心理学研究中的变量操作与控制
实验心理学研究中的基本变量

第二节实验心理学研究中的基本变量一、变量的概念变量(变项)(variable)是指在数量上或质量上可变的事物的属性。
例如:光的强度可以由弱变强,呈现的时间可以由短变长,智力的IQ可以由小变大,这些都属于量的变量。
又如,人的性别有男女,人的宗教信仰有佛教、道教、伊斯兰教、基督教、天主教等等,这些是质的变量。
质的的变量有时可以用数字代替类别,以便于统计分析。
二、变量的种类(一)自变量在心理实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量。
自变量一词来自数学。
在数学中,y=f(x)。
在这一方程中自变量是x,因变量是y。
将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。
1、自变量的特点(1)它的变化会导致研究对象发生反应;(2)它的变化能够被研究者所操纵控制;(3)它的变化是受计划安排,系统性变化的。
2、自变量的种类:(1)刺激特点自变量:如果被试的不同反应是由刺激的不同特性,如灯光的强度、声音的大小等引起来的,我们就把引起因变量变化的这类自变量称为刺激特点自变量。
(2)环境特点自变量:进行实验时环境的各种特点,如温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等等,都可以作为自变量。
时间是一种非常重要和无时不在的自变量,特别是在记忆的实验中,你甚至可以说,几乎没有不用时间作自变量的记忆实验。
(3)被试特点自变量:一个人的各种特点,如年龄、性别、职业、文化程度、内外倾个性特征、左手或右手为利手、自我评价高或低等,都可以作为自变量。
(4)暂时造成的被试差别:被试的暂时差别通常是由主试的安排,也就是由主试给予的不同指示语造成的。
(5)任务自变量:在实验中,被试接受的实验任务也可以作为自变量。
(6)指导语自变量:当被试来到实验室时,他们在各方面都是大致相同的,但是,当主试对被试进行分组后,每一组被试接受的指导语是不同的,这时一组被试与另一组被试的差别就产生了。
实验心理学变量名词解释

学习好资料欢迎下载变量:是指在性质、数量上可以变化、操作或测量的条件、现象或特征。
自变量:是实验者依据实验目的,加以确定并操作执行的实验条件。
自变量的分类:1.刺激特点的自变量:不同的实验处理。
2.环境特点的自变量:温度、湿度、照明度、噪声以及是否有他人在场等。
3.被试特点的自变量:一个人的各种身心(身高、体重;气质、性格)特点,只能选择,不能改变。
4.暂时造成的被试差异变量:如人的情绪(被音乐或视频诱发)、学习方法、动机水平。
自变量的控制:1.要对自变量下操作定义:通过操作程序和测量方法呈现其意义。
要能重复试验。
2.确保自变量操作的严密性:防止与其他变量发生混淆3.进行预实验因变量:是根据自变量的变化而产生的结果,是主试应该给予观察、记录或测量的变量。
确定(因变量的指标):1.反应的正确性:给被试某个刺激,看被试反应的对错。
2.反应速率:被试完成某项任务的时间或是在规定时间内完成任务次数。
3.任务难度:要求被试完成的作业有难度等级,然后测量被试所达到的水平。
4.反应的强度:常为生理指标,也有情绪等行为指标。
良好的反应变量指标考虑的问题:1.可靠性:反应指标要有一定的信度,即多次测量结果一致。
2.有效性:因变量的指标能有效反应自变量的变化。
3.敏感性:自变量变化会引起相应反应变量的变化。
天花板效应和地板效应无关变量:除自变量以外,一切能够影响实验结果而需要加以控制的变量。
无关变量的种类:1.自变量以外的一切被试变量(机体变量)。
2.自变量以外的一切环境变量3.具体的实验技术引起的系统误差:包括练习误差、疲劳误差、顺序误差、习惯误差、期望误差、动作误差。
4.实验过程中的人工效应:由于实验程序以及主、被试因素引起的使实验失灵的系统误差。
1)实验者效应:由于主试的期望、性别和形象等因素所产生的系统误差。
2)霍桑效应:被试知道参与实验而造成的效应3)安慰剂效应:被试没有参与条件改变,但也有效应。
如心理因素在起作用,可以通过盲实验避免。
心理学的实验方法

心理学的实验方法心理学作为一门科学,通过实验方法来研究和探索人类的心理活动、行为和思维过程。
实验方法是心理学研究中最常用的方法之一,它可以提供可靠和客观的证据,帮助心理学家们理解人类行为和心理现象背后的原因。
本文将介绍心理学实验方法的基本原理和一些常用的实验设计。
一、实验方法的基本原理心理学实验方法基于以下几个基本原理:1. 控制变量:实验中的控制组和实验组在除了处理变量(即研究者所关心的因变量)之外的其他方面是相同的,以确保实验中观察到的差异可以被归因于处理变量的影响。
2. 随机分配:实验中的参与者被随机分配到实验组和控制组,以消除个体差异的影响。
随机分配可以保证两组在开始实验时是相似的,从而增加实验结果的可靠性和效度。
3. 操作定义:实验中的变量需经过明确定义和操作,以确保研究者对实验条件的一致性和可重复性。
研究者需要准确地测量和控制每个变量,以便得到可比较和可解释的结果。
4. 双盲设计:在实验中,实验参与者和实验者都不知道自己所处的组别,以避免实验者和参与者的期望对结果产生影响。
这可以减少主观偏见,保证实验结果的客观性和可靠性。
二、常用的实验设计1. 实验组对照组设计:这是最基本的实验设计之一。
研究者将参与者随机分配到实验组和对照组,在实验组中施加处理变量,而对照组不进行处理。
通过比较两组的差异,研究者可以得出处理变量对结果的影响。
2. 重复测量设计:在这种设计中,参与者会在不同时间或不同条件下接受多次测试。
通过对同一参与者的多次测量,研究者可以在控制其他变量的情况下观察到变量之间的关系。
3. 配对设计:在配对设计中,研究者将参与者配对,并分别将一对参与者分配到实验组和对照组。
这种设计可以控制个体差异的影响,增加实验结果的可靠性。
4. 交叉设计:交叉设计是一种复杂的实验设计,参与者会在不同的实验条件下多次测试。
这种设计可以帮助研究者观察到参与者在不同条件下的变化,并减少个体差异的影响。
三、实验方法的优缺点实验方法作为心理学研究中最常用的方法之一,有其优点和局限性。
实验心理学研究中的基本变量

第二节实验心理学研究中的基本变量一、变量的概念变量(变项)(variable)是指在数量上或质量上可变的事物的属性。
例如:光的强度可以由弱变强,呈现的时间可以由短变长,智力的IQ可以由小变大,这些都属于量的变量。
又如,人的性别有男女,人的宗教信仰有佛教、道教、伊斯兰教、基督教、天主教等等,这些是质的变量。
质的的变量有时可以用数字代替类别,以便于统计分析。
二、变量的种类(一)自变量在心理实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量。
自变量一词来自数学。
在数学中,y=f(x)。
在这一方程中自变量是x,因变量是y。
将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。
1、自变量的特点(1)它的变化会导致研究对象发生反应;(2)它的变化能够被研究者所操纵控制;(3)它的变化是受计划安排,系统性变化的。
2、自变量的种类:(1)刺激特点自变量:如果被试的不同反应是由刺激的不同特性,如灯光的强度、声音的大小等引起来的,我们就把引起因变量变化的这类自变量称为刺激特点自变量。
(2)环境特点自变量:进行实验时环境的各种特点,如温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等等,都可以作为自变量。
时间是一种非常重要和无时不在的自变量,特别是在记忆的实验中,你甚至可以说,几乎没有不用时间作自变量的记忆实验。
(3)被试特点自变量:一个人的各种特点,如年龄、性别、职业、文化程度、内外倾个性特征、左手或右手为利手、自我评价高或低等,都可以作为自变量。
(4)暂时造成的被试差别:被试的暂时差别通常是由主试的安排,也就是由主试给予的不同指示语造成的。
(5)任务自变量:在实验中,被试接受的实验任务也可以作为自变量。
(6)指导语自变量:当被试来到实验室时,他们在各方面都是大致相同的,但是,当主试对被试进行分组后,每一组被试接受的指导语是不同的,这时一组被试与另一组被试的差别就产生了。
心理学研究中的自变量选择与因变量测量问题

心理学研究中的自变量选择与因变量测量问题心理学研究是一门研究人类心智和行为的学科,它使用一系列科学方法和工具来探索、理解和解释个体和群体的思维、情感和行为。
在心理学研究中,自变量选择与因变量测量是关键的环节,对研究结果的可信度和准确性有着重要影响。
本文将探讨自变量选择与因变量测量问题,并提出相关的解决方法。
一、自变量选择问题自变量是心理学研究中的独立变量,是研究者用来控制和操作的变量。
在选择自变量时,应该考虑研究的目的、理论基础和可操作性。
以下几个方面是在自变量选择中需要考虑的重要因素:1.1 研究目的:自变量的选择应与研究目的相符。
研究者需要明确自己的研究目标是什么,想要了解和解释的是什么现象,从而选择合适的自变量。
1.2 理论基础:自变量的选择应该基于有关的理论框架和研究假设。
理论基础可以提供研究的指导,帮助研究者明确要考察的变量,并避免无目标的研究。
1.3 可操作性:自变量应该是可以操作和控制的。
研究者需要确保能够对自变量进行有效的干预和操纵,以观察其对因变量的影响。
二、因变量测量问题因变量是心理学研究中的依赖变量,是研究者用来衡量和观察的变量。
在测量因变量时,应该考虑测量的准确性、可靠性和效度。
以下几个方面是在因变量测量中需要考虑的重要因素:2.1 准确性:测量因变量的工具和方法应该能够准确地衡量所研究的心理现象或行为。
研究者需要选择合适的测量工具,并进行必要的确认和检验。
2.2 可靠性:测量因变量的工具和方法应该具有一定的可靠性,即在不同的时间和场合下测量得到的结果应该是相似的。
研究者需要使用可靠性检验方法来确保测量的稳定性和一致性。
2.3 效度:测量因变量的工具和方法应该具有一定的效度,即能够真实地反映所研究的心理现象或行为。
研究者需要进行效度检验,以确保测量得到的结果能够正确反映研究对象的状态或特征。
三、自变量选择与因变量测量的解决方法在解决自变量选择与因变量测量问题时,研究者可以采取以下几个方法:3.1 文献回顾:通过对相关文献的回顾与分析,研究者可以了解已有研究中使用的自变量和因变量,从中汲取经验和借鉴。
心理学研究的一般方法

心理学研究的一般方法心理学研究方法多种多样,涵盖了不同的技术和方法论来探究心理现象、行为和认知过程。
以下是心理学研究中常用的一些方法:1. 实验研究方法:•实验设计:控制变量,确定因果关系。
在实验中,研究者控制和操作自变量,观察因变量的变化。
例如,双盲对照实验用于测试药物效果。
2. 观察研究方法:•自然观察:观察和描述人类或动物行为。
例如,观察孩子在游乐场的行为以了解其社交互动。
•实验室观察:在实验室条件下观察行为。
例如,观察被试在特定任务中的表现。
3. 调查研究方法:•问卷调查:通过问卷来收集大量信息和数据,了解个体或群体的看法、态度和行为。
例如,调查公众对某一政策的看法。
•访谈调查:采访被试以获取深入的信息。
例如,访谈心理健康患者了解其症状和体验。
4. 纵向研究方法:•纵向研究:追踪个体或群体在一段时间内的变化。
例如,追踪一个孩子从幼儿时期到成年的发展轨迹。
5. 横断研究方法:•横断研究:在特定时间点上对不同群体进行比较。
例如,比较不同年龄段的人的记忆力表现。
6. 临床和实验室研究方法:•临床研究:研究心理障碍、治疗方法或干预措施的效果。
例如,测试一种新的治疗方法对抑郁症的有效性。
•实验室研究:在实验室中对特定因素进行控制以了解其对行为和认知的影响。
例如,测试睡眠对学习和记忆的影响。
这些方法往往结合使用,以便获取更全面、可靠的数据,并深入了解心理学领域中的各种现象和问题。
选择何种研究方法通常取决于研究目的、问题的性质、可行性和伦理要求。
科学研究中的控制变量方法介绍

科学研究中的控制变量方法介绍科学研究的目标是探究事物之间的因果关系,为此需要采用一系列科学方法来确保研究的可靠性和有效性。
控制变量方法是其中一种常用的研究设计方法,它用于减少其他未被研究的因素对实验结果的影响,从而更准确地分析和解释待研究现象的原因和效果。
一、控制变量方法的基本原理控制变量方法是指在进行科学实验时,研究者通过控制其他可能影响实验结果的变量,只改变研究目标变量,以确定研究目标变量对实验结果的直接影响。
在实验中,研究者尽可能将其他与研究目的无关或未被研究的因素排除在外,确保实验结果的准确性和可靠性。
二、控制变量方法的具体操作步骤1. 确定研究目标:首先确定所要研究的具体目标和变量,明确需要控制的变量与待研究因变量之间的关系。
2. 列出假设:根据研究目标,提出相关的研究假设,并进行假设的量化和操作化。
3. 控制变量:根据研究目标和研究假设,确定需要控制的其他变量,包括干扰变量和混杂变量。
通过合理设计实验方案,对这些变量进行控制。
4. 随机分组:在实验中,研究者应该将实验对象随机分成实验组和对照组,以消除其他因素对实验结果的影响。
5. 控制实验条件:在实验过程中,保持实验条件的一致性,消除无关因素的影响。
例如,对实验环境、实验仪器的要求进行统一规定,确保实验过程的可比性。
6. 数据采集和分析:准确、系统地采集实验数据,并使用统计方法对数据进行分析,验证研究假设的正确性。
三、控制变量方法的应用领域控制变量方法主要应用于实验研究中,尤其是自然科学研究和社会科学实验研究中,它能够帮助研究者准确分析因果关系和检测变量之间的相关性。
在医学、心理学、物理学、社会学等领域都有广泛的应用。
例如,在药物临床试验中,研究者需要控制患者的年龄、性别、体重等因素,只研究药物对疾病治疗效果的直接影响;在心理学实验中,研究者需要控制实验对象的智力水平、情绪状态等因素,以研究某一特定心理现象的产生和影响。
四、控制变量方法的优势和局限性控制变量方法能够帮助研究者较为准确地分析和解释因果关系,增加实验研究的可靠性。
02心理学实验的变量及控制

客观性
可通过一定的方法和仪器测量并记录到
数量化
将被试的反应进行量化 质的指标,则分为等级
可靠性
有一定的信度,即对同一组被试测量两次或更多次,被试的反应 结果应基本一致
敏感性
因变量必须因自变量的不同而发生变化
因变量的控制
实验者如何精确、客观地记录因变量的变化 反应控制
霍桑效应
控制方法
单盲实验法:被试不知道会接受何种实验处理
药物效果实验
安慰剂效应
掩饰情节
对实验程序进行似是而非但不正确的解释,不告诉真正的 实验假设 不常用 有一定的欺骗性
实验者偏见
实验者做的一些事会与自变量的作用混淆在一起
期望效应
亦称罗森塔尔效应或皮格马利翁效应 观察者特殊的期望或偏爱,会无意识地给被试发出某 种隐蔽信号,导致被试按照与观察者的偏爱相一致的 方式作出反应,从而证实实验者的预期
优点
控制机体变量
统计控制法
指采用统计技术控制额外变量
采用协方差分析或偏相关等技术
实施办法
删除极端数据法
协方差统计法
控制额外社会变量的方法
要求特征
在实验中被试自发地对主试的目的产生某种假 设,然后以满足该假设的方式做出反应 安慰剂效应(“好被试”现象)
指被试在实验中根据自己对实验目的的假设努力使 自己的行为符合实验者的要求,成为一个好被试 人或动物身上产生的真正心理生理影响,这种影响 归因于接受某种物质或方法的治疗,而不是这种物 质或方法的内在效力 由于受到额外的关注而引起绩效或努力上升的现象
暂时性被试差别自变量
任何改变被试的特征使其与自然状态不同的操作 双耳分听法,半视野速视技术
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心理学研究中的变量操作与控制心理学研究的目标是探索、理解和解释人类的心理活动与行为。
为了达到这一目标,研究者需要借助变量操作与控制来探究心理现象。
本文将从理论与实践两个方面探讨心理学研究中的变量操作与控制。
一、变量操作
1. 独立变量
在心理学研究中,独立变量是指研究者有意诱发或操纵的变量。
通过对独立变量的操作,研究者能够观察到其对被试者一系列目标变量的影响。
例如,在研究人们学习记忆的过程中,研究者可以通过控制学习材料的难度、学习时间的长短等来操纵独立变量。
2. 依赖变量
依赖变量是指在研究中观察、测量和记录的被试者的反应或行为。
它是根据独立变量的操作结果而进行观察和测量的。
例如,在探究心理刺激对情绪的影响时,人们常常通过测量被试者的情绪反应来获得依赖变量的数据。
3. 操纵变量
操纵变量即独立变量的不同取值。
研究者通过操纵变量的取值来调整独立变量的操作,在不同条件下观察依赖变量的变化情况。
例如,对于研究人际互动的心理效应,研究者可以将操纵变量设置为参与者的亲密程度,然后观察参与者的情感体验等依赖变量。
二、变量控制
1. 外部变量控制
外部变量是指可能与研究目的存在关联的、但不是研究重点的其他
变量。
为了排除外部变量的干扰影响,研究者需要进行外部变量控制。
例如,在研究学习记忆的过程中,为了排除不同被试者个体差异的影响,研究者通常会控制月龄、性别等外部变量。
2. 内部变量控制
内部变量是指存在于研究主题内部的、影响独立变量和依赖变量之
间关系的其他变量。
为了排除内部变量的混杂干扰,研究者需要进行
内部变量控制。
例如,在探究因果关系时,研究者需要通过随机分组
实验设计来控制内部变量,使得实验组和对照组在除了独立变量外的
其他因素上保持一致。
3. 随机化控制
随机化控制是指通过随机分配参与者或条件的方法,消除干扰变量
对研究结果的影响。
研究者可以采用随机分组、随机抽样等方法进行
随机化控制。
随机化可以增加研究的可靠性和有效性,使得样本具有
代表性,减少了个体差异等因素带来的干扰。
结论
在心理学研究中,为了准确地掌握心理现象与行为之间的关系,研
究者需要运用变量操作与控制的方法。
通过操纵独立变量、测量依赖
变量,以及控制外部和内部变量的影响,研究者能够获取准确和可靠
的研究结果。
此外,随机化控制方法的运用也提升了研究的科学性和可信度。
通过不断改进和完善变量操作与控制的方法,心理学研究将能更好地揭示人类心理活动与行为的规律。