数据安全
数据安全性评估包括哪些
数据安全性评估包括哪些数据安全性评估是指对组织或个人的数据资产进行综合评估，以确定其安全性和保护措施的有效性。
下面是数据安全性评估中常见的几个方面：1. 数据分类和标识：评估数据分类和标识机制的有效性，包括识别哪些数据是敏感的、核心的或非敏感的，并为其分配合适的安全等级。
2. 数据访问控制：评估数据访问控制措施的实施情况，如用户身份验证、访问权限管理、访问审计等，以确保只有授权的人员能够访问和处理数据。
3. 数据传输和存储安全：评估数据在传输和存储过程中的安全性，包括加密传输、合理选择安全的存储设备、定期备份和恢复等。
4. 系统和网络安全：评估系统和网络的安全性，包括操作系统和应用程序的安全配置、网络设备的安全设置、防火墙和入侵检测系统的配置等。
5. 安全事件和应急响应管理：评估安全事件和应急响应管理计划的有效性，包括安全事件的检测和分析、安全漏洞的修复、紧急事件的响应和处理等。
6. 外部合作伙伴的安全性：评估与外部合作伙伴共享数据时的安全性，包括与合作伙伴的合同和安全协议，以确保他们的信息安全水平。
7. 内部员工的教育和培训：评估内部员工对数据安全的了解和培训情况，包括通过安全意识培训、内部规章制度和实践来提高员工对数据安全的意识与合规性。
8. 安全性合规性：评估组织是否符合法律法规、标准和最佳实践的要求，包括数据隐私法规、数据保护标准等。
9. 安全漏洞扫描和评估：评估系统和应用程序的安全漏洞，包括使用漏洞扫描工具、行业标准的漏洞评估等，以发现和修复潜在的安全风险。
10. 安全性审计和合规性：评估组织内部的安全性控制和合规性措施的执行情况，包括进行内部安全性审计和合规性审计。
通过对上述方面的评估，组织或个人可以了解其数据资产的安全状况，并采取相应的措施保护数据。
数据安全的重要性
数据安全的重要性首先，数据安全的重要性体现在个人隐私和信息安全方面。
随着互联网的普及，个人信息的泄露问题日益严重，一旦个人隐私被泄露，可能会导致财产损失、信用卡被盗刷、个人声誉受损等问题。
而企业数据的泄露也会导致商业机密泄露、竞争对手获取核心数据、企业形象受损等严重后果。
因此，保护个人和企业的数据安全至关重要。
其次，数据安全的重要性还体现在社会稳定和国家安全方面。
在当今信息化社会中，数据已经成为国家安全的重要组成部分。
一旦重要机密数据泄露，可能会对国家安全造成严重影响，甚至危及国家安全。
因此，各国政府和相关部门都高度重视数据安全问题，加强数据安全管理和监管，制定相关法律法规，严厉打击数据泄露和网络犯罪行为，以维护国家安全和社会稳定。
再者，数据安全的重要性还体现在经济发展和企业竞争力方面。
在信息化时代，数据已经成为企业的重要资产，对企业的经营和发展起着至关重要的作用。
一旦企业数据泄露，可能会导致企业核心竞争力丧失，影响企业的经济效益和市场地位。
因此，企业需要加强数据安全管理和技术防护，确保企业数据的安全可靠，提升企业的竞争力和可持续发展能力。
最后，数据安全的重要性还体现在个人和企业的责任和义务方面。
作为信息社会的一员，个人和企业都有责任和义务保护好自己的数据安全。
个人需要增强信息安全意识，提高自我保护能力，不轻易泄露个人隐私信息。
而企业需要建立健全的数据安全管理制度，加强技术防护和安全意识培训，保护好企业的数据资产，履行企业社会责任。
综上所述，数据安全的重要性不容忽视。
个人和企业需要高度重视数据安全问题，加强数据安全管理和技术防护，确保数据的安全可靠。
只有这样，才能有效保护个人和企业的利益，维护社会稳定和国家安全，推动经济发展和社会进步。
数据安全，关乎每个人，也关乎整个社会的未来。
数据安全与网络安全关系
数据安全与网络安全关系数据安全和网络安全是密不可分的，两者之间存在紧密的关系。
首先，数据安全是指对数据的机密性、完整性和可用性进行保护的过程和技术措施。
而网络安全是指保护计算机网络免受未经授权的访问、破坏、修改或者泄露的技术和措施。
数据安全和网络安全是相互依赖、相互支持的关系。
首先，网络安全对数据安全的保护起着基础性的作用。
在网络中传输的数据往往经过多个节点和链路，如果网络安全没有得到保障，黑客或恶意软件可能通过中间人攻击、入侵服务器等手段获取数据，导致数据泄露。
因此，网络安全措施的强化是保护数据安全的前提条件。
其次，数据安全对网络安全的保护也十分重要。
数据是网络的核心资源，无论是用户的个人信息、企业的商业机密还是国家的重要数据，都需要得到安全的保护。
如果数据安全没有得到保障，黑客或者恶意软件可能通过篡改数据、攻击数据库等手段来破坏网络安全，导致网络服务中断、信息被窃取等问题。
另外，一些安全技术可以同时用于网络安全和数据安全的保护。
比如，防火墙、入侵防御系统、加密技术等都可以用于保护网络免受攻击，同时也可以保护数据的机密性和完整性。
这些技术可以在网络中对数据进行加密、传输控制和访问控制，从而提高数据的安全性和隐私保护。
最后，数据安全和网络安全的保护需要综合考虑，采取多层次、多方面的保护措施。
除了技术手段，还需要提高用户的安全意识，加强员工的培训和熟悉安全政策等方面的工作。
只有综合考虑数据安全和网络安全，才能够全面保护信息系统和网络环境的安全。
总而言之，数据安全和网络安全是相辅相成的，相互依存的。
只有在网络安全得到保障的前提下，数据安全才能够得到有效的保护；而数据安全的保护也是网络安全的基础。
只有通过综合的措施，充分考虑数据安全和网络安全的保护，才能够确保信息系统和网络环境的安全可靠。
数据安全风险评估原则
数据安全风险评估原则
数据安全风险评估的原则包括以下几个方面：
1. 完整性原则：评估过程应确保对数据完整性的保护。
完整性是指数据的准确性、一致性、可靠性和可信度。
评估过程应当对数据进行全面的检查，以确保数据完整性不受破坏或篡改的风险。
2. 保密性原则：评估过程应确保对数据保密性的保护。
保密性是指只有授权人员才能访问和使用敏感数据。
评估过程应评估数据存储、传输和处理过程中的安全措施，确保数据不会被未经授权的人员获得。
3. 可用性原则：评估过程应确保对数据可用性的保护。
可用性是指数据应在需要时可供访问和使用。
评估过程应评估系统可用性的风险，如数据存储设备的故障、网络连接问题等，以确保在出现故障或问题时能够及时恢复数据的可用性。
4. 风险评估原则：评估过程应基于风险评估方法进行，确定数据安全的风险程度。
风险评估应基于详细的威胁分析和弱点分析，以确定数据安全的脆弱点和可遭受攻击的风险。
5. 综合性原则：评估过程应综合考虑不同方面的数据安全风险。
评估过程应涵盖数据的物理安全、技术安全、人员安全和组织管理方面的风险评估，以全面评估数据安全风险。
综上所述，数据安全风险评估的原则应确保数据的完整性、保
密性和可用性，并基于风险评估方法进行，综合考虑不同方面的数据安全风险。
企业数据安全工作建议和意见
企业数据安全工作建议和意见
作为机器人助手，我可以给您提供一些建议和意见，以加强企业数据安全工作：
1. 制定和执行严格的数据安全政策：确保所有员工都了解和遵守企业的数据安全政策，并制定相应的办法来监控和执行。
2. 加强员工的安全意识培训：为所有员工提供关于数据安全的培训，教育他们识别和应对潜在的威胁，同时提供必要的防护措施和最佳实践。
3. 强化身份验证和访问控制：使用多因素身份验证措施，如密码加密、指纹识别等，以确保只有授权的人员能够访问敏感数据和系统。
4. 定期备份和恢复数据：确保对重要数据进行定期备份，并测试备份恢复的能力，以防止数据丢失和灾难恢复。
5. 网络和系统安全更新：使用最新的安全补丁和更新来保护企业网络和系统免受已知漏洞的攻击。
6. 实施强大的防火墙和入侵检测系统：使用先进的防火墙和入侵检测系统来监控和阻止潜在的网络攻击和恶意行为。
7. 数据加密：对敏感数据进行加密，以防止未经授权的访问和数据泄露。
8. 限制员工对敏感数据的访问权限：根据工作职责和需要，将数据访问权限限制在必要的范围内，以减少误操作和滥用数据的风险。
9. 实施安全审计和监控措施：建立实时监控和日志审计系统，及时发现和响应异常活动，并进行事后的安全审计，以保证数据的完整性和可追溯性。
10. 定期检查和评估数据安全：定期对企业的数据安全措施进行评估和漏洞扫描，及时修复发现的问题，并持续改进安全措施。
这些是初步的建议和意见，不同企业的数据安全需求和情况可能有所差异，可以根据具体情况定制适合自己的数据安全策略并持续提升安全能力。
数据安全管理制度
数据安全管理制度数据安全管理制度1. 目的和范围本数据安全管理制度的目的是确保企业数据的安全性和机密性，并规范数据的存储、使用和传输。
适用范围包括企业内部所有员工、供应商和合作伙伴。
2. 责任与义务2.1 全体员工应意识到数据安全的重要性，并严格遵守和执行本管理制度的相关规定。
2.2 部门经理应负责监督本部门内数据的安全管理，并确保员工遵守规定。
2.3 IT部门负责建立数据安全保障系统，并对系统进行管理和维护，以确保数据的完整性和机密性。
3. 数据分类与保密等级3.1 数据应根据其重要性和敏感程度进行分类，包括公开信息、内部信息和机密信息。
3.2 机密信息应进行加密和权限控制，只允许授权人员查看和使用。
4. 数据存储与备份4.1 所有数据应存储在经过安全认证的存储设备中，并定期对存储设备进行检查和维护。
4.2 数据备份应定期进行，备份数据应存储在安全的地方，并恢复能力应得到验证。
5. 数据使用和传输5.1 数据传输过程中应采用安全的通信协议和加密技术，以防止数据泄露和篡改。
5.2 员工在处理数据时应遵守相应授权和权限，不得非法复制、传播或篡改数据。
6. 系统访问控制6.1 分配合理的用户权限，并实施严格的访问控制措施，包括账号和密码管理，以确保只有授权人员可以访问敏感数据。
6.2 定期对用户权限进行审查和撤销，以防止未经授权的访问。
7. 数据安全事件和违规行为的处理7.1 如发生数据安全事件，相关责任人应及时报告，并采取必要的补救措施，如通知和跟踪事故原因，并修复受影响的系统或设备。
7.2 对于违反数据安全管理制度的行为，应依据相关规定进行纪律处分，包括警告、停职和辞退。
8. 安全意识培训和审查8.1 企业应定期组织数据安全培训，加强员工的安全意识和知识，确保员工了解和遵守数据安全管理制度。
8.2 定期对数据安全制度进行审查和更新，以适应不断变化的威胁和技术环境。
以上是一份数据安全管理制度的简要描述，具体的制度可根据企业的实际情况进行完善和调整。
怎样做好数据安全工作措施
怎样做好数据安全工作措施数据安全在信息时代中显得尤为重要，尤其对于企业、政府等机构来说，保护数据安全已经成为重中之重的工作。
本文将介绍如何做好数据安全工作措施。
一、制定安全策略1.了解业务需求：了解组织的业务需求和数据存储情况，确定关键业务和数据。
2.风险评估：评估数据安全面临的风险，并根据风险大小制定相应的防范措施。
3.安全政策：制定数据安全政策和规范，明确数据管理的基本原则和要求，并确保员工对这些政策的理解和遵守。
二、加强数据保护措施1.网络安全保护：建立有效的防火墙和入侵检测系统，及时发现和防范网络攻击。
2.数据备份与恢复：定期进行数据备份，并测试恢复过程的可行性。
确保数据在灾难事件发生时能够及时恢复。
3.访问控制：通过身份认证、权限控制等手段，确保只有授权人员能够访问敏感数据。
4.加密技术：对重要的数据进行加密处理，以防止数据泄露。
5.安全审计：定期进行安全审计，发现安全隐患和漏洞，并及时修复。
三、员工培训与管理1.安全培训：对员工进行数据安全知识培训，提高他们的安全意识，避免因为错误的操作导致数据泄露。
2.权限管理：明确员工的权限范围，将敏感数据的访问权限限制在必要的范围内。
3.员工管理：建立员工行为规范，明确数据保护的责任和义务，并对员工的违规行为进行处罚。
四、建立应急预案1.灾难恢复：建立完善的灾难恢复预案，包括数据备份和恢复的流程、恢复的时间目标等。
2.事故处理：建立数据安全事故处理流程，包括事故报告、调查分析、修复措施等。
五、与第三方合作1.供应商安全：对与企业合作的供应商进行严格的安全评估，并确保其符合数据安全标准。
2.合作安全：建立合作伙伴的数据安全合作机制，确保合作过程中的数据安全。
六、持续改进1.漏洞管理：定期进行安全漏洞扫描和修复，确保系统的安全性。
2.安全监控：建立安全监控机制，对异常行为进行实时监测和警报。
3.安全评估：定期进行安全评估，发现潜在的安全隐患并采取相应措施。
数据安全风险
数据安全风险首先，数据安全风险是指在数据存储、传输、处理和使用过程中可能遭受到的威胁和损害。
这些威胁和损害可能来自于内部员工的不当操作、外部黑客的攻击、系统漏洞的利用等多种因素。
数据安全风险的存在不仅会对企业的经营活动造成影响，还会对个人的隐私和财产安全构成威胁。
其次，常见的数据安全风险类型包括数据泄露、数据篡改、数据丢失和服务拒绝等。
数据泄露是指未经授权的个人或组织获取到了数据信息，可能导致个人隐私泄露、商业机密外泄等严重后果。
数据篡改是指数据在传输或存储过程中被恶意篡改，可能导致信息不真实、不完整，从而影响决策和业务流程。
数据丢失是指数据在存储或传输过程中意外丢失，可能导致信息不可恢复，对业务造成严重影响。
服务拒绝是指黑客通过攻击手段使系统无法提供正常服务，导致业务中断和损失。
针对这些数据安全风险，我们需要采取一系列的防范措施。
首先是加强数据安全意识和培训，提高员工对数据安全的重视程度，规范操作行为，避免内部人员的不当操作导致数据泄露和篡改。
其次是加强系统安全防护，包括建立健全的防火墙、加密技术、访问控制等措施，防范外部黑客攻击和恶意篡改。
同时，及时更新系统补丁，修复系统漏洞，提高系统的抵御能力。
此外，还需要建立完善的数据备份和恢复机制，及时备份重要数据，确保数据丢失时能够快速恢复。
最后，定期进行安全漏洞扫描和安全风险评估，及时发现和解决潜在的安全隐患，提高系统的安全性和稳定性。
总之，数据安全风险是当前互联网时代面临的重要挑战，对企业和个人都带来了严重的威胁。
只有加强数据安全意识，采取有效的防范措施，才能有效应对各种数据安全风险，确保数据的安全和可靠性。
希望本文的内容能够为大家提供一些思路和帮助，共同维护数据安全，共同构建安全的网络环境。
数据安全评估办法
数据安全评估办法
数据安全评估是对组织的数据存储、处理和传输过程进行全面的检验和评估，以评估其数据安全风险，并提出相应的安全措施。
下面是一些常用的数据安全评估办法：
1. 信息安全政策评估：评估组织的信息安全政策及其与实际操作的一致性，并评估其覆盖的安全控制措施的有效性。
2. 系统漏洞扫描：通过使用自动化工具，扫描系统中的潜在漏洞，发现可能会被黑客利用的弱点，包括操纵、重放、拒绝服务等。
3. 安全缺陷评估：评估系统中存在的安全缺陷，并确定其对数据安全的影响。
例如，密码强度低、缺乏访问控制、不安全的数据传输等。
4. 威胁建模和风险评估：分析数据存储、处理和传输的各种威胁和风险，并评估其潜在影响和可能性。
5. 安全意识培训评估：评估组织的员工对数据安全的知识和意识水平，检查其是否了解安全策略和最佳实践，并评估培训和教育计划的有效性。
6. 数据备份和恢复测试：验证组织的备份和恢复过程，以确保能够在数据丢失或灾难事件发生时快速恢复数据。
7. 外部渗透测试：通过模拟真实黑客攻击的方式，评估组织的
系统和网络的安全性，并发现存在的漏洞和弱点。
8. 合规性评估：评估组织的数据安全实践是否符合相关法规、标准和行业最佳实践，包括GDPR、HIPAA、PCI-DSS等。
9. 内部安全审计：对组织的数据安全策略、控制措施和实施情况进行定期审查，确保其符合内部安全要求。
10. 恶意软件检测：评估系统是否受到恶意软件的感染，并采取相应的防护措施。
以上是常见的数据安全评估办法，组织可以根据自身情况选择适合的评估方法来提升数据安全水平。
数据安全测试方法
数据安全测试方法数据安全测试是一种用于评估系统、应用程序或网络对数据安全的保护程度的方法。
以下是一些常见的数据安全测试方法：1.渗透测试（Penetration Testing）：渗透测试是通过模拟攻击者的行为，尝试在系统中发现和利用安全漏洞。
测试人员使用各种工具和技术，包括网络扫描、漏洞扫描、社会工程学等，以评估系统的脆弱性。
2.代码审查：通过审查应用程序的源代码，发现潜在的安全漏洞和缺陷。
代码审查可以通过手动审查或使用自动代码审查工具进行。
3.加密强度测试：评估系统中使用的加密算法和协议的强度。
测试人员会尝试破解或绕过加密措施，以确定系统在面对密码分析等攻击时的安全性。
4.身份验证和授权测试：测试系统对用户身份验证和授权的实现。
这包括测试密码策略、多因素身份验证、访问控制列表等，以确保只有授权用户能够访问敏感数据。
5.安全配置审查：检查系统和应用程序的配置是否符合安全最佳实践。
这包括数据库、服务器、网络设备等的配置审查，以防范因不正确配置而导致的安全漏洞。
6.网络安全扫描：使用扫描工具检测网络上的设备和服务，以发现潜在的漏洞。
这种扫描可以包括端口扫描、服务识别、漏洞扫描等。
7.社会工程学测试：通过模拟社会工程学攻击，测试系统中人为因素对安全的影响。
这可以包括钓鱼攻击、垃圾邮件测试等。
8.无线网络安全测试：对无线网络进行测试，评估其安全性和防护措施。
包括无线网络的加密、访问控制、漏洞等方面的测试。
9.数据备份和恢复测试：确保系统的数据备份和恢复机制可靠。
测试数据恢复的速度和准确性，以确保在发生数据丢失或系统故障时能够及时恢复。
10.物理安全测试：评估系统的物理安全性，包括服务器房间的访问控制、设备的锁定、防火墙和安全摄像头等。
在进行数据安全测试时，重要的是综合运用这些方法，确保全面评估系统的安全性，及时发现和修复潜在的威胁和漏洞。
同时，定期进行安全测试以保持系统的安全性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据安全数据安全含义信息安全或数据安全有对立的两方面的含义：一是数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全，数据安全是一种主动的包含措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系，主要是有对称算法与公开密钥密码体系两种。
目前数据泄露防护市场的品牌结构主要有国外和国内品牌两大阵营：国外品牌为Websense、Symantec、Trend Micro等，国内品牌主要有亿赛通、深信服等等。
无论是国外还是国内厂商，其在产品、渠道以及行业应用方面都有较为明显的区别。
很多企业的数据安全都具有这样一些特点：机密性、保密性、完整性等。
数据是信息化潮流真正的主题，企业已经把关键数据视为正常运作的基础。
一旦遭遇数据灾难，那么整体工作会陷入瘫痪，带来难以估量的损失。
影响数据安全的主要因素（1）硬盘驱动器损坏一个硬盘驱动器的物理损坏意味着数据丢失。
设备的运行损耗、存储介质失效、运行环境以及人为的破坏等，都能造成硬盘驱动器设备造成影响。
（2）人为错误由于操作失误，使用者可能会误删除系统的重要文件，或者修改影响系统运行的参数，以及没有按照规定要求或操作不当导致的系统宕机（3）黑客这里入侵时入侵者通过网络远程入侵系统，侵入形式包括很多：系统漏洞，管理不力等（4）病毒由于感染计算机病毒而破坏计算机系统，造成的重大经济损失屡屡发生，计算机病毒的复制能力强，感染性强，特别是网络环境下，传播性更快。
（5）信息窃取从计算机上复制、删除信息或干脆把计算机偷走（6）自然灾害（7）电源故障电源供给系统故障，一个瞬间过载电功率会损坏在硬盘或存储设备上的数据（8）磁干扰磁干扰是指重要的数据接触到有磁性的物质，会造成计算机数据被破坏。
数据安全防护技术计算机存储的信息越来越多，而且越来越重要，为防止计算机中的数据意外丢失，一般都采用许多重要的安全防护技术来确保数据的安全，下面简单的介绍常用和流行的数据安全防护技术：1、磁盘阵列磁盘阵列是指把多个类型、容量、接口甚至品牌一直的专用磁盘或普通硬盘连成一个阵列，使其以更快的速度、准确、安全的方式读写磁盘数据，从而达到数据读取速度和安全性的一种手段。
2、数据备份备份管理包括备份的可计划性，自动化操作，历史记录的保存或日志记录3、双机容错双机容错的目的在于保证系统数据和服务的在线性，即当某一系统发生故障时，仍然能够正常的向网络系统提供数据和服务，使得系统不至于停顿，双机容错的目的在于保证数据不丢失和系统不停机。
4、NASNAS解决方案通常配置为作为文件服务的设备，由工作站或服务器通过网络协议和应用程序来进行文件访问，大多数NAS链接在工作站客户机和NAS文件共享设备之间进行。
这些链接依赖于企业的网络基础设施来正常运行。
5、数据迁移由在线存储设备和离线存储设备共同构成一个协调工作的存储系统，该系统在在线存储和离线存储设备间动态的管理数据，使得访问频率高的数据存放于性能高的数据存放于性能较高的在线存储设备中，而访问频率低的数据存放于较为廉价的离线存储设备中。
6、异地容灾以异地实时备份为基础的高效、可靠的远程数据存储，在各单位的IT系统中，必然有核心部分，通常称之为生产中心，往往给生产中心配备一个备份中心，改备份中心是远程的，并且在生产中心的内部已经实施了各种各样的数据保护。
不管怎么保护，当火灾、地震这种灾难发生时，一旦生产中心瘫痪了，备份中心会接管生产，继续提供服务。
7、SANSAN允许服务器在共享存储装置的同时仍能高速传送数据。
这一方案具有带宽高、可用性高、容错能力强的优点，而且它可以轻松升级，容易管理，有助于改善整个系统的总体成本状况。
加密技术在企业数据安全中的应用随着大型企业管理软件的发展，其应用越来越广泛，企业数据平台涉及局域网、广域网、Internet等，在各类系统中保存的企业关键数据量也越来越大，许多数据需要保存数十年以上，甚至是永久性保存。
于是关键业务数据成了企业生存的命脉和宝贵的资源，数据安全性问题越来越突出。
如何增强企业软件系统的安全性、保密性、真实性、完整性，成为每一位软件开发人员关注的焦点。
从保护数据的角度讲，对数据安全这个广义概念，可以细分为三部分：数据加密、数据传输安全和身份认证管理。
数据加密就是按照确定的密码算法把敏感的明文数据变换成难以识别的密文数据，通过使用不同的密钥，可用同一加密算法把同一明文加密成不同的密文。
当需要时，可使用密钥把密文数据还原成明文数据，称为解密。
这样就可以实现数据的保密性。
数据加密被公认为是保护数据传输安全惟一实用的方法和保护存储数据安全的有效方法，它是数据保护在技术上最重要的防线。
数据传输安全是指数据在传输过程中必须要确保数据的安全性，完整性和不可篡改性。
身份认证的目的是确定系统和网络的访问者是否是合法用户。
主要采用登录密码、代表用户身份的物品（如智能卡、IC卡等）或反映用户生理特征的标识鉴别访问者的身份。
数据加密数据加密技术是最基本的安全技术，被誉为信息安全的核心，最初主要用于保证数据在存储和传输过程中的保密性。
它通过变换和置换等各种方法会被保护信息置换成密文，然后再进行信息的存储或传输，即使加密信息在存储或者传输过程为非授权人员所获得，也可以保证这些信息不为其认知，从而达到保护信息的目的。
该方法的保密性直接取决于所采用的密码算法和密钥长度。
根据密钥类型不同可以把现代密码技术分为两类：对称加密算法（私钥密码体系）和非对称加密算法（公钥密码体系）。
在对称加密算法中，数据加密和解密采用的都是同一个密钥，因而其安全性依赖于所持有密钥的安全性。
对称加密算法的主要优点是加密和解密速度快，加密强度高，且算法公开，但其最大的缺点是实现密钥的秘密分发困难，在大量用户的情况下密钥管理复杂，而且无法完成身份认证等功能，不便于应用在网络开放的环境中。
最著名的对称加密算法有数据加密标准DES和欧洲数据加密标准IDEA等，加密强度最高的对称加密算法是高级加密标准AES。
对称加密算法、非对称加密算法和不可逆加密算法可以分别应用于数据加密、身份认证和数据安全传输。
传输安全数据传输加密技术目的是对传输中的数据流加密，以防止通信线路上的窃听、泄漏、篡改和破坏。
数据传输的完整性通常通过数字签名的方式来实现，即数据的发送方在发送数据的同时利用单向的不可逆加密算法Hash函数或者其它信息文摘算法计算出所传输数据的消息文摘，并把该消息文摘作为数字签名随数据一同发送。
接收方在收到数据的同时也收到该数据的数字签名，接收方使用相同的算法计算出接收到的数据的数字签名，并把该数字签名和接收到的数字签名进行比较，若二者相同，则说明数据在传输过程中未被修改，数据完整性得到了保证。
Hash算法也称为消息摘要或单向转换，是一种不可逆加密算法，称它为单向转换是因为：1）双方必须在通信的两个端头处各自执行Hash函数计算；2）使用Hash函数很容易从消息计算出消息摘要，但其逆向反演过程以计算机的运算能力几乎不可实现。
Hash散列本身就是所谓加密检查，通信双方必须各自执行函数计算来验证消息。
举例来说，发送方首先使用Hash算法计算消息检查和，然后把计算结果A封装进数据包中一起发送；接收方再对所接收的消息执行Hash算法计算得出结果B，并把B与A进行比较。
如果消息在传输中遭篡改致使B与A不一致，接收方丢弃该数据包。
有两种最常用的Hash函数：·MD5（消息摘要5）：MD5对MD4做了改进，计算速度比MD4稍慢，但安全性能得到了进一步改善。
MD5在计算中使用了64个32位常数，最终生成一个128位的完整性检查和。
·SHA 安全Hash算法：其算法以MD5为原型。
SHA在计算中使用了79个32位常数，最终产生一个160位完整性检查和。
SHA检查和长度比MD5更长，因此安全性也更高。
身份认证身份认证要求参与安全通信的双方在进行安全通信前，必须互相鉴别对方的身份。
保护数据不仅仅是要让数据正确、长久地存在，更重要的是，要让不该看到数据的人看不到。
这方面，就必须依靠身份认证技术来给数据加上一把锁。
数据存在的价值就是需要被合理访问，所以，建立信息安全体系的目的应该是保证系统中的数据只能被有权限的人访问，未经授权的人则无法访问到数据。
如果没有有效的身份认证手段，访问者的身份就很容易被伪造，使得未经授权的人仿冒有权限人的身份，这样，任何安全防范体系就都形同虚设，所有安全投入就被无情地浪费了。
在企业管理系统中，身份认证技术要能够密切结合企业的业务流程，阻止对重要资源的非法访问。
身份认证技术可以用于解决访问者的物理身份和数字身份的一致性问题，给其他安全技术提供权限管理的依据。
所以说，身份认证是整个信息安全体系的基础。
由于网上的通信双方互不见面，必须在交易时（交换敏感信息时）确认对方的真实身份；身份认证指的是用户身份的确认技术，它是网络安全的第一道防线，也是最重要的一道防线。
在公共网络上的认证，从安全角度分有两类：一类是请求认证者的秘密信息（例如：口令）在网上传送的口令认证方式，另一类是使用不对称加密算法，而不需要在网上传送秘密信息的认证方式，这类认证方式中包括数字签名认证方式。
口令认证方式口令认证必须具备一个前提：请求认证者必须具有一个 ID，该ID必须在认证者的用户数据库（该数据库必须包括ID和口令）中是唯一的。
同时为了保证认证的有效性必须考虑到以下问题：· 求认证者的口令必须是安全的。
· 在传输过程中，口令不能被窃看，替换。
·请求认证者在向认证者请求认证前，必须确认认证者的真实身份。
否则会把口令发给冒充的认证者。
口令认证方式还有一个最大的安全问题就是系统的管理员通常都能得到所有用户的口令。
因此，为了避免这样的安全隐患，通常情况下会在数据库中保存口令的Hash值，通过验证Hash值的方法来认证身份。
使用不对称加密算法的认证方式（数字证书方式）使用不对称加密算法的认证方式，认证双方的个人秘密信息（例如：口令）不用在网络上传送，减少了认证的风险。
这种方式是通过请求认证者与认证者之间对一个随机数作数字签名与验证数字签名来实现的。
认证一旦通过，双方即建立安全通道进行通信，在每一次的请求和响应中进行，即接受信息的一方先从接收到的信息中验证发信人的身份信息，验证通过后才根据发来的信息进行相应的处理。
用于实现数字签名和验证数字签名的密钥对必须与进行认证的一方唯一对应。
在公钥密码（不对称加密算法）体系中，数据加密和解密采用不同的密钥，而且用加密密钥加密的数据只有采用相应的解密密钥才能解密，更重要的是从加密密码来求解解密密钥在十分困难。