创新扩散模型及修正综述
高新技术企业技术创新扩散模式研究
【 关 键词 】 高新 技术 企业 ； 技 术创新 扩散 ； 扩散模 式
项技术创新只有在得 到有效 推广 和广泛 应用 时 ， 才 能算 是 真 正对 经济发展有推动作 用 。人类 社会发 展至 今 ， 每 个进 步都 离 不 开技术创 新及扩散 ， 技术 创新扩散 对经济发展 的影 响与贡献是 不 容 忽 视 的 。本 文 归 纳 总 结 了 现 阶 段 已有 的 研 究 成 果 ， 发 现技术 创 新扩散模 式研究 大多侧重 于中小企业 和产业 集群等 ， 对高新 技 术企业没有深入全面研究 。而高新 技术 企业 作为经济发展 中的主 导者 ， 其技术创新 扩散是推动经济发展的关键 。因此 ， 本文 以企 业 成长三阶段为基础 ， 结合政府扶持政策 ， 为不同成长阶段的高新 技 术企业提供不 同的技术创新扩散模 式 ， 促进企业发展 的同时 ， 为政 府决策提供参考 ， 同时也对现有研究进行完善 、 补充 。
一 一
、
文 献 综 述
（ 一） 技术创新扩散
技术创新扩散所包含 的整个过程 ， 是具有技术 生命 周期 的 ： 从 技术 的开发 到商业应 用 ， 再 到大 范 围传播 、 普及， 直至最后 淘 汰三 个 阶段 。许多学者在研 究技术 扩散时 ， 由于视角 和研究侧 重点 不 同， 对其的定义也存在差 异 。熊彼 特认 为技术创 新扩散 是一 种模 仿行为 ， 当某一新的技术创新 出现在极少数企业 中 ， 并取得 良好效 应时， 其他企业为获得超额利润纷纷对其 进行模仿 ， 直 到该 技术被 大多数企业采用 ， 促进整个产业进步 ， 直到经济再次归 于平静 。斯 通曼 （ Ｐ ｏ Ｓ ｔ ｏ ｎ ｅ ｍａ ｎ ） 用 数量 模 型来对 技术 创新 扩散概 念进 行解 释 ， 他认 为技术 创新扩散更 趋近 于一个学 习过程 ， 企 业在模仿 的 同时 会 有 自己的 自主创新 因素 。当这种学 习后 的 自主创新 能为企业带 来大于学习成本的利润 时 ， 企 业便会 采用这 种创 新。另外梅 特卡 夫（ Ｊ ｏ Ｃ ｏ Ｍｅ ｔ ｃ ａ ｌ ｆ ｅ ） 认为技 术创新 扩 散是一 个选 择 的过程 。企 业在 发展过程 中总是趋 于选择接受 那些效率 更高 、 成本更低 或更新 的 先进 技术 ， 而顾客也 总是选 择那 些能产出高品质 、 低 价格产 品 的企 业 。在企业与顾客的选择过程 中 ， 相互促进影响 ， 促使 技术创新成 果得以慢慢扩散 。在我 国 ， 傅 家骥认 为技术创 新扩散 是指 对技术 创 新的一种“ 模仿 ” 或“ 学 习” 行为 ， 技术创新 扩散 的发 生取决于企 业成本与收益 的期望 ， 并需要某些渠道 的传递来完成 。
巴斯模型综述
巴斯模型综述作者：张丽杜培林来源：《商业时代》2012年第12期中图分类号：F713 文献标识码：A内容摘要：本文主要从巴斯模型产生的历史背景、基本巴斯模型的结构、巴斯模型与广义巴斯模型相关研究、巴斯模型的参数估计等方面对巴斯创新扩散理论进行了综述，在回顾和分析的基础上，提出新的研究方向和研究建议。
关键词：巴斯模型参数估计创新扩散理论1969年，Frank M.Bass在Management Science上发表了“A New Product Growth for Model Consumer Durables”论文，首次提出了营销中一种简单却很优雅的基本模型—BASS模型（仅有三个易于解释的变量）。
巴斯模型主要应用于预测一种市场上目前尚无竞争者的创新产品和技术的扩散，企业在向新技术或者重大创新产品投入大量资源之前，管理者必须对其销售额进行预测，这也是巴斯模型得到广泛应用的原因。
时至今日，营销中运用巴斯模型预测首次购买情况已有很长的历史了，巴斯基本模型也有了众多的应用和扩展模型。
巴斯模型及其扩展模型在工农业、教育业、零售服务业、制药业、耐用消费品行业的技术创新扩散和销售预测实践中都得到了广泛的应用。
背景概述严格地讲，巴斯模型最早在Frank M.Bass教授1963年的论文“A Dynamic Model of Market Share and Sales Behavior”中出现，不过仅以一个章节内容出现。
该部分章节题目为“一种模拟模型”，简单扼要地从市场上采用创新产品的顾客数、创新者和模仿者的行为这三个方面完整地给出了巴斯模型，但直到1969年论文才得以提供实证数据上的支持。
当时采用数学方法解释营销中的创新产品和技术的研究工作刚刚开始，Fourt和Woodlock在1960年发表了有关重复购买产品的扩散问题的开创性研究。
1961年，Mansfield的经典文献发表。
1962年，Everett M. Rogers教授的开创性成果—《创新扩散》一书出版。
国内企业技术创新扩散的模式分析
业 进 行 政 策 优 惠 ， 引 导 高 新 产 业 群 集 ，形 成 区 域 技 术 优 势 ，达 到 技 术 扩 散 的 目 的 ， 带 动 区 域 经 济 的 发 展 ， 这 就 是 政 府 导 向 型 的 政 策 式 扩 散 模 式 。 它 以 科 技 园 区 与 优 惠
颈 使 小 企 业 适 宜 于到 技 术 市 场 上 获 得 新 技 术 ； 最后 ，一 项 新 技 术 的 迅 速 推 广 ，有 待 于 多 种 途 径 的 并 行 传
播 。
（ 键词］ 关
技 术扩 散
模 式 分 析 散模 式 ，主要 适宜 于 近几 年 飞 速 发展 的 高 新 技 术 产 业 ； 企 业 导 向 型 的 集 团 式 扩 散 模 式 ，主 要 是 指 企 业 集 团 内 部
政 策 为 导 向 、 以 高 新 技 术 中 小 企 业 为 主 体 、 以 当前 尖 端
技 术 生 命 周 期 论 与 需 求 ～ 资 源 （ Ｒ 关 系 论 ； 美 经 济 学 Ｎ ）
家 曼 斯 菲 尔 德 的模 仿 论 ； 美 经 济 学 家 戴 维 的 企 业 规 模 论 ； 熊 伎 特 的 创 新 一 模 仿 论 。 综 合 这 些 理 论 可 碍 出 ： 技 术 创
创 新 扩 散 的 基 本 理 论 已 有 ： 日本 经 济 学 家 斋 滕 优 提 出 的
之 问 扩 散 ，或 通 过 纵 向 一 体 化 的 直 接 扩 散 ，或 横 向 一 体
国外新产品扩散模型研究的新进展
国外新产品扩散模型研究的新进展1990年MAHAJAN等[1]对新产品扩散理论的研究作了系统的回顾和展望，归纳总结了Bass模型[2]问世后的研究文献，认为研究成果是从9个方面放宽Bass模型的限制性假定而取得的。
在此基础上，他们指出未来的研究可以从如下11个方面对新产品扩散理论进行深化和扩展：①已有的研究只涉及价格或广告因素对扩散的影响，未来的研究应引入其他营销组合变量并进行实证；②产品的特征已引入到扩散模型，未来应进行开发过程的优化产品设计决策研究；③在产品代际相互影响扩散研究的基础上，预测产品换代的可能性和多代产品定价建模；④已有的研究在下一代产品上市决策分析中没有考虑价格影响，未来应对此进行进一步的理论和实证研究；⑤高科技共生性产品捆绑上市的扩散模型研究；⑥竞争者与产品增长的关系研究；⑦供给约束的进一步研究，使管理者可以通过管理供给控制产品的生命周期；⑧市场干预对产品扩散的影响；⑨综合时间和空间维度建模以评价上市策略对扩散的影响研究；⑩在负面口头传播重要性研究的基础上，开展Bass模型的多阶段扩展中口头传播影响的实证研究；(11)研究销售“起飞”现象。
这篇权威的综述文献发表至今已过去了17年，关于新产品扩散的模型研究也取得了很大的进展。
本文尝试对1990年以后国外新产品扩散模型研究的新进展作一次总结，并参照上述文献中对未来研究方向的指导意见，分析研究现状的优势与不足。
1990年以来国外的研究主要集中在2个大的方面：①对Bass模型的改进和扩展；②脱离Bass模型体系构架全新模型。
1新产品扩散的改进扩展模型Bass模型是新产品营销研究的主要平台，20世纪90年代以来的研究依然垂青于对它的改进和扩展。
加入营销组合变量近10多年的研究综合了价格和广告因素对扩散的影响，同时增加了推销渠道的作用研究。
(1)价格和广告1990年以前的研究是将二者分开，单独研究其中之一对扩散的影响。
因为价格和广告的变化均可刺激市场潜量，所以1990年以后将二者一并引入模型的研究更有意义。
技术接受模型研究综述
技术接受模型研究综述本文旨在全面梳理技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）的研究现状、研究方法、研究成果和不足，为相关领域的研究和实践提供参考。
在过去的几十年中，技术接受模型成为信息系统领域的重要理论模型之一，用于解释和预测用户对技术的接受程度。
TAM模型认为，用户对技术的接受受到感知有用性和感知易用性的影响，而这两个因素又受到外部变量如系统特性、用户特征等的影响。
技术接受模型的研究涵盖了多个方面，包括模型本身的完善和扩展、模型要素的分析和验证以及模型在实际应用中的效果评估等。
在研究方法上，技术接受模型多采用量表、问卷等实证研究方法，通过数据分析和模型拟合来检验和验证模型的适用性。
通过对前人研究的梳理，我们发现技术接受模型在多个领域得到了广泛应用，如信息系统采纳、电子商务、医疗保健、教育培训等。
研究结果表明，技术接受模型在解释和预测用户行为方面具有较高的有效性和可靠性。
然而，TAM模型仍存在一定的局限性，如无法完全解释复杂的用户行为、对外部变量的解释能力有限等。
因此，未来研究需要在模型的完善和扩展、考虑更多维度的变量以及跨文化、跨情境的普适性等方面加以深入。
本文通过对技术接受模型的研究现状、研究方法、研究成果和不足的梳理，为相关领域的研究和实践提供了有益参考。
然而，技术接受模型仍需在多个方面进行深入探讨，如模型的跨界适用性、对用户行为复杂性的解释能力等。
未来研究可以进一步拓展技术接受模型的应用领域，同时与其他理论模型的融合，以更好地解释和预测用户行为。
随着技术的快速发展，人们对技术接受的心理和行为越来越。
技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）作为解释和预测用户对信息技术接受度的理论模型，已经在众多实证研究中得到应用和验证。
本文将系统地回顾技术接受模型的实证研究发展历程、现状和争论焦点，旨在为相关研究提供参考和启示。
技术接受模型概述技术接受模型是一种解释用户对信息技术接受度的理论模型，由美国学者Davis于1989年提出。
综述技术创新的理论、方法及其发展
综述：技术创新的理论、方法及其发展禹世杰11201422121、引言创新始终贯穿于整个人类社会的发展过程中，每一个人类文明的巨大变革都是创新推动的。
随着经济社会不断前进发展，创新变得越来越举足轻重。
我国实施的创新驱动发展战略，就是看重了创新的重要性。
科技创新在国外起步比较早，拥有了广泛的理论基础以及丰厚的方法论，这都是值得我们学习的。
本文论述了技术创新的理论、方法及其发展，从四个学派的技术创新理论到五个分类的技术创新方法，其中的知识值得细细探究学习。
2、技术创新理论的产生及发展2.1 创新理论的产生创新理论是首次由奥地利经济学家熊彼特(Joseph A·Schumpeter)提出的。
他于1912年出版《经济发展理论》，书中首先提出“创新”的基本概念和思想，形成了最初的创新理论。
1939年和1942年，Schumpeter又相继出版了《经济周期》和《资本主义、社会主义和民主主义》两部专著，对创新理论进行补充完善，逐渐形成了以创新理论为基础的、独特的创新经济学理论体系。
熊彼特认为：创新是指将生产要素的新组合引入生产体系，建立一种新的生产函数。
包括：(1)制造新的产品；(2)采用新的生产方法；(3)开辟新的市场开辟；(4)获得新的供应商获得原材料或半成品的新的供应来源；(5)形成新的组织形式创造或者打破原有垄断的新组织形式[1]。
2.1 技术创新理论的发展熊彼特的创新理论在当时并没有得到其他人更多的关注，直到20世纪50年代后，由于科技的进步极大的促进了经济和社会的发展，以科技变革为驱动的经济发展难以用传统经济理论解释，经济学家们才意识到技术变迁对经济发展有重要的作用[2]。
后来的经济学家，在继承了熊彼特创新理论的基础上，研究和发展形成了西方经济学的另外两个分支：以技术变革和技术推广为对象的技术创新经济学和以制度形成和制度变迁为对象的制度创新经济学[3]。
而有学者认为，纵观技术创新理论的发展，可以将对技术创新理论的研究分成新古典学派、新熊彼特学派、制度创新学派和国家创新系统学派等四个学派[4]。
技术创新 扩散的理论 、方法与实践
技术创新扩散的理论、方法与实践本书的特点和独到之处在于理论上的创新性和对现实经济问题研究上的开拓性，主要体现在:第一，在学术思想方面，鉴于技术创新扩散问题涉及技术创新的产生、流通、应用等一系列相互关联的科学技术问题、经济问题和社会问题，而这些问题只有用系统分析方法加以研究，才能提出科学的解决办法。
因此，本书综合运用系统分析方法，坚持定性分析与定量分析相结合、宏观分析与微观分析相结合、理论与实践相结合、规范研究与实证分析相统一，同时注重吸收、借鉴自然科学的某些科学思想和研究分析方法，去揭示技术创新扩散的基本经济规律。
第二，在内容范围方面，本书内容丰富、新颖，既介绍了国外技术创新扩散的研究成果，又反映了我国技术创新扩散理论和实践研究的最新进展;既有深入系统的理论分析和模型方法研究，又有具体的有关地区、行业和企业的实证研究和案例分析，特别是针对我国西部地区传统产业企业采用高新技术所面临的现实问题，提出了一系列具有创新性的见解，与国内外同类著作相比具有独到之处。
内容简介本书从经济学角度探讨了技术创新扩散的弹论、方法和实践问题，介绍了技术创新扩散研究的简史，对技术创新扩散研究的代表性理论流派及其演变进行了系统的归纳和梳理;讨论了技术创新扩散的宏观和微观模型，对其性质、模型参数估计和应用问题进行了研究;构建了一些新的理论模型和方法，并用其分别从宏观和微观的角度对技术创新扩散机制和采用者的采用行为进行了理论考橐和实证分析;介绍了美国、日本、英国等发达国家运用高新技术改造传统产业的模式、政策措施和经验，进一步分析了我国高新技术改造传统产业的历史、现状、制约因素、经验教训和发展机遇，并对我国西部地区高新技术改造传统产业问题进行了专题研究，提出了若干有价值的对策措施和政策建议。
本书可供技术创新扩散研究的理论工作者、相关专业的高校师生、政府经济和科技部门的管理人员、政策研究人员、企业高级管理人员及从事技术创新活动的科技人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教学参考书。
巴斯模型综述_张丽
《中文核心期刊要目总览》贸易经济类核心期刊３３巴斯模型综述１９６９年，Ｆｒａｎｋ Ｍ．Ｂａｓｓ在Ｍａｎ－ａｇｅｍｅｎｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ上发表了“Ａ ＮｅｗＰｒｏｄｕｃｔ Ｇｒｏｗｔｈ ｆｏｒ Ｍｏｄｅｌ ＣｏｎｓｕｍｅｒＤｕｒａｂｌｅｓ”论文，首次提出了营销中一种简单却很优雅的基本模型—ＢＡＳＳ模型（仅有三个易于解释的变量）。
巴斯模型主要应用于预测一种市场上目前尚无竞争者的创新产品和技术的扩散，企业在向新技术或者重大创新产品投入大量资源之前，管理者必须对其销售额进行预测，这也是巴斯模型得到广泛应用的原因。
时至今日，营销中运用巴斯模型预测首次购买情况已有很长的历史了，巴斯基本模型也有了众多的应用和扩展模型。
巴斯模型及其扩展模型在工农业、教育业、零售服务业、制药业、耐用消费品行业的技术创新扩散和销售预测实践中都得到了广泛的应用。
背景概述严格地讲，巴斯模型最早在ＦｒａｎｋＭ．Ｂａｓｓ教授１９６３年的论文“Ａ Ｄｙ－ｎａｍｉｃ Ｍｏｄｅｌ ｏｆ Ｍａｒｋｅｔ Ｓｈａｒｅ ａｎｄＳａｌｅｓ Ｂｅｈａｖｉｏｒ”中出现，不过仅以一个章节内容出现。
该部分章节题目为“一种模拟模型”，简单扼要地从市场上采用创新产品的顾客数、创新者和模仿者的行为这三个方面完整地给出了巴斯模型，但直到１９６９年论文才得以提供实证数据上的支持。
当时采用数学方法解释营销中的创新产品和技术的研究工作刚刚开始，Ｆｏｕｒｔ和Ｗｏｏｄｌｏｃｋ在１９６０年发表了有关重复购买产品的扩散问题的开创性研究。
１９６１年，Ｍａｎｓｆｉｅｌｄ的经典文献发表。
１９６２年，Ｅｖｅｒｅｔｔ Ｍ． Ｒｏｇｅｒｓ教授的开创性成果—《创新扩散》一书出版。
该书作为当时的社会学规范或者标准性的一项工作，Ｒｏｇｅｒｓ教授主要从文学上作了大量的彻底性描述，并没有使用数学理论进行描述。
之后，巴斯教授根据“潜在采纳者采纳的概率是那些已经采纳者的线性函数”，建立了创新扩散的数学模型。
从Ｒｏｇｅｒｓ教授有关社会系统的创新扩散的工作中受到启发，巴斯认为新产品进行扩散的过程中，在潜在的消费群体中存在口碑传播，这是新产品扩散理论的一个数学理论基础。
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2009年第2期 科技管理研究ScienceandTechnologyManagementResearch 2009No.2
收稿日期:2008-05-29,修回日期:2008-08-27基金项目:中山大学“985工程二期”“区域经济协调发展与产业结构”专项基金资助
文章编号:1000-7695(2009)02-0017-03创新扩散模型及修正综述
钱锡红1,徐万里2(1.中山大学岭南学院,广东广州 510275;2.中山大学管理学院,广东广州 510275)
摘要:在创新定义及创新分类的基础上,介绍影响较大的三个创新扩散模型,其中包括用来估计创新和模仿速率的Bass模型、空间自相关模型和创新扩散网络模型,并针对模型在实践应用中存在的缺陷,应用社会测量研究方法和事件历史分析方法对创新扩散模型加以修正。关键词:创新扩散;网络模型;空间自相关中图分类号:F224 文献标识码:A
1 创新及创新的分类创新是一个非常复杂的概念,它通常被定义为一个过程,即新奇的想法、事物、惯例被创造、发展或再发明的过程(Aiken和Hage,1971;Kimberly和Evanisko,1981;Rogers,1995;Walker等,2002)。然而,创新不能仅停留在想法的层面上,为了将某一新的想法转化为创新,还需要落实或切实使用这一想法(Damanpour和Evan,1984;Boyne等,2005)。已有的文献一般将创新归为三类:产品创新、过程创新和辅助创新。产品创新被定义为新产品或服务,产品创新在操作层上发生,并影响组织的技术系统,且包括产品(有形的)或服务(无形的且生产与消费同时发生)的采用(Kim-berly和Evanisko,1981;Damanpour和Evan,1984;Normann,1991)。过程创新影响管理和组织,它们改变组织成员间的关系,影响规则、角色、规程、结构、组织成员间及环境与组织成员间的交流。因此,过程创新不会直接为用户生产产品或提供服务,而是间接地影响产品和服务的引入(Damanpour等,1989;Damanpour和Gopalakrishnan,2001)。辅助创新是“组织———环境边界的创新”(Damanpour,1987)。在Daman-pour的研究中,这种创新因其依赖于其它组织和参与者而区别于过程和产品创新,即成功地采用辅助创新依赖于组织外不受组织控制的因素。创新扩散理论是用来解释新想法、新实践如何在组织内和组织间进行传播的理论,该理论根植于人类学、经济学、地理学、社会学、市场学以及其它学科(Hägerstrand,1967;Robertson,1971;Brown,1981;Rogers,2003),并在某些方法上借鉴了流行病学的有关知识(如:Bailey,1975;Morris,1993)。Ryan和Gross(1943)的开创性研究为扩散范式的构建打下了基础,Valente和Rogers(1995)的研究表明,社会因素而不是经济因素对于采纳(adoption)起到了重要的作用。20世纪50年代和60年代早期成百上千的扩散研究更细地考察了一系列的背景之下扩散的过程(Rogers,2003)。近来更复杂的网络模型和技术的应用为扩散研究重新注入了活力,使我们可以更精确地研究扩散的过程。本文以下部分将介绍创新扩散的三个经典模型和相关的经验研究2 创新扩散模型介绍本节回顾网络扩散模型的发展,并指出这些模型的进步之处。首先介绍从宏观层面来估计创新和模仿速率的Bass(1969)模型及其改进;然后介绍有关空间自相关(SpatialAutocorrelation)的方法,该方法是用来估计相邻节点采用创新的程度,空间自相关导致了网络的自相关模型;最后本节讨论网络自相关的事件历史分析方法。2.1 Bass模型及其改进关于扩散研究的一个共同发现是扩散的累计满足由简单的单一参数的logistic函数近似的增长形式,由下式刻画:
yt=b0+11+e-b1t
式中,y是采用者的比例,b0是y的截距,t是时间,b1
是待估计的比率参数。这一简单的模型可以用来比较不同创
新的增长速率,但其适用性受到很大的局限。随后Bass(1969)和其它许多学者(如Hamblin,Jacobsen和Miller,1973;Mahajan和Peterson,1985;Valente,1993)对以上模型进行了重要改良,即构造一个两参数模型:yt=b0+(b1-b0)Yt-1-b1(Yt-1)2式中,y是采用者的比例,b0是创新的比率参数,b1是模仿的比率参数(刻画由于之前的采用者而采用的程度)。Bass模型加入了每个时点采用者的比例,因此对于由于人际网络说服而导致的增长可以给出更好的估计。该两参数模型可以用来预测扩散的期望水平(Mahajan和Peterson,1985),估计扩散的比率是由b0(外部影响或创新)引起还是由b1
(内部影响或人际说服)引起(Bass,1969;Hamblin等,
1973;Valente,1993)。但对于这些估计值的解释高度依赖于测量扩散的时间标度。通过比较组间和(或)群体间的比率,这些比率参数的估计值可以用来研究与宏观层面扩散相联系的因素。例如,为了研究与不同国家行为传播相联系的因素,可以对不同国家的参数估计进行比较。然而,基于宏观层次的模型也是最不精确的,因为它假设完全的社会融合,每一个人都与其它的任何一个人交互作用(Granovetter,1978;VandenBulte和Lillien,1997)。这些宏观模型对于彼此之间有联系的个人是否具有相同的行为并不进行测量。此外,地理学家对于创新是否在相邻的区域传播也给予了极大的关注。2.2 空间自相关模型空间模型不仅仅估计扩散比率,还测量人工制品、疾病、种植惯例和其它的行为如何在相邻区域进行传播钱锡红等:创新扩散模型及修正综述(Hägerstrand,1967;Cliff和Ord,1981;Griffth等,1999)。由于相邻的数据容易获得并且相当明确,因此该模型提供了一个基于距离的网络联系。Moran'sI(1956)是一个早期用来测度空间联系和地理采用聚集度(geographicclusteringofa-doption)的模型,公式如下:I=N∑Ni∑NjDij(yi-y-)(yj-y-)S∑Ni(yi-y-)2式中,N指样本规模,D是一个距离矩阵(作为关系,proximities),y指采用,S是距离矩阵中各距离之和。Moran'sI测量彼此相联系的各节点与网络平均行为偏离的程度(相似或相异)。当相联系的节点(D中正的元素)与平均分数为正的相异或为负的相异时,Moran'sI就高。Moran'sI在统计上的显著性可以用两种方法来计算:置换法或解析法。Moran'sI的方差估计也可用来进行显著性检验。Moran'sI非常有用,它已经得到了相当大的扩展(Nyblom,Borgatti,Ro-slakka和Salo,2003),然而这个方法经常假设地理上的相邻等同于交流和影响,但这是不切实际的。空间自相关方法是测量网络自相关的一种有用方法,当y既被视为自变量也被视为因变量时,回归模型存在着固有的偏差。Erbing和Young(1979)针对测度网络效应和使用网络自相关方法发表了一篇有影响力的论文。Dow(1986)证实了网络自相关对估计误差的影响,Doriean,Teuter和Wang(1984)发现点估计和它们的标准差中存在着很大的偏差。事实上,网络自相关方法如何运用于创新扩散仍然十分不明朗,因为空间自相关是在宏观层面测量扩散,而没有证实特定的个人是否因为他们的网络位置更可能或更不可能采用某种行为。更进一步说,空间自相关没有证实网络结构是如何影响扩散的,为了解决这一问题,以下介绍网络模型方法。2.3 创新扩散网络模型Valente等人(1997)对志愿者组织中的女性进行的研究展示了两种网络模型。他们认为,网络影响可以用暴露(ex-posure)或蔓延(contagion)模型来刻画,个体的采用可能性随着在他(或她)的个人网络中的采用者比例的上升而增大。个人网络暴露是影响扩散的一个维度,它是指每个人的网络中采用者的比例或数目。个人网络暴露由下式给出:Ei=∑ωijyj∑ωi式中,ω是社会网络的权重矩阵,y是采用向量。对于一个报告有四个联系的个体,其中有两位已经采用的人,那么该个体的网络暴露(Ei)是指那些已采用的联系占该个体总的联系的比例,即该个体的个人网络暴露为50%。当网络暴露由直接联系测量时,它刻画了由信息公开传播、说服或直接压力等方式传播的社会影响。作为选择,暴露可以通过变换社会网络(W)来计算,以反映其它社会影响过程。由这种网络计算得到的暴露刻画了通过与网络中相同个体的社会比较或竞争而传播的社会影响(Burt,1987)。暴露也可以借助网络的特性进行加权处理,例如,利用中心性(Central-ity)来反映意见领袖的社会影响。除了网络暴露对扩散的影响外,影响扩散的第二个维度是基于社会距离赋予给每一种社会影响过程的权重。社会影响过程有三种,分别可以由三种不同的网络权重矩阵(关系的,位置的,中心的)加以模型化。例如,在关系影响模型(relationalinfluencemodels)中,对于联系、联系的联系、甚至联系的联系的联系都可以赋予不同的权重;而在位置等价模型(positionalequivalencemodels)中,不同的权重可以被分配给彼此之间类同程度不同的联系(Valente,1995)。还有一个潜在的扩散网络研究方法是,通过比较不同的网络权重机制,可以对不同的社会影响过程建模和比较不同的社会影响过程。Valente等人(1997)对两种网络(网络I、网络II)的扩散模拟证实了网络暴露和网络结构对扩散的影响。他们还比较了这个网络中的扩散与模拟出的相同规模、相同密度但联系为随机的网络中的扩散。注意到,在这个模拟中,网络结构被随机化处理以证实它对扩散的影响,而在空间自相关模型中,“采用”被随机化处理用来计算统计显著性。这些扩散模型的有效性取决于网络暴露是否影响采用。为此,学者们展开了大量的经验研究来测量社会网络暴露与“采用”的关联程度。
3 基于应用的模型修正尽管许多学者假设采用与网络暴露之间存在联系,但很少有研究从社会关系网络角度来追溯创新之源以从经验上证实这一假说,导致这一现象的原因之一是在整个网络中扩散发生的较长时间段内收集数据相当困难,由此导致大部分的研究都依赖于回溯的(retrospective)数据,而这些数据会引入一些偏差(Coughenour,1965;Nischan等,1993)。因为收集完整的网络数据非常困难,大多数的经验研究都各自为阵(egocentric)(Marsen,1987,1990),只是基于应答者行为以及他们的网络同伴行为的报告,而他们的同伴之间不一定相互联系或都被访问。社会影响通常基于应答者对他们同伴行为、同伴影响的感知所作的报告(Valente和Saba,1998,2001;Valente和Vlahov,2001)。社会测量研究方法试图从被研究的一个有限社区内的每一个位成员那收集信息(主要在学校、机构和小的社区进行),并记录采用的时间(Coleman等,1966;Becker,1970;Rogers和Kincaid,1981;Wasserman和Faust,1994;Scott,2000)。该方法对于理解一项创新如何在一个社区中流动以及某些网络结构变量如何影响扩散过程很有帮助。近来大量的扩散网络研究都是截面的,并且在很多情况下,仅回顾一个时间点。大体上,这些统计分析可用以下模型概括: