数据库原理及应用完整教程
数据库原理与应用教程―― SQL ServerPPT课件
3、Msdb数据库：代理服务数据库，为其 警报、任务调度和记录操作员的操作提供存 储空间。
4、Tempdb数据库：一个临时数据库，它 为所有的临时表、临时存储过程及其它临时 操作提供存储空间。
5、Pubs和Northwind数据库：是两个实 例数据库，它们可以作为SQL Server的学习 工具。
2、文件组
文件组（）是将多个数据库文件集合 起来形成的一个整体。每个文件组有一个 组名。与数据库文件一样，文件组也分为 主文件组（Primary ）和次文件组 （Secondary ，或用户定义文件组）。一 个文件只能存在于一个文件组中，一个文 件组也只能被一个数据库使用。
默认路径
3、事务日志文件
5、Sysdatabases表
对SQL Server 系统上的每个系统数据库和用户自 定义的数据库含有一行记录，它只出现在master数 据库中。
6、Sysdepends表
对表、视图和存储过程之间的每个依赖关系含有
一行记录，它出现在每个数据库中。
6.1.3 文件和文件组
数据库由数据库文件和事务日志文件 两部分组成。一个数据库至少应包含一个 数据库文件和一个事务日志文件。
这些文件形成SQL Server的物理数据 库。
1、数据库文件
数据库文件（Database File）存放数 据库中的所有数据和对象，如表、存储过 程和视图等对象。
一个数据库可以有一个或多个数据库 文件，一个数据库文件只属于一个数据库。
1、Master数据库：是SQL Server系统最重 要的数据库，它记录了SQL Server系统的所 有系统信息。这些系统信息包括所有的登录 信息、系统设置信息、SQL Server的初始化 信息和其它系统数据库及用户数据库的相关 信息。
数据库原理及应用教程电子教案
数据库原理及应用教程电子教案第一章：数据库基础知识1.1 数据库概述介绍数据库的基本概念、特点和作用解释数据库、数据库管理系统、数据库系统的区别与联系1.2 数据模型介绍数据模型的概念和作用讲解常见的数据模型，如实体-关系模型、关系模型等1.3 数据库设计讲解数据库设计的基本步骤和方法介绍实体-关系模型到关系模型的转换方法第二章：关系数据库2.1 关系数据库概述解释关系数据库的概念和特点讲解关系数据库的组成和结构2.2 关系操作介绍关系代数和SQL的基本操作讲解关系的插入、删除、查询等操作2.3 关系完整性讲解实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性约束的概念和作用第三章：SQL语言3.1 SQL概述解释SQL语言的概念和作用讲解SQL语言的基本语法和组成3.2 数据定义讲解使用SQL语言创建、修改和删除表的操作3.3 数据操纵讲解使用SQL语言进行数据插入、删除和查询的操作第四章：数据库查询优化4.1 查询优化概述解释查询优化的概念和作用讲解查询优化的一般方法和策略4.2 查询优化技巧讲解如何使用索引、分区等技术来优化查询性能4.3 查询优化工具和策略介绍常用的查询优化工具和策略，如查询重写、代价估计等第五章：数据库安全与保护5.1 数据库安全概述讲解数据库安全的重要性介绍数据库安全的基本概念和技术5.2 访问控制讲解用户权限管理和角色权限控制的方法和策略5.3 数据库备份与恢复讲解数据库备份、恢复的方法和策略第六章：数据库事务管理6.1 事务概述解释事务的概念、特点和作用讲解事务的四大属性：ACID6.2 事务管理讲解事务的提交、回滚和保留点等操作介绍事务管理的方法和策略6.3 并发控制讲解并发控制的概念和作用介绍并发控制的方法和技术，如锁、乐观并发控制等第七章：数据库性能调优7.1 性能调优概述讲解数据库性能调优的概念和作用介绍性能调优的一般方法和策略7.2 查询优化讲解如何通过查询优化来提高数据库性能介绍常用的查询优化技术和工具7.3 数据库参数调优讲解如何调整数据库参数来优化性能介绍常用的数据库参数调优方法和策略第八章：数据库复制8.1 复制概述解释数据库复制的作用和分类讲解主从复制、双主复制等概念8.2 复制配置与管理讲解如何配置和管理工作站复制介绍复制监控和故障排除的方法8.3 数据同步与故障转移讲解数据同步的策略和方法讲解故障转移的策略和方法第九章：数据库并发控制9.1 并发控制概述解释并发控制的概念和作用讲解并发控制的目标和挑战9.2 锁机制讲解锁的概念、类型和操作介绍锁的实现方法和策略9.3 乐观并发控制讲解乐观并发控制的概念和原理介绍乐观并发控制的方法和策略第十章：数据库一致性与故障恢复10.1 一致性概述讲解数据库一致性的概念和作用介绍一致性的实现方法和策略10.2 故障恢复概述解释故障恢复的概念和作用讲解故障恢复的方法和策略10.3 事务日志和备份讲解事务日志的概念和作用讲解数据库备份、恢复的方法和策略第十一章：数据库设计和范式理论11.1 数据库设计原则讲解数据库设计的原则和步骤介绍实体-关系模型和关系模型的设计方法11.2 范式理论解释第一范式、第二范式、第三范式以及BCNF范式的概念和作用讲解如何将关系数据库进行规范化处理11.3 数据库设计案例分析通过案例分析讲解数据库设计的过程和方法第十二章：Web数据库技术12.1 Web数据库概述讲解Web数据库的概念和特点介绍Web数据库的架构和应用场景12.2 PHP与数据库交互讲解PHP访问数据库的基本方法介绍PHP数据库连接函数和SQL语句的编写12.3 AJAX与数据库交互讲解AJAX技术的基本概念和作用介绍如何使用AJAX与数据库进行交互第十三章：XML数据库13.1 XML数据库概述讲解XML数据库的概念和特点介绍XML数据库的存储和查询方法13.2 XML数据操作讲解XML数据的插入、更新和删除操作介绍XML数据的查询和索引方法13.3 XML数据库应用案例分析通过案例分析讲解XML数据库的应用和优势第十四章：大数据与NoSQL数据库14.1 大数据概述讲解大数据的概念、特征和挑战介绍大数据技术的应用场景和解决方案14.2 NoSQL数据库概述解释NoSQL数据库的概念和分类讲解NoSQL数据库的优势和局限性14.3 NoSQL数据库技术讲解流行的NoSQL数据库技术，如MongoDB、Cassandra等第十五章：数据库未来发展趋势15.1 数据库技术发展概述讲解数据库技术的发展历程和趋势介绍新型数据库技术的特点和应用场景15.2 分布式数据库讲解分布式数据库的概念和架构介绍分布式数据库的优势和挑战15.3 云计算与数据库讲解云计算与数据库的关系和应用介绍云计算数据库的架构和特点重点和难点解析本文主要介绍了数据库原理及应用教程的内容，包括数据库基础知识、关系数据库、SQL语言、数据库查询优化、数据库安全与保护、数据库事务管理、数据库性能调优、数据库复制、数据库并发控制、数据库一致性与故障恢复、数据库设计和范式理论、Web数据库技术、XML数据库、大数据与NoSQL数据库以及数据库未来发展趋势等十五个章节。
数据库原理及应用实验教程
数据库原理及应用实验教程一、什么是数据库原理？数据库原理是数据库技术的基础，它是关于数据库的设计、组织、存储、检索和管理的规则、原则和方法的研究。
数据库原理主要包括以下几个方面：1. 数据库基本概念：包括数据、实体、属性、关系、约束、范式等。
2. 数据库设计方法：包括概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等。
3. 数据库管理与操作：包括数据存储结构、数据检索技术、数据更新技术、数据安全和完整性、数据备份和恢复等。
二、什么是数据库应用实验？数据库应用实验是一种以解决具体问题为导向的，具有实践性的数据库教学方法。
它可以通过实验操作、实际应用等形式，帮助学生理解数据库技术的内涵和实际运用，提高学生的实际操作能力和解决实际问题的能力。
数据库应用实验的内容包括概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据检索、数据更新、数据安全和完整性等方面。
通过实验，学生可以掌握数据库的基本概念和设计方法，了解数据库的管理和操作技术，培养应用数据库解决实际问题的能力。
三、数据库应用实验的教学目标1.掌握基本的数据库原理和概念，包括数据库的类型、数据的结构、实体关系模型、范式理论等。
2.熟悉数据库的设计和实现方法，包括概念设计、逻辑设计和物理设计等。
3.掌握基本的数据库管理和操作技术，包括数据的查询、更新、插入、删除、安全性控制等。
4.培养学生的实践操作能力，提高学生对数据库技术的兴趣，积极参与到数据库应用实验中。
四、数据库应用实验的具体内容数据库应用实验一般包括以下几个方面：1. 概念模型的设计和转换：通过设计数据的ER图、范式理论、关系代数等方法，建立数据库的概念模型，并将其转换为关系模型。
2. 数据库系统的设计和实现：基于MySQL或Oracle等数据库管理系统，通过SQL语言实现关系模型的物理结构设计，包括表的创建、索引的建立、视图、存储过程和触发器等。
3. 数据的查询和更新：通过SQL语言实现数据的查询、更新、插入、删除等操作，熟练掌握SQL语言的语法和使用方法。
(完整word版)数据库原理与应用教程 何玉洁 五——八章课后习题部分答案
第五章一、试说明使用视图的好处。
答：1、简化数据查询语句2、使用户能从多角度看待同一数据3、提高了数据的安全性4、提供了一定程度的逻辑独立性二、使用视图可以加快数据的查询速度，这句话对吗？为什么？答：不对。
因为数据库管理系统在对视图进行查询时，首先检查要查询的视图是否存在，如果存在，则从数据字典中提取视图的定义，把视图的定义语句对视图语句结合起来，转换成等价的对基本表的查询，然后再执行转换后的查询，所以使用视图不可以加快数据的查询速度。
三、利用第3章建立的Student、Course和SC表，写出创建满足下述要求的视图的SQL语句。
（1）查询学生的学号、姓名、所在系、课程号、课程名、课程学分。
答：CREATE VIEW IS_S_CASSELECT Sno，Sname，Sdept，Cno，Cname，CreditFROM Student S JOIN SC ON S.Sno=SC.SnoJOIN Course C ON o=o四、利用第三题建立的视图，完成如下查询：（1）查询考试成绩大于等于90分的学生的姓名、课程号和成绩。
答：SELECT Sname，Cno，GradeFROM IS_SCWHERE Grade>=90五、修改第三题（4）定义的视图，使其查询每个学生的学号，总学分以及总的选课门数。
答：ALTER VIEW IS_CCASSELECT Sno，COUNT（Credit），COUNT(Cno)FROM SC JOIN Course C ON o=oGROUP BY Sno第六章一、关系规范化中的操作异常有哪些？它是由什么引起的？解决的方法是什么？答：操作异常：数据冗余问题、数据更新问题、数据插入问题和数据删除问题。
它是由关系模式中某些属性之间存在的“不良”的函数依赖关系一起的。
解决的方法是进行模式分解，即把一个关系模式分解成两个或多个关系模式，在分解的过程中消除那些“不良”的函数依赖，从而获得良好的关系模式。
数据库原理及应用教程
数据库原理及应用教程数据库是计算机科学领域中的重要概念，它是用来存储和管理数据的系统。
数据库管理系统（DBMS）是用来管理数据库的软件，它允许用户对数据进行增删改查操作，并提供了数据安全、完整性和一致性的保障。
在现代信息化社会中，数据库已经成为各种应用系统的核心，包括企业资源管理系统、客户关系管理系统、电子商务系统等。
因此，了解数据库原理及其应用是非常重要的。
数据库的原理主要包括数据模型、数据结构、数据操作和数据安全等方面。
数据模型是描述数据的方式，常见的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
在这些模型中，关系模型是应用最广泛的，它使用表格来组织数据，并通过关系代数和关系演算来进行数据操作。
数据结构是数据库中数据的组织方式，包括表、索引、视图等。
数据操作是对数据库中数据进行增删改查的操作，它包括数据查询语言（SQL）、事务管理和并发控制等。
数据安全是保护数据库中数据不被未经授权的访问和篡改，它包括用户认证、权限管理、备份和恢复等。
在数据库的应用方面，数据库被广泛应用于各种信息系统中。
企业资源管理系统（ERP）是利用数据库来集成企业内部的各种业务数据，实现企业资源的统一管理和优化配置。
客户关系管理系统（CRM）是利用数据库来存储客户信息，并通过分析客户行为来实现精准营销和客户服务。
电子商务系统是利用数据库来存储商品信息和用户订单，实现在线购物和支付。
此外，数据库还被应用于医疗健康、教育科研、政府管理等各个领域。
对于数据库的学习和应用，我们需要掌握数据库的基本原理和常见的数据库管理系统，如Oracle、MySQL、SQL Server等。
此外，我们还需要了解数据库设计和优化的方法，以及数据库的安全管理和性能调优。
在实际应用中，我们需要根据具体的业务需求来设计数据库模型、编写SQL语句，并进行数据库的监控和维护。
总的来说，数据库是信息系统的基础，它对于实现数据的存储、管理和应用起着至关重要的作用。
数据库原理与应用教程课后习题答案
数据库原理与应用教程―SQL Server习题解答1.5 习题1．数据库的发展历史分哪几个阶段？各有什么特点？答：数据库技术经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统三个阶段。
1）人工管理阶段这个时期数据管理的特点是：数据由计算或处理它的程序自行携带，数据和应用程序一一对应，应用程序依赖于数据的物理组织，因此数据的独立性差，数据不能被长期保存，数据的冗余度大等给数据的维护带来许多问题。
2）文件系统阶段在此阶段，数据以文件的形式进行组织，并能长期保留在外存储器上，用户能对数据文件进行查询、修改、插入和删除等操作。
程序与数据有了一定的独立性，程序和数据分开存储，然而依旧存在数据的冗余度大及数据的不一致性等缺点。
3）数据库系统阶段数据库系统的特点如下：（1）数据结构化（2）较高的数据共享性…（3）较高的数据独立性（4）数据由DBMS统一管理和控制2．简述数据、数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的概念。
答：数据是描述事物的符号记录，是信息的载体，是信息的具体表现形式。
数据库就是存放数据的仓库，是将数据按一定的数据模型组织、描述和存储，能够自动进行查询和修改的数据集合。
数据库管理系统是数据库系统的核心，是为数据库的建立、使用和维护而配置的软件。
它建立在操作系统的基础上，位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问数据库的方法，包括数据库的创建、查询、更新及各种数据控制等。
凡使用数据库技术管理其数据的系统都称为数据库应用系统。
3．简述数据库管理系统的功能。
答：数据库管理系统是数据库系统的核心软件，一般说来，其功能主要包括以下5个方面。
(1) 数据定义和操纵功能(2) 数据库运行控制功能(3) 数据库的组织、存储和管理(4) 建立和维护数据库(5) 数据通信接口4．简述数据库的三级模式和两级映像。
答：为了保障数据与程序之间的独立性，使用户能以简单的逻辑结构操作数据而无需考虑数据的物理结构，简化了应用程序的编制和程序员的负担，增强系统的可靠性。
数据库原理与应用教程
数据库原理与应用教程一SQL Server教学大纲一、大纲说明本课程为计算机类专业必修课，学分数3,周学时3。
先修课程包括离散数学、程序设计语言、数据结构和操作系统。
由于目前基于数据库技术的计算机应用已成为计算机应用的主流，所以该课程在计算机专业课程体系中处于非常重要的地位，不仅能使同学对数据库技术的基本原理有一个全面的把握，为设计出好的数据库应用系统打下良好的理论基础，而且使同学能够通过SQL Server 2005数据库管理系统软件进行数据库应用系统开发。
通过对数据库系统结构、数据模型、关系数据库、关系法律规范化设计理论、数据库设计、SQL Server 2005基础、T-SQL语言基础、数据库和表的基本学问和操作、数据库的查询操作、索引与视图的概念和操作、存储过程和触发器以及游标的使用、事务与并发掌握、数据库的备份与还原、数据库的平安管理、基于C#.NET的数据库应用系统开发等内容的讲解，使同学把握数据库系统的基本原理、方法和应用技术，能有效使用现有的数据库管理系统和软件开发工具,把握数据库结构的设计和数据库应用系统的开发方法。
培育同学分析、解决实际问题以及进行数据库应用系统开发的力量。
学习该课程既要留意学习好理论，又要留意运用理论学问进行数据库设计实践的熬炼，进行实际上机操作的熬炼，做到理论与实践相结合。
数据库学问很丰富，实际数据库管理系统和应用系统都比较简单，因此，要学会采用数据库开发系统，仅靠把握该课程的一点书本学问是远远不够的，它只能给出进行数据库应用所必需的入门学问或基础学问，真正把握它需要不断地学习和实际熬炼的积累。
本教学大纲要求老师教学方法以课堂教学为主，同时每周支配一次2学时让同学进行上机实践。
教学要求在每一章教学内容之后给出，由易到难大体分为三个层次：了解、把握和娴熟把握。
了解就是正确地理解概念，把握就是学会有关学问点并能够进行简洁地应用，娴熟把握就是能够运用多个学问点解决较综合的应用问题。
大数据技术_数据库原理及应用教程（第4版）（微课版）_[共2页]
![大数据技术_数据库原理及应用教程（第4版）（微课版）_[共2页]](https://img.taocdn.com/s3/m/105e93d7bed5b9f3f80f1c1e.png)
1.10.4 大数据技术
1．大数据技术的产生背景 IBM 前首席执行官郭士纳指出，每隔 15 年 IT 领域会迎来一次重大变革。截至到目前，共发生 了三次信息化浪潮。第一次信息化浪潮发生在 1980 年前后，其标志是个人计算机的产生，当时信息 技术所面对的主要问题是实现各类数据的处理。第二次信息化浪潮发生在 1995 年前后，其标志是互 联网的普及，当时信息技术所面对的主要问题是实现数据的互联互通。第三次信息化浪潮发生在 2010 年前后，随着硬件存储成本的持续下降、互联网技术和物联网技术的高速发展，现代社会每天正以 不可想象的速度产生各类数据，如电子商务网站的用户访问日志、微博中评论和转发信息、各类短 视频和微电影、各类商品的物流配送信息、手机通话记录等。这些数据或流入已经运行的数据库系 统，或形成具有结构化的各类文件，或形成具有非结构化特征的视频和图像文件。据统计， Google 每分钟进行 200 万次搜索，全球每分钟发送 2 亿封电子邮件，12306 网站春节期间一天的访问量为 84 亿次。总之，人们已经步入一个以各类数据为中心的全新时代——大数据时代。 从数据库的研究历程看，大数据并非一个全新的概念，它与数据库技术的研究和发展密切相关。 20 世纪 70～80 年代，数据库的研究人员就开始着手超大规模数据库（Very Large Database）的探索 工作，并于 1975 年举行了第一届 VLDB 学术会议，至今该会议仍然是数据库管理领域的顶级学术会 议之一。20 世纪 90 年代后期，随着互联网技术的发展、行业信息化建设和水平不断提高，产生了 海量数据（Massive Data），于是数据库的研究人员开始从数据管理转向数据挖掘技术，尝试在海量 数据上进行有价值数据的提取和预测工作。20 年后，数据库的研究人员发现他们所处理的数据不 仅在数量上呈现爆炸式增长，种类繁多的数据类型也不断挑战原有数据模型的计算能力和存储能 力，因此，学者纷纷使用“大数据”来表达现阶段的数据科研工作，并随之产生了一个新兴领域和 职业——数据科学和数据科学家。 2．大数据的概念 对大数据的概念，尚无明确的定义，但人们普遍采用大数据的 4V 特性来描述大数据，即“数据 量大（Volume）”“数据类型繁多（Variety）”“数据处理速度快（Velocity）”和“数据价值密度低（Value）”。