业务数据安全实践
数据安全实习报告
一、实习背景随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府和社会的重要资产。
数据安全作为保障数据资产安全的关键环节，越来越受到各方关注。
为了更好地了解数据安全行业，提升自身实践能力，我于2022年6月至8月在XX科技有限公司进行了为期两个月的实习。
二、实习单位简介XX科技有限公司是一家专注于数据安全领域的高新技术企业，为客户提供全面的数据安全解决方案。
公司拥有丰富的行业经验和技术实力，为客户提供数据安全防护、数据治理、数据审计等服务。
三、实习内容1. 数据安全基础知识学习实习期间，我首先对数据安全基础知识进行了系统学习。
通过阅读公司内部资料、参加培训课程，我了解了数据安全的基本概念、数据安全风险、数据安全防护策略等。
2. 数据安全产品实践在实习过程中，我参与了公司一款数据安全产品的实践。
该产品旨在实现数据分类分级、数据脱敏、数据加密等功能，保障企业数据安全。
（1）数据分类分级：我学习了如何根据数据敏感性、重要性等因素对数据进行分类分级，为后续的数据安全防护提供依据。
（2）数据脱敏：我掌握了数据脱敏技术，通过技术手段将敏感数据转化为不可识别的形式，降低数据泄露风险。
（3）数据加密：我学习了数据加密技术，包括对称加密、非对称加密等，确保数据在传输和存储过程中的安全。
3. 数据安全项目实施在实习期间，我参与了公司一个数据安全项目的实施。
该项目旨在为客户提供数据安全解决方案，包括数据安全风险评估、数据安全体系建设、数据安全运维等。
（1）数据安全风险评估：我学习了如何进行数据安全风险评估，包括识别风险、评估风险等级、制定风险应对措施等。
（2）数据安全体系建设：我参与了数据安全体系的搭建，包括制定数据安全策略、设计数据安全架构、配置安全设备等。
（3）数据安全运维：我学习了数据安全运维的基本技能，包括监控数据安全状态、处理安全事件、优化安全策略等。
4. 数据安全法规政策研究为了更好地了解数据安全行业法规政策，我查阅了相关法律法规，包括《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等，了解了数据安全监管要求。
数据安全管理实践经验总结
数据安全管理实践经验总结经验总结：数据安全管理实践随着信息技术的快速发展，企业面对越来越多的数据安全威胁。
为保护企业数据资产，实施数据安全管理已成为企业不可避免的工作之一。
为此，本文总结了几点数据安全管理实践经验，以供参考。
一、完善数据分类管理在数据安全管理中，首先需要对企业的数据进行完整的分类管理。
不同类型的数据应该得到不同的控制管理，以保证数据的安全性。
企业需要根据不同的业务需求，将数据分为内部数据、客户数据、财务数据等，并根据数据资产的敏感程度确定相应的访问权限、备份策略和保密措施。
这样可以做到科学地管理企业数据，并更好地控制数据的风险。
二、建立数据备份机制数据出现异常可能是由于系统故障、人为破坏、病毒攻击等因素，这时数据备份就起到了关键的作用。
建立数据备份机制，针对企业不同的数据类型制定不同的备份方案，定期做好数据备份工作。
除了数据的冷备份，还需要进行热备份，保证数据备份与系统的同步性。
同时，建立完善的数据恢复计划，可以让企业在遭受数据损失时，能够快速、完整地恢复数据并正常工作。
三、加强网络与设备安全安全的网络和设备是保证数据安全的重要基础。
对网络进行安全评估，对员工上网行为进行管控，及时升级设备补丁、防火墙、杀毒软件以及相关安全软件，是保证企业网络和设备的安全性的有效方法。
此外，定期检查网络安全和设备保护等方面的运行状况，确定安全事件响应机制和防范措施，定义安全控制策略，对企业数据的安全管理具有非常直接的作用。
四、加强员工安全意识数据安全的实践中，缺乏员工的主动参与和安全意识是重要的影响因素之一。
经过专业的培训，提高员工的安全意识，指导员工在日常工作中如何规范处理信息、如何正确地使用和保护公司的信息资源、以及如何防范数据泄露等事宜，将有助于企业构建完善的数据安全管理体系。
五、加强安全审计安全审计是对企业的数据安全进行持续跟踪和评估的任务。
通过定期对安全策略、控制策略和安全管理流程的进行审计，不断发现数据安全风险并进行风险分析，遵循风险管理的流程，及时处理发现的漏洞和隐患。
网络安全与数据保护实践经验总结工作总结
网络安全与数据保护实践经验总结工作总结在当今数字化时代，网络安全和数据保护已经成为了企业和组织运营中至关重要的环节。
随着信息技术的飞速发展，网络攻击手段日益复杂，数据泄露事件频繁发生，给个人、企业和社会带来了巨大的损失。
因此，加强网络安全和数据保护，采取有效的实践措施，已经成为了我们必须面对和解决的问题。
在过去的一段时间里，我们在网络安全与数据保护方面进行了一系列的实践探索，积累了一些宝贵的经验。
在此，我将对这些实践经验进行总结和分享。
一、网络安全意识培训提高员工的网络安全意识是网络安全和数据保护的第一道防线。
我们组织了多次网络安全意识培训活动，包括网络安全基础知识讲座、案例分析、模拟演练等。
通过这些培训，员工们了解了网络攻击的常见手段和防范方法，如避免点击可疑链接、不随意下载未知来源的文件、定期更新密码等。
同时，我们还强调了数据保护的重要性，教育员工如何正确处理和保护敏感数据，如客户信息、财务数据等。
二、完善的网络安全策略和制度为了确保网络安全和数据保护工作的有序进行，我们制定了完善的网络安全策略和制度。
这些策略和制度涵盖了网络访问控制、数据备份与恢复、设备管理、应急响应等方面。
例如，我们实施了严格的网络访问控制，只有授权人员才能访问特定的网络资源和数据。
同时，我们还建立了数据备份与恢复机制，定期对重要数据进行备份，并进行恢复测试，以确保在数据丢失或损坏的情况下能够快速恢复数据。
三、加强网络基础设施的安全防护网络基础设施是网络安全的基础，我们采取了一系列措施来加强其安全防护。
首先，我们对网络设备进行了定期的安全更新和补丁安装，以修复可能存在的安全漏洞。
其次，我们部署了防火墙、入侵检测系统、防病毒软件等安全设备，对网络流量进行实时监控和过滤，及时发现和阻止潜在的网络攻击。
此外，我们还对无线网络进行了加密和认证，防止未经授权的用户接入网络。
四、数据分类与加密对数据进行分类和加密是保护数据安全的重要手段。
数据安全和个人信息保护社会责任实践案例(2023)
数据安全和个人信息保护社会责任实践案例(2023)近年来，随着数字化和信息化的快速发展，数据安全和个人信息保护成为了一个备受关注的话题。
各类数据泄露和个人信息泄露事件频频发生，给个人和社会带来了巨大的损失和隐患。
因此，数据安全和个人信息保护已经成为企业和个人的重要社会责任之一。
下面将介绍某企业在2023年积极参与数据安全和个人信息保护的实践案例：某中国互联网巨头公司，在2023年积极参与了数据安全和个人信息保护的社会责任实践。
该公司意识到数据安全和个人信息保护是当前社会发展亟需解决的问题，为了更好地履行社会责任，做出了以下努力。
首先，该公司加强了内部的数据安全管理。
他们重视员工的数据安全培训，通过加强员工对数据安全意识的培养，提高员工对数据洩露风险的认识和防范能力。
公司建立了严格的数据权限管理制度，确保每个员工只能访问其工作所需的数据，同时加强对敏感数据的加密，以防止数据泄露。
其次，该公司加强了对用户个人信息的保护。
他们制定了完善的个人信息保护政策和隐私保护条款，并积极推动用户对个人信息保护的知情权和选择权。
公司对用户个人信息的收集、使用和存储进行了严格的监控和审核，以确保用户个人信息的安全性和隐私权得到充分的保护。
此外，该公司还加强了与合作伙伴的合作，共同维护数据安全和个人信息保护。
他们与不同类型的合作伙伴制定和签署了数据安全和个人信息保护的合作协议，并明确了双方的权责和义务。
通过共同努力，确保共享数据的安全和个人信息的保密性。
此外，该公司还加强了公众宣传和教育，提高了社会对数据安全和个人信息保护的认识。
他们在各类媒体渠道推出了大量的宣传活动，通过案例分享、知识科普等方式，向公众普及数据安全的重要性和个人信息保护的方法，引导社会形成良好的数据安全和个人信息保护的共识。
以上是某中国互联网巨头公司在2023年积极参与数据安全和个人信息保护的社会责任实践案例。
在不断发展的数字化时代，数据安全和个人信息保护是不可忽视的问题，企业应积极承担起社会责任，采取相应的措施保护用户的个人信息安全。
数据安全和隐私保护的技术与实践
数据安全和隐私保护的技术与实践随着现代化技术的不断进步，数据已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。
无论是个人用户还是企业机构，都需要用数据来进行业务和生产活动。
但是，同时也有越来越多的数据泄漏、滥用等隐私问题关注着人们。
因此，如何保护数据的安全性和隐私性成为了当前亟待解决的问题。
在本文中，我们将探讨一些数据安全和隐私保护的技术和实践。
第一，敏感数据的加密技术敏感数据的加密技术可以确保数据在传输和储存时能安全地被保护并避免被黑客攻击和窃取。
目前，主流的加密技术主要有对称加密和非对称加密。
对称加密是指用同样的密钥对数据进行加密和解密。
这种方法简单易行，但存在风险，因为如果密钥被泄露，数据将无法保护。
因此，非对称加密可以提供更高的安全保障。
非对称加密是指采用两个密钥对数据进行加密和解密，其中一个密钥为公开密钥，另一个密钥为私有密钥。
通过这种技术，可以保证数据通过公钥进行加密后只有对应的私钥才能进行解密，从而达到更高的安全性。
第二，安全的云计算服务云计算服务已成为现代商务和生活中必不可少的一部分，它在用户方便和跨地理位置等方面提供了更好的服务。
尽管云计算为人们提供了很多的便利，但同时也带来了如数据泄露等问题。
因此，如何保护云计算中的数据安全，提高数据隐私是云计算的首要任务。
一些云服务提供商采用虚拟化技术来保护数据的安全性。
云计算虚拟化技术允许多个用户共享同一个物理服务器，同时每个用户都有自己的虚拟服务器。
虚拟化使得用户可以灵活的配置自己的虚拟机，从而保证其数据的安全性。
另外，一些云服务提供商还提供了自己的加密服务，从而保证用户数据传输和储存的安全性。
第三，强制合规性和监管保护数据安全和隐私不仅必须要有技术上的手段，还需要进行政策和监管的保证。
因此，一些国家和机构制定了数据隐私保护法规和标准，从而保护用户数据的隐私和安全。
例如，欧盟实施的GDPR（通用数据保护条例）要求企业必须在明确获得用户同意的情况下将个人数据流转出欧盟。
数据安全管理实践经验分享
数据安全管理实践经验分享随着信息技术的飞速发展，数据已经成为各大企业不可或缺的核心资产之一。
然而，随着数据泄露和安全风险的日益严峻，数据安全问题已经成为各大企业最关注的焦点之一。
为了更好地保护企业数据的安全，本文就分享一些数据安全管理实践经验。
一、建立明确的数据分类和权限管理机制针对不同类型的数据，企业应该建立不同的权限管理机制。
用不同的设置与访问规则来限制对数据的访问，只允许有关人员访问数据，并设置访问时间限制。
同时，建立数据分类标准，并根据数据分类情况对数据的存储、备份、还原、销毁等方面做出相应的安全管理措施。
二、全员参与并建立安全意识文化数据安全管理不仅仅是信息技术人员的责任，更是企业每个人的责任。
因此，在企业内部建立一个统一的数据安全意识文化，并组织全员参与相应的数据安全培训，进一步提升每个人的安全意识和安全管理能力。
三、建立完善的备份与恢复机制不论是因为意外还是恶意攻击等原因，数据丢失将是每个企业都不希望出现的情况。
因此，建立完善的数据备份与恢复机制，以确保数据的安全与完整性。
同时，建立紧急应急预案，及时响应事故，采取有效措施降低损失。
四、建立日志记录和监控机制通过建立日志记录和监控机制，管理员可以对数据的访问和操作情况进行持续监控和控制。
及时发现并处理安全风险，从而保证数据的安全性和完整性。
五、时刻关注数据安全领域最新动态数据安全问题一直是一个动态持续的过程，它需要企业不断关注数据安全领域的最新动态与发展趋势。
了解最新的安全技术和安全策略，制定相应的安全措施和安全策略，提升企业的数据安全。
综上所述，数据安全管理是企业必须关注的重要问题，要想提高数据安全性，需要企业不断探索和改进。
从建立明确的数据分类和权限管理机制，到全员参与并建立安全意识文化，再到建立完善的备份与恢复机制和日志记录和监控机制，以及持续关注数据安全领域的最新动态，这些都是提高数据安全性的有力措施。
只有不断地加强数据安全的保障和管理，才能确保企业信息安全工作的不断深入和稳健发展。
数据库安全性的加固与漏洞修复实践案例分享与总结
数据库安全性的加固与漏洞修复实践案例分享与总结在当今数字化时代，数据库安全性被视作至关重要的任务之一。
随着互联网的普及和信息技术的发展，数据库不仅被用于存储大量的敏感信息，如个人身份证号码、银行密码等，还承担着企业重要数据的保管任务。
因此，在数据泄露、黑客攻击等安全威胁日益严重的背景下，加固数据库安全性和修复漏洞显得尤为重要。
本文将分享一些实践案例以及总结，旨在帮助读者理解和实施数据库的安全性加固与漏洞修复工作。
首先，数据库安全性加固的核心环节是合理的访问控制。
一个好的访问控制机制能够阻止未经授权的用户滥用数据库，从而保证数据的机密性和完整性。
以下是一些加固数据库访问控制的实践案例：1. 强制密码策略：数据库管理员应当确保所有用户都必须遵守一套强密码策略。
这包括密码长度、复杂性要求以及密码定期更换等。
2. 角色权限分配：将不同的用户划分为不同的角色，并为每个角色设置相应的权限。
这样可以确保只有具备相应权限的用户才能对数据库进行操作。
3. 审计日志：开启数据库的审计日志功能以便实时监测和记录数据库的访问情况，以便及时发现和响应异常操作。
其次，修复数据库漏洞也至关重要。
数据库漏洞是黑客攻击的突破口，因此及时修复漏洞可以降低被攻击的风险。
以下是一些修复数据库漏洞的实践案例：1. 及时更新和升级：定期检查厂商发布的数据库安全补丁和更新，及时安装以修复已知的漏洞。
2. 安全审计：定期进行安全审计，并使用安全工具来扫描数据库和服务器，以检测潜在的漏洞和弱点。
3. 数据库加密：对于特别敏感的数据，可以使用数据库加密技术，加强数据的保密性。
除了以上实践案例，还有一些其他的加固和修复措施可以帮助提高数据库的安全性：1. 加强物理安全：将数据库服务器放置在安全可控的场所，对数据库服务器进行加密和备份。
2. 数据库备份和恢复：定期备份数据库，并测试备份是否可靠，以便遭遇数据损坏或丢失时能迅速恢复。
3. 培训员工：进行定期的安全培训，教育员工如何正确处理和保护敏感数据，提高员工的安全意识。
数据安全的最佳实践方案
数据安全的最佳实践方案随着数字化进程的深入推进，我们的生活离不开数据。
数据驱动了社会、经济和科技的发展，数据已经成为了我们生活的一部分。
但是，数据安全问题日益突出，数据泄露、数据篡改、数据丢失等问题不断发生。
如何保护数据安全已经成为了各行业共同面临的问题，探索数据安全的最佳实践方案也变得十分重要。
一、建立信息安全意识数据安全问题的根源是人，建立信息安全意识是保护数据安全的第一步。
企业要向员工宣传信息安全意识，将信息安全教育赋予应有的重要性，提高员工信息安全意识的自觉性。
首先，企业可以通过开展培训、演练、策略等形式宣传信息安全意识，并通过制定相关政策，规定数据操作流程，统筹管理信息资产，确保信息系统的稳定性、安全性和可靠性。
其次，在保护数据时，离不开“人机并举”的管理模式。
企业要建立相应的技术安全体系，例如入侵监测、防病毒系统、加密保护等，从技术角度保证数据的安全。
二、加强数据保护数据是价值的源泉，数据的丢失或泄露会给企业带来巨大损失，加强数据保护成为企业应对数据安全问题的重点措施。
把握有关数据的规则，分类、检查、保护、复制、数据嵌入等多种技术手段需要被充分地结合。
1. 数据分级对于企业敏感信息，需要堆数据进行分类归档。
可以采用区分关键信息和普通信息、需要密级划分、从数据获取到存储等各方面控制数据的安全。
2. 数据加密数据加密是保护数据的一种有效方法。
可以用加密算法对数据进行加密。
常用的加密算法有RSA、DES、AES三种。
企业可以根据需求使用相应的加密算法保护数据安全。
3. 数据备份数据备份是重要的数据安全措施之一。
通过定期将数据备份下来，即使数据意外丢失或受到攻击，仍然可以通过备份数据恢复到原来的状态。
三、监测数据安全企业需建立检测和监控系统，采用实时监测等技术手段，全面把控数据安全风险。
监测主要包括以下几方面：1. 网络监测企业可以进行网络流量监测、入侵检测和脆弱性扫描，查看网络中是否存在异常行为。
数据安全和个人信息保护社会责任实践案例(2023)
数据安全和个人信息保护社会责任实践案例(2023)随着数字化时代的发展，数据安全和个人信息保护成为了一项重要的社会责任。
保护数据安全和个人信息对于个人的隐私权和国家的安全至关重要。
以下是一个关于数据安全和个人信息保护的实践案例，展示了在2023年的时候，一个虚拟现实游戏公司是如何履行其社会责任的。
虚拟现实游戏在2023年成为了一种极为流行的娱乐方式。
这种游戏通过头戴式显示设备，使玩家可以沉浸在一个虚拟世界中。
然而，与此同时，一些不良分子也开始利用虚拟现实游戏获取玩家的个人信息，并进行恶意活动。
这引发了公众对于数据安全和个人信息保护的关注。
在这样的背景下，一家名为“虚拟乐园”的虚拟现实游戏公司成立了一个专门的团队来确保数据安全和个人信息保护。
该团队由专业的安全专家和法律顾问组成，他们的目标是确保玩家的个人信息不被泄露或滥用。
首先，虚拟乐园采取了严格的安全措施，以保护服务器和数据库中的数据。
他们与权威的安全机构合作，建立了一个强大的网络安全架构，包括防火墙、入侵检测系统和加密技术。
这些措施可有效防止黑客攻击和数据泄露。
其次，虚拟乐园制定了明确的隐私政策和用户协议。
在注册过程中，玩家必须同意这些政策和协议，并清楚知晓他们的个人信息将如何被收集、存储和使用。
虚拟乐园承诺不会出售或共享玩家的个人信息给第三方，并保证只在必要的情况下使用这些信息。
此外，虚拟乐园还注重用户教育和意识提升。
他们在游戏中添加了信息安全的教育模块，向玩家介绍如何保护自己的个人信息。
同时，他们也通过社交媒体渠道、官方网站和用户论坛等途径向玩家提供安全注意事项和最新的安全更新。
除了这些措施外，虚拟乐园还通过与相关机构和政府部门合作，加强了数据安全和个人信息保护的监督和管理。
他们定期接受第三方的安全审查，确保他们的安全措施符合最高标准。
虚拟乐园的这些举措得到了广大玩家的认可和赞赏。
玩家们感到安心，知道他们的个人信息是安全和保护的。
这也促使其他虚拟现实游戏公司采取类似的措施，提高了整个行业的数据安全和个人信息保护水平。
关于数据安全的企业实践案例
关于数据安全的企业实践案例
以下是一个关于数据安全的企业实践案例：
某大型零售企业，面临着数据泄露的风险，为了确保数据安全，采取了以下措施：
1. 制定严格的数据安全政策：该企业制定了全面的数据安全政策，明确了员工和第三方合作伙伴在处理敏感数据时的责任和义务。
该政策涵盖了数据的收集、存储、使用、处理和销毁等方面，并要求员工定期进行数据安全培训。
2. 实施加密技术：该企业采用了数据加密技术，对敏感数据进行加密存储，确保即使数据被盗或丢失，也无法被未经授权的第三方轻易解密。
3. 建立数据备份和恢复机制：该企业建立了完善的数据备份和恢复机制，定期备份敏感数据，并确保能够快速恢复数据，降低因数据丢失或损坏而带来的风险。
4. 实施访问控制和身份认证：该企业实施了严格的访问控制和身份认证机制，确保只有经过授权的人员能够访问敏感数据。
同时，该企业还对员工的离职、调岗等变更进行及时的数据脱密和权限撤销操作。
5. 监控和审计：该企业建立了完善的数据监控和审计机制，对敏感数据的访问和使用进行实时监控和记录。
同时，定期对数据安全进行审计，及时发现和解决潜在的数据安全隐患。
通过以上措施的实施，该企业有效地保障了数据安全，降低了数据泄露的风险。
同时，该企业的数据安全实践也得到了员工和客户的高度认可，进一步提升了企业的形象和市场竞争力。
以上是一个关于数据安全的企业实践案例，希望能够帮助您了解企业如何应对数据安全挑战。
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2.数据采集防护 安全措施：敏感数据需要加密；防止第三方攻击
3.数据分类分级 根据数据被泄露或修改后对用户或公司造成的影响程度， 分为两类三级
数据安全：数据采集
数据安全：数据传输
数据传输是已获取的数据在已获授权机构或企业的系统内或系统间转移的过程。 安全传输需保障数据：保密性，完整性，抗抵赖。
加密算法的模式有：ECB，CBC，CFB，OFB
加密明文在64位以内，使用ECB，超过64位，使用CBC、CFB、 OFB 若是不清楚，则使用CBC
数据安全：数据存储之算法
数据安全：数据存储之算法
数据安全：数据存储之坑
jdk默认不支持AES 256，需先做系统变更
数据安全：数据存储之整改
整改历程： 1.总监沟通会 2.技术碰头会 3.业务洽谈会 4.定时排榜会
数据脱敏常用掩码事例（缺省保留前3后3）：
数据安全：数据处理与交换之提取
与合规法务联合制定策略： 1.签署法律知情书 2.vp审批 3.数据提取 4.数据发送
数据安全：数据销毁
数据销毁指对数据进行删除，或对数据存储介质进行消磁、焚烧、粉碎等，使 数据不再可获得的过程。
1.数据销毁 剩余信息，内存缓存
Equifax数据泄漏
struts2漏洞 struts2漏洞爆发 被入侵
2.14
3.7
5.13
发现异常 7.29
关闭网站 7.30
高层辞职 10.2
宣布对外 9.7
讨论对外通知 确定影响范围
9.1
8.3
事件分析 影响调查
7.31
目录
1.数据安全感悟 2.数据安全组织与管理 3.数据安全人员与技术
目录
1.数据安全感悟 2.数据安全组织与管理 3.数据安全人员与技术
数据安全技术与人员
数据保护原则：纵深防御 数据的生命周期一般分为：
• 采集 • 传输 • 存储 • 处理 • 交换 • 销毁
数据安全：数据采集
数据采集为实现支付交易、金融认证授权、风险控制、信用服务等目的， 对敏感数据进行获取和记录的过程。
数据安全感悟
2011 数据分类
2015 数据加密
2017
分类分级 全面加密
至今 持续整改
数据安全感悟
1.未雨绸缪 提前做好制度技术储备
2.自上而下与自下而上结合 尚方宝剑
3.天时地利 风险上报、合规检查
数据安全
数据安全原则： ✓ 进不来 ✓ 拿不走 ✓ 看不懂 ✓ 改不了 ✓ 走不脱
数据安全模型：
数据安全：数据处理与交换
数据处理交换是指对已获取的数据进行加工、利用，对外提供服务的过程。数据 处理与交换需确保数据的脱敏，可监控审计。
1.数据监控审计 数据异常审计，行为审计，数据水印
2.数据范围 控制数据处理交换范围
3.数据脱敏 常见Tokenization，掩码，随机伪造
数据安全：数据处理与交换之脱敏
目录
1.数据安全感悟 2.数据安全组织与管理 3.数据安全人员与技术
数据安全组织与管理
公司高管重视数据安全 自上而下实施数据策略
数据安全组织与管理
参考 ISO 27001 建立数据安全管理体系
方针总纲 • 一级文件
管理制度办法
• 二级文件
操作流程、规范，工作模板 检查记录日志，审计报告
• 三级文件 • 四级文件
1.网络层 ipsec VPN、专线
2.传输层 HTTPS/TLS
3.应用层 端到端加密
数据安全：数据存储
数据存储是指已获取的数据在已获授权机构或企业的系统内保存的过程。 安全存储需保障数据：保密性、完整性、可用性。
1.数据存储加密方式 物理所在地、数 据标签、分层加密
2.加密密钥管理 三级 密钥管理体系
1.密钥加密管理
2.密钥定期更换
3.密钥授权与审计
数据安全：数据存储之算法
加密算法一般分为三种
1.对称算法（AES） 数据加密
2.非对称算法（公开加密算法 RSA） 数据加密、身份认证、数字签名
3.单向散列算法（哈希算法 SHA512RSA，Argon2） 文件校验、鉴权、防篡改
数据安全：数据存储之算法
业务数据安全实践
背景
2018年数据泄露事件一隅
1. Aadhaar——10亿条 2. 圆通——10亿 3. 华住——5亿 4.UnderArmour——1.5亿 5. MyHeritage——9200万 6.Facebook——8700万 7. Panera——3700万 8.Ticketfly——2700万 9.Sacramento Bee——1950万 10.AcFun——800万
2.介质销毁 数据覆盖，消磁，物理销毁
数据安全：人员
数据安全核心在于人。
1.专业技能（专岗） 安全管理、技术、运营、合规
2.安全意识（全员） 安全操作意识、安全工作常识
人
数据安全总结
数据安全建设需要长期持久，需要不断建设验证分析，不断改进，从而实 现数据安全能力螺旋式迭代提升。
安全建设
Байду номын сангаас数 据
Thank You
3.加密算法使用 三种 加密算法使用
数据安全：数据存储
数据存储分层加密，确保每层数据被攻破，数据还是保密的。 1.操作系统层
使用硬件或软件对OS级别进行透明加密
2.分区层 对某个分区进行加密
3.应用层 对数据库文件进行加密
4.业务层 对业务数据一组一密
数据安全：数据存储之密钥
数据安全加密核心在于：密钥与算法。加密一般建 议使用公开算法，通过密钥的私密性确保数据安全。 我们使用三级密钥管理体系管理密钥以及解决加密 数据搜索问题。