污水处理中智能控制的应用及要点
集控技术在污水处理厂智能化
集控技术在污水处理厂智能化集控技术在污水处理厂智能化中的应用，是推动水处理行业数字化转型、提升污水处理效能、实现可持续发展的关键路径。
它通过集成物联网、云计算、等先进技术，对污水处理厂的设备运行、工艺流程、水质监测、能源消耗等进行实时监控、智能调度、故障诊断与数据分析，为实现污水处理的精细化管理、节能降耗、环境保护提供了强大支撑。
以下就集控技术在污水处理厂智能化中的具体应用进行详细阐述，分为六点展开：一、集控技术概述集控技术，即污水处理厂智能化集中控制系统，是一种将信息技术与水处理工程相结合的现代化管理工具。
它利用物联网、云计算、等先进技术，对污水处理厂的进水泵、曝气设备、沉淀池、污泥脱水机、水质在线监测仪、能源管理系统等进行实时监控、数据采集、智能调度与故障处理，旨在提升污水处理效率、降低运营成本、保障出水水质、优化能源利用，从而推动污水处理行业向智能化、绿色化方向发展。
二、集控系统构成一个完整的污水处理厂智能化集控系统通常由以下几个核心部分组成：1. 感知层：包括各类传感器、仪表、智能设备等，用于实时采集污水处理厂设备状态、工艺参数、水质指标、能源消耗等信息。
2. 通信网络层：通过无线通信（如4G/5G、Wi-Fi、LoRa 等）或有线网络（如工业以太网），将感知层数据传输至数据中心。
3. 数据处理层：包括数据中心服务器、数据库管理系统、污水处理厂管理软件等，负责数据的清洗、整合、存储与深度分析，为智能调度、故障诊断、运维决策提供支持。
4. 控制层：包括污水处理厂控制器、云平台接口等，根据数据中心指令对设备进行远程控制、参数调整、故障恢复等操作。
5. 用户界面层：提供可视化操作平台（如Web端、移动端应用、自助服务终端等），供污水处理厂运营人员、环保监管部门、上级管理层等查询运行状态、调整工艺参数、接收报警信息、进行决策分析等服务。
三、集控系统优势1. 提升污水处理效能：通过智能调度、工艺优化、故障预警等功能，精准控制污水处理过程，提升污水处理效率，保障出水水质达标。
污水处理中的人工智能应用
数据标注
对于训练AI模型所需的有标签数据，需要进行大量的人工标注 工作，这既耗时又耗力，需要探索自动化标注的方法。
模型泛化能力
由于不同地区、不同污水处理厂的运行环境和工况存在差异， AI模型需要具备较好的泛化能力，以适应各种复杂情况。
AI模型的可解释性与可靠性挑战
可解释性不足
传统的深度学习模型往往被认为是“黑箱”，其决策过程难以解释，这在某些领域中可能引发伦理和法律问题。 为了提高AI模型的可解释性，需要研究可解释性强的模型和方法。
促进环保监测
人工智能可以应用于污水处理过 程中的环境监测，实时监测水质 、污染物排放等指标，为环保监 管提供有力支持。
02
人工智能在污水处理中的应
用
污水处理过程的智能化监控
实时监测
利用传感器和物联网技术，实时监测污水处理过程中的各项参数，如pH值、溶解氧、 浊度等，确保处理过程稳定运行。
数据采集与分析
深度学习与生物处理技术结合
利用深度学习算法对生物处理过程中的数据进行分析，优化微生物种群结构和 反应条件，提高污水处理效率。
机器视觉与自动化控制技术结合
通过机器视觉技术实时监测污水处理过程，结合自动化控制系统实现精准控制 ，降低能耗和资源消耗。
AI技术在污水处理中的新应用场景
智能决策支持系统
利用AI技术构建智能决策支持系统，为污水处理厂提供实时 监测、预警、优化和调度等功能，提高运营效率和应对突发 状况的能力。
01
优化处理流程
通过对历史数据的学习和分析，人工智 能可以找出最优的处理流程，降低能耗 和资源消耗，提高处理效率。
02
03
预警和预测
人工智能可以对污水处理过程中的异 常情况进行预警和预测，及时发现并 解决问题，避免影响处理效率。
PLC自动控制系统在污水处理中的运用分析
PLC自动控制系统在污水处理中的运用分析随着城市化进程的加速和人口数量的增加，污水处理成为城市环境保护的重要组成部分。
在污水处理中，PLC自动控制系统的应用越来越广泛，其在提高处理效率、降低运营成本、保障处理质量等方面发挥着重要作用。
本文将从PLC自动控制系统在污水处理中的应用现状、优势和未来发展趋势等方面进行分析，旨在探讨PLC自动控制系统对污水处理行业的推动作用。
PLC（Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器）自动控制系统是一种用于工业控制的数字化操作平台，通过程序设计实现对设备和生产过程的自动控制。
在污水处理领域，PLC自动控制系统广泛应用于水泵控制、排污阀门控制、气体搅拌控制、化学药剂投加控制等方面。
水泵控制是PLC自动控制系统在污水处理中的典型应用，利用PLC控制系统可以实现对水泵的启停、流量调节、故障检测等功能，有效提高了污水处理厂的处理效率和自动化程度。
PLC自动控制系统还可以实现对污水处理过程中的各种参数进行监测和调节，如PH值、溶解氧浓度、悬浮物含量等，从而保障处理质量和环境保护效果。
通过PLC自动控制系统，污水处理厂可以实现远程监控和操作，提高了操作人员的工作效率和安全性。
1. 提高处理效率PLC自动控制系统可以实时监测和调节污水处理设备的运行状态和处理参数，提高了处理效率和稳定性。
与传统的手动控制方式相比，PLC自动控制系统可以更快速地响应和调整，减少了人为因素对处理效果的影响，提高了处理的一致性和可靠性。
2. 降低运营成本由于PLC自动控制系统可以实现对设备的智能控制和调节，大大减少了人力成本和能耗成本。
PLC自动控制系统还可以实现对设备的预防性维护，减少了设备的损耗和维修成本，降低了污水处理厂的运营成本。
3. 提高环保效果4. 提升安全性PLC自动控制系统可以实现对设备和生产过程的全面监测和远程控制，减少了操作人员的作业风险，提升了安全性和可控性。
智能化控制系统在污水处理中的应用及优势
智能化控制系统在污水处理中的应用及优势智能化控制系统作为一种先进的控制技术，已经在许多污水处理工程中得到了广泛的应用。
该系统利用先进的传感器技术、自动化控制算法和通信网络，实现对污水处理过程的精确控制和监测。
本文将从应用场景和优势两个方面来介绍智能化控制系统在污水处理中的应用。
首先，智能化控制系统在污水处理中的应用场景丰富多样。
其中最常见的应用是在污水处理厂中，用于实时监测和控制各个环节的运行状态。
该系统通过对进水水质、进水量、污泥浓度等参数进行实时监测和分析，可以调整处理设备的运行参数，确保处理效果的稳定和优化。
同时，智能化控制系统还可以在污水收集系统中应用，通过监测和分析污水管网的运行数据，实现对管网的快速响应和智能化管理，提高污水收集的效率和质量。
其次，智能化控制系统在污水处理中的优势突出。
首先，该系统可以实时监测和分析污水处理过程中的各个参数，包括进水水质、进水量、溶解氧浓度、污泥浓度等，确保处理过程的安全和稳定。
其次，智能化控制系统具有智能优化的能力，通过对处理过程的分析和优化调整，可以降低污水处理过程的能耗和化学药剂的使用量，提高处理效率和经济性。
此外，智能化控制系统还具有自动化运行和远程监控的优势，可以实现对污水处理过程的自动化控制和远程监测，减少人工干预和保障运行的安全稳定。
智能化控制系统在污水处理中的应用还有一些值得注意的技术趋势和发展方向。
首先，随着传感器技术和通信技术的不断进步，智能化控制系统将更加智能化和自动化。
例如，将传感器与人工智能算法相结合，实现对污水处理过程的智能诊断和自动控制。
其次，智能化控制系统将更加注重对污水处理设备的状态监测和维护。
通过对设备的实时监测，可以提前发现设备故障，减少停机时间和维修成本。
此外，智能化控制系统还将更加注重对污水处理数据的分析和挖掘。
通过对处理数据的统计和分析，可以为决策者提供科学依据，优化污水处理过程的运行效果。
综上所述，智能化控制系统在污水处理中具有广泛的应用场景和突出的优势。
人工智能在工业污水处理中的应用研究
人工智能在工业污水处理中的应用研究随着全球经济的发展和城市化的加速，工业污水问题越来越受到人们的关注。
传统的污水处理方法在效率、成本和环保方面存在很多局限，如何提高污水处理效率并降低成本是当前工业污水治理领域需要解决的重要问题。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的应用，为工业污水治理提供了一种全新的解决方案。
人工智能利用数据挖掘、机器学习、模式识别等技术，实现了对污水处理过程的全面监测和控制，提高了污水处理效率，减少了人工干预，同时也降低了成本。
下面将从工业污水的特点、人工智能在污水处理中的应用和未来发展方向三个方面，对人工智能在工业污水处理中的应用研究做一些探讨。
一、工业污水的特点工业污水的组成复杂，品种繁多，水质难以统一把握。
由于工业生产的差异性，企业排放的工业废水的水质也存在显著不同。
不同种类的工业废水具有有机、无机成分不同、酸碱度、浓度等各方面因素都是不同的。
因此，针对性强的污水处理方法成为了目前污水处理方案的关键。
传统的污水处理方法主要是基于化学和物理的方法，如沉淀、氧化、生物处理等。
但是这些方法存在很多的局限性，处理效率低、成本高、操作复杂。
尤其是对于高浓度、高毒性物质等废水的处理效果很难发挥出来。
而人工智能不仅能够快速获取污水处理过程中的相关信息，还可以根据废水的特性自主控制处理过程，这一点是传统的污水处理方法所无法实现的。
二、人工智能在污水处理中的应用1. 智能监测系统智能监测系统通过对废水实时监测，对污染物进行检测，利用人工智能技术进行分析处理，确保了对废水的全面监测，同时也能实现对废水处理过程的自动控制和优化运行，对工业污染物的排放进行有效监测，具有重要的作用。
2. 智能控制系统智能控制系统根据废水的特性自主控制处理过程。
利用机器学习和神经网络等算法，对输入和输出数据进行分析，快速有效地优化处理流程，提高废水处理效率。
智能控制系统可根据废水处理质量的需求自主调整参数并进行智能控制，提高废水处理品质。
污水处理厂自动化控制系统要点
污水处理厂自动化控制系统要点一、引言污水处理厂自动化控制系统是现代化污水处理厂的核心设备之一，它能够实现对污水处理过程的智能化管理和控制。
本文将详细介绍污水处理厂自动化控制系统的要点，包括系统组成、功能特点、设计原则以及应用案例等内容。
二、系统组成1. 传感器：污水处理过程中，需要监测各种参数，如水位、温度、浊度等。
传感器可以将这些参数转化为电信号，并传输给控制器进行处理。
2. 控制器：控制器是污水处理厂自动化控制系统的核心部件，它负责接收传感器的信号，并根据预设的控制策略，控制执行器的动作。
3. 执行器：根据控制器的指令，执行器可以实现对阀门、泵等设备的控制，从而调节污水处理过程中的流量、压力等参数。
4. 人机界面：为了方便操作和监控，污水处理厂自动化控制系统通常配备了人机界面，用户可以通过该界面进行参数设置、故障诊断等操作。
三、功能特点1. 实时监测：污水处理厂自动化控制系统能够实时监测污水处理过程中的各种参数，及时掌握处理效果，并对异常情况进行预警。
2. 自动调节：根据预设的控制策略，自动化控制系统能够调节处理过程中的各种参数，确保污水处理效果达到标准要求。
3. 数据记录与分析：自动化控制系统能够记录处理过程中的各种数据，并进行分析，为后续的优化提供依据。
4. 远程监控：通过互联网等技术手段，污水处理厂自动化控制系统可以实现远程监控，方便管理人员随时了解处理情况。
四、设计原则1. 可靠性：自动化控制系统是污水处理厂的重要设备，设计时应考虑系统的可靠性，确保其长时间稳定运行。
2. 灵活性：污水处理厂的工艺参数可能会发生变化，自动化控制系统应具备一定的灵活性，能够根据实际情况进行调整。
3. 可扩展性：随着污水处理厂的规模扩大，自动化控制系统应具备一定的可扩展性，能够满足未来的发展需求。
4. 安全性：自动化控制系统应考虑安全因素，避免系统被非法入侵或发生故障导致事故。
五、应用案例某市污水处理厂引入了自动化控制系统，取得了显著的成效。
PLC在污水处理中的应用
PLC在污水处理中的应用引言概述：PLC（可编程逻辑控制器）是一种常用于工业自动化控制系统中的设备，它具有高可靠性、灵活性和可编程性的特点。
在污水处理过程中，PLC的应用可以提高处理效率、降低成本，并确保系统的稳定性和安全性。
本文将从五个大点来阐述PLC在污水处理中的应用。
正文内容：1. 提高处理效率1.1 自动化控制：PLC可以实现对污水处理过程中各个设备的自动化控制，如搅拌器、泵、过滤器等。
通过设定合理的控制策略，可以有效地提高处理效率，减少人工操作的需求。
1.2 远程监控：PLC可以与监控系统进行数据交互，实时监测污水处理设备的运行状态。
通过远程监控，操作人员可以及时发现问题并采取措施，以确保处理过程的顺利进行。
2. 降低成本2.1 节约能源：PLC可以根据实时数据对设备进行智能控制，避免过度能耗。
例如，在污水处理过程中，根据水质情况自动调节搅拌器的运行时间和频率，减少能源的浪费。
2.2 减少维护成本：PLC具有自诊断功能，能够检测设备故障并提供相应的报警信息。
这样，操作人员可以及时处理问题，减少维护和修理的成本。
3. 确保系统稳定性和安全性3.1 故障监测与排除：PLC可以监测设备的运行状态，一旦发生故障，可以及时报警并采取相应的措施。
同时，PLC还可以自动切换备用设备，确保系统的连续运行。
3.2 安全保护功能：PLC可以设置多种安全保护功能，如过载保护、短路保护等，以确保设备和人员的安全。
4. 实时数据采集与分析4.1 数据采集：PLC可以实时采集污水处理过程中的各种数据，如水质、温度、流量等。
这些数据可以提供给操作人员进行分析和决策。
4.2 数据记录与报表生成：PLC可以将采集到的数据进行记录，并生成相应的报表。
这些报表可以用于监测系统运行状况、分析效果，并为未来的优化提供参考。
5. 环境保护5.1 节约水资源：PLC可以根据实时数据对水质和流量进行监测和控制，确保水资源的合理利用，减少浪费。
污水处理中的水质监测与自动化控制
污水处理中的水质监测与自动化控制随着城市化进程的加速，污水处理成为了当代社会中必不可少的环境保护工作之一。
然而，为了确保污水处理的效果和环境安全，水质监测与自动化控制成为了不可或缺的重要环节。
本文将探讨污水处理中的水质监测与自动化控制的重要性以及其应用。
一、水质监测的重要性水质监测是污水处理中的关键环节，主要通过对水体中的物理、化学和生物指标进行定量分析，以评估水质状况和监控污染物的浓度。
水质监测的重要性体现在以下几个方面：1. 确保污水处理效果：通过对污水处理前后的水质进行监测，可以评估处理工艺的效果，及时发现问题并进行调整，确保污水处理能够达到国家相关标准和要求。
2. 环境保护：污水直接排放或者处理后的排放对于周边水域和土壤的质量都有一定程度的影响。
水质监测可以及时掌握污水排放的情况，减少对环境的不良影响，保护生态系统的稳定性。
3. 健康保障：污水中含有各种有害物质，如重金属、有机物、细菌等，通过水质监测可以及时发现这些物质的存在情况，为相关部门制定健康保护政策提供科学依据。
二、水质监测技术水质监测技术已经得到了较大的应用和发展，其主要包括物理监测、化学监测和生物监测三个方面。
1. 物理监测：物理监测主要是通过测量水体的温度、浊度、溶解氧、电导率、悬浮物等指标来评估水质。
现代的物理监测设备可以实现实时、连续监测，并将数据传输到中央控制室进行分析和记录。
2. 化学监测：化学监测通过对水样中各种有机物、无机物、重金属等物质的分析，来判断水体中的污染物浓度以及对环境和人体的潜在风险。
化学监测涉及到的技术手段有色谱仪、质谱仪、原子吸收光谱等。
3. 生物监测：生物监测主要通过对水样中的生物指示生物的变化来评估水质状况。
例如，测定水体中的浮游植物和浮游动物的种类和数量，可以反映水体中的营养状况和生态环境的改变。
三、自动化控制在污水处理中的应用水质监测为污水处理的自动化控制提供了数据依据和参考。
自动化控制通过使用传感器、仪器和控制系统，实现对污水处理过程中各环节的自动调节和优化。
污水处理中的人工智能与机器学习技术
某大型污水处理厂引入人工智能技术，利用传感器和算法对污水水质进行实时监测，并 根据监测数据智能调整处理流程。通过机器学习和数据分析，系统能够预测未来水质变 化趋势，提前做出调整，确保稳定达标排放。此外，AI技术还应用于能源管理，优化污
水处理过程中的能源消耗。
机器学习优化污水处理流程的案例
总结词
THANKS
感谢观看
传统污水处理方法存在一定的局限性，如处理效率低下、能耗高、出水水 质不稳定等，难以满足日益严格的环保要求。
人工智能与机器学习技术在污水处理领域的应用，为解决这些问题提供了 新的思路和解决方案。
人工智能与机器学习概述
01
人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技 术及应用系统的新技术科学。
污水中的污染物种类繁多，处理难度 大。
处理效率与能耗的平衡
提高处理效率通常需要增加能耗和成 本。
微生物活性控制
微生物的生长状态直接影响处理效果 。
处理过程中的二次污染
处理过程中可能产生新的污染物。
传统污水处理方法
活性污泥法
利用活性污泥去除有机物，但处理效果不稳定。
生物膜法
利用生物膜上的微生物降解有机物，但膜易堵塞 。
强化学习算法可以帮助智能体学习如何调整污水处理过程中的各种参数，如曝气量、pH值、温度等， 以获得最佳的处理效果。通过不断试错和优化，智能体可以逐渐提高处理效率，降低能耗和成本。
深度学习在污水处理中的应用
深度学习是机器学习的一个分支，通 过构建深度神经网络来模拟人类神经 系统的运作。在污水处理中，深度学 习可用于图像识别和模式识别。
污水处理中的人工智 能与机器学习技术
汇报人：可编辑 2024-01-05
污水处理厂自动化控制系统要点
污水处理厂自动化控制系统要点一、引言污水处理厂自动化控制系统是对污水处理过程中的各个环节进行自动化控制和监控的关键系统。
本文将详细介绍污水处理厂自动化控制系统的要点，包括系统组成、功能模块、工作原理、关键技术和应用优势等方面的内容。
二、系统组成污水处理厂自动化控制系统主要由以下几个组成部份构成：1. 传感器与执行器：用于感知和控制污水处理过程中的各种参数和设备，如液位传感器、温度传感器、流量计、电动阀门等。
2. 控制器：负责接收传感器信号并进行数据处理、逻辑判断和控制指令输出，常见的控制器有PLC（可编程逻辑控制器）和DCS（分散控制系统）。
3. 人机界面：提供给操作人员进行监控和操作的界面，包括触摸屏、计算机监控软件等。
4. 通信网络：用于传输传感器数据和控制指令的通信网络，可以采用以太网、无线通信等方式。
三、功能模块污水处理厂自动化控制系统的功能模块主要包括以下几个方面：1. 进水处理：控制进水泵的启停和流量调节，确保污水进入处理系统的稳定性和均衡性。
2. 污泥处理：控制污泥浓度、搅拌器转速、污泥泵的启停等，保证污泥处理的效果和稳定性。
3. 氧化沟控制：控制氧化沟中的曝气设备，调节氧气供应量，维持好氧环境。
4. 混凝剂投加：根据水质参数调节混凝剂的投加量，提高污水处理效果。
5. 水质监测：监测处理后的水质参数，如COD（化学需氧量）、BOD（生化需氧量）等，及时调整处理参数。
6. 故障报警：监测系统运行状态，及时发现设备故障并报警，保证系统的稳定运行。
四、工作原理污水处理厂自动化控制系统的工作原理如下：1. 传感器感知：传感器感知污水处理过程中的各种参数，如液位、温度、流量等，并将感知到的数据传输给控制器。
2. 控制器处理：控制器接收传感器数据后，进行数据处理、逻辑判断和控制指令生成，根据预设的控制策略对各个执行器进行控制。
3. 执行器控制：执行器根据控制指令进行相应的操作，如启停泵、调节阀门、控制搅拌器转速等。
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污水处理中智能控制的应用及要点
根据当前污水处理状况，传统的污水处理方式很难到达预期的效果，因此，当前我们可以采用智能控制技术开展污水处理，其能够有效应对污水处理过程中出现的各种情况,并对其开展监测，在一定程度上可以提升污水处理运行系统的稳定性，还可以促进处理结果的精准度。
1、智能控制系统的基本情况
现阶段，依据污水处理中智能控制系统现应用情况，我们主要是根据计算机技术开展人脑思维的模拟，并综合人工智能技术，对污水处理运行系统的全过程开展科学有效的监控和检测，并实现全过程运行系统的智能化。
同时在污水生物智能控制系统过程中，我们主要选用硬件和软件系统，其中硬件系统主要包括：传感器、各种检测设备，以及智能控制器和通讯接口等；而软件系统主要是为了认知智能控制系统的学习，还有信息感知的处理和数据库的掌握等。
随着我国社会经济的不断发展，污水处理标准也提出了更高的要求，我们只有将氮化物和有机物等因素全部去除,才可确保污水系统全面净化。
因此，在实践过程中，为实现能够同时处理多种不良杂质的方式，我们可以利用智能控制技术，将对污水处理系统的输入或输出，以及时间方面开展调节控制，并将有关数据开展有效结合，使污水处理生物开展控制和有效提升。
2、污水处理中智能控制的应用要点
(1)模糊控制系统
该系统主要是根据模糊语言和逻辑推理，以及变量作为前提的智能控制主要方式，模糊控制系统主要来源于多个领域和专业知识经验，总结多条模糊控制系统的原则，并构建不确定因素之间的关系，并利用智能控制中输出数据中产生的误差和模糊推理组合开展控制量的比对，总结并优化该系统的智能化控制。
模糊控制系统作为我国污水处理中最为有价值的控制技术，其应用的最基本原则就是制作出模糊控制器，相关工作人员应用启动式基本原则开展经验导入。
智能控制系统的构成主要包括综合布线和安全防范综合系统，智能控制主要内容不是只针对计算网络系统，同时也包含照明设施系统,在降低污水控制过程中，其相对应的主要方式就是控制器的人机组合，以及开关面板等。
(2)专业系统控制
该系统也被称为专家智能控制系统。
此系统主要是将专家们的理念知识综合到系统实施过程中来，需要在未知晓的情况下，将智能控制技术理念开展模仿推理，从而实现智能化控制效果更为合理性的效率。
现阶段，在污水处理过程中将更多的国内外专家科学理念应用到其中，并建立更为综合和具体性的污水检测系统,同时与实际情况相比，该控制系统常会依照多个软件构成相应的模型，同时处理多种由于传感器参数不稳定造成的污水情况，合理有效的使传统的模型处理方式开展修改和控制。
(3)厌氧系统控制
首先，我们需要掌握厌氧消化池的基本情况，对系统中污水含量（主要包括有机碳和挥发性浓酸度物质等）采用软测量方式开展正确的测量。
并对产生碱度的事物和总碱度事物间的总比例
开展协调，并控制好该系统内部有机负荷的波动，进而确保智能控制系统的稳定性，成立专业生产操作系统，并建立相应的模糊逻辑诊断控制模型，准确估算污水厌氧发醉状况，从而确保整个智能化系统的有效控制。
3、污水处理中智能控制系统应用建议
由于为传统水质控制还存在很多缺陷，达不到控制系统标准时，常会按照时间开展控制，间接会导致其问题的出现。
因此，在水质控制标准这方面，一定要加以改良，使其能够更好地控制水质；智能控制系统处理污水过程中，只有保证设备的正常运行，才能够使得处理之后的污水达标排放。
智能控制设备在运行过程中，往往会因为各种问题的存在导致设备无法正常运转。
所以，对于设备的维修和保养方面，工作人员一定要加以重视。
维护人员要定期对设备开展检查，确保设备处于正常状态，同时污水处理厂也应当投入适当的费用在设备的保养上，保证智能控制系统可以更好的工作；随着智能控制技术应用程度的不断提升，每一个污水处理厂都需要配套相关的专业人员，并定时的去这些工作人员开展相应的专业化培训工作，以确保他们能够更好的保证污水处理工作的正常运作。
结论
综上分析，智能控制技术的应用，可以带来人工成本降低、运营水平的改善、节能降耗、提高能源自给率，全方位提高污水处理厂的运营管理效率。
此外在全球能源危机、气候变化和资源紧缺背景下，发展低能耗、低物耗，在稳定达标前提下能源化、资源化、精细化的管理及控制的污水处理新模式，将已有技术和各种新技术，包括智能控制技术不断融入污水处理工程中，是未来污水处理的发展方向。