(完整版)未来已来,将至已至——浅析人工智能对人力资源行业的影响

未来已来，将至已至

——浅析人工智能对人力资源行业的影响

第一次亲身接触人工智能是在2016年3月1日在北京参加IBM 组织的“迎接认知时代 IBM与您智胜未来”论坛。在论坛上，IBM 介绍了Watson在金融、医疗、零售等行业的创新实践与应用，可谓是大开眼界。短短一年多的时间，人工智能就已经刷遍了我们每个普通人的朋友圈。在前些天的一次新员工培训中，我开场时问道：“2017年大家觉得哪个词最火爆？”学员们不约而同的提到了人工智能。的确，从AlphaGo战胜世界围棋冠军，到百度开源自动驾驶系统Apollo，再到阿里成立达摩院，3年内投千亿研究人工智能，人工智能的浪潮已经扑面而来，人们完全没有做好准备，措不及防。世界发展的速度超过了人们的想象力，日新月异的科学技术把我们带进了不熟悉的世界里，未来已来，将至已至。

一、人工智能在人力资源领域的应用

（一）人力资源规划

传统的人力资源规划是基于企业的内外部环境，在一定数据的基础上对企业未来的人力资源的需要和供给状况的分析及估计，运用科学的方法进行组织设计，但是限于普通HR对于数据分析和掌握的程度，往往规划与预测的准确度并不高，也造成了在很多企业人力资源规划沦为了形式。但是随着人工智能的普及，基于大基数的运用，完全可以制定出更加清晰匹配度更高的人力资源规划。

（二）招聘

招聘对于HR的综合要求比较高，既要深入了解岗位任职需求，又要具备全面深刻的候选人岗位匹配性考查的实力，可以说是技术含量比较高，难度比较大的工作。但限于知识有限性以及认知能力有限的问题，在对候选人的寻找和筛选上总是会有些问题。目前已经有专业公司将人工智能应用于招聘过程中，国内某个企业面对大规模人才招聘选拔时，运用AI面试，在确保选拔的科学性和精准性的同时，大幅提升人才选拔效率。在收到30000份简历后，采用AI结构化行为式面试。依据AI的面试报告，HR仅用了1个小时就挑选出218个合格的候选人进入人工面试，最终发出25份offer。人工智能为用人企业提供了科学、合理和个性化的人岗匹配服务。招聘工作也即将迎来革新。

（三）培训

现在的培训工作在很多企业属于锦上添花的事务性工作，因为很难评估培训的投入产出情况，企业投入了大量的人力物力财力，但是并没有得到预想的效果。未来基于人工智能，这一问题会得到很好的改善。第一，我们可以训练人工智能来代替培训讲师，我们未来可以获得的培训资源会更加丰富和廉价。第二，每个人都可以配备一名自己专属的人工智能老师，自动判断培训需求和开启培训，自动判断培训成果并收集信息，自动反馈和分析等等，为个人成长提供定制化和个性化培训服务。据我所知，目前已经有许多的专业培训公司使用AI技术用于培训领域，例如人合正道，已经使用AI技术定制化开发沙盘课程，大有重构传统培训认知之势。

（四）薪酬和绩效考核

薪酬与绩效考核一直以来都是企业内部最敏感和核心的部分。由于人的主观性，很难制定出完全客观和科学的薪酬与绩效考核办法。人工智能的运用将有助于改善这一状况。人工智能更加精确地记录员工的工作绩效，对员工的工作成果作出最真实精确的判断。相比根据上司经验和直觉进行判定的传统型绩效评价机制，更加公允。由此也能提高公司的效益，提升员工的工作积极性。人工智能同样能够将各个城市薪酬数据、行业薪酬数据、GDP增速、CPI情况、就业率、失业率、城市发展力评估、公司周边房价等数据输入运算系统，能够输出一个客观公正的薪酬标准。人工智能甚至可以告诉管理者人工成本状况，在这种背景下，企业制定薪酬福利将会更加科学合理，各个企业之间薪酬对比将更加透明化。

（五）员工关系

传统的员工关系更多的是从事具体事务性的工作，很多工作完全是流程化和标准化。人工智能处理员工数据、考勤、信息甄别、入离职手续等事务性的工作，将远远比人准确度更高，效率更快，成本更低。很多人都在预测，人力资源领域员工关系负责人将最先受到人工智能的冲击。

二、人力资源从业者破局之路

（一）开放心态，拥抱变化

未来已来，人工智能的大趋势已经势不可挡。作为一名HR从业

者，必须用一种开放的心态去拥抱即将到来的变革，在业务中主动寻求结合点位，主动跨越人工智能鸿沟。

（二）转变思维，明确方向

转变思维，我们不与人工智能正面PK与博弈，而是需要找到我们的生存逻辑与生存之道，找准方向更重要。人工智能仍需要相对确定的指令，而我们要成为为人工智能发出指令、确定跑步方向的企业。HR想要未来不被“抢饭碗”，就必须先于人工智能而行，争取从事务性的工作中解脱出来，专注于核心职能，专注于“怎样让员工为企业创造更多价值”的问题之中。

（三）明确优势，“错位发展”

将来大部分“人事”和“六个模块”的工作，都将被人工智能的方法和机器的方法取代。HR要做的更多是判断性工作，而不是重复

性工作。对于需要感性投入、创新能力的工作，人工智能暂时做不到全面替代，HR本身就是一个需要与人打交道、需要频繁进行感情交

流的职位，在人力资源问题上，需要考虑进去的因素太多，而将这些因素数据化，将解决人事问题的方案程序化、机械化还很遥远。未来如下工作将是HR错位发展的重要法宝：

1、与员工进行深入沟通，强化情感交流，共情、说服、问题分

析解决和为业务部门提供战略打法等技能，比以往任何时候都加珍贵；

2、在重塑与推动企业文化的过程中更多的发挥人力资源专业价值，传承企业文化基因，提升自我软性实力；

3、在混沌时代，组织变革、更新比以往更加频繁，组织架构在不断调整，人员队伍日趋复杂，企业急需通过组织变革帮助企业适应外部环境，通过内部系统的改善，如结构、流程、责权、人员能力、文化等方面重塑组织，这些有待人力资源专业人士去创造更多价值。

王朔溦

2018年1月30日

人工智能的发展及未来畅想

人工智能的发展及未来畅想最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。当前人工智能的发展方向可以分为两种：一种受控于人类的智能机器或智能程序，人类输入指令后让其达到预期的目的；另一类，能自主推理，逻辑，判断，学习，进步的智能，而后一种而有吸引力，更增加了人工智能无穷的魅力。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，在不断的接近。他并不像很多人想象的是几个科学家的工作，而是随着社会各学科发展而默默发展的。在智能领域里，最关键的问题之一，就是机器学习的问题。一旦机器有了学习的能力，谁还（敢）预测未来呢？人类的社会发展其实也是在不断积累中发展而来，人的智能也就是事实依据库+推理机制所构成了的。当所有领域的定律都能用特定的公式推理出来，黑客帝国的实现就要到来了。研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域；一、专家系统专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。

人工智能时代下人机合作对人力资源管理的启示

Modern Management 现代管理, 2020, 10(1), 128-134 Published Online February 2020 in Hans. https://www.360docs.net/doc/c54435567.html,/journal/mm https://https://www.360docs.net/doc/c54435567.html,/10.12677/mm.2020.101015 Enlightenment of Human-Machine Cooperation on Human Resource Management in the Era of Artificial Intelligence Weiqi Cheng, Guiqing Li, Shuang Liu School of Management, Chengdu University of Information Technology, Chengdu Sichuan Received: Feb. 5th, 2020; accepted: Feb. 18th, 2020; published: Feb. 25th, 2020 Abstract China’s artificial intelligence continues to obtain policy support and is applied to finance, medical treatment, transportation and other fields. Artificial intelligence has been integrated into public life. However, artificial intelligence has “threatened” people’s work in traditional enterprises in many aspects, which urges people to improve their knowledge and culture level and play their own higher value. Only when intelligent machines and human beings “live in harmony” and give full play to their respective advantages, can a balance be achieved. This paper uses literature analysis and case comparative study to analyze the respective advantages of machines and human beings in the era of artificial intelligence and the working characteristics of human-computer co-operation, as well as through the development and application of artificial intelligence of Baidu company in China and Google company in the United States, to explore the human resource man-agement in the era of artificial intelligence and get the corresponding enlightenment. Keywords Artificial Intelligence, Human-Computer Cooperation, Human Resource Management Enlightenment 人工智能时代下人机合作对人力资源管理的启示程维七，李贵卿，刘霜成都信息工程大学，管理学院，四川成都

人工智能对人力资源管理的影响

浅谈人工智能对人力资源管理的影响摘要：随着互联网和物联网的发展，人工智能已经是当下的热点。人工智能的发展已经在众多行业中产生了深刻的影响，未来有许多的行业会被人工智能替代，随之而带来的是人力资源管理的改变。本文通过对时下的一些热点话题探索人工智能与人力资源管理的关系以及对人力资源管理的影响。关键词：人工智能；人力资源管理；关系；影响阿尔法狗（AlphaGo）横空出世，以及世界第一位获得公民身份的Sophia，我们人类越来越觉得自己的生存空间被压缩了，我们有了集体的焦虑。机器人技术、人工智能(AI)与机器学习的发展开启了人机新纪元，工作内容的自动化可以减少错误、提高质量与速度，在某些情况下自动化甚至能实现人类力所不逮的工作，自动化也有助于提升生产力，这一点历史已有明证。机器在越来越多的工作上的表现已经与人类旗鼓相当，甚至超越了人类。人工智能越来越靠近我们的期望，已经距离我们正式敲开人工智能的大门不远了。一、人工智能概述人工智能(AI)又称为机器智能, JohnMcCarthy将其定义为“制造智能化机器的相关科学和工程”。对此我们可以理解为“研究能否实现、如何实现这样的智能系统的科学知识和研究领域”。在此基础上,著名研究型大学MIT的温斯顿解释为“人工智能是解决如何让计算机完成之前由人类才能完成的工作”。其实许多研究者都有不同的见解,所以除此之外还有很多种定义,但都基本上反映出人工智能的内涵与思想。简单的说,人工智能就是“关于研发人工构造出的可以模拟人的意识和思维方式的计算机系统的理论和应用，这些系统可以取代部分目前人类正在做的工作”。二、人工智能与人力资源管理的关系（1）人力资源规划与预测。人通过对数据等等的分析和认识来进行规划和预测，但是，人限于对于数据的分析能力和掌握的程度，规划和预测的准确度一直不是很高，虽然这在现在对组织的运营和发展并不构成绝对影响，但是人工智能比人在这方面肯定要全面和准确的多，完全可以相信人工智能可以拿出更加清晰地匹配度更高的规划和预测。

论人工智能的发展历程

论人工智能的发展历程王鑫涛16151228 摘要：人工智能的发展、人工智能的应用、人工智能的未来关键字：人工智能、阿尔法围棋、AI 正文：近几年，人工智能这个话题变得越来越热门，尤其是在今年三月份的一场举世瞩目的人机围棋大赛后，人工智能这个话题在人们之间也是越来越普遍地被谈论。2016年3月，阿尔法围棋（AlphaGo）与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4:1的总比分获胜，不少职业围棋手认为，阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平，在世界职业围棋排名中，其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。那么，阿尔法围棋是什么呢，为什么这么厉害？阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰和与他们的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。通过上述所所，可见现在的人工智能已发展到一个相当高相当先进的程度了，那么，人工智能又是怎么一步步发展到今天的呢，它的未来又会是如何？我在这里就说一下自己对人工智能浅薄的见解。

一、什么是人工智能人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。人类的科学演变已从单一的“数值计算”发展到系统的“逻辑计算”。人类正在将信息工程学逐步提入到计算机系统中，从而出现了“信息管理”“和“信息交换”等科学的迫切需求。而加速扩大“信息处理”层面来说，现有的计算机的处理数据能力是匹配不了的，缺少领域专业“智能”。这样的“计算机科学”已无法适应信息科学的发展需求。全球的信息科学正在逐步形成，Al作为现代信息科学发展的核心。从古至今人们对提及智能相关的问题就很感兴趣，只不过在计算机没有发明之前，没有任何高科技辅助工具能解开智能的奥秘。

完整word版,人工智能的发展应用与未来

人工智能的发展应用与未来人工智能(Artificial Intelligence)。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能作为二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），同时也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能在很多科学领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，其发展之迅速给人类的生活水平带来了巨大的改善，而未来的发展趋势也无可限量。 1.人工智能的兴起和早期发展人工智能的发展历程大致可以分为下面五个阶段。第一阶段: 20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。第二阶段: 60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay－II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议( International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI)。第三阶段: 80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。第四阶段: 80年代末，神经网络飞速发展，。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。第五阶段: 90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象 2.近年来人工智能的应用（1）“人机大战” 在人工智能的发展史上，出现了很多堪称经典的“人机大战”。

基于AI的人力资源研究

基于人工智能的人力资源招聘系统的研究众所周知，人力资源是企业发展和社会进步中的重要推动力，人岗匹配成为人力资源招聘管理中的重中之重，而传统的人工筛选求职简历，进行集中面试的方式存在着招聘人员主观性强、应聘人员数据量低、评判不科学等限制。随着大数据、云计算、智能机器人、VR、神经网络技术的发展，“人工智能”已经进入了现实世界，并且发挥着越来越重要的作用。基于海量数据的科学分析服务实现了管理模式的创新，可以满足为管理者提供个性化的数据信息服务需求，同时也可以为人力资源管理部门更加有效地、科学地、客观地分析和评价应聘者和员工，最大限度地提升“人-企”双方的相互满意程度和吻合程度。由于人岗匹配是人员综合素质情况和岗位胜任情况的综合评定，这个过程是一个动态的、半结构化的和双向的过程，供求双方如何在这一动态过程中寻求共同点是这项工作的难点，因此，文章以人工智能为依托，提出了智慧型的人力资源招聘系统的框架，以实现“简历填写→简历智能筛选→人岗吻合度初次评价→智能辅助面试→人岗吻合度综合评价”的全过程智能化、系统化管理。一、人力资源招聘系统的整体设计人力资源招聘系统工作的整体设计流程和业务流程如图1所示。应聘者按照简历模板从系统中输入自己相关的信息，这些海量的简历数据进入简历数据池进行保存，由于简历数量巨大，且个性化内容比较多，因此需要进行高效的筛选，这里系统采用了基于神经网络的学习机技术，即：前期以人工为主筛选简历，而学习机通过这个过程不断地学习，不断地接受训练，经过一段时间后，学习机会掌握管理者的一些想法和做法，建立自己的工作思路和体系，然后逐步取代人的一些工作，直到接近完全取代，在从海量简历池中完成数据筛选后便成为了合格简历池，下一步就是面试。由于传统的面试存在着时间长，面试官主观性强的问题，因此，系统依然采用学习机的方式，从训练开始，到采用“场景+语音识别”的方式去接近完全代替人来完成面试。这两项工作完成后，系统会结合管理者的设定对应聘人员结合岗位要求进行个性化的综合评定，然后实行量化制打分，最终确定招聘结论。图1：人力资源招聘系统的技术架构

我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点教学文案

我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。国内人工智能发展历程在人工智能所带来的新赛场上，无论是从理论研究、技术研发方面，还是从产业基础方面来看，应该说我国的研究积累与发达国家相比差距不大。早在上世纪70年代后期，吴文俊就凭借几何定理的机器证明成果，成为国际自动推理界的领军人物，他所开创的数学机械化也在国际上被誉为"吴方法"。在人际对弈方面，浪潮天梭在2006年8月以3胜5平2负击败柳大华等5位中国象棋大师组成的联盟。近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的BlizzardChallenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了"寒武纪"芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA 人工智能系统。政府重视发展人工智能我国一直政府也一直重视人工智能的发展。尤其是2015年将人工智能作为国家"互联网＋"战略中十一个具体行动之一，提出要"加快人工智能核心技术突破，培育发展人工智能新兴产业，推进智能产品创新，提升终端产品智能化水平"。2016年中，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布了《"互联网＋"人工智能三年行动实施方案》，这是我国首次单独为人工智能发展提出具体的策略方案，也是对去年发布的"互联网＋"战略中人工智能部分内容的具体落实。该行动方案提出了三大方向共九大工程，系统地提出了我国在2016至2018年间推动人工智能发展的具体思路和内容，目的在于充分发挥人工智能技术创新的引领作用，支撑各行业领域"互联网＋"创业创新，培育经济发展新动能。这不仅在

人工智能未来发展前景展望

人工智能未来发展前景展望：磊(10计本) 学号：长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(M ＩＴ)、卡基-梅隆大学(CＭＵ)到IＢＭ公司，再到日本的本田公司、ＳＯＮＹ公司以及国的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ＡＩ技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(ＡＩ)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。（一）、人工智能的定义人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “智能”1是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在1"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。

复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵 i(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运

人工智能对人力资源管理的影响分析

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/c54435567.html, 人工智能对人力资源管理的影响分析作者：李惠敏来源：《科学与财富》2020年第15期摘要：对于传统的人力资源管理来说，人工智能技术势必会带来一定的挑战，需要人力资源管理人员能够与时俱进，对自身的理念进行不断的更新，并借助于人工智能技术提升人力资源管理水平，促进各模块之间的有效衔接，实现人力资源管理工作的全面提升和优化。在具体的应用和实施中，应重点关注人工智能给人力资源管理所带来的影响，以便各项工作的顺利开展。关键词：人工智能;人力资源管理;影响 1在人力资源管理中人工智能所带来的具体影响 1.1数据处理效率有效提高在开展人力资源管理过程中，需要对海量的数据进行处理，传统的数据处理方式主要是人工处理方式，不仅处理周期较长，而且计算精度也得不到相应的保障。借助人工智能技术，人力资源管理相关工作人员可以通过互联网大数据，高效传输和处理相应的数据，扩展数据获取渠道，并有利于有针对性地对数据信息进行分类，具体可以包括薪资数据信息、考核信息等，还可以将数据有效的关联起来，以便开展综合分析。 1.2促进人力资源管理各模块的数字化进程现阶段，人力资源管理越发的精细化，各管理模块相互依存，而人工智能的应用，可以从数字化的层面上，更好地满足各模块不同的管理需求。相关工作人员在开展人力资源管理时，需要给出人力资源结构分析，并对供需关系进行有效的预测，人工智能可以通过模型和相关算法实现对供需关系的精准预测。此外，在开展员工培训时，也可通过人工智能技术对员工培训需求进行搜集和分析。 1.3.推动人力资源管理的变革，降低管理成本在推动人力资源的管理变革上主要体现的是人工智能对于调整劳动关系、解放人力资源管理者及提升人力资源管理能力的价值。通过在人工智能中引入劳动纠纷的预警机制，能够对可能发生的纠纷进行系统全面的分析，明确员工的权利及义务关系，从而减少纠纷的发生。通过利用人工智能为人资管理提供更加先进的管理方法及手段，实现精准开发、实时及有效建设，能够挖掘员工潜能，充分调动员工工作积极性。通过将人工智能应用到企业的整个战略目标，

人工智能对会计行业人力资源的影响

摘要：通过文献分析就会计领域的人力资源现状对其与人工智能的议题进行探索，指出人工智能不仅适用于会计行业，会计行业的发展也需要人工智能的技术支持。本文主要基于人工智能的技术优势重点分析其带来的变革和影响，并提出适当的策略以完善企业人力资源和提高企业核心竞争力，为今后更好的将人工智能应用于会计行业提供理论支持。关键词：人工智能；会计行业；人力资源 2016年3月，谷歌的alphago系统在与韩国选手李世石九段的围棋对战中以4：1的战况取得压倒性胜利，随着大战的尘埃落定，人工智能再次走进了公众视野。紧接着，德勤会计师事务所宣布，将在审计、税务和会计等领域引入人工智能的概念，此举将给会计行业的发展带来重大变革和影响。虽然人工智能不同于人的“智能”，但它可以模拟人的思想方式，甚至有人认为，人工智能可能会完全取代财会人，因为它在某种程度上可能超过人的智慧。可见此次将人工智能引入会计行业，无疑会让越来越多的会计人开始担心自己的饭碗是否有危险。一、人工智能概述人工智能（ai）又称为机器智能，john mccarthy将其定义为“制造智能化机器的相关科学和工程”[1]。对此我们可以理解为“研究能否实现、如何实现这样的智能系统的科学知识和研究领域”。在此基础上，著名研究型大学mit的温斯顿解释为“人工智能是解决如何让计算机完成之前由人类才能完成的工作”[2]。其实许多研究者都有不同的见解，所以除此之外还有很多种定义，但都基本上反映出人工智能的内涵与思想。简单的说，人工智能就是“关于研发人工构造出的可以模拟人的意识和思维方式的计算机系统的理论和应用，这些系统可以取代部分目前人类正在做的工作”。二、会计行业人力资源的现状企业在任何时候都不应该忽视人力资源的影响和作用，尤其是作为服务型的会计行业，因为它的人力资源通常表现为工作者的技能水平，可以说它是决定本行业核心竞争力的最重要因素。近几年来由于企业逐步迈向科学化管理和现代化管理，所以无论是在数量上还是质量上，会计行业对专业人才的需求层次都越来越高。虽然会计行业的人力资源状况在现阶段还处于不断变化之中，但是我们仍然可以归结出以下问题。（一）文化水平普遍较低目前我国会计人员数量众多，但是文化水平普遍较低。数据显示，截止2014年我国已有1600万的财会人员，而注会人数仅有16万。在这1600万人中，只有13%的人员经过专门的会计培训，10%左右的人员受到过大学或者专科以上的教育[3]。（二）部分人员职业素质不高一方面是由于现有会计人员大多知识内容单一、结构老化、层次不够丰富，接受新知识速度较慢以及对本职工作感到枯燥、缺乏热情和敬业精神等使得业务素质不高；另一方面是职业素质不高，会计人员职业素质和操守是工作质量的重要影响因素之一，而目前我国对财会从业人员的职业素质与法规方面的培养不够重视，部分会计人员法制观念淡薄，在工作中徇私舞弊甚至造假作假等，造成账务混乱，带来财务和税务的风险，降低了行业公信力。（三）会计人员队伍能力结构失衡目前我国的会计行业发展现状是队伍能力结构失衡，而且呈现两极分化的趋势，一边是会计行业中普通的核算人员的数量越来越多，几乎达到饱和。另一边高水平的财务管理人才有很大的市场缺口，高级应用型、复合型人才在社会上供不应求[4]。虽然我国已经引入管理会计几十年有余，但是仍然没有得到实际应用和全面推广。三、人工智能带来的影响（一）人工智能适用于会计行业

人工智能未来发展

主持人：接下来有请华为诺亚方舟实验室主任李航上台演讲。李航：大家上午好！非常高兴今天有机会跟大家一起交流。首先感谢新智元以及大会组委会提供这样的机会。今天跟大家分享一下我对人工智能未来发展的一些想法。现在人工智能很热，大家有很多期待、也有一些不安；有一些正确的认识也有一些误解；有一些合理的宣传，也有一些误导。对我们做AI的，用AI 的，一个很重要的问题，就是我们应该期待什么？在可预见的未来，在更遥远的未来，我们对AI应该抱着什么样的期待，进行什么样的努力。我的报告分两部分，第一部分关于我们对人工智能AI应该有什么样的期待，我将从三个角度来谈这个问题。第二部分介绍一下诺亚方舟实验室在人工智能及通信领域做的一些工作。大家知道人工智能分强人工智能和弱人工智能。首先看一下人的大脑和计算机到底有什么相同的地方，什么不同的地方。这个资料是从MOOC得到的。我们可以看到，现在的计算机和人的大脑在规模上已经相当了，人的大脑有10的11次方个神经元，10的15次方个突触，大概一千亿个神经元，一千万亿个连接。一个典型的计算机有10的10次方个晶体管和稀疏连接。人脑和计算机达到同等的规模，但是在架构上是非常不同的，人脑拥有紧密联系，计算机是稀疏连接的。处理的速度上，计算机有很大的优势，基本上计算机的计算速度是人脑的处理速度的100万倍。但是人脑进行的是并行处理，计算机进行的是顺序处理，这方面有很大的不同。人脑能够做并行处理，在处理某些问题上效率比计算机更高。从能力的角度来看，计算机往往擅长能够用数学模型很好刻画的任务。

但是计算机不擅长做什么事？我们不知道怎么样用数学去刻画的任务，这个恰恰是我们人脑擅长做的事情，我们人脑平时做的感知、认知的处理很多都是很难用数学模型，至少现在很难用数学模型去刻画的。我的第一个观点，强人工智能是否能够实现还是不太清楚的，强人工智能希望计算机能够跟人做同等以上智能性的事情。至少从几个方面来看，从情感、创造力和自由意志这几个角度来看，强人工智能是非常困难的。这些都是人的智能的一些非常重要的特点，但是我们不清楚这些重要的人的智能特点是否能在现代的计算机上去实现。情感，喜怒哀乐是人最基本的情感。现代科学知道，这个情感基本是在人的大脑边缘系统产生，也就是说在人的下意识产生情感。比如我们最典型的代表的情感，恐惧。当你处在一个非常危险的状况的时候，你会瞬间感触到危险，这时候大脑边缘系统杏仁核产生大量的化学物质，你的心跳会加快，血压上升，能够促使你全身采用必要的行动，之后这些信息传到大脑，你意识到发生了什么。下意识的情感在很快的时间里就做出了这样的反应。这样的情感在智能体的智能活动里面其实起着非常重要的作用。大家会说，如果一个人没有情感的话，他是不是做事情变得非常理智，它的判断是不是都是理性的？结论不是这样的。有一些病人非常不幸大脑因为受伤，情感部分的功能丧失，后来观察这些人时发现，离开了情感，他们很难做出理性的判断。创造力。人很重要的特点是拥有创造力。创造力的主要特点是把看似不相关联的东西关联在一起。认知学者，比如George Lakoff做了很多研究。人的创造力可以从语言中发现出来，人在语言中使用的比喻就是创造力的体现，比如我们说在微信里面潜水就是一个比喻，就是一个暗喻，这个比喻实际把两个看似不相

人工智能及未来的发展方向

人工智能及未来的发展方向作者：XXX 琼州学院，海南省三亚市，电子信息工程学院软件工程，邮编：572000 人工智能（Artificial Intelligence, AI）主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和拓展人的智能，实现机器的智能。其长期目标是实现人类水平的智能。近年来，人工智能获得很大的发展，它引起了众多学科和不同专业背景学者们的日益重视，成为一门广泛的交叉和前沿科学。现代计算机的发展已能够存储极其大量的信息，进行快速信息处理，软件功能和硬件功能均取得了长足进步，从而使人工智能获得进一步的应用。人工智能的进一步发展，已超越了人们的早期预料。生物和自然智能在算法建模方面所取得的巨大成功，导致了计算智能系统的建立和应用。这些智能算法设计人工神经网络、模糊系统、进化计算、群优化智能和人工生命等领域这些新领域与人工智能的谓词逻辑、演绎推理、事例推理、符号学习系统和专家系统的传统领域相结合，拓宽了人工智能的研究领域，并丰富了人工智能的研究内容。目前，人工智能的主要学派有下列三家：符号主义：又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。认为人工智能的研究方法应该是功能模拟方法。通过分析人类认知系统所具备的功能和机能，然后用计算机模拟这些功能，实现人工智能。符号主义力图用数理逻辑方法来建立人工智能的统一理论体系，但遇到了不少暂时无法解决的困难，并受到了其他学派的否定。连接主义：又称仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络之间的联结机制与学习算法。主张人工智能应着重于结构模拟，即模拟人的生理神经网络结构，并认为功能、结构和智能行为是密切相关的。不同结构表现出不同的功能和行为，已经提出多种人工神经网络结构和众多的学习算法。行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。认为人工智能的研究方法应采用行为模拟方法，也认为功能、结构和智能行为是不可分的。不同的行为表现出不同的功能和不同的控制结构。行为主义的研究方法也受到其他学派的怀疑与批判，认为行为主义最多只能创造出智能昆虫的行为，而无法创造出人的智能行为。人工智能研究的领域有很多方面，这里重点介绍以下几种类型。 1、问题求解：人工智能的第一大成就就是发展了能够求解难题的下棋程序。在下棋程

人工智能对企业人力资源管理的机遇与挑战

人工智能对企业人力资源管理的机遇与挑战一、人工智能对企业人力资源管理的挑战人工智能对部分人力资源管理的工作存在一定的替代作用，这会减少企业对人力资源管理人员的需求。人工智能在数据信息处理、分析预测等方面具有巨大的优势，因此，未来人工智能的发展与使用中，会替代许多人力资源管理的活动，导致人工智能取代部分人力资源管理人员，使得企业对人力资源管理人员的需求减少，对人力资源管理人员的求职、就业提出了严峻的挑战。人工智能虽然能代替部分人力资源管理活动，但也必然会对企业的人力资源管理带来一系列不利的影响，概括起来，主要有这些方面的不利影响: (一)不利于企业人际关系的维持与发展人工智能虽然具有许多优点，在人力资源管理中的很多方面能代替人的劳动，但是人工智能的广泛使用将会使员工更多的依赖人工智能，而越来越缺乏必要的人际沟通，这将不利于企业人际关系的构建，这对企业员工队伍建设、和谐劳动关系的形成提出新的挑战。 (二)不利于良好的企业文化的形成与维持企业文化需要企业的全体员工共同参与建设、维持。而人工智能的使用，使得员工之间的交流日益简单，员工更多的通过机器来交流，缺乏必要的面对面交流与沟通，也使得企业原有的规章制度不再完全有效，这些都对企业文化的建设不利。二、人工智能为企业人力资源管理带来的机遇人工智能虽然对企业人力资源管理带来了一些挑战，但人工智能并不能完全取代人的工作，人工智能在决策、人际关系、团队建设等方面并不能代替人的作用，人工智能在人力资源管理中的运用并不能完全取代人力资源管理人员的工作，会促进人力资源管理人员素质的提高，同时会大大提高企业人力资源管理的效率和有效性。 (一)人力资源规划方面人工智能在相关的数据分析、处理、预测方面大大优于人类，因此，人工智能将提高人力资源规划的准确性。在人力资源规划中，合理发挥人工智能的优势，将使企业的人力资源规划更科学、更准确。 (二)员工的招聘与配置人工智能对人力资源招聘的影响表现在两个方面，一是人工智能的使用，使

人工智能与未来

人工智能与未来摘要：5盘人机围棋大战，让“人工智能”这个时髦词汇飞入寻常百姓家，伴随这股热潮，国内互联网公司种种基于人工智能技术的创新应用也不断涌现。最近这段时间，从智能客服、投资指导再到人脸识别，多项与人工智能技术紧密联系的新应用与新服务先后浮出水面。什么是人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其实，人工智能技术本身的火热已经持续了一段相当长的时间。一项不完全统计显示，2015年，我国投资人工智能的机构数量已经高达48家，投资额为14.2亿元，同比增长分别为71.4%、75.7%。预计2020年中国人工智能市场规模将达到91亿元。不但以百度、腾讯、阿里巴巴为代表的互联网巨头已开始在人工智能上发力，上百家创业企业也开始渗透并构架起产业基础层、技术层、应用层，形成产业链模型。目前，中国人工智能领域已覆盖了工业机器人、服务机器人、智能硬件等硬件产品层，智能客服、商业智能等软件与服务层，视觉识别、机器学习等技术层，数据资源、计算平台等基础层。但人工智能到底能做什么，又将怎样改变我们的生活？解放枯燥劳动的“双手” “利用人工智能技术，每一通电话，可以节约客服人员225秒的时间，以一个客服一天接听200通电话计算，人工智能可以为他节约3个小时。”网易七鱼产品总监段毓铮这样告诉记者。 4月12日，网易正式上线了自己的云客服产品“七鱼”，其中最重要的卖点之一就是取代传统客服的重复琐碎的枯燥劳动。“网易七鱼智能客服机器人可以同时响应百万级客户请求，大量的常见问题会被智能机器人准确解答，节省超过80%人工客服成本。”段毓铮如是说。通过自我学习，完成对语音、视频、图片等非结构化数据的识别，从而“将鲜活的人从低效工作中解放出来”，的确是现阶段人工智能最主要的应用。

浅谈人工智能的应用领域与其未来发展展望

浅谈人工智能的应用领域与其未来发展展望有人将人工智能称为第四次工业革命，它已经渗透到很多领域，与人们的生活日益密切，也不断成为学术界研究的热点。文章通过文献回顾，并结合人工智能的发展状况，对其应用的领域进行了系统的分析，同时对人工智能未来可能的发展进行了展望。标签：人工智能；应用领域；发展 1 概述人工智能（Artificial Intenlligence，AI）是综合了计算机科学、生理学和哲学的一门独立的学科，通过对人的意识和思维进行模拟、延伸和拓展来解决各种需要人类智能的复杂工作。人工智能的发展与计算机科学行业的发展密切相关，但是，在应用方面，它既有具体的应用行业，比如机器人，又可以与其他行业相结合，实现完美组合，比如各种“互联网+”（例如人工智能+金融=Fintech）。目前几乎没有研究就人工智能的应用领域进行细致的划分总结，因此本文就此方面进行研究。 2 人工智能的应用领域 2.1 机器学习机器学习（Machine Learning）是人工智能的核心，也是中心问题。学习顾名思义就是进行不断的知识积累，机器学习就是通过机器进行知识的积累，利用现有的信息来进行知识的更新和输出。在引言中我们提到的“AlphaGO”大战李世石，其实第一局李世石是赢了机器的，但第二天大师万万没有想到与自己对弈的机器人昨晚自己与自己下了上百万局棋，“AlphaGO”在学习中达到了大师无法到达的境界。 2.2 计算机视觉它是是指计算机来模拟人的视觉系统，代替人类的眼睛以达到识别物体、确定物体的位置以及物体的运动状态目的。从技术程序上看一般要经过三个步骤：检测目标（图像预处理、图像分割）-识别目标（特征提取、目标分类、判断匹配）-识别行为（模型建立、行为识别）。视觉识别技术在不同的细分领域发展存在较大差距，目前视觉技术较成熟的领域是生物性特征识别方面，在考勤和安防领域广泛应用。例如指纹识别、人脸识别、瞳孔识别等。然而在物体场景识别方面技术不太成熟，因为物种的类别太复杂，外貌特征多样。该领域最早的公司在1997年创建，最近三年来的到了高度的发展。去年年底，亚马孙的无人超市将会实现顾客买东西直接走人，人工智能会实现自动结账。这利用了全自动旋转的3D摄像技术，通过视觉效果识别每个人的ID，实现人与物的制动捆绑，这需要视觉技术对物体充分精确的区分。

人工智能对会计行业人力资源的影响

人工智能对会计行业人力资源的影响近年來，随着经济科技的高速发展，人工智能的应用也越来越广泛。人工智能给人们的生产生活带来了巨大的影响。人工智能在会计领域的应用，降低了工作时间，提高了工作效率，对于会计行业的发展进步具有积极的促进作用，对会计领域产生了深远持久的影响。然而，人工智能对会计行业人力资源来说也带来了一定的冲击。如何在人工智能大背景之下重新定位和转型，是会计行业从业人员需要面临和解决的难题。标签：人工智能；会计；人力资源会计行业需要进行大量细致的计算工作，对于从业人员具有较高的要求。人工智能是经济和科技发展的产物，人工智能应用于会计行业之中，在提高会计信息处理速度和效率的同时，也提升了数据处理的精确度。人工智能的运用减轻了会计从业人员的工作负担，但也带来了威胁。会计从业人员如果不能顺应时代发展进行重新定位和转型，则很容易被人工智能所取代。一、人工智能概述人工智能即AI，也叫机器智能。人工智能是计算机学科的一个分支，是多种学科精华汇集在一起研发的一种智能化科技，可以完成人类完成的工作。人工智能是科技发展进步的重要体现，是科研领域的创举。人工智能可以代替人类操作繁杂的工序并且提高了精确度和工作效率，大大减轻了人类的工作负担。二、会计行业人力资源的现状人力资源系统是企业发展的重要支持系统，人力资源对企业的生产经营产生着巨大的影响，是企业的竞争力来源之一。会计行业人力资源素质对于企业财务会计管理工作以及企业的生产运作都具有重要的影响。因此，下面首先分析会计行业人力资源的现状。（一）文化素养偏低当前，我国会计行业从业人员数量众多，但大多数从业人员只取得了最基础的会计从业资格证书，注册会计师数量较少，专业文化素养整体水平较低。并且许多从业人员是专科院校毕业，甚至是参加工作以后通过自主学习参加会计从业资格考试，转行做了会计。这都造成了会计工作从业人员专业化水平不高以及文化素养整体偏低的问题。（二）部分从业人员职业素质不高会计工作常常和金钱打交道，利益的诱惑是非常大的。一些职业素养不高、法律观念淡薄的从业人员会利用自己的专业知识做假账，给公司的财务状况造成

浅谈人工智能的现状与未来

浅谈人工智能的现状与未来摘要：作为二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），同时也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能在很多科学领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，本文将对人工智能的发展历程，现状以及发展趋势作一个初步的解读，人工智能应用于工程是是目前工程技术研究的热点之一，本文也将就人工智能中的专家系统、模拟逻辑、神经网络控制在机电一体化中的应用进行了探讨。关键词：人工智能；机电一体化；专家系统；模糊控制；神经网络控制；AI发展前景；什么是人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能与机电一体化系统的统一近几十年来，人工智能得到了长足的发展，譬如，IBM 公司制造的深蓝计算机运用人工智能于1997年5月，战胜了国际象棋冠军卡斯帕洛夫。人工智能用于机电一体化是机电一体化发展的方向之一。这种智能主要通过控制技术加以设计和实现，即由机电一体化系统中的控制系统来具体实现。专家系统、模糊逻辑、神经网络控制、学习控制和分层递阶是目前人工智能研究主要的几个领域，它们各自发展，又相互渗透，走向结合。其中，前三个领域是目前机电一体系统实现智能化的较成熟的领域。一，自从第一个专家系统于1968年问世以来，经过30多年的发展，专家系统已经成为人工智能应用最活跃的领域。已经从最初的应用于医疗、科技等领域，向财政、金融、保险、商业和法律方向扩展，下面就与机电一体化有关的应用予以探讨。（1）在装配制造业的应用：产品的生产，总是用零件来构造的，将不同的零件一起装配成一种新产品，叫做配里任务。专家系统应用于装配制造方面可以取得可观的经济效益。比如， DEC公司的专家系统XCON，是应用于计算机配置的第一个专家系统，现在每年为DEC公司盈利1。5亿美元（2）在设备故障诊断中的应用：专家系统用于设备故障诊断，特别是针对大型的结构、复杂的故障诊断，可以尽快找到故障，大大缩短检修时间，有很多成功的例子，比如美国西屋电气公司研制的GEN一AID专家系统，已经成功地应用于诊断汽轮发动机的故障。IBM公司也曾经为其IBMATPC机配备了一个专家系统，用来精确定位系统故障。（3）在控制方面的应用：专家系统可以在机电一体化设备控制方面发挥作用，在伺服控制、数控机床、加工中心以及其它控制领域，已取得了进展。在这方面成功的例子如AT&T公司为控制机械手，研制出在单个芯片上实现的专家系统。最早的芯片包括16条规则的ROM，控制器以及处理数据与规则的推理机。采用2。5um线宽的CMOS工作，最初只使用了芯片面积的四分之一，改用1。 5um线宽后可容纳256条规则，建立规则时采用模糊逻辑，执行速度可达到 80000LISP，比常规专家系统快1000倍。尽管大型专家系统的造价是很昂贵的，