中国上映的美国电影票房影响因素分析
《2024年电影票房的影响因素分析》范文
《电影票房的影响因素分析》篇一一、引言电影票房作为衡量一部电影成功与否的重要指标，其影响因素众多且复杂。
本文旨在通过对电影票房的影响因素进行深入分析，为电影制作、宣传及发行提供理论依据，以促进电影市场的健康发展。
二、电影本身的因素1. 题材与内容电影的题材与内容是影响票房的重要因素。
热门题材、富有感染力及独特性的故事情节更容易吸引观众，从而提高票房。
如科幻、动作、喜剧、爱情等类型片往往能引发观众的观影兴趣。
2. 演员与导演优秀的演员阵容和知名导演是吸引观众的重要因素。
知名演员和导演的粉丝基础大，他们的作品往往能引发粉丝的观影热情，从而提高票房。
3. 影片质量影片质量是决定观众口碑和票房的关键因素。
高质量的影片往往能引发观众的共鸣，形成良好的口碑效应，进而提高票房。
三、宣传与营销1. 宣传渠道有效的宣传渠道是提高电影票房的关键。
通过电视、网络、社交媒体等多种渠道进行宣传，可以扩大电影的知名度，吸引更多观众。
2. 营销策略创新的营销策略可以吸引更多观众关注电影。
如预售活动、明星见面会、主题活动等，可以增加观众的观影热情，从而提高票房。
四、市场环境与竞争1. 市场需求市场需求是影响电影票房的重要因素。
当市场对某一类型的电影需求较大时，该类型的电影往往能取得较好的票房成绩。
因此，了解市场需求，制作符合市场需求的电影是提高票房的关键。
2. 竞争对手竞争对手的强弱也会影响电影的票房。
如果同一时期有多部热门电影上映，观众的观影选择就会更加多样化，对某一部电影的票房产生一定影响。
因此，了解竞争对手的情况，制定有效的竞争策略是提高票房的重要手段。
五、观众群体与消费心理1. 观众群体不同年龄、性别、职业的观众群体对电影的需求和喜好不同。
了解目标观众群体的需求和喜好，制作符合其口味的电影是提高票房的关键。
2. 消费心理观众的消费心理也会影响电影票房。
如观众的观影动机、价格敏感度、观影习惯等都会对票房产生影响。
了解观众的消费心理，制定符合其需求的营销策略是提高票房的重要手段。
电影票房的影响因素分析
电影票房的影响因素分析电影票房的影响因素分析电影作为一种受众广泛的娱乐形式，其票房成为了衡量一部电影市场反响的重要指标。
票房高低不仅代表了电影的市场竞争力，也体现了观众对电影的接受程度。
而影响电影票房的因素众多，包括电影质量、宣传推广、市场环境等方面。
本文将对这些影响因素进行分析，揭示电影票房背后的规律。
首先，电影质量是影响票房的首要因素之一。
一部优秀的电影必须具备精良的剧本、出色的演员表演和高水平的制作，才能吸引观众的眼球。
优秀的故事情节以及具有感染力的角色塑造，能够引发观众情感共鸣，激发他们的兴趣和欲望去观影。
同时，精良的技术制作和视觉效果也可以让影片在大银幕上展现出更加震撼和逼真的场景，给观众带来更好的视听体验。
因此，优秀的电影质量往往能够吸引更多观众，从而提高票房。
其次，宣传推广是影响票房的另一个重要因素。
电影上映前的宣传活动能够让观众对电影有所了解，并激起他们的观影欲望。
而一个成功的宣传活动既要能够吸引观众的注意力，又要能够传递出电影的特色和亮点。
在宣传推广中，利用媒体和社交平台的传播也是常见的手段。
通过电视台、广播、报纸、网络等不同媒体的报道和宣传，能够让更多的观众了解电影的上映信息，提高电影的知名度和曝光度。
此外，利用社交平台进行预告片发布、电影花絮分享以及互动活动等，也能够有效吸引观众的关注和参与度。
市场环境是影响票房的另一个重要因素。
市场需求和竞争情况都会对票房产生影响。
首先，消费者的需求是决定电影票房的重要因素之一。
观众的审美趣味和需求不断变化，对电影类型、题材、风格等方面的选择也在不断调整。
当某一类型的电影受到观众的追捧时，其票房自然也会较高。
例如，超级英雄电影、科幻片等一直以来都拥有较高的票房，这与当下观众对于高品质特效和悬疑情节的喜好有关。
其次，市场竞争的情况也会影响电影的票房。
如果同一时间上映的影片较多，观众的选择面也相应增加，因此电影的品质和宣传推广就显得尤为重要。
《2024年电影票房的影响因素分析》范文
《电影票房的影响因素分析》篇一一、引言电影票房是衡量一部电影商业成功与否的重要指标，也是电影行业持续发展的重要支撑。
在众多因素影响下，电影票房的高低往往能直接反映出电影的市场表现。
本文将通过数据分析、市场调研和理论探讨相结合的方式，深入分析影响电影票房的主要因素。
二、影片质量影片质量是影响电影票房的核心因素。
具体而言，影片质量包括剧本的情节设置、角色塑造、视觉效果以及音效等方面的表现。
优质影片能够吸引观众的注意力，提升观影体验，进而增加观众对电影的认同感和满意度，从而提高票房收入。
因此，制片方在制作过程中需注重提高影片质量，确保电影内容与观众需求相匹配。
三、演员阵容演员阵容也是影响电影票房的重要因素。
一部电影的演员阵容是否强大，直接关系到影片的宣传效果和观众的观影意愿。
知名演员的加盟能够为电影带来更多的关注度和粉丝效应，从而提升票房收入。
此外，演员的演技和形象也是影响观众观影体验的重要因素，因此制片方在选择演员时需谨慎考虑。
四、宣传策略宣传策略是提高电影票房的关键手段之一。
一部电影的宣传力度和方式直接影响着观众的认知度和观影意愿。
有效的宣传策略包括多种媒体渠道的整合运用、话题营销、明星代言等。
通过多元化的宣传手段，可以扩大电影的知名度，激发观众的观影兴趣，从而提高票房收入。
五、上映时间与档期上映时间与档期也是影响电影票房的重要因素。
不同档期的观众需求和市场环境不同，因此选择合适的上映时间和档期对电影票房至关重要。
例如，暑期档、春节档等黄金时段往往能吸引更多的观众。
同时，还要考虑竞争对手的情况以及电影本身的类型和特点，以便选择最佳的档期进行上映。
六、地域文化差异地域文化差异也是影响电影票房不可忽视的因素。
不同地区的观众具有不同的文化背景和审美需求，因此电影在各地区的票房表现也会有所差异。
制片方在制作和宣传过程中需充分考虑地域文化差异，进行有针对性的市场定位和宣传策略调整，以适应不同地区的观众需求。
电影票房的市场分析
电影票房的市场分析电影票房是衡量一部电影在市场上的受欢迎程度和商业价值的重要指标。
随着电影产业的发展和观众需求的变化，电影票房的市场分析变得越来越重要。
本文将对电影票房的市场分析进行深入探讨，从不同角度分析影响电影票房的因素，并提供一些相关的数据和案例。
1. 影响电影票房的因素1.1 电影质量电影质量是影响电影票房的最重要因素之一。
一部好的电影往往能够吸引更多观众，获得更高的口碑和评分。
好的剧本、出色的演员表演、精良的制作等都是评判一部电影质量的重要指标。
1.2 营销策略营销策略对于提升电影票房也起到了至关重要的作用。
通过巧妙地运用各种营销手段，如预告片、海报、宣传活动等，可以吸引更多观众的关注和兴趣。
此外，选择合适的上映时间和推广渠道也是成功营销的关键。
1.3 影片类型影片类型也是影响电影票房的重要因素之一。
不同类型的电影受众群体和市场需求不同，因此在选择影片类型时需要根据目标观众的喜好和市场趋势进行合理的判断和决策。
1.4 影片口碑影片口碑是观众对电影的评价和推荐程度。
良好的口碑可以带来更多的口碑传播和口碑效应，从而吸引更多观众前往观看。
而负面口碑则可能导致观众流失和票房下滑。
2. 电影票房市场分析2.1 市场规模电影票房市场规模是衡量一个国家或地区电影产业发展水平的重要指标。
根据统计数据显示，全球电影票房市场规模呈现稳步增长的趋势，其中亚洲地区的增长速度尤为迅猛。
2.2 地区差异不同地区的电影票房市场存在一定的差异。
例如，北美地区以好莱坞为代表的商业大片在票房上占据主导地位，而亚洲地区则更加注重本土电影的发展和推广。
了解不同地区的市场特点和观众需求，对于制定合适的市场策略具有重要意义。
2.3 市场趋势电影票房市场存在一定的周期性和趋势性。
例如，暑期档、春节档等特定时间段往往是电影票房的高峰期，而其他时间段则相对较低。
此外，观众对于不同类型电影的需求也会随着时间的推移而发生变化。
2.4 数据分析通过对电影票房数据进行深入分析，可以揭示出一些有价值的信息和规律。
《2024年电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究》范文
《电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究》篇一一、引言电影票房作为衡量一部电影成功与否的重要指标，一直是电影产业关注的焦点。
随着电影市场的日益繁荣，如何准确预测电影票房，了解其影响因素，成为了业界和学术界研究的热点问题。
本文旨在通过Logit模型，对电影票房的影响因素进行深入分析，以期为电影产业提供有益的参考。
二、文献综述过去的研究表明，电影票房受多种因素影响，包括电影质量、宣传策略、上映时间、演员阵容、电影类型等。
这些因素之间的相互作用，共同决定了电影的票房表现。
近年来，随着数据分析和统计方法的进步，越来越多的学者开始运用Logit模型等统计工具，对电影票房的影响因素进行定量分析。
三、研究方法与数据来源本研究采用Logit模型，通过收集大量的电影票房数据及相关影响因素数据，对电影票房的影响因素进行定量分析。
数据来源包括电影票房统计网站、电影数据库、新闻报道等。
在选取影响因素时，本文主要考虑了电影质量、宣传策略、上映时间、演员阵容、电影类型等因素。
四、模型构建与实证分析（一）模型构建本研究采用Logit模型，将电影票房作为二元因变量（成功/失败），将电影质量、宣传策略、上映时间、演员阵容、电影类型等因素作为自变量，构建多元Logit回归模型。
（二）实证分析1. 变量选择与定义在实证分析中，本文选取了以下自变量：电影质量（包括剧情、制作水平等）、宣传策略（包括宣传投入、宣传渠道等）、上映时间（包括节假日、档期等）、演员阵容（包括演员知名度、演技等）、电影类型（如动作、喜剧、爱情等）。
2. 数据处理与模型检验在数据处理方面，本文对所有数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和可靠性。
在模型检验方面，本文采用逐步回归法，对各个自变量进行筛选和调整，以确定最终进入模型的自变量。
3. 模型结果与分析经过Logit模型的分析，本文得出以下结论：电影质量对票房有显著影响。
剧情紧凑、制作水平高的电影更容易吸引观众，从而获得高票房。
电影市场票房影响因素分析
电影市场票房影响因素分析电影作为一种重要的文化娱乐产品，在现代社会扮演着举足轻重的角色。
电影票房作为衡量电影受欢迎程度的重要指标，对电影产业的发展具有至关重要的影响。
本文将从多个角度探讨影响电影市场票房的因素。
一、电影质量与口碑对票房的影响电影质量是吸引观众的关键因素之一。
内容精彩、导演和演员出色的电影往往会受到观众的欢迎，从而获得较高的票房。
影片的剧情、画面以及音效等方面的制作质量也会对观众的观影体验产生重要影响。
此外，正面的口碑传播能够吸引更多潜在观众购买电影票。
因此，电影制片方在提升电影质量和创造正面口碑方面的努力对于票房的影响是不可忽视的。
二、电影类型对票房的影响电影类型也是影响票房的因素之一。
不同类型的电影在观众群体和需求上存在差异。
喜剧、动作、科幻等类型的电影往往更受年轻观众的喜爱，而爱情、剧情等类型的电影则更容易吸引女性观众。
同时，电影类型也与国家和地域文化相关。
在制作和推广电影时，制片方需要根据目标观众群体的需求和口味选择合适的电影类型，这样才能提高票房。
三、明星效应对票房的影响明星效应是指由于观众对特定演员或导演的喜爱而导致电影票房上升的现象。
知名度高的明星通常具有一定的吸引力和号召力，他们的参演能够吸引一部分忠实粉丝的观影。
因此，制片方通常会邀请知名明星参演以提高电影的关注度和票房。
然而，明星效应也不是绝对的，只有在与电影题材和质量相匹配的情况下，明星效应才能发挥最大作用。
四、宣传与推广对票房的影响电影的宣传与推广是吸引观众购票的重要手段。
通过良好的预告片、海报、宣传策划和营销活动等方法，能够增加电影的知名度和观众的兴趣，从而提高票房。
此外，合理运用新媒体平台（如电影社交媒体、在线购票平台等）也能更好地传播电影信息和吸引观众购票。
五、时机与上映期对票房的影响电影上映时机对票房也有一定的影响。
在选定电影上映期时，需要考虑电影的类型、竞争情况、节假日及观众在不同时间段的观影习惯等因素。
电影票房的影响因素分析
电影票房的影响因素分析电影票房的影响因素分析第一章：引言电影作为一种重要的文化娱乐产业，对于社会和经济的发展起着重要的作用。
电影票房成为衡量一部电影成功与否的重要指标，也是吸引制片方和投资方的重要因素之一。
本文旨在通过对电影票房的影响因素进行深入分析，揭示背后的规律和原因。
第二章：市场需求与观众口碑2.1 电影市场需求的影响电影市场需求是影响电影票房的关键因素之一。
观众对于电影的喜好和需求，直接决定了电影的票房收入。
一般来说，大众对于现实题材、奇幻题材、喜剧题材等各种类型的电影有着不同的喜好程度。
因此，制片方需要根据市场需求来选择电影的类型和题材，以提高电影票房的成功率。
2.2 口碑的影响力观众对电影的评价和口碑评价对于电影票房同样至关重要。
正面的口碑会吸引更多观众购票观影，提升电影的口碑和票房；负面的口碑则会造成观众的流失，影响电影的票房表现。
因此，制片方需要注重电影的品质和创新，提高观众的满意度，积极宣传和推广，塑造良好的口碑。
第三章：制作成本与投资3.1 制作成本电影票房的另一个重要影响因素是制作成本。
电影的制作成本直接决定了电影的质量和规模。
一般来说，制作成本高的电影通常会有更好的视觉效果和剧情表现，吸引观众的关注，从而提高票房；而制作成本低的电影则可能因为质量不高而无法吸引观众，影响票房表现。
3.2 投资影响投资方的支持和投资额度也是电影票房的重要因素之一。
投资方的资金和资源支持可以帮助电影在宣传、推广和上映等方面更好地进行，增强电影的竞争力和知名度。
同时，投资方对电影的评估和预期也会直接影响到电影的制作质量和市场推广策略，从而影响票房结果。
第四章：营销策略与推广4.1 营销策略对票房的影响营销策略和推广手段对于电影票房至关重要。
制片方需要根据电影的定位和受众群体选择合适的营销和推广策略，包括宣传片、电影海报、电影预告片、媒体推广、明星宣传等。
合理的营销策略能够吸引观众的注意力，增加观众的购票欲望，提高电影的票房表现。
《2024年电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究》范文
《电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究》篇一一、引言电影票房作为衡量一部电影成功与否的重要指标，一直是电影产业关注的焦点。
随着电影市场的日益繁荣，如何准确分析影响电影票房的因素，对于电影制片方、发行方以及投资者都具有重要的指导意义。
本文旨在通过Logit模型对电影票房的影响因素进行深入研究和分析，以期为电影产业提供有益的参考。
二、文献综述在过去的研究中，学者们从多个角度对电影票房的影响因素进行了探讨。
包括电影本身的特性如类型、导演、演员阵容等，还有市场环境、宣传策略、上映时间等因素也被广泛研究。
然而，各因素之间的相互作用及其对票房的具体影响程度仍需进一步探讨。
三、研究方法本文采用Logit模型对电影票房的影响因素进行分析。
Logit 模型是一种广泛应用于分类问题的统计方法，能够有效地处理因变量为离散变量的情况。
通过收集大量电影数据，包括电影类型、导演、演员阵容、宣传策略等变量，建立Logit回归模型，分析各因素对电影票房的影响。
四、影响因素分析1. 电影类型：电影类型是影响票房的重要因素之一。
不同类型的电影在观众群体、观影需求和观影习惯上存在差异，因此对票房的影响也不同。
例如，动作片、喜剧片和科幻片往往具有较高的票房吸引力。
2. 导演与演员阵容：导演和演员阵容是电影质量的重要保障，也是吸引观众的重要因素。
知名导演和演员的加盟往往能提高电影的关注度和口碑，从而带动票房增长。
3. 宣传策略：宣传策略对电影票房的影响也不容忽视。
有效的宣传能提高电影的知名度和观众的观影意愿，从而促进票房增长。
宣传渠道、宣传时间和宣传内容的合理性都对票房产生影响。
4. 上映时间与市场竞争：电影的上映时间也是影响票房的重要因素。
避开市场竞争激烈的时期，选择合适的上映时间，有助于电影取得更好的票房成绩。
同时，市场竞争情况也会影响电影的票房表现。
五、Logit模型应用与结果分析基于收集到的电影数据，建立Logit回归模型，分析各因素对电影票房的影响程度。
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兰，实证分析 由于引言中说到，近年来，美国电影所占份额有所下降，所以本 文首先对２０１２年美国票房水平与２０１３美国电影票房水平的位置 参数进行检验。考虑到Ｄｅ Ｖａｎｙ ａｎｄ Ｗａｌｌｓ（１９９９），Ｂａｇｅｌｌａ ａｎｄ Ｂｅｃｃｈｅｔｔｉ（１９９９）认为票房收入呈高偏态性，而非正态分布，因此选用 Ｗｆｉｃｏｘｏｎ秩和检验来确定２０１２年与２０１３年票房水平的总体分布 是否相同。结果如下：Ｗｉｌｃｏｘｏｎ秩和统计量为１６４１，Ｐ值为０．８８２， 置信度９５％水平下接受原假设：２０１２年与２０１３年电影票房水平同 分布。 接下来将２０１２年数据和２０１３年数据混合，利用ＳＰＳＳｌ９．０软 件将票房与各解释变量进行Ｓｐｅａｒｍａｎ秩相关检验，结果如表２ 表２票房与解释变量的Ｓｐｅａｒｍａｎ相关系数表
０
０ ３７４０
０４０８
０１７２０
．０ ４２７０
２．１ｌ
．６１３ １７ ５５
一０ ２１９２ ７
佳作惺际穿越》等。
２．放映时间差标准化后系数的绝对值最大，说明对票房的影响 非常大。因此为了减少盗版侵害、票房流失，有关部门应该尽量缩小 放映时间差。
（三）预测
截距项
８７
无
Ｏ∞００
ＲＺ＝＿０．６７９５，Ａｄｊｕｓｔｅｄ
ｔ值
３．２８ ５ ０４
Ｐ值
０ ００１６ ０．００００ ０ ０３７９ ０ ００００
一些有足够吸引力让观众期待，高质量、高口碑，大制作的电影。如
２００９上映的超级大制作郡可凡达》，２０１２年的（馒仇者联盟》具有足
够的观众期望值（时光网想看人数高达１５０２５），２０１４年上映的１３碑
ｐｗｗ ｂｕｇ 曲
８ ０４×１０４
ＳＣ
１．变量ｂｕｇ、ｐｗｗ以及８Ｃ系数为正，说明中国市场上的美国电影 的票房与电影预算、消费者对电影期待值、电影质量呈正相关，与预 期相符合。因此一部电影的票房的成功与这三个因素密不可分，要么 拥有高成本、高预算提高制作水平来吸引观众；要么电影的高质量在 观众群中产生高ＫＩ碑，激励消费者进入电影院进行高质量的娱乐消 费；要么电影具有很强的话题性或吸引性提高消费者对电影期待。 ２．中国首映时间与外国首映放映时间差系数为负，说明公映时 间差越大，该电影的票房越低。这也与预期相符：放映时间间隔越 长，盗版出现的可能性和盗版质量将会越来越高，并且观众对电影 的热情将会降低，对票房产生负效应。 （二）政策建议 １．系数为正的变量中，观众对电影的期待值标准化后系数最大， 其次是电影质量，再其次是电影预算。说明每增加一个标准差，电影 期待值对电影票房影响最大，接下来是电影质量、电影预算。因此， 如果想要提高进口的美国电影的票房，本文建议有关部门尽量引进
方差。
本文随机选取了１０部２０１４年上映的美国电影做样本外预测，
结果如表４．
表４
电影名称 安德的游戏 狂怒 分歧者 鹿贝末日 盟军夺宝队 美国骗局 雪国列车 移动进宫 超验驻客 冰雪奇缘
１２５７７ ２７７７０ １３８５６ １１８２８ ７６６４ ９７５６ ４７０７ ２０８０ ７４７７
ＲＺ＝－０．６６３２，
Ｓ．Ｅ．＝０．０５４８８。Ｆ＝４１．８７．
在９５％置信度下，每个变量都显著相关。调整后的Ｒ２为 ０．６６３３，Ｆ统计量为４１．８７，Ｐ值为Ｏ．００００，可见解释变量与被解释 变量间存在线性相关，并且模型拟合度较好。 四．模型的检验 （一）异方差的检验 使用一般怀特检验进行异方差检验，结果如下：怀特统计量为 １．２７７０，Ｐ值０．２４１３．因为根据怀特检验的结果，认为模型不存在异
Ｔｉｍｅｓ
Ｆｉｎａｎｃｅ
１ ９１
万方数据
取对数，命名为ｈｙ。 ２．消费者对电影的期待值ｐｗｗ）。本文利用时光网（ｈｔＷ：／／ ｗｗｗ．ｒｅｔｉｒｅｅ．ｃｏｒｎ／）每部电影的“想看人数”来衡量。 ３．电影预算（ｂｕｇ）。数据来源于维基百科。 ４．电影质量（ｓｕ ｏ电影作为服务性商品，对其质量的评价没有客 观的标准。但是考虑到电影服务于消费者，所以本文决定用消费者 对电影的主观评价——电影评分来衡量电影质量。本文选用豆瓣网 （ｈｔｔｐ：／／ｍｏｖｉｅ．ｄｏｕｂａｎ．ｃｏｍ／）的电影评分（１０分制），因为其评论 人数最多，受众面较广。 ５．中国首映时间与外国首映放映时间差（ｄｂ）。数据来源于豆瓣 网每部电影的中国上映时间和国外上映时间。计算其差额，把其分 为７个水平，如表１： 表１放映时间差变量说明
图１
残差Ｑ一０图
见图可知，残差大致服从正态分布。此外根据Ｊａｒｑｕｅ－Ｂｅｒａ（ＪＢ） 检验的结果，ＪＢ统计为２．６５５０，Ｐ值０．２６５１大于０．０５，接受原假 设：残差服从正态分布。 由上述检验可知，本文的模型符合古典线性模型的经典假设， 以古典模型经典假设为前提的各检验结果可信。 五．结论，政策建议及预测
中国上映的美国电影票房影响因素分析
赵子辰１钟宁宁２刘
畅３
（１．厦门大学，福建厦门３６１０００；２．昆明理工大学，云南昆明６５００００；３．河海大学，江苏南京２１００００） 【摘要】本文利用２０１２年１月至２０１３年１２月在中国上映的８４部美国电影数据，对引进的美国电影的电影票房影响因素进行实证分析。 考虑到票房分布的偏态性，本文除了运用传统的ＯＬＳ回归、ＣＨＯＷ检验，还特地采用了非参数检验方法。结果表明票房与电影预算、消费者对 电影期待值、电影质量呈正相关，而与中国首映时间与外国首映放映时间差呈负相关。最后本文随机抽取了１０部２０１４年中国上映的美国电影 票房用拟合模型进行预测。 【关键词】电影票房非参数检验 一，引言 随着生活水平的提高，人们越来越注重精神文化的追求。在这样 的大环境下，电影作为一种重要的消费娱乐品，其消费水平可谓增长 迅速。中国电影市场的总票房从２００５年年度的１６亿元，历经短短８ 年时间，增长到２０１３年的２１７．６９亿元（２０１４年即将突破３００亿元）， 平均每年增速约３８％。接近指数型的快速增长使得中国电影市场迅 速跃居成为世界第二大电影市场，仅排在美国市场之后。 长期以来，中国电影市场主要由国产电影，美国、韩国、Ｅｔ本、香 港、台湾等电影构成。其中国产电影和美国电影两者占据市场约 ９０％的份额。可见美国电影在中国电影市场有着重要的地位。因此， 本文欲对中国引进放映的美国电影票房的影响因素进行实证研究。 自２０世纪以来，学术界便开始使用各种方法研究电影票房的 影响因素。王铮、许敏（２０１３）基于ｌｏｇｉｔ模型对２００７年到２０１２年公 开上映的５５４部国产电影的票房影响因素进行了实证研究，结果表 明续集、评分、票价、档期、明星和导演均对票房产生积极影响。杜思 源（２０１３）选取２００７年至２０１０年间在大陆上映的５０部影片为样 本，对我国大陆电影市场票房收入的影响因素进行了实证分析，结 果表明影片的投资额、电影是否为续集或改编作品都对票房产生影 响。胡小莉、李波、吴正鹏（２０１３）运用广义差分法对２００７至２００９年 ２月期间上映的２１７部电影进行实证分析，结果表明导演是票房最 重要的影响因素，演员次之，而影片类型、出品地区、上映档期对票 房影响较小。Ｒａｍｅｓｈ Ｓｈａｒｄａ ａｎｄ Ｄｕｒｓｕｎ Ｄｅｌｅｎ（２００６）运用神经 网络模型预测票房，Ｋｙｕｎｇ Ｊａｅ Ｌｅｅ ａｎｄ Ｗｏｏｊｉｎ Ｃｈａｎｇ（２００９）贝Ｕ 用贝叶斯网络研究票房的影响因素。 前人对电影票房已有深入的研究，但是由于变量选取的多样性 以及一些变量比如续集、影片类型、出品地区、电影品牌、电影质量 难以度量，得出的结果多种多样。本文将利用一些网络指标对电影 的各方面进行度量，进行中国市场上的美国电影票房影响因素的实 证分析。 二、变量选取 （一）影响电影票房收入的主要因素 西方学术界对电影票房影响因素的研究开始较早，结果表明导 演、明星、制作成本、广告费用、档期、发行商、获奖、盗版、分级、观众 对影片的评价等是电影票房的潜在影响因素。而我国电影起步较晚 并且市场相对特殊，因此选取变量时应综合考虑我国电影市场的不 成熟和一些特殊因素。结合实际情况，本文将利用电影预算，电影质 量，观众对电影的期待值以及中国首映时间与外国首映放映时间差 作为解释变量。 １．电影预算。在电影产业化的大背景下，电影的投资额无疑是 决定一部电影票房的重要因素。电影投资直接决定了电影的制作水 准、特技水平、场面设计等吸引观众的因素。２００９年上映的电影邪可 凡达》以２．３７亿美元的惊人投资额，在全球狂揽约２６亿美元，在中 国市场收入约１３．８２亿人民币，在中国电影票房历史上排第二。 ２０１４年上映的畿变形金刚４：绝迹重生》，制作成本约２．１亿美元，最 终在中国市场收获约１９．７９亿人民币，在中国电影票房历史上名列
国外提前国内时间 半个月之内 半个月到１个月之间 １个月到２个月之间 ２个月到半年之问 半年到１年之间 １年到２年之同 ２年咀上
２ ３ ４ ５ ６
和２０１３年数据混合回归的做法可取。 （三）残差正态性检验 对回归残差做Ｑ－Ｑ图（图１）检验，其结果如下：
戢值
０
－４
．３
－２
－１
０
１
Ｑｕａｎｔｉｌｅｓ ｏｆ ＲＥＳＩＤ
改编电影上来。例如：２０１２年的《馒仇者联旦勖、２０１３年的（《钢铁侠３））
都在漫画迷的高度期望下，取得了不错的票房成绩。 ３．电影质量。电影作为服务型消费品，其品质和质量必定会影 响其销售额。随着电视、网络的普及，电影质量会通过各种渠道迅速 在消费者之间传播。前期宣传与上映后电影质量的信息不对称将被 减小。２００６年上映的影片《《疯狂的石头》以３００多万成本，在市场低 预期的情况下，凭借口碑的传播，最终收获了２５３４万票房，是其投
ｂｕｇ
０．６３２ ０．０００ ０
ＰＭｗ ５９４
曲
．０．５７７ ０．０００
相关系数 检验Ｐ值 结论
０．５１ｌ ０．０００
Ｏ．０００
相关
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注：置信度９５％。
可见，在９５％置信度下，各变量都与票房相关。 再用解释变量对因变量进行回归，结果如表３：