03章_统计热力学基础
热力学与统计物理第三章知识总结

§3.1 热动平衡判据当均匀系统与外界达到平衡时,系统的热力学参量必须满足一定的条件,称为系统的平衡条件。
这些条件可以利用一些热力学函数作为平衡判据而求出。
下面先介绍几种常用的平衡判据。
oisd一、平衡判据1、熵判据熵增加原理,表示当孤立系统达到平衡态时,它的熵增加到极大值,也就是说,如果一个孤立系统达到了熵极大的状态,系统就达到了平衡态。
于是,我们就能利用熵函数的这一性质来判定孤立系统是否处于平衡态,这称为熵判据。
孤立系统是完全隔绝的,与其他物体既没有热量的交换,也没有功的交换。
如果只有体积变化功,孤立系条件相当与体积不变和内能不变。
因此熵判据可以表述如下:一个系统在体积和内能不变的情形下,对于各种可能的虚变动,平衡态的熵最大。
在数学上这相当于在保持体积和内能不变的条件下通过对熵函数求微分而求熵的极大值。
如果将熵函数作泰勒展开,准确到二级有d因此孤立系统处在稳定平衡态的充分必要条件为既围绕某一状态发生的各种可能的虚变动引起的熵变,该状态的熵就具有极大值,是稳定的平衡状态。
如果熵函数有几个可能的极大值,则其中最大的极大相应于稳定平衡,其它较小的极大相应于亚稳平衡。
亚稳平衡是这样一种平衡,对于无穷小的变动是稳定是,对于有限大的变动是不稳定的。
如果对于某些变动,熵函数的数值不变,,这相当于中性平衡了。
熵判据是基本的平衡判据,它虽然只适用于孤立系统,但是要把参与变化的全部物体都包括在系统之内,原则上可以对各种热动平衡问题作出回答。
不过在实际应用上,对于某些经常遇到的物理条件,引入其它判据是方便的,以下将讨论其它判据。
2、自由能判据表示在等温等容条件下,系统的自由能永不增加。
这就是说,处在等温等容条件下的系统,如果达到了自由能为极小的状态,系统就达到了平衡态。
我们可以利用函数的这一性质来判定等温等容系统是否处于平衡态,其判据是:系统在等温等容条件下,对于各种可能的变动,平衡态的自由能最小。
这一判据称为自由能判据。
统计热力学

统计热力学统计热力学是宏观热力学与量子化学相关联的桥梁。
通过系统粒子的微观性质(分子质量、分子几何构型、分子内及分子间作用力等),利用分子的配分函数计算系统的宏观性质。
由于热力学是对大量粒子组成的宏观系统而言,这决定统计热力学也是研究大量粒子组成的宏观系统,对这种大样本系统,最合适的研究方法就是统计平均方法。
微观运动状态有多种描述方法:经典力学方法是用粒子的空间位置(三维坐标)和表示能量的动量(三维动量)描述;量子力学用代表能量的能级和波函数描述。
由于统计热力学研究的是热力学平衡系统,不考虑粒子在空间的速率分布,只考虑粒子的能量分布。
这样,宏观状态和微观状态的关联就转化为一种能级分布(宏观状态)与多少微观状态相对应的问题,即几率问题。
Boltzmann 给出了宏观性质—熵(S )与微观性质—热力学几率(Ω)之间的定量关系:ln S k =Ω。
热力学平衡系统熵值最大,但是通过概率理论计算一个平衡系统的Ω无法做到,也没有必要。
因为在一个热力学平衡系统中,存在一个微观状态数最大的分布(最概然分布),摘取最大项法及其原理可以证明,最概然分布即是平衡分布,可以用最概然分布代替一切分布。
因此,有了数学上完全容许的ln Ω≈ln W D,max ,所以,S =k ln W D,max 。
这样,求所有分布的微观状态数—热力学几率的问题转化为求一种分布—最概然分布的微观状态数的问题。
波尔兹曼分布就是一种最概然分布,该分布公式中包含重要概念—配分函数。
用波尔兹曼分布求任何宏观状态函数时,最后都转化为宏观状态函数与配分函数之间的定量关系。
配分函数与分子的能量有关,而分子的能量又与分子运动形式有关。
因此,必须讨论分子运动形式及能量公式,各种运动形式的配分函数及分子的全配分函数的计算。
确定配分函数的计算方法后,最终建立各个宏观性质与配分函数之间的定量关系。
热力学:基础:三大定律研究对象:(大量粒子构成的)宏观平衡体系研究方法:状态函数法手段:利用可测量量p-T-V+C p,m和状态方程结果:求状态函数(U,H,S,G,等)的改变值,以确定变化过程所涉及的能量和方向。
第三章 统计热力学基础

陕西师范大学物理化学精品课程
能量量子化的概念引入统计热力学,对经典统计进行某些修正,发展成为麦克斯韦-玻 兹曼统计热力学方法。1924 年量子力学建立后,在统计力学中不但所依赖的力学基础要 改变,而且所用的统计方法也需要改变。由此产生了玻色-爱因斯坦(Bose-Einstein)统计 和费米-狄拉克(Fermi-Dirac)统计,分别适用于不同的体系。这两种统计方法都可以在 一定的条件下通过适当的近似而得到玻兹曼统计。本章的内容就是简要介绍麦克斯韦- 玻兹曼统计热力学的基本原理和应用。
n1 n2
……….ni
ε1
ε2
………. εi
φ1 φ2
………φi
简并度:一种能级有多种量子状态即一种能量对应多个波函数。
n1
n2 …………… ni
ε1
ε2 ………. εi
φ11φ12...φ1gi φ21φ22...φ2gi ……… φi1φi2...φigi 注:gi是能级εi具有的量子状态数,称该能级的简并度或者统计权重。
由大量粒子组成的体系的微观运动状态也是千变万化的,如何描述粒子及体系的微观运 动状态呢?经典力学与量子力学有不同的描述方法。
经典力学:粒子运动遵守牛顿运动方程,常用空间坐标(qx, qy, qz)、瞬时速度或动量 (px, py, pz)来描述粒子的运动状态。在经典力学中,可根据粒子的空间坐标识别它们,故 在经典力学中认为粒子是可别的。
系的总能量等于各个粒子的能量之和,即U =∑εi ;后者或称为相依粒子体系,其粒子
i
之间其的相互作用不容忽略,如高圧下的实际气体等,这种体系的总能量除了各个粒子
∑ 的能量之和外,还存在粒子之间相互作用的位能,即U = εi + UI (x1, y1, z1,......xN , yN , zN ) 。
《统计热力学基础》课件

分布函数的定义
分布函数是描述系统微观状态分布的函数,它表示在某一时刻, 系统中的粒子在各个状态上的概率分布情况。
微观状态数的概念
微观状态数是描述系统内部可能的状态数量的一个概念,它与系统 的宏观状态和微观状态有关。
分布函数的应用
通过分析分布函数,可以了解系统的微观结构和性质,从而更好地 理解系统的宏观行为和变化规律。
02
概率分布
概率分布用于描述粒子集合中不同微观状态的概率分布情况。最常见的
概率分布有玻尔兹曼分布和麦克斯韦-玻尔兹通过概率分布可以计算各种物理量的平均值,如粒子的平均速度和平均
动能。同时,涨落描述了粒子集合中物理量的偏离平均值的情况。
统计热力学的发展历程
早期发展
经典统计热力学
统计热力学的重要性
在科学研究和工程应用中,统计热力学提供了理解和预测物质性质、能量转换 和热力学过程的基础理论框架。它对于化学工程、材料科学、环境科学等领域 具有重要意义。
统计热力学的基本概念
01
微观状态和宏观状态
微观状态是指单个粒子的状态,如位置和速度;宏观状态是指大量粒子
集合的整体状态,如温度、压力和体积。
05
02
详细描述
热力学的第二定律指出,在一个封闭系统中 ,自发过程总是向着熵增加的方向进行,即 熵总是向着增加的方向变化。
04
详细描述
根据热力学的第二定律,热机的效率 不可能达到百分之百,因为总会有一 些能量以热的形式散失到环境中。
06
详细描述
热力学的第二定律还排除了第二类永动机的存 在,即不能从单一热源吸收热量并将其完全转 化为机械功而不产生其他影响。
熵的概念和性质
1 2
熵的定义
统计热力学基础.ppt

N
qN
lnq
S kBln
N! NkBT (
T
)
V, N
(定位) (非定位)
G
kBTln q N
NkBTV
lnq ()
V T, N
G
kBTln
qN N!
NkBTV
lnq ()
V T, N
(定位) (非定位)
2020-6-17
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18
U
NkBT
2 (lnq ) T V,
N
(定位或非定位)
H
NkBT
分布为最概然分布;
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7
通过摘取最大相原理可证明:在粒子数 N 很大 (N 1024)时,玻尔兹曼分布的微观状态数 (tmax) 几乎可以代表体系的全部微观状态数 ();
故玻尔兹曼分布即为宏观平衡分布。
在 A、B 两个能级上粒子数之比:
A / kBT
N g e A
A
量在第 i 个微态中的取值。
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6
七、玻尔兹曼分布
玻尔兹曼分布是自然界最重要的规律之一,其数 学表达为:
Ni
N
g ei / kBT i g ei / kBT i
i
(定位或非定位)
玻尔兹曼分布是微观状态数最多(由求 ti 极大值
得到)的一种分布;根据等概率原理,玻尔兹曼
可计算体系的熵。
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2
三、分布(构型、布居)
一种分布: 指 N 个粒子在许可能级上的一种分配;
每一种分布的微观状态数(ti)可用下列公式计算:
• 定位体系: ti N!
统计热力学课件

统计热力学课件1. 引言统计热力学是热力学的一个分支领域,它通过统计方法来研究物质的宏观性质。
统计热力学在物理学、化学等领域都有着广泛的应用。
本课件将介绍统计热力学的基本概念和主要内容。
2. 统计热力学基本概念2.1 系综统计热力学的基本概念之一是系综(Ensemble)。
系综是指一个包含一组相同物理性质的系统的集合。
常见的系综有微正则系综、正则系综、巨正则系综等。
2.2 平衡态在统计热力学中,平衡态是指系统的宏观性质不随时间改变或在长时间内保持不变的状态。
平衡态的性质可以通过统计平均值来描述。
2.3 统计力学统计力学是统计热力学的基本方法,它通过建立系统与外界的相互作用关系,研究宏观性质与微观粒子运动规律之间的关系。
统计力学的核心是概率论和统计学的应用。
3. 统计热力学的主要内容3.1 玻尔兹曼分布玻尔兹曼分布是统计热力学中最基本的分布函数之一,它描述了自由粒子在一定温度下的分布状态。
3.2 能量与熵能量和熵是统计热力学中两个重要的物理量。
能量是系统状态的核心属性,熵则是系统的无序程度。
统计热力学通过研究能量和熵的关系来揭示物质的宏观行为。
3.3 统计平均值统计平均值是描述系统平衡态性质的基本指标,例如内能、熵等。
通过对系统微观状态进行统计,可以得到系统宏观性质的平均值,从而揭示系统的宏观行为。
3.4 相变与临界现象相变和临界现象是统计热力学的一个重要研究内容。
相变是指物质在一定条件下从一个相向另一个相的转变。
临界现象则是相变过程中出现的特殊现象,例如临界点和临界指数等。
4. 应用领域4.1 物理学在物理学领域,统计热力学被广泛应用于凝聚态物理、磁学、高能物理等研究中。
例如,统计热力学可以用来解释物质的相变行为、电磁波的统计行为等。
4.2 化学在化学领域,统计热力学可以用来研究化学平衡、化学反应速率等问题。
例如,通过统计方法可以计算出化学反应的平衡常数和反应速率常数。
4.3 生物学统计热力学在生物学领域的应用越来越广泛。
统计热力学基础
例2. 定域子系统中只有3个一维谐振子,它们分别在 A,B,C三个定点上振动,总能量为 9 hv,分析系统 2 可能有的能级分布及状态分布。 能级 能级分布 Ⅰ Ⅱ Ⅲ n0 n1 n2 n3
状态分布 0
3 0 0 WⅠ= 6 WⅡ = 3 WⅢ = 1 Ω = WⅠ+WⅡ+WⅢ=10
0=
1=
例如,某能级分布的微态数为WD,总微态数为Ω, 则该能级分布的数学概率 P 为:
WD 1 PD = Ω × WD = Ω
系统状态确定时,Ω为定值,微态数最大的分布 WD 最大,热力学概率也最大,称为最概然分布。
4、最概然分布与平衡分布 最概然分布虽然代表了系统微态数最多的一种 能级分布方式,但是它的数学概率是随着粒子数的 增多而减小的。 以粒子的空间分布为例来进行分析 例如,某一气体系统,粒子数为N,当系统达平 衡时,粒子在整个空间上的分布应是均匀的。 如果把整个空间分为大 小相等的两部分,则两部 分中所包含的粒子数应相 等,均为 N 。
2、等概率定理
对于U, V 和 N 确定的某一宏观系统,任何一 个可能出现的微观状态,都有相同的数学概率。 这个假设称为等概率定理。 例如,某宏观系统的总微态数为Ω ,则每一 种微观状态出现的数学概率 P 都相等,即:
1 P=Ω
3、最概然分布(最可几分布) 对于U, V 和 N 确定的宏观系统,微观上可能会 有多种能级分布方式,不同的能级分布所包含的状 态分布数不同,根据等概率定理,各微态出现的概 率相等,则各能级分布出现的概率不同。
§9.1
粒子各运动形式的能级及能级的简并度
根据前面的讨论及上述计算结果可以看出,各 种运动的能级间隔遵循如下关系:
Δn>Δe>Δv>Δr>Δt
03-统计热力学基础
三、统计热力学基础(313题)一、选择题 ( 共38题 )1。
1 分 (1301)玻耳兹曼熵定理一般不适用于: ( )(A) 独立子体系 (B ) 理想气体 (C) 量子气体 (D ) 单个粒子2。
1 分 (1302)非理想气体是: ( )(A) 独立的全同粒子体系 (B ) 相依的粒子体系(C) 独立的可别粒子体系 (D ) 定域的可别粒子体系3。
2 分 (1304)下列各体系中属于独立粒子体系的是: ( )(A) 绝对零度的晶体 (B ) 理想液体混合物(C ) 纯气体 (D ) 理想气体的混合物4. 1 分 (1362)玻耳兹曼分布 _______ .(A ) 是最概然分布,但不是平衡分布(B) 是平衡分布,但不是最概然分布(C ) 即是最概然分布,又是平衡分布(D) 不是最概然分布,也不是平衡分布5。
1 分 (1363)对于近独立非定位体系,在经典极限下能级分布 D 所拥有的微观状态数t 为:( )(A ) ∏=i i i n !!i N N N t g (B ) ∏=i i i n !!iN g N t n (C ) ∏=i i n !!i N N N t g (D ) ∏=ii n !!iN g N t n 6。
1 分 (1364)对于服从玻耳兹曼分布定律的体系,其分布规律为: ( )(A) 能量最低的单个量子状态上的粒子数最多(B) 第一激发能级上的粒子数最多(C) 视体系的具体条件而定(D ) 以上三答案都不对7。
2 分 (1369)近独立定域粒子体系和经典极限下的非定域粒子体系的 ( )(A) 最概然分布公式不同(B ) 最概然分布公式相同(C ) 某一能量分布类型的微观状态数相同(D ) 以粒子配分函数表示的热力学函数的统计表达示相同8. 2 分 (1370)如果我们把同一种分子分布在二个不同能级ε与ε上的n 与n ’ 个分子看成是“不同种"的分子 A 与 A',则这“两种分子”将可按 A’ A 进行转化而达到平衡。
材料热力学第三章-统计热力学基础2016
式,但任何一种状态分布方式都服从粒子数守恒和能
量守恒。
n
j
j
N
j
n
j j
U
3.2.1微观粒子的能量分布
若各能级的简并度均为1时,一种能级分布只对应着一 种状态分布 若有的能级简并度不为1时,这种能级分布就对应着多 种状态分布
宏观系统的平衡状态,在微观上瞬息万变。当系统内每个粒子 都能给与确定的描述(即量子状态确定)时系统呈现的状态称 为微观状态。只要有一个粒子的量子态发生改变,就构成一种 新的微观状态。把能实现某种分布的所有微观状态的总和叫做 这种分布的微观状态数。所有分布的微观状态数的总和叫系统 的微观状态数。
引入拉格朗日未定系数法,③ + αX② + βX① = 0,
gi i ln n i ni 0 i
待定乘数 和 的求取
31
3.4 Maxwell-Boltzman能量分配定律
gi ln i 0 ni 代入到 N i ni 得
ω=
N! N! N1! N 2 !...N i ! N i !
i
3.2.2 热力学几率计算
可辨粒子体系(定域子系统, 晶体):
n1 , n2, , ni i 当各能级简并度是 g1 , g 2 , , g,各能级分布数是
W D N !
i
ni gi
ni !
等同粒子体系(离域子系统,理气):
N i ni e i gi e
代入到 E
i
ni gi e e
i
e N i gi e
i
统计热力学基础
实际上:
微观构造与运动形态 影响 物质旳宏观性质
物质旳形成过程与时间 影响 物质旳宏观性质
对大量粒子旳微观力学性质(P646表)进行统计
处理得到由大量粒子构成旳宏观体系旳平衡性质
——统计热力学
微观
微观到宏观
宏观
量子 力学
统计力学
统计力学有两个基本出发点:
化学热力学 化学动力学
一是:宏观物质由大量旳粒子构成;
x
在某一数值附近。
▲ 相空间(τ空间)
px
N个粒子有N个子相空间,由N个子相空间构成
旳空间称为相空间(τ空间),有2Nf 维。
3.粒子微观状态旳量子力学描述
◆ 量子态
粒子旳多种运动是量子化旳,运动状态由波
函数描述,体系旳微观状态由体系旳波函数描
述,即,一种微观状i态t 相r v应e 一n 套量子态。不计
离域粒子体系:粒子能够在整个空间运动,且 没有拟定旳平衡点。如理想气体为离域独立子 体系,而实际气体为离域相倚子体系。 3. 玻色子体系和费米子体系(P658) 玻色子:不受泡利原理限制旳量子气体(光 子及含电子、中子和质子旳总数为偶数旳分子 或原子) 费米子:受泡利原理限制旳量子气体
三、几种常用术语(P648) 1.自由度、广义坐标与广义动量 ▲自由度:拟定体系中粒子位置旳独立参量
发展间史:气体分子运动学说为起点
1875年,克劳修斯提出:气体分子均方速度、 平均自由程和分子碰撞数等主要概念; 1860年,麦克斯韦导出分子速度分布定律; 1868年,玻尔兹曼将重力场引入分子速度分布 定律,得到熵旳统计意义,形成麦克斯韦-玻尔 兹曼统计法,这是建立在经典力学基础上旳,亦 称经典统计;主要用于分子间无相互作用旳体系 ——如低压气体,稀溶液旳溶质等;
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量子力学中把能级可能有的微观状态数称为
该能级的简并度,用符号gi 表示。简并度亦称为
退化度或统计权重。
简并度(degeneration)
例如,气体分子平动能的公式为:
一个可能出现的微观状态,都有相同的数学概率, 所以这假定又称为等概率原理。
例如,某宏观体系的总微态数为 ,则每
一种微观状态 P出现的数学概率都相等,即:
P 1
3.2 Boltzmann 统计
定位体系的微态数 定位体系的最概然分布 简并度 有简并度时定位体系的微态数 非定位体系的最概然分布 Boltzmann公式的其它形式 熵和亥氏自由能的表示式
(U,V , N)
N!
g Ni i
i
i Ni !
求和的限制条件仍为:
Ni N
Nii U
i
i
有简并度时定位体系的微态数
再采用最概然分布概念, i max ,用
Stiring公式和Lagrange乘因子法求条件极值,得
到微态数为极大值时的分布方式 Ni* 为:
Ni* N
g ei / kT i g ei / kT i
以近似用 max 来代表所有的微观数,这就是最
概然分布。
问题在于如何在两个限制条件下,找出一种
合适的分布 Ni ,才能使 有极大值,在数学上
就是求(1)式的条件极值的问题。即:
i
Ni Ni !
求极值,使 Ni N,
i
Nii U
i
i
定位体系最概然分布
首先用Stiring公式将阶乘展开,再用Lagrange乘因子
i
与不考虑简并度时的最概然分布公式相比,
只多了gi 项。
非定位体系的最概然分布
非定位体系由于粒子不能区分,它在能级上
分布的微态数一定少于定位体系,所以对定位体
系微态数的计算式进行等同粒子的修正,即将计
算公式除以 N ! 。 则非定位体系在U、V、N一定的条件下,所
有的总微态数为:
(U,V , N) 1
但这两种统计在一定条件下通过适当的近似, 可与Boltzmann统计得到相同结果。
统计热力学的基本假定
概率(probability) 指某一件事或某一种状态出现的机会大小。
热力学概率 体系在一定的宏观状态下,可能出现的微
观总数,通常用 表示。
统计热力学的基本假定
等概率假定 对于U, V 和 N 确定的某一宏观体系,任何
(1)
N1 !N2 !
Ni !
i
无论哪种分配都必
分配方式有很多,总的微态数为: 须满足如下两个条件:
i
i
i
N ! (2) Ni !
i
Ni N
i
Nii U
(3) (4)
i
定位体系的最概然分布
每种分配的 i 值各不相同,但其中有一项最 大值 max ,在粒子数足够多的宏观体系中,可
C N1 N
)(
g N2 2
C N2 N
N1
)
g N1 1
N! N !(N
N1 )!
g N2 2
N2
(N N1 )! !(N N1 N2 )!
g N1 1
g N2 2
N! N1 !N2 !
Ni
!
N !
g Ni i
i Ni !
有简并度时定位体系的微态数
由于分配方式很多,所以在U、V、N一定的 条件下,所有的总微态数为:
定位体系和非定位体系
非定位体系(non-localized system) 非定位体系又称为离域子体系,基本粒子之
间不可区分。例如,气体的分子,总是处于混乱 运动之中,彼此无法分辨,所以气体是非定位体 系,它的微观状态数在粒子数相同的情况下要比 定位体系少得多。
独立粒子体系和相依粒子体系
独立粒子体系(assembly of independent particles) 粒子之间的相互作用非常微弱,因此可以忽
i
ei / kT U kT
S(定位)
k ln max
kN ln ei / kT
U T
A(定位) U TS NkT ln ei / kT
i
熵和亥氏自由能的表达式
(2)对于定位体系,简并度为 gi
max N ! i
g Ni i
Ni !
推导方法与前类似,得到的结果中,只比(1)
的结果多了 项。gi
N!
g Ni i
N! i
i Ni !
非定位体系的最概然分布
同样采用最概然分布的概念,用Stiring公式
和Lagrange乘因子法求条件极值,得到微态数为
极大值时的分布方式
N
*(非定位)为:
i
N(i* 非定位) N
g ei / kT i g ei / kT i
i
由此可见,定位体系与非定位体系,最概然
物理化学电子教案—第三章
第三章 统计热力学基础
3.1 概论 3.2 Boltzmann 统计 3.3 配分函数 3.4 各配分函数的计算 3.5 配分函数对热力学函数的贡献 3.6 单原子理想气体热力学函数的计算 3.7 双原子理想气体热力学函数的计算
3.1 概论
统计热力学的研究方法 统计热力学的基本任务 定位体系和非定位体系 独立粒子体系和相依粒子体系 统计体系的分类 统计热力学的基本假定
的分布公式是相同的。
Boltzmann公式的其它形式
(1)将i能级和j能级上粒子数进行比较,用最 概然分布公式相比,消去相同项,得:
Ni*
N
* j
g ei / kT i
g e j / kT j
Boltzmann公式的其它形式
(2)在经典力学中不考虑简并度,则上式成为
Ni*
N
* j
i / kT
ee j / kT
定位体系的微态数
一个由 N 个可区分的独立粒子组成的宏观 体系,在量子化的能级上可以有多种不同的分配 方式。设其中的一种分配方式为:
能级:
1,2 , ,i
一种分配方式: N1,N2, ,Ni
定位体系的微态数
这种分配的微态数为:
i
CNN1N
!CNN2
N1
N!
N ! (N N1)! N1 !(N N1)! N2 !(N N1 N2 )!
在这时期中,Boltzmann有很多贡献,开始 是用经典的统计方法,而后来又有发展,加以改 进,形成了目前的Boltzmann统计。
统计体系的分类
1924年以后有了量子力学,使统计力学中力 学的基础发生改变,随之统计的方法也有改进, 从而形成了Bose-Einstein统计和Fermi-Dirac统计, 分别适用于不同体系。
法,求得最概然的分布为: Ni e i
式中 和 是Lagrange乘因子法中引进的待定因子。
用数学方法可求得:
或 ln N ln ei
e
N e i
i
所以最概然分布公i 式为:
-
1 kT
Ni* N
ei / kT ei / kT
i
max
N! Ni* !
i
简并度(degeneration)
统计热力学的研究方法
物质的宏观性质本质上是微观粒子不停地运 动的客观反应。虽然每个粒子都遵守力学定律, 但是无法用力学中的微分方程去描述整个体系的 运动状态,所以必须用统计学的方法。
根据统计单位的力学性质(例如速度、动量、 位置、振动、转动等),经过统计平均推求体系 的热力学性质,将体系的微观性质与宏观性质联 系起来,这就是统计热力学的研究方法。
Ni*
(
N
* i
N)
i
i
N ln N Ni* ( i )
i
(Ni* e i )
N ln N N U
N ln ei / kT U
i
kT
(
N
* i
N
,
Ni*i U )
i
i
( ln N ln ei , 1 )
i
kT
熵和亥氏自由能的表达式
ln max N ln
1
1
nz
2
1
2
1
2
1
1
这时,在 i 相同的情况下,有三种不同的微观
状态,则 gi 3 。
有简并度时定位体系的微态数
设有 N 个粒子的某定位体系的一种分布为:
能级
1 , 2 , , i
各能级简并度 g1 , g2 , , gi
一种分配方式 N1, N2 , , Ni
有简并度时定位体系的微态数
统计热力学的基本任务
根据对物质结构的某些基本假定,以及实 验所得的光谱数据,求得物质结构的一些基本常 数,如核间距、键角、振动频率等,从而计算分 子配分函数。再根据配分函数求出物质的热力学 性质,这就是统计热力学的基本任务。
统计热力学的基本任务
该方法的优点: 将体系的微观性质与宏观性质 联系起来,对于简单分子计算结果常是令人满意 的。不需要进行复杂的低温量热实验,就能求得 相当准确的熵值。
S(定位) kN ln
i
g ei / kT i
U T
A(定位) NkT ln
g ei / kT i
i
熵和亥氏自由能的表达式
(3)对于非定位体系 由于粒子不能区分,需要进行等同性的修
正,在相应的定位体系的公式上除以 N!,即:
(
S(非定位) k ln[ i
gi ei / kT)N
U