数据挖掘软件SPSS-Clementine-12安装教程
实验一 Clementine12.0数据挖掘分析方法与应用
实验一Clementine12.0数据挖掘分析方法与应用一、[实验目的]熟悉Clementine12.0进行数据挖掘的基本操作方法与流程，对实际的问题能熟练利用Clementine12.0开展数据挖掘分析工作。
二、[知识要点]1、数据挖掘概念；2、数据挖掘流程；3、Clementine12.0进行数据挖掘的基本操作方法。
三、[实验内容与要求]1、熟悉Clementine12.0操作界面；2、理解工作流的模型构建方法；3、安装、运行Clementine12.0软件；4、构建挖掘流。
四、[实验条件]Clementine12.0软件。
五、[实验步骤]1、主要数据挖掘模式分析；2、数据挖掘流程分析；3、Clementine12.0下载与安装；4、Clementine12.0功能分析；5、Clementine12.0决策分析实例。
六、[思考与练习]1、Clementine12.0软件进行数据挖掘的主要特点是什么？2、利用Clementine12.0构建一个关联挖掘流（购物篮分析）。
实验部分一、Clementine简述Clementine是ISL(Integral Solutions Limited)公司开发的数据挖掘工具平台。
1999年SPSS公司收购了ISL公司，对Clementine产品进行重新整合和开发，现在Clementine已经成为SPSS公司的又一亮点。
作为一个数据挖掘平台，Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。
强大的数据挖掘功能和显著的投资回报率使得Clementine在业界久负盛誉。
同那些仅仅着重于模型的外在表现而忽略了数据挖掘在整个业务流程中的应用价值的其它数据挖掘工具相比，Clementine其功能强大的数据挖掘算法，使数据挖掘贯穿业务流程的始终，在缩短投资回报周期的同时极大提高了投资回报率。
为了解决各种商务问题，企业需要以不同的方式来处理各种类型迥异的数据，相异的任务类型和数据类型就要求有不同的分析技术。
数据挖掘SPSS Clementine12神经网络
神经网络基本原理-网络模型
常见的神经网络模型有： 全互连型结构； 层次型结构； 网孔型结构；
神经网络基本原理-组成要素
人工神经网络由八个方面的要素组成，分别为： 一组处理单元； 处理单元的激活状态； 每个处理单元的输出函数； 处理单元之间的联接模式； 传递规则； 把处理单元的输入及当前状态结合起来产生激活 值的激活规则； 通过经验修改联接强度的学习规则； 系统运行的环境。
神经网络在数据挖掘中的应用-评价
评价数据挖掘模型实现算法的优良与否，可根据以 下指标与特征 ： 在噪音和数据不完整的情况下，能否高质量建模； 该模型必须为用户理解，并能用于决策； 该模型可接受领域知识(规则的加入和提取) ，以 提高建模质量 。
神经网络基本原理-学习方式
神经网络的学习方式主要分为 ： 有监督学习(supervised learning) ； 无监督学习(Unsupervised Learning, 或称自组 织self-organizing) ； 自监督学习(self-supervised learning) ；
BP神经网络-改进
改进的BP神经网络步骤如下：
BP神经网络-影响BP网络建模的因素
影响BP网络建模的因素主要有： BP神经网络层数的确定； BP神经网络中节点数的确定； (1)输入层节点数的确定； (2)隐层节点数的确定； (3)输出层节点数的确定。
RBF神经网络-网络结构
输入层由一些源点(感知单元)组成，将网络与外界环 境连接起来； 隐含层是非线性的，在输入空间到隐层空间之间进行 非线性变换； 输出层是线性的，对输入层的训练数据做出响应。
RBF神经网络-基本步骤
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实验一 Clementine12.0数据挖掘分析方法与应用
实验一Clementine12.0数据挖掘分析方法与应用一、[实验目的]熟悉Clementine12.0进行数据挖掘的基本操作方法与流程，对实际的问题能熟练利用Clementine12.0开展数据挖掘分析工作。
二、[知识要点]1、数据挖掘概念；2、数据挖掘流程；3、Clementine12.0进行数据挖掘的基本操作方法。
三、[实验内容与要求]1、熟悉Clementine12.0操作界面；2、理解工作流的模型构建方法；3、安装、运行Clementine12.0软件；4、构建挖掘流。
四、[实验条件]Clementine12.0软件。
五、[实验步骤]1、主要数据挖掘模式分析；2、数据挖掘流程分析；3、Clementine12.0下载与安装；4、Clementine12.0功能分析；5、Clementine12.0决策分析实例。
六、[思考与练习]1、Clementine12.0软件进行数据挖掘的主要特点是什么？2、利用Clementine12.0构建一个关联挖掘流（购物篮分析）。
实验部分一、Clementine简述Clementine是ISL(Integral Solutions Limited)公司开发的数据挖掘工具平台。
1999年SPSS公司收购了ISL公司，对Clementine产品进行重新整合和开发，现在Clementine已经成为SPSS公司的又一亮点。
作为一个数据挖掘平台，Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。
强大的数据挖掘功能和显著的投资回报率使得Clementine在业界久负盛誉。
同那些仅仅着重于模型的外在表现而忽略了数据挖掘在整个业务流程中的应用价值的其它数据挖掘工具相比，Clementine其功能强大的数据挖掘算法，使数据挖掘贯穿业务流程的始终，在缩短投资回报周期的同时极大提高了投资回报率。
为了解决各种商务问题，企业需要以不同的方式来处理各种类型迥异的数据，相异的任务类型和数据类型就要求有不同的分析技术。
SPSS_Clementine_数据挖掘入门
目录SPSS Clementine 数据挖掘入门（1） (2)客户端基本界面 (3)项目区 (3)工具栏 (3)源工具（Sources） (3)记录操作（Record Ops）和字段操作（Field Ops） (4)图形（Graphs） (4)输出（Output） (4)模型（Model） (4)数据流设计区 (4)管理区 (5)Outputs (5)Models (5)SPSS Clementine 数据挖掘入门（2） (6)1．定义数据源 (7)2．理解数据 (8)3．准备数据 (9)4．建模 (14)5．模型评估 (15)6．部署模型 (17)SPSS Clementine 数据挖掘入门（3） (18)分类 (21)决策树 (21)Naïve Bayes (24)神经网络 (26)回归 (27)聚类 (28)序列聚类 (31)关联 (32)SPSS Clementine 数据挖掘入门（1）SPSS Clementine是Spss公司收购ISL获得的数据挖掘工具。
在Gartner的客户数据挖掘工具评估中，仅有两家厂商被列为领导者：SAS和SPSS。
SAS获得了最高ability to execute评分，代表着SAS在市场执行、推广、认知方面有最佳表现；而SPSS获得了最高的completeness of vision，表明SPSS在技术创新方面遥遥领先。
客户端基本界面SPSS Clementine（在此简称clementine）在安装好后会自动启用服务，服务端的管理需要使用SPSS Predictive Enterprise Manager，在服务端clementine没有复杂的管理工具，一般的数据挖掘人员通过客户端完成所有工作。
下面就是clementine客户端的界面。
一看到上面这个界面，我相信只要是使用过SSIS＋SSAS部署数据挖掘模型的，应该已经明白了六、七分。
是否以跃跃欲试了呢，别急，精彩的还在后面 ^_’项目区顾名思义，是对项目的管理，提供了两种视图。
spss12安装教程
spss12安装教程植保信息技术（SPSS安装和运行）SPSS安装和运行1 SPSS v12.0 安装打开计算机，启动Windows 98 或 Windows XP1) 将课程配备的光碟放入光盘驱动器中。
2) 启动Windows资源管理器，双击光盘驱动器图标，在目录窗口中找到“SPSS12 install”文件夹，双击进入该文件夹；找到“setup”应用程序，双击后就启动安装。
显示欢迎安装SPSS 12.0试用版以及版权声明（图1-1），浏览后单击 Next 按钮进入下一个画面。
图1-1 SPSS12.0欢迎窗口3）同意SPSS12.0软件协议用户阅读“协议”，同意协议，单击Next按钮，进入下一个界面。
否则单击 Cancel 退出安装，如图1-2。
图1-2 软件协议窗口4）阅读SPSS 12.0 自述文件后，单击Next按钮，进入下一个界面。
5）填写填写用户信息。
例如：在用户名“Name:”拦填写: Student在单位名称“Organization:”拦填写: SWAU如图1-3。
单击Next按钮，进入下一个界面。
图1-3填写用户信息5）指定SPSS12.0系统的安装目录（图1-4）图1-4 指定SPSS12.0系统的安装目录同意安装程序自动安装到C:\Program file\spss，单击 Next 后进入下一个画面继续安装。
如果想要安装到其他的目录中，单击 Change.. 按钮，指定自己选择的安装路径和文件夹。
6）填写许可证代码和更新在软件许可证号“License Code:”栏填写:55345 26752 51345 33006 86803 93573 71895 65752 87然后，单击Update 按钮更新后，Next按钮被激活，单击Next后进入下一个画面继续安装。
图1-5填写许可证代码和更新7）指定安装方式：z Complete 完全安装。
z Custom 选择安装，安装模块由用户自己指定。
Clementine_数据挖掘入门
SPSS Clementine是Spss公司收购ISL获得的数据挖掘工具。
在Gartner的客户数据挖掘工具评估中，仅有两家厂商被列为领导者：SAS和SPSS。
SAS获得了最高ability to execute评分，代表着SAS在市场执行、推广、认知方面有最佳表现；而SPSS获得了最高的completeness of vision，表明SPSS在技术创新方面遥遥领先。
客户端基本界面SPSS Clementine（在此简称clementine）在安装好后会自动启用服务，服务端的管理需要使用SPSS Predictive Enterprise Manager，在服务端clementine没有复杂的管理工具，一般的数据挖掘人员通过客户端完成所有工作。
下面就是clementine客户端的界面。
一看到上面这个界面，我相信只要是使用过SSIS+SSAS部署数据挖掘模型的，应该已经明白了六、七分。
是否以跃跃欲试了呢，别急，精彩的还在后面 ^_’项目区顾名思义，是对项目的管理，提供了两种视图。
其中CRISP-DM （Cross Industry Standard Process for Data Mining，数据挖掘跨行业标准流程）是由SPSS、DaimlerChrysler（戴姆勒克莱斯勒，汽车公司）、NCR（就是那个拥有Teradata的公司）共同提出的。
Clementine里通过组织CRISP-DM的六个步骤完成项目。
在项目中可以加入流、节点、输出、模型等。
工具栏工具栏总包括了ETL、数据分析、挖掘模型工具，工具可以加入到数据流设计区中，跟SSIS中的数据流非常相似。
Clementine中有6类工具。
源工具（Sources）相当SSIS数据流中的源组件啦，clementine支持的数据源有数据库、平面文件、Excel、维度数据、SAS数据、用户输入等。
记录操作（Record Ops）和字段操作（Field Ops）相当于SSIS数据流的转换组件，Record Ops是对数据行转换，Field Ops是对列转换，有些类型SSIS的异步输出转换和同步输出转换（关于SSIS异步和同步输出的概念，详见拙作：）。
SPSS_Clementine完整教程
图 2-8 绕过一个先前连接的过滤节点
2
用鼠标的中间键，点击连接箭头到想要插入的节点上。此外，也可以使用按住 Alt 键后单击鼠标左键来模拟鼠 标的中间键。继续按住鼠标。
图 2－10 新数据流（stream）
连接拖到目的节点上，松开鼠标。 注意：你可以绕开那个节点，从那个节点上撤销这个新的连接来恢复原来的样子。删除节点间的连接
为了从数据流中删除一个节点，点击它并按删除。或者，单击鼠标右键并且从菜单中选择删除。 在数据流中连接节点
首先选择这个节点，然后在选项板双击另一个节点，比如一个生成节点。这个操作自动的把这个生成节点连接 到目前的数据库节点。
图 2－4 在选项板上双击节点建立一个数据流
通过鼠标中间键点击和拖放来完成。（如果你的鼠标没有中间键，使用者可以通过按住“Alt”键来模拟这个过程。）
向数据流区域中增加节点连接节点形成一个数据流指明任一节点或数据流的选项执行这个数据流图21在数据流区域上的一个完整数据流21节点的操作工作区域中的各种节点代表了不同的目标和操作
Clementine 教程
1. 概要
资料采矿使用 Clementine 系统主要关注通过一系列节点来执行资料的过程，这被称作一个数据流（stream）。这 一系列的节点代表了将在资料上执行的操作，而在这些节点之间的联系表明了数据流（stream）的方向。 使用者的 数据流包括四个节点：
1
●建模。在 Clementine 系统中可用的代表有效建模算法的节点，例如类神经网络、决策树、聚类算法和资料排序。 定制常用项
在节点选项板（palette）上的 Favorites 项目能够被定义成包含使用者对 Clementine 系统的习惯用法。例如，如 果使用者经常分析一个数据库中的时间序列资料，就可能想确保数据库来源节点和序列建模节点这两个都可以从 Favorites 项目中获得。 向数据流中增加数据流节点 从节点选项板中向数据流增加节点有三种方式： ●在选项板上双击一个节点。注意：双击一个节点会自动的将它连接到目前的数据流上。更多的信息参看下面的“在 数据流中连接节点”。 ●将一个节点从选项板拖放到数据流区域中。 ●在选项板上点击一个节点，然后在数据流区域中点击一下。 删除节点
数据挖掘软件SPSS-Clementine-12安装教程
数据挖掘软件SPSS Clementine 12安装教程SPSS Clementine 12安装包比较特殊，是采用ISO格式的，而且中文补丁、文本挖掘模块都是分开的，对于初次安装者来说比较困难。
本片文章将对该软件的安装过程进行详细介绍，相信大家只要按照本文的安装说明一步一步操作即可顺利完成软件的安装和破解。
步骤一：安装前准备1、获取程序安装包SPSS Clementine 12的安装包获取的方法比较多，常用的方法是通过baidu或google搜索关键词，从给出的一些上进行下载。
为了方便大家安装，这里给出几个固定的下载供大家安装：论坛上下载：.kddchina./thread-538-1-1.html百度网盘：pan.baidu./s/1pEcS9提取密码：rhor腾讯微云：/OVYtFW相信这么多下载方式大家一定能成功获得安装程序的。
2、ISO文件查看工具由于程序安装包是ISO光盘镜像形式的，如果你的操作系统是win8之前的系统，那么就需要安装能够打开提取ISO文件的工具软件了。
在此推荐UltraISO这款软件，主要是既能满足我们的需要，而且文件又较小，安装方便。
这里提供几个下载UltraISO程序的地址：百度网盘pan.baidu./s/1mqkmN腾讯微云：pan.baidu./s/1qZY5GUltraISO安装成功后在计算机资源管理器中可以看到如下虚拟光驱的图标（接下来需要用到）右键点击该图标可以看到如下的一些选项，点击“加载”，选择相应的ISO文件就可以将文件加载到虚拟光驱中并打开。
步骤二：安装Clementine 121、安装Clementine 12主程序在计算机资源管理器中右键“CD驱动器”>>UtraISO>>加载，选择”SPSS_Clementine_v12.0-CYGiSO.bin”这个文件然后在打开计算机资源管理器可以看到如下情况双击打开，选择setup.exe运行，在弹出框中选择第一个选项（Install Clementine）即可，然后依次完成安装过程。
SPSS安装教程
欢迎光临http://202.38.69.59第一章 SPSS的安装与概貌第一节 SPSS的安装1.1.1 SPSS简介1.1.2 SPSS的安装第二节 SPSS的界面初识1.2.1 SPSS的启动1.2.2 SPSS的主窗口1.2.3 SPSS的菜单1.2.4 SPSS的其他窗口1.2.5 SPSS的退出1.2.6 SPSS的求助系统第一节 SPSS的安装1.1.1 SPSS简介SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。
该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。
SPSS原是为大型计算机开发的，其版本为SPSSx，80年代初，微机开始普及以后，它率先推出了微机版本（版本为SPSS/PC+ x.x），占领了微机市场，大大地扩大了自己的用户量，我国目前正在使用的用户中，绝大部分是使用3.0—4.0版本。
80年代末，Microsoft发表Windows后，SPSS迅速向Windows移植。
至1993年6月，正式推出SPSS for Windows 6.0版本。
该版本不仅修正了以前版本的错误，改写一些模块使运行速度大大提高。
而且根据统计理论与技术的发展，增加了许多新的统计分析方法，使之功能日臻完善。
与以往的SPSS for DOS版本相比，SPSS for Windows显得更加直观易用。
首先，它采用现今广为流行的电子表格形式作数据管理器，使用户变量命名、定义数据格式、数据输入与修改等过程一气呵成，免除了原DOS版本在文本方式下数据录入的诸多不便；其次，采用菜单方式选择统计分析命令，采用对话框方式选择子命令，简明快捷，无需死记大量繁冗的语法语句，这无疑是计算机操作的一次解放；第三，采用对象连接和嵌入技术，使计算结果可方便地被其他软件调用，数据共享，提高工作效率。
作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能，几乎无所不包。
实验1 软件的安装及挖掘的过程
实验一、数据挖掘的流程实验目的理解数据挖掘的流程，学会用SQL Server 2005BI和SPSS Clementine软件进行数据挖掘的操作。
实验内容1.软件的安装2.在网上收集适合关联规则、聚类分析和分类的数据。
3.不同格式的数据转换（*.sav/*.csv/*.xls等）。
4.熟悉SSAS和Clementine中数据挖掘的整个流程。
实验步骤一、SQL Server 2005 BI部分1、SQL SEVER 2005 安装（回去自己学习安装，机房已经安装）1）SQL Server 2005的一般部署步骤当你第一次把SQLServer2005的CD或者DVD光盘放到Server里的时候，你会看到一个引导窗口（图A），上面是产品介绍和运行须知。
图ASQLServer2005的引导页面。
要注意的是，即使你是用单张DVD进行安装，这个页面顶部的文字显示的还是“光盘1／2（Disc 1 of 2）”。
要开始安装，就要选择“安装（Install）”标题下的“Server组件、工具、在线工具书和示例（Server components, tools, Books Online, and samples）”选项。
弹出的第一个画面是产品的最终用户许可证协议。
你需要勾选“我接受协议条款和条件（I accept the licensing terms and conditions）”，点击“下一步（Next）”按钮继续。
我在这里就不列出许可证页面了。
你对此可能已经很熟悉了。
下一个画面（图B）显示的是安装程序要提前安装的一些程序。
.NET框架2.0是这里的关键。
如果你决定在同一台Server上安装SQLServer2005以及其他应用程序，那就要确保它们都能够使用这个框架。
点击“安装（Install）”按钮来安装这些项目。
当这些项目安装完毕后，你可以点击“下一步”按钮。
图B当所有需要预先安装的程序都安装到你的系统里之后，SQLServer2005的安装向导就会启动。
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数据挖掘软件SPSS Clementine 12安装教程
SPSS Clementine 12安装包比较特殊，是采用ISO格式的，而且中文补丁、文本挖掘模块都是分开的，对于初次安装者来说比较困难。
本片文章将对该软件的安装过程进行详细介绍，相信大家只要按照本文的安装说明一步一步操作即可顺利完成软件的安装和破解。
步骤一：安装前准备
1、获取程序安装包
SPSS Clementine 12的安装包获取的方法比较多，常用的方法是通过baidu或google搜索关键词，从给出的一些上进行下载。
为了方便大家安装，这里给出几个固定的下载供大家安装：论坛上下载：.kddchina./thread-538-1-1.html
百度网盘：pan.baidu./s/1pEcS9提取密码：rhor
腾讯微云：/OVYtFW
相信这么多下载方式大家一定能成功获得安装程序的。
2、ISO文件查看工具
由于程序安装包是ISO光盘镜像形式的，如果你的操作系统是win8之前的系统，那么就需要安装能够打开提取ISO文件的工具软件了。
在此推荐UltraISO这款软件，主要是既能满足我们的需要，而且文件又较小，安装方便。
这里提供几个下载UltraISO程序的地址：
百度网盘pan.baidu./s/1mqkmN
腾讯微云：pan.baidu./s/1qZY5G
UltraISO安装成功后在计算机资源管理器中可以看到如下虚拟光驱的图标（接下来需要用到）
右键点击该图标可以看到如下的一些选项，点击“加载”，选择相应的ISO文件就可以将文件加载到虚拟光驱中并打开。
步骤二：安装Clementine 12
1、安装Clementine 12主程序
在计算机资源管理器中右键“CD驱动器”>>UtraISO>>加载，选择”
SPSS_Clementine_v12.0-CYGiSO.bin”这个文件
然后在打开计算机资源管理器可以看到如下情况
双击打开，选择setup.exe运行，在弹出框中选择第一个选项（Install Clementine）即可，然后依次完成安装过程。
弹出注册对话框后直接cancel就可以了，因为后面还要进行破解。
2、注册破解
虚拟光驱打开的文件夹中找到CYGiSO文件夹，将此文件夹里面的文件（注意是文件，不是整个文件夹）复制到.\SPSSInc\Clementine12.0\bin文件夹下，即可完成破解。
3、安装Clementine 12中文补丁
在下载文件中选择“SPSSClementine12·0·3多国语言含中文破解版.exe”一直确认下去就可以完成安装。
4、安装Clementine 12文本挖掘工具（不需要文本挖掘的童鞋可以忽略）
SPSSTextMiningforClementine12·0·1.ISO文件是文本挖掘的补丁包，因为也是ISO文件格式，所以安装方法与安装Clementine 12主程序的方法类似，需要在UltraISO虚拟光驱中进行加载，在此就不赘述了。
安装并破解完成后，启动Clementine 12客户端，破解成功的启动界面如下：
本文固定: datakung./?p=125 | 数据控。