商业智能平台SmartBI解决方案
商业智能分析解决方案
商业智能分析解决方案随着科技的发展和信息化的进程，越来越多的企业开始关注数据的收集和分析，希望能够通过数据来解决实际业务问题，提高业务效率和企业竞争力。
商业智能分析解决方案应运而生，成为了现代企业运营中不可或缺的一环。
一、什么是商业智能分析解决方案商业智能（Business Intelligence，简称BI）指的是企业通过收集、存储、分析和共享数据，为决策者提供决策支持的技术与工具。
商业智能分析解决方案是基于商业智能技术和方法，面向企业实际业务问题，提供具体解决方案和建议的全套解决方案。
商业智能分析解决方案通常包括以下几个方面：1. 数据管理：包括数据采集、存储、清洗、转换和集成等工作，确保数据质量和数据的可靠性。
2. 数据分析：包括统计分析、数据挖掘和机器学习等技术，帮助企业发现数据中潜在的关联和规律，提高决策的可靠性和准确性。
3. 数据可视化：包括报表、仪表盘和可交互式分析等工具，将复杂的数据呈现为直观的可视化图表，方便决策者理解和掌握业务状况。
4. 决策支持：包括基于数据分析和可视化呈现的决策支持方案和建议，帮助企业决策者更快速、更准确地做出决策。
二、商业智能分析解决方案的应用场景商业智能分析解决方案可以应用于各种行业和领域，如金融、零售、医疗、物流、人力资源等，以下是几个常见的应用场景：1. 金融行业：用于风险控制和信用评估，通过数据分析可以识别出潜在的风险点，提高贷款准确性和效率。
2. 零售行业：用于销售预测和商品分析，通过数据分析可以了解顾客需求和喜好，提高销售额和客户满意度。
3. 医疗行业：用于疾病诊断和患者管理，通过数据分析可以识别出患者群体和疾病趋势，提供个性化治疗方案和患者管理服务。
4. 物流行业：用于运营管理和运输安排，通过数据分析可以优化运输路线和提高运输效率，降低成本和减少风险。
5. 人力资源行业：用于招聘和绩效管理，通过数据分析可以评估招聘效果和员工绩效，提高企业人力资源管理效率和质量。
Kingbase_SmartBI简介
提升企业自助式获取信息的能力
直观、基于Web的定制、访问交互，用户 在提示和向导下完成查询分析
适应企业内部的各种临时性的报表需求
改善业务人员和IT人员的协作关系
最终用户进行自助式的查询
IT 人员仅需对用户权限进行维护
Smartbi Query－功能架构
浏览 灵活报表 展现定制 数据集定制 图形 报表定制 可视化查询 文本导出 图形定制 SQL查询 存储过程查询 批量管理 用户习惯分析 Excel导出 辅助/管理
ห้องสมุดไป่ตู้
Smartbi Report——支持各种格式
随需应变的满足各种复杂报表：普通列表、明细报表、分组报表、嵌套 报表、交叉报表、组合报表、套打报表等。
Smartbi Report——报表交互
支持钻取分析 具有独特的智能预警
浏览 汇总 数据 下钻到明细表
红色高 亮预警
Smartbi Report——数据补录
– – 原因分析：具备联动、跳转和上下钻能力，可以查看指标的更详细的报表、查询或关联信息。 主动预警：跟踪和监控潜在的数以千计的业务指标和接收实时的消息。一旦用户收到预警，他 可以进行分析并查找问题的根本原因，最后采取纠正行动。 战略地图分析： 通过变动区域地图的颜色、或在区域地图上加KPI彩旗，让决策层可以清楚了 解企业的战略执行，详尽掌握企业信息。 指标管理与指标联动：以最简单直观的方式，从多角度分析指标 。
Smartbi Dashboard 介绍
Smartbi Query 介绍
Smartbi Report 介绍 Smartbi Analysis 介绍 Smartbi Mobile 介绍 Smartbi 通用组件 介绍
Smartbi 3.0 商业智能平台技术白皮书
广州思迈特软件有限公司
第 2 页 / 共 56 页
Smartbi V3.0 产品白皮书
Smartbi 产品简介
Smartbi 产品概要介绍
思迈特商业智能数据分析软件 [ 简称：Smartbi ] 是国内领先的企业级商业智能应用平 台，已经过多年的持续发展，产品既采纳了国际先进的技术和理念，又凝聚国内本土客户的 最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的需求；提供一整套满足用户需求的数 据分析、报表、绩效监控和信息发布的解决方案；增强企业的洞察能力、盈利能力，为企业 获得可持续的竞争优势提供强大的保障。Smartbi 具有仪表盘、灵活查询、电子表格、OLAP 多维分析、移动 BI 应用、Office 分析报告插件、自助分析、数据采集、数据挖掘、BPM 业务 流程管理等功能模块，适用于领导 KPI 分析、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、 供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销、业务流程等多个业务领域。Smartbi 客户众多，广泛应用于银行、保险、证券、大中型企业、政府、电信、电力等多个行业。 Smartbi 采用最新的互联网技术开发， 以简洁、 直观的界面， 展现企业各环节的经营数据， 并以丰富的展现形式为企业决策者提供分析和管理上的帮助，洞察企业的运营状况。Smartbi 是一个高度集成化的产品，采用统一的 BI 引擎、统一的用户管理，最终用户所有的分析都在 统一的界面完成，整个分析过程可以有效地贯穿起来。 广州思迈特软件有限公司不仅有成熟的平台产品，也有完善的技术服务团队，作为中国 本土企业，服务及时高效，可以为客户提供源代码级别的技术支持服务。
SMARTBI 差异化优势 ....................................................................................................................... 55 版 权 声 明 ....................................................................................................................................... 56
商业智能解决方案(四)多维分析解决方案
商业智能解决方案(四)多维分析解决方案商业智能解决方案(四) 多维分析解决方案引言概述:商业智能(BI)是一种利用数据分析和数据挖掘技术来帮助企业做出明智决策的解决方案。
多维分析是商业智能的一个重要组成部分，它能够提供更深入的数据洞察，帮助企业更好地理解业务运营情况。
本文将介绍多维分析解决方案的基本原理和应用场景。
一、基本原理1.1 数据立方体多维分析解决方案的核心是数据立方体。
数据立方体是一个多维数据模型，由事实表和维度表构成。
事实表包含业务指标（例如销售额、利润等），维度表包含描述业务指标的各个维度（例如时间、地理位置、产品等）。
通过将事实表和维度表进行关联，可以构建一个多维数据模型，用于分析和查询数据。
1.2 多维数据分析多维数据分析是指对数据立方体进行查询和分析的过程。
通过多维数据分析工具，用户可以选择不同的维度和指标进行数据切片和钻取，以获取不同层次的数据洞察。
例如，用户可以通过选择时间维度和销售额指标，来分析不同时间段的销售情况。
1.3 OLAP技术在多维分析解决方案中，OLAP（联机分析处理）技术是实现多维数据分析的关键。
OLAP技术通过预计算和存储聚合数据，提供快速的查询和分析性能。
同时，OLAP技术还支持多维数据操作，如切片、切块、旋转等，帮助用户更好地理解数据。
二、应用场景2.1 销售分析多维分析解决方案在销售分析中具有广泛的应用。
通过对销售数据进行多维分析，企业可以了解不同产品在不同地区和时间段的销售情况，找出销售瓶颈和增长机会。
同时，多维分析还可以进行销售预测，帮助企业制定合理的销售策略。
2.2 客户行为分析多维分析解决方案还可以应用于客户行为分析。
通过对客户数据进行多维分析，企业可以了解不同客户群体的消费偏好和行为习惯，为精准营销提供依据。
同时，多维分析还可以进行客户细分，帮助企业针对不同客户群体制定个性化的营销策略。
2.3 供应链分析多维分析解决方案在供应链分析中也具有重要作用。
BI商务智能解决方案
客户的成功就是我们的成功！
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树立质量法制观念、提高全员质量意 识。20.10.1520.10.15Thursday, October 15, 2020
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安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20.10.1520:57:5920:57Oc t-2015- Oct-20
Our customers’ success is our Business
Business Intelligence Solution
商务智能解决方案
1 什么是BI(商务智能)？
2
BI(商务智能)的基本功能和特性
3
简单例证
4
润联 - 集团信息系统的服务公司
1 什么是BI(商务智能)？
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BI(商务智能)的基本功能和特性
..... Day to Day Transactions
Business Intelligence
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Oracle Financials
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财务管理者
- 6S Reporting - Budgets - Plans - Forecasts - What If - Analysis - Modeling
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好的事情马上就会到来，一切都是最 好的安 排。下 午8时57分59秒 下午8时57分20:57:5920.10.15
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一马当先，全员举绩，梅开二度，业 绩保底 。20.10.1520.10.1520:5720:57:5920:57:59Oc t-20
bi解决方案
bi解决方案随着数据时代的到来，企业需要更好地利用自己的数据来推动业务发展。
商业智能（BI）解决方案成为企业实现智能化操作的重要工具之一。
BI解决方案提供了处理、分析和展示企业数据的工具和技术。
本文将探讨BI解决方案的定义、实现和使用。
一、BI解决方案的定义商业智能解决方案是一种可以帮助企业管理者通过提供关键信息来决策的技术。
BI解决方案可以汇总业务数据，并将它转化为可视化的形式，以便在提升决策效率方面起到关键作用。
BI解决方案可以帮助企业管理者识别潜在的趋势和机遇，从而使他们更好地掌握业务发展方向。
二、BI解决方案的实现1. 数据集成数据集成是BI解决方案的第一步。
首先需要通过数据仓库或ETL工具收集数据，再进行清理、转化和整合，然后将结果存储到数据中心。
2. 数据分析数据分析是BI解决方案的核心。
通过数据可视化工具和技术，可以将数据转化成图表和报表，使其易于分析和理解。
决策者可以从中发现趋势和机会，制定合适的策略。
3. 数据展示数据展示是BI解决方案的最后一步。
展示结果可以通过各种方式展示，包括报表、仪表盘和地图。
这些结果将有助于企业管理者制定更加完善的业务计划。
三、BI解决方案的使用1. 帮助企业管理者制定更科学合理的商业计划。
通过BI解决方案可以更加准确地了解企业的运营情况和趋势，从而更好地制定商业计划。
2. 辅助企业管理者评估业务绩效。
通过BI解决方案可以及时监控业务情况，帮助企业管理者及时了解业务绩效和可能的风险。
3. 提高企业竞争力。
通过BI解决方案，企业可以及时了解市场变化和竞争态势，从而更好地制定应对策略，提高企业在市场中的竞争力。
四、BI解决方案的未来发展BI解决方案是一个不断成长和变化的领域。
未来，通过AI和机器学习等技术，BI解决方案将更好地实现预测和自适应分析。
此外，BI解决方案将更加注重数据安全和保护。
结论随着企业对数据利用的重视，商业智能解决方案的应用将更加广泛。
通过BI解决方案，企业可以更加清晰地了解自己的数据，增强对业务的掌控。
医院商业智能(BI)解决方案
MODERN AND LEGACY SOURCES
ODBC CVS EXCEL ACCESS LOTUS DOMINO
XML JDBC LDAP WSDL
…
…
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IBM Cognos PowerCube™ – MOLAP
PowerCube Business modeling
Access to All Data
行业标准门户网站包括IBM、 SAP、Plumtree、WSRP 企业搜索、BPM、Office、第三方软件
安全
可任意组合LDAP、NTLM、活动目录、 Netegrity、SAP、Cognos 7、自定义
环境（多选）
应用服务器
操作系统 平台 路由器/ 防火墙
任何J2EE应用服务器 Apache Tomcat (incl.)、IBM webSphere、 SAP NetWeaver、BEA WebLogic、Oracle 应用服务器10G 可任意组合 Windows、Unix 或 LINUX (RedHat)
Query Service
Movement Service
System Content Metadata, Events Search Index, Audit Logs, System Metrics
Streaming Service
Calculation Service
Optimized OLAP 64-bit in-Memory High Performance Streaming Cache
自助式即席查询报表
• 灵活格式 • 模板 • 条件格式 • 支持多种,多重计算 • 复合过滤 • 维度感知
基于Web的访问界面 可提供给广泛的用户，轻松使用
BI商务智能解决方案及讲解
一个典型的BI系统介绍：数据仓库、数据挖掘、OLAP、ETL商业智能系统应具有的主要功能：读取数据——可读取多种格式（如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定长的txt 等）的文件，同时可读取关系型数据库(对应ODBC)中的数据。
分析功能——关联/限定关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生。
关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。
数据输出功能——打印统计列表和图表画面等，可将统计分析好的数据输出给其他的应用程序使用，或者以HTML格式保存。
定型处理——所需要的输出被显示出来时，进行定型登录，可以自动生成定型处理按钮。
以后，只需按此按钮，即使很复杂的操作，也都可以将所要的列表、视图和图表显示出来。
以国外的一个BI系统为例，我们来介绍一个BI系统的主要功能，这个系统主要包含数据仓库管理器(Warehouse Manager)、数据复制(Data Propagator)、多维数据库(OLAP S erver)、前台分析工具(Wired for OLAP)以及数据挖掘(Intelligent Miner)、On Demand。
数据仓库管理器(Warehouse Manager)它主要由以下几部分功能组成：数据访问，数据转换，数据分布，数据存储，靠描述性数据查找和理解数据，显示、分析和发掘数据，数据转换过程的自动化及其管理。
它缩短了复杂的海量数据与有洞察力的商务决策之间的差距，有助于公司更进一步了解其业务、市场、竞争对手和客户。
数据复制(Data Propagator)Data Propagator提供的复制功能允许从一个数据源读取数据并把它送到另外一个地方，而且可以是双向的。
当发生冲突时，可自动检测出来并进行补偿。
此外，它还有以下特色：1)Pull Architecture Through Staging Tables(分级表牵引式体系结构)：二个组成部分----Capture和Apply。
商业智能解决方案之移动BI解决方案
商业智能解决方案之移动BI解决方案移动BI解决方案是指通过移动设备（如智能手机、平板电脑等）来访问和分析商业智能数据的解决方案。
它可以帮助企业在任何时间和地点获取实时的商业数据，并提供可视化的报表和分析结果，以支持决策和业务发展。
以下是一个标准格式的文本，详细介绍移动BI解决方案的特点、优势和应用场景：一、特点：1. 实时访问：移动BI解决方案可以实时访问企业的商业智能数据，无论您身在何处，都可以随时获取最新的数据和分析结果。
2. 可视化报表：通过移动BI解决方案，您可以使用图表、仪表盘等可视化工具来展示和分析数据，使数据更加直观和易于理解。
3. 多平台支持：移动BI解决方案可以在不同的移动设备上运行，包括iOS、Android等操作系统，使您可以在不同的设备上使用相同的应用程序。
4. 数据安全：移动BI解决方案通常具有严格的数据安全措施，包括数据加密、权限控制等，以确保数据的安全性和保密性。
二、优势：1. 提高决策效率：通过移动BI解决方案，企业管理层和决策者可以随时随地获取商业数据，及时做出决策，提高决策效率。
2. 支持业务发展：移动BI解决方案可以帮助企业发现市场趋势和商机，及时调整业务策略，提高竞争力。
3. 增强客户关系：通过移动BI解决方案，企业可以更好地了解客户需求和行为，提供个性化的产品和服务，增强客户关系。
4. 提高团队协作：移动BI解决方案可以实现团队成员之间的实时数据共享和协作，促进团队合作和沟通。
三、应用场景：1. 销售分析：销售团队可以使用移动BI解决方案来查看销售数据、分析销售趋势和业绩，帮助他们制定销售策略和提高销售业绩。
2. 市场营销分析：市场营销团队可以使用移动BI解决方案来分析市场趋势、竞争对手情报等，以制定更有效的市场营销策略。
3. 客户关系管理：客户服务团队可以使用移动BI解决方案来了解客户需求、处理客户问题，并提供个性化的客户服务。
4. 供应链管理：供应链团队可以使用移动BI解决方案来监控供应链数据，及时发现和解决问题，提高供应链的效率和可靠性。
服装企业商业智能(BI)整体解决方案
服装企业商业智能(BI)整体解决方案一、教学内容本节课我们将学习服装企业商业智能（BI）整体解决方案。
我们将介绍商业智能的概念，并解释其在服装企业中的应用。
接着，我们将探讨如何通过数据分析和可视化来帮助服装企业做出更明智的商业决策。
我们将详细介绍服装企业BI解决方案的关键组成部分，包括数据采集、数据存储、数据分析和数据可视化。
我们将使用案例研究和实际示例来帮助学生理解这些概念，并提供实践情景引入、例题讲解和随堂练习。
二、教学目标1. 学生能够理解商业智能的概念及其在服装企业中的应用。
2. 学生能够了解服装企业BI解决方案的关键组成部分。
3. 学生能够掌握如何通过数据分析和可视化来支持服装企业的商业决策。
三、教学难点与重点重点：商业智能在服装企业中的应用、服装企业BI解决方案的关键组成部分。
难点：数据分析和可视化技术的运用。
四、教具与学具准备教具：投影仪、电脑、幻灯片播放软件。
学具：笔记本电脑、平板电脑或智能手机，用于随堂练习。
五、教学过程1. 引入：通过向学生展示服装企业的实际案例，引起他们对商业智能和BI解决方案的兴趣。
2. 讲解商业智能概念：解释商业智能的定义，并强调其在服装企业中的重要性。
3. 介绍BI解决方案：详细介绍服装企业BI解决方案的关键组成部分，包括数据采集、数据存储、数据分析和数据可视化。
4. 案例研究：通过分析服装企业的实际案例，让学生了解如何将商业智能应用于实际情境中。
5. 例题讲解：使用具体的例题来说明如何利用数据分析和可视化来支持服装企业的商业决策。
6. 随堂练习：学生通过实际操作，应用所学的知识和技能，解决实际问题。
六、板书设计板书设计将包括本节课的主要概念和关键点，例如商业智能的定义、BI解决方案的组成部分，以及服装企业中商业智能的应用示例。
七、作业设计1. 作业题目：设计一份针对服装企业的BI解决方案。
答案：学生将需要结合所学的知识，设计一份包括数据采集、数据存储、数据分析和数据可视化的BI解决方案，以支持服装企业的商业决策。