模式匹配和模式映射的定义和区别

企业信息集成中基于混合模式匹配策略的语义发现技术研究

企业数据的模式描述根据文献【〕企业数据源在逻辑上可看作是 , 虚拟的关系数据库。因此 ,待集成数据可以通过关系模式来描述 ,本文将企业数据的关系模式定义如下〔企业数据的关系模式〕设存在一个原子数据类型的集合
, , ,则企业数据的关系模式
二
,
,其中 ① 召代表中实体名所组成的集合
, 则表示不被参考。取值
中主键 ,但范围定义更为广泛 , 以兼容其它数据源描述情况时 ,说明代表的域参考了其它域类似于关系数据库中外键 , 但范围定义更为广泛 , 以兼容其它数据源描述情况
, 则表示不参考。对于 ,拼 , 人 , ,。来说 ,如果
算法的输入
收稿日期二仍一基金项目国家计划
源的关系模式 , 几二 ‘ , ‘ , , 助 ,灿容如表所示。
表二 ‘ 刊刊二一二‘ 日二日
, , ,
二
匹配、实体特征匹配所分别构成的集合。在企业信息集成过程中 ,我们关心的主要是数据源模式的元素如例中模式
,
幻, 目,
例的输入描述
,具体内
所包含的属性之间的相似关系 ,并通过建立它们之间的映射或者转化关系来实现集成 ,因此本算法只需要考虑特征匹配过程 , 而不用考虑实
无法判断具体情况 ,则取值为。如果实体名特征名发生冲突时 ,则在实体名
, 以川又为
实体
实体特征名前加
资助
、国家博士点基金研究。
作者简介王明微
盯一 ,女 ,西北工业大学讲师 , 士研究生 , 要从事企业信息化和语义博主
第
期

SMGM：一种基于模式结构和已有匹配知识的模式匹配模型

摘要模式匹配是确定模式间语义匹配关系的技术，它在许多应用中起着重要的作用，如数据集成中异构模式信息整合、本体知识映射、电子商务中消息映射等。针对已有模式匹配方法的局限性，着最大限度地减少人工干预使模本式匹配自动化的原则，本文提出一种利用模式结构信息和已有匹配知识的模式匹配模型ＳＭ。它借鉴神经网络元ＭＧ间影响作用过程实现语义匹配推理；通过重用已有匹配知识，充、补精化匹配知识，自动缩减不确定阈值区间；并给出种自适应式迭代挖掘求精已有匹配知识的自学习型模式匹配模型。实验表明：ＭＧＭ模型切实可行。Ｓ关键词模式匹配，重用，阈值区间，推理，经元网络，神自学习
一
ＳＧＭ：ｅＳｈｍａＭａｃｎｇＭｏｌＢａｅｎｈｍａＳｒｔｅｎｄＫｎｏＭＯｎｃｅｔｈｉｄｅｓｄｏＳｃｅｔｕｃｕｒｓａｗｎａｃｎｇＫｏｅｇＭｔｈｉｎｗｌｅｄＹＥｎＹｕＳＨＥＮ－ｎＺＨＡＮＧＷＡＮＧａｇＱｉＹＵＵ－ｎＤｅＲｏｇＸｕＧｕｎ－Ｇｅ
维普资讯

计算机科学２０Ｖｏ３Ｎ．０７１４ｏ３．
ＳＭ：ＭＧ一种基于模式结构和已有匹配知识的模式匹配模型）
余恩运申德荣张旭王广奇于戈（东北大学计算机科学系沈阳１００）１０４
ＫｅｗｏｄＳｈｍａｍａｃｉｇｙｒｓｃｅｔｈｎ，Ｒｅｓ，Ｔｈｅｈｌｎｅｖｌｎｅｅｃ，ＮｅｒｌｎｔｒｃＩｌａｎｉｇｕｅｒｓｏｄｉｔｒａ，Ｉｆｒｎｅｕａｅｗｏｋ，Ｓｆｅｒｎ

【计算机系统应用】_领域分析_期刊发文热词逐年推荐_20140727

科研热词聚类分析本体数据挖掘马尔科夫链模型预测门户小程序遗传算法辅助诊断治疗语义评价软件评价模型触发器蚁群算法自动存储联机分析处理等价矩阵端到端业务质量用户模型用户个性化模型状态转移概率矩阵状态转移概率消息分割模糊隶属度模糊逻辑模糊矩阵模式识别机器学习最短路径算法新技术数据压缩数据仓库改进a*算法搜索引擎市场预测层次分析法(ahp) 地理信息系统商业智能即时同步. 单向函数分布式数据集成分布式数据库决策支持关联元搜索引擎信息企业信息门户互联网主题特征向量不等式一次签名 wsmt web挖掘
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2011年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
科研热词纹理可视化领域工程进程间通信软件包管理软件体系结构转换算法网络测量与分析网络本体语言网络性能纹理特征纹理定义纹理分析方法纹理分析管理信息系统空间分析科研网络研究成果电力领域本体生物特征识别特征提取灰度共生矩阵流量控制汽车模式映射模式匹配本体比对数据集成数据共享搜索引擎掌纹识别手机软件平台应用领域平台创建工具工作流引擎工作流嵌入式安全生产综合监管多智能体向量空间模型可用带宽可扩展协调加权主成分分析出行信息系统农村社会经济统计公用信息模型公交系统传输媒介代码自动生成技术交通管理系统交易信息

基于域映射模式的信息化平台匹配理论

（．ＤｐｒｅｔｆｎｕｔａＥｇｅｒｇａｋｉｎｅｓｙＴａｊ０４７ｈｎ；１ｅａｔｎｏＩｄｓｌｎｉｅｎ，ＮｎａＵｉｒｉ，ｉｎｎ３０５，Ｃｉａｍｉｒｎｉｖｔｉ
２ｃｏｌｆｎｇｍｎ，ｉｊｎｖｒｔ，ｉｊ００２Ｃｉ；．ＳｈｏｏＭａａｅｅｔＴａｉＵｉｓｙＴａｉ３０７，ｈｎｎｎｅｉｎｎａ
３ａｅＷａｒｏｓｒｎｙＣｍｉｅｆｈｎｓｙｏＷａｒｅｏｒｅ，ｉｉ０１０Ｃｉａ．ＨｉｔｎｅｖｃｏｍｔｅｏｅＭｉｉｒｆｔｓｕｃｓＴａｉ３０７，ｈ）ｈｅＣａｔｔｔｅＲｎｎｎ
ｍｏｅｉｇａｄｉｆｒａｉｎｓｓｅｄｅｅｏｍｅｔｍｏｌｎ．Ｔｅｈａｅｎｒｄｃｓｔｅｉｏａｉａｉｎｄ－ｄｌｎｎｎｏｍｔｙｔｍｖｌｐｎｄｅｉｇｈｎｔｅｐｐｒｉｔｏｕｅｈｎｒｔｚｔｏｕｏｆｍａ－ｌｔｏｔｈｉｇｔｅｒ，ａｄｄｓｕｓｓｔｔｏｏｍｅｓｒｈｐｉｇｃｎｉｔｎｙｂｔｅｎｌｐａｆｒｍａｃｎｈｏｍｙｎｉｃｓｅｈｅｍｅｈｄｔａｕｅｔｅｍａｐｎｏｓｓｅｃｅｗｅｎｍａ－
ＩｆｒａｉａｉｎＤｕｌｐａｆｒａｃｉｇｎｏｍｔｚｔｏａ — ｌｔｏｍＭｔｈｎ
ＴｈｅｒｓｄｏｇｏＭａｉｇＭｏｅｓｏｙＢａｅｎＲｅｉｎｐｐｎｄｌ

【计算机工程与设计】_模式选择_期刊发文热词逐年推荐_20140726

2008年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
推荐指数 4 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
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全过程全寿命设计主观性 fisher cookie
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2011年科研热词推荐指数面向服务的架构(soa) 1 问题解决 1 运行时绑定 1 认知模型 1 策略应用 1 模式抽取 1 查询接口集成 1 服务质量(qos) 1 服务编制[2] 1 整体模式匹配 1 启发式搜索 1 匹配构建 1 匹配发现 1 功能磁共振成像 1 web服务业务流程执行语言(ws-bpel) 1 deep web 1
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
科研热词入侵检测特征选择模式识别模式匹配故障诊断支持向量机高级视频编码验证音乐风格非随机集中时协调功能降维阴性选择运动估计轻量级框架轻量级架构软件设计软件方法软件开发软件复用费舍尔判别分析法贝叶斯谓词逻辑诱捕技术设计模式计算机免疫蚁群优化脆弱性网格资源网格计算经济统计学习理论系统设计稳定性神经网络知识表示白细胞率失真优化特征子集特征消费信贷系统汉字识别模糊界限模糊检测器模式选择模式语言模式概率论案例学习案例修正核聚类核方法有限自动机

class-map

1.定义class-map.class-map [match-all/match-any] {map-name}默认不打的话是match-all2.定义匹配命令matchmatch access-group {NO}match input-interface {interface}match class-map {map-name} class-map嵌套match source-address {mac-address} 源mac地址match destination-address {mac-address} 目的mac地址match vlan {vlan-ID}match ip dscp {DSCP}match ip precedencc {precedence}match protocol {protocol} 基于NBARRouter(config) class-map FOORouter(config-cmap)#match ?access-group Access groupany Any packetsclass-map Class mapcos IEEE 802.1Q/ISL class of service/user priority valuesdestination-address Destination addressinput-interface Select an input interface to matchip IP specific valuesmpls Multi Protocol Label Switching specific valuesnot Negate this match resultprotocol Protocolqos-group Qos-groupsource-address Source address3.设置policy-mappolicy-map {policy-name}4.调用class-mapclass-map {map-name}5.设置标记set ip dscp {DSCP}set ip precedence {PRECEDENCE}set cos {COS}priority {Kbps|percent PERCENT} [bc] 定义优先级流量的带宽以及突发流量bandwidth {Kbps|percent PERCENT} 定义保留带宽random-detect 启用WREDpolice {CIR BC BE} conform-action {action} exceed-action {action} [violated-action {action}] 使用令牌桶限速queue-limit {PACKETS} 定义队列中数据报的最大个数service-policy {policy-name} 调用其它的策略进行嵌套shape {average|peak} {CIR [BC] [BE]} 整形drop6.在接口模式下调用policy-mapservice-policy [input|ouput] {POLICY-NAME}察看命令：show policy-map [policy-name]show policy-map interface [INTERFACE]show class-map [class-name]show ip nbar pdlmshow ip nbar port-map 显示NBAR使用的协议到端口的映射NBAR应用：使用限制：1.快速以太网信道2.隧道接口或加密的接口3.SVI（交换虚拟接口）4.拨号接口5.多链路PPP(MLP)使用前先要敲命令：ip cefclass-map {name}match protocol ...ip nbar pdlm flash://bittorrent.pdlm 加载bittorrent.pdlm 到路由器闪存里（事先要把pdlm复制到flash中）match procotol http url "*.jpeg|*.jpg" (匹配url中带有jpeg和jpg的连接)match procotol http url "*.gif" (匹配url中有gif的连接)拥塞管理WFQ：特点：1.基于流（5元素）分类，队列数N可以配置2.出队后按IP优先级来分配带宽，优先级越低则带宽越小3.在其它队列空闲时抢占它们的带宽，又有流量时归还带宽4.是低于2.048Mbps串行接口的默认配置配置命令：接口模式下fair-queueshow queueing fairshow queue [interface]PQ:缺点:1.只能静态配置,不能适应网络拓扑的变化 2.不支持隧道接口 3.要通过数据分类卡,比FIFO慢配置:1.定义优先级队列,可以基于协议和基于进站接口基于协议riority-list {list-number} protocol {PROTOCOL-NAME} {high|medium|normal|low} 基于进站接口riority-list {list-number} interface {interface} {high|medium|normal|low}2.定义默认优先级队列,未被分类的数据报被送到此处,默认级别为normalpriority-list {list-number} default {high|medium|normal|low}3.定义每个队列中数据报的个数,从高到低,默认为20,40,60,80priority-list {list-number} queue-limit {high-limit medium-limit normal-limit low-limit}4.把优先级队列运用在接口上priority-group {list-number}察看命令:show queue [interface]show queueing priorityRTP(Real Time Protocol)支持端口号为偶数的udp报文可以进行限速，超过的可丢弃，也可以配置带宽，不会占用超出规定的带宽命令：ip rtp priority {starting-rtp-port-number port-number-range} {bandwidth}max-reserved-bandwidth PERCENTshow queue [interface]debug priorityCRTP(压缩实时协议): 用来压缩ip/udp/rtp报头压缩分为三种：链路压缩，有效负载压缩，报头压缩二层报头--tcp/ip报头--有效负载1.链路压缩：对整个分组进行压缩，包括报头和有效负载。

图像配准

图像配准(Image registration)就是将不同时间、不同传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。

配准技术的流程配准技术的流程如下：首先对两幅图像进行特征提取得到特征点；通过进行相似性度量找到匹配的特征点对；然后通过匹配的特征点对得到图像空间坐标变换参数：最后由坐标变换参数进行图像配准。

而特征提取是配准技术中的关键，准确的特征提取为特征匹配的成功进行提供了保障。

因此，寻求具有良好不变性和准确性的特征提取方法，对于匹配精度至关重要.研究工作图像配准的方法迄今为止，在国内外的图像处理研究领域，已经报道了相当多的图像配准研究工作，产生了不少图像配准方法。

总的来说，各种方法都是面向一定范围的应用领域，也具有各自的特点。

比如计算机视觉中的景物匹配和飞行器定位系统中的地图匹配，依据其完成的主要功能而被称为目标检测与定位，根据其所采用的算法称之为图像相关等等。

基本方式图像配准的方式图像配准的方式可以概括为相对配准和绝对配准两种：相对配准是指选择多图像中的一张图像作为参考图像，将其它的相关图像与之配准，其坐标系统是任意的。

绝对配准是指先定义一个控制网格，所有的图像相对于这个网格来进行配准，也就是分别完成各分量图像的几何校正来实现坐标系的统一。

本文主要研究大幅面多图像的相对配准，因此如何确定多图像之间的配准函数映射关系是图像配准的关键。

通常通过一个适当的多项式来拟合两图像之间的平移、旋转和仿射变换，由此将图像配准函数映射关系转化为如何确定多项式的系数，最终转化为如何确定配准控制点（RCP）。

图像配准方法目前，根据如何确定RCP的方法和图像配准中利用的图像信息区别可将图像配准方法分为三个主要类别：基于灰度信息法、变换域法和基于特征法[1]，其中基于特征法又可以根据所用的特征属性的不同而细分为若干类别。

MVC基础route

mvc基础系列说谈(1)——routeMVC Routing路由：“路由”是映射到处理程序的URL 模式。

处理程序可以是物理文件，例如Web 窗体应用程序中的 .aspx 文件。

处理程序还可以是处理请求的类，例如MVC 应用程序中的控制器。

若要定义路由，可以通过指定URL 模式、处理程序和（可选）路由名称，创建Route类的一个实例。

通过将Route对象添加到RouteTable类的静态Routes属性，向应用程序中添加路由。

Routes属性是一个存储应用程序的所有路由的RouteCollection对象。

Route类Route类是抽象类RouteBase的子类，在Route类中设置了5个基本属性名称说明Constraints获取或设置为URL 参数指定有效值的表达式的词典。

DataTokens获取或设置传递到路由处理程序但未用于确定该路由是否匹配URL 模式的自定义值。

Defaults获取或设置要在URL 不包含所有参数时使用的值。

RouteHandler获取或设置处理路由请求的对象。

Url获取或设置路由的URL 模式。

以及4个重载的构造函数名称说明Route(String, IRouteHandler)使用指定的URL 模式和处理程序类初始化 Route类的新实例。

Route(String, RouteV alueDictionary, IRouteHandler)使用指定的URL 模式、默认参数值和处理程序类初始化 Route 类的新实例。

Route(String, RouteV alueDictionary, RouteV alueDictionary, IRouteHandler)使用指定的URL 模式、默认参数值、约束和处理程序类初始化 Route 类的新实例。

Route(String,RouteV alueDictionary, RouteV alueDictionary, RouteV alueDictionary, IRouteHandler)使用指定的URL 模式、默认参数值、约束、自定义值和处理程序类初始化 Route 类的新实例。

防火墙相关概念及技术介绍

4、延迟：延迟是指防火墙转发数据包的延迟时间，延迟越低，防火墙数据处理速度越快。 5、丢包率：丢包率是指在正常稳定网络状态下，应该被转发由于缺少资源而没有被转发的数据包占全部数据包的百分比。较低的丢包率，意味着防火墙在强大的负载压力下，能够稳定地工作，以适应各种网络的复杂应用和较大数据流量对处理性能的高要求。 6、平均无故障时间：平均无故障时间(MTBF)是指防火墙连续无故障正常运行的平均时间。
ASA1000V Virtual/Cloud Firewall – Virtualization-edge ASA that runs with
Nexus1000v and a standard ASA code base – discussed but not detailed in this session
8、DHCP：内置DHCP Server 为网络中计算机动态分配IP地址；DHCP Relay的支持能为防火墙不同端口的DHCP Server和计算机之间动态分配IP地址。
9、虚拟防火墙：在一台物理防火墙设备上提供多个逻辑上完全独立的虚拟防火墙，每个虚拟防火墙为一个特定的用户群提供安全服务。 10、应用代理：HTTP、FTP、SMTP等协议应用代理，大多数内容过滤通过应用代理实现。 11、流量控制：流量控制，流量优先级，带宽允许条件下的优先保障关键业务带宽。 12、防攻击：防止各类TCP、UDP端口扫描，源路由攻击，IP碎片包攻击， DOS、DDOS攻击，蠕虫病毒以及其他网络攻击行为。
Eudemon 500
Eudemon 300 Eudemon 200S
大型企业, 运营商大型数据中心
城域网流量清洗
USG 3040 Eudemon 100E Eudemon 200 USG 50

模式识别试题及总结

模式识别试题及总结一、填空与选择填空（本题答案写在此试卷上，30分）1、模式识别系统的基本构成单元包括：模式采集、特征提取与选择和模式分类。

2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用特真矢量；句法模式识别中模式描述方法一般有串、树、网。

3、聚类分析算法属于（1）；判别域代数界面方程法属于（3）。

（1）无监督分类 (2)有监督分类（3）统计模式识别方法（4）句法模式识别方法4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量，则一般采用（4）进行相似性度量。

（1）距离测度（2）模糊测度（3）相似测度（4）匹配测度5、下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有（1）（3）（4）。

（1）（2） (3) (4)6、Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在（2）中进行。

（1）二维空间（2）一维空间（3）N-1维空间7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有（1）；线性可分、不可分都适用的有（3）。

（1）感知器算法（2）H-K算法（3）积累位势函数法8、下列四元组中满足文法定义的有（1）（2）（4）。

（1）({A, B}, {0, 1}, {A?01, A ? 0A1 , A ? 1A0 , B ? BA , B ? 0}, A) （2）({A}, {0, 1}, {A?0, A ? 0A}, A)（3）({S}, {a, b}, {S ? 00S, S ? 11S, S ? 00, S ? 11}, S)（4）({A}, {0, 1}, {A?01, A ? 0A1, A ? 1A0}, A)9、影响层次聚类算法结果的主要因素有（计算模式距离的测度、（聚类准则、类间距离门限、预定的类别数目））。

10、欧式距离具有（ 1、2 ）；马式距离具有（1、2、3、4 ）。

（1）平移不变性（2）旋转不变性（3）尺度缩放不变性（4）不受量纲影响的特性11、线性判别函数的正负和数值大小的几何意义是（正（负）表示样本点位于判别界面法向量指向的正（负）半空间中；绝对值正比于样本点到判别界面的距离。