简单随机抽样课件
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【课件】简单随机抽样+课件高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册+
样本量为50的平均数 165.2 162.8 164.4 164.4 165.6 164.8 165.3 164.7 165.7 165.0
样本量为100的平均 数
164.4 165.0 164.7 164.9 164.6 164.9 165.1 165.2 165.1
165.2
下图中的红线表示树人中学高一年级全体学生身高的平均数.
(1)抽签法 (2)随机数法
(1)抽签法
开始 712名同学从1到712编号
制作编号为1到712的号签（共712个） 将712个号签搅拌均匀
随机从中逐一抽出n个号签
与所抽取号码一致的学生即被选中
结束
(2)随机数法 随机数法抽取样本的步骤
把总体的N个个体依次编号，例如按0,1,2，···，N-1编号，然 后利用随机数 工具产生0~N-1 范围內的整数随机数，产生的随机 数是几就是选几号个体,直到抽足样本所需的数量.
练习3. 下列抽样中,是简单随机抽样的( D ) A.从无数个个体中抽取50个个体作为样本； B.仓库中有1万只灯泡,从中一次性抽取100只灯泡进行质检; C.某年级从300名学生中挑选出20名最优秀的学生参加数学竞赛; D.从全班50名学生中任意选取5名进行家访.
总体均值与样本均值
P178
(1)总体均值
2.最常用的简单随机抽样 抽签法 随机数法(随机试验、信息技术)
3.总体均值与样本均值
Y
Y1 Y2 YN N
1 N
N
Yi
i1
4.加权平均数公式
y
y1
y2
n
yn
1 n
n i1
yi
统计学:
？？？ ？
是研究如何收集、整理、归纳和分析数据的学科，它可以为人
2.1.1 简单随机抽样课件(马清芹,2013.12.23)
一般地，设一个总体的个体数为 N，如果通过逐个 抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体 被抽到的机会相等，就称这样的抽样为简单抽签法
随机数表法
注:随机抽样并不是随意或随便抽取，因为随意或
随便抽取都会带有主观或客观的影响因素.
为了扩大调查面，使调查结果更符合学校实际， 问题2： 学校要求将调查面扩大到全校学生，学校现有 学生3387名，要求从中抽取114人进行抗病原调 查，你将如何抽取样本？
18，38，58，……，978，998 .
问题⑵：为了了解参加某种知识竞赛的1003名学生的成 绩，应采用什么样的抽样方法恰当？
解：⑴ 随机将这1003个个体进行编号1，2，3，
……，1003 . ⑵ 利用简单随机抽样，先从总体中剔除3个 个体（可以用随机数表法），剩下的个体数 1000能被50整除，然后按系统抽样的方法进 行.……
抽样方法(一)--简单随机抽样
高密三中 高一数学组
问题 2006年春节联欢晚会结束后，中央电视台想在较短时间内 得到节目的收视率，请问如何调查得出合理的结果呢？ 一个水库养了某种鱼10万条 ,如何调查它们的体重情况
从中捕捞了20条，称得它们的体重（单位：kg）如下： 2.3 2.1 2.2 2.1 2.2 2.6 2.5 2.4 2.3 2.4 2.4 2.3 2.2 2.5 2.4 2.6 2.3 2.5 2.2 2.3
系统抽样时，将总体中的个体均分后的每一段进 行抽样时，采用简单随机抽样；系统抽样每次抽样时， 总体中各个个体被抽取的机会也是相等的;如总体的个体 数不能被样本容量整除时，可以先用简单随机抽样从总 体中剔除几个个体，然后再按系统抽样进行。需要说明 的是整个抽样过程中每个个体被抽到的机会仍然相等。
随机数表法
注:随机抽样并不是随意或随便抽取，因为随意或
随便抽取都会带有主观或客观的影响因素.
为了扩大调查面，使调查结果更符合学校实际， 问题2： 学校要求将调查面扩大到全校学生，学校现有 学生3387名，要求从中抽取114人进行抗病原调 查，你将如何抽取样本？
18，38，58，……，978，998 .
问题⑵：为了了解参加某种知识竞赛的1003名学生的成 绩，应采用什么样的抽样方法恰当？
解：⑴ 随机将这1003个个体进行编号1，2，3，
……，1003 . ⑵ 利用简单随机抽样，先从总体中剔除3个 个体（可以用随机数表法），剩下的个体数 1000能被50整除，然后按系统抽样的方法进 行.……
抽样方法(一)--简单随机抽样
高密三中 高一数学组
问题 2006年春节联欢晚会结束后，中央电视台想在较短时间内 得到节目的收视率，请问如何调查得出合理的结果呢？ 一个水库养了某种鱼10万条 ,如何调查它们的体重情况
从中捕捞了20条，称得它们的体重（单位：kg）如下： 2.3 2.1 2.2 2.1 2.2 2.6 2.5 2.4 2.3 2.4 2.4 2.3 2.2 2.5 2.4 2.6 2.3 2.5 2.2 2.3
系统抽样时，将总体中的个体均分后的每一段进 行抽样时，采用简单随机抽样；系统抽样每次抽样时， 总体中各个个体被抽取的机会也是相等的;如总体的个体 数不能被样本容量整除时，可以先用简单随机抽样从总 体中剔除几个个体，然后再按系统抽样进行。需要说明 的是整个抽样过程中每个个体被抽到的机会仍然相等。
2.1.1《简单随机抽样》PPT课件(新人教A版必修3)
候选人 查兰顿 罗斯福 预测结果 57 43 选举结果 38 62
思考：你认为预测结果出错的原因是什么？ 原因是：用于统计推断的样本来自少数富人，只能代表富人 的观点，不能代表全体选民的观点（样本不具有代表性）。
诱思探究4
在调查中，你认为抽样调查和普查有什么不同？
抽样调查 节省人力、物力和财力 可以用于带有破坏性的检查 结果与实际情况之间有误差 普查 需要大量的人力、物力和财力 不能用于带有破坏性的检查 在操作正确情况下，能得到准 确结果
诱思探究2
要了解全国高中生的视力情况，在全国抽取了15所中学 你知道考察对象是什么吗？ 的全部高中生15000人进行视力测试。 全国高中生的视力 全国每位高中学生的 视力情况。 这15000名学生的视力 情况又组成一个集体 15000 在统计中，我们把所要考察的对象 的全体叫做总体 把组成总体的每一个考察的对象叫 做个体 从总体中取出的一部分个体的集体 叫做这个总体的一个样本。 样本中的个体的数目叫做样本 的容量。
诱思探究5
假设你作为一名食品卫生工作人员,要对某食品 店内的一批小包装饼干进行卫生达标检验,你准备怎 样做？ 显然,你只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本.(为什么？)那么，应当怎样获取样本呢？
设计抽样方法时,在考虑样本的代表性的前提下, 应努力使抽样过程简便易行. 得到样本饼干的一个方法是,将这批小包装饼干 放入一个不透明的袋子中,搅拌均匀,然后不放回地摸 取(这样可以保证每一袋饼干被抽中的机会相等),这 样我们就可以得到一个简单随机样本,相应的抽样方 法就是——简单随机抽样. 一.简单随机抽样： (一）简单随机抽样的概念：一般地,设一个总体含 有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本 (n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的 机会都相等,这种抽样方法叫做简单随机抽样.
思考：你认为预测结果出错的原因是什么？ 原因是：用于统计推断的样本来自少数富人，只能代表富人 的观点，不能代表全体选民的观点（样本不具有代表性）。
诱思探究4
在调查中，你认为抽样调查和普查有什么不同？
抽样调查 节省人力、物力和财力 可以用于带有破坏性的检查 结果与实际情况之间有误差 普查 需要大量的人力、物力和财力 不能用于带有破坏性的检查 在操作正确情况下，能得到准 确结果
诱思探究2
要了解全国高中生的视力情况，在全国抽取了15所中学 你知道考察对象是什么吗？ 的全部高中生15000人进行视力测试。 全国高中生的视力 全国每位高中学生的 视力情况。 这15000名学生的视力 情况又组成一个集体 15000 在统计中，我们把所要考察的对象 的全体叫做总体 把组成总体的每一个考察的对象叫 做个体 从总体中取出的一部分个体的集体 叫做这个总体的一个样本。 样本中的个体的数目叫做样本 的容量。
诱思探究5
假设你作为一名食品卫生工作人员,要对某食品 店内的一批小包装饼干进行卫生达标检验,你准备怎 样做？ 显然,你只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本.(为什么？)那么，应当怎样获取样本呢？
设计抽样方法时,在考虑样本的代表性的前提下, 应努力使抽样过程简便易行. 得到样本饼干的一个方法是,将这批小包装饼干 放入一个不透明的袋子中,搅拌均匀,然后不放回地摸 取(这样可以保证每一袋饼干被抽中的机会相等),这 样我们就可以得到一个简单随机样本,相应的抽样方 法就是——简单随机抽样. 一.简单随机抽样： (一）简单随机抽样的概念：一般地,设一个总体含 有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本 (n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的 机会都相等,这种抽样方法叫做简单随机抽样.
高一数学同步备课系列课件：简单随机抽样(第1课时)
（１）调查一个班级学生每周的体育锻炼时间； （２）调查一个地区结核病的发病率； （３）调查一批炮弹的杀伤半径； （４）调查一个水库所有鱼中草鱼所占的比例． 请你再举一些不宜用全面调查的例子，并说明理由．
实际问题 总体
抽样
普查 总体数据
总体的数据特征 估计 样本的数据特征
样本 样本数据
决策与建议
随着社会的发展，抽样调查的应用范围越来越广泛． 下面我们研究两种基本的抽样方法——简单随机抽样和分层随机抽样．
在有放回地摸球中，同一个小球有可能被摸中多次，极端情况是每 次摸到同一个小球，而被重复摸中的小球只能提供同一个小球的颜色 信息．
如果我们采用不放回摸球，即从袋中摸出一个球后不再放回袋中， 每次摸球都在余下的球中随机摸取，这样就可以避免同一个小球被重 复摸中．特别地，当样本量n=1000时，不放回摸球已经把袋中的所有 球取出，这就完全了解了袋中红球的比例，而有放回摸球一般还不能 对袋中红球的比例作出准确的判断．
解决问题奠定基础．
族、受教育程度等．
2020年，我国进行了第7次全国人口普查，部分数据摘要如下： （1）全国总人口1443497378人，与2010年六普相比，增加72053872人， 增长5.38%． （2）全国共有家庭户494157423户，平均每户2.62人，比2010年六普少 0.48人． （3）全国人口中，0—14岁人口为253383938人，占17.95%；60岁及以上 人口为264018766人，占18.70%． 与2010年六普相比，0—14岁人口的比重上升1.35个百分点，60岁及以上 人口的比重上升5.44个百分点．
练习2：判断下列抽取样本的方式是否属于简单随机抽样？ (1)盒子里共有80个零件，从中选出5个零件进行质量检验．在抽样操作时，从中 任意拿出一个零件进行质量检验后再把它放回盒子里； (2)从20件玩具中一次性抽取3件进行质量检验； (3)某班有56名同学，指定个子最高的5名同学参加学校组织的篮球赛； (4)环保人员在上游取河水进行化验，了解河流的污染状况； (5)从10个手机中逐个不放回地随机抽取2个进行质量检验(假设10个手机已编 号)．
实际问题 总体
抽样
普查 总体数据
总体的数据特征 估计 样本的数据特征
样本 样本数据
决策与建议
随着社会的发展，抽样调查的应用范围越来越广泛． 下面我们研究两种基本的抽样方法——简单随机抽样和分层随机抽样．
在有放回地摸球中，同一个小球有可能被摸中多次，极端情况是每 次摸到同一个小球，而被重复摸中的小球只能提供同一个小球的颜色 信息．
如果我们采用不放回摸球，即从袋中摸出一个球后不再放回袋中， 每次摸球都在余下的球中随机摸取，这样就可以避免同一个小球被重 复摸中．特别地，当样本量n=1000时，不放回摸球已经把袋中的所有 球取出，这就完全了解了袋中红球的比例，而有放回摸球一般还不能 对袋中红球的比例作出准确的判断．
解决问题奠定基础．
族、受教育程度等．
2020年，我国进行了第7次全国人口普查，部分数据摘要如下： （1）全国总人口1443497378人，与2010年六普相比，增加72053872人， 增长5.38%． （2）全国共有家庭户494157423户，平均每户2.62人，比2010年六普少 0.48人． （3）全国人口中，0—14岁人口为253383938人，占17.95%；60岁及以上 人口为264018766人，占18.70%． 与2010年六普相比，0—14岁人口的比重上升1.35个百分点，60岁及以上 人口的比重上升5.44个百分点．
练习2：判断下列抽取样本的方式是否属于简单随机抽样？ (1)盒子里共有80个零件，从中选出5个零件进行质量检验．在抽样操作时，从中 任意拿出一个零件进行质量检验后再把它放回盒子里； (2)从20件玩具中一次性抽取3件进行质量检验； (3)某班有56名同学，指定个子最高的5名同学参加学校组织的篮球赛； (4)环保人员在上游取河水进行化验，了解河流的污染状况； (5)从10个手机中逐个不放回地随机抽取2个进行质量检验(假设10个手机已编 号)．
9.1.1简单随机抽样第2课时课件(人教版)
n
yn
1 n
n i 1
yi
为样本均值，又称样本平均数．
在简单随机抽样中，我们常用样本平均数 y 去估计总体平均数Y .
பைடு நூலகம் 学习目标
新课讲授
课堂总结
练一练 某学校抽取100位老师的年龄，得到如下数据：
年龄(单位：岁) 32 33 38 40 42 43 45 48
频数
2 4 20 20 26 10 14 4
如果总体的N个变量值中，不同的值共有k(k≤N)个，不妨记为Y1,Y2,
…,YN，其中出现的频率fi(i=1,2，...,k,)则总体均值还可以写成加权平均
数的情势
Y
1 N
k i 1
fiYi
学习目标
新课讲授
课堂总结
如果从总体中抽取一个容量为n的样本，它们的变量值分别为y1，
y2，…，yn，则称
y y1 y2
不同的样本的平 均数往往不同
一般样本量大的 估计效果要好于 样本量小的
学习目标
新课讲授
课堂总结
总体平均数是总体的一项重要特征. 另外,某类个体在总体中所占的比例也是人们关心的一项总体 特征.
例如,全部产品中合格品所占的比例、赞成某项政策的人在整 个人群中所占的比例等.
学习目标
新课讲授
课堂总结
问题：眼睛是心灵的窗口,保护好视力非常重要 . 树人中学在“全国爱眼日”前, 想通过简单随机抽样的方法，了解一下全校2174名学生中视力不低于5.0的学 生所占的比例，该怎样做？
若抽取容量为n的样本，则样本中“视力不低于5.0”的人数所占的比例 p就是学生视力变量的样本平均数
p y1 y2 yn y n
可以用 y 估计Y ，用样本中的比例p估计总体中的比例P.
yn
1 n
n i 1
yi
为样本均值，又称样本平均数．
在简单随机抽样中，我们常用样本平均数 y 去估计总体平均数Y .
பைடு நூலகம் 学习目标
新课讲授
课堂总结
练一练 某学校抽取100位老师的年龄，得到如下数据：
年龄(单位：岁) 32 33 38 40 42 43 45 48
频数
2 4 20 20 26 10 14 4
如果总体的N个变量值中，不同的值共有k(k≤N)个，不妨记为Y1,Y2,
…,YN，其中出现的频率fi(i=1,2，...,k,)则总体均值还可以写成加权平均
数的情势
Y
1 N
k i 1
fiYi
学习目标
新课讲授
课堂总结
如果从总体中抽取一个容量为n的样本，它们的变量值分别为y1，
y2，…，yn，则称
y y1 y2
不同的样本的平 均数往往不同
一般样本量大的 估计效果要好于 样本量小的
学习目标
新课讲授
课堂总结
总体平均数是总体的一项重要特征. 另外,某类个体在总体中所占的比例也是人们关心的一项总体 特征.
例如,全部产品中合格品所占的比例、赞成某项政策的人在整 个人群中所占的比例等.
学习目标
新课讲授
课堂总结
问题：眼睛是心灵的窗口,保护好视力非常重要 . 树人中学在“全国爱眼日”前, 想通过简单随机抽样的方法，了解一下全校2174名学生中视力不低于5.0的学 生所占的比例，该怎样做？
若抽取容量为n的样本，则样本中“视力不低于5.0”的人数所占的比例 p就是学生视力变量的样本平均数
p y1 y2 yn y n
可以用 y 估计Y ，用样本中的比例p估计总体中的比例P.
简单随机抽样 -公开课课件
简记为：编号；制签；搅匀；抽签；取个体。
2、随机数表法
制作一个数表，其中的每个数都是用随机方 法产生的，这样的表称为随机数表。只要按一定 的规则到随机数表中选取号码就可以了。这种抽 样方法叫做随机数表法。
考查某公司生产的500克袋装牛奶的质量是 否达标，现从ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ00袋牛奶中抽取60袋，进行检 验，应如何抽样？
（1）它要求被抽取样本的总体的个体数有限；
（2）它是从总体中逐个进行抽取； （3）它是一种不放回抽样；
（4）它是一种等可能抽样。
1、抽签法（抓阄法）
一般地，用抽签法从个体个数为N的总体中抽取一个 容量为k的样本的步骤为： （1）将总体中的N个体编号（号码可以从0到N-1）； （2）将0到N-1这N个号码写在形状、大小相同的号签上 （号签可以用小球、卡片、纸条等制作）； （3）将号签放在同一箱中，并搅拌均匀； （4）从箱中每次不放回的抽出1个号签，并记录其编号， 连续抽取k次； （5）从总体中将与抽到的签的编号相一致的个体取出。
简单随机抽样
教学目标
1.能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的 统计问题
2.结合具体的实际问题情境，理解随即抽样的必要 性和重要性
3.在参与解决统计问题的过程中，学会用简单随机 抽样方法从总体中抽取样本
4.对随机性样本的随机性的正确理解
教学重点难点
• 对样本随机性的理解
案例
在1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂志 的工作人员做了一次民意测验，调查兰顿 和罗斯福中 谁将当选下一届总统。为了了解公众意向，调查者通 过电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查 表（在1936年电话和汽车只有少数富人拥有），通过 分析收回的调查表，显示兰顿非常受欢迎。于是此杂 志预测兰顿将在选举中获胜。
2、随机数表法
制作一个数表，其中的每个数都是用随机方 法产生的，这样的表称为随机数表。只要按一定 的规则到随机数表中选取号码就可以了。这种抽 样方法叫做随机数表法。
考查某公司生产的500克袋装牛奶的质量是 否达标，现从ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ00袋牛奶中抽取60袋，进行检 验，应如何抽样？
（1）它要求被抽取样本的总体的个体数有限；
（2）它是从总体中逐个进行抽取； （3）它是一种不放回抽样；
（4）它是一种等可能抽样。
1、抽签法（抓阄法）
一般地，用抽签法从个体个数为N的总体中抽取一个 容量为k的样本的步骤为： （1）将总体中的N个体编号（号码可以从0到N-1）； （2）将0到N-1这N个号码写在形状、大小相同的号签上 （号签可以用小球、卡片、纸条等制作）； （3）将号签放在同一箱中，并搅拌均匀； （4）从箱中每次不放回的抽出1个号签，并记录其编号， 连续抽取k次； （5）从总体中将与抽到的签的编号相一致的个体取出。
简单随机抽样
教学目标
1.能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的 统计问题
2.结合具体的实际问题情境，理解随即抽样的必要 性和重要性
3.在参与解决统计问题的过程中，学会用简单随机 抽样方法从总体中抽取样本
4.对随机性样本的随机性的正确理解
教学重点难点
• 对样本随机性的理解
案例
在1936年美国总统选举前，一份颇有名气的杂志 的工作人员做了一次民意测验，调查兰顿 和罗斯福中 谁将当选下一届总统。为了了解公众意向，调查者通 过电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人发了调查 表（在1936年电话和汽车只有少数富人拥有），通过 分析收回的调查表，显示兰顿非常受欢迎。于是此杂 志预测兰顿将在选举中获胜。
《医学统计学课件-随机抽样及样本量计算》
公式计算
参考文献
使用统计学公式计算所需样本量。 参考以往文献中使用的样本量。
样本量计算的注意事项
1 样本量计算的假设
需要明确研究是单侧还是双侧假设。
2 研究设计和分析方法
需要根据研究设计和分析方法确定所需样本量。
医学统计学课件——随机 抽样及样本量计算
本课件将介绍医学统计学中的随机抽样和样本量计算，并探讨它们的定义、 目的、方法、原理、常见方法以及注意事项。
随机抽样的定义
1 什么是随机抽样？
随机抽样是一种从总体中无偏选择样本的方 法，以保证样本能够代表整个总体。
2 为什么要进行随机抽样？
随机抽样可以减少数据选择的偏差，提高样 本的代表性和可靠性。
2 如何进行样本量计算？
通过明确研究目的、效应大小、显著性水平、统计方法等因素，计算 所需样本量。
样本量计算的基本原理
显著性水平
决定假设检验是否能够拒绝 零假设。
效应大小
研究结果的实际差异或相关 性。
统计方法
应用不同的统计方法来计算 样本量。
样本量计算的常见方法
功效分析
根据预期效应大小和显著性水平 确定所需样本量。
随机抽样的方法及步骤
1
系统抽样
2
按照固定
每个个体被抽到的概率相等，抽样过程 公平无偏。
整群抽样
将总体划分为若干群体，从中随机选择 一部分群体，再从每个被选中的群体中 抽取样本。
样本量计算的重要性
1 为什么需要进行样本量计算？
样本量计算可以确保研究结果具有统计学意义，并提高研究的可靠性。
28.1 简单随机抽样 华师版数学九年级下册教学课件
第1个样本
第2个样本
第3个样本
思考
你能总结抽签法的一般步骤吗？ 开始 编号 制签 搅匀 抽签 定样 结束
随堂演练
1.下列抽样方法是简单随机抽样的是( C )
A.某工厂从老年、中年、青年职工中按2∶5∶3的比例选 取职工代表 B.从实数集中逐个抽取10个数分析能否被2整除 C.福利彩票用摇奖机摇奖 D.规定凡买到明信片的最后几位号码是“6637”的人获 三等奖
1.简单随机抽样
华东师大版 九年级下册
情境导入
假设你作为一名食品卫生工作人员，要对某食品店 内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你准备怎样做?
探究新知
阅读下面的事例，讨论什么情况下不适合做普查， 需要做抽样调查.
1.妈妈为了知道饼熟了没有，从刚出锅的饼上切 下一小块尝尝，如果这一小块熟了，那么可以估计整 张饼熟了.
课堂小结
简单随机抽样并不是随意或随便抽取， 因为随意或随便抽取都会带有主观或客观的 影响因素，影响公正性.
课后作业
1.从课后习题中选取； 2.完成练习册本课时的习题.
5.人们打桥牌时，将洗好的扑克牌随机确定一张为起始牌， 这时按次序搬牌时，对任何一家来说，都是从52张牌中抽 取13张牌，问这种抽样方法是否是简单随机抽样？
解：简单随机抽样的实质是逐个地从总体中随机抽取样 本，而这里只是随机确定了起始张，其他各张牌虽然是 逐张起牌，但是各张在谁手里已被确定，所以不是简单 随机抽样.
2.环境检测中心为了了解一个城市的空气质量情 况，会在这个城市中分散地选择几个点，从各地采集 数据.
3.农科站要了解农田中某种病虫害的灾情，会随 意地选定几块地，仔细地检查虫卵数，然后估计一公 顷农田大约平均有多少虫卵，会不会发生大规模的病 虫害.
第2个样本
第3个样本
思考
你能总结抽签法的一般步骤吗？ 开始 编号 制签 搅匀 抽签 定样 结束
随堂演练
1.下列抽样方法是简单随机抽样的是( C )
A.某工厂从老年、中年、青年职工中按2∶5∶3的比例选 取职工代表 B.从实数集中逐个抽取10个数分析能否被2整除 C.福利彩票用摇奖机摇奖 D.规定凡买到明信片的最后几位号码是“6637”的人获 三等奖
1.简单随机抽样
华东师大版 九年级下册
情境导入
假设你作为一名食品卫生工作人员，要对某食品店 内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你准备怎样做?
探究新知
阅读下面的事例，讨论什么情况下不适合做普查， 需要做抽样调查.
1.妈妈为了知道饼熟了没有，从刚出锅的饼上切 下一小块尝尝，如果这一小块熟了，那么可以估计整 张饼熟了.
课堂小结
简单随机抽样并不是随意或随便抽取， 因为随意或随便抽取都会带有主观或客观的 影响因素，影响公正性.
课后作业
1.从课后习题中选取； 2.完成练习册本课时的习题.
5.人们打桥牌时，将洗好的扑克牌随机确定一张为起始牌， 这时按次序搬牌时，对任何一家来说，都是从52张牌中抽 取13张牌，问这种抽样方法是否是简单随机抽样？
解：简单随机抽样的实质是逐个地从总体中随机抽取样 本，而这里只是随机确定了起始张，其他各张牌虽然是 逐张起牌，但是各张在谁手里已被确定，所以不是简单 随机抽样.
2.环境检测中心为了了解一个城市的空气质量情 况，会在这个城市中分散地选择几个点，从各地采集 数据.
3.农科站要了解农田中某种病虫害的灾情，会随 意地选定几块地，仔细地检查虫卵数，然后估计一公 顷农田大约平均有多少虫卵，会不会发生大规模的病 虫害.
湘教版数学七上 《抽样调查、样本、样本容量、简单随机抽样》新版课件(32页)
（2）若从该地区的中小学学生中抽取300名学生作为代 表进行调查，你认为应当怎样抽取？
答：由于各阶段学生的近视情况不同，而同一阶段的近视情 况存在着一定的共性，因此，应对高中生、初中生、小学生 分别进行简单随机抽样.
每个阶段抽取的人数按实际学生人数的比例进行分配，如下表.
中小学学生 抽取人取
高中生 390000000 300
通常情况下要使样本具有代表性，必须要 选取合适的样本容量.样本容量太小，就不能很 好地代表总体；样本容量太大，虽然样本具有 代表性，但达不到省时、省力的目的.
例如，为了了解某市20 000名七年级学生的睡眠时间情况， 我们可以使用计算机的随机数发生器从这20 000名学生的注册学 号（每个人的学号不同）中随机抽取200个学号.由于这种抽取方 式可以保证每个学生都有同等的机会被抽取，因此这样的抽样方 法是简单随机抽样.这样抽取的200个学号对应的学生的睡眠时间 即组成了一个简单随机样本.
如果在抽样调查时能保证每个个体都有同等的机会被选入 样本，那么我们把这种抽样方法称为简单随机抽样，所得到的 样本称为简单随机样本.
请举出一些日常生活中用到简单随机抽样的例子.
农科站要了解农田中某种病虫害的灾情，会 随意地选定几块地，仔细检查虫卵数，然后估计 一公顷农田大约有多少虫卵，会不会发生病虫害.
如果只对一篇英文文章中各字母出现次数所占百分比进行统 计，其所得百分比能否代表所有英文文章中26个字母出现次数所 占百分比？为什么？
不同的英文文章， 其26个字母出现次数所 占百分比不会都相同， 因此仅凭对一篇英文文 章的统计是不够的.
我们也不 可能对所有英 文文章进行统 计.
对不同的英文文章进行 统计，得到的各字母出现次 数所占百分比不都相同的现 象在统计上称为“随机性”.
简单随机抽样课件
2.1.1简单随机抽样
三维目标
1．能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统 计问题，提高学生分析问题的能力. 2．理解随机抽样的必要性和重要性，提高学生学习数 学的兴趣. 3．学会用抽签法和随机数法抽取样本，培养学生的应 用能力．
重点难点
教学重点：理解随机抽样的必要性和重要性，用抽签 法和随机数法抽取样本． 教学难点：抽签法和随机数法的实施步骤．
高中数学必修3——
第二章
2.1 随机抽样 2.2 用样本估计总体 2.3 变量间的相互关系
本章内容
本章介绍了从总体中抽取样本的常用方法， 并通过实例，研究了如何利用样本对总体的 分布规律、整体水平、稳定程度及相关关系 等特性进行估计和预测
总 体
抽样
分析 样 本 分 布
估计
简 单 随 机 抽 样
系 统 抽 样
分 层 抽 样
样 本 特 征 数
总 体 分 布
总 体 特 征 数
本章教材分析
现代社会是信息化的社会，数字信息随处可见，因此专门研究如何收集、 整理、分析数据的科学——统计学就备受重视．统计学是研究如何收集、整理、 分析数据的科学，它可以为人们制定决策提供依据．在客观世界中，需要认识 的现象无穷无尽．要认识某现象的第一步就是通过观察或试验取得观测资料， 然后通过分析这些资料来认识此现象．如何取得有代表性的观测资料并能够正 确地加以分析，是正确地认识未知现象的基础，也是统计所研究的基本问 题．本章主要介绍最基本的获取样本数据的方法，以及几种从样本数据中提取 信息的统计方法，其中包括用样本估计总体分布、数字特征和线性回归等内 容． 从义务教育阶段来看，统计知识的教学从小学到初中分为三个阶段，在每个 阶段都要学习收集、整理、描述和分析数据等处理数据的基本方法，教学目标 随着学段的升高逐渐提高．在义务教育阶段的统计与概率知识的基础上，《课 程标准》要求通过实际问题及情境，进一步介绍随机抽样、样本估计总体、线 性回归的基本方法，了解用样本估计总体及其特征的思想，体会统计思维与确 定性思维的差异；通过实习作业，较为系统地经历数据收集与处理的全过程， 进一步体会统计思维与确定性思维的差异．