关系数据库

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大型关系数据库有哪些

大型关系数据库有哪些

大型关系数据库有哪些
一些大型关系数据库包括:
1. Oracle Database:由Oracle公司开发的一个关系数据库管理系统,被广泛用于企业级应用和大规模数据管理。

2. IBM Db2:由IBM开发的一个关系数据库管理系统,适用于大规模事务处理、分布式数据管理和分析。

3. Microsoft SQL Server:由Microsoft开发的一个关系数据库管理系统,广泛用于企业级应用和数据分析。

4. MySQL:一个开源的关系数据库管理系统,被广泛用于Web应用和小规模数据库管理。

5. PostgreSQL:一个开源的关系数据库管理系统,具有可扩展性和高度可定制性,适用于大规模数据管理和复杂查询。

6. SAP HANA:由SAP开发的一个关系数据库管理系统,具有内存计算和高速数据处理能力,适用于实时数据分析和应用开发。

7. Teradata:一个专门用于大规模数据仓库和分析的关系数据库管理系统,提
供高性能和高度并行处理。

这只是一些常见的大型关系数据库示例,市场上还有其他一些选项。

选择适合的关系数据库取决于具体需求、预算和性能要求。

简述关系型数据库的概念与特点(一)

简述关系型数据库的概念与特点(一)

简述关系型数据库的概念与特点(一)关系型数据库的概念与特点概念关系型数据库是一种基于关系模型的数据库,它使用表格来表示和存储数据,表格之间通过关系进行连接和关联。

关系型数据库被广泛应用于各种企业和个人的数据管理和处理需求中。

特点1.结构化数据存储:关系型数据库使用表格来存储数据,每个表格包含了多个列和行,每列表示不同的字段,每行则表示具体的记录。

表格和记录之间的关系由主键和外键来定义。

2.数据一致性:关系型数据库强调数据的一致性,即数据的完整性和准确性。

它通过事务的机制来保证数据的一致性,事务要么全部执行成功,要么全部回滚,不留中间状态。

3.数据查询语言:关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)来进行数据的增删改查操作。

SQL提供了灵活的查询语法和强大的查询功能,使用户可以方便地进行数据的检索和分析。

4.数据的关联与连接:关系型数据库支持表格之间的连接和关联操作,通过主键和外键来建立表格之间的关系。

这使得数据之间的关联和查询变得更加方便和高效。

5.数据的完整性约束:关系型数据库支持对数据进行完整性约束的定义,如主键约束、唯一性约束、非空约束、默认值约束等。

这些约束能够有效地保证数据的完整性和准确性。

6.安全性和权限控制:关系型数据库提供了安全性和权限控制机制,可以对数据进行访问控制和权限管理,保护数据的安全性和隐私性。

7.数据的备份与恢复:关系型数据库支持数据的备份与恢复功能,可以将数据库的数据备份到其他存储介质中,并在需要时进行恢复。

这有助于防止数据丢失和灾难恢复。

8.可扩展性和性能优化:关系型数据库具有良好的可扩展性和性能优化能力,可以根据不同的应用需求进行水平扩展或垂直扩展,并通过索引、分区等技术来提高数据的检索和处理性能。

9.多用户并发访问:关系型数据库支持多个用户同时对数据库进行并发访问,通过锁机制来保证数据的一致性和并发性。

这使得多用户的应用和系统能够高效地共享和操作数据。

10.生态系统和成熟度:关系型数据库拥有丰富的生态系统和成熟的技术支持,有许多成熟的关系型数据库产品和工具可供选择,开发者可以根据自身需求选择适合的数据库产品。

关系型数据库通俗易懂讲解

关系型数据库通俗易懂讲解

关系型数据库通俗易懂讲解一、什么是关系型数据库关系型数据库是一种使用表格和关联的形式存储和管理数据的数据库管理系统。

它是按照二维表格的形式来存储和组织数据的,并通过表格之间的关联建立数据之间的联系。

二、关系型数据库的特点关系型数据库有以下几个特点:1. 数据以表格的形式存储关系型数据库将数据以表格的形式存储,每个表格包含若干行和若干列。

每行表示一个数据记录,每列表示一个数据字段。

2. 表格之间通过关联建立联系关系型数据库中的表格之间可以通过主键和外键的关联来建立联系。

主键是表格中的一列或一组列,用于唯一标识表格中的每一行。

外键是表格中的一列或一组列,用于与其他表格中的数据建立联系。

3. 数据的完整性和一致性关系型数据库支持对数据进行完整性和一致性的约束。

通过设置约束条件,可以确保数据的完整性,例如主键约束可以保证主键的唯一性,外键约束可以保证外键与主表的关联关系。

4. 支持数据的高效查询和操作关系型数据库提供了强大的查询语言,例如SQL。

通过SQL语句,可以对数据库中的数据进行高效的查询、插入、更新和删除操作。

三、关系型数据库的优势关系型数据库相对于其他类型的数据库有以下几个优势:1. 数据结构清晰简单关系型数据库使用二维表格的形式存储数据,数据结构清晰简单,易于理解和管理。

2. 支持复杂的查询和操作关系型数据库通过SQL语言提供了丰富的查询和操作能力,可以满足各种复杂的查询需求。

3. 数据的一致性和完整性关系型数据库支持对数据进行完整性和一致性的约束,可以确保数据的准确性和完整性。

4. 成熟的生态系统和工具支持关系型数据库有着成熟的生态系统和工具支持,例如MySQL、Oracle等数据库管理系统,以及各种数据库开发和管理工具。

四、关系型数据库的应用场景关系型数据库广泛应用于各种企业级应用和数据驱动的应用场景,例如:1. 电子商务系统关系型数据库可以存储和管理商品信息、订单信息、用户信息等数据,提供高效的查询和操作能力,满足电子商务系统的需求。

关系数据库的基本特征

关系数据库的基本特征

关系数据库的基本特征
关系数据库是以关系为基本数据结构的数据库,其中的数据被组织为表格(又称关系)。

在这个数据库中,每个表格都有自己的列和行。

列定义了这个表格中的数据类型,而行则
表示一个真实实例。

除此之外,关系数据库还有以下的几个特征:
1.数据的一致性:关系数据库必须保证数据的一致性,即一个数据项的修改不会影响
到其他数据。

2.数据的完整性:关系数据库能够自动维护数据的完整性,即保证数据是完整的、存
在的、有效的。

3.数据的共享性:关系数据库能够多用户共享,即多个用户可以同时访问同一份数据。

此外,关系数据库还可以支持数据迁移和备份等操作。

4.数据的安全性:关系数据库可以采用各种安全措施来保护用户数据,比如密码认证、加密传输等。

5.数据的独立性:关系数据库提供了一种数据独立性,使得数据的逻辑结构(即表格
的结构)与存储结构(即数据在硬盘上的存储方式)是相互独立的。

这就意味着,修改逻
辑结构不会影响数据的存储方式,反之亦然。

6.查询的灵活性:关系数据库支持强大的查询语言来进行数据查询和操作,如SQL (Structured Query Language)等,用户可以通过这种语言来实现各种复杂的查询和统计操作。

7.多表关联:关系数据库可以将多个表格之间的关系建立起来,从而实现多表关联查询,这为实现复杂的数据统计和分析提供了便利。

总之,由于与传统的文件系统相比,关系型数据库具有许多独特的优势,如数据独立性、数据的一致性和完整性、数据的共享性和查询灵活性等,所以关系数据库成为了当今
最流行的数据库管理系统之一,被广泛应用于各种领域的数据存储和处理中。

关系数据库基本理论

关系数据库基本理论
关系数据库通过定义关系 和约束来保证数据的一致 性和完整性。
3 可扩展性和灵活性
关系数据库可以方便地添 加新表、修改数据结构和 查询数据。
关系模型及其基本概念
关系
关系模型是基于关系的数据模型,关系由多个 属性组成,具有键和值。
外键
外键是关系之间的链接,通过在一个表中引用 另一个表中的主键来建立。
主键
主键是关系中唯一标识记录的属性,用于建立 关系之间的连接。
规范化
规范化是通过将数据组织成更小的关系来消除 冗余数据和依赖。
关系数据库的数据结构
1
用于存储某种
数据类型的数据。
3

关系数据库的主要数据结构是表,其中 的数据按照行和列的方式组织。
索引
索引是表中一列或多列的值的排序结构, 用于提高数据的检索速度。
关系数据库的操作和查询语言
操作
• 插入数据 • 更新数据 • 删除数据
查询语言
• SQL(Structured Query Language)
关系数据库的事务管理
事务
事务是一系列的数据库操作,要 么全部执行成功,要么全部回滚 撤销。
A C ID
事务具有四个属性:原子性、一 致性、隔离性、持久性。
并发控制
并发控制是处理多个并发事务之 间的相互冲突和一致性的技术。
关系数据库的安全性和完整性维护
1 用户权限
通过用户权限管理,限制 用户对数据库的访问和操 作。
2 数据加密
对敏感数据进行加密,保 护数据的机密性。
3 完整性约束
使用完整性约束来确保数 据库中数据的一致性和有 效性。
结论和要点
关系数据库基本理论是理解和应用关系数据库的核心。通过理解关系数据库的定义、特点,以及关系模型、数 据结构、操作和查询语言,事务管理,安全性和完整性维护等内容,我们可以更好地设计和管理数据库系统。

实时数据库与关系数据库

实时数据库与关系数据库

实时数据库与关系数据库
实时数据库是一种特殊类型的数据库,能够在较短时间内为不同的应用程序访问和更新数据。

实时数据库具有较高的响应速度和决策支持能力,特别适用于需要实时数据访问和更新的领域,如物联网、建筑自动化和系统控制等。

关系数据库是常见的基于表格的数据库系统,具备处理多种数据之间相互关系的能力,数据以主键和外键定义与其他数据之间的关系。

关系数据库广泛用于企业内部数据处理和管理,如财务、人力资源等方面。

二者在原理、应用、优势方面的区别如下:
原理:
实时数据库的核心理念是使用内存数据结构。

实时数据库能够迅速读写数据,因为所有的数据都存储在内存中,而不是从磁盘或其他存储器加载数据。

而关系数据库则基于SQL语言的关系理论,可以使用关联、聚合、选择等操作在表格中进行数据操作和管理。

应用:
实时数据库通常应用于智能城市、智能制造和物联网等领域,对于需要对数据进行快速分析和决策的场景特别有用。

关系数据库则广泛应用于企业内部数据处理和管理,如财务、人力资源等方面。

优势:
实时数据库的最大优势是快速访问和处理实时数据,因此很适合于需要接收大量数据并迅速做出决策的应用场景。

关系数据库则运用多种约束条件来保证数据的完整性和一致性,减小数据存储冗余,更适用于需要长期存储和管理大量数据的场景。

综上所述,实时数据库和关系数据库在原理、应用、优势等方面有很大的区别。

实时数据库用于快速的数据获取和实时决策,关系数据库则可以高效地存储和管理大量长期数据。

常见关系型数据库

常见关系型数据库一、什么是关系型数据库关系型数据库(Relational Database)是一种基于关系模型的数据库管理系统。

关系模型由一组表格(表)组成,每个表格由行和列组成,行表示记录,列表示字段。

关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)操作数据,数据之间的关系通过主键和外键进行定义和维护。

关系型数据库具有以下特点:1.结构化数据存储:关系型数据库将数据存储在表格中,每个表格由行和列组成,表格中的数据具有结构性,可以通过行和列的组合快速检索和查询数据。

2.数据一致性:关系型数据库使用事务来保证数据的一致性,事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特性,保证了数据的完整性和可靠性。

3.数据完整性:关系型数据库支持定义关系之间的完整性约束,如主键、外键、唯一性约束、默认值约束等,确保数据的完整性和正确性。

4.查询功能强大:关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作和查询,支持复杂的数据查询、统计和排序等功能,方便用户对数据进行灵活的操作和分析。

二、常见的关系型数据库产品2.1 MySQLMySQL是一款开源的关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,并逐渐发展成为全球最流行的关系型数据库之一。

MySQL具有以下特点:•开源免费:MySQL以其开源和免费的特性,在全球范围内获得了广泛应用。

•高性能:MySQL通过优化的数据库引擎和查询优化器实现了高性能的数据访问速度,能够处理大规模数据并发访问。

•安全性:MySQL提供了完善的权限管理和访问控制机制,可以对用户和角色进行细粒度的权限控制,保障数据的安全性。

2.2 OracleOracle是一款全球知名的关系型数据库管理系统,由美国Oracle公司开发。

Oracle具有以下特点:•企业级数据库:Oracle适用于大型企业级应用,具有良好的可扩展性和可靠性,能够处理高并发的数据访问需求。

•数据安全性:Oracle提供了强大的数据安全性功能,包括身份验证、访问控制、加密、审计等,保护数据不被非法用户访问。

常见的关系型数据库

常见的关系型数据库常见的关系型数据库概述关系型数据库是一种基于关系模型的数据库,采用了表格化的数据结构,将数据存储在行和列中。

它具有结构化、高可靠性、易于维护等优点,在企业级应用系统中得到广泛应用。

本文将介绍常见的关系型数据库。

MySQLMySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发。

它支持多线程处理、事务处理和存储过程等功能,被广泛应用于Web应用程序开发领域。

MySQL具有易安装、易使用、运行速度快等特点。

OracleOracle是一个商业性质的关系型数据库管理系统,由美国甲骨文公司开发。

它支持分布式处理、事务处理和多用户访问等功能,在大型企业级应用系统中得到广泛应用。

Oracle具有高度可靠性、安全性和扩展性等特点。

SQL ServerSQL Server是微软公司推出的一款商业性质的关系型数据库管理系统,它支持大规模数据存储和高并发访问,并且可以与其他微软产品无缝集成。

SQL Server具有易于安装、易于使用和强大的管理工具等特点。

PostgreSQLPostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统,由PostgreSQL Global Development Group开发。

它支持事务处理、存储过程和触发器等功能,在大型企业级应用系统中得到广泛应用。

PostgreSQL具有高度可靠性、安全性和扩展性等特点。

SQLiteSQLite是一个轻量级的关系型数据库管理系统,由D. Richard Hipp开发。

它支持事务处理、存储过程和触发器等功能,适合于嵌入式设备和移动应用程序开发。

SQLite具有易于使用、无需服务器和高度可移植等特点。

MariaDBMariaDB是一个开源的关系型数据库管理系统,由MySQL的创始人Michael Widenius创建。

它与MySQL兼容,并且添加了一些新特性,如虚拟列、窗口函数和JSON支持等。

MariaDB具有高度可靠性、安全性和扩展性等特点。

关系数据库的基本概念和操作

关系数据库的基本概念和操作关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统,广泛应用于各个领域。

本文将介绍关系数据库的基本概念和操作,包括数据表的创建与管理、SQL语言的应用等内容。

一、关系数据库的基本概念1. 数据表:关系数据库中的数据存储在数据表中,每个表由若干个列(字段)组成,每个列对应一个属性。

表中的每一行表示一个记录,记录的每个字段存储着特定的数据。

2. 主键:每个数据表都需要有一个主键,用来唯一标识表中的每个记录。

主键可以是一个列或者多个列的组合,确保数据的唯一性。

3. 外键:关系数据库中,不同数据表之间可以通过外键进行关联。

外键指向其他表的主键,用来建立表与表之间的关系。

4. 索引:为了提高数据的检索效率,可以在表的某个列上创建索引。

索引可以加速数据的查找,并且可以对索引列进行排序和去重操作。

二、关系数据库的操作1. 数据表的创建与管理:可以使用SQL语言来创建和管理数据表。

通过CREATE TABLE语句可以创建新的数据表,指定列名、数据类型和约束条件等信息。

2. 数据的插入与修改:使用INSERT语句可以向数据表中插入新的记录。

通过UPDATE语句可以修改已有记录的数据。

3. 数据的查询与删除:使用SELECT语句可以从数据表中查询满足条件的记录。

通过DELETE语句可以删除满足条件的记录。

4. 数据表之间的关联查询:使用JOIN语句可以在多个表之间进行关联查询,根据外键建立不同表之间的连接,获取相关联的数据。

5. 数据表的更新与删除:使用ALTER TABLE语句可以修改已有数据表的结构,如添加新的列、删除列等。

使用DROP TABLE语句可以删除已有的数据表。

6. 数据的备份与恢复:为了防止数据丢失,可以定期进行数据备份。

通过备份文件可以恢复数据到原始状态。

三、关系数据库的优势和应用1. 数据一致性:关系数据库采用了ACID事务的特性,确保数据的一致性和可靠性。

2. 数据的共享与安全性:关系数据库可以实现多用户的数据共享,但同时也需要保证数据的安全性,通过权限控制和加密等方式来保护数据的隐私。

关系数据库

关系数据库1. 什么是关系数据库关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统(DBMS),被广泛应用于各种各样的应用中。

关系模型是由埃德加·科德提出的一种用于组织和管理数据的方法。

在关系数据库中,数据被组织成表的形式,每个表包含了一组相关的数据项,而每个数据项又包含了一个键和一个值。

关系数据库使用结构化查询语言(SQL)进行数据的检索和修改。

SQL是一种通用的、用于管理关系数据库的语言,它允许用户定义、查询和操作数据。

通过使用SQL,用户可以轻松地完成各种操作,如创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。

2. 关系数据库的特点关系数据库具有以下几个重要的特点:2.1 结构化关系数据库中的数据是以结构化的方式进行组织和存储的。

数据被组织成一张张的表,每个表由若干个列和行组成。

通过定义这些表的结构,我们可以保证数据的一致性和完整性。

2.2 高度可靠关系数据库具有高度可靠的特性。

它们采用了事务处理机制,可以确保在多个并发操作中数据的一致性和完整性。

如果一个操作失败了,系统可以回滚到之前的状态,以保证数据的准确性。

2.3 灵活性通过使用关系数据库,用户可以轻松地进行各种操作,而无需关心底层的物理实现。

用户可以自由地定义表的结构、插入数据、查询数据和更新数据等操作,同时还可以通过索引和视图等功能增强数据库的性能和功能。

2.4 可扩展性关系数据库具有很好的可扩展性,用户可以通过增加硬件设备、分区数据和优化查询来提高数据库的性能和容量。

关系数据库还支持水平和垂直两种扩展方式,用户可以根据需要选择适合自己的扩展方式。

3. 关系数据库的应用关系数据库在各个行业和领域都得到了广泛的应用。

下面列举了一些常见的应用场景:3.1 企业管理关系数据库可以用于企业管理系统,如客户关系管理系统(CRM)、供应链管理系统(SCM)和人力资源管理系统(HRM)等。

通过使用关系数据库,企业可以轻松地管理各种信息,如客户信息、产品信息、订单信息和员工信息等。

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4.1.3 关系的完整性
对于实体完整性规则说明如下: ⑴ 实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个基 本表通常对应现实世界的一个实体集。 ⑵ 现实世界中的实体是可区分的,即它们具有某种 唯一性标识。 ⑶ 相应地,关系模型中以主码作为唯一标识。 ⑷ 主码中的属性即主属性不能取空值。所谓空值就 是“不知道”或“不确定”的值。 实体完整性可以引申一下,主码也不能取重复值。
学号 801 802 803 804 805 姓名 张三 李四 王五 赵六 钱七 性别 女 男 男 女 男 专业号 年龄 01 01 01 02 02 19 20 20 20 19 802 805 班长 802
4.1.3 关系的完整性

外码定义:设 F是基本关系 R 的一个或一组属性, 但不是关系R的码,如果F与基本关系S的主码Ks相 对应,则称F是基本关系R的外码(Foreign Key), 并称基本关系 R 为参照关系,基本关系 S 为被参照 关系或目标关系。关系 R 和 S不一定是不同的关系。
学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 专业(专业号,专业名)
关系的完整性
学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄)
学号 801 802 803 804 805 姓名 张三 李四 王五 赵六 钱七 性别 女 男 男 女 男 专业号 01 01 01 02 02 年龄 19 20 20 20 19
专业(专业号,专业名)
3
2 7 4
6
5 2 4
7
7 3 3 A
7
2
3
R∪S
B C
3
2 7
6
5 2
7
7 3
4
3
4
4
3
5
并运算

示例

求选修了001号或002号课程的学生号 方案1: ∏S#(C# = 001∨ C# = 002(SC)) 方案2: ∏S#(C# = 001 (SC))∪∏S#(C# = 002(SC))
专业号 01 02 03 专业名 信息 数学 计算机
关系的完整性
例2 学生、课程、学生与课程之间的多对多联系
学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄)
课程(课程号,课程名,学分)
选修(学号,课程号,成绩)
关系的完整性
例3 学生实体及其内部的领导联系(一对多)
学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄,班长)
第4章 关系数据库
关系数据库



1970年,IBM公司的E.F.Codd第一次提出 了以关系的数学关系理论为基础的关系数据 模型,奠定了关系数据库的理论基础。 90年代,关系模型数据库系统已成为商用主 流数据库系统,广泛应用于各个领域 有名的关系DBMS:ORACLE、Informix、 SYBASE、SQL SERVER等等
三、用户定义的完整性 用户定义的完整性就是针对某一具体关系数 据库的约束条件。 关系模型应提供定义和检验这类完整性的机 制,以便用统一的系统的方法处理它们,而 不要由应用程序承担这一功能。
关系的完整性
例: 课程(课程号,课程名,学分)

“课程名”属性必须取唯一值 非主属性“课程名”也不能取空值 “学分”属性只能取值{1,2,3,4}

注意:F不能是关系R的主码,Ks必须是关系S的主
码。
4.1.3 关系的完整性

显然,目标关系 S 的主码 Ks 和参照关系的外码 F 必须 定义在同一个(或一组)域上。

需要指出的是,外码并不一定要与相应的主码同名。 不过,在实际应用当中,为了便于识别,当外码与 相应的主码属于不同的关系时,往往给它们取相同 的名字。 参照完整性规则就是定义外码与主码之间的引用规 则

专门的关系运算符

不仅涉及行而且涉及列

算术比较符

辅助专门的关系运算符进行操作

逻辑运算符

辅助专门的关系运算符进行操作
关系代数运算符
运算符
集 合 运 算 符 ∪ ∩ ×
含义
并 差 交 广义笛 卡尔积
运算符
比 较 运 算 符 > ≥ < ≤ = ≠
含义
大于 大于等于 小于 小于等于 等于 不等于

示例
求选修了001号而没有选002号课程的学生号
∏S#(C# = 001 (SC)) -∏S#(C# = 002(SC))
交运算

定义

所有同时出现在两个关系中的元组集合
RS ={ r | rR rS }
4.1.1 关系数据结构
笛卡尔积可表为二维表的形式
T
t1
t1 t1 … t2
S
s1
s1 s2 … s3
C
c1
c2 c1 … c2
4.1.1 关系数据结构

关系的定义


笛卡尔积D1×D2×…×Dn的子集叫做在域D1 , D2 ,…, Dn上的关系,用R(D1 , D2 ,…, Dn )表示 R是关系的名字,n是关系的度或目 关系是笛卡尔积中有意义的子集 关系也可以表示为二维表 关系TEACH(T, S, C)
4.1.1 关系数据结构

当关系作为关系数据模型的数据结构时,需 要给予如下的限定和扩充:


⑴ 无限关系在数据库系统中是无意义的。因此, 限定关系数据模型中的关系必须是有限集合。 ⑵ 通过为关系的每个列附加一个属性名的方法取 消关系元组的有序性。
4.1.1 关系数据结构

关系的性质 列是同质的 即每一列中的分量来自同一域,是同一类型的数据。 不同的列可来自同一域,每列必须有不同的属性名。 行列的顺序无关紧要 任意两个元组不能完全相同(集合内不能有相同的两个元 素) 每一分量必须是不可再分的数据项。满足这一条件的关系 称作满足第一范式(1NF)的
关系模式


关系的描述称为关系模式。它可以形式化地表示为: R(U,D,dom,F) 其中R为关系名,U为组成该关系地属性名集合,D 为属性组 U 中属性所来自的域, dom 为属性向域的 映象集合,F为属性间数据的依赖关系集合。 关系模式通常可以简记为: R(U)或R(A1,A2, …,AN) 其中R 为关系名,A1,A2, …,AN为属性名。而域名及 属性向域的映象常常直接说明为属性的类型、长度。

4.1.3 关系的完整性

参照完整性规则:若属性(或属性组)F是 基本关系R的外码,它与基本关系S的主码Ks 相对应(基本关系 R 和 S 不一定是不同的关 系),则对于 R 中每个元组在 F 上的值必须 为:

或者取空值(F的每个属性值均为空值); 或者等于S中某个元组的主码值。
4.1.3 关系的完整性
4.1 关系模型及其三要素


关系模型由关系数据结构、关系操作集合和 完整性约束三部分组成。 一、单一的数据结构——关系(二维表) 关系模型中的数据结构非常单一。实体及实 体间的联系都用关系表示,关系就是一张二 维表。
4.1.1 关系数据结构
域(Domain)来自一组值的集合,这组值具有相同的数据类型 如整数的集合、字符串的集合、全体学生的集合 一组域D1 , D2 ,…, Dn的笛卡尔积为:
4.1.3 关系的完整性
二、参照完整性

现实世界中的实体之间往往存在某种联系,在关系模型中实体及实体间 的联系都是用关系来描述的。这样就自然存在着关系与关系之间的引用。 结合教材上的例子讲述。引用的时候,必须取基本表中已经存在的值。 由此引出参照的引用规则。

例1 学生实体、专业实体以及专业与学生间的一对多联系

笛卡尔积(Car’tesian Product)



笛卡尔积的每个元素(d1 , d2 , … , dn)称作一个n-元组 (n-tuple) 元组的每一个值di叫做一个分量(component) 若Di的基数为mi,则笛卡尔积的基数为 n 所有域的所有取值的一个组合 m mi 不能重复 i 1
并运算

定义

所有至少出现在两个关系中之一的元组集合 RS ={ r | rR rS }
R S

两个关系R和S若进行并运算,则它们必须是相容的:

关系R和S必须是同元的,即它们的属性数目必须相同

对i,R的第i个属性的域必须和S的第i个属性的域相同
R
A B C
并运算
S
A 3 B 4 C 5
4.1.1 关系数据结构
属性 T
t1 t1 t1 t2
S
s1 s1 s2 s3
C
c1 c2 c1 c2
元组
4.1.1 关系数据结构



候选码:若关系中的某一属性组的值能唯一地标识 一个元组,则称该数据组为候选码。 若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码。 主码的诸属性称为主属性。不包含在任何候选码中 的属性称为非码属性。关系模式的所有数据组是这 个关系模式的候选码,称为全码。 关系可以有三种类型:基本关系、查询表和视图表。 基本表是实际存在的表,它是实际存储数据的逻辑 表示。查询表是查询结果对应的表。视图表是由基 本表或其他视图表导出的表,是虚表,不对应实际 存储的数据。
下课了。。。
休息一会儿。。。
4.2 关系代数

关系代数是一种抽象的查询语言,是关系数 据操纵语言的一种传统表达方式,它是用对 关系的运算来表达查询的。
关系代数(续) 关系代数运算的三个要素 运算对象:关系 运算结果:关系 运算符:四类
四类运算符

集合运算符


将关系看成元组的集合 运算是从关系的“水平”方向即行的角度来进行
差运算
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