疲劳驾驶的检测方法和检测内容
疲劳驾驶检测方法研究
疲 劳驾驶检 测 方法研 究
葛 字 张连连 李亚杰 吉高卿
（河北建筑工程学院，河北 张家口 ０７５０００）
摘 要 ：深入分析 国内乃至全世界的重大交通事故导致原因，不可置否的是疲劳驾驶始终是主导原 因。故各地都应该积极开
展 针 对疲 劳驾 驶检 测 方 法的研 究 ，发 挥 其 贴近 实际 的意 义 。本 文将 国 内外 各 类疲 劳驾 驶检 测 方 法研 究面 临主要 的 困难 和 问题 一
使用到电磁场 、电路系统有关的知识 。而且 ，不只是要掌握理论 【１】郭其 一，黄世 泽，胡景 泰．人 工智 能技 术在 低 压 电器 中的 应 用现
层 面 的 知识 ，还 要 有 实 践 经 验 的积 累 ，如 此 才 能 实 现 设 计 的 不 状及 前 景展 望［Ｃ】，／中国 电工技 术 学会 电 器智 能化 系统及 应 用专
平 ，众 多 的 研究 者 都 在 进 行 该 领 域 的研 究 工 作 ，而 且 已经 取 得 阳市 ，当前 职务 ：专业 工程 师 ，当前职称 ：助理 工 程 师（电 气），学历：
了很多不错的成果 ，但是在具体应用 中还需努力。人工智能 的 本科，研 究方 向：电气或 电气 自动 化 。
１．２疲 劳 驾驶检 测 方法 的研 究缺 少数 据及 规 律参 考 疲劳对人整体精神面貌和行为意识的影响是深层次 的，而
界各国的交通部 门对疲劳驾驶检测方法研究投入了大量 的人 且其理论上是有规律可循的，然而要真正把其规律整理成文件 ，
力物力 ，稍见成效但是问题也逐渐暴露。
进行存档分析难度的很大的。因为人本身就极具差异性 ，和多
疲劳一般是因为长期脑力劳动或体力劳动后未得到足够的 指标是人为设定 的，但是检测是依靠相关装置实现的，现今的疲
北斗疲劳驾驶台账
北斗疲劳驾驶台账（实用版）目录1.北斗系统的功能与应用2.疲劳驾驶的危害与判定标准3.北斗系统对疲劳驾驶的监测与记录4.如何避免疲劳驾驶5.总结正文一、北斗系统的功能与应用北斗系统，作为我国自主研发的卫星导航系统，不仅在军事、气象、地质等领域具有广泛的应用，同时在交通运输领域也发挥着重要作用。
通过对车辆行驶时间、路线等数据的记录，北斗系统能够为交通管理提供有效的监控手段。
二、疲劳驾驶的危害与判定标准疲劳驾驶是指驾驶员在连续驾驶过程中，由于长时间保持清醒状态，导致注意力不集中、反应迟钝、甚至出现微睡现象。
疲劳驾驶是交通事故的重要诱因之一，我国对此予以高度重视。
根据公安部 123 号令的规定，连续驾驶中型以上载客汽车、危险物品运输车辆超过 4 小时未停车休息或者停车休息时间少于 20 分钟的驾驶人，将被记 12 分；连续驾驶其他机动车超过 4 小时未停车休息或者停车休息时间少于 20 分钟的驾驶人，将被记 6 分。
三、北斗系统对疲劳驾驶的监测与记录北斗系统具备对疲劳驾驶的监测与记录功能。
当驾驶员连续驾驶时间超过规定时长时，系统会自动检测并记录疲劳驾驶情况。
若疲劳驾驶导致交通事故，北斗系统记录的疲劳驾驶数据将为事故分析提供重要依据。
四、如何避免疲劳驾驶为了避免疲劳驾驶，驾驶员应当注意以下几点：1.保持充足的睡眠，确保驾驶时精力充沛。
2.合理安排行车计划，避免长时间连续驾驶。
3.在规定时间内停车休息，休息时间不得少于 20 分钟。
4.若感觉疲劳，应选择安全地点停车休息，切勿强行驾驶。
5.保持良好的驾驶心态，遇到交通拥堵等情况时，要保持冷静，避免情绪激动引发疲劳驾驶。
五、总结北斗系统在交通运输领域的应用，为疲劳驾驶的监测与治理提供了有力支持。
对脑电信号特征的驾驶疲劳检测方法
对脑电信号特征的驾驶疲劳检测方法作者：尹昱东来源：《电子技术与软件工程》2017年第18期摘要疲劳驾驶已成为一种严重的社会问题，但是目前业内依然缺要乏一种行之有效的疲劳驾驶预防与技术检测手段。
本文提出了一种基于脑电信号特征的驾驶疲劳检测方法，文中采用疲劳驾驶模拟试验方法，通过分析研究对象面部表情变化情况，探讨了驾驶员疲劳状态与其脑电信号特征之间的关联性。
在此基础上，本文分别提取研究对象脑电信号特征值中的“δ、θ、α与β”四种脑电节律能量值进行疲劳指数对比分析。
【关键词】脑电信号特征值驾驶疲劳检测1前言随着汽车数量不断增加，每年因疲劳驾驶所引发的交通事故量也在上升。
因此，有效检测及预防疲劳驾驶己成为一种重大社会问题。
本研究基于国内、外相关学者提出的疲劳驾驶主观检测方法、图像处理检测方法、车辆状态及驾驶操作检测方法和基于驾驶员生理特征数据的客观检测方法等，综合驾驶员在疲劳驾驶过程中的驾驶员面部表情、头部位移、嘴角下垂、眼睛闭合、车辆速度、侧位移、侧加速度等因素，设计了一种疲劳驾驶模拟试验方案，希望通过对驾驶员在驾驶过程中的脑电信号变化特征进行记录与数据对比、分析，以此找到其脑电信号与疲劳驾驶之间的线性关系，从而对驾驶员疲劳驾驶情况进行检测。
2基于脑电信号特征的驾驶疲劳检测试验方案（1）为了找到驾驶员脑电信号特征参数与其疲劳驾驶之间的关系，本文随机选择六名被试对象进行模拟试验分析。
被试人员均自愿积极配合试验，身体健康无操作障碍。
（2）在疲劳驾驶模拟试验前，通过辨别试验分别获得被试对象试验前的反应数据。
在正式试验环节，被试验人员要观看行车视频以便对其整个模拟试验过程中的脑电信号和面部表情进行记录。
模拟试验结束后，还要通过辨别试验再次测试被试对象的不同反应时间数据。
（3）本次疲劳驾驶试验均在脑信息学研究室的专业隔音屏蔽脑电实验室内进行。
驾驶员脑电信号记录采用64导SynAmps2脑电放大器操作；电极配置采用国际标准导联10-20 electrode system；试验过程中被试人员坐在显示器正前方150cm处；在被试人员右前方110cm 处放置一台摄像机，负责拍摄被试驾驶员整个模拟试验过程中的相关面部表情。
驾驶疲劳识别方法研究综述牛亚尊
2012年7月内蒙古科技与经济July2012 第13期总第263期Inner M o ngo lia Science T echnolo gy&Economy N o.13T o tal N o.263驾驶疲劳识别方法研究综述牛亚尊,张翠青(内蒙古机电职业技术学院,内蒙古呼和浩特 010070) 摘 要:驾驶疲劳是引起交通事故的主要原因之一,本文分析了引起疲劳的主要原因,介绍了当前世界上几种具有代表性的疲劳检测方法和减少疲劳的主要对策,介绍了驾驶疲劳检测技术的发展趋势。
关键词:驾驶疲劳;睡眠;疲劳因素 中图分类号:T P391.41 文献标识码:A 文章编号:1007—6921(2012)13—0017—031 驾驶疲劳疲劳是多种因素共同作用的结果,所以很难定义。
疲劳与想睡和困倦常常被理解为同义。
在每年成千上万的撞机、受伤和死亡事件中,疲劳和瞌睡是主要导致因素。
基于导致疲劳状态的因素,可以把驾驶疲劳分为与睡眠相关和与驾驶相关的两种疲劳。
这对评估那些技术装置的有效性、技术特征性是非常重要的。
睡眠不足、长期的失眠和昼夜生理节律都将产生与睡眠相关的疲劳。
一些驾驶特征,比如驾驶条件和驾驶的持续时间将导致与驾驶有关的疲劳。
由昼夜生理节律、睡眠不足和睡眠限制引起的疲劳都属于与睡眠相关的疲劳。
睡眠/唤醒模式是按照人自身的自然昼夜生理节律或生物钟,使人在晚上睡觉,在白天醒着。
昼夜生理节律也使人警惕度下降,更容易在午后困倦、打盹。
很明显,在低谷的昼夜生理节律时驾驶操作性能下降。
比如,在凌晨2点到6点和下午2点到4点内,与睡眠相关的碰撞事件增加,这与低谷时的昼夜生理节律推断相吻合。
与驾驶有关的疲劳是由驾驶任务和驾驶条件引起的。
2001年Desm ond和Hancock提出了与驾驶有关的疲劳还可细分为主动驾驶疲劳和被动驾驶疲劳。
2006年,Gimeno,Cerezuela,M ont anes也提出了类似的观点。
疲劳驾驶检测技术研究综述
疲 劳 驾 驶 检 测技 术 研 究 综 述
疲劳驾驶检测技术研究综述
Ｓ ｒ ｅ ｎ Ｆ ｔ ｕ ｉｉｇ Ｄｅ ｅ ｔ ｎ Ｍｅ ｈ ｄ ｅ ｅ ｒ ｈ ｕ ｖ ｙ ｏ ａ ｉ ｅ Ｄｒ ｎ ｔ ｃ ｉ ｔ ｏ Ｒ ｓ ａ ｃ ｇ ｖ ｏ
吴雅 萱 李文 书 施 国生 周 涛 （ 浙江理工大学，浙江 杭州 ３０ １） １０８
摘 要
分 析 了疲 劳驾 驶检 测技 术 的研 究难 点 ， 绍 了 当前 世 界 上 几 种 具有 代 表 性 的 疲 劳检 测 方 法 ， 出 了应 用 信 息 融 合 技 术 介 提 将 多种 检 测 方 法 进行 有机 融合 的检 测 方 法 ， 并在 此 基 础 上 对 这 些 疲 劳检 测 方 法的 优 缺 点 进 行 了详 细 的 时 比 分 析 ， 最后 对 疲 劳驾 驶 检 测 技 术 的 发展 趋 势进 行 了展 望 。其 中 ， 接 触 性 、 非 车栽 性 和 实 时性研 究及 符 合 人 体 工程 学 和 心理 学 仍 然 是 疲 劳驾
驶 检 测 技 术 未来 发展 的 方 向 。 关键词 ： 驾驶 员 ， 劳 驾驶 ， 劳检 测 ， 息 融 合 疲 疲 信
Ａｂ ｔａｃ ｓｒ ｔ
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疲劳驾驶的检测方法和检测内容
疲劳驾驶是一种隐蔽而危险的行为，如果司机在疲劳或困乏状态下驾驶，会严重影响行车安全和交通流畅。
因此，为了减少疲劳驾驶的发生率，汽车制造商和交通管理部门一直在致力于研发和提供多种疲劳驾驶检测方法。
目前，最常见的疲劳驾驶检测方法是使用摄像头和传感器，通过对驾驶员的眼睛、面部、身体姿态、手部动作等多种生理指标进行实时监测，来判断驾驶员是否疲劳。
这些技术的原理是基于人类疲劳时的生理反应——瞌睡、打哈欠、头晕目眩等，通过记录反应时间和频率来推断驾驶员的状态。
具体的应用包括：
1. 眼睛监测：利用红外光线照射驾驶员的瞳孔，监测眼睛的开合和眨眼频率。
当驾驶员的眼睛长时间睁不开或频繁眨眼时，则可能出现疲劳的情况。
2. 面部监测：通过摄像头对驾驶员的面部表情、肌肉状况和嘴唇活动进行分析，判断驾驶员的表情是否疲劳苍白、无神、打哈欠等。
3. 体姿态监测：通过座椅传感器和加速度计检测驾驶员的身体姿态变化，如头部、肩部、手臂等部位的移动情况，来判断是否出现疲劳驾驶状态。
4. 双手操作监测：通过车辆内部传感器检测驾驶员手部的动作和操作方式，如方向盘的位置、操作力度等，来判断驾驶员是否处于疲劳状态下。
除了上述方法外，也有一些新兴的疲劳驾驶检测技术，如基于脑波的疲劳驾驶检测、基于心率变异度的疲劳驾驶检测等，这些方法在实现上较为复杂，但可以更准确地判断驾驶员的疲劳状态。
总之，随着科技的不断发展和普及，越来越多的疲劳驾驶检测方法被引入汽车制造业和交通管理部门，这将帮助我们更有效地预防疲劳驾驶带来的潜在危害。