数学建模试题的分析与体会
数学建模的心得体会
数学建模的心得体会数学建模是一种将现实问题转化为数学模型，并通过数学方法进行求解和分析的过程。
在参与数学建模的过程中，我积累了一些心得体会，下面将分享给大家。
一、问题的理解与分析在进行数学建模之前，首先需要对问题进行深入的理解和分析。
这包括对问题的背景、目标和约束条件进行明确的界定，以及对问题的关键因素和变量进行分析和归纳。
只有对问题有全面的了解，才能准确地建立数学模型。
二、模型的建立与求解在建立数学模型时，需要根据问题的特点选择合适的数学方法和技巧。
这包括选择合适的数学模型类型（如优化模型、随机模型等），以及选择合适的数学工具和算法进行求解。
在建立模型和求解过程中，需要注意模型的合理性和准确性，以及算法的可行性和有效性。
三、结果的评估与验证在得到数学模型的结果之后，需要对结果进行评估和验证。
这包括对结果的合理性和可行性进行检验，以及与实际情况进行对比和验证。
只有通过评估和验证，才能确定模型的准确性和可靠性，以及结果的实用性和可行性。
四、结果的解释与应用在得到数学模型的结果之后，需要对结果进行解释和应用。
这包括对结果的含义和影响进行解读，以及对结果的应用和推广进行思考。
只有将结果与实际问题相结合，才能使数学建模具有实际意义和应用价值。
五、团队合作与沟通在参与数学建模的过程中，团队合作和沟通是非常重要的。
数学建模往往需要多个人的共同努力和协作，需要不同领域的专业知识和技能相互融合。
因此，良好的团队合作和沟通能力对于数学建模的成功非常关键。
总结起来，数学建模是一项复杂而有挑战性的任务，需要我们具备深入理解和分析问题的能力，熟练掌握数学方法和技巧，以及良好的团队合作和沟通能力。
通过不断的实践和探索，我们可以不断提高数学建模的水平和能力，为解决实际问题做出更大的贡献。
希望以上的心得体会对于正在进行数学建模的朋友们有所帮助，也希望我们能够共同努力，推动数学建模的发展和应用。
谢谢大家！。
数学建模心得体会
数学建模心得体会1500字数学建模是一门对数学知识进行综合运用和实际问题求解的学科。
在学习和实践中，我从数学建模中获得了很多的收获和启发。
首先，数学建模让我深刻感受到了数学的应用性和实用性。
通过数学建模，我学会了将抽象的数学知识应用到实际问题中，通过建立数学模型，分析和解决现实生活中的问题。
这让我深刻感受到了数学的实际用途，也让我对数学产生了更深的兴趣和热爱。
其次，数学建模让我学会了团队合作和沟通交流。
在进行数学建模的过程中，不仅需要个人的数学知识和技巧，还需要与队友密切合作，共同解决问题。
通过团队合作，我学会了与他人协作、分工合作和相互配合，从中体会到了团队的力量和集体的智慧。
另外，在建模过程中，我们还需要与指导老师和评委进行沟通交流，准确表达自己的想法和解决方案。
通过这一过程，我学会了更好地沟通和表达自己的观点，并尊重他人的意见和建议。
此外，数学建模还培养了我的逻辑思维和问题解决能力。
在建立数学模型的过程中，需要将实际问题进行抽象化，找到问题的本质和关键点；然后，通过逻辑推理、数学分析等方法解决问题。
这个过程不仅需要灵活运用数学知识，还需要具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力。
通过数学建模，我逐渐养成了系统思考问题、分析问题、解决问题的思维方式。
数学建模还让我体验到了从问题到解决的全过程。
在建模过程中，我们首先需要确定问题的范围和目标，并进行问题的分析和研究；然后，我们需要在问题中提出合适的假设和模型，并进行数学建模和计算；最后，我们通过模型和计算结果对问题进行解释和分析，给出问题的解决方案。
这个过程中，我们需要不断调整和改进模型，使其更符合实际问题，也需要对结果进行验证和评估，确保解决方案的有效性。
通过这个过程，我学会了系统性思考问题和解决问题的方法。
最后，数学建模还让我学会了持续学习和创新。
在数学建模中，我们需要不断学习新的数学知识和方法，不断探索和尝试新的建模思路和技巧。
通过这个过程，我认识到数学是一个不断发展和进步的学科，也意识到只有不断学习和创新，才能在数学建模的领域中有所突破和成就。
数学建模心得体会6篇
数学建模心得体会6篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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数学建模试题的分析与体会
（3）从问题的题型上分析 “即时性”较强的问题有12个,占37.5%： 1993B：足球队排名问题； 1998B：灾情巡视路线问题； 2000A：DNA序列分类问题； 2000B：钢管订购与运输问题； 2001B：公交车的调度问题；
2019/3/31 重庆邮电大学 数理学院
2002B：彩票中的数学问题； 2003A：SARS的传播问题； 2004A：奥运会临时超市网点设计问题 2004B：电力市场的输电阻塞管理问题 2005A: 长江水质的评价和预测问题 2006B : 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 2007B: 乘公交，看奥运
2001年:
(A)三维血管的重建问题 (B)公交车的优化调度问题
2019/3/31
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2002年:
(A)汽车车灯的优化设计问题 (B)彩票中的数学问题
2003年:
2019/3/31 重庆邮电大学 数理学院
(A)SARS的传播问题 (B)露天矿生产的车辆安排问题
数学建模试题的分析与体会
重庆邮电大学数模组
2019/3/31
重庆邮电大学 数理学院
主要内容
•
1、历年赛题的分析
•
2、数学建模竞赛的发展趋势
•
3、我们的体会
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2019/3/31
1 历年赛题的分析
随着数学建模竞赛的深入开展，竞赛的规模越来越 大，竞赛的水平也在不断地提高，竞赛水平的提高 主要体现在赛题水平的提高，而赛题的水平主要体 现在赛题的综合性、实用性、创新性、即时性,以及 多种解题方法的创造性、灵活性等，特别是给参赛 者留有很大的发挥创造的想象空间。 纵览20年的本科组40个题目，我们可从问题的实 际意义、解决问题的方法和题型三个方面作一些简 单的分析。
美赛国赛数学建模试题的分析与体会
重庆邮电大学 数理学院
❖ 另外，为了能够选拔优秀队员参赛，我们每 年5月进行校内数学建模竞赛，通过校内竞赛 一方面我们可以让更多的人参与到数学建模 活动中 ，从而得到锻炼（400～500个队每 年），另一方面我们可以选拔相对优秀的队 员参加全国竞赛。这样，获得参加全国赛的 队员既有荣誉感，也有责任感。
谢 谢！
2020/2/6
重庆邮电大学 数理学院
2020/2/6
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❖ 1994年: (Ａ)山区修建公路的设计造价问题 (Ｂ)锁具的制造、销售和装箱问题
❖ 1995年: (Ａ)飞机的安全飞行管理调度问题 (Ｂ)天车与冶炼炉的作业调度问题
2020/2/6
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❖ 1996年: (A)最优捕鱼策略问题 (B)节水洗衣机的程序设计问题
2020/2/6
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❖ 针对赛题数据量越来越“海”，我们有专门 的教练负责计算机软件应用的培训专题，主 要给学生讲解基本软件的应用知识，给学生 抛砖引玉似的讲解当前数学建模中常用软件， 主要让学生自己在课余熟悉软件的功能和操 作。这样，学生面对大数据时心里有底，需 求相应的软件求解。这样的训练结果是：参 赛学生应对复杂数据应对自如，不会因为数 据复杂二放弃该题。
2020/2/6
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❖ 针对赛题实时性越来越“紧”，我们在培 训时希望同学们关注近期来重大问题，如 奥运、股市、物价、传染病、环境保护等 实时性问题，以便他们遇到这类问题时有 很好的心里准备，这样在心里上他们会有 一定的优势。这样的训练结果是：参赛学 生在书籍做到心中有数。
2020/2/6
2020/2/6
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数学建模心得体会(精选20篇)
数学建模心得体会（精选20篇）数学建模心得体会篇1到目前为止，我们已经学习科学计算与数学建模这门课程半个学期了，渐渐的对这门课程有点了解了。
我觉得开设数学建模这一门学科是应了时代的发展要求，因为，随着科学技术的发展，特别是计算机技术的飞速发展和广泛应用，科学研究与工程技术对实际问题的研究不断精确化、定量化、数字化，使得数学在各学科、各领域的作用日益增强，而数学建模在这一过程中的作用尤为突出。
在前一阶段的学习中我了解到它不仅仅是参加数学建模比赛的学生才要学的，也不仅仅是纯理论性的研究学习，这门课程是在实际生产生活中有很大的应用，突破了以前大家对数学的误解，也在一定程度上培养了我们应用数学工具解决实际问题的能力。
具体结合教材内容说，在很多时候课本里的都是引用实际生产生活的例子，这样我们更能够切切实实感受到这门课程对实际生产生活的帮助，而并非是我们空想着学这门课有什么作用啊，简直是浪费时间啊什么的。
现在我就说说我到目前为止学到了什么，首先，我知道了数学建模的基本步骤：第一步我们肯定是要将现实问题的信息归纳表述为我们的数学模型，然后对我们建立的数学模型进行求解，这一步也可以说是数学模型的解答，最后一步我们要需要从那个数学世界回归到现实世界，也就是将数学模型的解答转化为对现实问题的解答，从而进一步来验证现实问题的信息，这一步是非常重要的一个环节，这些结果也需要用实际的信息加以验证。
这个步骤在一定程度上揭示了现实问题和数学建模的关系，一方面，数学建模是将现实生活中的现象加以归纳、抽象的产物，它源于现实，却又高于现实，另一方面，只有当数学模型的结果经受住现实问题的检验时，才可以用来指导实践，完成实践到理论再回归到实践的这一循环。
在课本第二章的时候我们开始接触实际问题，在第二章片头我们看到的就是某城市供水量的预测问题，在这一章里，老师通过城市供水量的预测问题介绍了求函数近似表达式的插值法和拟合法、城市供水量预测的简单方法、供水量增长率估与数值微分,其中插值法主要介绍Lagrange法、Newton法、分段低次插值和三次样条插值。
数学建模心得
数学建模心得在我过去的学习和实践中，我深深意识到数学建模是一项既具有挑战性又具有创造力的任务。
通过将数学工具和技巧应用于实际问题，并将问题转化为数学模型，我们能够更好地理解和解决复杂的实际问题。
在本文中，我将分享我在数学建模方面的一些心得和体会。
一、问题的理解与抽象首先，理解问题的本质和背景是进行数学建模的关键。
在面临一个实际问题时，我们需要仔细分析问题的各个方面，确定需要解决的关键问题，明确问题的约束条件和目标。
理解问题的本质将有助于我们确定合适的数学模型和方法。
其次，将问题抽象为数学模型。
数学模型是对实际问题的抽象和简化，它可以是一个方程、一个函数、一个图表等。
在构建数学模型时，我们需要选择合适的数学工具和方法，例如微积分、线性代数、概率论等。
通过合理地选择和应用数学知识，我们能够更好地描述和解决实际问题。
二、数据的收集与处理在进行数学建模时，准确和全面地收集和处理数据是非常重要的。
数据是我们建立数学模型和验证模型的基础。
通过对数据的分析和处理，我们可以提取出有用的信息，并用于构建和优化模型。
在数据收集过程中，我们应该考虑问题的特性和需求，选择合适的数据收集方法和样本容量。
同时要注意数据的质量和可靠性，避免错误和偏差的影响。
在数据处理方面，我们可以使用统计学、数据分析等方法来分析数据的特征和规律。
通过数据可视化工具和技术，我们可以更好地理解数据的分布和趋势，并引导我们进行后续模型的建立和分析。
三、模型的建立与求解在建立数学模型时，我们需要根据实际问题的特点和要求，选择合适的模型类型和方法。
常见的数学建模方法包括线性规划、非线性规划、动态规划、图论等。
在模型的建立过程中，我们需要将问题转化为数学表达式或方程。
通过合理地选择变量、约束条件和目标函数，我们可以将实际问题转化为数学问题。
同时，我们需要合理选择模型的参数和初始条件，以使模型更符合实际情况。
对于复杂的数学模型，我们可以使用计算机和数值方法来进行求解和优化。
数学建模学习心得体会
数学建模学习心得体会数学建模是一门非常重要的学科，它是一种通过数学工具和方法来解决实际问题的学科。
我在学习数学建模的过程中，有很多的体会和心得，下面我将分享一下我的一些体会。
首先，在学习数学建模的过程中，最重要的是理清思路。
面对一个实际问题，我们需要先明确问题的背景和目标，然后根据问题的特点和要求，选择合适的数学模型来描述问题。
在建模的过程中，我们需要将实际问题抽象为数学问题，并进行合理的假设和简化。
然后，根据模型的特点，运用数学方法进行求解和分析。
最后，根据结果反馈到实际问题中，验证模型的合理性和可行性。
因此，理清思路对于数学建模的学习和实践非常重要。
其次，在学习数学建模的过程中，多动手实践是非常必要的。
数学建模是一门实践性很强的学科，仅靠理论的学习是远远不够的。
只有通过实际问题的解题和实践操作，才能更好地理解和掌握数学建模的方法和技巧。
在实践中，我们可以利用各种数学软件和工具来进行模拟和计算，从而更直观和高效地掌握建模的过程和技巧。
另外，我们还可以参与数学建模的竞赛和项目，与其他同学进行交流和合作，从中学习和借鉴他人的经验和思路。
通过多动手实践，我们可以更好地提升自己的建模能力和水平。
再次，在学习数学建模的过程中，要注重细节和思考。
在建模过程中，我们需要注意问题的细节和逻辑，尽量全面和准确地描述问题，并且要合理地进行假设和简化。
另外，我们还需要深入思考问题的本质和关键点，寻找其中的规律和模式，从而更好地解决问题。
有时候，我们需要将一个复杂的问题分解成若干个简单的子问题，然后逐步求解，最后将结果组合起来得到最终的解答。
因此，在学习数学建模的过程中，分析思考能力是非常重要的。
最后，在学习数学建模的过程中，要注重团队合作和交流。
数学建模通常是一个团队合作的过程，每个团队成员都有自己的专长和优势，可以共同解决问题。
在团队合作中，我们需要充分发挥每个人的才能，相互合作和协作，共同完成建模任务。
在合作过程中，我们可以通过讨论和交流，得到不同的思路和观点，并提出自己的见解和建议。
数学建模会心得体会6篇
数学建模会心得体会6篇（实用版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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数学建模总结与感悟范文
数学建模总结与感悟范文数学建模作为一门综合性较强的学科，已经渐渐成为大学教育中的重要组成部分。
通过数学建模的学习和实践，我获得了许多宝贵的经验和感悟。
在这里，我想总结一下我的学习经历，并分享一些个人的心得体会。
首先，数学建模是一门实践型的学科。
在学习数学建模的过程中，我明确感受到理论知识与实践能力的互相促进。
理论知识为实践提供了必要的指导和支撑，而实践则为理论知识提供了检验和完善的机会。
在实际的建模过程中，我们需要运用所学的数学工具和方法，结合实际问题的背景和需求，进行问题的分析和求解。
这样的实践过程既锻炼了我们的数学能力，又提高了我们的问题解决能力。
其次，数学建模注重团队合作。
在数学建模比赛中，团队的协作和配合是至关重要的。
每个成员都会发挥自己的专长和优势，共同解决复杂的问题。
通过团队合作，我们能够充分利用各个成员的才能和能力，形成合力，提高解决问题的效率和质量。
而且，在团队中，我们可以互相学习，互相启发，共同进步。
这种团队合作的精神不仅在数学建模中有用，也对我们今后的工作和生活有着积极的影响。
再次，数学建模要注重创新思维。
数学建模往往需要从一个繁杂而复杂的实际问题中抽象出一个数学模型，然后通过数学方法求解。
这就要求我们具备创新思维的能力。
创新思维是指在解决问题时，能够打破常规思维方式，寻找新的解决方案。
在数学建模中，我们需要从不同的角度思考问题，并运用不同的数学理论和方法来思考解决方案。
只有具备创新思维的能力，才能在数学建模中取得更好的成绩。
最后，数学建模是一门实践和动手能力的训练科目。
数学建模涉及到大量的实际问题，而这些问题往往需要通过编程或模拟等手段进行求解。
通过实践和动手能力的训练，我们能够更好地将所学的数学知识应用到实际问题中，提高数学建模的有效性和实用性。
总而言之，数学建模是一门综合性较强、实践性较强的学科。
通过学习和实践数学建模，我收获了很多宝贵的经验和感悟。
我相信，在今后的学习和实践过程中，我会不断积累经验，提高能力，进一步拓宽自己的视野和思维方式。
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针对赛题实时性越来越“紧”，我们在培
训时希望同学们关注近期来重大问题，如 奥运、股市、物价、传染病、环境保护等 实时性问题，以便他们遇到这类问题时有 很好的心里准备，这样在心里上他们会有 一定的优势。这样的训练结果是：参赛学 生在书籍做到心中有数。
2016/5/5
重庆邮电大学 数理学院
2016/5/5
（3）值得探讨的问题
对过去历年赛题的综合分析看来，我们可以探 讨今后几年或者今年的赛题会是如何？所涉及到的 下列问题： （1）赛题最有可能涉及哪个领域，甚至哪个行业？ （2）赛题可能会用到哪些建模方法？ （3）结合今年的社会热点问题和人们对问题关注的 程度，最有可能的即时性问题是哪个方面的问题？ （4）其他相关的问题。
2016/5/5 重庆邮电大学 理学院
2012年: (A):葡萄酒的评价 (B) :太阳能小屋的设计 2013年: (A) ：车道被占用对城市道路通行能力的影响 (B) :碎纸片的拼接复原 2014年： （A）？ （B）？
2016/5/5 重庆邮电大学 理学院
1.2 历年赛题分析
（1）赛题大致分类
重庆邮电大学 数理学院
2016/5/5
针对赛题数据量越来越“海”，我们有专门
的教练负责计算机软件应用的培训专题，主 要给学生讲解基本软件的应用知识，给学生 抛砖引玉似的讲解当前数学建模中常用软件， 主要让学生自己在课余熟悉软件的功能和操 作。这样，学生面对大数据时心里有底，需 求相应的软件求解。这样的训练结果是：参 赛学生应对复杂数据应对自如，不会因为数 据复杂二放弃该题。
其中 用得最多的方法是优化方法、概率统计 和图论等方法. 用到优化方法的共有20个题，占总数的 62.5%，其中整数规划4个，线性规划4个， 非线性规划15个,多目标规划5个。 用到概率统计方法的有15个题，占46.8%， 几乎是每年有题目用到概率统计的方法。 用到图论与网络优化方法的问题有5个； 用到层次分析方法的问题有4个；
图论模型（网络优化、最短路径、最优路径、欧拉图、汉密
尔顿图、遍历问题等算法）
……
2016/5/5 重庆邮电大学 数理学院
（3）从问题的题型上分析
“即时性”较强的问题有12个,占37.5%：
1993B：足球队排名问题； 1998B：灾情巡视路线问题； 2000A：DNA序列分类问题； 2000B：钢管订购与运输问题； 2001B：公交车的调度问题；
3 我们的体会
我们学校主要在以下几个方面进行强化训练：
针对赛题综合性越来越“强”：我们力求 给学生接触更多接触新知识的培训课，如我 们教练组共有10余名教练，每个教练主要负 责相应的专题，并与自己的科研方向和专业 方相结合，学生有机会接触学科前沿的知识。 这样的训练结果是：学生既有知识面的接触， 也有知识深度的学习。
(A)投资的收益和风险问题 (B)灾情的巡视路线问题
1999年:
(A)自动化机床控制管理问题 (B)地质堪探钻井布局问题
2016/5/5
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2000年:
(A)DNA序列的分类问题 (B)钢管的订购和运输问题
2001年:
(A)三维血管的重建问题 (B)公交车的优化调度问题
从32个问题的实际意义方面分析，大体 上可以分为： 工业、农业、工程设计、交通运输、经济 管理、生物医学和社会事业等七个大类。
2016/5/5
重庆邮电大学 数理学院
工业类：电子通信、机械加工制造、机
械设计与行业、出版行业,共有8个题， 占25%。
农业类：１个题，占3.2%， 工程设计类:
2016/5/5
重庆邮电大学 数理学院
2002年:
(A)汽车车灯的优化设计问题 (B)彩票中的数学问题
2003年:
(A)SARS的传播问题 (B)露天矿生产的车辆安排问题
2016/5/5
重庆邮电大学 数理学院
2004年:
(A)奥运会临时超市网点设计问题 (B)电力市场的输电阻塞管理问题
2005年:
(A)长江水质的评价与预测问题 (B)DVD在线租赁问题
2016/5/5
重庆邮电大学 数理学院
2006年: (A):出版社的资源配置 (B) : 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 2007年: (A) ：中国人口增长预测 (B) : 乘公交，看奥运 2008年： （A）数码相机定位 （B）高等教育学费标准探讨
2016/5/5 重庆邮电大学 数理学院
2002B：彩票中的数学问题； 2003A：SARS的传播问题； 2004A：奥运会临时超市网点设计问题 2004B：电力市场的输电阻塞管理问题 2005A: 长江水质的评价和预测问题 2006B : 艾滋病疗法的评价及疗效的预测 2007B: 乘公交，看奥运
2016/5/5
重庆邮电大学 数理学院
近几年的赛题看来：
2005(B)：DVD在线租赁问题和2006(A):出版社的 资源配置属于优化问题； 2005(A)：长江水质的评价与预测问题，2006(B) : 艾滋病疗法的评价及疗效的预测和2007(A) ：中国 人口增长预测等三个赛题都涉及未来的预测问题， 可以用插值、拟合、灰色系统或微分方程等方法。 2007（B）：乘公交看奥运可以视为图论问题。
2016/5/5
重庆邮电大学 数理学院
2 数学建模竞赛题目的发展趋势
从近几年的竞赛题目来看，题目的水平在不 断提高、难度在增加、实用性在增强；特别是综 合性和开放性也在增强，这是一大潮流，从发展 趋势上来看，有逐步走向国际化的趋势，同国际 接轨是必然的；随着计算机技术和工具软件功能 的增强,数据信息量也在逐步地增大，这也是现代 应用的特点之一。
重庆邮电大学 数理学院
2016/5/5
理论性较强的问题有14个,占43.8%
: 94A,94B,95A,96A,97A,98B,99A,00B,01A,0 2A,03A,04B, 06B,07A.
实用性较强的问题有16个,占50%
: 93A,94B,95B,96B,98B,99B,00B,01A,01B,0 2B,03A,04B,05A,05B,06A,07B.
谢 谢！
2016/5/5
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2016/5/5 重庆邮电大学 数理学院
针对赛题开放性越来越“广”，由于赛题越
来越接近民生，越来越开放，在网络里面他 们能够获得很多信息，如何对交叉学科的综 合应用，拟定最佳的解决办法是一个重要环 节。我们能够做的主要是让学生学会查阅网 络资料，如何利用网络资源来解决专业问题， 培养他们的自学能力，激发他们勇于战胜困 难的斗志。这样的训练结果是：参赛学生在 书籍知识有限的情况下，充分发挥网络资源 的优势，攻克竞赛难题。
2016/5/5
重庆邮电大学 数理学院
算法要求强的问题有8个,占25%
: 95A,97B,99B,00A,00B,05B,06A,07B.
数据量较大的问题有13个,占40.6%
: 00A,00B,01A,01B,02B,03A,04A,04B,05A,0 5B,06A,06B,07B. (近年来至少有一个大数据量的题目）
1995年:
(Ａ)飞机的安全飞行管理调度问题 (Ｂ)天车与冶炼炉的作业调度问题
2016/5/5
重庆邮电大学 数理学院
1996年:
(A)最优捕鱼策略问题 (B)节水洗衣机的程序设计问题
1997年:
(A)零件参数优化设计问题 (B)金刚石截断切割问题
2016/5/5
重庆邮电大学 数理学院
1998年:
纵观16年竞赛试题，涉及到的数学建模方法有 几何理论、组合概率、统计分析、优化方法、图论、 网络优化、层次分析、插值与拟合、差分方法、微 分方程、排队论、模糊数学、随机决策、多目标决 策、随机模拟、灰色系统理论、神经网络、时间序 列、综合评价方法、机理分析等方法。
2016/5/5
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2016/5/5 重庆邮电大学 数理学院
用到插值拟合的问题有5个； 用到神经网络的4个； 用灰色系统理论的2个; 用到时间序列分析的至少2个; 用到综合评价方法的至少2个； 机理分析方法和随机模拟都多次用到。 大部分题目都可以用两种以上的方法来 解决,即综合性较强的题目有25个，占78%。
2016/5/5
3个题，占9.3%，
重庆邮电大学 理学院
•交通运输类：4个题，占12.5%，
•经济管理类：4个题，占12.5%，
•生物医学类：5个题，占15.6%， •社会事业类: 7个题，占21.8%。 很多问题属于交叉的，涉及多个领域。
2016/5/5 重庆邮电大学 数理学院
（2）从问题的解决方法上分析
2016/5/5
重庆邮电大学 数理学院
归纳起来主要集中在：
综合性越来越“强”； 数据量越来越“海”； 开放性越来越“广”； 实时性越来越“紧”。
2016/5/5
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这些变化都为我们提出了更高的要 求，我们应该怎么办，如何应对？ 值得我们研究和思考!
2016/5/5
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另外，为了能够选拔优秀队员参赛，我们每
年5月进行校内数学建模竞赛，通过校内竞赛 一方面我们可以让更多的人参与到数学建模 活动中 ，从而得到锻炼（400～500个队每 年），另一方面我们可以选拔相对优秀的队 员参加全国竞赛。这样，获得参加全国赛的 队员既有荣誉感，也有责任感。
2016/5/5 重庆邮电大学 数理学院
2009年: (A):制动器试验台的控制方法分析 (B) :眼科病床的合理安排 2010年: (A) ：储油罐的变位识别与罐容表标定 (B) : 2010年上海世博会影响力的定量评估 2011年： （A）城市表层土壤重金属污染分析 （B）交巡警服务平台的设置与调度