信号分析与处理课程总结
《信号分析与处理》知识点及重点、难点
1.信号分析与处理基础知识（3学时）包括信号的定义与分类、信号分析与处理、信号分析与自动控制系统等内容。
2.连续信号的时域描述和分析（7学时）包括连续信号的时域描述和运算、信号的分解、周期信号的频谱分析、非周期信号频谱分析、傅立叶变换的性质等内容。
3.离散信号的分析（18学时）包括连续信号的离散化和采样定理、离散信号的时域分析、离散信号的频域分析（DFS,DTFT,DFT）、快速傅立叶变换（FFT）、离散信号的Z变换分析等内容，共14学时。
包括信号的采样与恢复、DFT和FFT等实验，共4学时。
4.信号处理基础（6学时）包括系统及其性质、信号的线性系统处理（时域分析法、频域分析法、复频域分析法）等内容，共4学时。
包括离散信号与系统分析等实验，共2学时。
5.滤波器（22学时）包括滤波器的基本概念及分类、模拟滤波器设计、数字滤波器设计等内容，共12学时。
包括滤波器设计、语音信号的频谱分析、步进伺服马达控制系统的DSP实现等实验，共10学时。
重点：信号的频域描述和分析；连续信号的离散化和采样定理；信号的FS、FT、DFS、DTFT分析以及DFT、FFT之间的关系；信号的复频域分析方法；滤波器的设计。
难点及解决办法：难点1：信号的频域法描述和分析。
用时域法分析信号与系统，概念上比较直观，学生容易接受，因为其变量是时间的函数。
而用频域法描述和分析信号时，其变量为频率ω/Ω，当ω/Ω变化时，其频率指标为何能反映出信号与系统的性能指标，这是学生难以理解和接受的。
解决办法：首先说明信号的时域描述和分析方法，介绍u(t)、δ(t)等时域描述信号，然后给出信号的频域描述和分析方法。
其次由函数的完备正交性及傅立叶级数，引出傅立叶变换，通过求解常见信号如正弦信号、指数信号、冲激信号、阶跃信号等的傅立叶变换，以及傅立叶变换的帕斯瓦尔定理，以信号时域、频域描述的能量守恒性，说明信号频域描述的可行性。
难点2：信号的模拟频率与数字频率之间的关系。
信号分析与处理课程总结
线性性是指如果两个 信号分别通过傅里叶 变换得到F1(ω)和 F2(ω)，那么它们的 和或差通过傅里叶变 换后仍然保持原来的 和或差的关系。
时移性是指如果一个 信号在时间上移动了 t0，那么它通过傅里 叶变换后在频率上也 会有一个相应的移动。
频移性是指如果一个 信号在频率上移动了 Δω，那么它通过傅里 叶变换后在时间上也 会有一个相应的移动。
信号处理能力。
实践项目与竞赛
参与信号处理相关的实践项目和竞赛， 提高实际应用能力，将所学知识应用
于实际问题中。
学习数字信号处理
了解数字信号处理的基本概念和方法， 与模拟信号处理进行比较，加深对信 号处理的理解。
关注前沿技术展
关注信号处理领域的前沿技术和最新 研究动态，不断更新自己的知识和技 能。
THANKS FOR WATCHING
随着数字化和智能化技术的不断发展，信号处理的应用范围越来越广泛，其在通信、电子、计算机等领 域的作用也越来越重要。
02 信号的时域分析
信号的时域表示
01
信号的时域表示是信号在时间轴上的变化情况，包括
信号的幅度、频率和相位等信息。
02
时域表示方法主要有波形图、时频图和离散时间信号
等。
03
时域分析是信号处理中最基础的方法之一，对于理解
了解信号处理的应用
了解信号处理在通信、图像处理、声音处理等领域的应用，为后续学 习和实践提供了基础。
掌握MATLAB等工具的使用
通过实践操作，掌握了使用MATLAB等工具进行信号处理和分析的方 法。
对未来学习的建议与展望
深入学习信号处理算法
进一步学习各种信号处理算法，如滤波 器设计、频谱分析、信号压缩等，提高
信号分析与处理实验报告
华北电力大学实验报告||实验名称FFT的软件实现实验（Matlab）IIR数字滤波器的设计课程名称信号分析与处理||专业班级：电气化1308 学生姓名：袁拉麻加学号： 2 成绩：指导教师：杨光实验日期： 2015-12-17快速傅里叶变换实验一、实验目的及要求通过编写程序，深入理解快速傅里叶变换算法（FFT）的含义，完成FFT和IFFT算法的软件实现。
二、实验内容利用时间抽取算法，编写基2点的快速傅立叶变换（FFT）程序；并在FFT程序基础上编写快速傅里叶反变换（IFFT）的程序。
三：实验要求1、FFT和IFFT子程序相对独立、具有一般性，并加详细注释；2、验证例6-4，并能得到正确结果。
3、理解应用离散傅里叶变换（DFT）分析连续时间信号频谱的数学物理基础。
四、实验原理：a.算法原理1、程序输入序列的元素数目必须为2的整数次幂，即N=2M,整个运算需要M 级蝶形运算；2、输入序列应该按二进制的码位倒置排列，输出序列按自然序列排列；3、每个蝶形运算的输出数据军官占用其他输入数据的存储单元，实现“即位运算”；4、每一级包括N/2个基本蝶形运算，共有M*N/2个基本蝶形运算；5、第L级中有N/2L个群，群与群的间隔为2L。
6、处于同一级的各个群的系数W分布相同，第L级的群中有2L-1个系数；7、处于第L级的群的系数是(p=1,2,3，…….,2L-1)而对于第L级的蝶形运算，两个输入数据的间隔为2L-1。
b.码位倒置程序流程图开始检测A序列长度nk=0j=1x1(j)=bitget(k,j);j=j+1Yj<m?Nx1=num2str(x1);y(k+1)=bin2dec(x1);clear x1k=k+1c.蝶形运算程序流程图五、程序代码与实验结果a.FFT程序：%%clear all;close all;clc;%输入数据%A=input('输入x(n)序列','s');A=str2num(A);% A=[1,2,-1,4]; %测试数据%%%%校验序列,%n=length(A);m=log2(n);if (fix(m)~=m)disp('输入序列长度错误，请重新输入!');A=input('输入x(n)序列','s');A=str2num(A);elsedisp('输入正确，请运行下一步')end%%%码位倒置%for k=0:n-1for j=1:m %取M位的二进制数%x1(j)=bitget(k,j); %倒取出二进制数%endx1=num2str(x1); %将数字序列转化为字符串%y(k+1)=bin2dec(x1); %二进制序列转化为十进制数%clear x1endfor k=1:nB(k)=A(y(k)+1); %时间抽取序列%endclear A%%%计算%for L=1:m %分解为M级进行运算%LE=2^L; %第L级群间隔为2^L%LE1=2^(L-1); %第L级中共有2^(L-1)个Wn乘数，进行运算蝶运算的两数序号相隔LE1%W=1;W1=exp(-1i*pi/LE1);for R=1:LE1 %针对第R个Wn系数进行一轮蝶运算，共进行LE1次%for P=R:LE:n %每个蝶的大小为LE% Q=P+LE1;T=B(Q)*W;B(Q)=B(P)-T;B(P)=B(P)+T;endW=W*W1;endendB %输出X(k)%%%验证结果：例6-4b.IFFT程序：%%clear all;close all;clc;%输入数据%A=input('输入X(k)序列','s');A=str2num(A);% A=[6,2+2i,-6,2-2i]; %测试数据%%%%校验序列,%n=length(A);m=log2(n);if (fix(m)~=m)disp('输入序列长度错误，请重新输入!');A=input('输入x(n)序列','s');A=str2num(A);elsedisp('输入正确，请运行下一步')end%%%码位倒置%for k=0:n-1for j=1:m %取M位的二进制数%x1(j)=bitget(k,j); %倒取出二进制数%endx1=num2str(x1); %将数字序列转化为字符串%y(k+1)=bin2dec(x1); %二进制序列转化为十进制数%clear x1endfor k=1:nB(k)=A(y(k)+1); %时间抽取序列%endclear A%%%计算%for L=1:m %分解为M级进行运算%LE=2^L; %第L级群间隔为2^L%LE1=2^(L-1); %第L级中共有2^(L-1)个Wn乘数，进行运算蝶运算的两数序号相隔LE1%W=1;W1=exp(-1i*pi/LE1);for R=1:LE1 %针对第R个Wn系数进行一轮蝶运算，共进行LE1次%for P=R:LE:n %每个蝶的大小为LE%Q=P+LE1;T=B(Q)*W;B(Q)=B(P)-T;B(P)=B(P)+T;endW=W*W1;endendB=conj(B); %取共轭%B=B/n %输出x(n)%验证结果：六、实验心得与结论本次实验借助于Matlab软件，我避开了用C平台进行复杂的复数运算，在一定程度上简化了程序，并添加了简单的检错代码，码位倒置我通过查阅资料，使用了一些函数，涉及到十-二进制转换，数字-文本转换，二-文本转换，相对较复杂，蝶运算我参考了书上了流程图，做些许改动就能直接实现。
电路信号处理与分析方法总结
电路信号处理与分析方法总结在电子设备和通信系统中，电路信号处理与分析是非常重要的技术，它涉及信号采集、处理、传输和分析等多个方面。
本文将对电路信号处理与分析的方法进行总结，帮助读者更好地理解和应用这些方法。
一、信号采集与处理方法1. 模拟信号采集与处理模拟信号指的是连续变化的信号，通常通过传感器等转换成电压或电流信号进行采集。
采集后的模拟信号需要进行处理，常见的处理方法包括滤波、放大、采样和保持等。
滤波可以去除杂散干扰，放大可以增加信号的强度，采样和保持可以将连续信号转换为离散信号。
2. 数字信号采集与处理数字信号是离散的信号，常见的数字信号采集设备是模数转换器（ADC）。
数字信号的处理方法包括数字滤波、数字放大、数字化、数据压缩和误差校正等。
数字滤波可以通过计算机算法实现，数字化可以将模拟信号转换为二进制数字，数据压缩可以减少存储和传输的需求，误差校正可以提高数字信号的精度和准确性。
二、信号传输与调制方法1. 信号传输方法信号传输是将采集或处理后的信号传送到其他设备或系统的过程。
常见的信号传输方法包括有线传输和无线传输两种。
有线传输主要通过电缆、光纤等介质进行信号传输，无线传输则利用无线电波或红外线等无线介质进行信号传输。
2. 信号调制方法信号调制是将原始信号按照一定规则转换为适合传输的信号的过程。
常见的信号调制方法有调幅（AM）、调频（FM）和调相（PM）等。
调幅是通过改变信号的振幅来实现信号调制，调频是通过改变信号的频率来实现信号调制，调相是通过改变信号的相位来实现信号调制。
三、信号分析与识别方法1. 时域与频域分析时域分析是将信号在时间轴上进行分析，常见的时域分析方法有时间序列分析和自相关函数分析等。
频域分析是将信号在频率域上进行分析，常见的频域分析方法有傅里叶变换和功率谱分析等。
时域和频域分析可以对信号的幅值、频率和相位等特性进行全面的分析和描述。
2. 数据挖掘与模式识别数据挖掘是通过对大量数据进行分析和挖掘来发现隐藏在数据中的有价值的信息。
通信信号处理课程报告（优秀范文五篇）
通信信号处理课程报告（优秀范文五篇）第一篇：通信信号处理课程报告MIMO技术及其在下一代移动通信中的应用一、前言：MIMO技术是无限移动通信领域智能天线技术的重大突破。
MIMO技术能在不增加宽带的情况下，成倍的提高通信系统的容量和频谱利用率。
随着世界各国对该技术的不断研究完善，我们有理由相信MIMO技术将成为新一代移动通信系统所必须采用的关键技术。
MIMO技术源于无限通信天线分集技术与智能天线技术，它是多入单出（MISO）与单入多出（SIMO）技术的结合，具有两者的优势和特征。
MIMO系统在发端和收端均采用多天线单元，运用先进的无线传输与信号处理技术，利用无限信道的多径传播，因势利导，开发空间资源，建立空间并行传输通道，在不增加带宽与发射功率的情况下，成倍地提高无线通信的质量与数据速率，堪称现代通信领域的重要技术突破。
MIMO技术已不是传统的无线通信智能天线，其优势已非常规智能天线所及。
二、MIMO技术：1、MIMO信道模型：MIMO系统在基站和移动端都采用了天线阵列，可为移动通信系统带来更大的系统容量，更好地保障了通信质量以及提供更高的频谱利用率。
MIMO系统能够在不增加频谱资源和天线发射功率的前提下，提供未来移动通信系统所需要的大容量高速率传输。
当发射功率和传输带宽固定时，MIMO系统的最大容量或容量上限将随天线数目的增加而增加，可以提高无线信道的容量。
以基站和移动台作为发射端和接收端来分析。
上图1所示的两个线性天线阵列，假定基站有NT根天线、移动台有NR根天线。
在基站的天线阵列上的信号表示为：xj(t)=[x1（t），x2（t），…xt（t）]T式中，符号[.]T为矢量或矩阵的转置，xj(t)为移动台的第i根天线端口的信号。
同理，yj(t)= [y1（t），y2（t），…yR（t）]T 式中，yj(t)为移动台得第j根天线端口的信号。
2、MIMO系统的容量：系统的容量是表征通信系统性能最重要的标志之一，即表示了通信系统的最大传输率。
信号分析与处理实验报告
信号分析与处理实验报告一、实验目的1.了解信号分析与处理的基本概念和方法；2.掌握信号分析与处理的基本实验操作；3.熟悉使用MATLAB进行信号分析与处理。
二、实验原理信号分析与处理是指利用数学和计算机技术对信号进行分析和处理的过程。
信号分析的目的是了解信号的特性和规律，通过对信号的频域、时域和幅频特性等进行分析，获取信号的频率、幅度、相位等信息。
信号处理的目的是对信号进行数据处理，提取信号的有效信息，优化信号的质量。
信号分析和处理的基本方法包括时域分析、频域分析和滤波处理。
时域分析主要是对信号的时变过程进行分析，常用的方法有波形分析和自相关分析。
频域分析是将信号转换到频率域进行分析，常用的方法有傅里叶级数和离散傅里叶变换。
滤波处理是根据信号的特性选择适当的滤波器对信号进行滤波，常用的滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。
三、实验内容1.信号的时域分析将给定的信号进行波形分析，绘制信号的时域波形图；进行自相关分析，计算信号的自相关函数。
2.信号的频域分析使用傅里叶级数将信号转换到频域，绘制信号的频域图谱；使用离散傅里叶变换将信号转换到频域，绘制信号的频域图谱。
3.滤波处理选择合适的滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波前后的信号波形和频谱。
四、实验步骤与数据1.时域分析选择一个信号进行时域分析，记录信号的波形和自相关函数。
2.频域分析选择一个信号进行傅里叶级数分析，记录信号的频谱；选择一个信号进行离散傅里叶变换分析，记录信号的频谱。
3.滤波处理选择一个信号，设计适当的滤波器对信号进行滤波处理，记录滤波前后的信号波形和频谱。
五、实验结果分析根据实验数据绘制的图像进行分析，对比不同信号在时域和频域上的特点。
观察滤波前后信号波形和频谱的变化，分析滤波效果的好坏。
分析不同滤波器对信号的影响，总结滤波处理的原理和方法。
六、实验总结通过本次实验，我们了解了信号分析与处理的基本概念和方法，掌握了信号分析与处理的基本实验操作，熟悉了使用MATLAB进行信号分析与处理。
信号的基本操作与处理实验总结
信号的基本操作与处理实验总结1. 实验概述哎呀，信号处理这块儿，乍一听可能觉得有点高大上，但其实说白了就是把数据转来转去，做个大修，弄个小清新。
我们这次实验主要就是玩转那些信号的基本操作和处理技巧。
从最基础的信号处理，到如何用一些小工具去改造信号，整个过程就像是在做一盘大菜，不同的调料和步骤决定了最后的味道。
首先，我们接触了信号的采样和量化，就像是把一块大面团切成了小块儿。
接着，我们用一些数学方法来处理这些“小块儿”，使它们变得更有用。
真是个充满趣味的旅程！2. 实验步骤2.1 采样与量化首先，我们要搞清楚信号是怎么来的。
想象一下你在听音乐，音乐信号其实就是一个个小的声音波动。
为了在电脑里处理这些信号，我们需要把它们“取样”——简单来说，就是把连续的信号变成离散的点，就像用网筛把细沙分离出来一样。
这一步叫做采样。
而量化呢，就是给这些点上颜色，使它们能更好地被计算机识别。
量化过程就像是给这些点定个价，让它们的价值更明确。
就这么简单，我们的信号就被变成了可以处理的数字了！2.2 滤波与变换接下来，信号处理的工作就更有意思了。
比如说，噪声就像是搅拌在咖啡里的颗粒，虽然不是特别显眼，但如果不去掉的话，味道可是大打折扣的。
为了去掉这些不需要的噪声，我们用了滤波器。
滤波器就像是筛子，把那些不需要的“颗粒”给筛除。
滤波后，信号就变得干净了。
接着，我们还用了傅里叶变换，将信号从时域转到频域，轻松搞定了信号的频率成分。
傅里叶变换就像是用显微镜看信号的内部结构，发现了很多有趣的细节。
3. 实验结果与分析3.1 实验结果经过一番折腾，我们的信号处理结果令人满意。
采样后的信号能够清晰地展示出音频的各种细节，而滤波后的信号干净得像新剥的橙子，完全看不到噪声的踪影。
傅里叶变换后的频谱图，更是像是打开了信号的“藏宝图”，让我们一目了然地看到了各种频率成分的分布。
这些处理步骤让信号看起来焕然一新，仿佛为它穿上了新衣服。
3.2 实验分析从实验中我们学到了很多，不仅是技术上的细节，还有怎么处理信号中的各种“问题”。
信号分析与处理课程总结
• 1 信号与信息的关系 • 2 信号的描述方式（三种） • 3 信号的分类
– 模拟信号与连续信号及其关系； – 离散信号与数字信号及其关系； – 模拟、连续、离散、数字信号的判定； – 周期信号的判定<连续、离散>方法； – 能量信号与功率信号的意义与判定方法； – 周期信号是功率信号、非周期信号是能量信号。
• 随机信号的描述
– 随机信号分类及其特点 – 概率密度函数
• 随机信号的数字特征
– 均值、方差、均方值；功率谱密度函数
• 随机信号数字特征的估计
– 估计质量的评价指标 – 数字特征估计
20122012-4-29 18
20122012-4-29
13
第5章 离散信号分析
• 3 离散信号的时域运算
• 平移、翻转、＋、×、累加 • 差分运算、尺度变换 • 离散卷积和相关运算
• 4 周期信号的频域分析
– 离散傅里叶级数的计算 – DFS的主要性质 – 离散周期信号频谱的特点 – 混叠与泄漏
20122012-4-29 14
• 3.3 周期信号的傅里叶变换
– 复指数信号的傅里叶变换 – 正弦、余弦信号的傅里叶变换 – 一般周期信号的傅里叶变换 – 单脉冲傅里叶变换、周期脉冲傅里叶级数以及 周期脉冲傅里叶变换的关系
20122012-4-29
8
第3章 连续信号的频域分析
类 型 特点
单脉冲 周期信号 周期信号 傅里叶变换 傅里叶级数 傅里叶变换 连续谱 全频谱连续 X(ω) X(ω) 频谱密度 离散谱 离散谱
20122012-4-29 16
第六章 滤波器
• 6.1 滤波器概述
– 滤波器的基本原理 – 滤波器的分类 – 滤波器的技术要求
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●单位冲激信号
• 直流信号
2019/11/25
7
第3章 连续信号的频域分析
• 3.3 周期信号的傅里叶变换
– 复指数信号的傅里叶变换 – 正弦、余弦信号的傅里叶变换 – 一般周期信号的傅里叶变换 – 单脉冲傅里叶变换、周期脉冲傅里叶级数以及
周期脉冲傅里叶变换的关系
2019/11/25
8
第3章 连续信号的频域分析
• 与阶跃信号的关系
2019/11/25
3
第2章 连续信号的时域分析
– 符号函数
• 表达式、图像、延时 • 与阶跃信号的关系
– 单位冲激信号
• 函数定义与极限定义 • 性质：
– 抽样性、奇偶性、卷积特性
2019/11/25
4
第2章 连续信号的时域分析
• 2.2 连续信号的时域运算 • 时间尺度变换、平移、翻转 • 复合变换 • 时间尺度变换对频带的影响
2019/11/25
1
第1章 绪论
• 4 系统的定义及其主要性质
– 稳定性、记忆性、因果性 – 可逆性、时不变性、线性 – 系统性质的判定
2019/11/25
2
第2章 连续信号的时域分析
• 2.1 连续信号的时域描述
– 正弦（余弦）信号
• 性质 • 合成规律<同频、异频、无理数频率比情况下>
– 指数信号——表达式、性质与图像 – 单位斜坡信号——表达式、图像、延时 – 单位阶跃信号——表达式、图像、延时 – 矩形窗信号——表达式、图像、延时
• 随机信号数字特征的估计
– 估计质量的评价指标 – 数字特征估计
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18
• 1 离散信号的时域描述与分析
– 时域采样定理 – 频域采样定理
2019/11/25
12
第5章 离散信号分析
• 2 离散信号的时域描述
– 单位脉冲 – 单位阶跃信号 – 指数信号 – 正弦信号 – 矩形信号 – 利用单位冲激信号表示任意离散序列*
2019/11/25
13
第5章 离散信号分析
• 3 离散信号的时域运算
• 离散性、谐波性、收敛性
2019/11/25
6
第3章 连续信号的频域分析
• 3.2 非周期信号的频谱分析
– 非周期信号频谱的特点
• 连续性、收敛性 • 物理意义
• 虚频特性、实频特性；幅频特性、相频特性的意义 和奇偶性
– 典型信号的傅里叶变换及其特点
• 矩形信号<图形> ●单边指数信号
• 双边指数信号
• 3.4 傅里叶变换的性质
x(t) 偶 奇
– 线性、奇偶性、对称性；
实 实偶 虚奇
– 时移特性、频移特性 – 卷积特性
虚 虚偶 实奇
– 帕斯瓦尔定理
– 利用傅里叶变换的性质求信号 的傅里叶变换
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第4章 信号的相关分析
• 4.1 相关系数与相关函数
– 定义、物理意义及区别
– 相关系数与相关函数关系
• 6.2 模拟滤波器
– 幅度平方函数与传递函数的关系 – 巴特沃思低通滤波器特点、设计方法 – 切比雪夫低通滤波器特点、设计方法
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第ห้องสมุดไป่ตู้章 随机信号分析与处理基 础
• 随机信号的描述
– 随机信号分类及其特点 – 概率密度函数
• 随机信号的数字特征
– 均值、方差、均方值；功率谱密度函数
– 互相关函数的性质、自相关函数的性质
• 同频相关，不同频不相关；
• τ＝0，τ0，∞时，相关函数的取值 • 从自相关、互相关函数图上所能获得的信息
– 相关与卷积的关系
– 相关定理——用傅里叶变换计算相关函数
– 计算相关函数的两种方法
• 4.2 相关函数的应用
2019/11/25
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第5章 离散信号分析
• 平移、翻转、＋、×、累加 • 差分运算、尺度变换 • 离散卷积和相关运算
• 4 周期信号的频域分析
– 离散傅里叶级数的计算 – DFS的主要性质 – 离散周期信号频谱的特点 – 混叠与泄漏
2019/11/25
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第5章 离散信号分析
• 5 非周期信号的频域分析
– DTFT的特点：周期性、连续性、主值区间
2019/11/25
5
第3章 连续信号的频域分析
• 3.1 周期信号的频谱分析
– 周期信号的傅里叶三角级数分析
• 余弦分量、正弦分量、相角的性质； • 幅频特性与相频特性的概念、性质； • 幅频特性与相频特性的物理意义。
– 周期信号的傅里叶复指数级数分析
• 单边谱与双边谱的概念
– 周期信号频谱的特点
– DTFT与DFS的关系
• 6 离散傅里叶变换DFT
– 离散傅里叶变换的简单计算
– 离散傅里叶变换的特点
• 时域离散化——频域周期化
• 频域离散化——时域周期化
– 离散傅里叶变换的主要性质
• 卷积特性、位移特性、帕斯瓦尔定理
• 7 快速傅里叶变换
– FFT的基本思路及应用
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第5章 离散信号分析
类 型 特点
连续/离散
单脉冲 傅里叶变换
连续谱
周期信号 傅里叶级数
离散谱
周期信号 傅里叶变换
离散谱
谱线位置 谱线大小 谱线形状
全频谱连续 X(ω) X(ω)
基频ω0整数倍处
1 T0
X (n0 )
包络
2
T0
X (n0 )
包络
谱线意义 频谱密度 分量幅值 频谱密度
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第3章 连续信号的频域分析
第1章 绪论
• 1 信号与信息的关系 • 2 信号的描述方式（三种） • 3 信号的分类
– 模拟信号与连续信号及其关系； – 离散信号与数字信号及其关系； – 模拟、连续、离散、数字信号的判定； – 周期信号的判定<连续、离散>方法； – 能量信号与功率信号的意义与判定方法； – 周期信号是功率信号、非周期信号是能量信号。
• 8 离散信号的Z变换
– Z变换的定义及其存在的条件 – Z变换的收敛域 – 四种离散信号收敛域的形式 – 典型信号的Z变换及其收敛域
• δ(n-m), anu(n) 等
– Z变换的性质
• 位移特性 卷积特性 • 初值定理 终值定理
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第六章 滤波器
• 6.1 滤波器概述
– 滤波器的基本原理 – 滤波器的分类 – 滤波器的技术要求