excl制作散布图
excl制作散布图
利用EXCEL2007製作「散佈圖」、 「最小平方直线与方程式」及「判定系数」本范例示范绘製「散佈图」及计算「最小平方直线与方程式」及「判定系数」。
假设题目如下：有10笔(x,y)资料如下：一、首先示范手动方法： 1. 「散佈图」绘製方法首先画出X 横轴、Y 纵轴之座标，再依X 、Y 的数值点在座标上。
2. 最小平方直线与方程式∑=90Xi 9542=∑X ∑=79Yi7292∑=Y819)1314()1013()912()812()1110()79()108()56()44()22(=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=∑XY(1) 先计算X 、Y 的共变异数(简易计算公式)12107990819110111111=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⨯--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=∑=∑=∑=n y x y x n n i n i n i S iiii XY(2) 计算X 的变异数1610)90(9541101)(11221122=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=∑∑==n x x n n i i n i i XS(3) X 、Y 样本平均数9.7107991090======∑∑n y Y n x X i i(4) 最小平方数的斜率与截距斜率：75.0161221===XXY S S b 截距：15.1)75.09(9.710=⨯-=-=Y b X b (5) 最小平方线x y 75.015.1ˆ+= 3. 判定系数(1) 首先需知道相关系数相关系数的公式=YX XYS S S r =66.111079729110122=⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=YS8798.0441.31241641.366.1122=⨯=======r S S s S x x y y(2) 计算判定系数r 2=(0.8798)2=0.774二、示范以EXCEL 绘製「散佈图」、「最小平方直线与方程式」及「判定系数」1.先利用EXCEL绘图「散佈图」，以瞭解散佈图所呈现线性关系与方向。
QC统计分析工具EXCEL制作方法
2）选中数据表，单击“插入”/“图表”命令，或直接单击“常用”工具栏中的“图表向导”按 钮，弹出“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框（如图所示），选择你所需要的一种图表类型 (柱形图)。
3）设置图表类型后，单击“下一步”按妞，将弹出“图表向导-4步骤之2-图表源数据对话 框,如图所示.
4）设置图表数据后，单击“下一步”按钮，将弹出 “图表向导-4步骤之3-图表选项”对话框，如图所 示，
(4)在C2单元格中输入公式:=B2/$B$13(说明:$B$13是指绝对引用)
(5)在C3单元格中输入公式:=B3/ $B$13+C2 (6)将C3单元格中的公式填充到C4～C12单元格中，最终C12单元格的 值等于100%。如下图所示
（7）选中数据表，点击菜单栏中的图表向导，弹出“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框， 选择“自定义类型”，选择出现的图表类型为“两轴线-柱图”，如下图所示：
二、折线图
（2）折线图的定义：用以观测数据的周期性变化，可以通过折线图，对前后数据进行对比
贴片合格率 100% 98% 96% 94% 92% 07-01 95.01%
测试直通率
装配直通率
包装产线检验合格率
批量直通率
95.34% 93.99% 07-02 07-03 93.91% 07-04
94.44%
三、饼分图
（3）饼图的定义：用以显示数据比例的图形
6-2W质量问题影响折算产量对比 额外加工 37% 停工 13%
用Excel表制作步骤如下： 1）以下表为数据为例：
项目 返工折算产量 停工折算产量 额外加工折算产量 6-2W
2938
返工 50%
741 2127
2）选中数据表，单击“插入”/“图表”命令，或直接单击“常用”工具栏中的“图表向导”按 钮，弹出“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框（如图所示），选择你所需要的一种图表类型 (饼图)。
Excel数据可视化利用Excel创建散点图与趋势线的组合图
Excel数据可视化利用Excel创建散点图与趋势线的组合图Excel数据可视化：利用Excel创建散点图与趋势线的组合图在当今信息爆炸的时代，数据的处理和呈现变得尤为重要。
Excel 作为一款广泛应用于商业和科学研究领域的电子表格软件，具备强大的数据处理和可视化功能。
本文将介绍如何利用Excel创建散点图与趋势线的组合图，以便更好地展示数据之间的关系和趋势。
1. 打开Excel软件，并导入数据首先，打开Excel软件，点击“文件”选项卡，选择“新建”创建一个新的工作簿。
然后，在工作簿中导入需要进行数据可视化的数据。
2. 创建散点图选中需要创建散点图的数据范围，在Excel菜单栏中选择“插入”选项卡，点击“散点图”。
在出现的菜单中选择合适的散点图类型，比如散点图、气泡图等。
Excel会自动根据数据的格式和类型生成散点图。
3. 添加趋势线当散点图创建完成后，我们可以在图表上添加趋势线，以展示数据的趋势和变化规律。
在Excel中，添加趋势线非常简单。
点击散点图上的任意散点，然后在菜单栏中选择“布局”选项卡，点击“趋势线”图标。
根据实际需求，可以选择线性趋势线、多项式趋势线、指数趋势线等不同类型的趋势线。
4. 调整图表样式为了使图表更加美观和易读，我们可以对图表进行进一步调整。
点击散点图上的任意区域，然后在菜单栏中选择“格式”选项卡，进行样式、颜色、字体等方面的设置。
可以调整散点的大小、颜色和形状，修改趋势线的样式和粗细，添加标题和图例等。
5. 标注数据点和趋势线方程为了更清晰地展示数据点和趋势线的关系，我们可以在图表中标注数据点和趋势线的方程。
选中散点图上的一个数据点，然后右键点击鼠标，在弹出的菜单中选择“添加数据标签”。
同样地，选中趋势线，右键点击鼠标，选择“添加趋势线方程”。
通过以上步骤，我们利用Excel成功创建了散点图与趋势线的组合图，展示了数据之间的关系和趋势。
不仅可以直观地观察数据的分布情况，还可以预测未来的趋势和变化规律。
用excel画频率分布直方图、折线图、散点图方法
Excel在统计中的应用一、用excel来计算样本的数字特征（1）平均值法一：按定义来算，先算出所有数据的总和，然后在除以样本个数法二：直接用函数average计算（2）中位数法一：先排序（数据——排序），然后找出中间值法二：直接用函数median计算（3）众数（英文名mode）直接用函数mode来计算（4）方差（英文名variance）直接用函数var计算（5）标准差（英文名standard deviation）直接用函数stdev计算二、用excel画频率分布直方表和频率分布直方图（分析工具库属于扩展功能，应在工具——宏加载——分析工具库）①录入数据②求出最大值与最小值，确定组距（可接收范围）③工具——数据分析——直方图——确定——（输入区域：所录入的数据；接受区域：确定的分组数据；输出区域：可以在当前表格，也可在新表格）选择累计百分率和图表输出——确定观察所得出的图形？与课本上的频率分布直方图对比画频率分布表：①将接受改为分组，下面数据改为相应区间，将频率改为频数②在右侧增加一列频率和频率/组距，并用相应函数计算画频率分布直方图和频率分布折线图①选中分组下面的数据，按住ctrl，选择频率/组距和累积%下面相应的数据，然后插入——图表——柱形图②将累积%的柱形图改为折线图，（右键——图表类型——折线图）③将条形图变为直方图（右键——数据系列格式——选项——分类间距调整为0）④将累积%的折线图变为频率分布折线图（改变百分比）Excel中没有直接的函数计算茎叶图和总体密度曲线图，可以用专门的统计软件来作（R软件、SPSS软件等）三、画散点图和回归直线插入——图表——散点图——添加趋势线——线性——选项——显示公式——确定工具——数据分析——相关系数r。
excel巧用散点图制作历史时间轴
excel巧用散点图制作历史时间轴
excel使用散点图制作得时间轴，可以很好的表示历史得发展阶段，而且使用excel生成得时间轴，还可以随时变动，做到动态时间轴
第一步：准备需要生成时间轴的数据时间线与事件，如图：
第二步：建立位置辅助列，其数值正负100之间就可以可然后用我们点击一个空白单元格除插入找到散点图，如图：
第三步：点击【插入】找到【散点图】如图：
第四步：然后点击【图表工具】-【设计】-【选择数据】如图：
第五步：在弹出的【选择数据源窗口】点击【添加】，如图：
第六步：将【编辑数据系列】使【x轴】设置为时间线，将【Y轴】设置为位置列，然后点击两次【确定】如图：
第七步：在已经构成的散点图燃然后，我们点击网格线右键删除，如图：
第八步：鼠标点击Y轴，按下CTRL+1调出格式窗口将最大值设置为100点击回车，如图：
第八步：按X轴，调出格式窗口将最小值设置为1，最大值为21值，如图：
第九步：把【刻度线】将-【主刻度线类型】、【次刻度线类型】都选择【交叉】，如图：
第十步：先把Y轴删除，然后随后点击闪点然后点击设计再添加图标元素中在为图标添加标准的误差线】，如图：
第11步：先点击横线误差线，然后右键选择【无轮廓】如图：
第12步：点击误差线按下快捷键CTRL+1，然后点击【负误差线】，然后在误差量【百分比】为100，最后点击误差线选择【格式】-【选择形式样式】，如图：
第13步：点击图标加号，选则【数据标签】然后【CRTL+1】调用数据格式，如图：
第14步：在【标签选项】-【单元格中的值】然后在弹出的【选择数据标签区域】选择事件，然后点击【确定】如图：
第15步：取消y值前面得勾选，然后并对文字进行加粗、微软雅黑，处理如图：
第16步，时间轴构成了，如图：。
excel表格怎样制作数据分析图
excel表格怎样制作数据分析图在日常办公以及数据处理中，经常要把一些有规律的数据处理成图文，从而看起来比较直观。
那么数据分析图大家都知道怎么做吗？下面让店铺为你带来excel表格数据分析的方法，欢迎大家来到店铺学习。
excel表格制作数据分析图教程excel表格制作数据分析图的步骤1：选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。
excel表格制作数据分析图的步骤2：在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。
excel表格制作数据分析图的步骤3：由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。
因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。
为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。
excel表格制作数据分析图的步骤4：在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。
“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。
先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。
所以我们选择“常数为零”。
“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。
重点来看残差图和线性拟合图。
excel表格制作数据分析图的步骤5：在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。
本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。
残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。
散布图制作
标题：散佈圖制作一、目的：明确散佈圖制作方法。
二、適用範圍：用於分析兩個變量（因素）之間相關性的場合。
三、散佈圖制作為研究兩個變量間的相關性，而搜集成對的兩組數據（如溫度與濕度、海拔高度與濕度等），在方格紙上以點來表示出兩個變量之間相關情形的圖形，稱之為“散佈圖”，具體步驟如下：1.收集兩個變量成對的數據（至少三十組以上），并整理寫到數據表上。
2.分別找出兩組數據中的最大值與最小值。
3.用縱軸表示其中一個變量作為結果，橫軸表示另一個變量作為原因，畫出縱軸、橫軸，并根據其最大值與最小值在縱軸和橫軸上選擇適當的刻度（橫軸和縱軸交叉處不一定顯示為0）。
4.計算組距，並將對應刻度標在縱軸或橫軸上。
組距的計算以數據中的最大值減最小值再除以所需的設定的組數（一般組數選擇在10-12之間）求得。
5.將各組對應的數標在坐標軸上。
6.填上資料的收集地點、時間、測定方法、製作者等項目。
注：使用散佈圖分析兩個變量之間關係時，應盡可能固定對這兩個變量有影響的其它因素，才能通過散佈圖得到比較準確的結果。
例圖控制印鑒四、 散佈圖制作實例（EXCEL2010實例）某五金加工廠焊接一批金屬製品，須研究焊接溫度與焊接不良率之間是否有相關性，現利用散佈圖进行分析。
其散佈圖製作具體步驟如下：1. 收集兩個變量的成對數據如下：序號 溫度（℃） 不良率（%） 序號 溫度（℃） 不良率（%） 序號 溫度（℃） 不良率（%） 1 235 5 11 230 4 21 195 12 2 210 6 12 250 24 22 185 18 3 240 10 13 220 1 23 180 25 4 245 14 14 225 1 24 230 6 5 205 7 15 215 3 25 235 7 6 210 9 16 210 5 26 225 3 7 190 15 17 215 2 27 200 8 8 180 22 18 245 18 28 220 3 9 200 10 19 240 7 29 185 17 101951320255303020592. 分別找出兩組數據中的最大值與最小值，則有：溫度：C 255max ︒=T ，C 180min ︒=T ； 不良率：%30max =p ，%1min =p 。
利用EXECL制作品质图表
应用
1、作为降低不良的依据：想降低不良率，先会柏拉图看看； 2、决定改善目标，找出问题点； 3、确认改善效果（改善前、后之对比）。
实施步骤
① 收集数据，用层别法分类，计算各层别项目 占整体项目的百分数；
组数K 6-10
7-12 10-20
5）计算组距H，组距H=极差 R/组数 K（通常为2,5,10的倍数）； 6）求出各组的上、下限值
第一组下限值=最小值Xmin—最小测定单位值*0.5； 第一组的上限值=第一组下限值+组距； 第二组的下限值=第一组的上限值； 第二组上限值（第一组上限值）=第二组下限值+组距；（以此类推） 7）计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2； 8）制作频数表； 9）按频数表画出直方图。
—层别作解析。 布看相关。
特征要因图
寻找因果关 系——鱼骨追 原因。
柏拉图
找出“重要的 少 数 ”—— 柏 拉抓重点。
直方图
质量特征分 布——直方图 看分布。
管制图
了解制程变 异——管制图 找异常。
01 查检表
简要说明
检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下 来的方法，有时叫做查检表或点检表。
运行成效？
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量问题，可通过企业上上下 下全体人员活用这QC七大工具而得到解决。
4
四、七大手法与品质报表
01 02 03 04 05
06
07
查检表
利用excel表格制作各种品质图表
利用excel表格制作各种品质图表0.3146100.324990.337580.353470.374260.40350.44740.523 130.70712K3例如:样板数目为10时,取值为0.3146经过=I7G29运算可得出PV值ndc=1.41(PV/GRR)分级数:步骤4:由结果编写条件式判别原则:当GR&R<10%时,可以接受;当<10GR&R<30%时,条件下接受;当GR&R>30%时,不可以接受;当ndc>=5时,可以接受;当ndc<5时,不可以接受=IF((J20/100)<10%,"可以接受",IF((J20/100)>30%,"不可以接受","条件下接受"))=IF(J28<5,"不可接受","可以接受")%GR&RExcel版本制作完成!2.交叉法与EXCEL的结合运用随机选取50个产品（最好包含10个左右不良样品）并编号。
确定测量系统所有参数与正常检验时一样。
三个测量员分别对每个产品测量三次并对号记录结果，测量时打乱产品顺序）。
将测量结果（合格记录1/OK，不合格记录0/NG）输入交叉法计算表格。
首先回顾以下交叉法的评估方法:所涉及的函数:1.逻辑函数:执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回不同结果。
可以使用函数IF对数值和公式进行条件检测。
AND在其参数组中，任何一个参数逻辑值为TRUE，即返回TRUE；任何一个参数的逻辑值为FALSE，即返回FALSE。
OR步骤1：计算人与人交叉（AB,BC,AC）交叉法运算法则：AC≡BDABDC=G5E9/G9A=BD/C注：‘期待数量’是运算出来的，而‘数量’则是实测出来的，‘数量’详细计算如下页。
1507476期望数量1507476数量总计7537.0038.00期望数量75714数量17537.0038.00期望数量75372数量0A10总计B由上表可以看出需要根据测量的数据计算出：A=0&B=0A=0&B=1A=1&B=0A=1&B=1同理得B&CA&CB=0&C=0B=0&C=1B=1&C=0B=1&C=1A=0&C=0 A=0&C=1A=1&C=0A=1&C=1+Excel中键入的表达式（参考）：=IF(AND(测量数据!B2=0,人与人交叉!B5=1),1,0)A=0,B=0A-B(same)=IF(测量数据!B2=测量数据!E2,1,0)得出的运算结果如下：根据运算的结果用SUM函数算出对应的个数，引用到指定的单元格中人与标准交叉（AS,BS,CS）步骤2：人与标准交叉A&SB&S(同A)C&S(同A)A=0&S=0A=1&S=0A=0&S=1A=1&S=1步骤3：计算交互的Kappa结果0.930.92C0.930.91B0.920.91ACBAKappa设计的运算公式：其中：Po为相同判别（如A=0&B=0和A=1&B=1）的对应数量占的比率；Pe为相同判别（如A=0&B=0和A=1&B=1）的对应期望数量占的比率。
excel 如何对幂函数和指数函数进行二次拟合回归
在Excel 中，对幂函数和指数函数进行二次拟合回归可以通过使用Excel 内置的函数和工具来实现。
以下是基本的步骤：
幂函数的二次拟合：
1.准备数据：在Excel 中，将你的x 值和对应的y 值列整理好。
2.插入散点图：选择你的数据，然后在Excel 菜单中选择"插入" -> "散点图"，选择"
散点图（散布图）"。
3.添加趋势线：
•在图表中，右键单击其中的一个数据点，选择"添加趋势线"。
•在弹出的对话框中，选择"幂函数"，然后勾选"显示方程式" 和"显示R 平方"。
•单击"关闭"。
4.获取方程式：在图表中，Excel 将显示幂函数的方程式和R 平方值。
指数函数的二次拟合：
1.准备数据：与幂函数一样，准备你的x 值和对应的y 值列。
2.插入散点图：在Excel 菜单中选择"插入" -> "散点图"，选择"散点图（散布图）"。
3.添加趋势线：
•在图表中，右键单击其中的一个数据点，选择"添加趋势线"。
•在弹出的对话框中，选择"指数"，然后勾选"显示方程式" 和"显示R 平方"。
•单击"关闭"。
4.获取方程式：在图表中，Excel 将显示指数函数的方程式和R 平方值。
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利用EXCEL2007製作「散佈圖」、 「最小平方直線與方程式」及「判定係數」
本範例示範繪製「散佈圖」及計算「最小平方直線與方程式」及「判定系數」。
假設題目如下：
有10筆(x,y)資料如下：
一、首先示範手動方法： 1. 「散佈圖」繪製方法
首先畫出X 橫軸、Y 縱軸之座標，再依X 、Y 的數值點在座標上。
2. 最小平方直線與方程式
∑=90Xi 9542
=∑X ∑=79Yi 7292
∑=Y
819
)1314()1013()912()812()1110()79()108()56()44()22(=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=∑XY
(1) 先計算X 、Y 的共變異數(簡易計算公式)
12107990819110111111=⎥⎦⎤⎢⎣
⎡⨯--=⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=∑=∑=∑=n y x y x n n i n i n i S i
i
i
i XY
(2) 計算X 的變異數
1610)90(9541101)(11221122=⎥⎦
⎤⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=∑∑==n x x n n i i n i i X
S
(3) X 、Y 樣本平均數
9.710
79
91090==
=
===∑∑n
y Y n
x X i i
(4) 最小平方數的斜率與截距
斜率：75.01612
2
1===
X
XY S S b 截距：15.1)75.09(9.710=⨯-=-=Y b X b (5) 最小平方線
x y
75.015.1ˆ+= 3. 判定係數
(1) 首先需知道相關係數
相關係數的公式=Y
X XY
S S S r =
66.111079729110122=⎥⎦
⎤⎢⎣⎡--=Y
S
8798
.04
41.312
4
1641.366.1122
=⨯=
======r S S s S x x y y
(2) 計算判定係數
r 2=(0.8798)2=0.774
二、示範以EXCEL 繪製「散佈圖」、「最小平方直線與方程式」及「判定係數」
1.先利用EXCEL繪圖「散佈圖」，以瞭解散佈圖所呈現線性關係與方向。
(1)將題目中的資料輸入EXCEL。
(2)選擇功能表「插入」中的「散佈圖」。
(3)呈現如圖，之後在做調整。
(4)其中，X、Y軸按滑鼠右鍵選擇「座標軸格式」可以更改刻度間距。
(5)如要調整散佈圖，選擇「版面配置3」
(6)修改一下X、Y軸的標題後，最後呈現的圖如下，而此散佈圖是「正向的
線性關係」
2.以最小平方法產生一條直線，此直線使得各點和線之間的離差平方和為最小，
得知最小方程式以及判定係數。
(1)在散佈圖的趨勢線上按滑鼠「右鍵」，點選「趨勢線格式」。
(2)點選「趨勢線格式」裡的「選項」中，勾選「設定截距」、「圖表上顯示
公式」、「圖表上顯示R平方值」
(3)最後呈現的圖如下，其中2R「判定係數」也是決定線性關係的強度。