模糊数学在食品感官评价质量控制方法中的应用
模糊综合评判在调味品感观评价中的应用
ＣＨＩ ＮＡ ＣｏＮＤＩ ＥＮＴ Ｍ
中
国
调
味
品
专 论 综 述
模 糊 综 合 评 判 在 调 味 品 感 观 评 价 中 的 应 用
李素云 ， 伟 ， 纵 张培 旗 ， 陈静
（ 州轻 工业 学 院 郑 食 品与生 物工程 学 院 ， 郑州 ４ ００ ） ５ ０ ２
尝 打 分［ｚ， １］ 由专家 对试 验 产 品进 行 简 单 的 评 价 ， 其 ． 尤
是 像调 味 品这 类产 品对 其 色 、 、 、 香 味 口感 等 感 官 指 标
的评 价更 是仁 者见 仁 ， 者 见 智 ， 难 有 统 一 的标 准 。 智 很 而模 糊数 学是 研究 类 似不 明了现 象 的最佳 工具 。本 文
ｍａ ｈ ｍａ ｉｓｇ ｎ ｒ ｌｕ ｇ ｍｅ ｔ ｔｅ ｔ ｅ ｅ ａ ｊｄ ｅ ｎ ｃ
ＬＩＳ — ｕ ｕ ｙ ｎ，Ｚ ０ＮＧ ｅ ，ＺＨＡＮＧ ｅ— ｉ Ｗ ｉ Ｐ ｉ ，ＣＨ ＥＮ ｉｇ ｑ Ｊｎ （ ｃ ｏ ｌ ｆＦ ｏ ｎ ｉｌｇ ｇｎ ｅｉｇ ， ｈ ｎ ｚ ｏ ｉｅｓｔ ｆＬｇ ｔＩｄ ｓｒ ， ｈ ｎ ｈ ｕ４ ０ ０ ， ｉａ Ｓ ｈ ｏ ｏ ｄ ａ ｄＢ ｏｏ ｙＥｎ ｉｅｒ ｏ ｎ Ｚ ｅ ｇ ｈ ｕ Ｕｎｖ ｒｉ ｏ ｉｈ ｎ ｕ ｔｙ Ｚ ｅｇｚ ｏ ５ ０ ２ Ｃｈｎ ） ｙ
要 因素 ， 对其 所做 的综 合评 价 。
１ １ 评 语 集 合 ．
评语 集 合 就 是 进 行 评 价 时 所 做 的评 语 等 级 和 层 次 ， 就是对 产 品总体 质量 等级 评定 。以酱 油 为例 ， 也 对 酱 油产 品质 量等 级评 定 为 Ｖ一 ｛ 秀 ， 般 ， 优 一 较差 ）
感官评价 2
基于模糊数学的感官评价方法学院：食品学院班级：农产1101学号：A07110408姓名:周英钰分数：摘要本文使用模糊数学综合评价法对食品感官质量评价中众多因素的制约关系进行数学化抽象，建立一个反映其本质特征和动态的理论化评价模式，最大限度地保持信息的完整性。
为了更好地说明问题我们举了两个例子，一是以红松松针为原料，通过单因素试验、正交试验，结合模糊数学感官评价方法研究了红松针茶饮料的制作工艺，结果表明，红松针茶饮料的最佳制作条件为：新鲜松针在3％～5％食用NaC1溶液中浸泡12～24h，恒温干燥箱4O℃干燥1h，180℃条件下远红外食品电烘炉中炒茶15min，100℃水提30min，在调配时绵糖添加量为3．5％，木瓜果粉添加量为0．15％，异维生素C钠的添加量为O．15％能达到最好的感官特性。
二是采用均匀试验设计原理，结合方差分析和模糊数学综合分析法，对纤维素酶酶解制备麦麸香茶的加工工艺进行优化，结果表明纤维素酶添加量0.2%、水:麦麸=10:1、焙烤温度为180℃、焙烤时间为15min为最优工艺条件，与同类产品比较，该产品DPPH·清除率为71.3%，具有较高抗氧化活性。
两个例子都使模糊数学在感官评价中得到了较好的应用，使其达到了最优加工和制作条件。
关键词：麦麸茶；纤维素酶；红松松针：茶饮料；模糊数学综合感官评价1.基于模糊数学综合感官评价的红松针茶饮料的制作感官评价是用于唤起、测量、分析、解释通过视觉、嗅觉、味觉、听觉和触觉而感知到的食品及其他物质特征或者性质的一种科学方法]1[。
在食品体系的质量评价中，感官评价起着主导作用]2[。
然而感官评价以人为测量仪器产生数据，其结果具有不确定性和不稳定性，必须有合适的统计分析方法来处理结果。
1．2试验方法1．2．1生产工艺流程选料→清洗→千燥→炒茶→浸提→过滤→调配→离心→灭菌→灌装→检验→成品。
1．2．2操作要点选料：采用松龄6年以上、3m 高无污染的新鲜红松针叶；清洗、炒茶：先将红松针中的杂质拣出，用自来水冲洗干净，再用去离子水清洗3遍，然后放入3％～5％的食用NaC1溶液中浸泡12～24h ，将浸泡好的松针取出用去离子水冲洗2遍后放入恒温干燥箱40cc 干燥1h 。
基于模糊数学综合感官评价的红松针茶饮料的制作
基于模糊数学综合感官评价的红松针茶饮料的制作摘要以红松松针为原料，通过单因素试验、正交试验，结合模糊数学感官评价方法研究了红松针茶饮料的制作工艺。
结果表明，红松针茶饮料的最佳制作条件为：新鲜松针在3%～5%的食用nacl 溶液中浸泡12～24 h，恒温干燥箱40 ℃干燥1 h，180 ℃条件下远红外食品电烘炉中炒茶15 min，100 ℃水提30 min，在调配时绵糖添加量为3.5%，木瓜果粉添加量为0.15%，异维生素c钠的添加量为0.15%。
关键词红松松针；茶饮料；模糊数学综合感官评价中图分类号 ts201.1 文献标识码 a 文章编号 1007-5739（2013）07-0308-04红松是名贵而又稀有的树种，在我国只分布在东北的长白山到小兴安岭一带。
国外也仅在日本、朝鲜和俄罗斯的部分区域生长。
红松针是红松树的叶，叶状似针。
据《本草纲目》记载：“松为百木之长，其叶、皮、膏主治风湿、风疡、生毛发、安五脏、健阳补中、不饥延年；久服，固齿驻颜，肌肤玉泽，轻身不老。
”现代研究资料表明，红松松针中含有挥发油类、黄酮类、树脂、纤维素、木质素、叶绿素、胡萝卜素、维生素、微量元素等成分。
松叶挥发油类有祛痰、健胃、驱风、解热、利尿、镇痛、抗菌、抗病毒等作用，可治上呼吸道慢性感染。
红松松针中的黄酮类，包括在人体内活性极强、生物利用率极高的前花青素、儿茶素及多种不饱和脂肪酸，具有较高的功能价值，可降血压、降血脂、保护血管以及抗氧化清除自由基等[1]。
随着人们健康意识的不断增强，将红松松针制成具有保健效果的茶饮料，不仅使其变废为宝，而且给消费者提供一种健康的生活方式，具有良好的市场前景。
感官评价是用于唤起、测量、分析、解释通过视觉、嗅觉、味觉、听觉和触觉而感知到的食品及其他物质特征或者性质的一种科学方法[2]。
在食品体系的质量评价中，感官评价起着主导作用[3]。
然而感官评价以人为测量仪器产生数据，其结果具有不确定性和不稳定性，必须有合适的统计分析方法来处理结果。
模糊数学法在黄秋葵软罐头加工中的应用
模糊数学法在黄秋葵软罐头加工中的应用引言模糊数学法是一种能够应用于各种领域的数学方法，它允许处理模糊、不确定和复杂的信息，尤其适用于工程和科学领域。
黄秋葵软罐头加工是一项需要考虑到各种因素的复杂过程，因此模糊数学法在该过程中的应用将会带来重大的影响。
本文将讨论模糊数学法在黄秋葵软罐头加工中的应用，并探讨其对生产效率、质量控制和产品开发的影响。
一、黄秋葵软罐头加工的特点黄秋葵软罐头加工是一项涉及多种材料和工艺的复杂加工过程。
黄秋葵本身是一种蔬菜类食品，含有丰富的营养成分，但同时也有其自身的特点，如易氧化、易变质等。
软罐头的加工过程包括腌制、煮制、填充、密封等多个环节，每个环节都需要考虑到温度、时间、压力等因素。
黄秋葵软罐头加工的特点是多变、不确定和复杂。
二、模糊数学法在黄秋葵软罐头加工中的应用1. 质量控制模糊数学法在黄秋葵软罐头加工中的一个重要应用是质量控制。
在加工过程中，由于种种因素的影响，产品的质量往往是模糊不定的。
模糊数学法可以帮助我们建立起模糊质量控制模型，通过收集大量样本数据，分析各种因素对产品质量的影响程度，从而建立起一个可靠的质量控制系统。
这将有助于提高产品的合格率，减少次品率，提升产品的市场竞争力。
2. 生产效率另一个重要的应用是提高生产效率。
在黄秋葵软罐头加工中，生产效率直接关系到企业的生产成本和产品供应的能力。
模糊数学法可以用来建立生产效率的模糊数学模型，通过多种因素的综合分析，确定最佳的生产方案和生产工艺，从而提高生产效率，降低生产成本，增强企业的竞争力。
3. 产品开发模糊数学法还可以应用于产品开发。
在黄秋葵软罐头加工中，产品开发的过程是一个需要考虑多种因素，并且充满不确定性的过程。
模糊数学法可以帮助企业确定产品开发的方向，通过分析市场需求、产品特性、加工工艺等多种因素，为企业的产品开发提供科学的依据。
这样可以降低产品开发的风险，提高产品的创新性和市场适应性。
三、模糊数学法在实践中的挑战和解决方案模糊数学法在黄秋葵软罐头加工中的应用虽然有着许多优势，但也面临着一些挑战。
模糊数学法在黄秋葵软罐头加工中的应用
黄秋葵， 别名秋葵、 羊角豆、 咖啡黄葵， 是锦 葵科草本植物， 富含黄酮、 黏液类物质等功能成分， 具有美容养颜、 强肾补虚、 增加免疫力、 抗衰老等 多种功效， 其叶片、 芽、 花等都可食用， 是一种符 合现代营养理念的高档绿色保健蔬菜[1-4]。 但黄秋葵 不易贮藏， 鲜品在 0~5 ℃冷库中可贮藏 7 d。 而室 温下仅能贮藏 2~3 d。 目前， 市场上黄秋葵果实加 工产品较少， 国内外研究还停留在试验阶段[5]， 因 此研究黄秋葵深加工产品对黄秋葵产业发展具有积 极作用。
（4） 热烫护绿。 热烫可钝化酶， 以防止褐变、 稳定色泽， 烫漂液加乙酸锌和硫酸铜为护绿剂， 研 究护绿剂组合的含量和烫漂时间对黄秋葵护绿效果 的影响。
（5） 硬化保脆。 研究不同质量分数氯化钙及不 同浸泡时间对保脆效果的影响。
（6） 汤汁调味。 研究不同的调味品对黄秋葵软 罐头滋味的影响。
（7） 杀菌。 参考张翀等人[8]对软包装枇杷罐头的 杀菌工艺， 在超高压工艺 300 MPa， 15 min 条件下 进行杀菌。
2019 年第 2 期
第 2 期 （总第 474 期）
农产品加工
No.2
2019 年 2 月
Farm Products Processing
Feb.
文章编号： 1671-9646 （2019） 02b-0043-04
模糊数学法在黄秋葵软罐头加工中的应用
冯桂凤， 张晓 ， 张 澜， 张婉钰， * 李 昀
试验以黄秋葵为原料， 通过单因素试验和正交 试验， 对影响黄秋葵软罐头加工的工艺参数和汤汁 配方进行定量研究， 确定最佳护绿和保脆工艺的参 数， 同时确定各调味料最优添加量及其最佳组合， 使用模糊数学感官评价法， 对感官性质进行数学化 和定量化的描述和处理， 使评价结果更加客观 ， [6-7] 为黄秋葵软罐头的生产提供理论依据， 同时扩展模 糊数学感官评价法在食品中的应用领域。
模糊综合评价法在米酒感官评价中的应用
模糊综合评价法在米酒感官评价中的应用
王琼波
【期刊名称】《饮料工业》
【年(卷),期】2014(000)006
【摘要】用三种甜酒曲酿制米酒，应用模糊数学综合评价法对这三种米酒的感官质量进行评定。
结果表明三种米酒感官评定级别由高到低的顺序为酒曲C>酒曲A>酒曲B。
该方法可科学、客观地鉴别出多种米酒样品的感官质量，并为之排序，为米酒及其他食品的感官评价提供了一个行之有效的参考方法。
【总页数】3页(P42-44)
【作者】王琼波
【作者单位】漯河医学高等专科学校食品工程系，河南漯河 462002
【正文语种】中文
【中图分类】TS201.2
【相关文献】
1.米酒中氨基酸的测定及氨基酸含量对米酒风味的影响 [J], 刘晓庚;陈学恒
2.模糊综合评价法在人工窖泥老熟感官评价中的应用 [J], 张东跃;沈才洪;敖宗华;
倪斌;丁海龙;钱志伟
3.排序法在米酒感官评价中的应用 [J], 王琼波
4.米麦曲米酒挥发性风味物质、氨基酸与感官评价的相关性 [J], 严沁;伍文驰;张楷正
5.基于模糊数学感官评价和混料设计的低度甜糯玉米酒原料配方优化 [J], 崔莉;李大婧;高小女;刘春泉
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关于品牌花生核桃乳的感官品质进行模糊数学判定的研究-模糊数学论文-数学论文
关于品牌花生核桃乳的感官品质进行模糊数学判定的研究-模糊数学论文-数学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要：以色泽、气味、滋味、杂质为评价因素，对6种品牌花生核桃乳的感官品质进行模糊数学判定。
结果表明：6种花生核桃乳感官品质的模糊综合感官评价得分从高到低为S6S2S5S1S3S4, 其中6号样品的模糊判定级别最优，4号样品最差。
关键词：花生核桃乳；模糊数学；感官评价；Study on Fuzzy Evaluation of Sensory Quality of Peanut and Walnut MilkAbstract:Fuzzy mathematics evaluation was applied to evaluate thecolor, flavor, taste and impurities of six brands of peanut and walnut milk. The results showed that fuzzy mathematics evaluation level of sample 6 was the best, and sample 4 was the worst. The fuzzy comprehensive sensory evaluation analysis of the sensory quality of peanut and walnut milk was ranked as S6S2S5S1S3S4.Keyword:peanut and walnut milk; fuzzy mathematics; sensory evaluation;花生在世界范围内广泛栽培，是全球主要油料作物之一。
自1993年以来，我国花生产量稳居世界第一。
花生具有延年益寿的作用，被称为长生果.花生籽仁中含有大量不饱和脂肪酸，还富含多种维生素、蛋白质和矿物质。
模糊数学在现实中的应用
模糊数学在现实中的应用随着科技的不断发展，虚拟现实技术已经成为医学领域中不可或缺的一部分。
虚拟现实技术可以创建逼真的虚拟环境，通过模拟真实病例，使医生能够更好地掌握医疗技能和提高应急处理能力。
本文将围绕虚拟现实技术在医学中的应用展开讨论，希望能够帮助大家更好地了解这一技术的实际应用。
关键词：虚拟现实技术、医学、医疗培训、医学实验、康复治疗虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机技术。
它通过模拟真实环境，使用户能够身临其境地感受虚拟场景，并可以在其中进行交互。
近年来，虚拟现实技术在医学领域的应用逐渐受到广泛，它为医学教育和医疗服务提供了新的方法和手段。
在医疗培训方面，虚拟现实技术具有非常显著的优势。
通过模拟各种真实病例，医生可以在虚拟环境中进行实践操作，提高医疗技能和应急处理能力。
例如，在手术培训中，虚拟现实技术可以模拟出各种手术场景，医生可以在其中进行实践操作，提高手术技巧。
同时，虚拟现实技术还可以用于培训急救技能，医生可以通过模拟急救场景，熟练掌握急救技能和方法。
虚拟现实技术可以帮助医生完成复杂的医学实验。
在虚拟环境中，医生可以模拟出各种实验条件和情境，对于一些难以实现的医疗技术进行探索和研究。
例如，通过虚拟现实技术，医生可以模拟出人体内部的各种病理条件，进行药物作用和治疗效果的实验。
这不仅有助于医生更好地了解药物的作用机制和治疗效果，还能够为新药开发和治疗方案提供有力的支持和参考。
虚拟现实技术对康复治疗也有很大的帮助。
医生可以通过虚拟现实技术创建各种康复治疗场景，为患者制定个性化的康复方案。
例如，对于一些神经系统疾病患者，医生可以运用虚拟现实技术进行康复治疗实验，通过模拟各种生活场景和运动模式，帮助患者恢复神经系统功能。
虚拟现实技术还可以用于疼痛管理和物理疗法等方面，为患者提供更加有效的康复治疗服务。
虚拟现实技术在医学中的应用对医疗事业的发展具有重要的意义和广阔的前景。
通过虚拟现实技术，医生可以更加深入地了解疾病的病理机制和治疗方案，提高医疗技能和应急处理能力。
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※专题论述 ２００４，Ｖｏ１．２５，Ｎｏ．６ ｌ８５ 模糊数学在食品感官评价质量 控制方法中的应用 霍红 （哈尔滨商业大学商品检验与管理工程学院，黑龙江哈尔滨 １５００７６）
摘 要：本文介绍了模糊数学在食品感官评价中的基本应用，并以某品牌的葡萄酒的检验为例来具体说明如何利 用该方法对葡萄酒的检验过程及产品质量进行有效的控制。 关键词：食品感官评价；质量控制；模糊数学
ＦｕｚｚｙＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓＳｔｕｄｙｏｎＥｖａｌｕａｔｉｎｇＦｏｏｄＳｅｎｓｕａｌＱｕａｌｉｔｙ ＨＵＯＨｏｎｇ （Ｃｏｆｉｅｇｅ ｏｆ Ｃｏｍｍｏｄｉｔｙ Ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， Ｈａｒｂｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ，Ｈａｒｂｉｎ １５００７６，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｌｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｆｕｚｚｙｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓｗａｓｕｓｅｄｉｎｅｖａｌｕａｔｉｎｇｔｈｅｆｏｏｄ ｓｅｎｓｕａｌｑｕａｌｉｔｙ．Ｔａ￣ｎｇｗｉｎｅａｓｅｘａｍｐｌｅ，ｔｈｅｍｅｔｈｏｄ ｏｆｈｏｗｔｏｍａｌ【ｅ ｚｚｙ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｃｏｎｔｒｏｌｏｆｗｉｎｅｑｕａｌｉｔｙｉｎｓｐｅｃｄｏｎａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｑｕａｌｉｔｙＷａＳｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｆｏｏｄ ｓｅｎｓｅ：ｑｕＭｉｔｙ ｃｏｎｔｒｏｌ：ｆｕｚｚｙ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ 中图分类号：ＴＳ２０１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２。６６３０（２００４）０６．０１８５．０４
感官评价的质量控制实质上是一个ＰＤＣＡ循环的应 用过程，从评价标准的确定、评价方法的选择、评价 标度的制定，再到专家评分，经过对评价结果的统计 分析，最后得出结论。在这一过程中，笔者认为对评 价结果进行检验与控制分析是整个质量控制过程关键， 本文主要利用模糊数学方法对该问题进行阐述。 １ 计划和执行阶段（Ｐ＋Ｄ）——食品感官评价模型的确定 １．１ 依据不同的食品特点选定评价指标——确定论域 确定评价的论域（即研究范围）以及集合（论域中一部 分相互联系的因素）。 在感官检验时，常选择若干个（不防假为ｎ项指标） 最能反映该食品的指标作为指标论域Ｕ，Ｕ＝｛Ｕ。，Ｕ ｚ， Ｕ，，…，Ｕ ），其中Ｕ；表示第ｉ项指标，ｉ＝１，２，３，…，ｎ。 设感官检验的评语论域为Ｖ，Ｖ＝｛ｖｔ，ｖｚ，ｖ，，…，ｖ ）， 其中，Ｖｊ表示第Ｊ级别的评价得分，ｉ＝ｌ，２，３，…，ＩＩ１。评语 可以用文字表示，也可用具体数值或评定的等级表示。 １．２ 用加权平均法进行原始的假设 令Ａ＝（ａｌ ａ２… ）＝ 其中ａｉ表示评价的第ｉ项指标，ｉ＝ｌ，－－－ｎ；ａｉｊ表示 Ｊ评委给ｉ指标的评分，经数据统计后可以计算出
ａ～ｉ＝
墼，有：Ｂ：（ａ。，ａ２，…．．，ａⅡ），ｃ：（０２ａｌ’０ ａ２＾）
１３ 权重向量的选择 根据各项指标对质量影响的程度不同，用数学方法 确定各项指标的权重量Ｘ；，即Ｘ＝（ｘｔ，ｘｚ…，Ｘ ），其中 Ｘ的因素是Ｕ中的一个模糊子集，Ｘ 与Ｕ 是相互对应的。 １．４ 统计结果 ＢＸ（矩阵运算）为最后评定结果，将其与标准相比 较，可知该食品的等级或被接受的程度。 设ｋ个评判员以ＩＩ１维的标度对食品中的ｎ项感官质 量指标进行评定，定义ｕｉ指标的ｖｊ标度人数为ｄｉｊ，另
收稿日期：２００３—１１—１４ 基金项目：黑龙江省自然科学基金资助项目（Ｃ０２１９） 作者简介：霍红（１９６３一），女，副教授，研究方向为食品商品学、食品检验。
缸 ～ 一 一 硒 ～ 娩 ～ ｍ ～
维普资讯 http://www.cqvip.com １８６ ２００４，Ｖｏ１．２５，Ｎｏ．６ ‘＝， ※专题论述 ｄｉｊ／ｋ＝ｒｕ，则有模糊矩阵 为： Ｒ＝ ｒｔＩ ｒｎ…ｎ ２ｌ １＂２２…Ｉ
ｒｎ１ ｌ＇ａ２…ｒ皿 其中０＜ｒｉｊ＜１，ｉ＝ｌ，２，３……ｎ，ｊ＝ｌ，２，３…… ｍ。Ｒ称为综合评判的模糊关系矩阵，它包含了与评审 有关的所有模糊信息。 食品感官指标综合评判的结果成为Ｙ，Ｙ是模糊向 量ｘ和模糊关系矩阵Ｒ的合成。 ｘ·里（模糊运算）（ｙ－ｙ２…ｙ－）
…ｒｉｍ １ ｌ
ｌ …ｈ Ｊ
其中，Ｙｉ （ ＾ ）（ ＝１，２，３ＡＡ ｍ）计算结果，将 与原假设评语集比较，得知该产品介于好与不好之 间，羔向量中的最大值即峰值表示综合评判的最佳结 果，检验该结果是否与原假设相符。
２ 控制和处理阶段（Ｃ＋Ａ）——依据统计结果对各项指标 的质量及整体质量的控制和改进
２．１ 对均值 的分析 ２．１．１ 从均值的大小，我们首先可以看出指标的重要 性。即均值越大该指标越重要，换言之，该指标越受 到消费者的关注，当然也应该越受到企业的重视，并 且应该是企业下一步改进产品所首要关注的指标。
２．１．２ 从均值还可以看出应该对什么指标进行调整， 调整多少。我们将ｘｉ与行业标准及顾客需求相比，差 距是多少就决定了企业如何调整及调整大小。 ２．２ 对方差ｏ ２ｔ的分析
２．２．１ 我们知道方差越小，指标越稳定，反越不稳 定。从方差的大小可以看出什么指标比较稳定，什么 指标不稳定。其中，①对于比较重要的指标（即均值较 大的指标），如果他的方差越大，越不稳定，企业越是 应该提高这一方面的质量；②在今后评价人的数量上也 要调整，越稳定的指标越要适当的减少评价人员，相 反，对于不稳定的指档要增加评价人员，使资源合理 利用。 ２．２．２ 对于评价、销售的环境可以做一些调整和改 善，比如光线强弱的调整，色彩柔和度的调整，甚至 评价人员的自身身体状况及心理的要求等等。
３ 算例
以某品牌的葡萄酒检验为例来说明如何通过模糊数 学法进行质量控制 ３．１ 标度及评价指标的选择 我们采用七级表度法如下示：
１ ２ ３ ４ ５ ６ ７ 最 难 接 受 较 难 接 受 稍 难 接 受 般 接 受 稍 易 接 受 较 易 接 受 最 易 接 受
则评语论域为Ｖ＝（１，２，３，４，５，６，７） 评价指标我们选择对光泽、颜色、香气、酸度、 甜度、苦味共４个指标。选择２０人组成的评价小组进 行评分，设葡萄酒的评定论域为Ｕ， Ｕ＝（光泽、颜色、香气、酸味、甜度、苦味）。 ３．２ 利用加权法得出结论 规定对应的权数值如下：Ｘ－－（０．０５，０．３０，０．１０， ０．３５，０．２０）。 评分结果如表１。
表１ 评分结果
从表１可得到如下结果：百ｉ＝（４．３５ ５．９０ ５．００ ５．９０
Ｉ三 Ｉ霉 ～ ｍ Ｉ兰 Ｉ璺 ～ Ｉ三 －一 一 ｈ 维普资讯 http://www.cqvip.com ※专题论述 晨 ２００４，＇Ｃｏ１．２５．Ｎｏ．６ ｊ８７ ５．００） ｏ ．３４５ １．４６３ ０．６３２ ０．５ １６ ０．５２６） 计算结果： ４Ｉ３５×０．０５＋５．９０×０．３０＋５．００×０．１５＋５．９０× ０．３５＋５．０ｏ×０．２ｏ＝５．８２ 可见该品牌的葡萄酒应属于５～６之间，且接近于 ６，即属于消费者稍易接受和较易接受之间且偏向于易 接受。 ３．３ 模糊数学法 ２０名评判员（Ｋ＝２０），对葡萄酒各项指标的评分统计 如表２所示。
表２ 评分统计
从表２看出评判员给分并不集中，因此，仅用平 均分数是很难反映评比的真实情况。 由上表得到模糊关系矩阵为Ｒ，
Ｒ－ ０．０５ ０ ０ ０ ０ ０．５５ ０．２５ ０．３ ０ ０．３５ ０４ ０．２ ０．４ ０．３ ０．２ ０ ０ ｝ ０．２ ０．３５ １ ０．３ ０ ｌ
０．５ ０．２ ｆ
０．４５ ０ Ｊ
由Ｙ＝Ｘ·Ｒ＝Ｏ．０５ ０．３０ ０．１０ ０．３５ ０．２０）· ０．０５ ０ ０ ０ ０ ０．５５ ０．２５ ０．３ ０ ０．３５ ０４ ０．２ ０．４ ０．３ ０．２ ０ ０ ｆ ０．２ ０．３５ ｌ
０．３ ０ １
０．５ ０．２ １
０．４５ ０ Ｊ
其中ｙ１＝ ．０５八０．０５）Ｖ（０．３０八０）Ｖ（０．１０八０）Ｖ（０．３５ 八０）Ｖ（０．２０八０） ＝０．０５ Ｖ０Ｖ０Ｖ０Ｖ０＝０．０５ 同理得ｙ２＝０．２５，ｙ３＝Ｏ．３０，ｙ４＝Ｏ．３５，ｙｓ＝０．３０ 即： ０．０５ ０．２５ ０．３０ ０．３５ ０．３０），归一化后得到： （０．０４２ ０．２０８ ０．２５０ ０．２９２ ０．２５ｏ） 得此模糊关系综合评判的峰值为０．２９２，对应的为 ６，即得出与原假设相同的结论：该葡萄酒属消费者易 接受。
由此得到的模糊关系曲线如下： Ｘ 图１ 模糊关系曲线
结论及改进的措施： （１）根据计算及检验结果可以得出第一个结论：很 显然，从该葡萄酒所得的分数看，该品牌的葡萄酒属 于较易接受型，离最易接受还有一定的距离。所以企 业还有控制改进产品质量较大的余地，应在改进产品性 能方面下功夫。 （２）在这五项指标中，香气和甜度这两个指标最重 要。而香气和光泽的得分较低，只达到了一般接受的 程度，所以，在生产过程中要加大这方面力度，改善 葡萄酒的光泽和颜色，使其更易被消费者接受。 （３）光泽、颜色是最容易判断的，而香气是最不容 易判断的，因为人的嗅觉是很难把握的，每个人的嗅 觉差异很大。这可以从均值 和方差ｏ ２ 看出，光泽、 颜色的方差较小为０．３４５说明评价员的评分幅度不大，较 为准确；而香气的方差为１．４６３，很显然足最大的说明 评价员对该项指标评分的幅度大，虽然该数据的均值较 大，但该数据较为不稳定。所以，在以后的检验过程 中应增加评价员的人数，使这一数据更加趋于稳定，增 加可信度。 （４）对于其他指标，由于葡萄酒的甜度苦味都是消 费者比较关注的指标，所以他们的权重比较大，所以 企业也应该加强这方面的研究，争取调试出最适合消费 者的口味。 （５）对感官检验的评价环境加以改善，争取使感官 评价的场所更靠近评价员，并且不能位于外来气味和噪 音的区域中，等等。 总之，通过对感官评价的质量控制，可以提高产 品的质量以及评价的准确度。
参考文献： 【１１ ＡｍｅｒｉｎｅＭＲ，ＤｏｅｓｓｌｅｒＥＢ．１９８１．Ｗｉｎｅｓ．Ｔｈｅｉｒｓ ｓｅｎｓｏｒｙ Ｅｕａｌｕａｔｉｏｎ，２ｄｅｄ，Ｆｒｅｅｍａｎ，Ｓａｎｆｒａｌｌｉｓｃｏ． ［２１ ＢａｕｍａｎＨＥ．ＴａｌｌｂｅｒｔＣ．Ｗｈｙｑｕａｌｉｔｙａｓｓｕｌ－ａｎｅｅｉｓｎｅｃｅｓｓａ￣ ａｎｄｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｐｌａｎｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔ［Ｊ］．ＦｏｏｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， １９８４，３８（ｅ），１０１－１０２．
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