a22

a 1n
a
2n

a a11 22 ann
0 0a nn
(4) 下三角形行列式 (主对角线上侧元素都为0)
a 0 11
D a21 a22
0 D2 0
0 a23 a32 0
0 0
(1)t (4321) a14a23a33a41 a14a23a33a41
a41 0 0 0
其中 t(4321) 0 1 2 3 3 4 6. 2
a11 a12 a13 a14
0 D3 0
a22 0
a23 a33
a24 a34
0 D3 0
a22 a23 a24 0 a33 a34
0 0 0 a44
a11 0 0 0
D4

a21 a32
a22 a32
0 a33
0 0
a41 a42 a43 a44
解:
a11 0 0 0
0 D1 0
0
a22 0 0 a33
0 0 a11a22a33a44
0 0 a44
0 0 0 a14
p1 p2 L pn

同济大学出版社 线性代数课件完整版)

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两式相减消去 x2,得
(a11a22 a12a21)x1 b1a22 a12b2 ;
在中学,我们接触过二元、三元等简 单的线性方程组.但是,从许多实践或理 论问题里导出的线性方程组常常含有大量 的未知数,并且未知数的个数与方程的个 数也不一定相等.
我们先讨论未知数的个数与方 程的个数相等的特殊情形.在讨论 这一类线性方程组时,我们引入 行列式这个计算工具.
n 个不同的自然数,规定从小到大为标准次序. 定义 当某两个元素的先后次序与标准次序不同时, 就称这两个元素组成一个逆序. 例如 在排列32514中, 逆序 逆序
3 2 5 1 4 逆序 思考题:还能找到其它逆序吗?
答:2和1,3和1也构成逆序.
21
定义 排列中所有逆序的总数称为此排列的逆序数.
排列 i1i2 的逆序数通常记为 in
二元线性方程组
a11 x1 a12 x2 b1 a21 x1 a22 x2 b2
其求解公式为
我们引进新的符号来表示“四个 数分成两对相乘再相减”. 数表 a
a11
21
a12 a22
a11 a12 记号 a a22 21
b1a22 a12b2 x1 a a a a 11 22 12 21 x a11b2 b1a21 2 a11a22 a12a21
线性代数
主 讲: 韩 信 专 业:运筹学与控制论
1.用消元法解二元线性方程组 (1) a11 x1 a12 x2 b1 , (2) a21 x1 a22 x2 b2 .
1 a22 : 2 a12 :
a11a22 x1 a12a22 x2 b1a22 , a12a21 x1 a12a22 x2 b2a12 ,

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0 0
0 0 0 a44
0 0 0 a14
0 D2 0
0 a23 a32 0
0 0
a41 0 0 0
a11 a12 a13 a14
0 D3 0
a22 a23 a24 0 a33 a34
0 0 0 a44
a11 0 0 0
D4

a21 a32
a22 a32
0 a33
0 0
a41 a42 a43 a44
引进记号
a21 a22 a23
原则:行列式
主对角线 a11 a12 a13
a21 a22 a23 a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32
副对角线 a31 a32 a33
a13a22a31 a12a21a33 a11a23a32
a11 a12
a1n
D a21 a22
a2n
(1) a a t( p1 p2 pn ) 1 p1 2 p2
p1 p2 pn
anpn
an1 an2 二、annn 阶行简列记式作的det定(a,ij 义)
1. n 阶行列式共有 n! 项.
其中a为ij 行列式D的(i, j)元
2. 每一项都是位于不同行不同列的 n 个元素的乘积.

b1 b2
求解公式为
请观察,此公式有何特点?

x1


x2

b1a22 a11a22 a11b2 a11a22
a12b2 a12a21 b1a21 a12a21
分母相同,由方程组的四个系数确定. 分子、分母都是四个数分成两对相乘再
相减而得.
二元线性方程组

《线性代数》(同济第六版)课件


例3
求解方程
1 1 1 2 3 x = 0. 4 9 x2

方程左端
D = 3x2 + 4x +18 9x 2x2 12
= x2 5x + 6, 由 x2 5x+ 6 = 0 得
x = 2或 x = 3.
§2
全排列及其逆序数
引例 解
百位
用1、2、3三个数字,可以组成多少个没 有重复数字的三位数?
=
p1p2p3
( 1)
p t( p1
2 3
p ) 1p1 2p
a a a32
3
p
其中
p1p2p3
表示对1、2、3的所有排列求和.
二阶行列式有类似规律.下面将行列式推广到一般的情形.
二、n 阶行列式的定义
a11 a21 D= a12 a22 a1n a2n =
1) (
a11 a21 D= an1
0
a22
an2 ann
思考题:用定义计算行列式 0 1 D = 0 0 1 0 0 3 2 1 3 1 1 2 2 1
解:用树图分析
3 2
(2134)= 1 2 (2143)= 2 2 (2413)= 3 (2431)= 4
p
当 p1p2 pn是奇排列时,对应的项取负号.
思考题: 1= 1成立吗? 答:符号 1 可以有两种理解: �若理解成绝对值,则 1 = + 1;
�若理解成一阶行列式,则 1= 1. 注意:当n = 1时,一阶行列式|a| = a,注意不要与
绝对值的记号相混淆. 例如:一阶行列式 1= 1.
原则:横行竖列

线性代数教案行列式

线性代数教学教案行列式21⋅.如果一对数的排列顺序与自然顺序相反,即排在左边的数比排在它右边的数大,i的逆序数记为那么它们就称为一个逆序,一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数,排列n )i.n3.定义:逆序数为偶数的排列称为偶排列;逆序数为奇数的排列称为奇排列二.二阶、三阶行列式1.引例:解方程组1,2,3,n )排成123132333123nnn n n n nn a a a a a a a 2323331123(1)n n n n nna a a a a a =-+21222,12123231323,13133312112,1131)+(1)n n n n nn n n n n n n nna a a a a a a a a a a a a a a a a a a --++-+-阶行列式(递归定义).余子式与代数余子式:由行列式D 中划去ij a 所在的第i 行和第j 列后,余下的元素按照原来的顺序构ij M ,称为元素ij a 的余子式,(1)i j ij A M +-称为元素ij a 的代数余子式D 11=n n a A a A =na ∑1,2,3,n )组成的阶行列式定义为 123132333123n nn n n n nna a a a a a a 1212)12=n n nj j j j nj j j j a a a ∑nj ∑表示对所有的列标排列12n j j j 求和.四.例题讲解1.求解二元线性方程组122321221x x x x -=⎧⎨+=.1233300n nn nn a a a a . 11121,121222,111,11,210000n n n n n a a a a a a D a a ----=,112122313233123000000n n n nn a a a a a a a a a a , 1122330000000000nna a a a .授课序号02in jn a A =,n ,i ≠0ni nj a A =,n ,i ≠综合上一节和该推论,对于行列式和代数余子式的关系有如下重要结论:, ,0, .i j i j =≠ , =0, kj D i A ⎧⎨⎩授课序号030000000000x y yx.(Vandermonde)行列式1221231111112311n n n i j nn n n n nx x D x x x x x ≤<≤----==∏31111111n a +12(0)n a a a ≠.3434340a a x x a a a a a ++=的根.0000000003200013.12211000100000001nn n x x x a a a a x a -----+.00000000000000000000000a b a b a b c d c dc d.22231112342344,证明:()0f x '=有且仅有两个实根授课序号041222222n n n n nn n a x a x x a x +=+++=1112121222120n n n n nna a a a a a a a a ≠,122n n D D Dx x D D D==,,,, 列换成常数项所得的n 阶行列式1,111,11212,122,121,1,1j j n j j n n n j nn j nna b a a a b a a a a b a a -+-+-+112222222n n n n nn n na xb a x b x a x b +=+=++=当12,,,n b b b 全为0时,得到11112121122221122n n n n n n nn n a x a a x a x a a x a x a x a x ++⎧⎪++⎪⎨⎪⎪+++⎩335111x x =-=-=211311213313n n n n n n n n n a x a x a x a x x a x ----+=+==+=,n ).互相关联,X 公司持有股份,持有Z 股份,持有Z 公司20%持有Y 公司20%,Z 公司各自的净收入分别为万元,每家公司的联合收入是净收入加上其他公司的股份按比例的提成收入,试求各公司的联合收入及实际收入《市场营销》是商业和经贸专业学生的一门核心课程,商经类学校的所有专业都开设本课程,是一门公共基础课。

线性代数(同济六版珍藏版)


c2 c 1 c3
d2 d 1 d3
性质 2 的证明 设行列式 D = det (aij ) 互换第 i , j ( i< j ) 两行,得行列式
b11 b21 D1
b12 b1 n b22 b2 n ,
bn 1 bn 2 bnn
其中,当 k≠ i , j 时, bkp = akp ;当 k = i , j 时,bip = ajp,, bjp = aip , 于是 t( p p p p ) (1) 1 i j n b1 p1 bipi b jp j bnp n D1
例4 四阶行列式
1 2 3 4
例5 n 阶行列式
12 34
1 2

(1)
n( n 1 ) 2
12 n
n
§4
对换
对换 相邻对换 定理 1 一个排列中的任意两个元素对换,排列改变奇偶性. 证 先证相邻对换的情形. 设排列
a1 ak abb1 bm ,
1
a1 ak bb1 bmac1 cn
2
事实上,排列(1)经过 2m + 1 次相邻对换变为排列(2).
根据相邻对换的情形及 2m + 1 是奇数, 所以这两个排列的奇偶 性相反.
定理 2 n 阶行列式也可以定义为
D (1)
t ( p1 p2 pn )
a p1 1a p2 2 a pnn
例4 若D 3 1 0 , 1 2 1 1 0 2 2 0 4 则 3 1 0 ( 2 ) 3 1 0 ( 2 ) D 1 2 1 1 2 1
例5
1 1 2 0 1 5 =0 2 2 4
奇排列 逆序数为奇数的排列. 例 1 排列 1 2 …… n 称为自然排列,它的逆序数为0 ,
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线性代数课程教案学院、部系、所授课教师课程名称线性代数课程学时45学时实验学时教材名称年月日线性代数 课程教案授课类型 理论课 授课时间 3 节授课题目(教学章节或主题):第一章 行列式§1 二阶与三阶行列式 §2 全排列及其逆序数 §3 n 阶行列式的定义 §4 对换本授课单元教学目标或要求:1. 会用对角线法则计算2阶和3阶行列式。

2. 知道n 阶行列式的定义。

本授课单元教学内容(包括基本内容、重点、难点,以及引导学生解决重点难点的方法、例题等): 基本内容:行列式的定义 1. 计算排列的逆序数的方法设12n p p p L 是1,2,,n L 这n 个自然数的任一排列,并规定由小到大为标准次序。

先看有多少个比1p 大的数排在1p 前面,记为1t ; 再看有多少个比2p 大的数排在2p 前面,记为2t ; ……最后看有多少个比n p 大的数排在n p 前面,记为n t ; 则此排列的逆序数为12n t t t t =+++L 。

2. n 阶行列式1212111212122212()12(1)n n nnt p p np p p p n n nna a a a a a D a a a a a a ==-∑L L L L M M M L其中12n p p p L 为自然数1,2,,n L 的一个排列,t 为这个排列的逆序数,求和符号∑是对所有排列12()n p p p L 求和。

n 阶行列式D 中所含2n 个数叫做D 的元素,位于第i 行第j 列的元素ij a ,叫做D 的(,)i j 元。

3. 对角线法则:只对2阶和3阶行列式适用1112112212212122a a D a a a a a a ==-111213212223112233122331132132313233132231122133112332a a a D a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a ==++---重点和难点:理解行列式的定义行列式的定义中应注意两点:(1) 和式中的任一项是取自D 中不同行、不同列的n 个元素的乘积。

由排列知识可知,D 中这样的乘积共有!n 项。

(2) 和式中的任一项都带有符号(1)t-,t 为排列12()n p p p L 的逆序数,即当12n p p p L 是偶排列时,对应的项取正号;当12n p p p L 是奇排列时,对应的项取负号。

综上所述,n 阶行列式D 恰是D 中所有不同行、不同列的n 个元素的乘积的代数和,其中一半带正号,一半带负号。

例:写出4阶行列式中含有1123a a 的项。

解:11233244a a a a -和11233442a a a a 。

例:试判断142331425665a a a a a a 和324314512566a a a a a a -是否都是6阶行列式中的项。

解:142331425665a a a a a a 下标的逆序数为()4312650122016τ=+++++=,所以142331425665a a a a a a 是6阶行列式中的项。

324314512566a a a a a a -下标的逆序数为(341526)(234156)538ττ+=+=,所以324314512566a a a a a a -不是6阶行列式中的项。

例:计算行列式0001002003004000D =解:0123(1)123424D +++=-⋅⋅⋅=本授课单元教学手段与方法:讲授与练习相结合首先通过二(三)元线性方程组的解的表达式引出二(三)阶行列式的定义。

然后介绍有关全排列及其逆序数的知识,引出n 阶行列式的定义。

通过讨论对换以及它与排列的奇偶性的关系,引导学生了解行列式的三种等价定义。

本授课单元思考题、讨论题、作业: §1 P.26 1(1)(3) §2 2(5)(6)本授课单元参考资料(含参考书、文献等,必要时可列出) 线性代数附册 学习辅导与习题选讲(同济第四版)此文档收集于网络,如有侵权,请 联系网站删除线性代数 课程教案授课类型 理论课 授课时间 2 节授课题目(教学章节或主题):第一章 行列式§5 行列式的性质§6 行列式按行(列)展开 §7 克拉默法则本授课单元教学目标或要求: 1. 知道n 阶行列式的性质。

2. 知道代数余子式的定义和性质。

3. 会利用行列式的性质及按行(列)展开计算简单的n 阶行列式。

4. 知道克拉默法则。

本授课单元教学内容(包括基本内容、重点、难点,以及引导学生解决重点难点的方法、例题等): 基本内容:1. 行列式的性质(1) 行列式D 与它的转置行列式T D 相等。

(2) 互换行列式的两行(列),行列式变号。

(3) 行列式的某一行(列)中所有元素都乘以同一数k ,等于用数k 乘此行列式;或者行列式的某一行(列)的各元素有公因子k ,则k 可提到行列式记号之外。

(4) 行列式中如果有两行(列)元素完全相同或成比例,则此行列式为零。

(5) 若行列式的某一列(行)中各元素均为两项之和,则此行列式等于两个行列式之和。

(6) 把行列式的某一行(列)的各元素乘以同一数然后加到另一行(列)的对应元素上去,行列式的值不变。

2. 行列式的按行(列)展开(1) 把n 阶行列式中(,)i j 元ij a 所在的第i 行和第j 列划去后所成的1n -阶行列式称为(,)i j 元ij a 的余子式,记作ij M ;记(1)i jij ij A M +=-,则称ij A 为(,)i j 元ij a 的代数余子式。

(2) n 阶行列式等于它的任一行(列)的各元素与对应于它们的代数余子式的乘积的和。

即可以按第i 行展开:1122(1,2,,)i i i i in in D a A a A a A i n =+++=L L ; 或可以按第j 列展开:1122(1,2,,)j j j j nj nj D a A a A a A j n =+++=L L .(3) 行列式中任一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零。

即11220,i j i j in jn a A a A a A i j +++=≠L , 或11220,i j i j ni nj a A a A a A i j +++=≠L .3. 克拉默法则含有n 个未知元12,,n x x x L 的n 个线性方程的方程组11112211211222221122n n n n n n nn n na x a x a xb a x a x a x b a x a x a x b +++=⎧⎪+++=⎪⎨⎪⎪+++=⎩L L L L L L L L L L L L L L L当12,,,n b b b L 全为零时,称为齐次线性方程组;否则,称为非齐次线性方程组。

(1) 如果方程组的系数行列式0D ≠,那么它有唯一解:(1,2,,)ii D x i n D==L ,其中(1,2,,)i D i n =L 是把D 中第i 列元素用方程组的右端的自由项替代后所得到的n 阶行列式。

(2) 如果线性方程组无解或有两个不同的解,那么它的系数行列式0D =。

(3) 如果齐次线性方程组的系数行列式0D ≠,那么它只有零解;如果齐次线性方程组有非零解,那么它的系数行列式必定等于零。

用克拉默法则解线性方程组的两个条件:(1) 方程个数等于未知元个数;(2) 系数行列式不等于零。

克拉默法则的意义主要在于建立了线性方程组的解和已知的系数以及常数项之间的关系.它主要适用于理论推导.4. 一些常用的行列式(1) 上、下三角形行列式等于主对角线上的元素的乘积。

即11121112222122112212n n nn nn n n nna a a a a a a a D a a a a a a a ===L LL OM M M O L特别地,对角行列式等于对角线元素的乘积,即11221122nn nna a D a a a a ==L O.类似地,1(1)2,1212,111(1)nn n n n n n n a a D a a a a ---==-L N .(2) 设11111k k kka a D a a =LMM L,11121nn nnb b D b b =L MM L,则111112*********k k kk k n n nkn nna a a a D D D c cb bc c b b ==L M M L L L M M M M LL.(3) 范德蒙(Vandermonde )行列式122221212111112111(,,)()n n n n i j n i j n n n nx x x V x x x x x x x x x x x ≥>≥---==-∏L L L L M M M L计算行列式常用方法:(1)利用定义;(2)利用性质把行列式化为上三角形行列式,从而算得行列式的值。

重点和难点:行列式的计算,要注重学会利用行列式性质及按行(列)展开等基本方法来简化行列式的计算。

例:课本P.12例7—例9例:课本P.21例13例:课本P.25例16本授课单元教学手段与方法:讲授与练习相结合以从行列式的定义为切入口,引导学生探讨行列式的各种性质。

通过大量的例题引导学生掌握如何利用行列式性质及按行(列)展开等基本方法来简化行列式的计算。

本授课单元思考题、讨论题、作业: 思考题问:当线性方程组的系数行列式为零时,能否用克拉默法则解方程组?为什么?此时方程组的解为何?答:当线性方程组的系数行列式为零时,不能否用克拉默法则解方程组,因为此时方程组的解为无解或有无穷多解。

本授课单元思考题、讨论题、作业:§5 P.26 4(1)(2)(3),5(1)(2),7(1)(2) (5) §6 P.26 5 (4),7 (3) (6) §7 P.28 8(1),9本授课单元参考资料(含参考书、文献等,必要时可列出) 线性代数附册 学习辅导与习题选讲(同济第四版)线性代数 课程教案授课类型 理论课 授课时间 2 节授课题目(教学章节或主题):第二章 矩阵及其运算 §1 矩阵 §2 矩阵运算 §3 逆矩阵 §4 矩阵分块法 本授课单元教学目标或要求:掌握矩阵的定义,矩阵的加减法\数乘\转置\矩阵求逆\矩阵的行列式\分块矩阵等运算,了解矩阵 多项式运算本授课单元教学内容(包括基本内容、重点、难点,以及引导学生解决重点难点的方法、例题等):本章拟分3次课完成,第一讲: §1矩阵,§2矩阵的运算;第二讲: §3逆矩阵;第三讲: §4矩阵分块法 第一讲: §1矩阵,§2矩阵的运算; 基本内容:§1 矩阵:一 矩阵的定义,定义1 由M ×N 个数),,2,1;,,2,1(n j m i a ij ΛΛ==组成的m 行n 列的数表mnm m n n a a a a a a a a a ΛM MM ΛΛ212222111211称为m 行n 列矩阵,简称M ×N 矩阵,为表示它是一个整体,总是加一个括弧,并用大写黑体字母表示它,记作⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡mn m m n n a a a a a a a a a ΛM M M ΛΛ212222111211 这M ×N 个数称为菊阵A 的元素,简称为元,数ij a 位于矩阵A 的第i 行j 列,称为矩阵A 的(I,J)元,以数ij a 为(I,J)元的矩阵可简记为)(ij a 或n m ij a ⨯)(,M ×N 矩阵A 也记着n m A ⨯.元素是实数的矩阵称为实矩阵,元素是复数的矩阵称为复矩阵行数和列数都等于n 的矩阵称为n 阶矩阵或n 阶方阵, n 阶矩阵A 也记作n A . 只有一行的矩阵 )(21n a a a A Λ=称为行矩阵,又称为行向量, 行矩阵也记作),,,(21n a a a A Λ=只有一列的矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n b b b A M 21称为列矩阵,又称为列向量.两个矩阵的行数相等,列数也相等,称它们是同型矩阵,如果A=)(ij a ,B=)(ij b 是同型矩阵,,并且它们的对应元素相等,即n j m i b a ij ij ΛΛ,2,1,,,2,1(===),那么就称矩阵A 与矩阵B 相等,级作A=B元素都是零的矩阵称为零矩阵,记作O,不同型的零矩阵是不同的.§2 矩阵的运算一 矩阵的加法定义2 设有两个n m ⨯矩阵A=)(ij a 和B=)(ij b ,那么矩阵A 与B 的和记着A+B,规定为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+++++++++mn mn m m m m n n n n b a b a b a b a b a b a b a b a b a ΛM MM ΛΛ221122222221211112121111两个矩阵是同型矩阵时才能进行加法运算.矩阵加法满足下列运算规律(设A,B,C 都是n m ⨯矩阵): (i ) A+B=B+A;(ii )(A+B)+C=A+(B+C)A=)(ij a 的负矩阵记为 -A=)(ij a -A+(-A)=O 规定矩阵的减法为A-B=A+(-B)二 矩阵的数乘定义3 数λ与矩阵A 的乘积记作A λ或λA ,规定为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=mn m m n n a a a a a a a a a A λλλλλλλλλλΛM M M ΛΛ212222111211矩阵数乘满足下列运算规律(设A,B 为n m ⨯矩阵,μλ,为数): (1) )()(A A μλλμ=; (2) A A A μλμλ+=+)( (3) B A B A λλλ+=+)(重点,难点:矩阵乘矩阵:让学生充分理解矩阵乘矩阵的定义,特别强调前面矩阵的列等于后面矩阵的行的原因.说明矩阵乘法常态下不满足消去率,通过练习提高学生的计算准确率.三 矩阵乘矩阵定义4 设A=(ij a )是一个s m ⨯矩阵,B=(ij b )是一个n s ⨯矩阵,那么矩阵A 与矩阵B 的乘积是一个n m ⨯矩阵C=(ij c ),其中),,2,1;,,2,1(12211n j m i b a b a b a b a c sk kjik sj is j i j i ij ΛΛΛ===+++=∑=把此乘积记为 C=AB 且有=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛sj j j is i i b b b a a a M Λ2121),,,(ij sk kj ik sj is j i j i c b a b a b a b a ==+++∑=12211Λ例4 求矩阵A=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-20121301与⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=4311102311014B的乘积解 C=AB=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-20121301⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-4311102311014=⎪⎪⎭⎫⎝⎛--1199129例5 求矩阵A=⎪⎪⎭⎫⎝⎛--2142与B=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--6342的乘积AB 与BA 解 AB=⎪⎪⎭⎫⎝⎛--2142⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--6342=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--1683216 BA=⎪⎪⎭⎫⎝⎛--6342⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--2142=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛0000AB ≠ 对于两个n 阶方阵A,B,若AB=BA,称方阵A 与B 可交换从上面等式可以得出结论:若O A ≠而0)(=-Y X A 也不能得出X=Y 的结论 矩阵的乘法虽不满足交换律,满足结合律和分配律(1) (AB)C=A(BC)(2) λλλλ)()()(B A B A AB ==为数(3) A(B+C)=AB+AC(B+C)A=BA+CA对于单位矩阵E,有n m n n m n m n m m A E A A A E ⨯⨯⨯⨯==, 即:EA=AE=A特殊矩阵: 1 单位矩阵;E=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛100010001ΛΛΛΛΛΛΛ 2 数量矩阵=E λ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛λλλΛΛΛΛΛΛΛ000000 3 对角矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛nn a a a ΛΛΛΛΛΛΛ0000002211 4 ;三角矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛nn n n a a a a a a ΛΛΛΛΛΛ000022211211或⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛nn n n a a a a a a ΛΛΛΛΛΛΛ21222111000可以得到:)()(n n n n n E A A A E λλλ==表明纯量矩阵跟任何矩阵可交换 定义矩阵的幂为kl l k l k lk A A A A A A A A A A ====+)(,,,1121其中k 为正整数例6 证明⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-ϕϕϕϕϕϕϕϕn n n n ncos sin sin cos cos sin sin cos 证 用数学归纳法,1=n 时显然成立,设n =k 时成立,即 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-ϕϕϕϕϕϕϕϕk k k k kcos sin sin cos cos sin sin cos当1+=k n 时,有⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+ϕϕϕϕϕϕϕϕk k k k k cos sin sin cos cos sin sin cos 1⎪⎪⎭⎫⎝⎛-ϕϕϕϕcos sin sin cos =⎪⎪⎭⎫⎝⎛-+---ϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕsin sin cos cos sin cos cos sin sin cos cos sin sin sin cos cos k k k k k k k k=⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++-+ϕϕϕϕ)1cos()1sin()1sin()1cos(k k k k等式得证.四 矩阵的转置定义5 把矩阵A 的行换成同序数的列得到一个新矩阵,叫做A 的转置矩阵,记作TAA=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡mn m m n n a a a a a a a a a ΛM M M ΛΛ212222111211.则=T A ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡mn n n m m a a a a a a a a a ΛM M M ΛΛ212221212111 A 的转置也是一种运算,满足 (1) A A TT=)((2) TTTB A B A +=+)( (3) T TA A λλ=)((4) (AB)TTTA B =证明(4) 设s m ij a A ⨯=)(,B=n s ij b ⨯)(,记m n ij T T n m ij d D A B c C AB ⨯⨯====)(,)(,有∑==sk ki jkji b ac 1而T B 的第i 行为),,,(21si i i b b b Λ,TA 的第j 列为T js j a a ),,(1Λ,因此∑∑====sk ki jk sk jk ki ij b a a b d 11),,2,1;,,2,1(m j n i c d jiij ΛΛ===有TTTAB A B )(=例7 已知⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=231102A ,B=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-102324171 求TAB )(解 因为=AB ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-231102⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-102324171=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-1013173140所以⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=1031314170)(TAB若A 是n 阶方阵,如果满足A A T=,即),,2,1,(n j i a a ji ij Λ==那么A 称为对称矩阵.例 设列矩阵X=Tn x x x ),,,(21Λ满足1=X X T ,E 是n 阶单位阵,T XX E H 2-=,证明H 是对称矩阵,且E HH T= 证 T T TXX E H )2(-=HXX E XX E TT T =-=-=22所以H 是对称矩阵.T HH ==2H 2)2(TXX E - =TXX E 4-+))((4TTXX XX =TXX E 4-+))(4TTX X X X=T XX E 4-+TXX 4=E 五 方阵的行列式定义6 由n 阶方阵A 的元素所构成的行列式(各元素位置不变),称为方阵A 的行列式,记作A 或 A det. A 满足下列运算规律(A,B 为n 阶方阵,λ为数) (1) A A T = (2)A A n λλ=(3) B A AB =,且BA AB =例9 行列式A 的各个元素的代数余子式ij A 所构成的如下的矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛nn n n n n A A A A A A A A A ΛM M M M ΛΛ212221212111 称为A 的伴随矩阵,试证 E A A A AA ==**证明 设)(ij a A =,记)(ij b AA =*,则ij jn in j i j i ij A A a A a A a b δ=+++=Λ2211 故 )()(E A A A AA ij ij ===*δδ 类似有)())((1E A A A a AA A ij ij nk kj ki===∑=*δδ本授课单元教学手段与方法:讲授为主,练习为辅,主要让学生充分理解矩阵运算的定义,原则,从而掌握矩阵运算,并通过练习 提高学生运算的准确率.本授课单元思考题、讨论题、作业: P53:3.4(1),(2);(3),(4)本授课单元参考资料(含参考书、文献等,必要时可列出) 线性代数附册 学习辅导与习题选讲(同济第四版)注:1.每单元页面大小可自行添减;2.一个授课单元为一个教案;3. “重点”、“难点”、“教学手段与方法”部分要尽量具体;4.授课类型指:理论课、讨论课、实验或实习课、练习或习题课。

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