抽样课件讲稿6
合集下载
抽样调查ppt优秀课件
04
抽样调查的应用领域
市场调查
消费者行为研究
通过抽样调查了解消费者的购买意愿、需求和偏 好，为企业制定营销策略提供依据。
市场细分
通过抽样调查将市场划分为不同的细分市场，帮 助企业确定目标市场和定位。
竞争分析
通过抽样调查了解竞争对手的产品、价格、渠道 和促销策略，为企业制定竞争策略提供依据。
社会调查
准确性
通过适当的样本量和样本选取 方法，可以获得较为准确的结
果。
缺点
样本偏差
如果样本选取不当，可能会导致结果 出现偏差，影响调查的准确性。
样本量不足
如果样本量过小，可能会导致结果不 稳定，误差较大。
主观性
抽样调查中的主观因素较多，如样本 选取、数据处理和分析等，可能会影 响结果的客观性。
适用范围有限
03
抽样调查的实施步骤
确定调查目的和范围
明确目标
在开始抽样调查之前，需要明确调查的目的和范围，以便有针对性地收集所需的 信息。
设计调查方案和问卷
精心设计
根据调查目的和范围，设计调查方案和问卷，确保问卷内容能够准确反映调查目的，并考虑到受访者 的接受程度。
选择合适的抽样方法
科学选择
根据调查目的、范围和资源限制，选择合适的抽样方法，确保样本的代表性和可靠性。
调查实施和数据收集
调查实施
通过现场发放、网络调查、邮寄等方式进行问卷调查，并确保调查对象在自愿的前提下 参与调查。
数据收集
对回收的问卷进行整理和筛选，确保数据的真实性和完整性，然后将数据录入数据库进 行存储和分析。
数据整理和分析结果
数据整理
对收集到的数据进行整理和分类，包括 数据清洗、缺失值处理、异常值处理等 。
抽样与抽样估计课件
抽样与抽样估计课件
$number {01}
目 录
• 抽样的基本概念 • 抽样分布 • 参数估计 • 样本量的确定 • 抽样误差与非抽样误差 • 实际应用案例
01
抽样的基本概念
定义与意义
定义
抽样是从总体中选取一部分个体 进行研究的方法。
意义
通过对样本的研究，可以推断出 总体的特征和规律，从而提高研 究效率和准确性。
误差的评估
误差的评估方法包括通过历史数据或置信区间来评估误差的 大小和分布，以及通过对比不同调查方法或不同时间点的调 查结果来评估误差的可控性和稳定性。
06
实际应用案例
市场调查抽样
实施调查
按照抽样计划进行调查，收集所 需数据，并确保数据质量和完整 性。
选择抽样方法
根据调查目的和资源限制，选择 合适的抽样方法，如简单随机抽 样、分层抽样、系统抽样等。
抽样的常见方法
01
随机抽样
按照随机原则从总
体中抽取样本。
02
系统抽样
按照一定的间隔或 顺序从总体中抽取
样本。
04
整群抽样
将总体分成若干群
03
，然后从各群中随
机抽取样本。
分层抽样
将总体分成若干层 ，然后从各层中随
机抽取样本。
抽样的原则与步骤
原则
随机性、代表性、可行性、经济性。
步骤
确定研究目的和总体范围、选择抽样方法、确定样本量和样本分布、实施抽样、 分析样本数据并推断总体特征。
02 抽样分布
随机抽样与概率分布
1 2
3
随机抽样
在统计学中，随机抽样是从总体中选取一部分个体的过程， 每个个体被选中的机会均等且不受其他因素的影响。
$number {01}
目 录
• 抽样的基本概念 • 抽样分布 • 参数估计 • 样本量的确定 • 抽样误差与非抽样误差 • 实际应用案例
01
抽样的基本概念
定义与意义
定义
抽样是从总体中选取一部分个体 进行研究的方法。
意义
通过对样本的研究，可以推断出 总体的特征和规律，从而提高研 究效率和准确性。
误差的评估
误差的评估方法包括通过历史数据或置信区间来评估误差的 大小和分布，以及通过对比不同调查方法或不同时间点的调 查结果来评估误差的可控性和稳定性。
06
实际应用案例
市场调查抽样
实施调查
按照抽样计划进行调查，收集所 需数据，并确保数据质量和完整 性。
选择抽样方法
根据调查目的和资源限制，选择 合适的抽样方法，如简单随机抽 样、分层抽样、系统抽样等。
抽样的常见方法
01
随机抽样
按照随机原则从总
体中抽取样本。
02
系统抽样
按照一定的间隔或 顺序从总体中抽取
样本。
04
整群抽样
将总体分成若干群
03
，然后从各群中随
机抽取样本。
分层抽样
将总体分成若干层 ，然后从各层中随
机抽取样本。
抽样的原则与步骤
原则
随机性、代表性、可行性、经济性。
步骤
确定研究目的和总体范围、选择抽样方法、确定样本量和样本分布、实施抽样、 分析样本数据并推断总体特征。
02 抽样分布
随机抽样与概率分布
1 2
3
随机抽样
在统计学中，随机抽样是从总体中选取一部分个体的过程， 每个个体被选中的机会均等且不受其他因素的影响。
统计学6抽样和抽样分(课件类别)
课件精选
9
第六章 抽样和抽样分布
（一）简单随机抽样 1、简单随机抽样的概念
总体中每个单位 被抽取的机会是
均等的
简单随机抽样也称单纯随机抽样，它是
指从总体的所有单位中按照随机原则抽取样
本单位的方式。（分为重置抽样和不重置抽
样）
例：掷骰子
课件精选
10
第六章
从总体中随机抽
抽样和抽样分布取一个单位并把 结果记录下来称 为一次试验
课件精选
7
第六章 抽样和抽样分布
表：总体参数和样本统计量符号
总体参数符号
总体容量 N 总体平均数
总体成数 P
总体标准差
总体方差 2
样本统计量符号
样本容量 n
样本平均数 x
样本成数 p 样本标准差 S 样本方差 S2
课件精选
8
第六章 抽样和抽样分布
二、抽样组织形式 基本的抽样组织方式有以下几种： 简单随机抽样 类型抽样 等距抽样 整群抽样 多阶段抽样
课件精选
14
第六章 抽样和抽样分布
2、简单随机抽样的实施 简单随机抽样的抽取样本的方法多种多
样，首先必须先把总体各单位全部编号，然 后利用摇号、掷骰子或随机数表的方法抽取 样本。
例5.3 使用随机数表 p116 【随数表的使用】
课件精选
15
第六章 抽样和抽样分布
简单随机抽样的局限性：p117
（1）必须有包含所有单元的一个完整抽样框， 而当N很大时很难有完整的抽样框。
（2）分层抽样实施灵活方便，便于组织
（3）与简单随机样本比较，分层样本在总体 中的分布更均匀
（4）分层抽样能较大的提高调查精度 （仅取
决于各层内的方差，与层与层之间的差异无
【课件】简单随机抽样(30张PPT)
--精品--
解析：①不是．因为球大小不同，造成不公平． ②④不是，因为随意选取，随手写出并不说明对 每个个体机会均等． ③符合随机抽样的定义，是简单随机抽样． 答案：③
--精品--
考点二：抽签法
(1)抽签法适用于总体中个体数不多的情形． (2)整个操作过程可分成五步． (3)号签务必搅拌均匀，抽取的样本才具有代表 性． (4)抽取的号签要与总体中个体编号准确对应．
--精品--
例3 有一批机器，编号为1,2,3，…，112，请用 随机数表法抽取10台样本，写出抽样方法． 【思路点拨】 各机器的编号位数不一致，用随机 数表直接读数不方便，需将编号进行调整． 【解】 法一：第一步：将原来的编号调整为 001,002,003，…，112. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始，任选一 方向作为读数方向，比如，选第9行第7个数“3”向 右读．
简单随机抽样的基本概念3这是一种不放回抽样由于在抽样的实践中常常采用不放回抽样使简单随机抽样具有较广泛的实用性而且由于在所抽取的样本中没有被重复抽取的个体所以便于分析与计算
2．1 抽样方法 2．1.1 简单随机抽样
--精品--
一、课堂引入
假如你是一名食品卫生工作人员，要对某一 超市内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你 准备怎么做？显然，不可能对所有的饼干进行一 一检验，只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本．为了使得到的结果更加真实可靠，我们 不能按顺序来抽取，而往往采用随机抽样的方法 来进行抽取．如何获得比较合理的样本？这就是 我们本节课要研究的问，每次读取三 位，凡不在001～112中的数跳过去不读， 前面已经读过的也跳过去不读，依次可得 到 074,100,094,052,080,003,105,107,083,092. 第四步：对应原来编号 74,100,94,52,80,3,105,107,83,92的机器就是 要抽取的对象． 法二：第一步：将原来的编号调整为 101,102,103，…，212. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始， 任选一方向作为读数方向，比如选第9行第 7个数“3”向右读．
解析：①不是．因为球大小不同，造成不公平． ②④不是，因为随意选取，随手写出并不说明对 每个个体机会均等． ③符合随机抽样的定义，是简单随机抽样． 答案：③
--精品--
考点二：抽签法
(1)抽签法适用于总体中个体数不多的情形． (2)整个操作过程可分成五步． (3)号签务必搅拌均匀，抽取的样本才具有代表 性． (4)抽取的号签要与总体中个体编号准确对应．
--精品--
例3 有一批机器，编号为1,2,3，…，112，请用 随机数表法抽取10台样本，写出抽样方法． 【思路点拨】 各机器的编号位数不一致，用随机 数表直接读数不方便，需将编号进行调整． 【解】 法一：第一步：将原来的编号调整为 001,002,003，…，112. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始，任选一 方向作为读数方向，比如，选第9行第7个数“3”向 右读．
简单随机抽样的基本概念3这是一种不放回抽样由于在抽样的实践中常常采用不放回抽样使简单随机抽样具有较广泛的实用性而且由于在所抽取的样本中没有被重复抽取的个体所以便于分析与计算
2．1 抽样方法 2．1.1 简单随机抽样
--精品--
一、课堂引入
假如你是一名食品卫生工作人员，要对某一 超市内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你 准备怎么做？显然，不可能对所有的饼干进行一 一检验，只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本．为了使得到的结果更加真实可靠，我们 不能按顺序来抽取，而往往采用随机抽样的方法 来进行抽取．如何获得比较合理的样本？这就是 我们本节课要研究的问，每次读取三 位，凡不在001～112中的数跳过去不读， 前面已经读过的也跳过去不读，依次可得 到 074,100,094,052,080,003,105,107,083,092. 第四步：对应原来编号 74,100,94,52,80,3,105,107,83,92的机器就是 要抽取的对象． 法二：第一步：将原来的编号调整为 101,102,103，…，212. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始， 任选一方向作为读数方向，比如选第9行第 7个数“3”向右读．
抽样方法PPT课件
3、关于随机数表法抽取样本步骤有哪些？
2021/6/16
2
问题探究
阅读P58页探究问题，按照要求解决该问题！
2021/6/16
3
2．系统抽样
当总体的个数较多时，采用简单随机抽样太麻烦，这 时将总体分成均衡的部分，然后按照预先定出的规则， 从每一部分中抽取1个个体，得到所需要的样本，这种 抽样称为系统抽样。
N
n 是整数时， k
N n
；
N 不是整数时，从N中剔除一些个体，使得其为整数为止。
n
（3）第一段用简单随机抽样确定起始号码l。
2021/6/16
10
（4）按照规则抽取样本：l;l＋k;l＋2k；…;l＋(n-1)k
3, 分层抽样的抽取步骤：
（1）总体与样本容量确定抽取的比例。
抽 取 比例样 本 容 量 总体个数
系统抽样的步骤为：
（1）采取随机方式将总体中的个体编号。
（2）将整个的编号均衡地分段，确定分段间隔k。
N
n 是整数时， k
N n
；
N 不是整数时，从N中剔除一些个体，使得其为整数为止。
n
（3）第一段用简单随机抽样确定起始号码l(l≤k)。
（240）21/6按/16照规则抽取样本：l；l＋k；l＋2k；……l＋nk
并能解决简单的应用问题。
2021/6/16
9
1、 简单随机抽样的方法： ①、抽签法
②、随机数表法
用随机数表进行抽样的步骤： ⒈将总体中个体编号； ⒉选定开始的数字，制定规则； ⒊获取样本号码。
2, 系统抽样的步骤为：
（1）采取随机方式将总体中的个体编号。
（2）将整个的编号均衡地分段，确定分段间隔k。
2021/6/16
2
问题探究
阅读P58页探究问题，按照要求解决该问题！
2021/6/16
3
2．系统抽样
当总体的个数较多时，采用简单随机抽样太麻烦，这 时将总体分成均衡的部分，然后按照预先定出的规则， 从每一部分中抽取1个个体，得到所需要的样本，这种 抽样称为系统抽样。
N
n 是整数时， k
N n
；
N 不是整数时，从N中剔除一些个体，使得其为整数为止。
n
（3）第一段用简单随机抽样确定起始号码l。
2021/6/16
10
（4）按照规则抽取样本：l;l＋k;l＋2k；…;l＋(n-1)k
3, 分层抽样的抽取步骤：
（1）总体与样本容量确定抽取的比例。
抽 取 比例样 本 容 量 总体个数
系统抽样的步骤为：
（1）采取随机方式将总体中的个体编号。
（2）将整个的编号均衡地分段，确定分段间隔k。
N
n 是整数时， k
N n
；
N 不是整数时，从N中剔除一些个体，使得其为整数为止。
n
（3）第一段用简单随机抽样确定起始号码l(l≤k)。
（240）21/6按/16照规则抽取样本：l；l＋k；l＋2k；……l＋nk
并能解决简单的应用问题。
2021/6/16
9
1、 简单随机抽样的方法： ①、抽签法
②、随机数表法
用随机数表进行抽样的步骤： ⒈将总体中个体编号； ⒉选定开始的数字，制定规则； ⒊获取样本号码。
2, 系统抽样的步骤为：
（1）采取随机方式将总体中的个体编号。
（2）将整个的编号均衡地分段，确定分段间隔k。
抽样ppt课件演示文稿
• 3．系统抽样 • 将总体分成均衡的若干部分，然后按照预 先制定的规则，从每一个部分抽取一个个 体，得到所需要的样本，这种抽样的方法 叫做系统抽样． • 4．分层抽样 • 将总体中各个个体按某种特征分成若干个 互不重叠的部分，每一部分叫做层，在各 层中，按层在总体中所占比例进行随机抽 样，这种抽样方法叫做分层抽样．
• 2 ．众数、中位数、平均数、标准差、方 差 • (1)众数：在一组数据中出现次数最多的数 据叫做这组数据的众数． • (2)中位数：将一组数据按从大到小依次排 列，把处在最中间位置的一个数据(或中间 两个数据的平均数 ) 叫做这组数据的中位 数．
(3)平均数：如果有 n 个数 x1，x2，x3，…，xn，那么－ x 1 ＝n(x1＋x2＋…＋xn)叫做这 n 个数的平均数，把样本中所 有个体的平均数叫做样本平均数．
• (三)变量间的相关关系 • 1．相关关系 • 当自变量取值一定时，因变量的取值带有 一定的随机性的两个变量之间的关系叫做 相关关系． • 2．散点图 • 散点图是表示具有随机关系的两个变量的 一组数据的图形，它形象地反映了各对数 据的密切程度．
3．求回归直线方程 ^x＋a ^中 回归直线方程^ y＝b x )(yi－－ y ) xiyi－n － x － y (xi－－
• 2.用样本估计总体一般分成两种、一种是用 样本的频率分布估计总体的分布；另一种 是用样本的数字特征(如平均数、标准差等) 估计总体的数字特征．
• 第一种就是利用样本的频率分布表和频率 分布直方图对总体情况作出估计，有时也 利用频率分布折线图和茎叶图对总体估 计．直方图能够很容易地表示大量数据， 非常直观地表明分布的形状，使我们能够 看到在分布表中看不清楚的数据模式，这 样根据样本的频率分布，我们可以大致估 计出总体的分布．
抽样的基本步骤与方法PPT(39张)
单元，共有
C
n N
种不同的结果，每种结果被抽
到的概率都是1/
C
n N
。
无放回的抽样，不独立。从总体中逐个无放
回地抽取个体，每次抽取到尚未在样本中的任何
一个个体的概率都相等，直到抽足n个为止。
当n/N非常小时，有放回和无放回抽样几乎没有差别
非常简单随机抽样定义： 总体中所有个体被抽种的机会相同，并且n个
科学地抽样--样本具有代表性，抽样误差
非抽样误差
--可控制抽样误差
（可控制）
抽样调查与普查比较表
预算经费 时间要求 总体大小 抽样误差可能造成的损失 非抽样误差可能造成的损失 测量（实验）的性质 是否需要特别注意各个案例
比较适用于所给条件的调查方式
抽样调查
普查
低
高
短
长
大
小
小
大
大
小
毁灭性的
非毁灭性的
•
16、成功的秘诀在于永不改变既定的目标。若不给自己设限，则人生中就没有限制你发挥的藩篱。幸福不会遗漏任何人，迟早有一天它会找到你。
•
17、一个人只要强烈地坚持不懈地追求，他就能达到目的。你在希望中享受到的乐趣，比将来实际享受的乐趣要大得多。
•
18、无论是对事还是对人，我们只需要做好自己的本分，不与过多人建立亲密的关系，也不要因为关系亲密便掏心掏肺，切莫交浅言深，应适可而止。
•
9、别再去抱怨身边人善变，多懂一些道理，明白一些事理，毕竟每个人都是越活越现实。
•
10、山有封顶，还有彼岸，慢慢长途，终有回转，余味苦涩，终有回甘。
•
11、人生就像是一个马尔可夫链，你的未来取决于你当下正在做的事，而无关于过去做完的事。
第6讲 抽样和抽样估计精品文档
或1，不可能是1-，怎样解释这个概率的含义？
2. 用[Ｌ，Ｕ]去框，估计结论或者正确或者错误，但
是如果多次重复估计的话，则平均100次估计中，只 有100 次估计错误，有100（1- ）估计正确。
3. 这个某种程度称为置信水平，表示为 (1
为是总体参数未在区间内的比例 ，显著性水平，
也称风险值
常用的为0.01，0.05，0.10，相应的置信水平
值有 99%, 95%, 90%
如何理解1-？
1. 由于 作为总体参数，是固定不变的常数，它或在给 出的区间 [Ｌ，Ｕ]内，或在该区间外，概率只能是0
样本抽样分布特征的证明
设从总体中抽出的样本为x1，x2，x3…xn ,由于是重复抽样， 每个xi都是从总体中随机抽出的，都是与总体同分布的随机
变量，并且是相互独立的。总体的平均数为，方差为 2，则：
E
(
x)
E
(
x1
+x2
x3 n
xn
)
1 n
[E(x1)+E(x2 )+E(x3 )
E(xn )]
第6讲 抽样与抽样估计
6.1 抽样调查的基本概念 6.2 抽样分布（重点） 6.3 抽样估计的基本方法（难点） 6.4 样本容量的确定
学习目的: 1. 掌握抽样调查的基本概念 2. 区分总体分布、样本分布、抽样分布，理解抽样分布与总体分布
的关系 3. 掌握抽样估计的基本方法，点估计和区间估计
6.1 抽样调查的基本概念
N
5
E（x)= 8, D（x)= 2 8 4
n2
抽 样平均误差 D（x) 2 x
2. 用[Ｌ，Ｕ]去框，估计结论或者正确或者错误，但
是如果多次重复估计的话，则平均100次估计中，只 有100 次估计错误，有100（1- ）估计正确。
3. 这个某种程度称为置信水平，表示为 (1
为是总体参数未在区间内的比例 ，显著性水平，
也称风险值
常用的为0.01，0.05，0.10，相应的置信水平
值有 99%, 95%, 90%
如何理解1-？
1. 由于 作为总体参数，是固定不变的常数，它或在给 出的区间 [Ｌ，Ｕ]内，或在该区间外，概率只能是0
样本抽样分布特征的证明
设从总体中抽出的样本为x1，x2，x3…xn ,由于是重复抽样， 每个xi都是从总体中随机抽出的，都是与总体同分布的随机
变量，并且是相互独立的。总体的平均数为，方差为 2，则：
E
(
x)
E
(
x1
+x2
x3 n
xn
)
1 n
[E(x1)+E(x2 )+E(x3 )
E(xn )]
第6讲 抽样与抽样估计
6.1 抽样调查的基本概念 6.2 抽样分布（重点） 6.3 抽样估计的基本方法（难点） 6.4 样本容量的确定
学习目的: 1. 掌握抽样调查的基本概念 2. 区分总体分布、样本分布、抽样分布，理解抽样分布与总体分布
的关系 3. 掌握抽样估计的基本方法，点估计和区间估计
6.1 抽样调查的基本概念
N
5
E（x)= 8, D（x)= 2 8 4
n2
抽 样平均误差 D（x) 2 x
《常用的抽样方法》课件
添加标题
分类：简单随机抽样、 分层抽样、整群抽样、 系统抽样、多阶段抽 样等
添加标题
简单随机抽样：从总 体中随机抽取个体， 每个个体被抽中的概 率相等
添加标题
分层抽样：将总体按 某种特征分层，然后 在各层中独立随机抽 取个体
添加标题
整群抽样：将总体分 为若干群，然后随机 抽取若干群进行研究
添加标题
系统抽样：按照一定 的规则从总体中抽取 个体，如每隔一定距 离抽取一个
分层抽样
定义和特点
定义：分层抽样是一种将总体分为若干个互不重叠的子集，然后从每个子集中独立地抽取样本的 方法。
特点：分层抽样可以保证样本的代表性，提高抽样的效率，降低抽样的误差。
应用：分层抽样广泛应用于市场调查、人口普查、教育评估等领域。
注意事项：在进行分层抽样时，需要保证每个子集的样本量足够大，以保证抽样的准确性。
抽样方法的选择依据和原则
研究目的：根据研究目的选择合适的抽样方法 样本量：根据样本量选择合适的抽样方法 抽样误差：根据抽样误差选择合适的抽样方法 抽样成本：根据抽样成本选择合适的抽样方法 抽样效率：根据抽样效率选择合适的抽样方法 抽样可行性：根据抽样可行性选择合适的抽样方法
感谢您的耐心观看
确定总体范围和目标
添加标题
确定抽样框，即包含 所有可能被抽样的元 素的集合
添加标题
确定抽样单位，即被 抽样的基本单位
添加标题
确定抽样方法，如简 单随机抽样、分层抽 样等
添加标题
实施抽样，从抽样框 中随机抽取样本
添加标题
记录抽样结果，包括 样本的选取过程和样 本的基本信息
添加标题
分析抽样结果，评估 抽样方法的有效性和 准确性
添加标题
抽样和抽样分布培训课件(PPT 49张)
0.07 0.5279 0.5675 0.6064 0.6443 0.6808 0.7157 0.7486 0.7794 0.8078 0.8340 0.8577 0.8790 0.8980 0.9147 0.9292 0.9418 0.9525 0.9616 0.9693 0.9756 0.9808 0.9850 0.9884 0.9911 0.9932 0.9949 0.9962 0.9972 0.9979 0.9985 0.9989
7
自有限总体的抽样
• 无放回抽样：一个元素一旦选入样本，就从总体中剔除， 不能再次被选入。 • 放回抽样：一个元素一旦选入样本，仍被放回总体中。
先前被选入的元素可能再次被选，并且在样本中可出现
多次（多于一次）。
8
自无限总体的抽样
• 无限总体经常被定义为一个持续进行的过程，总体的元 素由在相同条件下过程无限运行下去产生的每一项构成。 在这种情况下，对总体内所有项排列是不可能的。
14
点估计
样本均值 51814.00美元 样本标准差
3347.72美元
样本比率 0.63
点估计的 统计过程
15
由30名管理人员组成的简单随机样本的点估计值
16
由30名管理人员组成的500个简单随机样本的点估计值
17
由30名管理人员组成的500个简单随机样本的抽样分布
• 抽样分布：样本统计量所有可能值构成的概率分布。
0.04 0.5160 0.5557 0.5948 0.6331 0.6700 0.7054 0.7389 0.7704 0.7995 0.8264 0.8508 0.8729 0.8925 0.9099 0.9251 0.9382 0.9495 0.9591 0.9671 0.9738 0.9793 0.9838 0.9875 0.9904 0.9927 0.9945 0.9959 0.9969 0.9977 0.9984 0.9988