控制系统的数学模型[]
自动控制系统的数学模型

宇宙飞船控制系统就是时变控制的一个例子(宇宙飞船的质量随着燃料 的消耗而变化)。
[非线性系统]:如果不能应用叠加原理,则系统是非线性的。
下面是非线性系统的一些例子:
d2x dt 2
( dx)2 dt
x
Asin t,
d2x dt 2
(x2
1)
dx dt
x
0,
d2x dt 2
dx dt
x
x3
0
古典控制理论中(我们所正在学习的),采用的是单输入单输出描述方 法。主要是针对线性定常系统,对于非线性系统和时变系统,解决问题的能 力是极其有限的。
Tm
Ra J CeCm
分别称为电磁时间常数和机电时间常数
Ku
1 Ce
和
Km
Ra CeCm
分别是转速与电压传递系数和转速与负载
传递系数。这里已略去摩擦力和扭转弹性力。
3.线性系统微分方程的编写步骤:
⑴确定系统和各元部件的输入量和输出量。 ⑵对系统中每一个元件列写出与其输入、输出量有关的物理的方程。
⑶对上述方程进行适当的简化,比如略去一些对系统影响小的次要因素, 对非线性元部件进行线性化等。
4、线性方程的求解:
研究控制系统在一定的输入作用下,输出量的变化 情况。方法有经典法,拉氏变换法和数字求解。 在自动系统理论中主要使用拉氏变换法。
[拉氏变换求微分方程解的步骤]: ①对微分方程两端进行拉氏变换,将时域方程转换为s域的代数方程。 ②求拉氏反变换,求得输出函数的时域解。
M c 上的负载转矩Mc,输出是转速
2-1控制系统的时域数学模型

(2)消去中间变量 i(t) (2) (t)
duo (t ) ui (t ) = RC + uo (t ) dt
(3)标准化
duo (t ) RC + uo (t ) = ui (t ) dt
例2 对两级RC无源网络,列写以ui(t)为输入 量,uo(t)为输出量的网络微分方程式。
由基尔霍夫电压定律
机械力学系统的数学模型: 机械力学系统的数学模型:
d 2 y (t ) dy (t ) m + f + ky (t ) = F (t ) 2 dt dt
相似系统 相似系统便于用一个简单的系统去研究与其相似的 复杂系统,也为控制系统计算机仿真提供了基础。 复杂系统,也为控制系统计算机仿真提供了基础。
小结
取一次近似, 取一次近似,且令
∆y( x) = y( x) − y( x0 ) ≈ −E0 sin x0 ⋅ ( x − x0 )
既有
∆y = −E0 sin x0 ⋅ ∆x
例:单摆系统的运动方程为
试列写其线性化方程。 试列写其线性化方程。 解:运动方程中的非线性项为
预定工作点为 [θ0 ,ϕ0 ]
Class is over. ByeBye-bye!
式中:
T1 = R1C1
T2 = R2C2
T3 = R1C2
牛顿定律约束
机械系统
例3 一个由弹簧、质量、 阻尼器组成的做直线运动的 力学系统。图中,m为物体 的质量,k为弹簧系数,f为 粘性摩擦系数,F(t)为物体受 到的外作用力,y(t)为物体的 位移。试列写质量m在外力 F(t)作用下,位移y(t)的运动 方程。
元件约束
d 2uo (t ) duo (t ) R1C1 R2C2 + ( R1C1 + R2C2 + R1C2 ) + uo (t ) = ui (t ) 2 dt dt dt
西工大、西交大自动控制原理 第二章 控制系统的数学模型_2

5 比较点的移动 比较点的前移:
Rs
Cs
Rs
Cs
Gs
Gs
Qs
1 Qs
Gs
若要将比较点由方框后移至方框的前面,为保持信号 的等效,要在移动后的信号线上加入一个比较点所越 过的方框的倒数。
5 比较点的移动 比较点的后移:
Rs
Cs Gs
Rs Gs
Cs
Qs
Qs
G(s)
若要将比较点由方框前移至方框的后面,为保持信号的 等效,要在移动后的信号线上加入一个比较点所越过的 方框。
2-3 控制系统的结构图与信号流图
控制系统的结构图概述
控制系统的结构图(block diagram)是描述系统各元部 件之间信号传递关系的数学图形,表示了系统中各变量 间的因果关系以及对各变量所进行的运算。通过对系统 结构图进行等效变换(equivalent transform)后,可 求出系统的传递函数。
G1(s)
-1 H(s)
R(s)=0
f
(s)
C(s) F(s)
G2 ( s) 1 G2 (s)H (s)(1)G1(s)
G2 ( s) 1 G2 (s)G1(s)H (s)
G2(s) G2(s) 1 G(s)H(s) 1 Gk (s)
单位反馈系统H(s)=1,有
f
(s)
C(s) F(s)
若令:G(s) G1(s)G2(s) 为前向通路传递函数,
则:
B(s)
Gk (s) (s) G(s)H(s)
可见:系统开环传递函数Gk(s)等于前向通路传递函 数G(s)=G1(s)G2(s)与反馈通道传递函数H(s)的乘积。
R(S) ε(s) G1(s)
F(s)
自动控制系统的数学模型

1)
T
2s2
1
2Ts
1
其系数、 由 p1、p2 或 T1、T2 求得;
若有零值极点,则传递函数的通式可以写成:
G(s)
Kg s
m1
(s
zi
)
m2
(
s
2
2kk s
2 k
)
i1
k 1
n1
(s
p
j
)
n2
(
s
2
2ll
2 l
)
j 1
[例1]求电枢控制式直流电动机的传递函数。
[解]已知电枢控制式直流电动机的微分方程为:
TaTm
d 2
dt2
Tm
d
dt
Kuua
Km (Ta
dmc dt
mc )
方程两边求拉氏变换为:
(TaTms2 Tms 1)(s) KuUa (s) Km(Tas 1)Mc (s)
令 Mc (s) ,0得转速对电枢电压的传递函数:
M c
Mc
)
见例2-4
⑸消去中间变量:推出 ~ ug(Mc) 之间的关系:
TaTm 1 K0
T m 1
K0
K0
K 1 K0
(ug
ug
)
Km (TaM C
Mc
)
显然,转速 既与输入量ug有关,也与干扰 M 有c 关。
[增量式分析] (上式等号两端取增量):
⑴对于恒值调速系统,ug =常量,则ug 0, ug 0 。
, i
1 zi
,
Tj
1 pj
,
( is 1)
i 1 n
(Tj s 1)
j 1
2_控制系统的数学模型(1)

x1 x10 x2 x20
x1 x10 x2 x20
2015/12/8
14/86
2.1 概念
滑动线性化——切线法 线性化增量方程为: y y' =xtg 切线法是泰勒级 数法的特例。
0
y0
y=f(x)
y’
例图为在扭矩m作用下的转动机械系统外加扭矩和转角间的微分方程为作用下的转动机械系统外加扭矩和转角间的微分方程为jjjckm图例回转机械系统m转动惯量角转角rad回转粘性阻系数扭转弹簧常数2nm?1nmsrad???1nmrad??扭矩nm?222机械系统的微分方程2018332286222机械系统的微分方程例22如图22是含有一级减速器的齿轮传动系统是输入转矩是输出轴上所带负载的阻转矩分别为主动轴和从动轴的转动惯量和阻尼系数减速器的传动比为
d 2 (t ) d 2 2 (t ) M 2 (t )-f 2 -M l (t )=J 2 dt dt 2 齿轮传动系功率平衡方程为: M1 (t )1 (t )=M 2 (t )2 (t )
i 1 (t )/2 (t )
利用式(2-5)、(2-6)及(2-7),消去中间变量 M1 (t ) 、 M 2 (t ) 、 2 (t ), 得: 1 d 21 (t ) 1 d1 (t ) 1 J + J + f + f = M ( t )M l (t ) i 1 2 2 1 2 2 2 i i i dt dt 令:
dn d n 1 d x (t ) a1 n 1 xo (t ) an 1 xo (t ) an xo (t ) n o dt dt dt dm d m 1 d b0 m xi (t ) b1 m 1 xi (t ) bm 1 xi (t ) bm xi (t ) dt dt dt
第二章_控制系统的数学模型

R
a
La
Ea
+
if -
i a (t ) U a (t )
m Mm
Jm fm
MC
dia ( t ) R a i a (t) E a dt E a C e m ( t ) u a La M m (t) M c (t) J m M m (t) C mi a (t) dm ( t ) f m m ( t ) dt
2.2 控制系统的复数域数学模型
1、传递函数的定义
在零初始条件下,线性定常系统输出量的拉普拉斯变 换与输入量的拉普拉斯变换之比,定义为线性定常系统 的传递函数。 即,
传递函数与输入、输出之间的关系,可用结构图表示:
若已知线性定常系统的微分方程为 dnc(t ) dn 1c(t ) dc(t ) a0 a1 a n 1 anc(t ) n n 1 dt dt dt m m 1 d r(t ) d r(t ) dr (t ) b0 b1 b m 1 b mr(t ) m m 1 dt dt dt
设 c(t)和r(t)及其各阶导数初始值均为零,对上 式取拉氏变换,得
(a0s a1s
n m
n 1
an 1s an )C(s)
(b 0s b1s
m 1
bm 1s bm )R(s)
则系统的传递函数为
C(s) b 0sm b1sm 1 bm 1s bm G (s ) R(s) a0sn a1sn 1 an 1s an
L[f (t )] e sF(s)
F ( s ) f ( 1 ) ( 0 ) ( 1 ) L[ f (t )dt ] , f (0) f (t )dt t 0 s s
离散控制系统的数学模型
即
Y (z)
z2
z 3z
2
(z
z 1)( z
2)
利用反演积分法求出z反变换,得 y(k) 1 2k k 0,1, 2,
y(t) (1 2k ) (t kT ) k 0
1.2 脉冲传递函数
1.脉冲传递函数定义
在线性定常离散控制系统中,当初始条件为零时,系统离散输出信号的z
变换与离散输入信号的z变换之比,称为线性定常离散控制系统的脉冲传递函
R(z) 1 G1 (z)HG2(z)
自动控制原理
例1-13 试用z变换法求解下列二阶前向差分方程 y(k 2) 3y(k 1) 2y(k) 0
其中,初始条件为 y(0) 0, y(1) 1 。
解:对方程两端取z变换,得
z2Y (z) z2 y(0) zy(1) 3zY (z) 3zy(0) 2Y (z) 0
即 (z2 3z 2)Y (z) y(0)z2 ( y(1) 3y(0))z 代入初始条件,得 (z2 3z 2)Y (z) z
(2)串联环节之间无采样开关时
设开环离散系统如图1-18所示,在两个串联连续环节G1(s)和G2(s)之间没 有理想采样开关。此时系统的传递函数为 G(s) G1(s)G2 (s)
上式作为一个整体进行z变换,由脉冲传递函数定义得
G(z)
Y (z) R(z)
G1G2 (z)
图1-18 环节之间无理想采样开关的开环采样系统
自动控制原理
离散控制系统的数学模型
1.1 线性常系数差分方程
对于线性定常离散控制系统,一般可用n阶后向差分方程描述,即
n
m
y(k) ai y(k i) bir(k j)
i 1
j 1
自动控制系统的数学模型
i1 nN
• K为系统增益或开环S N 放j1 (大S 倍Pj ) 数,
第二章 自动控制系统的数学模型
• 分子多项式根,系统零点(开环), • 分母多项式根,系统极点(开环)。
m
K Ti
Kg
i1 nN
Tj
j1
第二章 自动控制系统的数学模型
• 三、关于传递函数,有如下几点说明: • ⑴ 传递函数表征了系统对输入信号的传递
第二章 自动控制系统的数学模型
• 2.3 典型环节传函分析 • 自动控制系统是由不同功能的元器件构成
的。从物理结构上看,控制系统的类型很 多,相互差别很大,似乎没有共同之处。 在对控制系统进行分析研究时,我们更强 调系统的动态特性。具有相同动态特性或 者说具有相同传递函数的所有不同物理结 构,不同工作原理的元器件,我们都认为 是同一环节。
dt t0
Tc
T t0
c
• 可从图上求出 Tc
第二章 自动控制系统的数学模型
• 过渡过程时间,根据定义,为输出到达稳 定值的95%(98%)所需的时间。 Ts=3T(Ts=5T)
• 一个流出水箱的水流量由阀门控制的蓄水 箱就是一个惯性环节的实例。无源RC网络、 单溶液槽、盲室压力系统和无套管热电偶 系统等也都是典型的惯性环节。
第二章 自动控制系统的数学模型
• 建立数学模型的目的有如下几点: • 1.可以定量分析系统动静态性能,看是否能
满足生产工艺要求。 • 2.可以用于定量的控制计算,对系统行为进
行预测,并加以控制。控制精度与模型精度 有关。 • 3.利用模型可以进行有关参数的寻优
第二章 自动控制系统的数学模型
• 建模的方法大概有三种: • 1.机理分析法(适用于机理已知的系统),也
控制系统的动态数学模型
控制工程基础
2.1 系统的数学模型
数学模型是描述系统输入、输出量以及 内部各变量之间关系的数学表达式,它 揭示了系统结构及其参数与其性能之间 的内在关系。
静态数学模型 : 静态条件(变量各阶导
数为零)下描述变量之间关系的代数方 程。反映系统处于稳态时,系统状态有 关属性变量之间关系的数学模型。
控制工程基础
2.2 数学模型的线性化
线性化的提出: 线性系统是有条件存在的,只在一定的范围内 具有线性特性; 非线性系统的分析和综合是非常复杂的; 对于实际系统而言,在一定条件下,采用线性 化模型近似代替非线性模型进行处理,能够满 足实际。
控制工程基础
非线性系统数学模型的线性化
控制工程基础
非线性系统数学模型的线性化
增量方程的数学含义就是将参考坐标的原点移
到系统或元件的平衡工作点上,对于实际系统就是
以正常工作状态为研究系统运动的起始点,这时,
系统所有的初始条件均为零。 对多变量系统,如:y=f(x1,x2),同样可采用 泰勒级数展开获得线性化的增量方程:数的拉式变换
幂函数(Power Function):
函数的拉氏变换及反变换通常可以由拉氏变 换表直接或通过一定的转换得到。
控制工程基础
控制工程基础
拉氏变换积分下限的说明: 在某些情况下,函数 在t=0处有一个脉冲函数。 这时必须明确拉氏变换的积分下限是0-还是0+, 并相应记为:
控制工程基础
拉普拉斯变换的定义
(1)当t<0时, ; t>0时, 区间上分段连续。 (2)存在一正实常数σ,使得: 为指数级的; 则函数 在任一有限
的拉普拉氏变换存在,并定义为: F (s) L f (t ) f (t )e st dt 0 s:拉普拉斯算子;Res> ;量纲为时间的倒数 f(t):原函数(时间域)F(s):象函数(复数域) L为拉氏变换的符号;
控制理论中的数学模型
控制理论中的数学模型在现代科学技术中,控制理论对于各种工程问题的解决起着至关重要的作用。
无论是机器人、飞行器、汽车,还是工业化生产过程中的控制,都需要利用数学模型来实现。
在数学模型中,控制理论是其中的一个重要领域。
控制理论的数学模型是一种用数学方法描述系统行为和运动规律的理论。
它的主要内容包括系统建模、控制器设计和系统性能评估等方面。
在控制理论中,系统建模是最基础的环节。
在控制系统中,被控制的对象称为系统,例如机器人运动的轨迹、飞行器的高度和速度、汽车的转向等。
系统建模就是通过数学方法将系统的行为和规律用一组公式或方程表示出来,以便进行控制器的设计和系统性能的评估。
控制理论中的数学模型主要分为线性模型和非线性模型两种类型,它们在应用场景和建模方法上均存在不同之处。
线性模型是控制理论中最常见的一种模型。
它的主要特点是系统的变量之间呈线性关系,即系统对某个输入变量的响应与这个变量的大小是成比例的。
常见的线性模型包括线性微分方程、状态方程和传递函数等。
非线性模型则是指系统中存在非线性关系的模型,如系统中变量的幂次项、三角函数项、指数项、对数项等。
非线性模型的建模更加复杂,但能更好地反映真实系统的动态行为,因此在实际应用中也有很大的用武之地。
控制器设计是指通过控制器控制系统的输出来达到系统最优控制的目的。
控制器又分为各种形态,如比例控制、积分控制、微分控制,以及它们的组合控制等等。
控制器的设计需要根据被控制对象的特点和实际需要,选择合适的控制算法来实现系统的稳定控制和优化控制。
系统性能评估是指通过各种评估方法评估系统的控制效果和性能,以便进行调整和优化。
评估方法包括计算机模拟、实验测量等方法。
评估结果可以用来进一步提高系统的控制性能和工作效率。
在实际应用中,控制理论的数学模型可以应用于各种控制系统,如机器人、飞行器、汽车、电子设备等。
其中最典型的应用是自动控制系统。
例如,自动驾驶汽车就是利用控制理论中的数学模型来实现的。
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1 / 22 第二章 控制系统的数学模型 2-1 什么是系统的数学模型?大致可以分为哪些类型? 答 定量地表达系统各变量之间关系的表达式,称工矿企业 数学模型。从不同的角度,可以对数学模型进行大致的分类,例如:用来描述各变量间动态关系的数学模型为动态模型,用来描述各变量间稳态关系有数学模型为静态模型;数学模型中各变量与几何位置无关的称为集中参数模型,反之与几何位置有关的称为分布参数模型;变量间关系表现为线性的称为线性模型,反之非线性模型;模型参数与时间有关的称为时变模型,与时间无关的称为时不变或定常模型;以系统的输入、输出变量这种外部特征来描述系统特性的数学模型称为输入输出模型,而以系统内部状态变量描述的数学模型称为状态空间模型;等等。 2-2 系统数学模型的获取有哪几种方法? 答 获取系统数学模型的方法主要有机理分析法和实验测试法。 机理分析法是通过对系统内部机理的分析,根据一些基本的物理或化学变化的规律而导出支配系统运动规律的数学模型,这样得到的模型称为机理模型。 实验测试法是通过对实际系统的实验测试,然后根据测试数据,经过一定的数据处理而获得系统的数学模型,这样得到的模型可称为实测模型或经验模型。 如果将上述两种方法结合起来,即通过机理分析的方法预先得到数学模型的结构或函数形式,然后对其中的某些参数用实验辨识的方法来确定,这样得到的数学模型可称为混合模型。这是介于上述两种方法之间的一种比较切合实际的应用较为普遍的方法。 2-3 通过机理分析法建立对象微分方程数学模型的主要步骤有哪些? 答 主要步骤有: ⑴根据系统的控制方案和对象的特性,确定对象的输入变量和输出变量。一般来说,对象的输出变量为系统的被控变量,输入变量为作用于对象的操纵变量或干扰变量。 ⑵根据对象的工艺机理,进行合理的假设和简化,突出主要因素,忽略次要因素。 ⑶根据对象的工艺机理,从基本的物理、化学等定律出了,列写描述对象运动规律的原始微分方程式(或方程式组)。 ⑷消去中间变量,推导出描述对象输入变量与输出变量之间关系的方程式。 ⑸根据要求,对上述方程式进行增量化、线性化和无因次化的处理,最后得出无因次的、能够描述对象输入变量与输出变量的增量之间关系的线性微分方程式(对于严重非线性的对象,可进行分段线性化处理或直接导出非线性微分方程式)。 2-4 试述传递函数的定义。如何由描述对象动态特性的微分方程式得到相应的传递函数?并写出传递函数的一般形式。 答 对于线性定常系统、对象或环节的传递函数的定义可以表述为:当初始条件为零时,系统、对象或环节输出变量的拉氏变换式与输入变量的拉氏变换式之比。 如果已知系统、对象或环节的动态数学模型用下述线性常系数微分方程式来描述:
式中y 为输出变量, x为输入变量, 表示y(t) 的n 阶导数, 表示x(t) 的 m阶导数。对于一般实际的物理系统, 。 假定初始条件为零,对上式的等号两边进行拉氏变换,得 2 / 22
式中Y(s)是y(t) 的拉氏变换, X(s)是x(t) 的拉氏变换,于是可得传递函数: 上式就是传递函数的一般形式。由此可见,传递函数一般可以表示为两个 的多项式之比,而且分母 多项式的阶次总是大于或等于分子 多项式的阶次。 2-5 试分别写出下述典型环节的时域和复域的输入输出模型:放大环节、一阶惯性环节、积分环节、二阶振荡环节、超前-滞后环节、微分环节、纯滞后环节、PID环节。 答 环节的输入输出模型可以用微分方程和传递函数来表示。前者是它的时域形式,后者是它的复域形式。 下面列表2-1说明各典型环节的输入输出模型(以y(t) 表示输出, x(t)表示输入)。 表2-1 典型环节的输入输出模型
2-6 什么是控制系统的方块图?如何利用方块图来进行控制系统的建模? 答 方块图是控制系统中各个环节(元件)的功能和信号流向的图解表示。根据各环节的信号流向,用带有箭头的信号线依次将各函数方块连接起来便可以得到系统的方块图。 利用方块图来进行控制系统建模的主要步骤如下: ⑴绘制控制系统控制流程图。 ⑵根据控制系统功能,将控制系统划分为若干个环节,例如被控对象、控制器、测量变送环节、执行机构(控制阀)等等。 ⑶列写各环节的微分方程或传递函数,即分别对各个环节建模,并将建模结果(传递函数)填入各相应的方块中。 ⑷根据控制系统的信号走向(各输入输出通道)关系将各方块用信号线连接起来,便得到控制 3 / 22
系统的方块图。 ⑸根据控制系统的类型和功能,确定控制系统的输入输出变量。 ⑹利用方块图的简化规则来求出等效传递函数,或借助于信号流图中的梅逊(Mason)增益公式来求出信号流图的总增益,于是便可以得到控制系统的输入输出数学模型。 2-7 在方块图中,方块之间的基本连接形式有哪几种?从这几种基本连接形式出了,可归纳出哪些方块图的基本运算法则? 答 方块图的基本连接形式有串联、并联和反馈三种,下面分别介绍它们的连接形式与相应的基本运算法则。 ⑴串联 图2-1表示三个环节串联。
图2-1 方块的串联 若干个环节串联时,总的传递函数等于各方块传递函数的乘积。相应于图2-1,则有:
⑵并联 图2-2表示三个环节关联。 若干个环节并联时,总的传递函数等于各方块传递函数之代数和。相应于图2-2,则有:
图2-2 方块的并联 图2-3 负反馈连接 图2-4 正反馈连接 ⑶反馈 图2-3表示负反馈连接,图2-4表示正反馈连接。 负反馈连接时,其闭环传递函数 为:
式中G(s)称为前向通道传递函数,H(s)称为反馈通道传递函数, G(s)H(s)称为开环传递函数。 当反馈通道传递函数H(s)=1时,称为单位反馈系统,此时有:
正反馈连接时,如图2-4所示,则有: 2-8 方块图的等效变换有哪些基本运算规则? 答 系统的方块图有时不一定只是环节串联、并联和反馈三种基本连接的简单组合,而可能具有较复杂的连接方式,这时可以通过方块图的等效变换,将方块图逐步简化为上述三种基本连接关系,然后再运用其相应的传递函数求得整个系统的传递函数,从而建立系统的复域模型。方块图等效变换的基本运算规则列表2-2如下。 4 / 22
表2-2 方块图等效变换的基本运算规则 2-9 试说明信号流图的基本构成,并回答信号流图的基本运算规则有哪些? 答 信号流图是类似于方块图的又一种表示变量之间关系的图示建模法。在信号流图中,有以下一些基本构成及相应的术语。 ⑴节点 用来表示变量的点。此变量等于所有进入该节点的信号代数和,从节点流出的信号值都等于这个变量值。 ⑵支路 连接两节点间的有向线段。 ⑶输入节点或源点 只有输出支路的节点称为输入节点或源点,它对应于输入变量。在画信号流图时,一般将其放在左面。 ⑷输出节点或阱点 只有输入支路的节点称为输出节点或阱点,它对应于输入变量。在画信号流图时,一般将其放在信号流图的最右面。 ⑸混合节点 既具有输入支路又具有输出支路的节点称为混合节点。 ⑹传输 两个节点间的增益称为传输。在信号流图中,输入节点与输出节点之间的传输称为信号流图的总传输。 ⑺通路 沿支路箭头方向而穿过各相连支路的途径称为通路。如果通路与任一节点相交不多于一次的称为开通路;如果通路又回到了起点,并且与其他节点相交不多于一次,就称为闭通路或回路;如果从输入节点到输出节点的通路上,通过任何节点不多于一次,则该通路称为前向通路。 ⑻不接触回路 如果一个(或一些)回路与另一个(或另一些)回路,它们没有任何的公共节点,就称它们为不接触回路。 5 / 22
信号流图的基本连接形式及其运算规则如表2-3所示。 表2-3 信号流图的基本运算规则
2-10 试简述梅逊公式及其应用。 答 梅逊增益公式为:
式中 p----信号流图的输入节点与输出节点之间的总增益; ----第k条前向通道的总增益; 6 / 22
----第k条前向通道特征式的余因子,即与第k条前向通道不相接触的回路的信号流图的特征式;
----信号流图的特征式,可写为:
其中 ----所有不同回路的增益之和; ----每两个互不接触回路增益乘积之和; ----第三个互不接触回路增益乘积之和。 在建立复杂系统的数学模型时,可以通过变量置换、消去中间变量的方法来建立系统的输入-输出模型,亦可以通过方块图的等效变换来建立系统的复域数学模型。但是,借助于信号流图,特别是梅逊公式,可以更加方便地求出信号流图的总传输,从而得到系统的等交往传递函数或输入-输出模型。 在运用梅逊公式时应注意,梅逊公式只能用于输入节点和输出节点之间,而不适用于任意两个混合节点之间。 2-11 试简述数学模型各种表达式之间的对应关系。 答 线性定常系统的数学模型主要有微分方程、传递函数和状态方程三种形式,这三种形式之间存在着内在的联系,相互之间在一定条件下可以转化,下面简述微分方程与传递函数之间转化的方法。 微分方程与传递函数之间的转化是通过位氏变换与拉氏反变换来实现的。 例已知微分方程为:
在初始条件为0时,对上式两端取拉氏变换,则有: 所以,相应的传递函数模型为:
显然,如果已知系统的传递函数,只要通过拉氏反变换,就可以得到描述系统输入输出之间关系的微分方程式。 2-12 试分析几种简单系统(对象)的数学模型,以说明它们之间的相似性。 ⑴水力系统; ⑵电系统; ⑶机械系统; ⑷传热系统; ⑸气动阻容组件; ⑹溶液制备系统。 解 ⑴图2-9表示一个水槽,假定水槽的截面积为A ,输出阀的线性阻力系数为R ,则根据物料平衡有:
式中V 表示水槽内水的蓄存量, 。另外,经过线性化后 与h 成线性关系,即