浅析云计算与物联网
浅谈云计算与物联网
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摘 要 ：云 计 算 作 为 一 种 新 兴 的 计 算 模 式 ． 以 从 两 个 可 方 面 促进 物 联 网和 智 慧地 球 的 实现 。 首先 ． 云计 算 是 实现 物 联
云计算与物联网的结合应用(Ⅰ)
云计算与物联网的结合应用云计算与物联网的结合应用是当今社会信息化发展的重要趋势之一。
云计算作为一种新型的计算模式，具有高效、灵活、可扩展等特点，而物联网则是通过互联网连接各种物体，实现信息的互联互通。
将云计算和物联网结合起来，能够为各行各业带来许多新的应用和商机。
一、智能家居云计算和物联网的结合在智能家居领域有着广泛的应用。
通过各种传感器和智能设备，家庭中的灯光、空调、窗帘等设备可以实现智能化控制。
而这些设备收集的数据可以通过云计算进行分析和处理，让家庭设备更加智能化、自动化。
二、智能交通在智能交通领域，云计算和物联网的结合也发挥着重要作用。
通过云计算的数据分析和处理，交通管理部门可以更加精准地监控道路交通情况，以及实时调整交通信号灯的时间，提高交通的效率和安全性。
同时，车辆之间也可以通过物联网进行实时的通信，避免交通事故的发生。
三、智能医疗在医疗领域，云计算和物联网的结合应用也有着广泛的前景。
通过携带各种传感器的医疗设备，医生可以实时监测患者的生理参数，并通过云计算对数据进行分析和处理，提前预警可能出现的健康问题。
同时，患者也可以通过智能医疗设备进行远程医疗咨询，减少医疗资源的浪费。
四、智能制造在制造行业，云计算和物联网的结合应用也带来了智能制造的革新。
通过物联网连接各种生产设备，实现设备之间的智能协作和自动化生产。
同时，通过云计算对生产数据进行分析，可以更加精确地控制生产过程，提高生产效率和产品质量。
五、智能农业在农业领域，云计算和物联网的结合应用也为农业生产带来了新的机遇。
通过各种传感器和智能设备对土壤、气候等环境因素进行监测，可以实现精准农业生产。
而通过云计算对农业数据进行分析，可以为农民提供更科学的农业种植方案，提高农业生产的效率和产量。
六、数据安全与隐私保护云计算和物联网的结合应用也带来了一些新的挑战，其中之一就是数据安全和隐私保护的问题。
随着大量的数据被收集和存储在云端，数据的安全性面临着更大的挑战。
云计算在物联网中的应用有哪些
云计算在物联网中的应用有哪些在当今数字化的时代，物联网和云计算已成为推动技术创新和社会发展的重要力量。
物联网通过将各种设备和物品连接到互联网，实现了智能化的监测、控制和数据采集；而云计算则提供了强大的计算、存储和数据处理能力，为物联网的广泛应用提供了坚实的基础。
那么，云计算在物联网中究竟有哪些具体的应用呢？首先，云计算为物联网提供了可靠的数据存储服务。
随着物联网设备数量的不断增加，产生的数据量呈爆炸式增长。
这些数据包括设备的运行状态、环境信息、用户行为等，如果都存储在本地设备中，不仅会占用大量的存储空间，还存在数据丢失和损坏的风险。
而云计算平台拥有海量的存储空间，可以轻松应对物联网产生的海量数据，并提供高可靠的数据备份和恢复机制，确保数据的安全性和完整性。
其次，云计算的强大计算能力有助于物联网实现复杂的数据处理和分析。
物联网设备采集到的数据往往需要进行实时或离线的分析，以提取有价值的信息和洞察。
例如，在智能交通系统中，通过对车辆传感器收集的数据进行分析，可以优化交通流量、预测拥堵情况；在工业物联网中，对生产设备的运行数据进行分析，可以实现预测性维护，降低设备故障率。
云计算平台可以提供高性能的计算资源，支持大规模的数据处理和机器学习算法的运行，从而帮助物联网实现智能化的决策和控制。
再者，云计算使得物联网设备能够实现远程管理和控制。
借助云计算平台，管理员可以远程对物联网设备进行配置、升级和监控。
当设备出现故障或异常时，能够及时收到警报并采取相应的措施进行修复。
这种远程管理方式大大提高了物联网系统的运维效率，降低了维护成本，尤其对于分布广泛的物联网设备，如智能电表、智能路灯等，具有重要的意义。
另外，云计算在物联网中的应用还体现在资源的弹性分配上。
物联网系统的业务需求可能会随着时间和应用场景的变化而波动。
在高峰期，可能需要大量的计算和存储资源来处理数据；而在低谷期，资源需求则相对较少。
云计算平台能够根据实际需求动态地分配和调整资源，避免了资源的浪费，同时确保了系统的性能和响应速度。
云计算与大数据在物联网中的融合应用
云计算与大数据在物联网中的融合应用随着技术的发展和人们对信息的需求不断增加，物联网作为信息智能化的核心技术正逐渐走进人们的生活，将会改变我们未来的生活方式。
而云计算和大数据则是让物联网发挥出更大作用的重要技术支持。
本文将探讨云计算和大数据在物联网中的融合应用。
一、云计算在物联网中的应用1. 私有云和公有云云计算是一种新型的计算模式，具有高效、低成本、可靠、安全等优点。
物联网中的设备数量巨大，对计算资源的需求也非常大。
云计算的优势可以更好地满足物联网的计算需求。
在物联网中，私有云和公有云是两种常见的云计算模式，它们可以根据不同情况进行选择。
私有云是一种专门为企业、机构或个人提供的云计算环境，不与其他用户共享资源。
私有云提供更高的安全性和可控性，可以根据个人或企业的需求进行定制。
在物联网中，私有云可以用于处理机密数据或重要数据，保证数据安全性。
公有云是一种开放的云计算环境，多个用户可以共享同一组计算资源，具有弹性、高效和低成本等优点。
在物联网中，使用公有云可以更加灵活地处理海量数据，快速进行数据处理和分析。
2. 边缘计算物联网中的设备分布广泛，需要快速处理的数据量也非常庞大。
边缘计算是将信息处理从数据中心移向数据源或者接近数据源的位置进行，可以避免数据传输中的延迟，提高数据处理的速度。
在物联网中，采用边缘计算的方式可以大大提高数据处理的速度和效率。
3. IaaS、PaaS、SaaSIaaS、PaaS、SaaS是云计算中的三种不同部署模式。
IaaS（基础设施即服务）是提供基础的计算、网络和存储设施，用户可以按需配置自己的应用程序和系统环境。
PaaS（平台即服务）是通过互联网提供应用程序开发环境和运行环境的云计算服务。
用户可以在该平台上进行应用程序的开发、测试、运行等。
SaaS（软件即服务）是通过互联网提供的已经部署好的软件服务。
用户可以直接调用这些服务而无需自行部署。
在物联网中，这三种云计算部署模式可以根据对计算资源的需求进行选择，实现更加灵活、高效的计算服务。
云计算在物联网中的作用
云计算在物联网中的作用随着科技的快速发展，物联网作为一个新兴的技术领域正逐渐走进人们的生活。
而云计算作为一种强大的计算和存储资源的提供方案，也在物联网中发挥着至关重要的作用。
本文将探讨云计算在物联网中的作用。
一、背景介绍物联网是指通过与互联网相连接的各种设备和物体之间的通信，实现智能化、自动化管理和控制的技术系统。
云计算则是通过网络将计算资源和应用程序提供给终端用户，实现信息的存储和处理。
将云计算与物联网结合起来，可以为物联网提供强大的计算和存储能力，同时也为物联网的应用场景提供了更多的可能性。
二、提供强大的计算能力云计算能够为物联网设备提供强大的计算能力，使得这些设备能够进行复杂的计算任务。
传感器和智能设备通过与云端的服务器进行通信，可以将采集的数据传输给云端进行处理和分析。
通过云计算平台提供的强大计算能力，物联网设备可以更加高效地处理数据，提取出有价值的信息，为用户提供更好的服务和体验。
三、实现大规模存储和处理云计算还可以为物联网设备提供大规模的存储和处理能力。
物联网设备通过与云端进行数据交互，可以将采集的数据保存在云端的服务器中，实现海量数据的存储。
与传统的本地存储相比，云端存储可以提供更大的存储空间，允许物联网设备采集和保存更多的数据。
同时，云计算平台也可以提供高效的数据处理和分析功能，使得物联网设备能够更加智能地进行数据处理和决策。
四、降低成本和提高可靠性通过使用云计算平台，物联网设备可以降低自身的成本，并提高可靠性。
传统的物联网设备通常需要自己实现数据存储和计算等功能，这不仅增加了设备的复杂性，还增加了维护的成本。
而通过借助云计算平台，物联网设备可以将繁重的数据存储和计算任务交给云端进行处理，减轻了设备的负担，降低了设备的成本。
同时，云计算平台具备高可靠性的特点，可以为物联网设备提供稳定的运行环境和数据存储服务，提高了设备的可靠性和稳定性。
五、支持设备的升级和扩展云计算还可以支持物联网设备的升级和扩展。
云计算与物联网技术融合的应用
云计算与物联网技术融合的应用在当今这个信息化的时代，云计算和物联网技术是两个颇受关注的新兴技术。
虽然二者有着自己的应用场景和优势，但是它们的结合却能够创造出更加强大的应用。
本文将就云计算和物联网技术融合的应用进行探讨。
一、云计算技术简介云计算是一种新的计算模式，指的是利用网络技术将大量的计算资源进行集中和统一管理，通过共享这些资源来提供各种计算服务。
与传统的计算模式相比，云计算更加灵活、高效和可扩展，能够满足不同规模和需求的用户。
云计算技术主要有三种服务模式：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）。
其中，SaaS是指将软件部署在云端，用户可以通过网络访问和使用软件；PaaS是指提供应用程序开发和部署平台，让用户可以在云端开发和运行自己的应用程序；IaaS是指提供基础设施，包括服务器、存储、网络等，让用户可以在云端构建自己的IT基础设施。
二、物联网技术简介物联网是指通过传感器、通信设备等技术将各种物体连接起来，形成一个互相交流、协同工作的网络。
物联网技术主要包括感知层、通信层和应用层。
感知层是指利用传感器等设备采集各种信息；通信层是指利用各种通信技术将采集的信息传输到云端；应用层是指利用云计算等技术对采集的信息进行处理和分析，实现各种应用。
物联网技术的应用范围非常广泛，包括智能家居、智能工厂、智慧城市等。
三、云计算与物联网技术的融合云计算和物联网技术的结合能够创造出更加强大的应用。
这种结合主要有以下几个方面的应用：1、大数据分析在物联网中，各种设备采集的数据非常庞大，但是这些数据本身有限的意义。
通过利用云计算技术对这些数据进行分析和处理，能够挖掘出更多的信息和价值。
例如，在智能家居领域中，通过对家庭各种设备采集的数据进行分析和处理，可以实现自动化控制和智能调节。
2、远程监控和管理通过物联网技术，可以将各种设备连接起来，实现远程监控和管理。
而云计算技术则能够提供强大的计算和存储能力，让用户可以方便地对远程设备进行监控和管理。
云计算与物联网的融合应用案例分析
云计算与物联网的融合应用案例分析近年来，随着云计算与物联网技术的迅猛发展，它们的融合应用已经在各个领域得到广泛应用。
本文将以几个案例为例，分析云计算与物联网的融合应用所带来的改变和挑战。
案例一：智慧城市建设智慧城市建设是云计算与物联网融合应用的一个典型案例。
通过云计算技术，城市的各个部门和系统可以共享数据，并且实现统一管理和控制。
同时，通过物联网技术，各种传感器和设备可以实时采集城市的各种数据，如道路交通、环境污染等，为城市管理者提供决策支持。
这种融合应用使得城市的管理更加高效和智能化，提升了城市的生活质量。
案例二：智能家居在智能家居领域，云计算和物联网的融合应用也呈现出巨大的潜力。
通过物联网的设备和传感器，家中的各个设备可以互相连接，并与云端的服务器进行数据交互和管理。
居民可以通过手机或其他智能终端来远程控制家中的设备，实现远程开关灯、空调，监控家中的安全等功能。
同时，云计算的大数据分析能力可以对家居设备的使用情况和用户行为进行分析，为用户提供个性化的服务和推荐。
智能家居的发展将为人们的居住环境带来更多的便利和舒适。
案例三：智能工厂在工业生产领域，云计算和物联网的融合应用正在推动智能工厂的发展。
通过物联网技术，各个设备和传感器可以实时采集生产线上的各种数据，如温度、湿度、能耗等，同时云计算技术可以对这些数据进行大规模的分析和处理。
通过对生产数据的综合分析，生产线上的问题和瓶颈可以被及时发现和解决，提高了生产的效率和质量。
此外，云计算和物联网的应用还可以实现智能调度和远程监控，为生产管理者提供更好的决策依据和操作指导。
这些案例只是云计算与物联网融合应用的冰山一角，随着技术的进一步成熟和应用的推广，云计算与物联网的融合将会在更多领域发挥重要作用。
然而，随之而来的也有一些挑战需要克服。
首先，随着设备的增多和数据的爆炸式增长，对数据的存储和安全是云计算与物联网融合应用面临的一个重要问题。
其次，不同设备和平台的互联互通也是一个难题，需要制定统一的标准和协议来实现互操作性。
测绘技术中的云计算与物联网技术
测绘技术中的云计算与物联网技术随着科技的不断发展，云计算和物联网技术在各个领域得到了广泛应用。
在测绘技术领域，云计算和物联网技术也为测绘工作带来了巨大的变革和提升。
本文将探讨测绘技术中的云计算和物联网技术的应用和优势。
一、云计算在测绘技术中的应用云计算是一种通过互联网实现资源共享和服务提供的计算方式。
在传统的测绘工作中，数据存储和处理往往需要耗费大量的时间和成本。
而云计算技术的出现，使得测绘数据可以被集中存储和管理，大大提高了数据的可利用性和处理效率。
首先，云计算为测绘工作提供了便捷的数据存储和共享方式。
通过云计算平台，测绘人员可以将数据上传到云端存储，不仅可以避免本地存储设备的容量限制，还可以方便地与他人共享数据。
这对于跨地域合作的测绘项目非常重要，可以实现不同测绘单位之间的数据互通和共同分析。
其次，云计算还可以提供强大的计算能力支持。
在测绘中，往往需要进行复杂的数据处理和分析。
传统方式下，这些处理任务可能需要使用高性能的工作站或者专用服务器，成本昂贵且维护困难。
而通过云计算平台，可以根据实际需求，灵活地调配计算资源。
这样一来，不仅可以降低设备投资成本，还可以加快数据处理的速度，提高测绘的效率和精度。
另外，云计算还为测绘工作提供了可靠的数据备份和安全措施。
在传统环境下，数据的安全性和备份工作往往需要耗费大量的精力和成本。
而云计算平台具备更完善的数据备份和安全措施，可以有效防止数据丢失和恶意攻击。
这对于提高测绘数据的可靠性和可用性非常重要。
二、物联网技术在测绘技术中的应用物联网技术是指通过互联网实现物理设备之间互联互通的技术。
在测绘工作中，物联网技术可以实现对各类设备的远程监控和管理，为测绘工作提供了更大的便利和灵活性。
首先，物联网技术可以实现对测绘设备的远程监控和控制。
传统的测绘设备需要人工观测和操作，存在人力资源浪费和效率低下的问题。
而通过物联网技术，可以实现对测绘设备的实时监测和控制，无论是沉浸式的激光扫描仪还是遥感卫星，都可以实现实时数据的采集和远程操作。
云计算平台下的物联网数据处理与分析
云计算平台下的物联网数据处理与分析在云计算平台下的物联网数据处理与分析随着物联网技术的发展和云计算技术的普及，越来越多的物联网设备连接到云计算平台，产生海量的数据。
如何高效地处理和分析这些物联网数据，成为了当前云计算领域的重要问题。
本文将探讨云计算平台下的物联网数据处理与分析的方法与技术。
一、物联网数据处理的挑战物联网设备通过传感器收集到的数据呈现出以下几个特点：1. 高并发性：物联网设备数量庞大，数据产生速度快，对数据处理系统的并发性能要求高。
2. 多样性：不同类型的物联网设备所获取的数据格式、数据结构各异，需要进行数据格式转换和数据集成。
3. 不确定性：物联网设备数据量大，数据质量无法保证，需要通过数据清洗和数据校验等方式进行数据过滤和修正。
二、物联网数据处理与云计算平台的结合云计算平台提供了强大的计算和存储能力，可以支持物联网数据处理与分析。
其中，最关键的是云计算平台的三个层次：1. 应用层：物联网数据处理与分析应用程序的开发与部署。
可以使用云计算平台提供的开发工具和服务，如云函数、容器服务等，来实现物联网数据的实时处理和离线分析。
2. 平台层：云计算平台提供了丰富的数据处理和存储服务，可以支持大规模的物联网数据处理。
例如，云数据库、数据仓库、数据流处理等服务，可以用于存储和处理物联网数据。
3. 基础层：物联网设备与云计算平台之间的数据传输和连接。
可以利用云计算平台提供的通信协议、API接口等，实现物联网设备数据与云端的快速传输和交互。
三、物联网数据处理与分析的方法与技术1. 实时数据处理：利用流式计算技术，对物联网设备产生的实时数据进行处理与分析。
可以使用流处理框架如Apache Kafka、Apache Flink等，实现实时数据的传输、计算和存储。
2. 批量数据处理：对物联网设备中大量积累的历史数据进行批处理与分析。
可以使用批处理框架如Hadoop、Spark等，对物联网数据进行离线处理，提取有价值的信息。
云计算与物联网的结合方式及应用场景
云计算与物联网的结合方式及应用场景随着云计算与物联网技术的不断发展和普及，它们二者的结合也日趋广泛。
云计算依靠网络提供各种数据存储和处理服务，而物联网连接物体与设备，实现了各种各样的智能化功能。
两者之间的结合，不仅可以为企业、机构和个人提供更高效的数据处理和管理方式，也能够为人们的生活带来更多便利、安全和智能化体验。
一、云计算与物联网的结合方式1. 数据采集和管理物联网技术可以收集并传输各种物体和设备的数据，这些数据可以用于不同的用途。
而云计算则可以提供高效的数据存储和管理方式，同时还可以通过分析和学习，为数据提供更多的价值。
因此，将物联网技术与云计算结合，可以实现更加智能化、精准化的数据采集和管理。
2. 处理和分析物联网技术所产生的数据，需要通过处理和分析，才能够得出有用的结论。
而云计算则可以提供更高效、更准确的数据处理和分析服务。
借助云计算的强大算力和智能化算法，可以更快速、更精准地对物联网数据进行分析和处理。
3. 应用与服务物联网技术和云计算技术的结合，可以为用户提供更丰富、更高效、更智能化的应用和服务。
例如，通过将智能家居设备连接到云端，可以实现远程控制、定时开关等智能化功能；将智能健康管理设备连接到云端，则可以实现实时监测、数据分析、健康管理等功能。
二、云计算与物联网的应用场景1. 智能交通云计算与物联网技术的结合，可以为城市交通管理提供更高效、更智能化的方案。
通过联网的交通设备和传感器，可以实时监测路况和交通流量，并将数据上传到云端进行处理和分析。
同时，云端还可以提供智能化的交通管理服务，例如实时优化路线、智能信号控制等。
2. 智能制造云计算和物联网技术可以为制造业提供更加智能化和灵活的生产方式。
将传感器和设备连接到云端，可以实时监测生产线的状态和数据。
同时，云计算还可以提供智能化的生产管理和优化服务，例如生产计划优化、设备维护预测等。
3. 智慧医疗云计算与物联网技术的结合可以为医疗行业提供更加智能化和精准化的服务。
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浅谈云计算与物联网
浅谈云计算与物联网
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潘多拉星球的生命之树与树林
这个副标题，是我对云计算与物联网的了解和认识的一个形象化的比喻。
在电影《阿凡达》中，美丽而神奇的潘多拉星球是一个令人无限向往的地方。
在那里，人们没有电话，也没有现代高科技。但是他们可以自由的通信。因为他
们有神奇的生命之树，那里汇聚着树的灵魂。在潘多拉星球上，任何地方都覆盖
有树。你在任何一棵树下，都能与圣树交流，所以，经过圣树的转接，你可以和
任何人通信。每一棵树都可以感知温度，湿度，和那个地方的很多数据。
这就像是云计算与物联网一样。
《阿凡达》在让人们注意环保的同时，也向世人描述了一个神奇美妙的世界，
潘多拉星球，实际上也是我们的云计算和物联网技术发达后的世界。
每一棵树都有思想，每一个终端都能计算。这和云计算与物联网的关系几乎切
合了。
云计算是物联网发展的基石，并且从两个方面促进物联网的实现。
首先，云计算是实现物联网的核心，运用云计算模式使物联网中以兆计
算的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。物联网通过将射频识
别技术、传感技术、纳米技术等新技术充分运用在各行业之中，将各种物
体充分连接，并通过无线网络将采集到的各种实时动态信息送达计算机处
理中心进行汇总、分析和处理。
云计算促进物联网和互联网的智能融合，从而构建智慧地球，构建一个
潘多拉式的美丽星球。物联网和互联网的融合，需要更高层次的整合，需
要“更透彻的感知，更安全的互联互通，更深入的智能化”。
云计算与物联网各自具备很多优势，如果把云计算与物联网结合起来，我们
可以看出，云计算其实就相当于一个人的大脑，而物联网就是其眼睛、鼻子、耳
朵和四肢等。云计算与物联网的结合方式我们可以分为以下几种：
一是单中心，多终端。此类模式中，分布范围的较小各物联网终端（传感器、
摄像头或3G手机等），把云中心或部分云中心做为数据/处理中心，终端所获得
信息、数据统一由云中心处理及存储，云中心提供统一界面给使用者操作或者查
看。
这类应用非常多，如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、幼儿园小
朋友监管以及某些公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云中心，
可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能，对日常生活提供较好的帮助。一
般此类云中心为私有云居多。
这一点上，与潘多拉星球就太一致了。
二是多中心，大量终端。对于很多区域跨度加大的企业、单位而言，多中心、
大量终端的模式较适合。譬如，一个跨多地区或者多国家的企业，因其分公司或
分厂较多，要对其各公司或工厂的生产流程进行监控、对相关的产品进行质量跟
踪等等。
浅谈云计算与物联网
当然同理，有些数据或者信息需要及时甚至实时共享给各个终端的使用者也
可采取这种方式。举个简单的例子，如果北京地震中心探测到某地和某地10分
钟后会有地震，只需要通过这种途径，仅仅十几秒就能将探测情况的告信息发出，
可尽量避免不必要的损失。中国联通的“互联云”思想就是基于此思路提出的。
这个的模式的前提是我们的云中心必须包含公共云和私有云，并且他们之间的互
联没有障碍。这样，对于有些机密的事情，比如企业机密等可较好地保密而又不
影响信息的传递与传播。
三是信息、应用分层处理，海量终端。这种模式可以针对用户的范围广、信
息及数据种类多、安全性要求高等特征来打造。当前，客户对各种海量数据的处
理需求越来越多，针对此情况，我们可以根据客户需求及云中心的分布进行合理
的分配。
对需要大量数据传送，但是安全性要求不高的，如视频数据、游戏数据等，
我们可以采取本地云中心处理或存储。对于计算要求高，数据量不大的，可以放
在专门负责高端运算的云中心里。而对于数据安全要求非常高的信息和数据，我
们可以放在具有灾备中心的云中心里。
此模式是具体根据应用模式和场景，对各种信息、数据进行分类处理，然后
选择相关的途径给相应的终端。以上三种只是云计算与物联网结合的方式粗线条
的勾勒，还有很多种其他的具体的模式，我就了解得不太多了。
人类构造物联网，发展云计算。为了让人们过上更好的生活，这也是我
们人类在不断做的事情。
很多事情都是容易说，不容易做。我们要如何实现我们的梦想，打造一
个更美丽神奇的世界？
首先，我们要“植树”，让世界各地长满树，布满我们的传感器等电子元
器件；然后，做好云计算，把参天的生命之树做出来。而我们目前最欠缺的，就
是那些分布在各个地方的传感器设备。由此，我觉得，在不远的将来，做传感器
设备肯定能搞大发。
总之，物联网是指“把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接
起来，实现智能化识别和管理”，“云计算”是指“利用互联网的分布性等特点
来进行计算和存储”。前者是对互联网的极大拓展，而后者则是一种网络应用模
式，两者存在着较大的区别。
但是，对于物联网来说，本身需要进行大量而快速的运算，云计算带来的高
效率的运算模式正好可以为其提供良好的应用基础。没有云计算的发展，物联网
也就不能顺利实现，而物联网的发展又推动了云计算技术的进步，两者又缺一不
可。
云计算与物联网的结合是互联网络发展的必然趋势，它将引导互联网和通信产
业的发展，并将在3~5年内形成一定的产业规模，相信越来越多的公司、厂家会
对此进行关注。与物联网结合后，云计算才算是真正意义上的从概念走向应用，
进入产业发展的“蓝海”。人类才能更早的走向一个更美好的新时代。