济南雷暴气候特征分析

· 31 · 济南雷暴气候特征分析 李本亮,李艳平,杨芙蓉,胡 鹏 (济南市气象局,济南 250002) 摘要:通过对1971—2005年济南雷暴资料分析表明:济南雷暴的空间分布呈从西南向东北方向递增且市区少、郊区多的特点;上世纪70年代以来全市雷暴呈减少趋势,市区雷暴呈增多趋势;济南雷暴只发生在春、夏、秋三个季节,主要发生在夏季,冬季无雷暴,季节性明显;济南雷暴具有明显的日变化特征,下午到前半夜为雷暴活跃期。 关键词:雷电轨道;雷暴;气候特征 中图分类号:P446 文献标识码:B 文章编号:1005–0582(2007)02–0031–02 引言 中国气象局业务技术体制改革提出的多轨道建设发展方案中,将雷电业务轨道列为八条轨道之一,充分体现了雷电业务的重要性,同时也对雷电业务提出了更高的要求。雷电轨道作为一条全新的轨道,在轨道业务建设的过程中,研究型业务尤其重要。从最基础开始,从细微处着手,逐步开展雷电研究,并把研究成果应用到轨道业务建设之中,是保证雷电轨道建设目标任务顺利完成的必由之路。 1 资料 由于济南的雷电监测起步较晚,资料积累较少,本文所用资料仅限于全市六个观测站记录的1971—2005年雷暴资料。 2 雷暴的空间分布特征 图1为济南市各站年雷暴日数的多年平均分布图。由图1可以看出济南雷暴日数具有明显的空间分布差异:⑴雷暴日数从西南向东北方向递增,平阴最少,年平均雷暴日数为22.5天,章丘最多,年平均雷暴日数为28.9天,相差6.4天;⑵市区少、郊区多,市区的雷暴日数少于周围的章丘、济阳、长清。这与胡艳[1]等通过对上海市雷暴的分析所得结论:上海市雷暴日的空间分布主要呈现市区少、郊区多的特点相一致。 图1 济南市各站年雷暴日数的多年平均分布图 3 雷暴的时间变化特征 3.1 雷暴日数的年(代)际变化特征 统计分析1971—2000年商河、济阳、章丘、市区、长清、平阴各站逐年雷暴日数,结果表明:各站年平均雷暴日数在22.5~28.9天之间,单站最多年雷暴日数为46天,出现在1971年(商河),最少年雷暴日数为12天,出现在1981年(市区);统计分析1971—2000年济南全市平均逐年雷暴日数,结果表明:全市平均雷暴日数为25.7天,最多年雷暴日数为39天,出现在1990年,最少年2007年第2期 2007年6月 第27卷 总第109期山 东 气 象

收稿日期:2007-03-14 作者简介:李本亮(1969—),男,山东嘉祥人,工程师,主要从事天气预报工作。 · 32 ·-0.6-0.4-0.200.20.40.61970198019902000时间/年份距平百分率/%10203040501970198019902000时间/年份年雷暴日数/天

0246810123456789101112时间/月份月平均雷暴日数/天6040200-20-40-60雷暴日数为15天,出现在1981年。 图2是济南年均雷暴日数的距平百分率图。由图2可以看出济南雷暴日数的年际变化有3个特征:(1)从年际变化来看,济南年平均雷暴日数30年来呈减少趋势,与文献[2]中指出的我国整体年雷暴频数在波动中减少这一结论相一致;(2)从年代际变化来看,70年代、80年代、90年代济南雷暴逐年代减少,平均雷暴日数分别为27.5天、25.3天、24.4天;(3)从各年代来看,年代内的变化特征明显,70年代呈波动式减少的趋势,80年代波动式跳跃最为明显,90年代又呈波动式减少的趋势。(4)济南雷暴日数在大部分年份是围绕平均值波动,异常年份较少且相对分散,30年中有20年距平百分率在–20%~20%之间,占三分之二,多雷暴年(距平百分率≥20%)有6年,其中距平百分率≥30%的有1971,1973,1990年,距平百分率分别为44%,32%和52%,少雷暴年(距平百分率≤–20%)有4年,其中距平百分率≤–30%的仅有1972,1981和1999年,距平百分率分别为–34%、–42%和–30%。 图2 济南年均雷暴日数的距平百分率 分析济南市各站1971—2000年平均雷暴日数的变化趋势,发现市区与其它各站明显不同:商河、济阳、章丘、长清、平阴五站年平均雷暴日数均呈减少的趋势,与全市变化趋势相同,而市区则年际变化不明显,80年代到90年代呈略增加趋势,90年代后市区的这种变化与郊区各县(市)区相比趋势相反(图3)。70年代、80年代、90年代平均年雷暴日数分别为24.1天、23.1天、24.8天。雷暴的发生不仅与大气背景有关,而且与局地的气候变化有关,由于城市化进程,改变了城市的下垫面特征,即城市化造成的“热岛”效应越来越明显[3],从而改变了城市小气候,这可能是造成市区雷暴日数的变化趋势不同于全市的原因之一。 图3 济南市区雷暴日数的年际变化曲线图 (虚直线为平均雷暴日数线 实直线为变化趋势线) 3.2 雷暴日数的季节变化特征 济南的雷暴具有明显的季节性,只发生在春、夏、秋三个季节,主要发生在夏季,冬季无雷暴。夏季全市平均雷暴日数19.9天,占全年的77%,春季全市平均雷电日数3.6天,占全年的14%,秋季全市平均雷电日数2.3天,占全年的9%。 3.3 雷暴日数的月际变化特征 从图4可以看到,济南的雷暴日数各月分布很不均匀,雷暴只发生在3—11月,主要发生在4—9月,从3月开始雷电日数逐月增多,7月达到最高值,之后逐月减少。6—8月是雷暴多发期,7月雷暴最多,占全年雷暴日数的35%,8月次之,占全年雷暴日数的24%,6月第三,占全年雷暴日数的19%。4月,5月,9月是济南雷暴的易发期,3月,10月,11月是济南雷暴的少发期。 图4 济南市年雷电日数的月分布图 3.4 雷暴的日变化特征 通过对济南市区龟山观测站2001—2005年五年逐小时雷暴资料统计分析(图5),在雷暴活动期,一日24小时都有可能出现雷暴,但具有明显的日变化特征,总体分布呈双峰单谷型,峰值分别在21时和16时,谷值在07时,19—02时和13—17时为两个雷暴活跃期,03—12时为雷暴相对平淡期。 (下转第42页) 距平百分率%

· 42 ·0246820212223012345678910111213141516171819时间/时平均雷暴次数/次到“系统清理维护”标签项,在该标签项中选择“驱动智能备份”项,这时窗口右侧就会列出Windows优化大师检测到的需备份的设备驱动程序,这些驱动程序都是那些非Windows安装盘所包含的程序。选择需要备份的驱动程序,再单击“备份”按钮即可进行备份。想恢复驱动程序时只需启动Windows优化大师,再次进入“驱动智能备份”项,然后单击“恢复”按钮弹出“恢复与管理”对话框,其中列出了已备份过的驱动程序,选择需要恢复的,单击“恢复”按钮即可。 3 驱动程序的移植 驱动程序的移植实际是驱动备份的一个特殊例子。在前文中提及在Windows中包含了相当数量的硬件驱动程序,因此有很多硬件完全不需要安装驱动程序就能在系统中正常工作,一般情况下新版本的操作系统能识别的硬件要多于老版本的操作系统。我曾遇到一台较旧的电脑安装Win95系统,但这台电脑的随机声卡驱动盘已无法读出,因此无法安装,尝试几种已有的驱动都无效,后来将该声卡安装到一台装有Win2000操作系统的电脑上,系统认出该声卡并安装了系统内置的驱动程序,通过备份和恢复驱动终于使该声卡能正常工作。此例说明,驱动程序的移植不仅解决了老式PC机驱动丢失的问题,而且还帮助硬件设备找到了新版驱动,使老式PC机重新恢复工作。 (上接第32页) 图5 济南市雷暴逐时分布图 3.5 雷暴初、终日变化特征 统计济南市六站1971—2000年逐年雷暴初日,结果表明:济南市平均雷暴初日在4月下旬,雷暴初日最早发生在3月15日(商河1975年、平阴1971年),雷暴初日最晚出现在6月21日(市区1991年、长清1986年);济南平均雷暴终日在9月下旬,雷暴终日最早出现在8月1日(商河、章丘、市区1981年),雷暴终日最晚出现在11月25日(商河、济阳、市区1997年)。 4 结论 (1)济南雷暴具有明显的空间分布差异:雷暴日数从西南向东北方向递增且市区少、郊区多的分布特点。 (2)济南雷暴具有明显的年(代)际变化特征:全市雷暴年际变化呈减少趋势;年代际变化不明显,年代内变化特征明显。 (3)济南雷暴具有明显的季节性,只发生在春、夏、秋三个季节,主要发生在夏季,冬季无雷暴。 (4)济南雷暴具有明显的日变化特征,总体分布呈双峰单谷型,峰值分别在21时和16时,谷值在07时,19—02时和13—17时为两个雷暴活跃期,03—12时为雷暴相对平淡期。 (5)济南平均雷暴初日在4月下旬,平均雷暴终日在9月下旬。 参考文献: [1] 胡艳,端义宏.上海地区雷暴天气的气候变化及可能影响因素[J].中国海洋大学学报,2006,36(4):593. [2] 张敏锋,冯霞.我国雷暴天气的气候特征[J].热带气象学报,1998,14(2):156-162. [3] 周淑贞,束炯.城市气象学[M].北京:气象出版社,1994:244-262.

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青岛地区3个120°E区县市51a雷暴资料规律分析

青岛地区3个120°E区县市51a雷暴资料规律分析

青岛地区3个120°E区县市51a雷暴资料规律分析

刘晓夏;丁常甫;王贵全;庞华基

【摘 要】利用1961-2011年山东省青岛地区120°E附近从南至北分布的黄岛、胶州、平度的51a气象观测资料,对3个区域雷暴日空间、时间分布特征进行对比分析,揭示3地的雷暴活动规律.结果表明:3地雷暴空间分布,平度最高;3地的雷暴日年际变化幅度大,但总体呈下降趋势;雷暴日的月变化显著,峰值出现在7月;雷暴的初日终日变化不大,初日多发生在4月,终日多在10月,但雷暴持续期有增加的趋势.

【期刊名称】《安徽农学通报》

【年(卷),期】2015(021)022

【总页数】3页(P122-124)

【关键词】青岛地区;雷暴日;活动规律;峰值

【作 者】刘晓夏;丁常甫;王贵全;庞华基

【作者单位】青岛市黄岛区气象局,山东青岛266400;青岛市黄岛区气象局,山东青岛266400;青岛市黄岛区气象局,山东青岛266400;青岛市气象防雷中心,山东青岛266000

【正文语种】中 文

【中图分类】P4

雷暴是伴有雷击和闪电的局地对流性天气现象,具有大电流、高电压、强电磁辐射等特征。雷电的危害,是不仅能够直接击在建筑物或防雷装置上,而且能够从建筑物的侧、旁击在建筑物上,危害地面上的建筑物以及人、畜生命;雷电产生的强大电磁脉冲,具有极大的破坏性。随着现代化进程的加快,特别是信息产业的迅猛发展,自动控制、通信和计算机网络等微电子设备和电子系统在各个专业领域得到了日益增加的广泛应用,雷击事故带来的损失和影响也越来越大,尤其是在经济发达国家和地区。雷击造成的电子设备直接经济损失占雷电灾害总损失的80%以上,雷电灾害被联合国确定为世界最严重的十大自然灾害之一[1],全球每年因雷击造成人员伤亡、财产损失不计其数。在我国,每年因雷击造成的人员伤亡约为3

000~4 000人,财产损失在50亿~100亿元左右。

Reap等[2]对1985、1986年连续2a的4~9月闪电观测网分析了云地闪的气候特征和地闪分布特征;冯桂力[3]等利用1998-2000年山东地区雷电探测网对山东地区闪电的特征分析得出云地闪电占绝大多数,闪电日变化明显呈现双峰双谷形式,闪电空间分布与地形和下垫面的性质有关;焦雪[4]等利用江苏省闪电定位仪资料分析得出正闪只占总闪的4.2%,闪电空间分布和下垫面性质相关;唐巧玲[5]等利用2007年山东地区闪电定位系统资料分析出闪电绝大部分为负闪,正闪仅占总闪电数的一小部分。

日照机场雷暴天气气候特征及预报方法分析

日照机场雷暴天气气候特征及预报方法分析

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日照机场雷暴天气气候特征及预报方法分析

作者:张纪

来源:《农家科技下旬刊》2017年第11期

摘 要:本文主要依据日照地区的有关气象观测数据资料 ,对日照机场雷暴天气气候特征展开探讨,并对其预报方法分析总结,以供相关部门参考。

关键词:日照机场;雷雨大风;气候特征;预报方法

日照市地处鲁东丘陵,黄海之滨,境内山地、丘陵、平原相间分布,整体地势是背山面海,中部高四周低,略向东南倾斜。日照市位于温带,属典型暖温带湿润季风区大陆性气候,四季分明,具有显著干湿季和冷热季之分。受其地理区域位置和气候影响,日照雷暴天气出现频繁。雷暴通常具有电压高、电流伏值大、能量释放时间短、危害性大等等特点,对于机场航班运行而言,极易使飞机起飞及着陆时遇到低空风切变,给飞机及相关设施设备带来损坏,甚至给航空飞行安全构成严重威胁。对日照机场雷暴天气特征分析总结雷暴天气预报方法,能够更好掌握日照机场天气运行条件,为提升日照雷暴天气预报准确性,确保机场航班正常运行提供重要指导依据。

一、日照机场雷暴天气气候特征分析

1.雷暴年际变化特征。据日照1962—2006年雷暴天气资料统计可知,日照机场年平均雷暴日数27.4d,属雷暴高发区。近47年日照机场雷暴日数主要呈“前十年和后十年波动性较大,中间时段平稳”的分布态势,近几年雷暴日数有所减少,低于多年雷暴平均值。

2.雷暴日数的月分布特征分析。一年中日照市机场雷暴天气总体上表现为中间高,两端低分布态势(图1),1-7月雷暴日数逐渐递增,7-12月则逐渐递减,7月雷暴日数最多,12月几乎没有雷暴天气。夏季(6-8月)雷暴最为频繁,雷暴日占全年的75%,月平均雷暴日是4-9d;少雷期(1-3月、10-11月),月平均雷暴日不超过1d;多雷期(4-5月、9月),月平均雷暴日1-3d。这种分布特征是由于西南暖湿气流日趋活跃,该地区大多为北冷涡控制下的不稳定天气形势,冷暖气流通常会交汇对峙,水汽条件、热力条件及动力条件好,大气不稳定能量汇集,形成局地的雷暴天气,尤其夏季日照机场易受到高空槽和副热带高压作用,出现雷暴天气。

青岛雷暴天气的气候特征分析

青岛雷暴天气的气候特征分析

青岛雷暴天气的气候特征分析

张晓慧

(海军海军北海舰队海洋水文气象中心,青岛266003)

摘要:利用青岛观象台1948-2007年地面观测资料,采用数理统计、均生函数主成分分析等

方法,对青岛雷暴气候特征及青岛雷暴与年降水、ENSO冷暖事件的关系进行了分析。结果表

明:青岛年均雷暴日数为22.4天。近60年来,经历了先上升后下降到再上升的趋势。即40

年代(以下年代均指20世纪)末至50年代初为较少时期;50年代中期至70年代末期明显偏

多; 80年代至90年代初为相对较少时期;进入21世纪又开始增多。这与有关近30年来我

国大部分地区平均雷暴频数在波动中减少的研究成果有所不同[1],体现了青岛的地域性特征。

青岛年雷暴日数存在9年的第一主周期,第二主周期为17年,第三主周期为19年,三个主

周期置信度均达到95﹪。用三个主周期对序列进行拟合,均方误差为1.96。

青岛雷暴各月均可出现,但分布很不均匀。1-2月、11-12月很少发生,仅占全年的1%。

4-9月比较集中,占92%;其中7月最多,平均6.7个,占30%;8月次之,平均4.5个,

占21%。青岛雷暴的日变化呈双峰单谷型特征。午后15-20时发生频率较大,17时达最大值。

此间雷暴发生频数占雷暴总数的34%;后逐渐呈下降趋势,21时有一相对低值区,午夜1-2

时达到次峰值;后又逐渐下降,至9-11时达到最低值。10时发生的频数仅为最大值(17时)

的1/3。青岛雷暴发生时间最大概率在傍晚,这与我国大部分地区雷暴发生最大概率的时段基

本是一致的。

青岛初雷日以4月居多,占43%,3月、5月各占22%;终雷日主要发生在9月和10月,

各占30%和54%。其中最早初雷日为1月4日,最晚为5月28日;最早终雷日为7月25日,

最晚为12月4日。雷暴平均于4月6日开始,10月7日结束。持续时间平均1小时38分,

其中以≤1小时为主,占雷暴总数的50.6%;﹥4小时的仅占10.1%。

菏泽市近51年雷暴日数的气候特征

菏泽市近51年雷暴日数的气候特征

菏泽市近51年雷暴日数的气候特征

李锁玲;孟瑞娟;孙秋生;侯文杰

【摘 要】[目的]研究菏泽市近51年雷暴日数的气候特征.[方法]利用菏泽市1961 ~ 2011年的雷暴观测资料,统计分析了菏泽市雷暴日数的年际和月际变化特征、雷暴初终日变化趋势以及年际阶段变化分布.[结果]菏泽市年均雷暴日为25d,随着年代的增加,雷暴日数平均以1.9 d/10a的速率减少.雷暴日数主要集中在4~9月,其中以7月最多.初终日间隔最少86d,最多264d.平均雷暴初日为4月16日,终日为9月16日.雷暴气候特征具有明显的阶段性.[结论]该研究为菏泽市雷暴的预测、评估及开展防雷减灾工作提供了科学依据.%[Objective] The research aimed to

study climatic characteristics of the thunderstorm days in Heze in recent 51

years. [Method] Using observation data of the thunderstorm days in Heze

from 1961 to 2011, interannual and monthly change characteristics of the

thunderstorm days, change trends of the first and final dates, interannual

stage distribution were analyzed. [Result] Annual average thunderstorm

days in Heze was 25 d. As decade increase, thunderstorm days decreased

at 1.9 d/10 a. Thunderstorm days concentrated from April to September,

强对流天气环境条件气候特征

强对流天气环境条件气候特征

强对流天气环境条件气候特征

强对流天气通常发生在特定的环境条件下,其气候特征可以从多个方面来进行分析。

首先,强对流天气通常发生在气温变化剧烈的环境中。当冷空气和暖湿空气相遇时,会产生较大的温差,这种环境条件有利于强对流天气的形成。此外,高空的冷空气与地面的暖湿气流相遇,也是强对流天气形成的重要条件之一。

其次,强对流天气还与地形有关。在一些地形复杂的地区,比如山地、高原和河谷地带,地形的变化会导致气流的不稳定,从而促进强对流天气的发生。

此外,强对流天气还与季节有关。在夏季,气温高、湿度大,这种气候条件容易形成强对流天气。而在冬季,由于气温较低,强对流天气的形成相对较少。

除了以上环境条件外,强对流天气还具有一些特征。比如,强对流天气往往伴随着雷暴、大风、冰雹和龙卷风等极端天气现象。此外,强对流天气还会对人们的生产生活造成一定的影响,比如对交通、农业和城市建设等方面都会产生一定的影响。

总的来说,强对流天气的环境条件和气候特征是多方面的,需要综合考虑气温、湿度、地形和季节等因素,这些因素共同作用下才能形成强对流天气现象。对于这种天气现象,我们需要加强监测预警,以减少对人们生产生活的不利影响。

陵县雷暴天气的发生规律

陵县雷暴天气的发生规律

2007年第1期 2007年3月 山 尊 气 象 第27卷 总第108期 

陵县雷暴天气的发生规律 

王秀芹,王荣波 (陵县气象局,山东陵县253500) 摘要:利用陵县1962--2005年雷暴观测资料,分析了陵县雷暴天气的气 候变化特征、雷暴天气的发生背景等。发现:陵县的雷暴日数年际变化 大,存在减少的趋势;汛期6-8月为雷暴高发期。 关键词:雷暴,分布特点,防雷减灾 中图分类号:P446 文献标识码:B 文章编号:1005-0582(2007)01-0030--02 引言 雷暴是大气中的一种自然现象。雷暴一旦击 中物体,危害十分严重,同时雷击也是一种特别 频繁发生的气象灾害。每年6—8月陵县雷雨天气 频繁,因雷击造成的人员伤亡、财产损失、设备 系统瘫痪事故时有发生,甚至导致火灾、爆炸等 严重灾害。近年来,随着经济的发展,高层建筑 和通信、计算机等抗干扰能力弱的现代化信息设 备不断增多,使雷击电磁脉冲造成的危害不断增 加。因此研究雷暴天气的一般规律,针对存在问 题,找出防护对策,做到积极、主动、系统地防 雷,才能达到“防雷减灾、造福社会”的目的。 1资料来源及处理 采用陵县气象站1962--2005年的雷暴观测资 H< \ 皿 料,以1天内听到1次或1次以上雷声统计为1 个雷暴日,只有闪电没有雷声不计其中。 2雷暴的气候特征 2.1雷暴的年特征 1962--2005年共有1170个雷暴日,年平均雷 暴日数为26.8天。按照国内有关标准,我国一般 按年平均雷暴日数将雷暴活动区分为少雷区(小 于15天)、中雷区(15 ̄40天)、多雷区(41~90 天)和强雷区(大于90天)的划分,陵县属于中 簟 雷暴区。从图1可以看出:陵县的雷暴日数年际 变化较大,呈波动式变化,存在缓慢减少的趋势, 从上世纪八十年代后期开始,年平均雷暴日数趋 于稳定。年雷暴日数最多达44天(1967年),最少 为12天(1981年),两者相差32天。 

闽西南地区一次高架雷暴中尺度特征分析

闽西南地区一次高架雷暴中尺度特征分析

闽西南地区一次高架雷暴中尺度特征分析

概述:

雷暴是大气中的一种极端天气现象,常常伴随着强烈的雷电、暴雨和大风等天气现象。而高架雷暴则是指在大气中形成的高层云团中发生的雷暴现象。本文将对闽西南地区一次高架雷暴的尺度特征进行分析,以揭示该地区高架雷暴的规律和影响因素。

一、研究区域介绍

闽西南地区位于中国的东南沿海地带,属于亚热带季风气候区域。该地区的气候特点是夏季炎热潮湿,冬季温暖湿润。地形上,闽西南地区地势较为复杂,有山区、丘陵和平原等多种地貌类型。

二、研究方法

本次研究采用了对该地区一次高架雷暴事件的气象数据进行收集和分析的方法。

1.数据收集

收集了该次高架雷暴事件的气象数据,包括闽西南地区各气象站点的观测数据、卫星云图数据以及雷达回波数据等。

2.气象参数分析

根据收集到的气象数据,分析了雷暴发生期间的气温、湿度、风速和气压等参数的变化情况。

3.雷达回波分析

利用雷达回波数据,对雷暴云团的垂直结构和变化特征进行了分析,包括雷达回波强度、回波顶高、回波底高以及回波中心位置等参数的变化趋势。 三、分析结果

1.气象参数分析结果:

在该次高架雷暴事件发生期间,气温呈现明显的下降趋势,最大风速随雷暴的发展和消散而出现明显变化。同时,湿度指标显示,在雷暴形成和发展的初期,湿度逐渐增加,而在雷暴形成后期,湿度略有降低。

2.雷达回波分析结果:

基于雷达回波数据的分析,该次高架雷暴的回波顶高在雷暴初始阶段逐渐增高,而在发展到最强阶段时呈现一个明显的波动过程。另外,回波中心位置也出现了周期性的变化,显示出高层云团的移动和演变过程。

四、讨论

基于以上分析结果,可以得出以下结论:

1.气象参数的变化对高架雷暴的形成和发展有一定的影响。温度、湿度和风速等是雷暴形成和发展的重要因素,其变化反映着大气环境的变化情况。

安龙县1961年~2013年雷暴日数特征分析

安龙县1961年~2013年雷暴日数特征分析

安龙县位于中国贵州省黔西南州,其雷暴日数是指每年发生雷暴天气的天数。雷暴天气是指同时伴有雷电、暴雨、强风等天气现象的天气。通过分析安龙县1961年至2013年的雷暴日数特征,可以了解该地区的雷暴气候变化规律。

在分析之前,首先需要对雷暴日数进行统计和整理。1961年至2013年共有53年,计算每年的雷暴日数并进行排序。然后可以绘制雷暴日数的年均变化曲线,以了解雷暴天气的总体趋势。

接下来,可以计算每个月和每个季度的雷暴日数,并绘制雷暴日数的月均和季均变化曲线。这样可以了解不同时间段雷暴天气的活跃程度,判断雷暴活动季节是否存在明显变化趋势。

此外,还可以对雷暴日数进行年际变化分析。计算每年的雷暴日数与前一年的雷暴日数之间的差异,并绘制雷暴日数的年际变化曲线。这样可以了解雷暴活动的年际波动情况,是否存在明显的周期性。

最后,可以对雷暴日数与其他气象要素进行相关分析。例如,计算雷暴日数与温度、降水、风速等气象要素的相关系数,并绘制相关系数的变化曲线。这样可以了解雷暴日数与其他气象要素之间的关联关系,判断雷暴天气的形成机制。

通过以上的分析方法,可以得出安龙县1961年至2013年雷暴日数的特征,包括总体趋势、季节分布、年际变化和与其他气象要素的关联。这些特征分析结果对于了解安龙县的雷暴气候特点、天气灾害风险评估和气象预报预警等具有重要意义。

1957—2010年小二沟地区雷暴日特征分析

1957—2010年小二沟地区雷暴日特征分析

作者:曹丽静,常志刚,宋宇岐

来源:《农业开发与装备》 2016年第12期

曹丽静1,常志刚1,宋宇岐2

(1.内蒙古自治区小二沟气象局,内蒙古呼伦贝尔 021000;

2.依安县中心镇农业综合服务中心,黑龙江依安 161500)

摘要:利用小二沟地区1957—2010年雷暴观测资料,分析了雷暴年日数、月平均日数、日变化特征、初终日等。结果表明:小二沟地区年平均雷暴日为34.2天,雷暴集中在5~9月,3月下旬开始出现雷暴,10月中旬雷暴结束。11月至次年2月下旬未出现过雷暴。雷暴日数在5月逐渐增多,7月达到顶峰,9月逐渐减少。一日中午后和傍晚雷暴出现次数呈明显上升趋势,15~16时和20时前后达到最大峰值和次大峰值;前半夜出现次数较后半夜多,后半夜至凌晨呈下降趋势。雷暴初、终日和初终间日数年际差异较大。

关健词:小二沟;雷暴日;特征分析

雷暴是指积雨云间或云地之间产生的放电现象,常发生在大气层结极不稳定,天空有积雨云存在的天气条件下,它出现时常伴有大风、暴雨、冰雹、龙卷等灾害性天气。雷暴灾害是一种破坏性严重的气象灾害,它不仅干扰通讯、输电、计算机网络的安全运行,有时还击毁建筑、击毙人畜、引发火灾等,给人民生命财产造成巨大的损失,所以对雷暴天气的研究有着十分重要的意义。本文分析了小二沟地区近54年雷暴气候特征,以期为预防雷电灾害、提高雷暴预报能力提供参考。

1 资料与方法

1.1 资料来源

本文资料取自小二沟国家基本气象站1957—2010年54年雷暴观测资料。

1.2 统计方法

利用小二沟地区1957—2010年54年雷暴资料采用数理统计方法来分析小二沟地区雷暴整体变化趋势。研究了年雷暴日数、月平均雷暴日数、雷暴的日变化、雷暴初、终日等特征。

在资料统计日数时,地面观测记录簿上记录闪电未记录雷暴的不做雷暴日统计;一日中无论打一声雷还是打一整天雷,均计为一个雷暴日;若某一次雷暴跨越20:00,按2个雷暴日计算;春、夏、秋、冬四季划分为3~5月、6~8月、9~10月、11月至次年2月。

近50年菏泽地区雷暴日数的气候分布特征

中国农学通报2016,32(25):166-169ChineseAgriculturalScienceBulletin

近50年菏泽地区雷暴日数的气候分布特征

程萌

(巨野县气象局,山东巨野274900)

摘要:以观测雷暴日资料为基础,采取线性倾向分析法、Mann-Kendall检验法、Morlet小波分析法,对菏

泽地区雷暴日数的气候分布特征进行详细分析。结果发现,1964—2013年间,菏泽各区县雷暴日数分

布均匀。从20世纪60年代中期开始,年雷暴日数以2.9d/10a的线性趋势显著减少。雷暴日数减少是

一种突变现象,开始时间是1981年。在7年层次里,菏泽市雷暴日序列存在准15年周期的振荡,在20年

层次里,菏泽市雷暴日序列存在准40年周期的振荡,20世纪80年代后期是一个转折点。雷暴日空间分

布均匀。关键词:雷暴日;分布;特征

中图分类号:N34文献标志码:A论文编号:casb16060039

ClimaticDistributionCharacteristicsofThunderstormDaysinHezeinRecent50YearsChengMeng

(JuyeCountyMeteorologicalBureau,JuyeShandong274900)

Abstract:BasedondataofthunderstormdaysinHeze,lineartrendanalysis,Mann-KendallmethodsandMorletwaveletanalysis,etc.wereadoptedtoanalyzetheclimaticdistributioncharacteristicsofthunderstorm

days.Theresultsshowedthat:from1964to2013,thenumberofthunderstormdaysdistributedevenlyinevery

countyofHeze;fromthemid-1960s,theannualnumberofthunderstormdaysreducedsignificantlywitha

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