大数据驱动下的社会治理创新研究
浅谈大数据与社会治理创新文
浅谈大数据与社会治理创新当前，我国正处全面深化改革的攻坚期,全面建成小康社会的冲刺期。
党的十八届三中全会强调，围绕推进国家治理体系和治理能力现代化目标，不断创新社会治理体制。
这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。
大数据伴随着云计算、物联网、移动互联网的发展,正在对全球经济社会产生巨大的影响。
针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作效率亟待提升等问题。
大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人们全新的视野，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇.大数据时代给社会治理提出了新的挑战，要求我们把握大数据时代社会治理的特点，变革社会治理的研究方式，适应大数据时代社会治理的需要.一、大数据的概念及特征大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产.在维克托·迈尔—舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样)、Value（价值）、Veracity（真实性）。
二、大数据对政府创新社会治理的战略意义1、促进社会治理体制从碎片化到网格化的转变当前，社会治理碎片化是我国社会治理体制存在的主要问题，具体表现为：承担社会治理职能的各政府部门各自为政，协同性不足,同时不同部门的职能之间存在交叉和重叠,“信息孤岛"和“信息打架"现象并存。
这种碎片化的社会治理体制使我国的社会治理陷入高成本、低效率的困境.随着大数据时代的到来，社会治理大数据成为可供所有社会治理主体使用的公共产品.在这种情况下,实现社会治理大数据的完全共享，不断提升其使用效能、效率和效益，将有助于推动各社会治理主体之间的协同与合作,进而促进社会治理体制从碎片化向网格化转变.2、促进社会治理方法从以有限个案为基础到“用数据说话"的转变长期以来,基于少数人的社会治理需求推断、预判多数人乃至整个社会现时的或者未来的社会治理需求，基于部分地区的社会治理经验推断整个地区乃至整个国家的社会治理政策和措施，是一种在我国占主导地位的社会治理思维.这种以有限个案为基础的社会治理思维具有非常明显的局限性，主要表现在以下两个方面：一是未充分考虑到社会各阶层、各群体社会治理需求之间的差异性;二是对我国不同地区之间经济社会发展不平衡的基本国情缺乏足够的重视。
大数据时代背景下的基层社会治理研究
大数据时代背景下的基层社会治理研究1. 引言1.1 大数据时代背景下的基层社会治理研究在大数据时代背景下，基层社会治理研究变得愈发重要。
随着信息技术的快速发展，人们生活的各个方面都被数据化，大数据技术的出现和应用改变了社会治理的方式和效率。
基层社会治理是指对一个地区、一个社区内部事务进行管理和协调的过程，是国家治理体系的基础。
随着社会结构的不断变革和信息化水平的提升，基层社会治理成为社会稳定和发展的关键。
在大数据时代，大数据技术在社会治理中的应用日益广泛。
通过大数据分析，政府和组织可以更好地了解社区的需求和问题，并制定更科学合理的政策和措施。
大数据也可以提高治理效率，加快问题的发现和解决速度。
基层社会治理和大数据技术之间的关系日益密切，相互促进，共同推动社会治理水平的提升。
本文将探讨大数据时代背景下的基层社会治理研究的现状和趋势，分析大数据技术在社会治理中的应用、大数据与基层社会治理的关系、基层社会治理中存在的问题与挑战、大数据对基层社会治理的影响以及基层社会治理的未来发展方向。
通过对这些问题的思考和分析，可以更好地理解大数据时代下基层社会治理的挑战和机遇，为促进社会治理创新和发展提出建议并展望未来的发展方向。
2. 正文2.1 大数据技术在社会治理中的应用大数据技术在社会治理中的应用是当前社会发展的重要趋势之一。
随着大数据技术的不断发展和完善，其在社会治理领域的应用也日益广泛。
大数据技术可以帮助政府部门更好地了解和掌握社会民生状况，从而制定更有效的政策措施。
通过大数据分析，政府能够实时监测城乡人口流动情况、食品安全情况、环境污染程度等，及时发现问题并进行调整。
大数据技术可以提高社会治理的效率和水平。
传统的社会治理方式往往效率低下，信息不对称，难以及时做出准确决策。
而大数据技术可以实现数据的快速整合和分析，为政府决策提供科学依据。
政府可以通过大数据分析，优化城市交通规划，提高交通系统的运行效率。
大数据技术还可以提升社会治理的透明度和公信力。
基于大数据的社会治理研究
基于大数据的社会治理研究随着社会各方面的快速发展和大规模数据的不断涌现，基于大数据的社会治理也成为了一个新的研究领域。
在推动社会发展和提升治理能力方面，大数据技术正发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨基于大数据的社会治理研究的相关内容。
一、什么是大数据大数据是指传统处理工具难以处理的规模庞大、多样化且快速变化的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
这些数据以高速增长、多样性和复杂性为特点，需要使用特殊的方法和技术进行处理和分析。
大数据技术的出现，为处理大规模、高速增长的数据提供了有力的工具和方法。
二、基于大数据的社会治理研究基于大数据的社会治理研究，是指借助大数据技术和方法，对社会治理相关领域的数据进行分析和挖掘，提供科学、精准、实用的决策支持和指导，不断提升社会治理水平和效率。
在公共安全领域，大数据技术可以帮助警方快速获取和分析案件数据，指导警方制定更有针对性的侦查和防范策略。
在城市规划方面，大数据可以帮助政府了解城市交通状况、人流量、环境等数据，从而进行更精准的城市规划和改善。
在医疗保健方面，大数据技术可以帮助医护人员更好地识别疾病、分析医疗数据，并给出更科学的治疗方案。
三、大数据的优势和应用大数据技术的优势主要体现在以下几方面：1.数据多样性：大数据包含了各种类型的数据，能够让我们从不同角度分析问题。
2.数据实时性：大数据技术可以快速处理和分析数据，提供实时、准确的数据结果。
3.数据可靠性：大数据技术可以解决数据安全、可靠性等问题。
4.数据管理：大数据技术可以对数据进行管理和实时更新，方便事后查询和研究。
在社会治理方面，大数据技术可以帮助政府及时掌握社会信息，推动公共服务的质量和效率提升。
例如，在城市公共交通领域，基于大数据的智能公交系统可以帮助政府更好地规划公交线路和车次，优化公交服务。
同时，大数据的应用也在不断拓展。
比如，大数据技术可以帮助政府了解全民健康状况，从而更好地制定和改进医疗政策。
大数据时代的社会治理研究
大数据时代的社会治理研究近年来，随着社会信息化的日益发展，大数据的应用成为了越来越多企业和机构所关注的一个重要领域。
在这样的一个背景下，大数据时代的社会治理研究也逐渐走进了人们的视野。
一、大数据时代的社会治理在现代社会之中，随着各种新技术的不断涌现，社会治理方式和手段也在不断发生着改变。
而大数据作为其中的一种重要技术，不仅能够提高社会治理的效率，还能够对政府和机构的决策提供更加科学和准确的依据。
具体来说，大数据时代的社会治理可以表现为以下几个方面：1、信息公开和透明化随着大数据的应用，社会信息公开和透明化程度得到了大幅提升。
政府和各类机构通过向公众披露数据，能够使得公众更加了解自己所关心的事情，并能够对其进行监督和评估。
此外，政府和机构也能够通过分析大数据实现对自身工作的全面了解，从而对工作进行调整和优化。
2、智慧城市建设在智慧城市的建设过程中，大数据技术扮演着非常重要的角色。
通过对城市内部的数据进行分析和挖掘，能够帮助城市管理者更好地了解和掌握城市发展情况，并快速推动城市发展的步伐。
3、社会预警和风险管控通过对大数据的分析，政府和各机构能够对社会风险和危机进行预警和事前的干预。
这样一来，能够在关键时刻做出精准的决策，减少灾害的发生和损失的出现。
二、大数据时代的社会治理研究现状在各种技术和手段的推进下，大数据时代的社会治理研究成为了当前学术界的一个热门话题，并逐渐得到了广泛的关注和研究。
当前，大数据时代的社会治理研究尚处于初级阶段，主要体现在以下方面：1、数据的收集和整合在大数据时代的社会治理研究中，数据的收集和整合是一个基础性的工作。
如何从庞杂的数据中筛选出有价值的信息，是当下学术界研究的一个重要方向。
2、数据的挖掘和分析通过对大数据的挖掘和分析，能够深入探讨社会治理存在的问题，从而为政府和机构提供更加科学的建议和决策依据。
3、社会治理方式的创新针对现有社会治理方式的缺陷和不足，需要将大数据技术应用到现有治理体系之中，从而推动社会治理方式的创新和提升。
大数据技术在社会治理中的应用研究
大数据技术在社会治理中的应用研究近年来，随着信息技术的发展，大数据逐渐成为了社会发展中的一个重要领域。
在社会治理方面，大数据技术的应用近年来也得到了越来越多的重视。
本文旨在探讨大数据技术在社会治理中的应用研究。
一、社会治理与大数据技术社会治理是一个涉及多个部门、涵盖多个领域的复杂系统。
它的目的是为了维护社会的稳定和安全。
在这个过程中，大数据技术可以提供数据支撑和决策分析的依据。
例如，在公安领域，大数据技术可以在犯罪预防、打击和侦查方面发挥巨大的作用。
借助大数据技术，警察可以通过数据找出犯罪活动的特征和规律，进而提高打击效率和精度。
类似的，大数据技术还可以在城市规划、公共卫生和教育等领域中发挥重要作用。
二、大数据技术在社会治理中的应用案例1.智慧交通城市交通是一个传统的社会治理领域，随着交通工具的增多和城市人口的增加，城市交通越来越拥堵。
基于大数据技术的智慧交通解决方案可以收集交通数据，监测交通流量，优化交通路线和控制信号灯等，以提高交通效率和减少交通拥堵。
2.疫情监测在公共卫生领域中，大数据技术可以帮助监测疫情，控制传染病扩散。
通过分析人口流动、社会关系和公共卫生数据，大数据技术可以预测疫情发展趋势，并为政府和医疗机构提供有效的决策建议。
3.社会信用社会信用系统是一个新型的社会治理模式。
通过收集人们的行为数据，并对其进行分析，社会信用系统可以建立一个较为完整的社会信用档案，对违法者进行信用惩戒，对诚实守信者进行奖励。
通过这种方式，社会信用可以提高个人和企业的行为规范，促进良好的社会文明风尚的形成。
三、大数据技术在社会治理中的挑战和对策大数据技术在社会治理中的应用也面临一些挑战。
人们担心，大数据技术在应用中会侵犯个人隐私；同时，信任度低也是大数据技术应用中的一个难点。
为应对这些挑战，治理者应该从多个角度考虑如何进行大数据技术的合理应用。
其中，数据安全和隐私保护是首要问题。
治理者应该完善对数据的安全和隐私保护措施，以保护个人的隐私权和数据安全。
大数据时代背景下的基层社会治理研究
大数据时代背景下的基层社会治理研究1. 引言1.1 大数据时代的背景在大数据时代，信息量呈现爆炸性增长，数字化程度不断提升，信息技术日新月异，这些都为社会治理的发展提供了前所未有的机遇和挑战。
大数据时代的背景下，传统的基层社会治理模式已经无法适应快速变化的社会需求，需求和信息碎片化程度加剧，治理环境更加复杂。
大数据技术的广泛运用为基层社会治理提供了新的思路和工具。
通过对庞大的数据进行深度分析，政府和社会组织可以更好地把握社会状况和民意动向，为决策和政策制定提供科学依据。
在大数据的驱动下，基层社会治理的工作方式也将发生根本性变化，推动治理模式向智能化、精细化、互动化的方向发展。
大数据时代的背景下，基层社会治理正面临着前所未有的发展机遇和挑战，掌握并善于运用大数据技术将成为基层治理工作的核心竞争力。
1.2 基层社会治理的重要性基层社会治理是社会治理的基础，直接关系到人民群众的切身利益和社会稳定。
基层社会治理的好坏将直接影响到人民群众的生活质量和社会的安定。
在大数据时代，基层社会治理的重要性更加突出。
因为大数据的快速发展和广泛应用，为基层社会治理提供了更多的信息和工具，使其更加科学、精准、高效。
基层社会治理也是大数据的重要实践场景之一，大数据的运用将极大地提升基层社会治理的水平和效果，更好地满足人民群众的需求。
基层社会治理的重要性还在于其直接服务于基层群众，解决基层群众的实际问题。
只有通过有效的基层社会治理，才能实现社会资源的均衡配置，提高基层群众的生活水平，增强社会的凝聚力和稳定性。
在大数据时代，基层社会治理的重要性不仅体现在为政府决策提供参考依据，更在于直接服务于基层群众，解决他们的实际困难和问题。
深入研究和加强基层社会治理工作，密切结合大数据技术，将成为未来社会治理的重要方向。
2. 正文2.1 大数据在基层社会治理中的应用大数据在基层社会治理中的应用可谓丰富多样，涵盖了各个方面。
大数据可用于完善基层社会管理体系。
基于大数据的社会治理创新模式研究
基于大数据的社会治理创新模式研究随着科技的发展和应用，大数据技术逐渐成为社会治理创新的重要手段和工具。
基于大数据的社会治理创新模式是一种以人民为中心，依托数据技术，推动社会治理创新的新型模式。
本文将从以下几个方面来探讨基于大数据的社会治理创新模式的内涵和实践。
一、理念与特点基于大数据的社会治理创新模式是一种以数据为基础的社会治理方式。
其主要特点是：数据驱动，形成全局视角；信息共享，形成一体化网络；协同治理，实现效率提升；预测调控，优化资源配置。
基于大数据的社会治理创新模式强调以人民为中心，旨在利用数据技术深化民主，推动制度创新，服务社会发展。
通过数据的采集、分析、应用，实现治理智能化、科学化、精细化，提升社会治理水平。
二、实践案例目前，国内外许多城市和地区都在探索基于大数据的社会治理创新模式。
雄安新区智慧城市建设是典型的一个案例。
雄安新区政府推出“雄安智慧警务”、“雄安数字城管”等实践项目，通过大数据技术，实现城市治理信息化、智能化、集成化，提升城市管理水平和服务质量。
武汉市也推出了“武汉数字城管”项目，利用大数据技术，对城市路灯、公交、交通等进行智能化管理，提升城市民生服务水平。
三、风险与隐私保护虽然基于大数据的社会治理创新模式在解决社会问题和提升治理效率上具有积极意义，但也存在一定风险和隐私保护问题。
在大数据采集、存储、处理和应用过程中，可能涉及到个人隐私、商业秘密等敏感信息。
因此，必须采取严格的数据安全管理措施和隐私保护措施，确保数据使用的合法性和合理性，保障个人隐私和权益。
四、人才培养与技术支撑基于大数据的社会治理创新模式需要相关人才和技术支撑。
在人才培养方面，需要培养一批既懂行政管理、社会科学，又懂数据采集、分析、应用的综合性人才。
在技术支撑方面，需要不断推进数据技术的创新和发展，建设完善的数据采集、存储、处理、应用平台和安全体系，提高数据的质量、稳定性和效率，为基于大数据的社会治理创新提供技术支撑。
基于大数据的社会治理方法研究与创新
基于大数据的社会治理方法研究与创新随着数据技术和计算能力不断发展，数据已经成为社会治理的一种重要资源和手段。
基于大数据的社会治理方法因此得以兴起，许多国家和地区已经开始采用数据分析技术来解决社会问题和提高政府决策的效率。
本文将对基于大数据的社会治理方法进行研究与创新，探讨其应用意义和未来发展方向。
一、基于大数据的社会治理方法的发展趋势基于大数据的社会治理方法，指运用大数据技术和数据分析方法来识别、分析和解决社会问题的方式。
在各国政府的支持下，基于大数据的社会治理方法正在迅速发展。
目前，这个领域的研究和实践已经涵盖了许多领域，如城市规划、公共管理、社会安全等。
1、城市规划城市规划是基于大数据的社会治理方法中的重要领域。
城市的规划和建设一直是一项复杂的任务，而大数据的运用可以帮助规划师更好地理解城市的特点，并且预测未来的城市发展趋势。
如今，许多城市已经开始使用大数据分析和可视化工具来帮助决策者更好地理解城市中的交通、商业和人口流动等因素。
因此，城市规划师可以利用这些数据，为城市的长期规划提供更准确的预测和决策支持。
2、公共管理公共管理是另一个重要的领域，可以受益于基于大数据的社会治理方法。
政府和公共组织可以利用大数据来监测和分析各种公共服务，如教育、卫生、环保和交通等领域。
通过分析这些数据，公共机构可以更加了解公众的需求和反馈信息，进而制定并实施更有效的公共政策和服务项目。
3、社会安全社会安全也是基于大数据的社会治理方法的运用领域之一。
利用大数据分析技术，可以帮助公共安全部门识别和预测恐怖主义、犯罪和灾难等问题。
例如，分析社交媒体数据可以追踪嫌犯的行踪，并及时警报公众做好自身安全。
另外，在自然灾害和其他危机事件中，政府和救援机构可以使用大数据来分析和理解事件的影响，进而指导应急响应和救援工作。
二、基于大数据的社会治理方法的创新在大数据时代下，如何利用大数据技术来创新社会治理方法呢？可以从以下几个方面入手。
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0 引言 党的十八届三中全会将“推进国家治理体系和治理能力现
代化”作为全面深化改革的总目标，这是我们党提出的全新理 念，标志着我们党对中国特色社会主义规律的认识提高到一个 新境界。当前我们正处于改革的关键期，“大数据”时代的来临 给社会治理创新带来了新的机遇和挑战，着眼于新时期、新形 势，必须深刻明晰“大数据”与社会治理的关系，探究社会治理 研究的新变革，探索社会治理创新的新要求。 1 大数据
大数据的巨大潜力被形象地比喻为未来的“新石油”，通过
作者简介：康争光（1985- ），男，山东枣庄，硕士；研究方向：科技政策。
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第 18 期 2014 年 9 月
江苏科技信息 · 网络与通信
No.18 September，2014
对“新石油”的开采、提炼、萃取，人类可以探寻、创造新的能源 价值。据 McKinsey 估算，“新石油”的应用将给欧洲公共部门 创新 1500～3300 亿欧元的潜在价值。“新石油”正以其巨大的 能源优势对经济社会产生深刻的影响，驱动着社会治理研究思 路和方法的变革。 5.1 社会治理研究思路的变革
大数据时代来临的今天，政府作为数据财富的拥有者，掌 握着海量、关键的数据信息。着眼于新时期、新形势，以“4V+C” （Variety、Volume、Value、Vitality、Complexity） 为特征的大数据 对政府部门的社会治理创新提出了新的要求。政府机构和部门 应转变角色，担当大数据的开拓者、推送者、分析者和助力者。 6.1 角色一：大数据的开拓者
人的行为的不确定性和人与人之间的交互式行为导致了 海量的（以文本、图像、音频/视频等不同形式存在的）非结构化 数据的产生。据 IDC 研究表明，数字领域当前存在着 1.8 万亿 GB 的数据，非结构化的数据比例约占 80%以上，并将在 2020 年之前以 44 倍的速度迅猛增长［3］。因此，必须变革社会治理 研究的思路，从结构化的单元思维方式转向非结构化的多元思 维方式，从单维内容的思维方式转向多维内容的思维模式。单 元思维、单维内容分析结构化数据得到的结论仅仅是单向内容 的潜在规律，而多元思维、多维内容分析非结构化数据得到的 结论是与之相关的多向内容以及多向内容间的关联关系。借 助大数据的多向思维、多维内容，探寻多元、多层、多角度特征 的社会治理模式，科学合理的预测社会需求，预见社会问题，全 面创新社会治理、提升社会建设水平。 5.2 社会治理研究方法的变革
政府机构和部门应担当大数据的分析者，辨析数据及数据 关联关系的真伪，让“模糊”数据逐渐“准确”起来。据统计数据 显示，截至 2013 年 12 月底，中国产生的数据总量超过 0.8ZB， 相当于 2009 年全球的数据总量，预计到 2020 年，中国产生的 数据总量将是 2013 年的 10 倍，超过 8.5ZB［5］。大数据带来了 如此巨量的数据样本，同时带来了更加复杂的数据对象，它类 型繁多、模式多样、关联关系复杂、质量参差不齐，难以用传统 数据分析方法和工具进行描述和度量。基于海量且复杂的数 据样本，政府既要担当数据的收集者，又要担当数据的深度分 析者，辨析数据的优劣、真伪，深入分析、挖掘、揭示、度量数据 及数据关联关系，优化公共服务模式、提升社会治理水平、维护 社会和谐稳定。 6.4 角色四：大数据的助力者
大数据在社会治理中的创新应用体现在方方面面，政府、 企业、社会、个人价值都可以在大数据的帮助下得到高度的实 现和提升，如表 1 所示。据麦肯锡预测，未来大数据产品在个 人位置服务市场的应用就将产生 8000 亿美元的价值，未来中 国大数据产品的潜在市场规模有望达到 1.57 万亿元人民币，
不仅将给 IT 行业开拓一个新的黄金时代，更将颠覆各行各业 的竞争格局［5］。 8 结语
结构化的数据信息：搜索设备（图像、视频、文本），设备的操作 系统（操作系统说明文档、操作系统架构模型、操作系统微缩胶 片）、搜索引擎（结构模型、市场份额、利润报表）等。由此可见， 大数据所具有的在区域之间、行业之间、企业之间和社会群体 之间的穿透性，正在颠覆传统的、线性的获取数据信息的模式， 形成面向不确定性的、非线性的掘取数据信息的模式［4］。 6.2 角色二：大数据的推送者
物联网、云计算、大数据等现代技术日益改变着人们的生 活方式、工作方式和思维方式，逐步推动着整个社会生态系统 的深刻变化。在大数据这一时代背景下，世界各国政府及产业 界引发了高度的关注，“数据权”运动、“大数据”战略、“数据脉 动”计划、“公共服务大数据战略”等诸多国家级战略性部署相 继涌现。目前，我国相继设立了“大数据专家委员会”“大数据产 业联盟”“大数据实验室”，其目的是借助大量的、核心的、关键 的数据，充分发挥大数据强大的生命力、竞争力和创造力，整合 大数据资源，挖掘大数据力量，利用大数据优势，制定科学的政 策规章，提升行政效率和公共服务水平，实现社会治理创新与 跨越式发展。 4 大数据“助力”社会治理创新
政府机构和部门应担当大数据的开拓者，拓宽获取数据的 渠道，让“单一”数据逐步“多元”起来。以简单的互联网信息搜 索为例，可以获取如下结构化的数据信息：搜索设备（台式电 脑、笔记本电脑、手机、Pad 等）、设备的操作系统（Windows、 Linux、Android）、搜索引擎（网页搜索、词条搜索、图片搜索）搜 索关键词（关键词长度，类别）等，大数据可以继续掘取如下非
2013 年 11 月 12 日,党的十八届三中全会通过《中共中央 关于全面深化改革若干重大问题的决定》（以下简称《决定》）， 指出“加快形成科学有效的社会治理体制”，这是党在治国理政 理念升华后提出的一项重要战略部署，也是实现全面深化改革 的总目标的重要环节。《决定》进一步指出：紧紧围绕更好保障 和改善民生、促进社会公平正义，深化社会体制改革，改革收入 分配制度，促进共同富裕，推进社会领域制度创新，推进基本公 共服务均等化，加快形成科学有效的社会治理体制，确保社会 既充满活力又和谐有序。 3 社会治理创新“期盼”大数据
政府机构和部门应担当大数据的推送者，推进数据信息的 公开，让“休眠”数据逐步“觉醒”起来。IBM 中国开发中心信息 管理总经理朱辉表示“我国大量的数据正在处于休眠或者是半 休眠状态，它们不产生任何价值，尤为突出的是银行、电信、保 险等行业。”大数据技术和业务的兴起，引发了社会对数据开 放的强烈需求，掌握重要数据资源的政府应加大数据开放力 度、深化政府信息资源梳理、强化信息化支撑手段和健全数据 开放工作机制，唤醒“休眠”数据，主动成为开放信息资源的推 送者，从而实现政府治理透明化、社会管理扁平化、公共服务多 元化。 6.3 角色三：大数据的分析者
大数据开启时代转型，对于提高信息数据资源的利用效 率、支撑经济社会发展转型、改善人民生活水平具有重要的战 略意义。正如硬币的 2 个面，大数据在给社会治理创新带来新 机遇的同时，也带来了新挑战：如何验证大数据的全面性和可 信度，如何实现大数据低成本、低能耗、高可靠性，如何保证大 数据的安全、隐私等。立足于新时期、新问题，要以提升政府治 理能力现代化为切入点，加强顶层设计，推进规划引导、政策支 持与标准制定，明确政府主管部门责任，加快政府公共信息资 源开放，推动数据立法，重视个人数据隐私，加强数据安全管 理，进一步优化完善大数据发展环境利用大数据为社会提供更 好服务。
当代中国已迈向一个以多元复合型为特征的社会快速转
型的关键时期，多元复合型这一特征决定了我国现代化进程的 复杂性，也会引发诸如教育不公、贫富不均、生态破坏、环境恶 化等各种社会问题的产生。现阶段，急剧发展变化的社会问题， 对于包括人、财、物、事等在内的庞大而复杂的社会管理信息需 求，与当前大数据技术的发展不期而遇。
政府机构和部门应担当大数据的助力者，筹措大数据国家 发展重点、空间格局和发展方向，并提升至国家发展战略；推动 大数据立法，重视个人数据隐私，明确政府主管部门责任；强化 政府责任，出台大数据保障措施，提升服务能力和运作效率。以 制定大数据发展战略为牵引，创新社会治理方式；以制定大数 据的规范和标准为牵引，及时整合、组建大数据研究机构；以 国家人才战略为牵引，大力培养具有大数据思维和创新能力 的 复 合 型 人 才 ；以 创 新 驱 动 为 牵 引 ，加 快 技 术 研 发 ，选 择 医 疗、金融、食品安全等重点领域开展大数据重大应用示范工 程，鼓励和扶持企业、科研院所、社会组织开展大数据基础领 域研究、自主创新研究；以数据共享为牵引，建立大数据分析 共享平台，促进政产学研用协同创新，加速大数据理论、技术 和应用的创新。
我国改革开放取得了丰硕的成果，改革开放的过程也是政 府全方位治道变革的过程，国家的治理方式也从人治政府走向 法治政府，从统治型政府走向以服务型为宗旨的政府。服务型 政府的社会治理创新模式是以建议电子型政府为载体，以实现 公共服务为根本目的的。在这种创新模式下，企业、公民作为被 服务的核心要素对象，既是大数据的制造者和传播者，也是大 数据的最大受益者。企业是市场的主体，人是社会的主体，对这 两种主体的行为进行科学地分析研究必将成为社会治理创新 的强大推力。大数据时代的来临，无疑给实现这一可能带来了 新的整合、管理和分析数据的方法。 5 大数据驱动社会治理方式变革
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第 18 期 2014 年 9 月
江苏科技信息 · 网络与通信
No.18 September，2014
7 大数据在社会治理中的创新应用实践 社会治理是一个系统工程，政府运用政治、经济、法律等多
种手段对社会的政治、经济、文化等事务进行组织、协调、指导、 规范、监督，合理配置社会资源，维护社会秩序，保障社会稳定。 而社会治理目标的实现，是以掌握治理对象的状况及其外部环 境的数据信息为前提的，大数据技术从理论、方法、实践和效果 评估等方面完全缝合了这一需求，由此，大数据在社会治理中 的创新应用实践必将成为支持社会治理科学决策和准确预判 的有效途径。
第 18 期 2014 年 9 月
江苏科技信息 Jiangsu Science & Technology Information