数据库设计与实现-基础ER
er 概念模型 逻辑模型 物理模型
一、er模型概念ER模型是实体-关系模型的简称，ER模型是由彼得·钱（Peter Chen）在1976年提出的。
ER模型是一种面向概念设计的数据模型，用来描述现实世界中的数据和数据之间的关系。
ER模型通过抽象化的方式，利用实体、属性和关系来描述现实世界中的问题。
而且ER模型是一种高层数据模型，可以用来进行需求分析和概念设计，为进一步的逻辑设计和物理设计提供指导。
二、er模型逻辑模型ER模型逻辑模型是在概念模型的基础之上发展而来的，它在概念模型的基础上增加了一些逻辑上的约束。
在ER模型逻辑模型中，实体的属性和关系的属性可以被分解为更加具体的属性，实体与实体的关系可以用外键来实现。
逻辑模型相对于概念模型来说，更加接近于面向计算机系统的设计和实现。
三、er模型物理模型ER模型物理模型是在逻辑模型的基础上发展而来的，它是最接近于实际数据库的设计。
ER模型物理模型是根据不同的数据库管理系统（DBMS）而灵活变化的，不同的DBMS对ER模型支持的程度和方式都有所不同。
ER模型物理模型主要是根据数据库的实际存储结构来设计，它需要考虑到数据的存储和检索效率，以及数据库的安全性和一致性。
四、er模型概念模型与逻辑模型的关系1. 概念模型是以现实世界为基础来描述数据和数据之间的关系，它是一个高层次的抽象。
而逻辑模型是在概念模型的基础上，根据计算机系统的需求和实际情况，对概念模型进行了逻辑上的约束和具体化。
2. 概念模型更加注重数据之间的关系和语义，不涉及到具体的实现细节。
而逻辑模型则需要考虑到数据的存储和检索效率，以及数据的一致性和安全性。
3. 概念模型是面向概念设计的，用来进行需求分析和概念设计。
而逻辑模型是面向计算机系统的设计和实现，它需要考虑到数据库管理系统的实际情况和限制。
五、er模型逻辑模型与物理模型的关系1. 逻辑模型是在概念模型的基础上发展而来的，它是更加具体和适合计算机系统的设计和实现的。
基于ER图的数据库设计与简单操作管理信息系统.
实验报告实验名称:基于ER图的数据库设计与简单操作班级:姓名:学号:实验时间: 2010年5月18日成绩:指导老师:一、实验目的:(1能够正确运用数据库的基本理论和方法。
(2熟悉常用关系型数据库的设计和基本操作。
(3熟悉关系数据库规范化设计理论,能够设计并建立科学合理的数据库,正确建立数据库中表与表之间的关系。
(4进一步正确理解数据库设计思路,培养分析问题、解决问题的能力,提高查询资料和撰写书面文件的能力。
二、实验设备及主要内容实验设备:“Microsoft SQL Server”——“企业管理器”和“查询分析器”主要内容:1.高等院校学生补考管理业务需求描述。
高等院校补考管理系统应具备编辑补考学生信息、安排补考时间地点等基本管理功能,具体要求如下:3对教室的编号、地点和容纳人数进行编辑。
4自动安排补考的时间、地点(即教室。
5录入学生的补考成绩。
6分别按照院系、专业、班级等查询参加补考的学生信息。
7按照补考的时间和地点查询参加补考的学生信息。
8查询和打印补考时间、地点的安排。
9查询和打印补考不及格学生的信息。
2.设计数据库。
根据上述业务描述,设计数据库总体方案,明确数据库中表的结构,各表中关键字的设置,表与表之间的关系。
3.根据功能需求,以SQL语句的形式分类列出系统应涉及的数据操作。
4.利用Access、VFP或SQL server建立数据库,并成功实现基本数据操作。
5.提交书面实验报告。
三、实验步骤步骤一:按照上述要求进行数据库和表的设计。
具体包括:领域描述、概念模型用E-R图描述、从E-R图导出关系数据模型。
步骤二:选择Access、VFP或SQL server实现数据库操作。
1、概念模型用E-R图描述2、从E-R图导出的关系数据模型学生补考管理系统的逻辑结构如下:院系信息表:Department(deptID,deptName班级信息表:Class(className,studentNum,deptID课程信息表:Course(courselD,courseName,deptID学生信息表:Student(studentID,studentName,className补考记录表:Bk—stud(studentID,courseID,reason,score3、选择SQL server、Access、VFP实现数据库操作的基本步骤。
已用超市管理系统数据库及ER图课件
06 超市管理系统ER 图案例分析与实 践
案例一：商品销售数据的查询与统计
总结词
通过数据库查询，实现商品销售数据的统计和分析。
详细描述
首先，我们需要了解超市管理系统的数据库架构，包括商品表、订单表、销售表等。然后，我们可以 使用SQL查询语句来检索和分析销售数据，例如按商品类别、按销售时间等。通过数据透视表等技术， 可以进一步得到各种销售指标和报表。
02
• 用户ID（UserID）：外键， 关联用户表的UserID
03
• 订单日期（OrderDate）
数据库逻辑结构设计
• 订单状态（Status）
• 支付方式（Payment）
数据库物理结构设计
表结构定义
根据逻辑结构设计，进一步细化每个表的字段定 义，包括数据类型、长度等。
表索引设计
根据查询需求，为每个表设计合适的索引，以提 高查询效率。
标注关系 在连接线上标注关系类型，如一对一、 一对多、多对多等。
超市管理系统ER图实例展示
商品实体
包括商品ID、商品名称、价格、库存等属性。
采购关系
表示商品与供应商之间的采购联系，包括采 购数量、采购时间等属性。
供应商实体
包括供应商ID、供应商名称、联系电话等属 性。
销售关系
表示商品与销售订单之间的联系，包括销售 数量、销售时间等属性。
数据更新
使用SQL更新语句对数据进行更新。
05 超市管理系统ER 图应用与发展趋 势
ER图在超市管理系统中的应用价值
描述实体关系
ER图能够清晰地描述超市管理系统中的实体关系，如商品、库存、 销售等之间的关联。
提高数据库设计效率
通过ER图进行数据库设计，能够减少开发时间和成本，提高设计 效率。
BBS论坛数据库设计 及ER图
2.2.1 用户 E-R 图
UID
Uname
UEmail
UBirtheday
Usex
BBSUsers
Uclass 2.2.2 主贴 E-R 图
UStatement
URegDate
UPoint UState
TID
TSID
TUID
TReplyCount
TEmotion
BBSTopic
说明 主帖编号 主帖版块编号 主帖用户编号 主帖回复次数 主帖表情 主帖标题 主帖内容 发帖时间 主帖点击次数 主帖最后点击时间
表 1-3-3
BBSSection 板块信息
表中列名
数据类型
sid
Int
SName
char
SMasterID
Int
SStatement
Varchar
SClickCount
Int
说明 版块编号
Sname SMasterID SStatement SClickCount STopicCount
Char Int varchar Int int
Not null Not null Not null Not null Not null
版块名称 版块编号 板块说明 版块点击次数 板块主题数
第二章 概要设计
2.1 基本概念介绍
⑴实体：现实世界中的各种事物的抽象。实体可以是具体的各种事物，如学生、教师、仓 库、图书馆等；也可以是抽象的概念，如课程、部门、学校等。
⑵联系：两个实体集之间的联系。可以分为三类： ①一对一联系（1:1） 如果对于实体集 A 中的每一个实体，实体集 B 中最多有一个实体与之联系，反之亦然，则 称实体集 A 和实体集 B 具有一对一联系，记作 1:1。 ②一对多联系（1:n） 如果对于实体集 A 中的每一个实体，实体集 B 中最多有 n(n≧1)个实体与之联系，对于实 体集 B 中的每一个实体，实体集 A 中最多有一个实体与之联系，则称实体集 A 和实体集 B 具有 一对多联系，记作 1:n。 ③多对多联系(m:n) 如果对于实体集 A 中的每一个实体，实体集 B 中最多有 n(n≧1)个实体与之联系，对于实 体集 B 中的每一个实体，实体 A 中最多有 m(m≧1)个实体与之联系，则称实体集 A 和实体集 B 具有多对多联系，记作 m:n。 ⑶属性：描述实体特征或性质。如学生实体的属性有：学号、姓名、性别、年龄等。课程 实体的属性有：课程号、课程名、学分等。
基本概念及ER图
• 属性具有值。属性值可以是数 字、字符串、日期、图像、音 频等。这些被称为“数据类型 ”或“格式”。每个属性都有 一种数据类型。
标识符
• 任何实体都具有一个唯一标识符(UID)。
• UID 是一个属性或多个属性的组合，用于区别不同 的歌曲。
• 如何在全部歌曲中找到一首特定的歌曲？歌曲的唯 一标识符是什么？ • 以教室中的所有学生为例。使用几个特性或属性来 描述每名学生。通过哪个或哪些属性可以将一名学 生与其他学生区别开来？ • 这就是学生的UID。
联系
实体间的对应关系称为联系 实体间联系的种类是指一类实体中可能出现的每一 个实体与另一类实体中多少个具体实体存在联系
联系可以归结为三种类型：一对一联系、一对多联 系、多对多联系
联系三种类型的
一对一关系 （1：1）
一对多关系 （1：n）
多对多关系 （m：n）
E-R模型
• E-R图有三个要素： （1）实体：用矩形表示实体，矩形内标注实体名称 （2）属性：用椭圆表示属性，椭圆内标注属性名称 。并用连线与实体连接起来。 （3）实体之间的联系：用菱形表示，菱形内注明联 系名称，并用连线将菱形框分别与相关实体相连， 并在连线上注明联系类型。 • 下面用E-R图来表示的概念模型示例 E-R图的建立方法：先确定实体和联系，再确定 实体和联系的属性，最后在唯一标识符属性下划 横线。
• 实体可以是：
• •有形的，例如人物或商品 • •无形的，如技术级别 • •活动，如音乐会
实体与实例
• 犬是实例还是实体？
•如果着眼于动物的不同种类，则动物应是实体，而 犬、猫、马等是实例 •但是如果我们经营饲养犬类的业务呢？我们需要保 存许多不同品种的犬（而不是其它动物种类）的数 据 •对于犬饲养者来说，将犬作为实体似乎更为自然， 而梗类犬、狮子犬、拉布拉多猎犬则为实例
数据库er图怎么画
数据库er图怎么画
导语：
在进行数据库设计时，最重要的一个环节就是概念的设计，也就是绘制出整个数据的结构，此时就需要用到E-R模型图，也是实体关系图。
那么，在众多的设计工具中，有什么软件可以用来设计数据库E-R图呢？
免费获取免费数据库设计软件:
专业的数据库er图绘制软件
亿图图示专家是一款非常实用的绘制实体关系图、Chen-ERD图、ORk图、数据库模型图、Express-G图以及Martin ERD图的工具。
亿图软件内置了大量的标准实体关系符号及各种工具，可以更加快速的创建ER模型图，在功能上可以媲美微软的Visio
配置需求：
Windows 7, 8, 10, XP, Vista, Citrix
Mac OSX 10.10+
Linux Debia n, Ubu ntu, Fedora, Cen tOS, Ope nSUSE, Mi nt, Kn oppix, RedHat, Gen及o 更多
用亿图图示设计数据库E-R图有哪些优势？
1、亿图软件内置了大量的模型图符号和模型图模板，以及更多的在线模板，可快速创建实体关系模型图即ER模型图。
2、通过拖拽就能简单的说明实体关系图，操作十分简单、智能化。
3、连接线可自动吸附到图形上，让绘图更加的轻松、快捷。
4、内置丰富的模板和实例，以及更多的网页在线模板，可免费下载使用。
5、可以通过浮动按钮，快速对文字、图形属性进行修改，比如：字体、大小、颜色、边框类型、图层位置、对齐方式等等。
6在不删除原有图形的基础上，只需选中该图形，然后点击浮动按钮的替换图。
数据库设计的步骤和要点总结
数据库设计的步骤和要点总结数据库设计是构建数据库系统的基础，一个良好设计的数据库可以保证数据的完整性、一致性和高效性。
以下是数据库设计的步骤和要点总结：1. 需求分析- 收集需求：与项目干系人（比如客户、用户、管理者）沟通，收集业务需求。
- 确定数据范围：明确数据库需要处理的数据类型、数据来源和数据用途。
2. 概念设计- 实体-关系模型（ER模型）：识别系统中的实体及其属性，以及实体之间的关系。
- 确定实体和关系的属性：为每个实体和关系指定属性，并区分主键。
3. 逻辑设计- 规范化：避免数据冗余，减少更新异常，确保数据一致性。
- 数据模型选择：根据需求选择合适的数据模型，如关系模型、文档模型等。
- 定义表结构：根据ER模型定义表结构，确定字段类型、约束等。
- 设计索引：根据查询需求设计索引，提高查询效率。
4. 物理设计- 存储结构：确定数据文件的存储方式，如顺序文件、索引文件等。
- 文件组织：设计数据文件的分布，考虑数据的存取效率和存储空间利用率。
- 确定存储分配：为数据库对象（表、索引等）分配存储空间。
5. 数据库实施- 数据迁移：将现有数据迁移到新数据库中。
- 应用程序集成：确保应用程序能够正确地与数据库交互。
- 测试：进行数据库测试，确保满足性能和功能要求。
6. 维护- 监控：定期监控数据库性能，及时发现并解决性能问题。
- 备份与恢复：定期进行数据备份，设计恢复策略以应对数据丢失或损坏的情况。
- 调整：根据实际运行情况调整数据库结构或参数。
7. 安全性设计- 用户权限管理：定义用户的访问权限，确保数据安全。
- 数据加密：对敏感数据进行加密存储。
- 审计与日志：记录所有对数据库的访问和操作，以便于事后审计。
8. 考虑特殊需求- 事务管理：确保数据库系统能够支持事务，保证数据的一致性。
- 并发控制：设计机制以处理多用户同时访问数据库的情况。
- 数据完整性：通过约束（如主键、外键、唯一性约束）确保数据的准确性和可靠性。
数据库设计中的关系模型与ER模型
数据库设计中的关系模型与ER模型在数据库设计中，关系模型和实体-关系（ER）模型是两种常用的模型，用于描述和规划数据库结构。
关系模型是一种基于表格的模型，而ER模型则强调实体、关系和属性之间的关系。
一、关系模型关系模型是最常见和广泛使用的数据库模型之一。
它基于数学关系理论，通过表格的形式来表示数据之间的关系。
关系模型主要由以下几个要素组成：1. 表格（关系）：关系模型使用表格来存储数据，每个表格表示一个实体集。
表格由行和列组成，行代表元组（实体的一个具体实例），列代表属性。
2. 元组（tuple）：元组是表格中的行，代表了一个具体的实体实例，每个元组的属性值对应该实体的属性值。
3. 属性（attribute）：属性是元组的列，表示实体的某个特征。
4. 关键字（primary key）：关键字是表格中的一个属性或属性组合，用于唯一标识一个元组。
5. 外键（foreign key）：外键是关系模型中不同表格之间的关系，它通过引用其他表格的关键字来建立关联关系。
6. 组合关系（composite relationship）：组合关系是关系模型中的一种关系类型，用于建立多个实体之间的关联关系。
关系模型的优点是结构清晰、容易理解和维护，数据操作相对简单。
但它也有一些限制，例如对复杂关系的处理不够灵活，无法表达实体之间的继承关系等。
二、实体-关系（ER）模型实体-关系（ER）模型是由彼得·钱（Peter Chen）在1976年提出的，它通过实体、关系和属性之间的图形表示来描述数据库结构。
1. 实体（entity）：实体代表现实世界中的一个具体事物，可以是一个对象、人、地点等。
实体在ER模型中用矩形表示。
2. 属性（attribute）：属性是实体的特征或性质，用椭圆形表示。
3. 关系（relationship）：关系表示实体之间的联系，可以是一对一、一对多或多对多等。
关系在ER模型中用菱形表示。
4. 箭头（cardinality）：箭头表示实体之间的关系类型，如一对一关系、一对多关系等。
数据库概念设计ER图.
(1.试画出E-R图。
(2.将该E-R图转换成关系模式,并指出主码和外码。
项目:项目名、参加运动队编号、场地
其中,一个项目可由多个队参加,一个运动队可参加多个项目,一个项目一个比赛场地。
现要求:
(1.分别设计运动队和运动会的局部ER图。
运动队:
运动会:
(2.将它们合并为一个全局E-R图。
第六题:画ER图
上海可的商业连锁集团需要建立信息系统。该系统中存在3个实体集,一是“商店”实体集,属性有商店编号、商店名、地址等;二是“商品”实体集,属性有商品号、商品名、规格、单价等;三是“职工”实体集,属性有职工编号、姓名、性别、业绩等。
数据库系统概论ER图设计类别号类别名主管团队编号团名称领队比赛类别系团队1包含1组成成绩n比赛项目m n参加n运动员项目编号比赛类别类别号比赛项目项目编号运动员编号参加项目编号项目名称比赛时间级别编号姓名年龄性别类别名项目名称姓名编号比赛时间年龄级别性别主管类别号团队号成绩
数据库系统概论er图设计类别号类别名主管团队编号团名称领队比赛类组成成绩运动员项目编号比赛类别别号比赛项目项目编号运动员编号参加项目编号项目名称比赛时间级别编号姓名年龄性别类别名项目名称姓名编号比赛时间年龄级别性别主管类别号团队号成绩
数据库概念设计——ER图
第一题:参考
大学实行学分制,学生可根据自己的情况选课。每名学生可同时选修多门课程,每门课程可由多位教师主讲;每位教师可讲授多门课程。
●医生:姓名、职称、所属科室名、年龄、工作证号
基本概念及ER图
联系
实体间的对应关系称为联系 实体间联系的种类是指一类实体中可能出现的每一 个实体与另一类实体中多少个具体实体存在联系
联系可以归结为三种类型：一对一联系、一对多联 系、多对多联系
联系三种类型的
一对一关系 （1：1）
一对多关系 （1：n）
多对多关系 （m：n）
E-R模型
• E-R图有三个要素： （1）实体：用矩形表示实体，矩形内标注实体名称 （2）属性：用椭圆表示属性，椭圆内标注属性名称 。并用连线与实体连接起来。 （3）实体之间的联系：用菱形表示，菱形内注明联 系名称，并用连线将菱形框分别与相关实体相连， 并在连线上注明联系类型。 • 下面用E-R图来表示的概念模型示例 E-R图的建立方法：先确定实体和联系，再确定 实体和联系的属性，最后在唯一标识符属性下划 横线。
E-R图练习2解答
E-R图作业1（学号为奇数同学）
海军某部要建立一个舰队信息系统，它包括如下两方面的信息： 1.舰队方面 舰队：舰队名称、基地地点 舰艇：编号、舰艇名称、所属舰队 2.舰艇方面 舰艇：舰艇编号、舰艇名、武器名称 武器：武器编号、武器名称、武器生产时间、舰艇编号 官兵：官兵证号、姓名、舰艇编号 其中，一个舰队拥有多艘舰艇，一艘舰艇属于一个舰队；一艘舰 艇安装多种武器，一种武器可安装于多艘舰艇之上；一艘舰艇有 多名官兵，一名官兵只属于一艘舰艇。要求完成如下设计： (1).分别设计舰队和舰艇两个局部ER图； (2).将上述两个局部ER图合并成一个全局ER图； 同时，请在ER图上标注联系的类型。
b.程序和数据分开存储，有了程序文件和数据文件的区别;
c.数据文件可以长期保存 但是
应用程序A1 学生管理 应用程序A2 学生选课管理
a.数据冗余度大，