实验三常用遥感影像数据简介及输入方式

实验三常用遥感影像数据简介及输入方式
实验三常用遥感影像数据简介及输入方式

《遥感原理与应用》实验(三)之常用遥感影像数据简介昆明冶金高等专科学校GIS教研室

实验三、常用遥感影像数据简介及输入方式

一、实习目的:了解常用遥感影像数据格式;掌握图像数据输入的主要方法。

二、实习内容:主要包括单波段TM图像数据输入、多波段组合文件的生成。

ERDAS IMAGINE9.2具有强大的输入输出功能。几乎所有常见的数据格式都可被其接受,在IMAGINE Essentials级中就包含了输入输出模块。该模块是进行数据转换的工具。它支持100多种图像以及矢量数据格式的输入和输出及双向转换,支持多种格式图像文件的直接调入。下面就几种常用的遥感影像数据的输入输出及数据格式做简单介绍。

三、常用遥感影像数据简介

-5

陆地卫星-5

3.1Landsat-5图像数据简介陆地卫星

Landsat-5EOSAT FAST FORMAT-B格式,简称FASTB,该数据为Landsat-5图像数据格式,它包含两类文件:头文件和图像文件,后缀均为.dat。头文件是数据的说明文件,共1536字节,全部为ASCII码字符,包括该数据的产品标识、轨道号、获取时间、增益偏置、投影信息、图像四角点和中心地理坐标等信息。图像文件只含有图像数据,不包括任何辅助数据信息。

用户可按下列步骤将L5FASTB数据导入ERDAS:

在ERDAS图标面板菜单条上单击Import图标,弹出输入输出对话框(图3.1)。

选择输入数据操作:Import,选择输入数据类型(Type)为:TM Landsat EOSAT Fast Format,在“Media”下拉列表中选择“File”,在Input File下,找到数据存放路径,并选择“*.dat”;在“Output File”下,键入对应的文件名,点击OK,弹出Landsat TM Fast Format对话框。

图3.1输入输出对话框

用户可以通过Preview Options选择波段显示的组合方式,Import Option选择要导入ERDAS的波段。点击OK,进行数据导入处理。

Landsat7卫星于1999年发射,装备有Enhanced Thematic Mapper Plus(ETM+)设备,有8个波段的感应器,覆盖了从红外到可见光的不同波长范围。其中0.52~0.90um的全色波段式黑白图像,分辨率为15m,用于增强分辨率。ETM+比起在Landsat5上面装备的Thematic

Mapper(TM)设备在红外波段的分辨率更高,因此有更高的准确性。

Landsat7卫星所获得的数据按照产品处理级别分为如下4类:

(1)原始数据产品(Level0)

原始数据产品是卫星下行数据经过格式化同步、按景分幅、格式重整等处理后得到的产品,产品格式为HDF格式,其中包含用于辐射校正和几何校正处理所需的所有参数文件。原始数据产品可以在各个地面站之间进行交换并处理。

(2)系统几何校正产品(Level2)

系统几何校正产品是指经过辐射校正和系统级几何校正处理的产品,其地理定位精度误差为250m,一般可以达到150m以内。如果用确定的星历数据代替卫星下行数据中的星历数据来进行几何校正处理,其定位精度将大大提高。几何校正产品的格式可以使FAST-L7A格式、HDF格式或GeoTIFF格式。

(3)几何精校正产品(Level3)

几何精产品是采用地面控制点对几何校正模型进行修正,从而大大提高产品的几何精度,其地理定位精度可达一个像元以内,即30m。产品格式可以是FAST-L7A格式、HDF格式或GeoTIFF格式。

(4)高程校正产品(Level4)

高程校正产品是采用地面控制点和数字高程模型对几何校正模型进行修正,进一步消除高程的影响。产品格式可以是FAST-L7A格式、HDF格式或GeoTIFF格式。要生成高程校正产品,要求用户提供数字高程模型数据。

HDF格式和GeoTIFF格式的导入操作见后面操作。现就FAST-L7A格式做如下介绍。FAST-L7A格式包含有三部分文件,后缀名为HPN.FST、HPF.FST、HTM.FST,分别代表全色波段、可见光波段和热红外波段数据。

由于ERDAS软件系统定义的“Krasovsky”与Landsat7卫星地面站数据中椭球体定义的“Krassovsky”有一个“s”之差,故而将FAST-L7A格式数据导入erdas软件之前须对系统文件作如下修改操作:首先,安装盘按照如下路径找到文件:Program Files\Lecia Geosystems\Geospatial Imaging9.1\etc\spheroid.tab,用写字板打开。然后找到其中对椭球体的描述字段:“Krasovsky”,将其添加一个“s”,保存结果后退出。修改完毕后即可通过ERDAS 的输入\输出模块分别将全色波段、可见光波段和热红外波段数据导入即可,只需注意,选择文件类型时要选择TM Landsat-7Fast-L7A EROS类型。

3.2SPOT-5图像数据简介

1986年以来,法国的SPOT卫星提供了米级分辨率的遥感影像及相关处理产品。依据预处理级别,分为5个等级,其中最高等级为正射级,它经过了完全的地理校正,经数字高程模型处理,消除了因地形起伏而导致的投影误差。目前,SPOT系列一共发射了5颗卫星,1~4号卫星采用通过倾斜观测方式获取立体像对,5号卫星采用前后视方式获取立体像对。SPOT-5号星所有的处理级别都使用DIMAP格式。该格式是GIS-GeoSpot格式的新名字,它描述从光栅影像地图层到其他矢量、DEM层等多种数据文件格式,它由瑞典空间公司和SPOT Image公司联合设计,主要是为了方便交换基于卫星图像的地理信息。其中,它的光栅图像层实际是GeoTIFF格式或编码的BIL格式,能为大多数的遥感影像处理软件和地理信息系统软件所兼容。

SPOT-5的DIMAP格式数据后缀为.dim,可通过ERDAS的Import模块输入在选择数据类型栏里选择SPOT DIMAP(directly read)。具体操作过程见图3.2。

图3.2导入DIMAP格式数据时的Import/Export对话框

3.3MODIS图像数据简介

MODIS是中分辨率成像光谱仪的缩写,它是EOS系列卫星上最主要的探测仪器,其空间分辨率最大可达250m。它有36个离散光谱波段,光谱覆盖较宽,从0.4um到14.4um全光谱覆盖,同时,EOS卫星还有着较高的时间分辨率。MODIS是CZCS、AVHRR、HIRS 和TM等仪器的继续。

MODIS的多波段数据可以同时提供反映陆地表面状况、云边界、云特性、海洋水色、浮游植物、生物地理、化学、大气中水汽、气溶胶、地表温度、云顶温度、大气温度、臭氧和云顶高度等特征的信息及其动态变化。

MODIS的影像数据目前采用两种格式,HDF(Hierarchical data format)和HDF-EOS。HDF为分等级的数据格式(层次结构,树结构),HDF-EOS结构是对地观测系统(EOS)对HDF的扩展。HDF-EOS已经被美国对地观测系统的数据与信息系统(EOSDIS)选定为数据标准,许多由美国政府合同支持的产品和免费软件等都以此为基础。

ERDAS软件支持MODIS的HDF格式数据的输入。操作过程大致同上,只是在输入类型中要选择HDF Scientific(Direct Read)格式类型。由于HDF包含36个波段的数据信息,因此数据量较大,在读入过程中耗时较多。

3.4IKONOS图像数据简介

Ikonos是美国空间成像公司于1999年9月24日发射升空的第一颗高分辨率商用卫星,它不仅能够提供高清晰度,分辨率达1m的卫星影像,而且开拓了一个更快捷、更经济获得最新地球影像信息的途径。可以部分代替航空遥感,广泛用于城市、港口、土地、森林、环境、灾害调查和军事目标动态监测;用于国家级、省级、市县级数据库的建设、更新,在国民经济建设中有着广泛地应用前景。

Ikonos卫星重约817kg(1600磅),每98min绕地球一圈,卫星离地面平均国高度681km。卫星处于太阳同步轨道上,因此可在每日的同一时间(10:30am)经过指定的经度范围,卫星回访周期140天。Ikonos卫星具有5个波段,包括一个具有1m分辨率的全色波段和4m 分辨率的多光谱波段,光谱范围从0.45~0.90um。由于卫星传感器有一定偏转角度,因此,某地区影像,最快可以在当天就采集完成(此情况下,无法保证1m的分辨率)。

Ikonos图像数据一般采用GeoTIFF格式。GeoTIFF作为TIFF的一种扩展,在TIFF的基础上定义了一些GeoTag(地理标签),来对各种坐标系统、椭球基准、投影信息等进行描述和存储,使图像数据和地理数据存储在同一图像文件中,这样就为广大用户制作和使用带有地理信息的图像提供了方便的途径。使用ERDAS输入输出模块导入GeoTIFF格式数据操作与以上数据导入方式大致相同,只是在输入数据类型下拉菜单内直接选择GeoTIFF即可。

TM图像数据输入

四、TM

四、

从地面站购买的TM图像数据或其它图像数据,须按照Generic Binary数据格式输入。

4.1单波段二进制图像数据输入

在ERDAS图标面板工具条中,点击——打开输入输出对话框,如图所示。并做如下的选择:

.选择数据输入操作:Import

.选择数据输入类型(Type)为普通二进制:Generic Binary

.选择数据输入媒体(Media)为文件:File

.确定输入文件路径及文件名(Input File):Band1.dat

.确定输出文件路径及文件名(Output File)band1.dat

.OK

.打开Import Generic Binary Data对话框,如图所示

在Import Generic Binary Data对话框中定义下列参数:

.数据格式(Data Format):BSQ

.数据类型(Data Type):Unsigned8Bit

.数据文件行数(Row):5728

.数据文件列数(Cols):6920

.文件波段数量(Bands):1

.保存参数设置(Save Option):*.gen

.OK退出Save Option File

.OK执行输入操作。

上图为进程状态条,OK完成数据输入。

重复上述过程,可依此将多波段数据全部输入,转换为.IMG文件。

4.2组合多波段数据

为了图像处理与分析,需要将上述转换的单波段IMG文件组合为一个多波段图像文件。

第一步:在ERDAS图标面板工具条中,点击Interpreter|Utilities|Layer Stack——

Layer Selection and Stacking的对话框。

第二步:在Layer Selection and Stacking对话框中,依此选择并加载(Add)单波段IMG 图像:

.输入单波段图像文件(Input File:*.img):band1.img——Add

.输入单波段图像文件(Input File:*.img):band2.img——Add

………

.输入组合多波段图像文件(Output File:*.img):bandstack.img

.OK执行并完成波段组合。

实验思考

?1、练习单波段TM图像数据输入方法,并写出实验步骤。

?2、熟练掌握多波段数据输入方法,写出实验步骤。

遥感卫星影像镶嵌的基本原则

北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星影像镶嵌的基本原则 遥感卫星影像镶嵌是指对一幅或若干幅图像通过几何镶嵌、色调调整、去重叠等处理,镶嵌到一幅大的背景图像中的影像处理方法。 基本原则 镶嵌时应对多景影像数据的重叠带进行严格配准,镶嵌误差不低于配准误差,镶嵌区应保证有10-15个像素的重叠带。影像镶嵌时除了要满足在镶嵌线上相邻影像几何特征一致性,还要求相邻影像的色调保持一致。镶嵌影像应保证色调均匀、反差适中,如果两幅或多幅相邻影像时相不同使得影像光谱特征反差较大时,应在保证影像上地物不失真的前提下进行匀色,尽量保证镶嵌区域相关影像色彩过渡自然平滑。 1、原则上,镶嵌只针对采样间隔相同影像。需在相邻数据重叠区域进行如下处理:首先,在相邻数据重叠区勾绘镶嵌线,镶嵌线勾绘尽量靠近采样间隔较小影像的外边缘,以保证其数据使用率最大化。然后对镶嵌线两侧影像进行裁切,裁掉重叠区域影像,为避免因坐标系转换导致接边处出现漏缝,对于采样间隔小的影像严格沿镶嵌线裁切,采样间隔大的影像应适当外扩一定范围,原则上不超过10个像素进行裁切。 2、镶嵌前进行重叠检查。景与景间重叠限差应符合要求。重叠误差超限时应立即查明原因,并进行必要的返工,使其符合规定的接边要求。采用

“拉窗帘”方式目视检查相邻影像间重叠区域的精度,若同名地物出现“抖动”或“错位”现象,则量测该处同名点误差,两者接边精度不超过1个像素。 3、镶嵌时应尽可能保留分辨率高、时相新、云雾量少、质量好的影像。 4、选取镶嵌线对DOM进行镶嵌,镶嵌处无地物错位、模糊、重影和晕边现象。 5、时相相同或相近的镶嵌影像纹理、色彩自然过渡;时相差距较大、地物特征差异明显的镶嵌影像,允许存在光谱差异,但同一地块内光谱特征尽量一致。 重叠精度检查 叠加相邻纠正单元,采用“拉窗帘”方式逐屏幕目视检查相邻纠正单元间重叠区域的精度,若同名地物出现“抖动”或“错位”现象,则量测该处同名点误差,两者相对精度应满足下表要求。 相邻影像采样间隔≤1米时,其相对误差限差满足表中规定。 相对误差限差表 地形类别 平地、丘陵(采样间 隔) 山地、高山地(采样间 隔) 相对误 差 2.0倍8.0倍 基础底图采样间隔>1米时,其相对误差限差满足表中规定。 相对误差限差表 地形类别 平地、丘陵(采 样间隔) 山地、高山地(采 样间隔) 相对误差 2.0倍 4.0倍 注:相对误差因侧视角超限、基础底图和高程数据等控制资料精度不足引起,且无法改正的特殊地区除外,但该区域周边不超限。 镶嵌步骤 1、镶嵌线选取

遥感实验报告

1.利用Mapgis进行图像校正 1.1实验目的 了解MAPGIS土地利用数据建库对数据的基本要求。掌握图像校正---DRG生产的具体操作步骤。 1.2实验基本要求 将两幅1/万影像数据k50g092035、k50g092036,进行图象校正。 1.3实验内容 DRG生产的操作步骤如下: 1.打开mapgis主菜单,选择图像处理\图象分析模块。 2.文件转换:打开文件\数据输入,将两幅tif图像转换成msi(mapgis图象格式)文件类型。 选择“转换数据类型”为“TIF文件”,点“添加目录”选择影象所在目录,点“转换”。 3. 选择文件\打开影象,打开转换好的msi文件k50g092035.msi,再选择镶嵌融合\DRG生产\图幅生成控制点,点“输入图幅信息”。 4.输入图幅号信息,输入图幅号 k50 g092035,系统会利用此图幅号自动生成图幅的理论坐标。 图1.1 图幅生成控制点 5.定位内图廓点,建立理论坐标和图象坐标的对应关系。 利用放大、缩小、移动等基本操作在图像上确定四个内图廓点的位置。以定位左上角的内图廓点为例:利用放大,缩小,移动等操作找到左上角的内图廓点的精确位置后,点击上图对话框中的左上角按钮,然后再点击图像上左上角的内图廓点即完成该点的设置。完成参数设置和内图廓点信息的输入后,点击生成GCP,将自动计算出控制点的理论坐标,并根据理论坐标反算出控制点的图像坐标。 6.顺序修改控制点。 选取镶嵌融合\DRG生产\顺序修改控制点,则弹出控制点修改窗口,如下图所示:

图1.2 控制点修改窗口 7.逐格网校正 选取镶嵌融合\DRG生产\逐格网校正,弹出文件保存对话框,输入结果影像文件名为“K50 G 092035”,点“保存”。出于精度考虑,可以将“输出分辨率” 设置为“300”DPI。 8.DRG生产完毕。为了以后线文件要与内图框闭合成区,接着生成单线内图框。 生成单线内图框的方法如下: 1)选择镶嵌融合\ 打开参照文件\自动生成图框 2)输入图幅号,选择北京54坐标系.采用大地坐标系 3)选择单线内框.椭球参数选择北京54图框文件名保存为2035.WL,保存路径如下图如示,点“确定”即可完成。 图1.3 1:1万图框 用同样的方法校正另一幅影像k50g092036,将校正后的文件保存为k50 g 092036,同时生成对应的内图框文件2036.wl,保存在实习数据\单线内图框\。

常见国产卫星遥感影像数据的简介

北京揽宇方圆信息技术有限公司 常见国产卫星遥感影像数据的简介 本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。 中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级,2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级,ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级,其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。

■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别,然后查询即可! ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据,选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分,高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星,为1米分辨率雷达遥感卫星,也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)成像卫星,由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR:1米 二、ZY3-02(资源三号02星) 1.简介 资源三号02星(ZY3-02)于2016年5月30日11时17分,在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行,形成业务观测星座,

遥感数据特征

常用遥感数据特征总结 按照遥感平台类型,遥感技术可以分为航宇遥感、航天遥感、航空遥感、地面遥感四类。其中航天遥感平台发展最快,应用最广。很据航天遥感平台的服务内容,可以将其分为气象卫星系列、陆地卫星系列和海洋卫星系列。不同的卫星系列所获得的遥感数据有着不同的特征,常常应用于不同的应用领域,在进行检测研究时,常常根据不同的卫星资料特点,选择不同的遥感数据。下文简单总结了几种常用的航天遥感数据特征。 1 气象卫星系列 气象卫星是最早发张起来的环境卫星。从1960年美国发射第一颗实验性气象卫星(TIROS)以来,已经有多种实验性或者业务性气象卫星进入不同轨道。气象卫星资料已经在气象预报、气象研究、资源调查海洋研究等方面显示出了强大的生命力。 气象卫星主要有以下几种系列:60年代——TIROS系列、ESSA系列、Nimus 系列;70年代——ITOS系列、NOAA系列、SMS系列、GOES系列、MeteopII、GMS、Meteosat;80年代后,主要以NOAA系列为代表。我国的气象卫星发展比较晚,FY-1是我国发射的第一颗1988年9月7日发射成功。气象卫星主要有以下特征。 (1)轨道。气象卫星轨道可以分为两种,低轨和高轨。低轨是近极低太阳同步轨道,简称极地轨道,轨道高度800~1600km,南北向绕地球运转。对东西宽约2800km的带状地域进行观测,由于与太阳同步,使卫星每天在固定的时间经过每个地方的上空,资料获得时具有相同的照明条件。高轨是指地球同步轨道,轨道高度36000km左右,相对于地球静止,能够观测地球1/4的面积,有3—4颗卫星形成观测网,对某一固定地区,每隔20~30min获取一次资料,由于它相对于地球静止,可以作为通讯中继站,用于传送各种天气资料。 (2)短周期重复观测。地球同步卫星观测周期为0.5小时一次,极轨卫星为约为0.5~1天/次,时间分辨率较高。有助于对地面快速变化的动态检测。 (3)成像面积大,有助于获得宏观同步信息,减少数据处理容量。 (4)资源来源连续、实时性强、成本低 NOAA系列。 NOAA-11卫星:发射日期1988年9月24日,正式运行日期1988年11月8日,轨道高度841公里,轨道倾角98.9度,轨道周期:101.8分。 NOAA-12卫星:发射日期1991年5月14日,正式运行日期1991年9月17日轨道高度804公里,轨道倾角98.6度,轨道周期101.1分。 NOAA-14卫星:发射日期1994年12月30日,正式运行日期1985年4月10日,轨道高度845公里,轨道倾角99.1度,轨道周期101.9分。 NOAA-15卫星:发射日期1998年5月13日,正式运行日期1998年12月15日轨道高度808公里,轨道倾角98.6度,轨道周期101.2分。 NOAA-16卫星:发射日期2000年9月12日,正式运行日期2001年3月20日,轨道高度850公里,轨道倾角98.9度,轨道周期102.1分。

遥感影像融合处理方法

遥感影像融合处理方法 摘要:本文介绍了遥感影像数据融合技术,并给出了融合的一些基本理论、融合处理一般步骤以及常用融合处理方法,最后简要描述了融合评价的方式方法等。 关键词:遥感影像融合融合评价 1、前言 将高分辨率的全色遥感影像和低分辨率的多光谱遥感影像进行融合,获得色彩信息丰富且分辨率高的遥感融合影像的过程,成为遥感影像融合。全色影像一般具有较高空间分辨率,多光谱影像光谱信息较丰富,为提高多光谱影像的空间分辨率,可以将全色影像融合进多光谱影像。通过影像融合既可以提高多光谱影像空间分辨率,又能保留其多光谱特性。 2、遥感影像融合一般步骤 遥感影像信息融合一般流程主要分为两个阶段:图像预处理,图像融合变换。 图像预处理主要包括:几何校正及影像配准。几何校正主要在于去除透视收缩、阴影等地形因素以及卫星扰动、天气变化、大气散射等随机因素对成像结果一致性的影响;影像配准的目的在于消除由不同传感器得到的影像在拍摄角度、时相及分辨率等方面的差异。 3 常用融合方式 3.1 IHS融合 IHS(亮度I、色度H、饱和度S)变换就是将影像从RGB彩色空间变换到IHS空间来实现影像融合的一种方法。由光学、热红外和雷达(微波)等方式得到的不同波段遥感数据,合成的RGB颜色空间是一个对物体颜色属性描述系统,而IHS色度空间提取出物体的亮度、色度、饱和度,它们分别对应每个波段的平均辐射强度、数据向量和的方向及其等量数据的大小。RGB颜色空间和IHS 色度空间有着精确的转换关系。IHS变换法只能用三个波段的多光谱影像融合和全色影像融合。 3.2 小波融合 小波变换,基于遥感影像的频域分析进行的,由于同一地区不同类型的影像,低频部分差别不大,而高频部分相差很大,通过小波变换对变换区实现分频,在分频基础上进行遥感影像的融合,常用于雷达影像SAR与TM影像的融合。

(完整版)ERDAS遥感图像处理实验报告

西北农林科技大学 ERDAS实验报告 专业班级:地信111 姓名:杨登贤 学号:2011011506 2013/12/20 ERDAS实验报告

一.设置一张三维图。 (3) 1.底图与三维图 (3) 2.参数设置 (5) (1)三维显示参数 (5) (2)三维视窗信息参数 (6) (3)太阳光源参数 (6) (4)显示详细程度 (6) (5)观测位置参数 (7) 二.(几何纠正几何畸变图像处理):几何纠正结果图。 (7) (2)选择合适的坐标变换函数(即几何校正数学模型) (8) (3)数据控制点采集表 (9) (4)多项式模型参数 (9) (5)图像重采样参数 (10) (6)结果图 (10) 三.(数据输入\ 输出):镶嵌图(根据不同条件做出不同的几张)。 (11) 1.图像色彩校正设置 (12) 四.(图像增强处理):傅里叶高通/低通滤波图或效果图空间增强效果图。 (13) 1.空间增强卷积处理 (13) (1)原图像 (13) (2)卷积增强设置参数 (13) (3)卷积增强处理图像 (14) 2.傅里叶变换 (14) (1)快速傅里叶变换设置参数 (14) (2)低通滤波 (15) (3)高通滤波 (16) 五.光谱增强。 (18) 1.主成分变换 (18) (1)参数设置 (18) (2)处理图像 (19) 2.缨帽变换 (19) (1)参数设置 (19) (2)处理图像 (20) 3.指数计算 (20) (1)参数设置 (20) (2)处理图像 (21) 4.真彩色变换 (21) (1)参数设置 (21) (2)处理图像 (22) 六.(非监督分类):非监督分类结果图分类后处理结果图去除分析结果图。 (23) 1.参数设置 (23) 2.非监督分类结果图 (24) 3.分类后处理结果图 (25)

长江中下游遥感影像数据库

长江中下游遥感影像数据库文档 1.引言 1.1数据库名 长江中下游遥感影像数据库 1.2 编写目的 为了便于本数据库的方便查询与高效使用,特编写了本文档。1.3 定义 TM影像是指美国陆地卫星4~5号专题制图仪(thematic mapper)所获取的多波段扫描影像。有7个波段,其波谱范围:TM-1为0.45~0.52微米,TM-2为0.52~0.60微米,TM-3为0.63~0.69微米,以上为可见光波段;TM-4为0.76~0.90微米,为近红外波段;TM-5为1.55~1.75微米,TM-7为2.08~2.35微米,为中红外波段;TM-6为10.40~12.50微米,为热红外波段。影像空间分辨率除热红外波段为120米外,其余均为30米,像幅185×185公里2。每波段像元数达61662个(TM-6为15422个)。一景TM影像总信息量为230兆字节),约相当于MSS影像的7倍。因TM影像具较高空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量和较高定位精度,成为20世纪80年代中后期得到世界各国广泛应用的重要的地球资源与环境遥感数据源。能满足有关农、林、水、土、地质、地理、测绘、区域规划、环境监测等专题分析和编制1∶10万或更大比例尺专题图,修测中小比例尺地图的要求。 2.数据库内容说明 2.1数据库内容一般描述(限200字) 该数据集包括长江中下游地区TM和MSS影像,包括长江三角洲Landsat MSS合成JPG影像、江苏及长江三角洲MSS镶嵌影像(合成JPG)、长江三角洲LandsatTM、ETM数据以及江苏及长江三角洲TM影像(合成JPG)。该数据主要分三个时期,分别为1980年、1990年和2000年,数据格式为JPG格式,数据量为14.4G。 2.2字段(要素)名称解释

SPOT卫星遥感影像数据基本参数

SPOT5遥感卫星基本参数 北京揽宇方圆信息技术有限公司 前言: 遥感传感器是获取遥感数据的关键设备,由于设计和获取数据的特点不同,传感器的种类也就繁多,就其基本结构原理来看,目前遥感中使用的传感器大体上可分为如下一些类型:(1)摄影类型的传感器; (2)扫描成像类型的传感器; (3)雷达成像类型的传感器; (4)非图像类型的传感器。 无论哪种类型遥感传感器,它们都由如下图所示的基本部分组成: 1、收集器:收集地物辐射来的能量。具体的元件如透镜组、反射镜组、天线等。 2、探测器:将收集的辐射能转变成化学能或电能。具体的无器件如感光胶片、光电管、光敏和热敏探测元件、共振腔谐振器等。 3、处理器:对收集的信号进行处理。如显影、定影、信号放大、变换、校正和编码等。具体的处理器类型有摄影处理装置和电子处理装置。 4、输出器:输出获取的数据。输出器类型有扫描晒像仪、阴极射线管、电视显像管、磁带记录仪、XY彩色喷笔记录仪等等。 虽然不同卫星的基本组成部分是相同的,但是由于,各个组成部分的具体构造的精细度又是不同的,的,所以不同的卫星具有不同的分辨率。 一、法国SPOT卫星 法国SPOT-4卫星轨道参数: 轨道高度:832公里 轨道倾角:98.721o 轨道周期:101.469分/圈 重复周期:369圈/26天 降交点时间:上午10:30分 扫描带宽度:60 公里 两侧侧视:+/-27o 扫描带宽:950公里 波谱范围: 多光谱XI B1 0.50 – 0.59um 20米分辨率B2 0.61 – 0.68um B3 0.78 – 0.89um SWIR 1.58 – 1.75um

遥感实验报告

遥感原理与应用 实验报告 姓名:学号:学院:专业: 年月日 实验一: erdas视窗的认识实验 一、实验目的 初步了解目前主流的遥感图象处理软件erdas的主要功能模块,在此基础上,掌握几个视窗操作模块的功能和操作技能,为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。 二、实验步骤 打开imagine 视窗 启动数据预处理模块 启动图像解译模块 启动图像分类模块 imagine视窗 1.数据预处理(data dataprep) 2.图像解译(image interpreter) 主成份变换 色彩变换 3.图像分类(image classification) 非监督分类 4. 空间建模(spatial modeler) 模型制作工具 三、实验小结 通过本次试验初步了解遥感图象处理软件erdas的主要功能模块,在此基础上,基本掌握了几个视窗操作模块的功能和用途。为后续的实验奠定了基础。 实验二遥感图像的几何校正 掌握遥感图像的纠正过程 二、实验原理 校正遥感图像成像过程中所造成的各种几何畸变称为几何校正。几何校正就是将图像数据投影到平面上,使其符合地图投影系统的过程。而将地图投影系统赋予图像数据的过程,称为地理参考(geo-referencing)。由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统,因此几何校正的过程包含了地理参考过程。 几何校正包括几何粗校正和几何精校正。地面接收站在提供给用户资料前,已按常规处理方案与图像同时接收到的有关运行姿态、传感器性能指标、大气状态、太阳高度角对该幅图像几何畸变进行了几何粗校正。利用地面控制点进行的几何校正称为几何精校正。一般地面站提供的遥感图像数据都经过几何粗校正,因此这里主要进行一种通用的精校正方法的实验。该方法包括两个步骤:第一步是构建一个模拟几何畸变的数学模型,以建立原始畸变图像空间与标准图像空间的某种对应关系,实现不同图像空间中像元位置的变换;第二步是利用这种对应关系把原始畸变图像空间中全部像素变换到标准图像空间中的对应位置上,完成标准图像空间中每一像元亮度值的计算。 三、实验内容 根据实验的数据,对两张图片进行几何纠正 四、实验流程

遥感卫星影像数据采购知识要素

北京揽宇方圆信息技术有限公司 (一)遥感卫星数据类型有哪些? 北京揽宇方圆卫星公司可提供多种遥感数据类型供用户选择,目前来说是国内遥感数据最多的遥感数据中心,分辨率从0.3米到30米的光学卫星影像,还有各种极化方式的雷达卫星影像,高光谱卫星影像,还有解密的1960年至1980年的锁眼卫星影像,根据自己的情况来定,也可以把自己的卫星数据需求告诉我们,给您推荐合适的卫星数据类型。如果您想获取高程信息DEM、DLG等信息,需要购买的就是卫星影像立体像对数据,并不是所有卫星都有立体像对哦。 (二)遥感卫星数据影像有哪些级别? 卫星公司北京揽宇方圆销售的都是1A级别原始卫星影像,光学卫星影像原始数据都是以全色+多光谱捆绑形式提供,卫星影像一般可以经过一定的处理,形成各级别的影像数据,不同的级别可以针对不同的用户需求,在订购时需特别注意。 *名词(全色就是黑白数据,多光谱是指红绿蓝近红外) (三)遥感卫星数据影有没有最小数量起订的说法? 北京揽宇方圆提醒您在购买卫星影像时,都要确认购买面积大小或景数。对于高分辨率影像来说,一般是按面积大小来计算,单位为平方公里。但是往往有个最小购买面积,例如,WorldView影像的存档数据最低起购面积为25平方公里,且需要满足四边形两边相距大于等于5公里;而中低分辨率影像则往往按景数来计算,景是一幅卫星影像的通俗讲法,例如,一景高分一号卫星影像,范围大小为32.5×32.5公里。 (四)遥感卫星存档数据是指什么? 北京揽宇方圆详解遥感卫星存档数据:是指先前卫星已经拍摄过的某区域的影像数据,已存档在数据库中,是现成品。该种影像的购买价格相对较低,订购时间较快。但是订购前需要对既定需求区域做出确认,即确认所需区域是否有卫星影像数据存档、卫星影像存档数据的拍摄时间、拍摄质量(包含了云量、拍摄倾角等因素)等。 (五)遥感卫星编程数据是什么意思? 北京揽宇方圆遥感公司对遥感卫星编程数据的解释是指地面编程控制卫星对需求区域拍摄最新的影像,可以让用户得到需求区域最新的影像。但是编程影像的拍摄周期通常较长,订购初期需要先向卫星运营公司申请拍摄区域的拍摄周期,然后由卫星公司反馈计划拍摄周期。在这个拍摄周期中,并不能够保证拍摄成功,这与所拍摄地的天气情况、拍摄数据的优先级权重以及需求数据范围有关。 (六)遥感卫星影像数据价格如何一般是多少? 目前市面上的商业遥感卫星数量较多,北京揽宇方圆是国内遥感数据资源最多的公司,不同的行业根据自己的遥感项目业务要求,对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异,而卫星

遥感实验报告七

合肥工业大学资源与环境工程学院 《遥感图像处理与分析》 实验报告(七) 姓名 学号 专业 班级 任课教师

实验七:图像分类 一、实验目的 理解计算机图像分类的基本原理 掌握数字图像非监督分类以及监督分类的具体方法和过程 理解两种分类方法的区别 二、实验材料 Landsat遥感影像1幅 ERDAS IMAGINE9.2遥感图像处理软件 计算机 三、实验内容及步骤 (一)非监督分类 (1)启动非监督分类模块:在ERDAS面板工具中选择DA TAPrep-Unsupervisd Classification命令,打开非监督分类对话框或是在ERDAS面板工具中选择 Classifier-Classification-Unsupervised Classification打开非监督分类对话框(2)选择图像处理文件和输出文件,设置被分类的图像和分类结果,并选择生成分类模块文件产生一个模版文件。 (3)这里Number of Classes定为14,Maximum Iterations定为7如下图所示 (4)点击OK按钮,执行非监督分类,打开原图与结果图:

分类评价: (1) 打开原始图像和分类后的图像:点击ERDAS-Viewer 面板,先后打开原始图像和分 类后的图像,在打开分类结果图像时,在Raster Option 选项卡中取消选中的Clear Display 复选框,保证两幅图叠加显示 (2) 设置各类别的颜色:单击Raster-Tool ,打开Raster 工具面板,选择Raster-Attributes , 打开Raster Attribute Editor 对话框 (3) 调整字段显示顺序,在Raster Attribute Editor 窗口,选择Edit 菜单-Column Properties 命令,打开Column Propertis 对话框,在Columns 列表中选择字段,通过Up 、Down 、Top 、Bottom 按钮调整其在属性表的显示顺序 (4) 同上,在Raster Attribute Editor 对话框中单击某一类别的Color 字段,在弹出的As Is 中选择合适的颜色 (5) 确定类别精度并标注类别:在Raster Attribute Editor 对话框中点击Opacity 字段名, 进入编辑状态,依据需要输入0(透明)或1(不透明)。通过在Utility 菜单下设置分类结果在原始图像背景上闪烁(Flick )、卷帘显示(Swipe )、或混合显示(Blend ),

遥感影像数据下载

1.MODIS L1B 1km: https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/data/d ... _Level_1/index.html 免费注册,免费下载,daily data 2.https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/pub/imswelcome/ 3. https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/ https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,ndsat etm+ and tm images for free https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/ortho/index.htm 5.EarthEtc ER MAPPER公司示范网站 https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/imagery.aspx该网站上可以欣赏世界各地的高清晰度卫星照片,以及覆盖全球的1990年版LANDSAT卫星拼图(NASA命名为Circa 1990)。该网站不提供文件下载,只能通过浏览器观看。 6.NASA已经将中国地区的卫星图像发表在其网站上,免费供公众下载。 https://https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/mrsid/mrsid.pl 7.ENVISAT ASAR数据 https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,或者https://www.360docs.net/doc/b27884501.html, ENVISAT卫星是欧空局迄今为止研制的最大的环境监测卫星,其高级合成孔径雷达(ASAR)在C波段具有多极化、可变观测角度、宽幅成像等特性。其数据可以广泛应用于自然灾害监测、资源环境调查、雷达遥感教学与科研等领域。 8.美国航天飞机SRTM 高程数据 SRTM高程数据由NASA航天飞机上的雷达在2000年2月搜集,覆盖南纬56度到北纬60度之间的陆地区域。该数据分辨率为30米,但NASA出于“安全性”考虑将美国以外的地区缩减为90米分辨率。数据格式为HGT格式,采用ZIP压缩,文件名以经纬度网格的左上角点命名。该系列数据是“未完成”数据,里面有很多地方有数据空洞存在。 ftp://https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/srtm/Eurasia/ https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,gs,gov/data/obtainingdata.html(“unfinished”Grade) https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,gs,gov/products/elevation.html(“finished”Grade) Easy Download Site—GLCF ftp://https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/gl ... 0/SRTM_u03_n040e116 上述数据覆盖范围1*1度n040—北纬40度e116—东经116度 9.国家基础地理信息系统全国1:400万数据库

遥感影像数据产品级别

遥感影像数据产品级别 卫星数据服务商北揽宇方圆信息技术有限公司是国内规模最大、服务最稳定、服务质量最高的卫星影像数据综合应用服务企业,一直致力于为用户提供全球中、高分辨率卫星影像数据及基于遥感数据的应用服务。多颗国际领先的高分辨率遥感卫星数据资源,这些卫星群能够以极快地速度为用户提供全球各地的超高分辨率影像。 0级:经数据重构,未进行任何处理的原始数据;所有的通信信息(比如:同步帧、通信头和重复数据)被移除。 1A级:经数据重构,具有时间参考、辅助信息(包括辐射、几何校正系数等)以及地理坐标参数等(如:平台星历等,并没有应用于0级产品)的未进行任何处理的原始数据。 1B级:在1A级产品的基础上处理至传感器单元(并不是所有数据都有L1B级数据)。 2级: 与1级数据具有相同分辨率和位置的地球物理参量数据产品。 3级: 投影至统一时空格网尺度,通常具有一定完整性和一致性的数据产品。4级: 模型输出结果或从低级数据分析得到的结果。 该分级体系的一个重要方面是它的每一级是积累的,新的一个级别是由其下一级别生成同时它也是上一级产品的输入数据。0级数据基本上是原始的、未经任何处理的仪器和传感器数据。虽然它是基本的数据级别,但我们通常不会使用它,对传感器本身准确性和敏感性比较感兴趣的人将会是它的用户。0级数据的主要作用是作为数据处理链中的原始数据被用来生成更高级别的数据产品。1级数据可以恢复为0级,同时1级数据也是生成更高级别数据的基础。 2级数据可直接用于大多数的科学研究。相对于1级数据来说,2级数据可能由于某些原因(比如:在空间尺度或光谱范围等方面做了缩减)要小一些。3级产品可能会更小,以便其更容易被使用,同时规则的空间和时间组织使得这些数据更容易与不同数据源的数据结合使用。一般地,随着处理技术的改进,数据集本身将会变得更小,但其在科学应用中的价值和效用将会变的更大。 对于遥感影像预处理类型和程度来说,采用统一的处理级别体系来描述其优

常用的遥感卫星影像数据有哪些

北京揽宇方圆信息技术有限公司 常用的遥感卫星影像数据有哪些 公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、高分一号、资源三号等卫星的代理权,与国内多家遥感影像一级代理商长期合作,能够为客户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品 WorldView,分辨率0.5米 WorldView卫星系统由两颗(WorldView-I和WorldView-II)卫星组成。WorldView-I全色成像系统每天能够拍摄多达50万平方公里的0.5米分辨率图像,并具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力,能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。WorldView-II多光谱遥感器具有8个波段,平均重访周期为一天,每天采集能力达到97.5万平方公里。

QuickBird,分辨率0.61米 QuickBird具有较高的地理定位精度,每年能采集7500万平方公里的卫星影像数据,在中国境内每天至少有2至3个过境轨道,有存档数据约500万平方公里,重访周期为1-6天,每天采集能力达到21万平方公里。 IKONOS,分辨率0.8米 IKONOS卫星是世界上第一颗高分辨率卫星,开启了商业高分辨率卫星的新时代,同时也创立了全新的商业化卫星影像标准。全色影像分辨率达到了0.8米,多光谱影像分辨率4米,平均重访周期3天。

Geoeye,分辨率0.41米 GeoEye-1卫星具有分辨率最高、测图能力极强、重返周期极短的特点。全色影像分辨率达到了0.41米,多光谱影像分辨率1.65米,定位精度达到3米,重访周期2-3天,每天采集能力70万平方公里。

遥感图像实验报告

遥感图像实验报告 一.实验目的 1、初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块。 2、掌握Landsat ETM遥感影像数据,数据获取手段.掌握遥感分类的方法, 土地利用变化的分析,植被变化分析,以及利用遥感软件建模的方法。 3、加深对遥感理论知识理解,掌握遥感处理技术平台和方法。 二.实验内容 1、遥感图像的分类 2、土地利用变化分析,植被变化分析 3、遥感空间建模技术 三.实验部分 1.遥感图像的分类 (1)类别定义:根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统; (2)特征判别:对影像进行特征判断,评价图像质量,决定是否需要进行影像增强等预处理; (3)样本选择:为了建立分类函数,需要对每一类别选取一定数目的样本;(4)分类器选择:根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器; (5)影像分类:利用选择的分类器对影像数据进行分类,有的时候还需要进行分类后处理;分类图如下:

图1.1 1992年土地利用图 图1.2 2001年土地利用图

(6)结果验证:对分类结果进行评价,确定分类的精度和可靠性。 图1.3 1992年精度图 图1.4 2002年精度图 2.土地利用变化 2.1 两年土地利用相重合区域 (1)在两年的遥感影像中选择相同的区域。 Subset(x:568121~684371,y:3427359~3288369),过程如下:

图2.1 截图过程图 图2.2.2 截图过程图

(2)土地利用专题地图如下: 图2.2.3 1992年专题地图 图2.2.4 2001年土地利用图

卫星影像数据库遥感卫星影像数据库

卫星影像---北京揽宇方圆信息技术有限公司高分遥感影你5折起. 北京揽宇方圆信息技术有限公司立足于国际,代理了国际主流高分卫星 1.美国Digital Globe公司的quickbird卫星worldview123卫星geoeye卫星ikonos卫星,worldview3全球最高高分辨率卫星数据0.3米的遥感数据产品,其中quickbird worldview geoeye是全球高分辨率卫星数据0.5米的遥感数据产品,IKONOS 1米高分辨率卫星数据。公司的销售服务网络向国内客户提供更及时、保障度更高的高分辨率遥感数据。 2.法国SPOT公司,SOPT1-SPOT6全系例遥感卫星影像数据,其中SOPT1-SOPT5,分辨率2.5到20米,时间是1986年至今,SPOT6卫星是1.5米分辨率卫星数据,2012年SPOT 公司又发射了pleiades卫星,这颗卫星是0.5米分辨率. 3.德国Rapideye卫星星座数据产品:由5颗相同的对地观测卫星组成的RapidEye卫星星座,空间分辨率5米,为全球首个能够提供“红边”波段的商业卫星,可通过5个光谱波段获取影像,这种获取方式可以监测植被变化情况,为植被分类以及植被生长状态监测提供有效信息。 4.美国军方解密锁眼卫星数据系例:锁眼(keyHole)卫星系列,即KH—1至KH—12型照相侦察卫星,锁眼卫星在世界先进的侦察卫星中可谓是大名鼎鼎,它们曾在在“海湾战争”和“科索沃战争”中立下汗马功劳。美国国家侦察局解密锁眼(keyHole)卫星系列遥感数据,目前解密年代的数据为1980年以前的历史数据。全色分辨率0.6米-10米。 5.日本的ALOS卫星数据,分辨率全色2.5米-多光谱10米,这颗卫星2011年4月停止运行了。 6.国内的高分卫星:资源3号和高分一号 7.智能化的遥感影像数据处理:-,融合匀色拼接等,二,地物地貌处理,三,生成正射影像,四,遥感解译等遥感技术应用服务。

遥感影像数据预处理

北京揽宇方圆信息技术有限公司热线:4006019091 遥感影像数据预处理 影像融合不同传感器的数据具有不同的时间、空间和光谱分辨率以及不同的极 化方式。单一传感器获取的影像信息量有限,往往难以满足应用需要, 通过影像融合可以从不同的遥感影像中获得更多的有用信息,补充单一 传感器的不足。全色图影像一般具有较高空间分辨率,多光谱影像光谱 信息较丰富。为提高多光谱影像的空间分辨率,可以将全色影像融合进 多光谱图像,通过融合既提高多光谱影像空间分辨率,又保留其多光谱 特性。对卫星数据的全色及多光谱波段进行融合。包括选取最佳波段, 从多种分辨率融合方法中选取最佳方法进行全色波段和多光谱波段融 合,使得图像既有高的空间分辨率和纹理特性,又有丰富的光谱信息, 从而达到影像地图信息丰富、视觉效果好、质量高的目的。 影像匀色相邻的遥感图像,由于成像日期、季节、天气、环境等因素可能有差异, 不仅存在几何畸变问题,而且还存在辐射水平差异导致同名地物在相 邻图像上的色彩亮度值不一致。如不进行色调调整就把这种图像镶嵌起 来,即使几何配准的精度很高,重叠区复合得很好,但镶嵌后两边的影 像色调差异明显,接缝线十分突出,既不美观,也影响对地物影像与专 业信息的分析与识别,降低应用效果。要求镶嵌完的数据色调基本无差 异,美观。遥感影像匀色后保证影像整体色彩一致性。 影像镶嵌将不同的图像文件合在一起形成一幅完整的包含感兴趣区域的图像,通 过镶嵌处理,可以获得更大范围的地面图像。参与镶嵌的图像可以是不 同时间同一传感器获取的,也可以是不同时间不同传感器获取的图像, 但同时要求镶嵌的图像之间要有一定的重叠度。 影像去云雾影像数据常常有云雾覆盖,针对有云雾覆盖的影像,可以通过后期技术 处理去除薄云雾,达到影像最佳效果。 影像纠正依据控制点,利用相应软件模块对数据进行几何精校正,这一步骤包括 利用地面控制点(GCPs)找出实际地形,计算配准中控制点的误差,利 用DEM消除地形起伏引起的位移,然后对图像进行重采样等。形成符合 某种地图投影或图形表达要求的新影像。 即插即用无使用门槛,可与各类GIS软件系统无缝衔接 第1页

WorldView卫星影像命名规则

WorldView卫星影像命名规则 WorldView-2于2009年10月6日发射升空,运行在770Km高的太阳同步轨道上。更高的轨道带来了更短的重访周期和更好的拍摄机动性。作为Digital Globe公司当时先进的遥感卫星,它同样使用了控制力矩陀螺技术。这项高性能技术可以提供多达10倍以上的加速度的姿态控制操作,从而可以更精确的瞄准和扫描目标。卫星的旋转速度可从QuickBird的60秒减少至9秒,星下摆动距离达200km。所以,WorldView-2在太空中的角色就像一个神奇的画笔,能灵活的前后扫描、拍摄大面积的区域,能在单次操作中完成多频谱影像的扫描。除了更快速的采集和更高的精度,WorldView-2还是第一颗具有八波段多光谱的高分辨率遥感卫星,它不但具有传统遥感卫星的四个多光谱波段,还新增加了海岸线、黄、红边和近红外2波段。 一般情况下,我们订购的影像都是分块存储的,上图就是一幅分块影像的所有文件。 (1)*.ATT——姿态文件:存储第一个数据点的时间、数据点数目、点和姿态信息间隔。 (2)*.EPH——星历文件:存储第一个数据点获取的时间、数据点数目、点和星历信息之间的间隔。 (3)*.GEO——几何定标文件:虚拟相机的标注摄影测量参数,是基础产品的相机和光学系统之间的关系。

(4)*.IMD——影像元数据文件:存储影像关键信息,包括产品级别、角点坐标、投影信息、获取时间、分辨率、视线高度、方位角、云覆盖率等。对后期数据处理分析有很大帮助。 (5)*.RPB——RPC参数文件:包含影像的RPC参数,是影像物方空间坐标与像方空间坐标之间的数学映射。这是我们做卫星影像立体成图RPC空三的关键参数。 (6)*.STE——立体文件:包含构成立体的影像列表,重叠区域等。 (7)*.TIF——影像文件:原始影像格式为非标准16bit,普通看图软件无法打开显示,可将其转换成8bit后再打开。或者使用ArcGIS、ERdas等专业软件打开。 (8)*.TIL——影像分块文件:产品分块情况及各部分位置关系。 (9)*.XML——影像索引文件:包含索引、许可、影像元数据、分块、rpc 文件的索引信息。 (10)*README.TXT——高级影像索引文件:产品文件列表和辅助数据文件以及产品版本信息。 备注说明: 北京揽宇方圆200多颗遥感卫星数据资源,各卫星都有详细的价格体系表,不同行业根据自己遥感项目业务要求,对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异,而卫星影像的价格则主要由以上参数决定。 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构,遥感行业的国家高新技术企业,整合全球200多颗遥感卫星数据资源,遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有商业卫星影像数据,是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构,提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫

综合遥感实验报告

本科学生实验报告 姓名周文娜学号094130090 专业_地理科学_班级 B 实验课程名称遥感导论 实验名称遥感图像分类---监督分类,非监 督分类 指导教师及职称胡文英 开课学期2011 _至__2011 学年_下学期云南师范大学旅游与地理科学学院编印

一、实验准备 实验名称:遥感图像分类---监督分类,非监督分类 实验时间:2011年6月10日 实验类型:□验证实验□综合实验□设计实验 1、实验目的和要求: (1)理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程,达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。 (2)进一步理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程,达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的,同时深刻理解监督分类与非监督分类的区别。 2、实验相关设备: 计算机一台,及ERDAS软件 3、实验理论依据或知识背景: (1)监督分类的概念: 首先需要从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本。根据已知训练区提供的样本,通过选择特征参数(如像素亮度均值、差等),建立判别函数,据此对样本像元进行分类,依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。 监督分类包括利用训练区样本建立判别函数的“学习”过程和把待分像元代入判别函数进行判别的过程。 (2)非监督分类的概念: 非监督分类的前提是假定遥感影像上的同类物体在同样条件下具有相同的光谱信息特征。非监督分类方法不必对影像地物获取先验知识,仅依靠影像上不同类地物光谱信息(或纹理信息)进行特征提取,再统计特征的差别来达到分类的目的,最后对巳分出的各个类别的实际属性进行确认。 监督分类和非监督分类的根本区别点在于是否利用训练场地来获取先验的类别知识,监督分类根据训练场提供的样本选择特征参数,建立判别函数,对待分类点进行分类。因此,训练场地选择是监督分类的关键。由于训练场地要求有代表性, 训练样本的选择要考虑到地物光谱特征,样本数目要能满足分类的要求,有时这些还不易做到, 这是监督分类不足之处。

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下载遥感影像和DEM的网址大全 1.modis L1B 1km: https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/data/dataset/MODIS/01_Level_1/index.htm l 2. https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/pub/imswelcome/ 3. https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/ https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,ndsat etm+ and tm images for free https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/ortho/index.htm 5.NOAA https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/nsaa/products/welcome;jsessionid=F3E23E 8EE35EB2585A2A3950668E84A0 最“牛”免费下载遥感影像和DEM的网址大全 1.https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,:8080/esdi/search.jsp 2.https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/ 3.https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/data/datapool/ 4.https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/products/elevation/gtopo30/hydro/index.html 5.https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/catalog/index.html 6.http://edcsns1 https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/EarthExplorer/ 7.https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/index.php/27/Sample+Imagery+Gallery 8.https://www.360docs.net/doc/b27884501.html,/data/

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