四川省公路货运空间分布特征分析
成都市物流发展调查与分析

成都市物流发展调查与分析一、引言随着经济全球化的不断深入,物流行业在全球范围内都扮演着重要的角色。
作为中国西南地区的重要城市,成都市在物流发展方面也取得了长足的进步。
本文旨在对成都市物流发展进行调查与分析,探讨其现状、问题和发展前景。
二、成都市物流现状成都市作为中国西南地区的交通枢纽,物流网络发达。
目前,成都市已经形成了以空港、铁路、公路、水运和邮政为主要支撑的综合物流体系。
其中,成都双流国际机场是西南地区最大的航空货运枢纽,拥有多条国际航线和国内航线,为成都市的物流发展提供了便利。
另外,成都市还拥有发达的铁路网络,包括成昆铁路、成渝铁路和川黔铁路等。
这些铁路线路连接了成都市与西南地区以及其他省份,为物流运输提供了多样化的选择。
此外,成都市的公路网络也非常发达,以成都为中心,辐射全省及周边地区。
公路运输成为成都市物流运输的重要组成部分,为商品的快速运输提供了便利。
三、成都市物流问题尽管成都市物流发展取得了显著成就,但仍存在不少问题。
首先,物流成本较高。
由于成都市地处内陆,与沿海城市相比,物流运输距离较长,导致物流成本增加。
其次,物流服务水平亟待提高。
尽管成都市物流网络发达,但服务质量和效率仍有待提高,例如货物配送时间长、物流信息不透明等问题。
此外,成都市物流业还存在环境污染问题。
物流运输过程中产生的废气、废水和噪音等污染物对环境造成不可忽视的影响。
因此,成都市物流业需要加强环境保护意识,推动绿色物流发展。
四、成都市物流发展前景尽管存在问题,成都市物流发展前景依然广阔。
首先,成都市地理位置优越,连接西南地区和中西部地区,具有辐射能力。
随着“一带一路”倡议的推进,成都市将成为重要的物流枢纽,为国内外商品的流通提供更多便利。
其次,成都市政府高度重视物流发展,出台了一系列政策和措施,加大对物流业的支持力度。
这将进一步促进成都市物流业的发展,提升物流服务水平。
此外,成都市拥有庞大的市场需求和消费潜力,对物流业提出了更高的要求。
四川省人民政府关于印发《四川省西部物流中心建设规划》的通知

四川省人民政府关于印发《四川省西部物流中心建设规划》的通知文章属性•【制定机关】四川省人民政府•【公布日期】2009.10.14•【字号】川府发[2009]36号•【施行日期】2009.10.14•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文四川省人民政府关于印发《四川省西部物流中心建设规划》的通知(川府发〔2009〕36号二○○九年十月十四日)《四川省西部物流中心建设规划》已经省政府第38次常务会议审议通过,现予印发,请结合本地、本部门实际贯彻实施。
四川省西部物流中心建设规划前言物流业是复合型服务产业,是国民经济的重要组成部分,涉及领域广,吸纳就业人数多,促进生产、拉动消费作用大,在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。
物流中心是组织、协调、衔接、控制物流活动,具有一定规模、多功能和集约化的物流集散处,分为区域性物流中心和项目(企业)性物流中心。
本规划所指的物流中心是按照建设区域性物流中心要求,包括了节点建设规划在内的区域性物流产业、物流基础设施、物流服务体系和物流信息网络等的建设规划。
依托交通枢纽、产业集群和区位优势,发展现代物流,在四川建设中国西部物流中心,对降低物流成本、提高物流效率和促进商品交换、扩大内需具有重要意义,是建设西部经济发展高地的重大战略举措。
本规划编制的主要依据是《中共四川省委关于深入学习贯彻党的十七大精神的决定》(川委发〔2007〕32号),规划期限为2009-2012年。
一、发展基础(一)交通优势。
改革开放特别是西部大开发以来,我省综合交通运输体系已初具规模,为发展现代物流提供了重要基础。
2008年底,全省各种运输线路总里程达到23.1万公里。
其中,铁路营运里程3086公里,高速公路2162公里,内河航道里程1.2万公里。
民航大型枢纽机场1个、支线机场10个,国际国内空运航线145条。
已形成进出川通道15条,其中:铁路7条、高速公路7条、水路1条。
成都市物流发展调查与分析

成都市物流发展调查与分析一、引言成都市作为中国西部地区的重要城市,物流业发展迅速。
本文将对成都市物流发展进行调查与分析,以全面了解其现状、问题和发展趋势。
二、成都市物流现状1. 成都市物流基础设施:介绍成都市的交通网络、货运站点、仓储设施等物流基础设施情况。
2. 成都市物流企业:列举成都市的物流企业,包括大型物流公司、小型货运代理等,分析其规模、服务范围和竞争力。
3. 成都市物流市场规模:统计成都市物流市场的总体规模、增长趋势和市场份额,分析其对地方经济的贡献。
三、成都市物流问题分析1. 交通拥堵:分析成都市交通拥堵对物流运输的影响,提出缓解交通拥堵的建议。
2. 仓储不足:探讨成都市仓储设施不足的原因,分析对物流业发展的影响,并提出解决方案。
3. 人才短缺:分析成都市物流人才供给不足的原因,探讨培养物流人才的策略和途径。
四、成都市物流发展机遇1. 西部陆海新通道:介绍西部陆海新通道对成都市物流发展的影响,探讨如何利用该通道拓展物流市场。
2. 电子商务的兴起:分析电子商务对成都市物流业的推动作用,探讨如何与电商企业合作,促进物流发展。
3. 政府政策支持:介绍成都市政府对物流业的政策支持和鼓励措施,分析其对物流发展的促进作用。
五、成都市物流发展策略1. 加强基础设施建设:提出加强交通、仓储等基础设施建设的策略,以提升物流效率和服务质量。
2. 培养物流人才:探讨如何加强物流人才培养和引进,提高物流从业人员的专业素质。
3. 推动信息化建设:分析信息化对物流业的重要性,提出推动物流信息化建设的策略和措施。
4. 拓展国际物流业务:探讨如何利用成都市的地理优势和政策支持,拓展国际物流业务。
六、成都市物流发展前景展望根据对成都市物流现状、问题和机遇的分析,展望成都市物流发展的前景,指出其潜在的市场空间和发展方向。
七、结论总结成都市物流发展调查与分析的主要内容,强调物流发展的重要性和提出的发展策略。
八、参考文献列举本文所参考的相关文献和数据来源。
中国四大城市群区域物流能力评价研究

2024年6月Jun.2024重庆工商大学学报(社会科学版)Journal of Chongqing Technology and Business University Social Science Edition第41卷第3期Vol.41㊀No.3doi :10.3969/j.issn.1672-0598.2024.03.010㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀∗收稿日期:2023-12-15㊀基金项目:国家社会科学基金一般项目(21BJY227)㊀作者简介:张广胜(1986 ),男,山东德州人;博士后,山东管理学院副教授,主要从事物流系统设计与管理研究㊂类维梦(2000 ),女,山东临沂人;山东管理学院本科生,主要从事物流系统管理研究㊂㊀本文引用格式:张广胜,类维梦.中国四大城市群区域物流能力评价研究[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2024,41(3):102-112.中国四大城市群区域物流能力评价研究∗张广胜,类维梦(山东管理学院,济南㊀250357)摘要:区域物流能力的提高对区域经济高质量发展起着举足轻重的作用㊂针对我国区域物流能力发展不平衡的现状,选取京津冀㊁长三角㊁粤港澳㊁成渝四大城市群作为研究对象,从物流需求能力㊁物流设施与经济能力以及物流发展潜力3个层面选取10个指标构建区域物流能力综合评价体系,采用熵值-TOPSIS 综合模型对我国四大城市群区域物流能力进行评价,分析比较各区域物流能力水平差异㊂结果表明:所构建的评价指标体系能够全面系统地反映区域物流能力的现状,四大城市群区域物流能力优劣顺序依次为长三角㊁粤港澳㊁京津冀㊁成渝,最后根据实际情况提出四大城市群区域物流能力发展的对策建议㊂关键词:区域物流能力;熵值-TOPSIS 模型;四大城市群中图分类号:F259.2㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1672-0598(2024)03-0102-11一、引言物流业是我国经济领域最具活力的行业之一,在高质量发展中发挥着重要作用㊂近年来,我国物流行业发展总体稳定㊂2015 2022年,我国社会物流总额从219.2万亿元增至347.6万亿元,社会物流需求呈显著增长趋势,物流需求量持续增长,需求结构不断优化,对整个国家的经济发展意义重大㊂区域物流对区域经济支撑和发展起着重要作用,其发展程度可以通过区域物流能力来反映㊂通过对区域物流能力展开研究,可以对自身区域物流能力做出客观评价,有效识别影响区域物流发展的瓶颈,从而充分了解区域物流水平,准确把握未来物流发展趋势,进一步优化区域物流网络布局,提高区域物流运作效率,降低区域物流运作成本,提高区域物流服务水平,为提升区域综合竞争力提供可靠的理论依据和决策支持㊂随着经济全球化的不断发展,很多国家开始注重建设核心经济圈,城市间由单一竞争合作走向更为宏观的城市群团队模式㊂当前,中国已经确立了长三角㊁粤港澳㊁京津冀以及成渝四大城市群发展战略,不少201第3期张广胜,类维梦:中国四大城市群区域物流能力评价研究学者认为这四大城市群将成为我国未来崛起的关键所在㊂从区域分布来看,长三角经济圈㊁粤港澳大湾区㊁成渝地区双城经济圈㊁京津冀经济圈分布在我国东㊁南㊁西㊁北四个方向,四大城市群能辐射到中国大部分区域,有利于促进全国统一大市场建设和区域物流协调合作㊂京津冀㊁粤港澳㊁长三角㊁成渝等经济圈已成为中国最具代表性的区域,其总体贡献超过了全国40%的GDP㊂这些区域的物流业作为联系区域活动的纽带,对于支撑省市间产业要素流动转移㊁促进区域经济起着重要作用㊂因此,科学客观评价区域物流能力水平,有助于准确把握该地区物流实际状况,进而有针对性地指导区域物流发展规划㊂区域物流内部要素涉及社会资源各方面,这导致了区域物流系统本身的复杂性[1][2]㊂区域物流作为多目标系统,内部要素间存在强烈的 悖反 效应,要求区域物流承载能力尽可能高,同时希望区域物流交付时间尽可能短;要求物流服务能够达到一定标准,同时具备更低的区域物流成本[3][4]㊂国外学者关于区域物流研究较早,形成了大量具有参考价值的成果㊂Carlucci等(2015)[5]利用主成分分析法探究意大利东北部区域物流发展水平,并以此评价区域物流竞争力㊂Yang等(2016)[6]以东京港和釜山港为例,运用灰色关联模型分析其物流能力,通过对比分析计算结果,提出了提高港口物流能力的对策与建议㊂Hylton等(2018)[7]从调控关联变因和提高精确性的角度出发,对美国地区物流集聚和经济集聚协同发展进行深入研究,实现了区域物流和区域经济协同效应㊂Qi等(2021)[8]采用因子分析法对 一带一路 沿线18个省份的物流能力进行综合评估,并提出相应的对策㊂魏国辰等(2019)[9]采用网络层次分析法与理想解法相结合的方式建立京津冀物流综合评价指标体系,并进行了实证分析㊂洪源(2020)[10]应用熵权-TOPSIS评价方法对川藏大通道物流能力进行量化评价,提出了提升物流能力的相关对策㊂芦佳(2020)[11]采用主成分分析法和熵权-TOPSIS法对中蒙俄区域物流能力变化和差异进行分析,为区域物流的协调发展提出政策建议㊂陈莹(2021)[12]选择山东省作为评价对象,从高质量发展角度对其物流能力进行评价,为提高区域物流能力提供理论指导㊂温馨等(2021)[13]以 一带一路 中国区域18省为例,应用基于改进引力模型所得的区域物流引力,评估与分析各区域物流的辐射能力㊂石福刚(2021)[14]利用熵值法拟合出西北五省的主导产业集聚程度指数和物流业发展水平指数㊂路征等(2021)[15]构建了评价农村物流发展水平的指标体系,对各地区农村物流发展水平进行了定量评价,结果显示我国农村物流发展水平存在明显的地区差异㊂周楠等(2022)[16]基于高质量发展视角构建了区域物流与区域经济评价指标体系,利用熵权TOPSIS法㊁耦合协调模型㊁空间杜宾模型等方法,对长江经济带11个省市物流高质量发展综合水平㊁时空耦合关系及影响因素进行探究㊂孟金环(2023)[17]构建面板模型对区域物流能力与流通业韧性之间的关系进行了实证分析,明确其产业聚集调节效应㊂由此可见,国内外学者对区域物流能力进行了丰富的研究,提出了诸多有借鉴意义的观点,但仍存在不足,例如大多数研究是通过构建区域物流能力评价模型来评价研究对象的物流能力,缺乏对各因素间关系的深入分析,且各评价指标的权重分配不够科学㊂当前我国四大城市群区域物流发展不均衡㊁不协调,地区间物流产业发展差异化显著,区域物流网络联通性不足,合作联动不够紧密,存在物流同质化竞争和资源重复建设情况,协同互补效应未能有效发挥等问题㊂如京津冀地区作为我国交通物流网络最为密集的区域之一,公路货运量占比达84%,明显高于全国公路货运量占比76.8%的平均水平,但区域内部交通布局不平衡㊁交通基础设施发展失衡㊁运输结构不合理等问题已成为制约京津冀区域物流协调发展的瓶颈㊂成渝地区相较于其他三大城市群起步较晚,区域物流发展较为落后,物流自动化㊁信息化水平不高,物流服务模式体系尚不完善,物流企业服务模式较为单一,效率较低,影响了区域物流信息处理和物流企业整体水平的提高㊂熵值法属于确定权重的客观方法,其值完全取决于指标数据,为了尽可能保证多指标评价权重确定的合理性问题,熵值-TOPSIS模301重庆工商大学学报(社会科学版)第41卷型能够对区域物流能力水平进行评价和排序㊂因此,建立区域物流能力评价指标体系,全面评估四大城市群物流发展竞争力水平,对地区物流资源合理配置㊁推动区域物流均衡化㊁提高物流高质量发展具有重要现实意义㊂此外,通过对比分析长三角经济圈㊁粤港澳大湾区㊁成渝地区双城经济圈㊁京津冀经济圈的物流产业发展,可为我国其他城市群物流发展提供参照,为地方政府制定决策提供参考㊂本文创新主要体现在以下两点:(1)以城市群为分析单位,以区域物流能力为研究对象,依据指标体系构建原则从3个层面选取10个评价指标,建立区域物流能力综合评价指标体系,新增指标充分挖掘各城市群区域物流发展特色和优势,评价结果更为客观;(2)将熵值-TOPSIS模型应用到四大城市群区域物流能力评价中,构建了城市群区域物流发展评价模型,推动不同区域物流差异化发展㊂同时,根据区域物流发展实践,提出提升能力的针对性建议,为各城市群制定合理战略方案提供科学依据㊂二、研究设计(一)研究方法熵值法是以评价指标信息熵为基础,以评价指标与体系相对变动度为依据,求出各指标的权值㊂TOPSIS法根据被评价对象与理想目标之间的接近度来确定被评价对象的优劣㊂熵值-TOPSIS方法根据熵值求取各评价指标的权重,再将评估结果相乘,获得新数据用于TOPSIS法研究㊂其优点是能够考虑到不同指标之间的权重和相关性,所得指标权重具有客观性和科学性,适用于各种指标量级相近的决策问题㊂熵值-TOPSIS模型综合评价步骤如下:1.构建原始数据矩阵设有M个评价对象,每个M对应N个评价指标,构建原始数据评价矩阵A=a(ij)mˑn,a ij表示第i个评价对象下第j个指标的值㊂A=a11a12 a1na21a22 a2n︙︙⋱︙a m1a m2 a mnéëêêêêêêùûúúúúúú(1)2.归一化处理根据不同指标,将评价对象矩阵数据归一化得到标准化矩阵B=b(ij)mˑn㊂其中,对于正向指标归一化:b ij=a ij-min a ijmax a ij-min a ij(2)对于负向指标归一化:b ij=max a ij-a ijmax a ij-min a ij(3) 3.确定贡献度利用熵值法计算第j项指标下,第i个区域的贡献度:P ij=b ijðn i=1b ij(4)4.确定贡献总量401第3期张广胜,类维梦:中国四大城市群区域物流能力评价研究利用熵值法计算第j 项指标的熵值:E j =-K ðni =1P ij ln P ij(5)K =1ln m(6)其中,E j 表示方案中a j 的贡献总量,m 为方案数㊂5.确定属性权重利用矩阵所给的信息确定评价指标的权重:W j =g jðnj =1g j(7)g j =1-E j(8)其中,g j 是差异性系数㊂6.建立加权标准化矩阵对标准化矩阵中的指标进行加权,形成加权矩阵:Z ij =b ij ˑW j(9)Z =z (ij )m ˑn =W 1b 11W 2b 12 W n b 1n W 1b 12W 2b 22 W n b 2n ︙︙⋱︙W 1b m 1W 2b m 2W n b mn éëêêêêêêùûúúúúúú(10)7.确定正负理想解正理想解:Z +j =max z ij 效益型属性min z ij 成本型属性{(11)负理想解:Z -j=min z ij效益型属性max z ij成本型属性{(12)确定评价对象到正负理想解之间的距离㊂到正理想解的距离:d +i=㊀ðnj =1Z (ij-Z +ij )2(13)到负理想解的距离:d -i=㊀ðnj =1Z (ij-Z -ij )2(14)8.评判对象与理想解的接近程度C +i =d -i d -i+d +i (15)对C i 按数值大小进行优劣排序,C i 越大表明该评价对象越贴近正理想解,即越接近最优水平㊂在本文中,相对贴近度C i 的值表示为区域物流能力大小,C i 越大表示该区域物流能力越强㊂9.综合评判向量F =W j ˑC +i (16)501重庆工商大学学报(社会科学版)第41卷将F 按照从小到大的顺序排序,得到各个评价对象的优劣次序㊂(二)指标体系与数据采集1.构建指标体系近年来,国内外学者基于不同研究对象和目标,采用不同指标体系,对区域物流能力进行评价,所得结论存在很大差异㊂本文在参考借鉴已有研究成果的基础上,以京津冀㊁长三角㊁粤港澳㊁成渝代表性城市群作为评价对象,依据各要素对其物流能力的影响,从3个层面选取10个评价指标,建立区域物流能力综合评价指标体系,如图1所示㊂区域物流能力物流需求能力设施与经济能力物流发展潜力物流产业增加值占第三产业G D P 比重物流产业增加值社会消费品零售总额物流业从业人数应届大学生毕业人数公路营运载货汽车数公路量程数邮电业务量港口货物吞吐量货运量图1㊀区域物流能力评价指标体系2.确定评价指标数据本次选取指标为区域物流能力代表性指标,能够较好地反映出该地区物流发展状况㊂经查阅2022年‘中国统计年鉴“以及国民经济与社会发展统计公报,确定各项指标具体数据,如表1所示㊂表1㊀2021年区域物流能力评价指标数据影响因素B 评价指标C 区域京津冀长三角粤港澳成渝物流需求能力B 1货运量C 1/万吨3410681178927386540328905港口货物吞吐量C 2/万吨729982330649434352786邮电业务量C 3/亿元2427.158900.794953.471858.95物流设施及经济能力B 2公路里程数C 4/公里244797533134222987583005公路营运载货汽车数C 5/万辆140.66207.3459.3671.16物流产业增加值占第三产业GDP 比重C 6/%0.080.060.070.06物流产业增加值C 7/亿元4917.609618.605094.702640.90社会消费品零售总额C 8/亿元96355.90276054.10151584.1081744.80物流发展潜力B 3物流业从业人数C 9/万人98.80149.80125.9055.60应届大学生毕业人数C 10/万人70.30128.7057.4066.70㊀㊀数据来源:2022年中国统计年鉴㊂601第3期张广胜,类维梦:中国四大城市群区域物流能力评价研究三、基于熵值-TOPSIS模型的区域物流能力实证分析(一)区域物流能力实证1.归一化处理根据式(1)构建原始的评价矩阵㊂A=341068729982427.152********.660.084917.6096355.9098.8070.30 11789272330648900.79533134207.340.069618.60276054.10149.80128.70 386540943434953.4722298759.360.075094.70151584.10125.9057.40 328905527861858.9558300571.160.062640.9081744.8055.6066.70éëêêêêêùûúúúúú根据式(2)㊁式(3),指标均为正向指标,进行归一化处理,得到标准化矩阵㊂B=0.01440.11220.08080.06070.54951.00010.32640.07530.45870.18101.00011.00011.00010.86161.00010.00011.00011.00011.00011.0001 0.06790.23060.43950.00010.00010.50010.35180.35950.74640.0001 0.00010.00010.00011.00010.07980.00010.00010.00010.00010.1305éëêêêêêùûúúúúú2.熵值法确定权重利用熵值法确定京津冀㊁长三角㊁粤港澳㊁成渝四大城市群的评价指标的权重㊂(1)根据式(4)求出b i的贡献度,如表2所示㊂表2㊀各数据指标贡献度C i京津冀长三角粤港澳成渝C10.013310730.923868670.062728220.00009238 C20.083554030.744658390.171713120.00007446 C30.053131990.657728250.289074000.00006577 C40.031563940.448164260.000052020.52021979 C50.337211040.613731830.000061370.04899576 C60.666555590.000066650.333311120.00006665 C70.194466700.595884470.209589240.00005958 C80.052469750.696924850.250535710.00006969 C90.207999920.453501840.338452900.00004535 C100.138002080.762410550.000076230.09951114 (2)根据式(5)㊁式(6)求出常数K和b i的贡献总量,结果如表3所示㊂K=1ln4=1.38629表3㊀各数据指标贡献总量C i京津冀长三角粤港澳成渝C1-0.057491505-0.07315686-0.17369092-0.00085815 C2-0.207402978-0.21954741-0.30254651-0.00070775 C3-0.155941111-0.27556408-0.35876181-0.00063329 C4-0.109076765-0.3596946-0.00051309-0.33996565 C5-0.366564018-0.29962216-0.00059518-0.14777227701重庆工商大学学报(社会科学版)第41卷续表3C i 京津冀长三角粤港澳成渝C 6-0.270376105-0.0006409-0.3662019-0.0006409C 7-0.318438119-0.30849444-0.32750534-0.00057963C 8-0.154655564-0.25164401-0.34677996-0.000667C 9-0.32660513-0.35860928-0.36666983-0.00045351C 10-0.273311256-0.20681918-0.00072282-0.22962054(3)根据式(7)㊁式(8)求出各项指标的权重W j ,计算结果如表4所示㊂表4㊀各指标相对权重W C 1C 2C 3C 4C 5C 6C 7C 8C 9C 10W j (指标C )0.1720.1040.0940.0920.0910.1190.0680.1000.0530.107W j (指标B )0.3700.4700.1603.物流需求能力分析(1)根据式(9)㊁式(10),对物流需求能力的3个指标进行加权,得到物流需求能力的加权矩阵㊂Z =0.00250.01170.00760.17150.10410.09450.01160.02400.0415000éëêêêêêùûúúúúú(2)根据式(11)㊁式(12),指标均属于效益型指标,正负理想解如表5所示㊂表5㊀需求指标正负理想解Z j 货运量港口货物吞吐量邮电业务量Z +0.17150.10410.0945Z -0.00000.00000.0000(3)根据式(13) (15),确定理想解距离及接近程度,如表6所示㊂表6㊀需求指标到正负理想解距离d 京津冀长三角粤港澳成渝d +0.21130.00000.02560.0294d -0.01420.22170.04930.0000各指标与理想解的接近度为C =0.06310.2090()㊂由上述可知,在物流需求能力评价分析中,长三角城市群与理想解接近程度为 1 ,成渝地区双城经济圈与理想解接近程度为 0 ,且物流需求能力评价指标均为效益型指标,因此长三角城市群物流需求能力最强,成渝地区双城经济圈物流需求能力最差㊂4.物流设施及经济能力分析(1)根据式(9)㊁式(10),对物流设施与经济能力的5个指标进行加权,得到物流设施与经济能力的加权矩阵㊂Z =0.00540.04980.11870.02230.00760.07890.09070.00000.06840.10040.00000.00000.05940.02400.03610.09160.00720.00000.00000.0000éëêêêêêùûúúúúú801第3期张广胜,类维梦:中国四大城市群区域物流能力评价研究(2)根据式(11)㊁式(12),指标均属于效益型指标,正负理想解如表7所示㊂表7㊀设施及经济指标正负理想解Z j 公路里程数载货汽车数比重物流产业增加值社会消费品零售总额Z +0.09160.09070.11870.06840.1004Z -0.00000.00000.00000.00000.0000(3)根据式(13)~式(15),确定理想解距离及接近程度,如表8所示㊂表8㊀设施及经济指标到正负理想解距离d 京津冀长三角粤港澳成渝d +0.14070.11940.16200.1893d -0.13100.17090.07350.0918各指标与理想解的接近度为C =0.4820.5890.3120.327()㊂通过各指标与理想解接近度分析可知,长三角城市群理想解接近程度最高,而粤港澳城市群理想解接近程度最低㊂在物流设施及经济能力评判分析中,长三角城市群㊁京津冀城市群㊁成渝地区双城经济圈及粤港澳城市群的物流设施与经济能力依次降低,据此表明长三角城市群作为四大城市群之首,其经济实力最强,在区域物流发展方面也处于领先地位㊂5.物流发展潜力能力分析(1)根据式(9)㊁式(10),对物流发展潜力的两个指标进行加权,得到物流设施与经济能力的加权矩阵㊂Z =0.02430.01940.05300.10720.03950.00000.0000.0140éëêêêêêùûúúúúú(2)根据式(11)㊁式(12),指标均属于效益型指标,正负理想解如表9所示㊂表9㊀发展潜力指标正负理想解Z j 物流业从业人数应届大学生毕业人数Z +0.05300.1072Z -0.00000.0000(3)根据式(13) (15),确定理想解距离及接近程度,如表10所示㊂表10㊀发展潜力指标到正负理想解距离d 京津冀长三角粤港澳成渝d +0.09240.00000.10810.1072d -0.03110.11960.03950.0140各指标与理想解的接近度为C =0.25210.2680.115()㊂综上所述,在物流发展潜力评价分析中,长三角城市群理想解接近程度最高为 1 ,成渝地区双城经济圈理想解接近程度最低为 0.115 ㊂由此说明长三角城市群未来发展趋势最可观,粤港澳城市群物流发展潜力仅次于长三角城市群,而成渝地区双城经济圈发展潜力与前者相比较为薄弱㊂6.综合评判向量根据熵值法计算得到的结果可知,京津冀㊁长三角㊁粤港澳㊁成渝四大城市群物流需求能力㊁物流设施及经济能力㊁物流发展潜力综合评价权重为W =0.370.470.16()㊂901重庆工商大学学报(社会科学版)第41卷根据式(16)计算各区域指标与理想解的接近度矩阵为:C=0.06310.2090 0.4280.5890.3120.327 0.25210.2680.115éëêêêêùûúúúúF=WˑC=0.2650.8070.2670.172()由上述综合评价权重得出的结果可知,区域物流总体能力由强到弱次序依次为长三角经济圈㊁粤港澳经济圈㊁京津冀经济圈㊁成渝地区双城经济圈㊂长三角经济圈在各评价指标中区域物流各项能力均优于其他城市群,而粤港澳经济圈在物流设施与经济能力评价中较为薄弱,成渝地区双城经济圈在各指标评价中区域物流能力都相对薄弱㊂(二)我国四大城市群区域物流能力差异分析本研究从物流需求能力㊁物流设施及经济能力与物流发展潜力三方面出发,通过构建相对全面㊁系统㊁适用的评价指标体系,对京津冀㊁长三角㊁粤港澳㊁成渝四大城市群区域物流能力进行分析,从结果可以看出四大城市群区域物流能力的发展现状㊂分析表明,在物流需求能力上,长三角经济圈在四个城市群中处于领先地位,结果显示长三角物流需求能力与理想解的接近度为 1 ,区域物流发展模式比其他三大城市群好㊂在物流设施及经济能力上,长三角经济圈和京津冀经济圈排名较高,长三角经济圈作为四大城市群之首,又位于沿海地带,经济的快速发展推动了物流业的繁荣;而京津冀经济圈由于物流产业增加值占第三产业比例较高,说明京津冀经济圈对物流业关注程度较高,其物流业的基础和经济实力都比较强㊂在物流发展潜力上,与其他三大城市群相比,长三角经济圈拥有更多物流业从业人员和大学生,这给长三角带来了足够稳定的发展空间,有利于其持续提高和发展区域物流能力,对物流业发展具有非常重要的促进作用㊂通过综合向量评判,长三角经济圈区域物流能力评价结果与理想结果一致性达到了0.807,是四大城市群中的最优值㊂粤港澳经济圈区域虽然都是沿海城市,但其区域物流能力相对较差,主要原因在于经济发展过程中更注重外向型贸易发展,忽略了物流基础设施建设,导致区域物流能力相对较弱㊂四、结论与对策(一)研究结论有效提高区域物流能力对地区经济高质量发展具有促进作用㊂本文梳理归纳国内外区域物流能力评价成果,以京津冀经济圈㊁长三角经济圈㊁粤港澳经济圈以及成渝地区双城经济圈为例,结合各地区域物流能力发展实际情况,选取物流需求能力㊁物流设施和经济能力以及物流发展潜力3大一级评价指标以及10个二级评价指标构建区域物流能力评价指标体系㊂在此基础上,通过熵值-TOPSIS模型对2021年四大城市群区域物流能力发展现状进行分析与评价㊂结果表明:所构建的评价指标体系能够全面系统地反映四大城市群的区域物流能力发展现状,区域物流能力排名依次为长三角经济圈㊁粤港澳经济圈㊁京津冀经济圈㊁成渝地区双城经济圈㊂长三角经济圈区域物流的总体能力较强,粤港高㊁京津冀经济圈区域物流能力较为平稳,成渝地区双城经济圈区域物流能力有待提升㊂(二)对策建议1.创造区域合作机制,推动区域物流协同发展通过对物流需求能力进行研究,发现成渝地区双城经济圈和京津冀经济圈物流需求能力贴接度分别011第3期张广胜,类维梦:中国四大城市群区域物流能力评价研究为0和0.063,相对于其他两个城市群较差,四大城市群间区域物流能力发展不均衡㊂区域物流一体化发展有利于发挥各城市资源优势,形成相互补充㊁相互促进㊁互利共赢的协同效应,推动物流服务产业从粗放式发展向集约化发展转变,促进区域物流转型升级,提升区域供应链的竞争力㊂因此,成渝地区双城经济圈应充分整合现有物流资源,合理分配区域资源,加强与其他城市群的合作,推动区域物流协调有序发展㊂而京津冀经济圈可以发挥优势地区物流集聚和扩散效应,以绿色发展为导向,从加强顶层规划㊁调整运输结构㊁优化网络布局㊁协同政策机制等方面着手,转变各自为营的分割模式,加强各区域物流间的联系与合作,构建绿色㊁高效㊁安全的一体化综合物流体系㊂2.加强基础设施建设,形成多式联运运输体系对区域物流设施与经济能力进行研究发现,长三角经济圈物流基础设施能力与理想解的接近度为0.589,在物流能力评价中处于领先地位,而粤港澳经济圈物流设施能力与理想解的接近度为0.312,在能力评价中相对落后㊂因此,粤港澳经济圈更应注重物流基础设施对物流能力的促进作用[18]㊂物流基础设施是物流发展的基本条件,粤港澳经济圈可以从完善道路交通建设㊁物流枢纽建设等方面作为出发点,推进构建 干支结合㊁无缝衔接 的多式联运模式,加快形成互联互通㊁高效安全的综合交通物流体系,提升 最后一公里 的衔接能力,全面提升全网货物的运输能力,进一步完善物流配送网点,形成科学合理的物流园区布局,加强与公路㊁航空及运输企业合作,持续完善区域物流网络体系㊂3.发展智慧物流模式,提升区域物流创新能力根据物流发展潜力研究可知,长三角经济圈的接近度为1,而其他三大城市群的接近度分别为0.268㊁0.252㊁0.115,均处于较低水平㊂因此,随着物流业数字化㊁智能化发展,各城市群应着力推进智慧物流建设,提升区域物流创新能力㊂首先,搭建区域物流信息共享平台㊂通过规范的物流信息平台实现城市群之间信息共享,打破信息流壁垒,解决跨区域信息不协调问题,充分有效利用区域物流信息资源,提升区域物流创新能力㊂其次,依托智慧物流中心实现智能化仓配㊂如京东物流 亚洲一号 一体化智慧物流中心具备强大仓储配送能力,四大城市群可以借助企业物流中心,实现智慧化仓储配送,加快区域物流供应链互联互通,提高区域物流自主创新能力和智慧化程度㊂最后,借助智能化技术提高区域物流效率,搭载 量方 数字货仓挂车实现运输可视化,通过高精度传感器与AI摄像头,实现区域物流运输可视化,四大城市群可以将数字货仓挂车引入配送体系,构建可视化物流系统,提高区域物流运作效率㊂参考文献:[1]㊀范钦满,周凌云,樊俊杰,等.区域物流生态系统协同演化模型及稳定性分析[J].统计与决策,2019(9):47-51.[2]㊀曹允春,李彤,林浩楠.我国区域物流业高质量发展实现路径 基于中国31个省市区的实证分析[J].商业研究,2020(12):66-74.[3]㊀刘妤,高尚钦.地理空间视角下西藏区域物流运输联系特征及形成机理研究[J].西藏民族大学学报(哲学社会科学版),2019(5):119-124.[4]㊀俞立平,张矿伟.区域物流技术水平与管理水平协调:理论与实证[J].统计与决策,2022(15):175-179.[5]㊀CARLUCCI F,CIRÀA,FORTE E,et al.Infrastructure and logistics divide:Regional comparisons between north eastern&southern Italy[J].Technological and Economic Development of Economy,2015,23(2):243-269.[6]㊀YANG Y C,CHEN S L.Determinants of global logistics hub ports:Comparison of the port development policies of Taiwan,Korea,and Japan[J].Transport Policy,2016,45:179-189.[7]㊀HYLTON P J,ROSS C L.Agglomeration economies influence on logistics clusters growth and competitiveness[J].Re-gional Studies,2018,52(3):350-361.[8]㊀QI Y,WANG C.Study on the regional logistics capability based on factor analysis under the background of Belt and Road in-itiative[J].Journal of Physics:Conference Series,2021,1910(1):012009.111。
高中地理教学参考:剖析城市内部空间分布特征与重心演变

高中地理教学参考:剖析城市内部空间分布特征与重心演变一、引言城市是人类最为致密聚居的地方,也是人类活动空间和经济发展的中心。
城市化进程的不断深入使得城市内部空间分布和重心演变成为了城市规划和管理的热点问题。
本文将从以下三个方面分析城市内部空间分布特征和重心演变,旨在为高中地理教学提供参考。
二、城市内部空间分布特征城市内部空间分布是指城市地理生活空间中的各种要素在城市空间中的分布规律。
城市内部空间分布特征表现为以下几个方面。
1.核心区与辐射区的划分城市内部空间分布的第一个特征是核心区与辐射区的划分。
城市的核心区是城市功能和生活最为集中的区域,通常是市中心区、商业中心区和政治文化中心区。
而城市的辐射区则是核心区周围逐渐扩散的区域,包括住宅区、工业区和交通区等。
2.三大功能区的存在城市内部空间分布的第二个特征是三大功能区的存在。
城市的三大功能区分别是居住、商业和工业区。
居住区包括的是整个城市内的住宅建筑物,在这一区域中,通常也包括一些公共设施如学校、医院和公园等。
商业区是指集中了各种商业、服务和娱乐业的一块区域。
而工业区则是重工业、轻工业和医药工业等集中的区域。
3.环带状结构城市内部空间分布的第三个特征是呈环带状结构。
城市内部呈现环带状结构,通常是因为城市的历史发展和规划举措引起的。
城市内部的环带结构不仅体现出城市发展的历史,也反映出当时城市发展的需求和政策。
三、城市重心的演变城市重心的演变是指城市不同时期城市发展方向的转变,也可以说是城市不同历史时期的发展特色和方向的变化。
城市重心的演变主要表现在以下三个方面。
1.以城市历史为依据城市重心的演变,往往是以城市历史为依据的。
古代的城市重心通常是城市的中心点,随着城市的发展,城市重心向周围扩散,新的城市重心形成。
现代城市重心的演变,除了历史因素还与城市规划和市政建设有关。
2.城市环境的改变城市环境的改变是城市重心演变的另一个重要原因。
城市的建筑和基础设施建设,不仅会在城市的中央区域形成相应的治理模式和规划布局,也会引起周边区域的变化。
空间分布特征答题模板

空间分布特征答题模板
空间分布特征答题模板可用于回答有关空间分布的问题,这些问题可能涉及地理事物、资源、人口、经济等方面的问题。
以下是一个简单的空间分布特征答题模板:
1. 描述事物的空间分布特征:首先,简要描述事物在空间上的分布特征,例如是片状、块状、连片、带状、散点状还是零里分布等。
2. 分析分布原因:其次,分析导致事物空间分布的原因是什么,例如是环境因素、地理位置因素、历史因素等。
3. 描述分布特点:接着,简要描述事物在空间上的分布特点,例如是均匀分布、相对集中或密集、分布广泛但不连续等。
4. 分析分布特点原因:最后,分析分布特点的原因,例如是事物本身的特点、环境因素、地理位置因素等。
以下是一个例子,假设我们正在回答一个关于水资源空间分布的问题:
问题:我国水资源空间分布的特征是?
回答:我国水资源空间分布不均。
南方水多、北方水少,东部多、西部少,山区多、平原少。
全国年降水量的分布由东南的超过 3000 毫米向西北递减至少于 50 毫米。
北方地区 (长江流域以北) 面积占全国 63.5%,人口约占全国的 46%、耕地占 60%、GDP 占 44%,而水资源仅占 19%。
因此,我国水资源空间分布的特征是由于地理位置和环境因素导致的。
公路货运的现状和发展方向
3.2公路货运业开展物流的必要性国内物流效劳需求量的迅速增长为现代物流业开展拓展了广阔的空间,传统物资流通行业纷纷转向现代物流效劳业,运输、仓储、邮政、商业批发等行业都在原来的开展根底上,运用现代物流理念和技术改造原有的企业,并取得了很好的效果。
公路货运业作为传统流通行业,是距离现代物流经营比拟接近,有着充分开展优势的行业。
3.2.1是公路货运企业所面临的新的开展机遇机遇是指物流所带给我们的新的开展空间,它所展现出的广阔前景,和它带给公路货运企业向高层次跃进的时机。
我国的物流业目前还是一个竞争不太充分的行业,因此,捷足先登有可能占据优势,这就是优势,这就是机遇。
而墨守成规、消极应战、不思进取,将丧失开展机遇。
当前,传统公路货运企业开展现代物流效劳面临三个方面的机遇:(1)物流大环境极为有利。
物流在电子商务中的作用与地位被清楚的认识后,国家和企业对物流的重视程度也发生了重大变化。
现在全国很多城市都把物流作为新世纪里的支柱产业来开展,在物力、财力和人力等各方面都进展了大规模的投资。
各高等院校物流专业也培养了大批具有扎实的专业知识和先进物流思想的物流专业人才。
(2)物流市场特别是第三方物流市场前景看好。
我国物流业被欧美等国家看成“阳光尚未照耀的黑土地〞。
随着我国参加wTO的进程,全球范围内的制造商大量进入国内,这无疑会扩大我国的物流市场需求。
世界知名物流企业也纷纷接踵而至,他们的到来给了我国物流企业一个向先进物流企业学习的时机,同时也有利于营造一个良好物流环境,在入世的过渡保护期内,借助于外乡化的优势使中国的物流早日同国际物流接轨,参与全球竞争。
第三方物流具有诸多适应电子商务和全球制造的特点,毫无疑问第三方物流将会占领未来物流市场的绝大局部。
一项调查研究明确,美国的第三方物流市场正在以每年18%一22%的速度增长,采用第三方物流效劳的客户80%以上对第三方物流的效劳表示极大的满意,其中计算机、医药和零售业的满意度最高,而这三个产业将是21世纪重要产业,也将是开展最为迅速的产业。
四川省高速公路发展现状与特征分析
四川省高速公路发展现状与特征分析四川省是中国内陆地区重要的交通枢纽,高速公路网络的建设和发展对于促进经济增长、推动区域发展非常重要。
本文将对四川省高速公路发展的现状和特征进行分析。
一、现状分析1.高速公路里程增长迅速:截止2024年底,四川省高速公路里程达到2900多公里,高速公路密度较高。
这主要得益于国家和地方政府对四川省高速公路发展的重视和大力支持,以及四川省地理位置的优势。
2.高速公路网覆盖较全面:四川省高速公路网基本形成了南北、东西纵横贯通的格局,连接了成都、绵阳、自贡等主要城市,大大提高了四川省的交通运输效率。
3.高速公路设施完善:四川省高速公路在建设过程中注重设施的完善和提升,包括收费站、服务区、路况监控系统、报警设备等。
这些设施不仅提高了驾驶安全性,也保障了行车的便利。
4.交通拥堵问题依然存在:由于四川省人口较多、城市化进程较快,交通需求量大,尤其是在节假日和大型活动期间,高速公路交通容量有时承载不住,导致交通拥堵现象频发。
这需要继续完善高速公路网络,提高交通运输能力。
5.高速公路与其他交通方式的衔接不够紧密:虽然四川省高速公路发展较快,但与其他交通方式的衔接相对不足。
例如,高速公路和铁路、航空的衔接不够方便,缺乏高速公路与城市内部、城市间公共交通的衔接。
这导致了出行的不便,需要加强交通一体化发展。
二、特征分析1.山地地形对高速公路建设的影响较大:四川省地处四川盆地和青藏高原之间,地势较复杂,山地地形较多。
这给高速公路的建设带来了一定的困难和挑战,需要克服地质条件复杂、施工难度大等问题。
2.四川省高速公路发展具备经济和战略意义:四川省是中国内陆地区的重要经济中心和贸易通道,高速公路的发展对于促进四川省经济增长、推动区域间的合作具有重要的战略意义。
因此,四川省高速公路发展受到国家和地方政府的高度重视。
3.高速公路服务区建设有待完善:虽然四川省建设了大量的高速公路服务区,但服务设施和服务质量有待提高。
大规模数据的空间分布特征研究与分析
大规模数据的空间分布特征研究与分析随着信息技术的日益发展,大规模数据已成为当今社会中不可或缺的一部分。
在这些数据中,空间信息是其中之一最为重要的组成部分。
对于数据的分析和利用,空间信息的使用已经成为越来越不可或缺的一部分。
因此,空间分布特征的研究与分析也应运而生。
一、大规模数据的空间分布特征简介在大规模数据中,空间分布特征可以是数据的地理位置、空间范围、地理属性、地形、地貌等。
这些空间特征可以通过GIS等空间信息系统进行收集、分析、处理和展现。
在大规模数据中,空间分布特征的研究和分析主要包括以下方面:1. 空间数据的分析:通过分析空间数据,了解数据空间分布的规律,为数据分析提供可靠的支持。
2. 空间数据的建模:通过空间数据的建模,可以模拟空间数据的分布规律和空间变化趋势,为数据分析和决策提供有力的保障。
3. 空间数据的可视化:通过可视化方式,直观地展示空间数据,让使用者更容易理解和掌握空间数据的分布和变化规律。
通过对空间分布特征的研究与分析,可以为城市规划、交通规划、环境监测、经济决策等活动提供有力的支撑。
二、大规模数据的空间分布特征的应用大规模数据的空间分布特征已经在许多领域得到广泛的应用。
下面通过以下几个方面进一步展开:1. 城市规划在城市规划中,空间数据的应用非常广泛。
例如,在城市规划中,我们可以使用空间数据分析了解城市人口的空间分布特征;使用空间数据可视化展示城市的交通流量分布情况等。
通过空间数据的分析和研究,可以为城市规划提供可靠的决策支持。
2. 交通规划对于交通规划来说,空间数据的应用尤其重要。
例如,在交通规划中,可以使用空间数据分析道路拥堵情况,从而为交通管理者提供即时的交通状况;可以使用空间数据展示公交线路的覆盖区域,为公共交通的调整提供参考等。
通过空间数据的建模,可以为交通规划提供科学、合理的决策。
3. 环境监测在环境监测中,空间数据的应用也非常广泛。
例如,在环境监测中,可以使用空间数据展示污染物的分布和扩散情况;可以使用空间数据建立环境质量模型,预测污染物扩散的趋势;可以使用空间数据分析环境污染源的分布情况,为环境污染治理提供重要的数据依据。
道路交通量的空间分布特征分析
四道路交通量的空间分布特征分析4.1路网交通流量分布
流向流量图按照运行方向用箭头来表示车辆的运行分布,并将各向流量用数字注明,这种方法形象直观,可一目了然的看清交叉口流向流量分布。
下图为高峰小时机动车流向浏览量示意图。
小结:我们可以看到,路口个方向的车流量的高峰小时时段相差较远,流量大小也相差很远,这与出行目的有关,与周围的学校、商业区、居民区分布有关。
4.2方向不均匀系数
方向不均匀系数反映了道路路段上来去两个方向上交通量的大小差异
较大交通量方向上的交通量
方向不均匀系数=
双向交通量
根据表格和方向不均匀系数可以算出:
交通流量方向不均匀系数
东口凤城五路东出
口
西口凤城五路西出
口
南口未央路南出口北口未央路北出口
左转向201 左转向210 左转向145 左转向181
右转向188 右转向183 右转向177 右转向182
直行803 直行836 直行1525 直行1471
对调查结果进行分析:
根据上表所示的数据可以看出,由此次全天交通量调查结果可知,该交叉东西方向上的往返两个方向交通量基本是平衡的,南北路上两个方向交通量基本也是平衡的。
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四川省公路货运空间分布特征分析
作者:陈爽陈露
来源:《建筑与装饰》2016年第09期
摘要文章通过对四川省2004年—2009年各城市公路货运周转量的变动情况进行了分析,运用空间运输联系理论中的分布比、地域非均衡系数、位势商三个指标,对四川省公路货运的空间分布特征进行了分析,总结得出2004年以来四川省公路货物运输联系的基本特征及其时空演化趋势。
主要表现为货运周转量分布均衡化,货运周转量分布区域位势高低悬殊,而且各城市的波动比较明显。
同时,货运周转量分布与生产地分离的趋势已经显现。
关键词公路货运;分布比;非均衡系数;位势商;分布规律;运输联系
四川地处中国西南,面积48.5万平方公里,幅员辽阔,是中国第5大省。
四川与7个省(区、直辖市)接壤,是西南、西北和中部地区的重要结合部,是西部特别是西南地区各种要素和商品的重要集散地,是承接华南华中、连接西南西北、沟通中亚东南亚的人流、物流交汇处和交通走廊。
2009年,四川省各种运输方式完成货物运输周转量1559.4亿吨公里,其中公路完成货物运输周转量851.3亿吨,占总量的54.6%。
1 四川省货物运输总体特征
1.1 货物运输能力不断增强
四川省初步形成了以高速公路、干线铁路、主要航道和机场为重点的综合交通运输体系,交通基础设施建设大大加快,全省综合交通运输能力迅速增强。
(1)公路运输系统
四川省公路以成都为中心,干、支线公路呈辐射状分布,同时又辅以东西、南北线路的相互交织。
其主要的公路干线有:川藏公路、川青公路、川陇公路、川陕公路、川渝公路、川云东路、川云中路、川云西路及川滇路等。
“十一五”期间,政府加大了公路网建设与投资,路网年均增长率约1.1%,截至2009年底,省内已有公路24.9万公里,位居全国第二位。
其中高速公路2240公里、一级公路2168公里、二级公路1.31万公里、等外公路6.6万公里。
(2)铁路运输系统
四川省境内现有以成都为枢纽,成渝、宝成、成昆、达成、内六五条铁路干线,三万、小梨、资威、成汶、德天、广岳、攀枝花、广旺、宜珙9条铁路支线构成的铁路网。
“十一五”期
间政府加大铁路网投资建设,年均增长率约1.04%。
截止到2009年底,全省铁路总营业里程为3257.9公里,其中仅有宝成线成都至棋盘关段为复线,其余均为单线,复线率约为11.9%。
(3)航空运输系统
截至2009年末,四川已建成的机场有成都双流国际机场、九黄机场、攀枝花机场、西昌机场、宜宾机场、泸州机场、南充机场、达州机场、广元机场、绵阳机场和康定机场等11个,开通国际国内航线开通航线150多条。
(4)内河水运系统
四川省现有通航河流176条,通航水库、湖泊147个,航道总长11725km,其中Ⅲ级航道228km,Ⅳ级航道568.3km,Ⅴ级航道651.6km,Ⅵ级航道949.5km,Ⅶ级航道1628.5km。
全省航道目前已初步形成了以长江干线、嘉陵江和岷江为骨架的“一横两纵”基本格局。
1.2 货物运输结构不断优化
目前,四川省货运量主要由公路运输完成,并且从2004—2009年,公路运输的主导地位逐年加强,铁路货运分担率逐渐降低。
2009年全省货运量公路分担率为90.16%、铁路分担率为6.31% 、水运分担率为3.5% 、民航分担率 0.03%。
2 四川省公路货物运输的分布特征
所谓运输联系分布特征,是指运输生成量空间分布及其动态变化,以及与地域经济等诸要素地域相关的基本规律。
四川省公路货运的空间分布特征主要通过分布比、非均衡系数和位势商三个指标进行衡量。
(1)分布比:是指地域系统中某一要素分布在亚区域上的百分比,值越大,表明分布在此区上的份额越多。
对于四川省公路货物运输而言,以21个市、州的公路货运周转量占全省公路货物周转总量的百分比作为分布比,计算结果如下:成都17.29%,自贡3.64%,泸州4.95%,德阳
4.68%,绵阳4.35%,广元4.63%,遂宁3.84%,内江4.36%,乐山6.05%,南充3.97%,攀枝花4.35%,眉山4.13%,宜宾3.25%,广安2.49%,达州9.53%,雅安4.05%,巴中2.13%,资阳3.50%,阿坝3.08%,甘孜0.64%,凉山
5.11%(原始数据来源:《2010年四川省统计年鉴》)。
(2)地域分布非均衡系数():
为各城市货物周转量的分布比;为分布比的平均值;为城市数量。
该指标是指根据亚区域分布比求得的标准差,越大,不均衡性越强。
根据各市、州分布比,计算2004—2009年四川省公路货运周转量的分布不均衡系数,如下所示。
表1 四川省公路货运周转量的分布不均衡系数
年份 2004 2005 2006 2007 2008 2009
非均衡系数 0.0349 0.0336 0.0322 0.0331 0.0516 0.0325
从上表以看出,2004年—2007年,随着生产力布局的调整和产业结构的改善,四川省整体公路货物运输呈现比较均衡的态势,地区间差异性逐渐降低。
但到了2008年,由于汶川大地震的影响,导致2008年公路货流量比较集中,从而造成四川省货物运输的地域分布不均衡系数明显升高,不同市州之间的货物周转量呈现出较明显不均衡。
但公路货运周转量的不均衡系数总体趋势是趋于下降的,说明2004年—2009年这段时间内四川省公路货物运输整体向着更加均衡的方向发展。
(3)位势商:指两个相关指标分布比的商,分析运输联系时,一般以人口、产值分布比等为分母,运输生成量分布比为分子,求其比值。
它表示一个区域产生客运量或货运量之势能。
为便于统一单位,此处用各市、州公路货运周转量的分布比作为分子,以各市州地区生产总值占全省GDP的百分比作为分母,求二者的比值。
同时,选取2004年,2006年和2009年作为统计年份,计算四川省21个市州的货运周转量位势商。
将计算结果绘制成折线图,如图1所示。
图1 四川省各市州的货运周转量位势商的变化趋势图
注:图中序号代表的市、州名称为:1—成都、2—自贡、3—攀枝花、4—泸州、5—德阳、6—绵阳、7—广元、8—遂宁、9—内江、10—乐山、11—南充、12—眉山、13—宜宾、14—广安、15—达州、16—雅安、17—巴中、18—资阳、19—阿坝州20—甘孜州21—凉山州
以2009年为例,从上图可以看出,广元、达州、雅安、阿坝州四个市、州的货运周转量势能较大,说明这四个市州的公路货运周转量在全省所占的比重要高于其地区生产总值占全省的比重,亦即公路货运周转量的地位高于其经济地位;与此形成对比的是,成都、宜宾、绵阳、广安等城市的公路货运周转量的位势商较低,说明这些城市在四川省的经济地位要明显高
于其公路货运周转量在全省的地位。
特别是成都市的位势商只有0.55,说明其经济优势明显,地位较高。
3 四川省货运周转量变动的影响因素
根据既有文献的研究,四川省货运周转量的主要影响因素有:经济发展水平、区域空间差异、交通网络的便捷程度。
经济方面,四川省经济发展迅速,产业结构逐渐调整,全省经济保持高速增长,货运周转量规模也急剧增大;空间差异方面,从图1中可以看出,以成都等城市为主的区域,货运量分布区域位势相对较低,偏向轻而小的实时货流,对时间和灵活性要求高;交通网方面,四川省着力发挥其作为西部综合交通枢纽的区位优势,逐步加大了交通基础设施建设投资。
其中,全省公路通车里程达到24.9万公里,高速公路通车里程达到2162公里。
铁路运输总里程达到3009公里。
成都双流机场以及省内其他10个支线机场,拥有国际国内航线150多条。
大小通航河流120多条,通航里程1万多公里。
由公路、铁路、民航、内河航运相结合的四川省立体交通网络必将大大推动全省空间运输联系的进一步加强。
4 结束语
本文基于经济与交通网之间的发展关系,以2004—2009年的货运数据为例,对四川省货物运输的空间联系特征进行了分析。
分析表明,随着四川省经济的快速发展,全省货物运输网络进一步完善,货物运输格局逐渐形成,全省各市、州基于不同的经济发展水平和区位优势,形成了各自独特的货物运输空间、时间分布特征。
同时,全省货物运输能力得到进一步提高,地区间的运输联系逐步加深。
参考文献
[1] 四川省统计局核算处. 2004年四川各地区国内生产总值及位次[J].四川省情.2005,1:43.
[2] 四川省统计局核算处. 2006年四川各地区国内生产总值及位次[J].四川省情.2007,1:59.
[3] 郁玉兵,曹有挥,曹言红.安徽省空间运输联系初探——以货流为例[J].世界地理研究.2007,16(3):78-84.
[4] 张文尝,金凤君,唐秀芳.空间运输联系的分布与交流规律研究[J].地理学报.1994,49(6):490-499.
[5] 金凤君.我国空间运输联系的实验研究——以货流为例[J].地理学报.1991, 46(1):16- 25.。