八年级数学下册8.3频率与概率概率论的起源与发展素材
八年级数学下册第8章认识概率8.3频率与概率教学课件新版苏科版

但是我们用什么方法知道一 个随机事件发生的概率呢?
例1:袋中装有3个白球和2个红球,每个球除颜色外其余 都相同,从袋中任意摸出一个球。 (1)求摸到白球的概率; (2)求摸到红球的概率.
例2: 掷一枚质地均匀的正方体(各面标有1、2、3、4、 5、6)骰子. (1)求朝上一面是6的概率; (2)求朝上一面是偶数的概率.
1.必然事件A发生的概率是1,记作P(A)=1. 2.不可能事件A发生的概率是0,记作P(A)=0. 3.随机事件A发生的概率P(A)是0和1之间的一个数.
0
不可能事件 P(A)=0
随机事件 P(A)是0和1 之间的数
1
必然事件 P(A)=1
对于一个随机事件,它发生的概率是由它自身决定的, 并且是客观存在的,概率是随机事件自身的属性.
全班同学做抛掷硬币试验,每人10次,并且每人一定要 准确的记录下正面朝上的次数.
抛掷次数n 正面朝上的次数m 正面朝上的频率 m
n
正面
反面
50 100 150 200 250 300 350 400 450 500
小明抛掷硬币试验获得的数据以及绘制的折线统计图
抛掷次数 正面朝上的次数 正面朝上的频率
飞机失事会给旅客造成意外伤害。一家保险公司要 为购买机票的旅客进行保险,应该向旅客收取多少保费 呢?为此保险公司必须精确地计算出飞机失事的可能性 有多大.
事件发生的可能性有大有小,仅靠一些模糊的词 语来描述是不够的,我们需要定量的表示事件发生可 能性的大小!
一个事件发生的可能性大小的数值,称为这个事件的概 率.如果用字母A表示一个事件,那么P(A)表示事件A发生 的概率.
教学课件
数学 八年级下册 苏科版
概率论的发展简史

概率论的发展简史一、概率论的起源概率论起源于17世纪中叶,那时候人们对赌博中的一些问题特别感兴趣呢。
比如说掷骰子,那些赌徒们就想知道各种点数出现的可能性。
像意大利的一些数学家就开始思考这些问题啦,他们想要找到一种数学方法来计算赌博中的概率。
这就像是在黑暗中摸索着打开一扇通往新世界的门。
当时有个叫吉罗拉莫·卡尔达诺的家伙,他可算是早期对概率有深入思考的人。
他写了一些关于赌博中的概率计算的东西,虽然那时候还没有形成完整的概率论体系,但已经算是迈出了很重要的一步啦。
二、概率论的初步发展1. 法国数学家帕斯卡和费马的贡献到了17世纪,法国那可是数学发展的一个重要地方呢。
帕斯卡和费马就开始对概率论进行了更加深入的研究。
他们之间还通过书信交流对赌博中的概率问题进行讨论。
比如说掷骰子几次能出现某个特定的点数组合之类的问题。
他们的研究为概率论奠定了更坚实的基础,就像给一座大楼打了很牢固的地基一样。
2. 雅各布·伯努利的工作雅各布·伯努利也对概率论贡献很大哦。
他写了一本猜度术,在这本书里,他提出了很多重要的概念,像大数定律的雏形就在这本书里出现啦。
这就好比在概率论的花园里种下了一棵很茁壮的树苗。
三、概率论的成长与成熟1. 拉普拉斯的推动拉普拉斯是个很厉害的数学家。
他在概率论方面的工作让概率论更加成熟了。
他写了概率的分析理论,这本书就像是概率论发展史上的一座丰碑。
他把概率论应用到很多实际的领域,比如天文学等。
他的工作让概率论不再只是赌徒们的小玩意儿,而是成为了一门真正有广泛应用价值的学科。
2. 泊松分布的出现泊松也是概率论发展过程中的一个重要人物呢。
他提出的泊松分布,在很多领域都有应用,像描述一些稀有事件发生的概率之类的。
就好像是在概率论的百宝箱里又多了一件很有用的工具。
四、现代概率论的发展1. 概率论与其他学科的融合现在呀,概率论已经和很多学科融合在一起啦。
比如在物理学中,量子力学里就有概率论的影子。
概率的起源和发展

概率的起源和发展引言概述:概率是数学中一个重要的分支,它研究的是不确定性现象的规律性。
概率的起源可以追溯到古代,随着数学的发展,概率逐渐成为一门独立的学科,并在现代科学中发挥着重要的作用。
本文将从概率的起源、发展、应用等方面进行探讨,以期更好地理解概率的本质和意义。
正文内容:1. 概率的起源1.1 古代的概率思想古代的概率思想可以追溯到公元前3000年的古埃及,人们通过观察天象、农业生产等活动,开始尝试预测未来事件的概率。
古希腊的数学家泰勒斯也提出了一些基本的概率原理,为后来的发展奠定了基础。
1.2 概率的数学化概率的数学化始于17世纪,由法国数学家帕斯卡尔和法国贵族赌徒费马共同推动。
帕斯卡尔通过分析赌博游戏中的胜负情况,提出了概率的基本概念,并建立了概率论的基本框架。
费马则通过解决赌博问题,提出了费马定理,为概率的进一步发展提供了重要的思路。
2. 概率的发展2.1 概率论的建立概率论的建立可以追溯到17世纪末18世纪初,由瑞士数学家伯努利家族、法国数学家拉普拉斯等人共同推动。
他们通过对赌博、统计数据等进行研究,建立了概率论的基本原理和公式,奠定了概率论的基础。
2.2 概率统计学的兴起20世纪初,概率统计学作为概率论的一个分支迅速发展起来。
由英国统计学家皮尔逊和费舍尔等人提出的统计学假设检验方法,为概率在实际问题中的应用提供了理论支持。
概率统计学的发展不仅推动了现代统计学的进步,也为科学研究和决策提供了重要的工具。
2.3 随机过程的研究随机过程是概率论的一个重要研究领域,它研究的是随机事件随时间变化的规律性。
20世纪中叶,由苏联数学家科尔莫哥洛夫和美国数学家伊藤清等人的工作,使随机过程的理论得到了极大的发展。
随机过程的应用涉及到金融、通信、生物学等众多领域,对现代科学和技术的发展起到了重要的推动作用。
总结:概率作为一门独立的学科,经历了漫长的发展历程。
从古代的概率思想到现代的概率论体系,概率的起源和发展充满着智慧的积累和思想的碰撞。
8.3频率与概率1

NEXT
1、下列事件发生的可能性为0的是( D ) A.掷两枚骰子,同时出现数字“6”朝上 B.小明从家里到学校用了10分钟, 从学校回到家里却用了15分钟 C.今天是星期天,昨天必定是星期六 D.小明步行的速度是每小时40千米
BACK
2、 口袋中有9个球,其中4个红球, 3个蓝球,2个白球,在下列事件 中,发生的可能性为1的是( C )
A.从口袋中拿一个球恰为红球 B.从口袋中拿出2个球都是白球 C.拿出6个球中至少有一个球是红球 D.从口袋中拿出的球恰为3红2白
BACK
3、小凡做了5次抛掷均匀硬币的实 验,其中有3次正面朝上,2次正面朝 3 下他认为正面朝上的概率大约为 5 , 2 朝下的概率为 5 ,你同意他的观点吗? 你认为他再多做一些实验,结果还是 这样吗?
8.3 频率与概率1
概率论的产生和发展
概率论产生于十七世纪,本来是由保险 事业的发展而产生的,但是来自于赌博者 的请求,却是数学家们思考概率论问题的 源泉。 传说早在1654年,有一个赌徒梅累向当 时的数学家帕斯卡提出一个使他苦恼了很 久的问题:“两个赌徒相约赌若干局,谁 先赢 3局就算赢,全部赌本就归谁。但是当 其中一个人赢了 2局,另一个人赢了1局的 时候,由于某种原因,赌博终止了。问:赌 本应该如何分法才合理?”
0.951
m 当抽查的球数很多时,抽到优等品的频率 很多 n 常数0.95,在它附近摆动。 接近于常数
2.某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果表:
当试验的油菜籽的粒数很多时,油菜籽发芽 很多
m 常数0.9,在它附近摆动。 的频率 接近于常数 n
结论: 随机事件在一次试验中是否 发生虽然不能事先确定,但是在 大量重复试验的情况下,它的发 生呈现出一定的规律性.出现的 频率值接近于常数.即事件发生的
概率论的起源与发展

概率论的起源与发展
1概率论起源
概率论是一门研究不确定性理论的学科,旨在提供聪明的方法来分析不确定性。
概率论起源于17世纪,当时很多知识都是以威尔士随机数字模型的形式表达出来的,但概率论的发展是一个漫长的过程。
2主要发展史
(1)早期的概率论是由法国科学家斯特劳斯·马夫斯·贝尔(Stroëlle de Maupertuis)首先提出的。
他的著作《大自然的规律》中提出了概率理论的概念,用以解释大自然中存在的相互作用。
(2)1730年,拉斐尔·康登·富勒(Laplace)提出量化概率模型,概率论向形式化方向发展。
(3)18纪和19纪,科学家和数学家为概率论提供了更全面的理论基础,为概率论做出了贡献。
他们帮助概率论形成了一种独立学科。
(4)20世纪初,数学家保罗·莫菲斯和卡尔·柯本基克加深了概率的理论,并将它们应用到了实际问题。
1930年,普拉特·穆勒引入了统计方法,在大数定律中提出了可积性现象论证。
3现状
现在,概率论能够用于构建模型,分析复杂的系统及其运行情况,以及协助决策。
它在诸多领域都有广泛的应用,其中包括商业、
经济学、金融、社会科学等。
概率论也可以用于18大赌博游戏,例如赌徒的概率计算、黑板博弈以及弱势认知博弈。
八年级数学下册 8.3 频率与概率 探索 频率与概率素材 (新版)苏科版

(2)
50 100 46 93 0.92 0.93
200 500 1000 2000 194 472 953 1902 0.97 0.944 0.953 0.951
(3)在间被决定 。2022/3/12022/3/1Tuesday, March 01, 2022
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13、生气是拿别人做错的事来惩罚自 己。2022/3/12022/3/12022/3/12022/3/13/1/2022
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14、抱最大的希望,作最大的努力。2022年3月1日 星期二2022/3/12022/3/12022/3/1
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15、一个人炫耀什么,说明他内心缺 少什么 。。2022年3月 2022/3/12022/3/12022/3/13/1/2022
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10、低头要有勇气,抬头要有低气。2022/3/12022/3/12022/3/13/1/2022 9:15:11 PM
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11、人总是珍惜为得到。2022/3/12022/3/12022/3/1M ar-221- Mar-22
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12、人乱于心,不宽余请。2022/3/12022/3/12022/3/1Tuesday, March 01, 2022
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16、业余生活要有意义,不要越轨。2022/3/12022/3/1Marc h 1, 2022
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17、一个人即使已登上顶峰,也仍要 自强不 息。2022/3/12022/3/12022/3/12022/3/1
谢谢收看
抽取的足球数 50 100 200 500 1000 2000 优等品频数m 46 93 194 472 953 1902 优等品频率m
n
(1)填写表中的空格; (2)画出这批足球优等品频率的折线统计图; (3)当抽取的足球数很大时,你认为这批足球优 等品的频率会在哪个常数附近摆动?
八年级数学下册 8.3 频率与概率 频率与概率典型例析素材 苏科版(2021年整理)
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频率与概率 典型例析通过大量的实验发现,实验频率并不一定等于概率大小.频率是变化的,概率大小是稳定的,虽然多次实验的频率逐渐稳定于其概率大小,但也可能无论做多少次实验,实验频率仍然是概率大小的一个近似值,而不能等同于概率大小,两者之间存在着一定的偏差.例1 在一个不透明的布袋中,红色、黑色、白色的玻璃球共有40个,除颜色外,其他完全相同,小李通过多次摸球试验后发现其中摸到红色、黑色球的频率分别为15%和45%,则口袋中白色球的数目很可能是( )A .6B .16C .18D .24分析:要估计口袋中白色球的数目,可以算出白球出现的频率。
因为红球、黑球的频率分别是15%、45%,所以白球出现的频率为1-15%—45%=40%。
用总球数乘以白球出现的频率可得白球的个数.解:白球的个数为(1-15%—45%)×40=24,选D 。
例2 小明为了检验两枚六个面分别刻有点数1,2,3,4,5,6的正六面体骰子的质量是否合格,在相同的条件下,同时抛两枚骰子20000次,结果发现两个朝上面的点数和是7的次数为20次,你认为这两枚骰子质量是否都合格(合格标准为:在相同条件下抛骰子时,骰子各个面朝上的概率相等)?并说明理由。
分析:要判断两枚骰子质量是否合格,根据合格标准为:在相同条件下抛骰子时,骰子各个面朝上的概率相等,只要看试验20000次得到和为7的频率是否稳定于理论概率。
概率的起源和发展
概率的起源和发展引言概述:概率是数学中的一个重要概念,用来描述事件发生的可能性。
它的起源可以追溯到古代,随着科学的发展,概率理论逐渐成为了一门独立的学科,并在各个领域得到了广泛的应用。
本文将从概率的起源、概率的发展以及概率在现代科学中的应用等方面进行详细阐述。
一、概率的起源1.1 古代的概率观念在古代,人们对概率的认识主要是基于经验和直觉。
例如,埃及人在进行农业生产时,会根据过去的经验来预测未来的丰收情况,这就是一种对概率的直觉认识。
1.2 概率的数学化概率的数学化始于17世纪,伽利略和帕斯卡等人对概率进行了一系列的研究。
伽利略通过实验和数学模型,提出了概率的基本原理,奠定了概率论的基础。
1.3 概率的统计学观点随着统计学的发展,人们开始将概率与统计学联系在一起。
通过对大量数据的分析和统计,人们可以更准确地估计事件发生的概率,这为概率论的发展提供了新的思路。
二、概率的发展2.1 概率论的建立概率论的建立主要归功于数学家布尔赫和庞加莱等人的努力。
他们通过引入集合论和数学逻辑的方法,建立了概率论的数学体系,使概率论得以成为一门独立的学科。
2.2 概率的公理化20世纪初,科尔莫戈洛夫等人提出了概率的公理化方法,将概率定义为满足一定公理的函数。
这一方法使概率论的基础更加牢固,并为后续的研究提供了理论基础。
2.3 概率的分支学科随着概率论的发展,出现了许多概率的分支学科,如统计学、随机过程等。
这些学科将概率论与其他学科相结合,使概率的应用范围更加广泛。
三、概率在现代科学中的应用3.1 概率在物理学中的应用概率在物理学中有着广泛的应用,例如在量子力学中,概率用来描述微观粒子的行为。
同时,概率统计方法也被用于对实验数据进行分析和解释。
3.2 概率在生物学中的应用生物学中的许多现象和过程都具有随机性,概率理论可以用来描述和解释这些现象。
例如,遗传学中的基因突变和进化过程都可以通过概率模型进行建模和分析。
3.3 概率在金融学中的应用金融市场的波动和风险是不可预测的,概率理论可以用来对金融市场进行建模和风险评估。
概率的起源和发展
概率的起源和发展概率是一门研究随机事件发生可能性的数学分支。
它的起源可以追溯到古代,当时人们对于自然现象的发生和结果的预测产生了兴趣。
随着时间的推移,人们逐渐开始研究和应用概率,使其成为现代科学和工程领域中不可或缺的工具。
概率的起源可以追溯到古希腊时期的赌博游戏。
古希腊人经常在公共场合使用骰子进行赌博,这促使人们开始思考和研究掷骰子的结果。
在公元16世纪,意大利数学家Gerolamo Cardano将概率的概念引入到赌博中,他是第一个系统地研究概率的数学家之一。
概率的发展在17世纪得到了进一步的推动。
法国数学家Blaise Pascal和Pierre de Fermat共同研究了赌博游戏中的概率问题,并提出了概率论的基本原理。
他们的工作奠定了概率论的基础,并为后来的数学家和科学家提供了研究方向。
18世纪是概率论发展的重要时期。
瑞士数学家Leonhard Euler和法国数学家Pierre-Simon Laplace在这一时期做出了重要的贡献。
Euler研究了概率的数学性质,提出了概率的公理化定义,为概率论的发展奠定了坚实的基础。
Laplace则进一步拓展了概率的应用范围,将概率应用于天文学和统计学领域。
20世纪是概率论发展的黄金时期。
概率论在统计学、物理学、工程学和经济学等领域得到了广泛的应用。
概率论的发展也受到了数学家们的深入研究,如Andrei Kolmogorov和Richard von Mises等人对概率论进行了重要的推进。
概率论的发展对于现代科学和工程领域具有重要意义。
它被广泛应用于风险评估、统计推断、信号处理、金融市场分析等领域。
概率论的研究也为人们提供了更好的决策依据和预测方法。
总结起来,概率的起源可以追溯到古代的赌博游戏,随着时间的推移,概率的研究逐渐发展成为一门独立的数学分支。
概率论的发展经历了数学家们的不懈努力和探索,为现代科学和工程领域提供了重要的理论基础和实践应用。
概率论的发展对于人们的决策和预测具有重要意义,为我们认识世界提供了一种科学的方法。
八年级数学下册8.3频率与概率频率与概率典例解析素材苏科版
频率与概率典例解析用频率求概率的估计值是中考必考知识点。
中考试卷中出现了不少的概率问题,在具体情景中展示数学的整体性,下面举几例看看概率问题在中考中的体现.例 1.某农场中学八年级的同学,就“每年过生日时,你是否会向母亲道一声‘谢谢’”这个问题,对本年级66名同学进行了调查。
调查结果如表1。
表1(1)请你整理表1中的信息,填写表2。
(频率保留四个有效数字)(2)选择适当的统计图描述这组数据。
(3)通过对这组数据的分析,你有何感想?(用一两句话表示即可)表2解:(1)如表3.表3回答内容频数频率是100.1515有时170.2576否390。
5909(2)如图1所示(作出条形、扇形、折线统计图或频数分布直方图均可)。
(3)从上面的数据可以看出,现在的孩子对父母的感恩之情比较淡薄,学校和社会应加强这方面的教育。
(答案不唯一,有积极意义即可)评注:解此类题目往往要先对数据进行整理和计算,然后用所学的知识进行分析,提出合理化建议,一般结论不唯一,只要建议合理就行。
例2.某灯泡厂生产了100箱灯泡,从中随机抽取了10箱,•发现这10箱中不合格的灯泡数分别是3,2,4,3,2,1,2,3,0,1,你能估计出这100•箱灯泡中大约有多少个坏灯泡?解:(3+2+4+3+2+1+2+3+0+1)÷10=2。
1,2。
1×100=210.答:这100箱灯泡中约含有210个次品.评注:灯泡实验的次数即是频数,频数m对总次数n的比即为频率,当实验次数很大时,事件发生的频率呈现稳定性,这时可用事件发生的频率来估计坏灯泡的概率。
例3. 2006年2月23日《南通日报》公布了2000~2005年南通市城市居民人均可支配收入情况(如图2所示).(1)求南通市城市居民人均可支配收入的中位数。
(2)哪些年份南通市城市居民人均可支配收入比上年增加了1000元以上?(3)如果从2006年开始,南通市城市居民人均可支配收入每年比上年增加a元,到2008年底可达到18000元,求a的值。
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概率论的起源与发展
一、概率的起源:
三四百年前在欧洲许多国家,贵族之间盛行赌博之风。
掷骰子是他们常用的一种赌博方式。
因骰子的形状为小正方体,当它被掷到桌面上时,每个面向上的可能性是相等的,即出现1点至6点中任何一个点数的可能性是相等的。
有的参赌者就想:如果同时掷两颗骰子,则点数之和为9与点数之和为10,哪种情况出现的可能性较大?
17世纪中叶,法国有一位热衷于掷骰子游戏的贵族德·梅耳,发现了这样的事实:将一枚骰子连掷四次至少出现一个六点的机会比较多,而同时将两枚骰子掷24次,至少出现一次双六的机会却很少。
这是什么原因呢?后人称此为著名的德·梅耳问题。
二、数学家们参与赌博:
又有人提出了“分赌注问题”:两个人决定赌若干局,事先约定谁先赢得5局便算赢家。
如果在一个人赢3局,另一人赢4局时因故终止赌博,应如何分赌本?诸如此类的需要计算可能性大小的赌博问题提出了不少,但他们自己无法给出答案。
参赌者将他们遇到的上述问题请教当时法国数学家帕斯卡,帕斯卡接受了这些问题,他没有立即回答,而把它交给另一位法国数学家费尔马。
他们频频通信,互相交流,围绕着赌博中的数学问题开始了深入细致的研究。
后来,这些问题被来到巴黎的荷兰科学家惠更斯获悉,回荷兰后,他独立地进行研究。
帕斯卡和费尔马两人一边亲自做赌博实验,一边仔细分析计算赌博中出现的各种问题,终于完整地解决了“分赌注问题”—— 正确的答案是:赢了4局的拿这个钱的4
3,赢了3局的拿这个钱的4
1。
为什么呢?假定他们俩再赌一局,或者 A 赢,或者 B 赢。
若是 A 赢满了5局,钱应该全归他;A 如果输了,即 A 、B 各赢4局,这个钱应该对半分。
现在,A 赢、输的可能性都是21,所以,他拿的钱应该是21×1+21×21=43;当然,B 就应该得4
1。
他们将此题的解法向更一般的情况推广,从而建立了概率论的一个基本概念——数学期望,这是描述随机变量取值的平均水平的一个量。
三、概率论的初步形成:
惠更斯经过多年的潜心研究,解决了掷骰子中的一些数学问题。
1657年,他将自己的研究成果写成了专著《论掷骰子游戏中的计算》。
这本书迄今为止被认为是概率论中最早的论著。
因此可以说早期概率论的真正创立者是帕斯卡、费尔马和惠更斯。
这一时期被称为组合概率时期,计算各种古典概率。
在他们之后,对概率论这一学科做出贡献的是瑞士数学家族——贝努利家族的几位成员。
雅可布·贝努利在前人研究的基础上,继续分析赌博中的其他问题,给出了“赌徒输光问题”的详尽解法,并证明了被称为“大数定律”的一个定理,这是研究等可能性事件的古典概率论中的极其重要的结果。
大数定律证明的发现过程是极其困难的,他做了大量的实验计算,首先猜想到这一事实,然后为了完善这一猜想的证明,雅可布花了20年的时光。
雅可布将他的全部心血倾注到这一数学研究之中,从中他发展了不少新方法,取得了许多新成果,终于将此定理证实。
四、著名的“圣彼得堡问题”:
1713年,雅可布的著作《猜度术》出版。
遗憾的是在他的大作问世之时,雅可布已谢世8年之久。
雅可布的侄子尼古拉·贝努利也真正地参与了“赌博”。
他提出了著名的“圣彼得堡问题”:甲乙两人赌博,甲掷一枚硬币到掷出正面为一局。
若甲掷一次出现正面,则乙付给甲一个卢布;若甲第一次掷得反面,第二次掷得正面,乙付给甲2个卢布;若甲前两次掷得反面,第三次得到正面,乙付给甲5个卢布。
一般地,若甲前n-1次掷得反面,第n次掷得正面,则乙需付给甲2n-1个卢布。
问在赌博开始前甲应付给乙多少卢布才有权参加赌博而不致亏损乙方?尼古拉同时代的许多数学家研究了这个问题,并给出了一些不同的解法。
但其结果是很奇特的,所付的款数竟为无限大。
即不管甲事先拿出多少钱给乙,只要赌博不断地进行,乙肯定是要赔钱的。
五、走出赌博——概率的发展:
随着18、19世纪科学的发展,人们注意到某些生物、物理和社会现象与机会游戏相似,从而由机会游戏起源的概率论被应用到这些领域中,同时也大大推动了概率论本身的发展。
法国数学家拉普拉斯将古典概率论向近代概率论进行推进,他首先明确给出了概率的古典定义,并在概率论中引入了更有力的数学分析工具,将概率论推向一个新的发展阶段。
他还证明了“棣莫弗——拉普拉斯定理”,把棣莫弗的结论推广到一般场合,还建立了观测误差理论和最小二乘法。
拉普拉斯于1812年出版了他的著作《分析的概率理论》,这是一部继往开来的作品。
这时候人们最想知道的就是概率论是否会有更大的应用价值?是否能有更大的发展成为严谨的学科。
概率论在20世纪再度迅速地发展起来,则是由于科学技术发展的迫切需要而产生的。
1906年,俄国数学家马尔科夫提出了所谓“马尔科夫链”的数学模型。
1934年,前苏联数学家辛钦又提出一种在时间中均匀进行着的平稳过程理论。
如何把概率论建立在严格的逻辑基础上,这是从概率诞生时起人们就关注的问题,这些年来,好多数学家进行过尝试,终因条件不成熟,一直拖了三百年才得以解决。
六、概率体系正式建立与应用:
20世纪初完成的勒贝格测度与积分理论及随后发展的抽象测度和积分理论,为概率公理体系的建立奠定了基础。
在这种背景下柯尔莫哥洛夫1933年在他的《概率论基础》一书中首次给出了概率的测度论式定义和一套严密的公理体系。
他的公理化方法成为现代概率论的基础,使概率论成为严谨的数学分支。
现在,概率论与以它作为基础的数理统计学科一起,在自然科学,社会科学,工程技术,军事科学及工农业生产等诸多领域中都起着不可或缺的作用。
直观地说,卫星上天,导弹巡航,飞机制造,宇宙飞船遨游太空等都有概率论的一份功劳;及时准确的天气预报,海洋探险,考古研究等更离不开概率论与数理统计;电子技术发展,影视文化的进步,人口普查及教育等同概率论与数理统计也是密不可分的。
根据概率论中用投针试验估计π值的思想产生的蒙特卡罗方法,是一种建立在概率论与数理统计基础上的计算方法。
借助于电子计算机这一工具,使这种方法在核物理、表面物理、电子学、生物学、高分子化学等学科的研究中起着重要的作用。
概率论作为理论严谨、应用广泛的数学分支正日益受到人们的重视,并将随着科学技术的发展而得到发展。