统计学第四章课件
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第四章 集中趋势和离中趋势 《统计学》 ppt课件

六种相对数指标的比较
不同时期
同一现象 比较
不同现象 比较
同一时期比较 同类现象比较
动态 相对数
不同总体 比较
强度
同一总体中
部分与部分 部分与总体实际与计划
相对数 比 较 比 较 比 较 比 较
比例 相对数
结 构 计划完成
相对数 相对数 相对数
五、计算和应用相对指标的原则
1、正确选择对比的基础(即分母) 2、保证分子、分母的可比性 3、注意相对指标与总量指标结合运用 4、多个相对指标结合运用
(xi x) 0
(xi x) f 0
(2)各个变量值与算术平均数的离差平方和为最 小值。
(xi x)2 min
II调和平均数(H)
与算术平均数没有本质区别,是算术平均数的变形。 是根据变量值x的倒数计算的,又称为倒数平均数。 1、简单调和平均数:未分组资料
步骤:(1) x1、x2、、xn
计量单位表现为两种形式:
一种是复名数,即双重计量单位。在计算这种强度相对指标时,由 于其分子与分母的计量单位在计算时无法约去,故计算后仍保留 对比双方的单位,如人口密度用“人/平方公里”表示,人均国 民生产总值用“元/人”表示;
另一种是无名数,即无计量单位。在计算这种强度 相对指标时,由于其分子与分母的计量单位相同, 在计算时已约去,故计算后其无单位,一般用千 分数、百分数表示,如:人口出生率用千分数来 表示。
(2) 1 、1 、 、1
x1 x2
xn
(3)
1 x
n
(4)
H
n
1 x
2、加权调和平均数:
各组变量值x 各组标志总量 m=xf
将算术平均数公式变形,得:
H
企业经济统计学课件第四章

计量 单位
数量
单价 (元)
价值 (万元)
计入工业 总产值的项目
台 80 3000 台 20 300 万元 台 6 2200
24.00 0.60 3.00 1.32
24.00 0.60 3.00 1.32
台 4 4500 1.80
1.80
万元
1.20
-
万元
0.40
0.40
万元
0.16
0.16
台 4 200
0.08
-
万元
11.00
-
万元
0.14
-
1.70
1.70
注:表中价格可以是不变价格,也可以是现 行价格;本企业生产周期六个月以上.
工业总产值:
二、企业工业增加值
〔一〕企业工业增加值的概念及构成
企业工业增加值是指企业在报告期内以货币 形式表现的工业生产活动的最终成果,是企 业全部工业生产活动的总成果扣除了在工 业生产过程中消耗或转移的物质产品和劳 务价值后的余额,是企业生产过程中新增加 的价值.
企业增加值次之,新创造的价值V+M再加上固 定资产折旧价值.
企业净产值最小,由活劳动新创造的价值V+M 构成.
〔二〕企业产值包括劳务价值在内的指标
1、包括企业劳务工作量在内的企业总产量指 标称为企业总产出.
2、企业生产净值:包括企业劳务工作量在内 的企业净产值.
3、企业增加值:包括企业劳务工作量在内的 企业增加值.
〔2〕收入法的构成要素
固定资产折旧:是指一定时期内为弥补固定资 产损耗而应提取的补偿价值.
劳动者报酬:包括劳动者获得的各种形式的工 资、奖金、津贴及各种收入,既包括货币形 式的收入,也包括实物形式的收入.
统计学课件 第四章 时间数列

c a b
故对相对数或平均数时间数列计算平均发展水平,只需要对 其的分子、分母分别计算平均发展水平后再相除即可。即:
c a 分子代表分子数列的平均发展水平,分母代表分母数列的平均发展水平 b
(1)分子分母都是时期数列
某企业产值情况
时间
1月
2月
3月
产值计划完成程度(%) 105 100 109.1
计划产值(万)
某市财政收入情况
月份
1
2
3
4
5
6
财政收入 1(a0) 1.1(a1) 1.05(a2) 1.2(a3) 1.22(a4) 1.3(a5) (亿)
逐期增长量 ----
0.1
-0.05
0.15
0.02
0.08
(亿)
累计增长量 -----
0.1
0.05
0.2
0.22
0.3
(亿)
平均增长量=【0.1+(-0.05)+0.15+0.02+0.08】÷5 =0.3÷5=0.06(亿)
100 110 110
实际产值(万)
105 110 120
求该企业第一季度产值平均计划完成程度?
105110 120
c
3 100 110 110
104.69%
3
第二节 时间数列的水平指标
(2)分子分母都是时点数列
某企业员工情况
时间 1月初 2月初 3月初 4月初
男性比重 52
(%)
50.98 49.09 49.07
Ⅰ、资料逐日登记排列形成,用简单算术平均法。即:例:a a
某车间某月1到15日在册人数资料
n
日 期
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数值加以对比,用来反映现象内部、现象之 间数量联系程度及现象本身发展变化程度等 的统计指标,也称为相对数。
如:产品合格率、职工出勤率、人均国 民收入、平均工资、人口密度、计划完 成百分数、甲国的国民生产总值是乙国 的7倍等都是相对指标。
相对指标的作用
1、以相互关联的指标对比,表明现象发展的相对程 度。为人们深入认识事物发展的质量与状况提供客 观依据。 例如,1986年与1990年我国人均国民收入发展状况。
思考题:
时期指标与时点指标具有哪些特点?
时期指标和时点指标的区别
区别之一:指标的数值是否可以相加: 是——时期指标 否——时点指标
区别之二:指标数值的大小是否与时间长度有关: 是——时期指标 否——时点指标
区别之三:取得资料的方法不同: 时期指标的数值必须连续不断累计取得。 时点指标的数值只能间断计数取得。
说 ⒈为无名数; 明 ⒉用来反市1998年—2000年国民经济发展总量和速度指标
指标
总 量 指 标 (亿元)
1998
1999
2000
国内生产 总值
1429.26
1479.71 1589.34
第一产业 298.67 284.28 283.00
第二产业 585.38 604.39 657.51
年度内出生的人口数为8600人。则该地区
人口 出生率
8600 1106
1000‰
8.6‰
有名数的 强度相对数
为用双重计量单位表示的复名数,反 映的是一种依存性的比例关系或协调 关系,可用来反映经济效益、经济实 力、现象的密集程度等。
各组(部分)数值
结构相对指标 =
×100% 总体总量数值
计量单位:无名数,常用百分数 % 形式
如:产品合格率、职工出勤率、人均国 民收入、平均工资、人口密度、计划完 成百分数、甲国的国民生产总值是乙国 的7倍等都是相对指标。
相对指标的作用
1、以相互关联的指标对比,表明现象发展的相对程 度。为人们深入认识事物发展的质量与状况提供客 观依据。 例如,1986年与1990年我国人均国民收入发展状况。
思考题:
时期指标与时点指标具有哪些特点?
时期指标和时点指标的区别
区别之一:指标的数值是否可以相加: 是——时期指标 否——时点指标
区别之二:指标数值的大小是否与时间长度有关: 是——时期指标 否——时点指标
区别之三:取得资料的方法不同: 时期指标的数值必须连续不断累计取得。 时点指标的数值只能间断计数取得。
说 ⒈为无名数; 明 ⒉用来反市1998年—2000年国民经济发展总量和速度指标
指标
总 量 指 标 (亿元)
1998
1999
2000
国内生产 总值
1429.26
1479.71 1589.34
第一产业 298.67 284.28 283.00
第二产业 585.38 604.39 657.51
年度内出生的人口数为8600人。则该地区
人口 出生率
8600 1106
1000‰
8.6‰
有名数的 强度相对数
为用双重计量单位表示的复名数,反 映的是一种依存性的比例关系或协调 关系,可用来反映经济效益、经济实 力、现象的密集程度等。
各组(部分)数值
结构相对指标 =
×100% 总体总量数值
计量单位:无名数,常用百分数 % 形式
统计学04第四章抽样与抽样分布

抽样分布的计算:
1. 从总体中抽取样本容量相同的所有样 本 — 样本空间;
2. 计算每个样本的样本统计量的取值; 3. 根据样本统计量的所有取值计算相应
的概率; 4. 样本统计量的概率分布 — 抽样分布。
2020/3/2
第四章 抽样和抽样分布
18
3.2 重置抽样下的抽样分布
总体样变本量平的均分数布的:抽样分X 布 100元 2 200 某施工小组X5个员工的 1日0 2工元 资为80、X1 9X02 、X 3 1X040、X5 110、120
N
标准差: σ X X i E X 2 Pi i 1
2020/3/2
第四章 抽样和抽样分布
11
2.3 随机变量的数字特征
概 数学期望
率
N
论 EX X i Pi
i 1
方差
N
σ 2 X X i E X 2 Pi i 1
基本问题
❖ 抽样 ❖ 样本(样本点) ❖ 样本空间 ❖ 随机原则 ❖ 随机抽样 ❖ 重置抽样 ❖ 不重置抽样
2020/3/2
第四章 抽样和抽样分布
15
基本问题
样本点个数
设:总体单位数 N ,样本容量 n : 样本空间的样本点数为:
重置
不讲
重 顺序
置
不讲 顺序
ANn N n
PNn
N N
1
F x P X x P X X i Pi
Xi x
Xi x
概率分布函数的性质:
P x1 X x2 P X x2 P X x1
F x2 F x1
1. 从总体中抽取样本容量相同的所有样 本 — 样本空间;
2. 计算每个样本的样本统计量的取值; 3. 根据样本统计量的所有取值计算相应
的概率; 4. 样本统计量的概率分布 — 抽样分布。
2020/3/2
第四章 抽样和抽样分布
18
3.2 重置抽样下的抽样分布
总体样变本量平的均分数布的:抽样分X 布 100元 2 200 某施工小组X5个员工的 1日0 2工元 资为80、X1 9X02 、X 3 1X040、X5 110、120
N
标准差: σ X X i E X 2 Pi i 1
2020/3/2
第四章 抽样和抽样分布
11
2.3 随机变量的数字特征
概 数学期望
率
N
论 EX X i Pi
i 1
方差
N
σ 2 X X i E X 2 Pi i 1
基本问题
❖ 抽样 ❖ 样本(样本点) ❖ 样本空间 ❖ 随机原则 ❖ 随机抽样 ❖ 重置抽样 ❖ 不重置抽样
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第四章 抽样和抽样分布
15
基本问题
样本点个数
设:总体单位数 N ,样本容量 n : 样本空间的样本点数为:
重置
不讲
重 顺序
置
不讲 顺序
ANn N n
PNn
N N
1
F x P X x P X X i Pi
Xi x
Xi x
概率分布函数的性质:
P x1 X x2 P X x2 P X x1
F x2 F x1
统计学第四章总量指标和相对指标

说 ⒈为无名数,可用百分数或一比几或几比几表示; 明 ⒉用来反映组与组之间的联系程度或比例关系。
比较相对指标
比较 某地区或单位某一数 指值 标 相对数另一地区或单位同标 类数 指值
例:某年某地区甲、乙两个公司商品销售额 分别为5.4亿元和3.6亿元。则
甲是公乙司公商司品的销倍售 数35额 ..64 1.5
2005 10.1 10.1 10.2 10.2 10.2 10.2 10.2 10.3 10.3 10.4 10.4 10.4
+0.5 +0.5 =120
要求计算: ⒈该厂“九五”期间产量计划的完成程度; ⒉提前完成计划的时间。
解:
计 程 划 度 1 1 完 2 2 10 3 成 0 ﹪ 010 .5 ﹪ 2
年份 产量(万辆)
2001 2002 2003 2004 2005 108 114 117 119 123
其中,最后两年各月份实际产量为(单位:万辆)::
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2004 9.6 9.6 9.8 9.8 9.9 9.9 10.0 10.0 10.1 10.1 10.1 10.1
已累计完成固定资产投资额60亿元 要求计算: ⒈该市“九五”期间固定资产投资计划的完成程度; ⒉提前完成计划的时间。
解:
计 程 划 度 6 完 6.7 10 1成 0 ﹪ 010 .8 ﹪ 2
提前完成计划时间: 因为到2005年10月底已完成固定资产累计投资 额60亿元(61.7–0.8–0.9=60),即已完成计 划任务,提前完成计划两个月。
• 例如:研究某地区国有企业的经营状况,该地国有 企业数是总体单位总量;该地国有企业的工人工资 总额,职工人数,利润额等是总体标志总量。
比较相对指标
比较 某地区或单位某一数 指值 标 相对数另一地区或单位同标 类数 指值
例:某年某地区甲、乙两个公司商品销售额 分别为5.4亿元和3.6亿元。则
甲是公乙司公商司品的销倍售 数35额 ..64 1.5
2005 10.1 10.1 10.2 10.2 10.2 10.2 10.2 10.3 10.3 10.4 10.4 10.4
+0.5 +0.5 =120
要求计算: ⒈该厂“九五”期间产量计划的完成程度; ⒉提前完成计划的时间。
解:
计 程 划 度 1 1 完 2 2 10 3 成 0 ﹪ 010 .5 ﹪ 2
年份 产量(万辆)
2001 2002 2003 2004 2005 108 114 117 119 123
其中,最后两年各月份实际产量为(单位:万辆)::
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2004 9.6 9.6 9.8 9.8 9.9 9.9 10.0 10.0 10.1 10.1 10.1 10.1
已累计完成固定资产投资额60亿元 要求计算: ⒈该市“九五”期间固定资产投资计划的完成程度; ⒉提前完成计划的时间。
解:
计 程 划 度 6 完 6.7 10 1成 0 ﹪ 010 .8 ﹪ 2
提前完成计划时间: 因为到2005年10月底已完成固定资产累计投资 额60亿元(61.7–0.8–0.9=60),即已完成计 划任务,提前完成计划两个月。
• 例如:研究某地区国有企业的经营状况,该地国有 企业数是总体单位总量;该地国有企业的工人工资 总额,职工人数,利润额等是总体标志总量。
统计学第四章 总量指标和 PPT
具体鲜明地反映事物使用价值量的大小。具体有:
自然单位:按自然状态来量度,如人、台等; 度量衡单位:按度量衡量度,如吨、公里等; 双重单位:两种计量单位以除的形式表示,如人/平方公里等(强度相对
数使用,总量指标不用此计量单位); 复合单位:两种计量单位以乘积的形式表示,如货运量吨公里
旅游人次等;(如2011年全年国内出游人数26.4亿人次) 标准实物单位:按统一折算的标准来量度,如标准煤等;
16
大家好
二、相对指标的种类及其计算
相对 指标
①结构 相对指标 ②比例 相对指标 ③比较 相对指标 ④强度 相对指标 ⑤计划完成程度相对指标
静态 相对 指标
⑥动态 相对指标 另:②③④分子分母可以互换; ④带计量单位。
17
大家好
(一)结构相对指标及其计算
结构相对指标
在统计分组的基础上,将总体区分为不同性质的 部分,以部分的数值与总体数值对比求得比重或 比率,来反映总体内部构成的相对指标。通过总 体结构及其结构变化,研究现象性质及其变化情 况。其计算公式如下:
13
大家好
第二节 相对指标
主要内容 ☆ 相对指标的意义 ☆ 相对指标的种类及其计算 ☆ 计算和运用相对指标的原则
14
大家好
一、相对指标的意义
★ 相对指标的概念
反映有联系的事物之间数量联系程度的综合指标。
★ 相对指标的特点
⑴表现形式为相对数; ⑵一般不带计量单位; ⑶数值大小与总体范围无直接关系。
《统计学》课件
第四章
总量指标和相对指标
1
大家好
教学目的与要求
通过本章学习,了解总量指标和相对指标的意 义和种类;掌握相对指标计算方法及不同作用;熟 练运用相对指标进行现象间的对比分析;能综合运 用总量指标和相对指标对社会经济现象进行分析。
《统计学(第二版)》电子课件 第4章 假设检验
显著性检验中原假设与备择假设的位置是不对称 的,二者不能随意交换;
显著性检验本身对原假设起保护作用,水平越小, 检验犯第一类错误的概率就越小,换言之,越有 可能不拒绝原假设。
2021/8/7
《统计学》第4章假设检验
4-29
4.1.5 双侧检验和单侧检验
常见的三种显著性假设检验形式: (1)双侧检验 H0 : 0 H1 : 0 (2)右侧检验 H0 : 0 H1 : 0 (3)左侧检验 H0 : 0 H1 : 0
从该批产品中随机抽取了100件,发现其中有4件 次品,即样本次品率为4%,A公司认为样本次品 率4%大于1%,所以不接受B公司的这批产品,B 公司则认为虽然样本次品率为4%,但并不能说明 10万件产品的次品率大于1%,因为样本量很小;
2021/8/7
《统计学》第4章假设检验
4-3
问题
(1)A公司是否应该接受该批产品? (2)如果随机抽取了100件产品有3件次品,
H0:pp01%
2021/8/7
《统计学》第4章假设检验
4-12
记X为100件产品中次品的数目,直观上看, X越大,原假设越值得怀疑,反之, X越小, 对原假设越有利;问题是, X大到多少应 该拒绝原假设?
两种处理方法:
2021/8/7
《统计学》第4章假设检验
4-13
1. 假定H0成立,计算事件X≥4的概率
4-32
4.2 一个正态总体的检验
4.2.1 总体均值μ的检验: Z检验 考虑如下三种检验问题
H0:0 H1:0 H0:0 H1:0 H0:0 H1:0
(4.4) (4.5) (4.6)
2021/8/7
《统计学》第4章假设检验
4-33
显著性检验本身对原假设起保护作用,水平越小, 检验犯第一类错误的概率就越小,换言之,越有 可能不拒绝原假设。
2021/8/7
《统计学》第4章假设检验
4-29
4.1.5 双侧检验和单侧检验
常见的三种显著性假设检验形式: (1)双侧检验 H0 : 0 H1 : 0 (2)右侧检验 H0 : 0 H1 : 0 (3)左侧检验 H0 : 0 H1 : 0
从该批产品中随机抽取了100件,发现其中有4件 次品,即样本次品率为4%,A公司认为样本次品 率4%大于1%,所以不接受B公司的这批产品,B 公司则认为虽然样本次品率为4%,但并不能说明 10万件产品的次品率大于1%,因为样本量很小;
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《统计学》第4章假设检验
4-3
问题
(1)A公司是否应该接受该批产品? (2)如果随机抽取了100件产品有3件次品,
H0:pp01%
2021/8/7
《统计学》第4章假设检验
4-12
记X为100件产品中次品的数目,直观上看, X越大,原假设越值得怀疑,反之, X越小, 对原假设越有利;问题是, X大到多少应 该拒绝原假设?
两种处理方法:
2021/8/7
《统计学》第4章假设检验
4-13
1. 假定H0成立,计算事件X≥4的概率
4-32
4.2 一个正态总体的检验
4.2.1 总体均值μ的检验: Z检验 考虑如下三种检验问题
H0:0 H1:0 H0:0 H1:0 H0:0 H1:0
(4.4) (4.5) (4.6)
2021/8/7
《统计学》第4章假设检验
4-33
统计学课件 第四章 统计分布的数值特征
组距数列中位数的确定—例
年人均纯 收入 (千元) 5以下 5—6 农户数 (户) 240 480 向上累 计频数 240 720 (1)计算累计频数
(2)确定中位数组(6—7)
f 1 3001 1500.5
2 2
6—7
7—8 8—9 9以上 合计
1100
700 320 160 3000
设总体各单位某数量标志值为:
x1 ,x2 ,„ ,xn
简单算数平均数
x1 x2 ... xn x n
x
i 1
n
i
n
1)简单算术平均数
计算公式: x x1 x2 ... xn
x
i 1
n
i
n
n
应用条件:未分组的原始资料,或各组出现的次 数都是1的数据资料。
25%
QL
25%
QM
25%
25%Βιβλιοθήκη QU不受极端值的影响。 主要用于顺序数据,也可用于数值型数据,但不能 用于分类数据。
四分位数—位置的确定
原始数据
n 1 QL 位置 4 Q 位置 3(n 1) U 4 n QL 位置 4 Q 位置 3n U 4
特大值或特小值的情况下,采用中位数较适宜。
[例]:在工业产品的质量检验或分析时间序列的季
节变动时,常常要用到中位数。
四分位数
能够将全部总体单位按标志值大小等分为四部分的三个数值。 第一个四分位数叫做“1/4分位数”或“下分位数”;
第二个就是中位数;
第三个叫“3/4分位数”或“上分位数”。 排序后处于25%、50%和75%位置上的值。
一、分布的集中趋势
统计学课件第四章动态数列
统计学课件第四章动态数列
5
㈠绝对数动态数列
时期数列与时点数列的区别
时期数列
各项数值是连续登记的结果 各项数值具有累加性 指标数值大小受时期 各项数值不具有累加性 指标数值大小与时间间隔长短无关
统计学课件第四章动态数列
6
㈡相对数动态数列
含义 相对指标按时间先后顺序排列所形成的动态数列
统计学课件第四章动态数列
12
㈡平均发展水平
含义 不同时期发展水平的平均数。又称 序时 平均数 或 动态平均数。
平均发展水平与一般平均数的区别:
序时平均数
同一指标在不同时期上数值的平均数
一般平均数
同一标志在同一时期但在不同单位上 标志值的平均数
统计学课件第四章动态数列
13
㈡平均发展水平
计算
时期数列
21617.8
1992
26638.1
1993
34634.4
1994
46759.4
1995
58478.1
1996
67884.6
1997
74462.6
1998
78345.2
1999
81910.9
统计学课件第四章动态数列
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3
表4-1 我国1996—2002年国民经济主要指标
年份
1996
1997
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统计学课件第四章动态数列
2
一、动态数列的概念
含义
一个统计指标的数值按时间先后顺序排 列,形成的一列数。又称时间数列。
要素 一是时间,二是各时间上的指标值
例:90年代GDP (单位:亿元,当年价)
作用:比较 统计指标不 同时期的数 值,找到其 发展变化的 规律。
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§4.2 相对指标 三、相对指标的种类和计算方法 比较相对指标 比较相对数指标: 比较相对数指标:反映同一时间两个不同单位 同类指标对比的相对指标 比较相对指标计算
比较相对指标=甲单位某指标值/ 比较相对指标=甲单位某指标值/乙单位同类指标值
例如:某年北京市工业总产值708.97亿元,同 亿元, 例如:某年北京市工业总产值708.97亿元 期上海市工业总产值1515.35亿元 亿元, 期上海市工业总产值1515.35亿元,可得上海 市工业总产值是北京市工业总产的2.14倍 市工业总产值是北京市工业总产的2.14倍 1515.35/708.97=2.14
(2) f=27, f-1=16 ) =27,
f+1=20
d=10
L=170 ,U=180
11 M0 =170 + ×10 11+ 7 7 M0 =180 − ×10 11+ 7
M0 =176.11
二、中位数(median) 中位数(median) 1、中位数:是指处在中间位置的变量值 中位数: (n +1) / 2 位置的数
§4.2 相对指标 三、相对指标的种类和计算方法 强度相对指标 强度相对数指标: 强度相对数指标:两个性质不同但有关联的指 标对比而成的相对指标 强度相对指标计算
强度相对指标=某一总量指标/ 强度相对指标=某一总量指标/另一总量指标值
例如:本期净利润30万元,成本是100万元 万元, 例如:本期净利润30万元 成本是100万元 成本利润率=30/100=30% 成本利润率=30/100=30% 下一章) 动态相对指标 (下一章)
中位数 = 1080
【例】:10个家庭的人均月收入数据 】:10个家庭的人均月收入数据
排 位 序: 置: 660 750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000
1 2
3
4
5
6
7
8
9
10
n +1 10 +1 位置= = = 5.5 2 2
960 +1080 =1020 中 数= 位 2
§4.2 相对指标 三、相对指标的种类和计算方法 计划完成程度(计划完成程度相对指标) 计划完成程度(计划完成程度相对指标) 计划完成程度: 计划完成程度:是一定时期实际完成数与相对 完成数对比而成的相对指标。 完成数对比而成的相对指标。 计划完成程度计算和一般公式
计划完成程度=实际完成绝对数/ 计划完成程度=实际完成绝对数/计划完成绝对数
§4.2 相对指标 三、相对指标的种类和计算方法 结构相对指标(比重,频率) 结构相对指标(比重,频率) 结构相对数指标: 结构相对数指标:反映同一时期总体内部组成 状况的相对指标 结构相对指标计算 结构相对指标=部份/ 结构相对指标=部份/全部 例如:女工占全厂职工的比重为40%, 例如:女工占全厂职工的比重为40%,而女工 工作量占全厂工作量的45% 工作量占全厂工作量的45%
n =120, K =10, d =10 f1 + f2 + f3 + f4 = 56 < 60.5
f1 + f2 +⋯+ f5 = 76 > 60.5
即中位数组为第5 即中位数组为第5组
Sm−1 = 56, Sm+1 = 44 60 − 56 Me =180 + ×10 =182 20 60 − 44 Me =190 − ×10 =182 20
计划完成程度计算例子
计划完成程度=实际完成绝对数/ 计划完成程度=实际完成绝对数/计划完成绝对数
例3 :“七五”计划5年固定资产累计投资总 七五”计划5 12960亿元 实际完成19745.75亿元 亿元, 额12960亿元,实际完成19745.75亿元 计划完成程度= 计划完成程度= 12960 / 19745.75 =152.36% • 例4 :某企业计划甲产品单位成本降低5%, 某企业计划甲产品单位成本降低5% 5%, 实际降低8%, 实际降低8%,则甲产品单位成本计划完成程 度计算如下:设原单位成本为A,则计划单位 度计算如下:设原单位成本为A 成本为A 5%,而实际为A 成本为A-A × 5%,而实际为A-A × 8%
一、总量指标的种类
总体单位总量 按指标说明的 内容不同 总体标志总量 时期指标 按反映的时间 状况不同 时点指标 实物指标 按采用的计量 单位不同 价值指标 劳动指标
总 对总量指标的实质 计算实物总量指标时, 计算实物总量指标时,要注意现象的同类性 要有统一的计量单位
注意: 注意: 无论给出的数据如何,一定要转化为绝对数! 无论给出的数据如何,一定要转化为绝对数!
计划完成程度计算例子
计划完成程度=实际完成绝对数/ 计划完成程度=实际完成绝对数/计划完成绝对数
•
例1 :某年工业增加值计划指标为200万元, 某年工业增加值计划指标为200万元 万元, 实际完成增加值220万元 实际完成增加值220万元 计划完成程度=220/200=110% 计划完成程度=220/200=110% (超计划10%) 超计划10%)
(2)对组距分组的数据 对于一组 个数的数值型数据,分为K 有n个数的数值型数据,分为K 组,设i 组的 频数为 fi 。 中位数位置为( +1) ①确定中位数组 中位数位置为(n +1)/2 设中位数组为第 m 组,fm 满足
f1 + f2 +⋯+ fm−1 < (n +1 / 2 ) f1 + f2 +⋯+ fm ≥ (n +1) / 2 记 Sm−1 = f1 + f2 +⋯+ fm−1 Sm+1 = fm+1 + fm+2 +⋯+ fK
§4.3 平均指标
• •
平均指标的计算要点 不同的数据计算平均指标的方法不同 确定计算平均指标的公式一定要考虑平均指 标的经济意义, 标的经济意义,根据掌握的数据不同确定计 算公式 切记! 切记!
平均指标的计算方法 众数( 众数(mode)
•
•
众数:是指出现最多的变量值 众数: 注意:众数可能不存在, 注意:众数可能不存在,也可能有多个 众数计算 未分组数据:把所有数据按变量值分类, 未分组数据:把所有数据按变量值分类,频数最 大的组的标志值为众数。 大的组的标志值为众数。
•
例2 :“七五”计划1990年粮食产量达到 七五”计划1990年粮食产量达到 42500万吨 实际1990年粮食产量 42500万吨,实际1990年粮食产量43500万 万吨, 年粮食产量43500万 吨 计划完成程度=43500/42500=102.35% 计划完成程度=43500/42500=102.35% (超计划2.35%) 超计划2.35%)
应用时要充分考虑相关因素! 应用时要充分考虑相关因素!
§4.3 平均指标
平均指标的特征 • 平均指标是在同质总体中计算的 • 平均指标将总体各单位标志值的数量差异抽 象化了 • 平均指标是总体各单位标志值的代表值 • 平均指标是根据各总体的数量标志值计算的。 平均指标是根据各总体的数量标志值计算的。 故只适用于数值的计算 平均指标的作用
(1)未分组数值型数据的中位数 对一组 数 x1, x2 ,⋯xn ,重新排序为 x(1) , x(2) ,⋯x(n)
n +1 则中位数 Me 为 2 x n+1 ( ) 2 Me = 1 (x( n) + x( n+1) ) 2 2 2
位置的数。 位置的数。
n为奇数时 n为偶数时
【例】:9个家庭的人均月收入数据
§4.2 相对指标 三、相对指标的种类和计算方法 比例相对指标 比例相对数指标: 比例相对数指标:反映同一总体内部不同部份 之间数量对比的相对指标 比值相对指标计算 比例相对指标=部份/ 比例相对指标=部份/另一部份 例如:全厂职工女工与男工比例为2:3 例如:全厂职工女工与男工比例为2:3 或1:1.5
② 确定中位数 Me 设中位数组的上下限为L 设中位数组的上下限为L 和K ,组距为d ,则中 组距为d 位数 Me为
n − Sm−1 Me = L + 2 ×d fm n − Sm+1 Me =U − 2 ×d fm
某电脑公司120天销售额分组 某电脑公司120天销售额分组
销售量分组 140- 140-150 150- 150-160 160- 160-170 170- 170-180 180- 180-190 190- 190-200 200- 200-210 210- 210-220 220- 220-230 230- 230-240 合计 频数 4 9 16 27 20 17 10 8 4 5 120
众数( 众数(mode)
已分组数据 (1) 单变量值分组:频数最大的组的标志值为众数 单变量值分组:
例:50名工人按日产量分组 50名工人按日产量分组
日产量( 日产量(件) 5 频率(人数) 频率(人数) 2 6 8 7 8 9 10 2 16 15 7 合计 50
众数为 7
(2)若为组距分组, (2)若为组距分组,设众数组的频数为 f 若为组距分组 众数的前一组的频数为 f-1 ,众数组的后一 组的频数为f+1 ,众数组的组距为 d 众数组 的下限为L,众数组的上限为U ,则众数M0 的计算公式为
故计划完成程度= (A+A 故计划完成程度= (A+A × 8%) /(A+A × 5%) /(A+A =1.08/1.05=102.6%
§4.3 平均指标
平均指标概念: 平均指标概念:是指一组数据向某一方向 靠拢的倾向,反映一组数据中心点的位置。 靠拢的倾向,反映一组数据中心点的位置。 平均指标的计算 寻找数据水平的代表值 或中心值。 或中心值。 同一种数类型的集中趋势可有不同的测度 方法。 方法。