近六十年香港雷暴日气候特征分析

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高要近50年雷暴的气候特征

高要近50年雷暴的气候特征

高要近50年雷暴的气候特征
杨平;唐白冰
【期刊名称】《广东气象》
【年(卷),期】2017(039)005
【摘要】利用肇庆市高要区1966-2015年的雷暴资料,通过数理统计、最小二乘法、滑动平均等方法,分析高要区近50年的雷暴气候特征.结果表明:高要年平均雷暴日数为78.1 d;年雷暴日数差异大,最多为109 d(1975年),最少为53 d(1990年);雷暴1-12月均可能出现,集中出现在3-9月;雷暴日数4季分布不均,且冬夏半年雷暴日数分布差异非常明显.雷暴日数分布为夏季>春季>秋季>冬季,夏半年>冬半年;50年来雷暴日数有减少的趋势,高要的气候倾向率为-0.46d/年.雷暴的初日、终日之间的日数总体上呈减少趋势,大致每10年减少5.7d;雷暴出现历年平均初日为3月2日,平均终日为10月12日;平均初-终日数为224.7 d.
【总页数】3页(P30-32)
【作者】杨平;唐白冰
【作者单位】肇庆市高要区气象局,广东肇庆526100;肇庆市高要区气象局,广东肇庆526100
【正文语种】中文
【中图分类】P46
【相关文献】
1.近50年青海海南地区雷暴气候特征及其变化分析 [J], 赵年武;郭连云;颜亮东
2.近50年贵州省雷暴气候特征分析 [J], 吴安坤;张淑霞;刘波;杨群
3.近50年湖南省雷暴气候特征分析 [J], 周明薇;万协成;唐瑶;聂新宇
4.近50年青海海南地区雷暴气候特征及其变化分析 [J], 赵年武;
5.宜州近50年雷暴气候特征分析策 [J], 廖家旺;韦瑞霞
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惠州城区近50年来雷暴的气候统计特征

惠州城区近50年来雷暴的气候统计特征

惠州城区近50年来雷暴的气候统计特征
李明华;徐奇功;陈卓礼;杜小松
【期刊名称】《广东气象》
【年(卷),期】2007(29)3
【摘要】利用统计分析软件SPSS和Mann-Kendall突变检验方法,分析了1954~2006年惠州城区雷暴的气候统计特征.结果表明:惠州城区属于雷暴多发区,年际变化较大,近50年来年平均雷暴日为83.0 d;年雷暴日呈显著减少趋势,变率为-0.379 d/年,1980年前后发生了减少性突变,其中夏季(夏半年)的减少趋势最明显,冬季(冬半年)略呈上升趋势.每月都有发生雷暴的可能,其中6~8月最多,1、11和12月最少,4~9月约占全年的91.8%.雷暴初日平均在3月3日左右,80%保证率下出现在3月26日左右;雷暴终日平均在10月15日左右,80%保证率下出现在11月12日左右;年平均雷暴持续期为227.6 d.
【总页数】3页(P19-20,29)
【作者】李明华;徐奇功;陈卓礼;杜小松
【作者单位】惠州市气象局,广东惠州,516001;惠州市气象局,广东惠州,516001;惠州市气象局,广东惠州,516001;惠州市气象局,广东惠州,516001
【正文语种】中文
【中图分类】P468
【相关文献】
1.梅州市近50年来气候统计特征分析 [J], 林培松;李淑珍
2.广州白云国际机场近46年来雷暴气候的统计特征 [J], 张美平;敖淑珍;刘翔;李念英
3.开平市近50年雷暴的气候统计特征 [J], 王成;吴善材;谢爱琼
4.惠州城区50年来雨日的气候统计和变化特征 [J], 李明华;黄健;杨柳;张子凡
5.近40年来惠州市雷暴的气候统计特征 [J], 李明华;吴乃庚;郭海波;徐奇功;肖炳坤因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

雷州半岛雷暴频数变化特征研究

雷州半岛雷暴频数变化特征研究

雷州半岛雷暴频数变化特征研究徐峰;牛生杰;张羽;于华英;王晶【期刊名称】《广东海洋大学学报》【年(卷),期】2009(29)1【摘要】对雷州半岛近50a来的年雷暴日数变化时间序列进行小波分析,揭示了其雷暴频数多时间尺度的复杂结构,结果表明:雷州半岛平均年雷暴频数线性拟和呈现缓慢下降趋势;平均年雷暴日91 d,1983年及以前基本高于年平均值,1984年之后均低于年平均值;平均年雷暴频数总体趋势为1983年前正距平,1984年后为负距平;在20世纪60年代中期存在准2 a的周期变化,70年代存在显著的2-4 a的周期变化,80年代末至90年代末存在显著的3-4 a的周期变化,在90年代中后期存在显著的准2 a的周期变化.【总页数】5页(P62-66)【作者】徐峰;牛生杰;张羽;于华英;王晶【作者单位】南京伉息工程大学大气物理学院,江苏,南京,210044;广东海洋大学水产学院,广东,湛江,524009;南京伉息工程大学大气物理学院,江苏,南京,210044;湛江市气象局,广东,湛江,524001;南京伉息工程大学大气物理学院,江苏,南京,210044;广东海洋大学水产学院,广东,湛江,524009【正文语种】中文【中图分类】P427.32+1【相关文献】1.近58年西北太平洋热带气旋频数和强度的变化特征研究 [J], 张霞;刘兴运2.雷州半岛地表水体非点源污染物时空变化特征研究 [J], 许炼烽;林尹;仓恒瑾;杨惠宁;徐斌3.近80年天津市雷暴日数变化特征研究 [J], 闫军辉; 王娟; 卢山; 王义民; 兀艺凡; 王黎明; 马煜; 崔越4.雷州半岛桉林-砖红壤水分动态变化特征研究 [J], 钟继洪;廖观荣;李淑仪;郭庆荣;谭军;蓝佩玲5.雷州半岛雷暴发生频次变化特征及其与作物布局调整的相关分析 [J], 张羽;牛生杰因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

广东地区近53年雷暴活动特征分析

广东地区近53年雷暴活动特征分析

广东地区近53年雷暴活动特征分析
张春燕;周宝琴;问楠臻
【期刊名称】《陕西气象》
【年(卷),期】2016(0)4
【摘要】利用广东省86个常规观测站近53a(1960—2012年)雷暴逐日观测资料,使用数理统计、气候倾向率、滑动平均、M-K突变检验和Morlet小波分析等方法,分析了广东地区雷暴变化的基本气候特征,结果表明:广东地区年平均雷暴日为74.8d,属于多雷区;近53a广东省雷暴总体为减少趋势,1984年发生突变;雷暴的发生有明显的季节和月变化特征,雷暴日主要集中在5—8月,与广东省的汛期及台风季节相吻合;有2个多雷暴带,分别为清远及珠江三角洲一带和湛江、茂名一带;广东地区雷暴存在多尺度振荡,主周期为11a左右,另外还存在3~5a、18a左右的变化周期。

【总页数】5页(P27-31)
【关键词】雷暴;气候倾向率;M-K突变检验;Morlet小波分析
【作者】张春燕;周宝琴;问楠臻
【作者单位】广州市气象局
【正文语种】中文
【中图分类】P429
【相关文献】
1.本溪地区近56a雷暴气候特征分析 [J], 吴英杰;林双;高巍;董宝磊
2.近30年抚顺地区雷暴活动特征分析 [J], 刘飞;侯波;马健
3.近40年长沙地区雷暴天气的气候特征分析 [J], 杨云芸;姚蓉;王晓雷;兰明才;曾腊梅
4.近36年山南地区雷暴气候特征分析 [J], 索朗央金;白觉平措;朗杰次仁;巴桑卓玛
5.近50a铜仁市雷暴与降雨活动特征分析 [J], 吴安坤;李建峰;张淑霞;刘波
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1961—2021年广西东兴市暴雨日数气候特征分析

1961—2021年广西东兴市暴雨日数气候特征分析

第43卷第2

2022年6

气象研究与应用JOURNAL OF METEOROLOGICAL RESEARCH AND

APPLICATION

Vol.43 No.2Jun. 2022

何莉阳,韦玉勇,廖胜石,等.1961-2021年广西东兴市暴雨日数气候特征分析[J].

气象研究与应用,2022,43(2):29-34.

He Liyang, Wei Yuyong,Liao Shengshi,et al. Climate characteristic analysis of rainstorm days in Dongxing City from 1961 to 2021 [J], Journal of Meteorological Research and Application, 2022,43 (2) : 29-34.

1961—

2021

年广西东兴市暴雨日数气候特征分析

何莉阳1,韦玉勇

2,廖胜石

I陆

虹卩

(1.

广西壮族自治区气候中心,南宁530000; 2

.东兴市气象局,广西东兴

538100)

摘要;利用

1961-2021年广西东兴国家地面气象观测站逐日降水量资料,采用气候趋势分析、小波分析等数理

统计方法,对东兴近61a不同等级的暴雨日数气候特征进行了研究分析。结果表明,东兴暴雨总日数及不同等级暴雨 日数具有明显的年际和年代际变化特征,近61a东兴暴雨总日数存在2~4a、6~9a的准周期振荡。暴雨总日数在20 世纪90年代为最多,20世纪60年代为最少;全年各个季节和月份均有暴雨发生,主要发生在5-9月,暴雨总日数

年内呈单峰型分布,峰值出现在7月,后汛期暴雨明显多于前汛期

。持续性暴雨过程主要出现在夏季,最长过程持续

时间为8 do关键词:暴雨日数;小波分析;周期分析;气候变化

中图分类号:P463 文献标识码:A

doi: 10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.2.05

基于GIS的贵港市雷暴日时空变化特征

基于GIS的贵港市雷暴日时空变化特征

基于GIS的贵港市雷暴日时空变化特征杨宇川;梁珊珊;梁文希【摘要】利用贵港市及周边邻近的气象站近30a(1981-2010年)的观测资料,采取统计学方法及GIS技术,对贵港市雷暴日的时空分布特征进行分析研究.结果表明:贵港市近30a年平均雷暴日数为73.4d,最多的年雷暴日数是100d(1983年),最少的年雷暴日数是57d(2009年),年平均雷暴日数呈明显减少的趋势;全年各月均有雷暴发生,各月雷暴日数差异大,呈单峰型分布,峰值出现在7月份;雷暴日大多集中在汛期(4-9月),雷暴出现频率达89.5%;其中6-8月为全年雷暴高峰月.季节上,雷暴主要出现在春夏两季.在空间上,贵港市年雷暴日数自北向南逐渐增多;北部山区的年雷暴日数多在50-70d,中部多在70-80d,南部为80-90d.该研究可为贵港市雷暴的监测预警、评估以及开展防雷检测防灾工作提供了科学的参考依据.【期刊名称】《气象研究与应用》【年(卷),期】2017(038)003【总页数】3页(P122-124)【关键词】贵港;GIS;雷暴;时空【作者】杨宇川;梁珊珊;梁文希【作者单位】贵港市气象局,广西贵港537100;贵港市气象局,广西贵港537100;梧州市气象局,广西梧州543000【正文语种】中文【中图分类】P49雷电是发生在积雨云中的强烈的发电现象,雷电的发生会伴随着瞬时高电压、大电流、强电磁辐射等有巨大破坏作用的物理效应,随着现代社会经济和科技的迅速发展,雷电灾害所造成的人员伤亡和经济财产损失越来越严重[1-2]。

因此研究雷电活动的气候分布,在国民济和国防建设中涉及防雷减灾问题上有重要的应价值,张敏锋[3]等利用经验正交函数(EOF)和主值数分析对我国年平均雷暴日的气候特征及异常变进行了研究,指出近30a来我国大部分地区(除东北地区外)雷暴频数在波动中减少。

马明等[4]对中国雷暴活动特征的时空分布分析表明,中国的雷暴活动表现为在夏季有明显的北进,而冬季则完全南退的季节变化特点。

近50年无锡地区雷暴日气候特征分析

近50年无锡地区雷暴日气候特征分析吴莹崔浩牛文胜(无锡市气象局无锡 214101)摘要雷暴是对流旺盛的天气系统所产生的天气现象,是一种对流性天气,常伴有强烈的阵雨或暴雨、大风, 甚至冰雹和龙卷风等恶劣天气。

雷暴天气有很强的局地性和突发性, 它的形成、发展过程十分迅速, 因而增大了准确预报的难度。

雷电灾害已成为危害程度仅次于暴雨洪涝、气象地质灾害的一大气象灾害。

无锡地区地处经济发达的长江三角洲,人口、城市、电网、交通、建筑密集,对雷电的影响敏感,针对本地区的雷电灾害严重情况,分析研究无锡地区雷暴的年际变化、年代际、月、日变化规律等,对于雷暴预报及防御等具有重要参考意义。

本文主要利用无锡地区(无锡、江阴、宜兴)1960~2009年近50年雷暴资料,统计分析了无锡地区雷暴日的气候特征,结果显示:无锡地区属于多雷区,但雷暴日数年际变化差异较大,呈波动式下降的特征,80年代前后是无锡地区雷暴日数的转折点。

区域内雷暴的活跃期是3月~9月,7、8两月为雷暴高发期,季节变化对雷暴影响非常大,甚至有着决定性的作用。

雷暴活动具有明显的日变化规律,8~20时之间雷暴易发期为13~19时。

地形对雷暴发生发展及强度等有明显影响作用,无锡地区雷暴分布呈现自西南向东北递减的走势,多山丘、多水体附近雷暴发生概率要比其他地形影响多。

用小波分析的方法,得出无锡地区雷暴的周期性特征比较明显,并且其周期具有自相似特征,主周期中包含着时间尺度更小的次周期:无锡存在19~20年、13~15年,准12年,准7年,准3年的震荡周期;江阴存在准20年,13~15年,准13年,准11年,准3年的震荡周期;宜兴存在准20年,准15年,7~8年,3~4年的震荡周期。

初步探讨了气候变暖和城市化进程加快对的雷暴的影响,发现高温日数的增加对于雷暴的发生没有明显作用,但相对湿度的下降及平均气温、地面气温的升高在各个季节对雷暴的发生有不同影响。

关键字:雷暴气候特征周期特征1雷暴的时间特征分析1.1雷暴的年际及10年年代际变化特征无锡地区1960~2009 年平均雷暴日数32.9天(无锡32.2天,江阴30.2天,宜兴36.2天),属于多雷区。

南雄近62年雷暴活动特征分析及雷电灾害防御工作欧阳细美1蒲利荣2

南雄近62年雷暴活动特征分析及雷电灾害防御工作欧阳细美1 蒲利荣2发布时间:2022-05-10T05:49:37.419Z 来源:《探索科学》2022年1月下作者:欧阳细美1 蒲利荣2 [导读] 根据南雄市气象观测站1951-2013年雷暴资料,采用线性趋势分析方法,研究了南雄市近42年雷暴变化特征。

南雄市气象局1 欧阳细美1 广东南雄 512400清远市气象局2 蒲利荣2 广东清远 511515摘要:根据南雄市气象观测站1951-2013年雷暴资料,采用线性趋势分析方法,研究了南雄市近42年雷暴变化特征。

结果表明,南雄市近62年年平均雷暴日有72d,最高年份可达110天,最少年份也有60天;建立了防雷安全管理机制,联合执法和监督、政府重视与支持,加强向广大市民宣传防雷安全科普知识。

关键词:气候学;雷暴特征;雷电灾害防御;南雄雷暴是一种自然天气现象,常出现在春夏之交或炎热的夏天,大气中的层结处于不稳定时容易产生强烈的对流,云与云、云与地面之间电位差达到一定程度后就要发生放电,雷电会引起雷击火险,大风刮倒房屋,拔起大树,果木蔬菜等农作物遭冰雹袭击后损失严重,甚至颗粒无收,有时局地暴雨还引起山洪爆发、泥石流等地质灾害。

雷电灾害是自然界十大灾害之一,随着我国现代化事业的快速发展,雷电灾害对各项事业的危害越来越大。

每年发生雷电灾害2107宗,造成经济损失在51527万元以上,人们意识到雷电灾害对国民经济日益严重[1-3]。

南雄市地处广东省东北部,大庾岭南麓,毗邻江西、湖南;属亚热带季风湿润气候区域,属于多雷区,分析南雄雷暴活动特征,对提出建立雷电预警机制、大力宣传和普及防雷知识、加强防雷工作管理、完善农村自建房的防雷设施、增设农村劳作活动区的防直击雷装置等措施有一定意义。

1资料和方法1.1资料来源采用南雄气象观测站1951~2013年的雷暴资料。

文中,采用气象学方法划分四季,3-5月为春季,6-8月为夏季,9-11月为秋季,12-2为冬季。

苍梧县雷暴天气的气候变化特征及分析

苍梧县雷暴天气的气候变化特征及分析发表时间:2019-06-18T16:41:26.230Z 来源:《科技研究》2019年4期作者:苏少青唐毅吴满春[导读] 使用苍梧县近60年雷暴观测资料,分析苍梧县雷暴的气候变化特征。

(苍梧县气象局广西梧州 543100)摘要:使用苍梧县近60年雷暴观测资料,分析苍梧县雷暴的气候变化特征。

结果表明:苍梧县属于多雷区,近60年来年平均雷暴日为82d;年际间日变化较大,通过线性变化图分析,呈下降趋势;每个月均有出现雷暴,但雷暴日数主要集中在4-9月,占全年雷暴日数的90.6%;雷暴初、终日均呈缓慢推迟的趋势。

关键词:雷暴气候;雷暴日数;特征分析引言雷暴天气是指伴有雷击和闪电的局地对流性天气,产生在强烈的积雨云中,因此常伴有强烈的阵雨或暴雨,有时伴有冰雹和龙卷风,属强对流天气系统。

因此雷暴出现常常造成人畜伤亡、建筑物损毁、引发火灾、以及造成电力、通信和电子设备的损坏。

雷暴的发生与地理、地形、季节、气候等因素有关。

苍梧县位于广西的东部,地属丘陵地带,属亚热带季风气候区。

由于受地理位置影响,经常出现雷暴。

随着社会经济快速发展,电子技术、网络技术、城市高层建筑日益增多,受雷电影响的范围会越大,每年因受雷击造成的经济损失也越来越大。

因此,对苍梧县雷暴天气的气候变化特征和雷暴天气变化规律的了解,为气象工作技术人员更好的开展雷暴的预报、预警和气象防灾减灾工作提供参考。

1 资料来源和统计方法1.1 资料来源本文资料主要选取1959年至2018年苍梧国家气象观测站观测到的资料,分析苍梧县近60年的雷暴变化特征。

1.2 统计方法雷暴日是指一定区域范围内,一年四季所发生的积雨云云中、云间、或云地之间产生放电现象的天数,一天内只要听到或看到一次或一次以上的雷声就算是一个雷电日。

采用数据统计、线性趋势估计等方法对苍梧县60年的雷暴日数及初雷日、终雷日等气候统计分析。

2 结果与分析2.1 雷暴日数的年际变化特征苍梧县1959年至2018年60年平均雷暴日数为82 d(60a),根据《建筑物电子信息系统防雷技术规范信息》(GB50343-2017)划分雷暴活动区:多雷区(41-90d)、中雷区(15-40d)、少雷区(<15d),苍梧县属于多雷区。

1961—2013年新丰县雷暴日数的气候特征分析

概率。
本研究 使 用 1 9 6 1 -2 0 1 3年 新 丰县 观 测 站 的
雷暴 气象 资料 建立 年 、 春季( 3 _5月 ) 、 夏季 ( 6 —
8月 ) 、 秋季 ( 9 —1 1月 ) 、 冬季 ( 1 2 月一次 年 2
月) 、 夏半 年 ( 4 —9月 ) 和冬 半 年 ( 1 0月 一次 年 3 月) 雷 暴 日数 的逐年 序列 , 以及 雷暴 初 日、 终 日与 持续 期 的逐 年 序 列 。雷 暴 日是 指 在 一 定 区域 范
使 用 趋势 系数 、 气候倾 向率研 究 雷 暴 日数 年
际变 化特 征和 变化 趋势 。
Ma n n—K e n d a l l ( M —K) 突变 检 验 方 法 研
究年 雷暴 1 3数 突变 特征 , 根据 雷 暴 1 3数 序 列绘 出
u F和 U B曲线 图 , 若 u F或 U B的值 大 于 0表 明 序列 呈上 升趋 势 , 小 于 0表 明呈 下 降 趋 势 , 当它 们超 过 临界 值 ( 显 著性水平为 F =1 . 9 6) , 表
雷暴 是伴 有雷 击和 闪 电 的局 地 对 流性 天 气 ,
1 . 2 方 法
通 常伴 随 着 强 降 雨 或 冰 雹 , 属 于 强 对 流 天 气 系
统, 是一 种危 害性极 大 的 自然灾 害 。国 内针对 雷 暴 时空分 布特 征 的研究 表 明 , 雷 暴 在空 间分 布上 具有 明显 的区域性 特征 , 广 东省 处 于我 国雷 暴 的 主要发 生 区域 ¨ I 4 。 中山 、 惠 州 等地 区 的雷 暴气 候 分析 表 明广 东 地 区 的 雷暴 具 有 明显 季 节 分 布 和年 际变 化 特 征 。 卜 。分 析 新 丰 县 雷 暴 的气 候 变 化特 征 , 掌握 雷暴 气 候 变 化 规 律 , 对 做 好 雷暴 的预报 及制 定灾 害 防御规 划具 有重 要 的意义 。
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近六十年香港雷暴日气候特征分析摘要:利用香港1947-2007年共61年的雷暴天气资料,分析了香港地区雷暴日的气候特征。

近60年来,香港年雷暴日数存在一定的增加趋势,其气候倾向率为1.85d/10a。

小波分析的结果显示,香港年雷暴日数可能存在14-18年的震荡周期,且随着其年雷暴日数的增加,震荡周期有所变小。

8月份平均雷暴日数约为7.4天,达到全年峰值,这与香港后汛期降水较多的结论相对应。

香港地区的雷暴初期和雷暴终期,存在较大的年际波动。

关键词:雷暴日;变化趋势;震荡周期;气候特征climatological characteristics of thunderstorms in hong kong in past 60 yearsliu ding-qi1, zhong bo-hong2,jiang tao3abstract: climatological characteristics of thunderstorms in hong kong have been analyzed by using the data of thunderstorms from 1947 to 2007. there is an increasing trend of the annual number of thunderstorm day in past 60 years, and the climate trend rate is about 1.85d/10a. the result of wavelet analysis indicate that the annual number of thunderstorm day content an oscillation cycle of about 14-18 years, and it somehow decreases with the increasing of the annual number of thunderstorm day. in august, the numberof thunderstorm day is about 7.4, which is the peak value of a year, and it is consistent with the conclusion that precipitation is much more in latter flood season. the beginning day and the ending day of thunderstorms are of obvious fluctuations in different years.key words: thunderstorm day, trend, oscillation cycle, discharge current, climatological characteristics1. 引言雷暴是局地对流性天气系统,伴有雷击和闪电。

近年来,随着电子信息技术的广泛运用,雷击灾害的形式变得更为多样化,对雷击成灾的物理机制以及雷击发生的雷暴背景进行研究的需求变得更为迫切。

随着区域性雷电探测、定位系统的组建及卫星探测技术的进步,不断有学者对不同地区甚至全球闪电的时空分布进行了研究[1-3],当然,由于相应资料尚处积累阶段,所以并没有得到较长时间尺度的闪电活动规律及变化的结论。

常规的气象观测仅是对雷暴活动的有、无进行判断,无法获取闪电频数、地闪极性及比例等信息,但其记录的资料有较长的时间积累,对其进行分析可以得到一些有用的统计结论[4-6]。

此外,由于闪电的发生必须以雷暴活动作为载体,所以研究雷暴活动的长期变化对雷击灾害的防御具有一定的意义;而雷暴活动作为全球电路(雷暴-电离层-晴天大气-地球)中的一个重要环节,与天气气候系统存在特定的耦合作用[7],雷暴活动的长期变化一定程度上指示了天气气候的变化规律。

本文利用香港地区1947-2007共61年的雷暴日资料,分析了其雷暴活动的气候特征。

2. 资料和方法2.1资料来源本文计算和分析所用的资料为香港天文台1947年到2007年的雷暴天气资料和部分其他常规气象观测资料。

2.2研究方法2.2.1变化趋势分析描述要素的趋势变化通常使用一元线性回归方程:(1)表示时间,表示要素逐年值,常称为倾向率,单位为要素值单位/a。

为常数,取要素的单位。

为求,可利用与自然数列1,2...,n求相关系数(2)称为趋势系数,可以用分布统计检验的显著性,而(3),分别是及其自然数列的均方差,且(4)2.2.2小波分析对于一个离散的时间序列f(t),(t=1,2,...,n),小波变换的形式可写为:(5)式中ck为小波变换系数:(6)a=2j(j=1,2,...)为放大因子,其倒数相当于频率,当a较小时,频域分辨性较差,而时域分辨性较好。

当频域分辨率增加时,时域分辨率则减小。

一般取1≤a≤n/4较宜,n为样本数,b为平移因子;)是子波ψ(ω)经傅氏变换得到的谱。

这里为基本小波,它具有波动性和衰减性。

基本小波有很多种形式,本文采用morlet子波对序列进行变换。

morlet子波:(7)3.结果与分析3.1年雷暴日数根据61年雷暴日资料,香港地区年平均雷暴日数为35.6天,相比于临近的广东省主要城市达50至100多天不等的年平均雷暴日数,该值偏小。

图1给出了香港逐年雷暴日数及变化趋势,可以看到,年雷暴日数最低为20天,最高于1997年达到53天。

事实上,1997-1998年为强厄尔尼诺事件发生期,由于特殊的环流背景,1997年香港的年降水量明显偏多,属于气候统计的极涝年,雷暴日数与之有较好的对应。

总体而言,几十年来香港年雷暴日数呈上升趋势,计算得到其年雷暴日数的气候倾向率为1.85d/10a,虽然从量值而言,此气候倾向并不十分明显,但相对于不到40天的年平均雷暴日数,该值已较为可观。

图1逐年雷暴日数及变化趋势多年雷暴日的资料可能具有一定的周期,为此,对香港地区年雷暴日数做了morlet小波分析,图2给出了相应的子波系数实部分布的分析图。

可以看到,逐年雷暴日数序列在14-18年的时间尺度上正负闭合中心最明显,表明年雷暴日数序列在14-18年时间尺度下交替振荡最为显著。

在60年代中期之前,年雷暴日数序列存在次级的5-7年的准周期震荡,而后转变为3-5年;此外,从90年代后期起,10年以上的周期震荡变得不明显。

随着香港地区年雷暴日数的逐渐增加,其震荡周期一定程度上是变小了。

图2 年雷暴日数序列的morlet小波变换图3.2月雷暴日数夏季为全年对流性天气最为显著的季节,所以夏季雷暴日数最多是显然的,故而对雷暴日数按月份进行分析可能更有意义。

图3给出了各月平均雷暴日数的分布,可以看到,8月的雷暴日数最多,达7.4天。

8月处于夏季后汛期,通过分析香港地区近三十年的降水数据得到,其后汛期降水占全年降水比重高达约50%,而8月平均降水量达到约450mm,与雷暴日数有比较好的对应。

事实上,对61年雷暴日的资料进行分段分析的结果表明,8月份雷暴日数的增加最明显,对全年雷暴日数的增加贡献最大。

所以该月份的闪电、雷击灾害可能处于一个峰值,建筑施工、灾害防护等相关事宜在该月份应提起注意。

此外,平均而言,12月香港地区无雷暴发生,而月平均雷暴日数的次大值出现在6月,约6.3天。

当然,结合分析近5年闪电定位网的资料,香港地区地闪次数出现最多一般为6月和7月,虽然这可能和资料积累量有限存在一定关系,但这也说明在汛期期间,各月份的雷暴、闪电发生的频数是存在一定波动的。

图3月平均雷暴日数分布3.3雷暴初期和雷暴终期雷暴初期是指一年中最早发生雷暴天气的日期,而雷暴终期则是一年中最后发生雷暴的日期。

统计结果表明,香港地区雷暴初期平均为3月2日,而雷暴终期平均为10月8日。

根据得到的雷暴初、终期平均值,对每年相应的偏差量计算,图4给出了1952-2000年的逐年雷暴初、终期与平均值的偏差日数(正值表示日期滞后于平均值,负值为提前)。

可以看到,各年雷暴初、终期都呈现较为明显的波动,事实上,雷暴的发生依赖于一定的天气动力及对流条件,所以要使初、终期的发生在平均值上下的小范围内波动是并不合理的,故而雷暴日初、终期的平均值,可能并不包含明显的气候意义。

当然,趋势分析的结果表明,总体而言,雷暴终期的时间有延后的气候变化趋势,但该趋势相对于较大的年际波动而言,预报和指示意义并不明显。

图4逐年雷暴初期和雷暴终期4. 结论与讨论分析了香港1947-2007年共61年的雷暴日资料及其他常规气象资料,得到以下主要结论:(1)香港地区年平均雷暴日数为35.6天,几十年来,年雷暴日数有增加的趋势,其气候倾向率为1.85d/10a。

(2)morlet小波分析表明香港年雷暴日数,存在14-18年的准震荡周期,随着年雷暴日数的增加,震荡周期在一定程度上有所减小。

(3)与后汛期降水占全年降水比重较高相对应,月雷暴日数于8月达到峰值,平均约为7.4天,应对建筑施工等事宜提起注意。

(4)雷暴初期和雷暴终期存在明显的年际波动,相应的平均值及变化趋势的气候意义并不明显。

雷暴的发生可能和其他气象要素存在一定的相关关系,比如降水量、气温等,通过将雷暴的气候分析结果与气象要素值的气候统计分析结果作对比可能会得到一些有意义的结论,比如,几十年来明显的增温趋势可能影响了对流活动,也可能对气溶胶产生影响,这些进一步会对积云、雷暴的生成施加影响。

相关分析和研究,值得深入。

由于资料的限制,以上分析多限于统计意义上的讨论,由于常规的气象观测资料并不能给出雷暴发生的精确位置,更无法给出雷暴中所发生闪电的具体信息,所以对雷击灾害防护的指示意义是有限的。

随着雷电监测网、闪电定位网等专业资料的积累,还应对雷暴甚至闪电的时空分布及气候变化进行分析,进一步加深对雷暴及闪电的气候变化规律的认识。

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