数据报表和数据图表35页PPT
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第2章 数据的图表展示PPT课件
21
生成频数分布表
不同类型饮料和顾客性别的频数分布
绿色 健康饮品
22
生成频数分布表-spss
ü 整理EXCEL文件“2-3顾客性别及购买的饮料类型.xls” ü 将“2-3顾客性别及购买的饮料类型.xls”转换成SPSS
文件 ——>方法——>导入或者复制）
ü 分析—描述统计—频率 ü 分析—描述统计—交叉表
部数据个数的比值 3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100
而计算的比值。即用百分数表示的比例 4. 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值
18
生成频数分布表
1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 生成频数分布表
☺☺☺ ☺☺
分类 A B C
频数
比例
百分比 比率
3. 数据排序
§ 按字母和拼音顺序 § 升序和降序 § 寻找数据的基本特征
4. 数据透视
按需要汇总
6
数据审核-原始数据
1. 完整性审核
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核
数据是否真实反映实际情况，内容是否符合实际 数据是否有错误，计算是否正确等
7
数据审核-二手数据
3
精选PPT课件
学习目标
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel和SPSS作频数分布表和图形 5. 合理使用图表
4
1、数据的预处理
5
对数据进行哪些预处理
1. 数据审核
§ 检查数据中的错误
2. 数据筛选
§ 找出符合条件的数据
生成频数分布表
不同类型饮料和顾客性别的频数分布
绿色 健康饮品
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生成频数分布表-spss
ü 整理EXCEL文件“2-3顾客性别及购买的饮料类型.xls” ü 将“2-3顾客性别及购买的饮料类型.xls”转换成SPSS
文件 ——>方法——>导入或者复制）
ü 分析—描述统计—频率 ü 分析—描述统计—交叉表
部数据个数的比值 3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100
而计算的比值。即用百分数表示的比例 4. 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值
18
生成频数分布表
1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 生成频数分布表
☺☺☺ ☺☺
分类 A B C
频数
比例
百分比 比率
3. 数据排序
§ 按字母和拼音顺序 § 升序和降序 § 寻找数据的基本特征
4. 数据透视
按需要汇总
6
数据审核-原始数据
1. 完整性审核
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核
数据是否真实反映实际情况，内容是否符合实际 数据是否有错误，计算是否正确等
7
数据审核-二手数据
3
精选PPT课件
学习目标
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel和SPSS作频数分布表和图形 5. 合理使用图表
4
1、数据的预处理
5
对数据进行哪些预处理
1. 数据审核
§ 检查数据中的错误
2. 数据筛选
§ 找出符合条件的数据
第三章 统计学 数据的图表展示PPT优质课件
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选
2. 数据筛选的内容
将某些不符合要求的数据或有明显错
误的数据予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，
而不符合特定条件的数据予以剔除
.
数据筛选(data filter)
用Excel进行数据筛选
1. 将一个变量值作为一组
2. 适合于离散变量
3. 适合于变量值较少的情况
.
组距分组 (要点)
1. 将变量值的一个区间作为一组
2. 适合于连续变量
~
3. 适合于变量值较多的情况
~
4. 需要遵循“不重不漏”的原则 ~
5. 可采用等距分组，也可采用不 ~
等距分组
~
.
组距分组的步骤
1.将原始数据进行排序 2.确定组数 3.确定各组的组距 4.确定各组的组限 5.统计出各组的频数 下面举例说明。
.
确定组数
1、分组的目的之一是为了观察数据的特征 和规律。
2、组数的多少应适中。不宜过多也不宜过 少，一般 5～15 组
2. 数据筛选 找出符合条件的数据
3. 数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征
4. 数据透视 • 按需要汇总
.
数据审核
.
数据审核—原始数据(raw data)
1. 完整性审核 • 应调查的单位或个体是否有遗漏 • 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核 • 数据是否真实反映实际情况，内容是否 符合实际 • 数据是否有错误，计算是否正确等
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
2. 数据筛选的内容
将某些不符合要求的数据或有明显错
误的数据予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来，
而不符合特定条件的数据予以剔除
.
数据筛选(data filter)
用Excel进行数据筛选
1. 将一个变量值作为一组
2. 适合于离散变量
3. 适合于变量值较少的情况
.
组距分组 (要点)
1. 将变量值的一个区间作为一组
2. 适合于连续变量
~
3. 适合于变量值较多的情况
~
4. 需要遵循“不重不漏”的原则 ~
5. 可采用等距分组，也可采用不 ~
等距分组
~
.
组距分组的步骤
1.将原始数据进行排序 2.确定组数 3.确定各组的组距 4.确定各组的组限 5.统计出各组的频数 下面举例说明。
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确定组数
1、分组的目的之一是为了观察数据的特征 和规律。
2、组数的多少应适中。不宜过多也不宜过 少，一般 5～15 组
2. 数据筛选 找出符合条件的数据
3. 数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征
4. 数据透视 • 按需要汇总
.
数据审核
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数据审核—原始数据(raw data)
1. 完整性审核 • 应调查的单位或个体是否有遗漏 • 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核 • 数据是否真实反映实际情况，内容是否 符合实际 • 数据是否有错误，计算是否正确等
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
第三章 统计学 数据的图表展示PPT课件
3. 绘制圆形图时，样本或总体中各部分所占 的百分比用圆内的各个扇形角度表示，这 些扇形的中心角度，按各部分数据百分比 乘以3600确定
可编辑课件PPT
30
分类数据的图示—饼图 (例题分析)
汇源果汁 12%
露露 18%
可口可乐 30%
百事可乐 18%
旭日升冰茶 22%
不同品牌饮料的构成
可编辑课件PPT
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重 新归类或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的 之一
4. 排序可借助于计算机完成
可编辑课件PPT
12
数据排序 (方法)
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，
也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序 降序之分
32
环形图(doughnut chart)
【例】2006年北京、上海和天津地区按收入法计算 的地区生产总值(按当年价格计算)数据。绘制环形 图比较三个地区的生产总值构成
可编辑课件PPT
33
环形图 (doughnut chart )
北京、上海和天津地区按收入法计算的地区生产总值
31% 25%
36%
销售量
800
688
700
600
563
500
468
400
300 256
397 285
328 247
200
一季度 二季度
100
0
联想
IBM
康柏
戴尔 电脑品牌
电脑销售量的对比条形图
可编辑课件PPT
28
分类数据的图示—帕累托图(pareto chart)
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分类数据的图示—饼图 (例题分析)
汇源果汁 12%
露露 18%
可口可乐 30%
百事可乐 18%
旭日升冰茶 22%
不同品牌饮料的构成
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2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重 新归类或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的 之一
4. 排序可借助于计算机完成
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12
数据排序 (方法)
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，
也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序 降序之分
32
环形图(doughnut chart)
【例】2006年北京、上海和天津地区按收入法计算 的地区生产总值(按当年价格计算)数据。绘制环形 图比较三个地区的生产总值构成
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33
环形图 (doughnut chart )
北京、上海和天津地区按收入法计算的地区生产总值
31% 25%
36%
销售量
800
688
700
600
563
500
468
400
300 256
397 285
328 247
200
一季度 二季度
100
0
联想
IBM
康柏
戴尔 电脑品牌
电脑销售量的对比条形图
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分类数据的图示—帕累托图(pareto chart)
仓库数据分析报表ppt
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根据需要添加适当的 文字，一页的文字最
好不要超过200字
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习的价值，所以我感谢李总能给我这个难得的学习机会及细致入微的指导，感谢王经理无微不至的 关怀，感谢综合部全体成员在工作上的配合和生活上的照顾，就具体工作如下总结：公文易一、工 作方面在这段日子里，我了解了酒店的指导方针、布局建设、部门划分、工种分配、人员定位等自 然情况，综合部行使办公室职能，一个联系领导与员工的重要部门，我很荣幸能成为这个小集体中 的一员，每天负责收餐票虽然很琐碎，却能体现出我们酒店在管理上的严格性、先进性，质量检查 是任何一个企业必备的、而且是重要安全保障部门，作为服务行业质量检查更是
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多类型特色数据图表PPT模板
第一季度 1500万
第二季度 2000万
第三季度 1800万
第四季度 3500万
四项对比折线图数据图表
600
500
400
300
200
100
0 08 09 10 11 12 13 14
08 09 10 11 12 13 14
08 09 10 11 12 13 14
08 09 10 11 12 13 14
奇异圆环图对比数据图表
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子弹图高级数据图表
类别 1
类别 2
类别 3
类别 4
季节月份分类汇总柱状图数据图表
70
60
50
40
30
20
10
0
Jan
Feb
Mar
Apr
May
Jun
Jul
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
山丘柱状数据图表
4 3.5
2 1.5
120 十二月第一周
100
反向堆积条形图数据图表
6
5
4
3
2
1
0
类别 4
类别 3
类别 2
类别 1
各交通工具双向对比条形图数据图表
飞机 轮船 汽车
各月份堆积柱状图数据图表
200
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
Jan
Feb
Mar
Apr
May
Jun
Jul
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
2024版财务报表分析培训PPT课件(带内容)
财务报表分析培 训PPT课件(带 内容)
目 录
• 财务报表分析概述 • 资产负债表分析 • 利润表分析 • 现金流量表分析 • 财务比率分析 • 财务综合分析
01
CATALOGUE
财务报表分析概述
财务报表分析的目的和意义
01
评估企业过去的经营绩效
02
通过分析财务报表中的各项数据，了解企业在过去一段时间 内的盈利能力、营运能力和偿债能力等方面的表现。
营成果。
费用计量方法
根据实际发生的支出确定费用金 额，同时考虑预提费用、待摊费
用等因素。
特殊费用的确认
如资产减值损失、公允价值变动 损益等，需要按照相关会计准则
进行确认和计量。
利润的构成与分配
1 2 3
利润构成 包括营业利润、利润总额和净利润三个层次，分 别反映公司的经营成果、整体盈利能力和最终收 益。
用于揭示企业财务状况的变化趋势和原因。
02
财务综合分析的步骤
明确分析目标、收集相关资料、进行财务分析、撰写分析报告等是财务
综合分析的基本步骤。
03
财务分析工具的应用
Excel等财务分析工具可以提高财务分析的效率和准确性，帮助分析师
更好地完成分析任务。
财务综合分析报告编写
报告编写的目的和要求
财务综合分析报告旨在向管理层提供有关企业 财务状况的全面信息，要求报告内容准确、客 观、清晰。
资产负债表的结构和内容
01
02
03
表头
包括报表名称、编制单位、 报表日期和货币计量单位 等。
表体
列示资产、负债和所有者 权益各项目，是资产负债 表的主要内容。
表尾
包括报表附注和签章等， 提供关于报表的额外信息。
目 录
• 财务报表分析概述 • 资产负债表分析 • 利润表分析 • 现金流量表分析 • 财务比率分析 • 财务综合分析
01
CATALOGUE
财务报表分析概述
财务报表分析的目的和意义
01
评估企业过去的经营绩效
02
通过分析财务报表中的各项数据，了解企业在过去一段时间 内的盈利能力、营运能力和偿债能力等方面的表现。
营成果。
费用计量方法
根据实际发生的支出确定费用金 额，同时考虑预提费用、待摊费
用等因素。
特殊费用的确认
如资产减值损失、公允价值变动 损益等，需要按照相关会计准则
进行确认和计量。
利润的构成与分配
1 2 3
利润构成 包括营业利润、利润总额和净利润三个层次，分 别反映公司的经营成果、整体盈利能力和最终收 益。
用于揭示企业财务状况的变化趋势和原因。
02
财务综合分析的步骤
明确分析目标、收集相关资料、进行财务分析、撰写分析报告等是财务
综合分析的基本步骤。
03
财务分析工具的应用
Excel等财务分析工具可以提高财务分析的效率和准确性，帮助分析师
更好地完成分析任务。
财务综合分析报告编写
报告编写的目的和要求
财务综合分析报告旨在向管理层提供有关企业 财务状况的全面信息，要求报告内容准确、客 观、清晰。
资产负债表的结构和内容
01
02
03
表头
包括报表名称、编制单位、 报表日期和货币计量单位 等。
表体
列示资产、负债和所有者 权益各项目，是资产负债 表的主要内容。
表尾
包括报表附注和签章等， 提供关于报表的额外信息。