数据信息的加工
《数据信息的加工》
高一（4）
高一（5） 高一（6） 高二（1） 高二（2） 高二（3） 高二（4） 高二（5） 高二（6） 高三（1） 高三（2） 高三（3） 高三（4） 高三（5） 高三（6） 全校汇总
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欢迎交流
吴秋云
余干县黄金埠中学 授课教师
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1、表格的数据统计还有没有别的方法？ 有，函数计算和工具栏里的快捷方式 2、年级汇总能否进行复制填充？不能， 表格数量不一样不能复制填充。 3、插入的“图表类型”能否选择其他 的类型？可以 什么样的类型最好？具体问题具体分析
4、作业布置
设计一张全班同学成绩表，并统计总分 和平均分，插入分析图表。
上海科技教育出版社
数据信息的加工
余干县黄金埠中学 授课教师 吴秋云
教学目标
数据信息的加工
知识与技能目标: 了解数据信息加工的目的和方法，掌握数据 统计和数据图形化的方法。 过程与方法目标: 体验数据信息加工的过程，掌握数据图形化过 程中图表类型的选择方法。 情感态度与价值观目标: 针对数据信息的处理，树立科学、认真地态度， 在数据信息表格化的过程中，培养科学素养。
《信息加工理论》课件
信息加工理论在大数据分析中的应用
大数据时代为信息加工理论提供 了广阔的应用场景，使得信息加 工理论在大数据分析中发挥着越
来越重要的作用。
信息加工理论能够指导大数据分 析过程，提高数据处理的效率和
准确性。
随着大数据技术的不断发展，信 息加工理论在大数据分析中的应
用将更加广泛和深入。
信息加工理论在虚拟现实与增强现实中的应用
信息加工的特点
信息加工是一个复杂的过程，涉及多 个环节和步骤，包括对信息的感知、 注意、记忆、思维等认知活动，以及 信息的传输、存储和检索等过程。
信息加工理论的发展历程
早期的信息加工理论
早期的信息加工理论可以追溯到20世纪50年代，当时的研究 主要集中在信息编码和传递方面，强调信息的符号化和抽象 化。
《信息加工理论》ppt课件
目 录
• 信息加工理论概述 • 信息加工过程 • 信息加工的认知模型 • 信息加工理论在教育中的应用 • 信息加工理论的未加工的定义与特点
信息加工的定义
信息加工是指将输入的原始数据转换 成有意义、可利用的形式和结构的过 程，包括对信息的收集、整理、存储 、加工、变换和传播等环节。
现代的信息加工理论
随着计算机技术和人工智能的不断发展，现代的信息加工理 论更加注重信息的自动化处理和智能化处理，研究领域也更 加广泛和深入。
信息加工理论的应用领域
人工智能领域
心理学领域
信息加工理论在人工智能领域中得到了广 泛应用，如自然语言处理、机器学习、智 能搜索等。
信息加工理论在心理学领域中也有广泛应 用，如认知心理学、发展心理学、社会心 理学等。
详细描述
信息的输出和表达是信息加工过程的最后环节。大脑通过控制身体的运动器官，如嘴巴 、手或身体，将处理后的信息以语言、动作或其他形式表达出来。这些表达形式可以是 外部行为、内部思维或情感反应等。通过信息的输出和表达，个体能够与他人交流、解
大数据时代的数据加工和分析方法总结
大数据时代的数据加工和分析方法总结随着信息技术的飞速发展，数据已经成为当今世界最为宝贵的资源之一。
在大数据时代，海量的数据已经成为了各种企业和机构的重要资产和基础。
为了更好地利用这些数据，各种数据加工和分析方法也应运而生。
本文将介绍一些常见的数据加工和分析方法，以及其在大数据时代中的应用。
一、数据采集和清洗在大数据时代，数据采集和清洗工作是非常重要的，因为数据的质量直接影响到后续分析和决策的准确性和可靠性。
数据采集可以通过多种方式实现，例如爬虫、API等，而数据清洗则涉及到去重、缺失值处理、异常值处理等工作。
这些工作的目的是去除重复、不完整或不准确的数据，从而提升数据的质量，为后续分析做好准备。
二、数据分析和挖掘数据分析和挖掘是大数据时代中的重要环节，这是通过各种算法和模型来寻找数据中的关联和隐含的规律。
例如，数据挖掘可以使用聚类、分类、关联规则等算法，来对各种数据集进行分析和挖掘。
这些方法可以用于数据挖掘、预测和决策等不同领域。
数据分析和挖掘方法在大数据时代中的应用范围非常广泛，例如人工智能、社交媒体分析、金融分析等。
三、数据可视化数据可视化可以帮助人们更好地理解和解读数据。
在大数据时代中，数据可视化可以用于展示各种数据图表、图形等，使数据更加直观和易于理解。
同时，数据可视化也可以帮助我们发现数据中的特征和规律。
例如，通过数据可视化可以发现数据中存在的异常值，或者可以发现数据中的趋势和结构等。
四、机器学习机器学习是大数据时代中的核心技术之一，它可以通过各种算法和模型来自动化分析和预测数据。
例如，机器学习可以通过训练数据集来编写预测模型，从而实现自动化的数据预测和分析。
机器学习在大数据时代中的应用非常广泛，例如人工智能、自然语言处理、图像识别等。
五、数据安全和隐私在大数据时代中，数据安全和隐私问题也越来越重要。
数据安全问题主要涉及到数据的存储和传输安全，这需要各种加密和保护措施来确保数据的安全性。
数据采集与信息加工
数据采集与信息加工随着科技的发展，数据量呈现爆炸式的增长，数据采集与信息加工也成为了不可或缺的重要工作。
数据采集与信息加工是指将海量的数据通过各种技术手段搜集收集，再将其进行加工处理，变成有价值可分析的信息。
一、数据采集数据采集是数据加工的第一步。
一般来说，数据采集分为三种方式。
第一种方式是被动采集，这种方式是指数据不需要专门去收集，而是通过用户自然访问网站、使用软件等行为自动采集。
第二种方式是主动采集，这种方式是指需要手动去获取数据，例如爬虫、抓包等等。
第三种方式是混合式采集，这种方式采用了多种数据采集的方式，能够更全面更准确地收集数据。
数据采集是一项关键的技术，需要对数据来源的质量和精度保证。
如果采集的数据不够准确和真实，那么后续信息加工、数据分析和决策都会受到影响。
因此，在数据采集时，需要选择正确的数据来源，采用合适的技术手段。
二、信息加工信息加工是指对采集下来的数据进行处理和加工，转换成有用的信息。
信息加工可以包括数据清洗、数据处理和数据分析等过程。
数据清洗是将采集到的原始数据进行处理，去除错误、重复和缺失等数据，使得数据更加完整有效。
数据处理是通过数据挖掘、文本挖掘等加工手段，进行更深入的数据分析和处理。
数据分析则是根据加工后的信息和数据进行统计和分析，获取对业务有价值的结论。
信息加工需要的技术包括计算机科学、信息学、数学和统计学等技能。
信息加工的技术不断地发展和进步，涌现了大量的数据分析、可视化和人工智能等技术。
这些新技术的应用可以更加准确地帮助企业进行决策，提升企业效率和竞争力。
三、数据采集与信息加工的应用数据采集与信息加工在很多领域中都有广泛的应用。
例如，在电商领域，需要采集海量的用户行为数据，以便深入了解消费者需求，制定更有效的运营策略和广告投放。
在医疗领域，通过数据采集和信息加工技术，可以对临床疾病进行数据挖掘和分析，为临床诊断和治疗提供更准确和有效的支持。
总之，数据采集与信息加工是当今信息化时代的重要组成部分，其地位和重要性不断提高。
报告中的数据加工和分析过程
报告中的数据加工和分析过程引言：数据在现代社会中扮演着至关重要的角色，因为它提供了决策所需的信息和见解。
为了获得准确和有用的数据，必须进行数据加工和分析过程。
本文将详细介绍在报告中进行数据加工和分析的过程。
一、数据收集和整理数据加工和分析的第一步是数据收集和整理。
在这一阶段，需要确定需要收集的数据类型和来源。
例如，某个报告可能需要收集市场调研数据、销售数据和人员数据等。
然后，需要从合适的渠道搜集这些数据，如调查问卷、数据库或公开数据集。
收集到的数据可能是非结构化的，需要进行整理和清洗，以确保数据的准确性和一致性。
二、数据预处理和清洗数据预处理和清洗是数据加工和分析过程的重要步骤。
在这个阶段，需要对数据进行清洗，去除任何无效、错误或缺失的数据。
此外，还需要处理异常值和重复值等问题，以确保数据的完整性和可靠性。
同时，还需要对数据进行标准化和转换，以便更好地进行分析。
三、数据探索和可视化在进行数据分析之前，需要对数据进行探索和可视化。
这可以帮助我们了解数据的分布和关系，并找出可能存在的模式和趋势。
数据探索方法可以包括统计描述、频率分布分析和相关性分析等。
此外，还可以使用可视化工具和图表，如柱状图、散点图和折线图，来展示数据的特征和变化。
四、数据分析和建模数据分析和建模是数据加工和分析过程的核心部分。
在这个阶段，需要选择合适的分析方法和技术，以回答研究问题或解决特定的业务需求。
常用的数据分析方法包括统计分析、回归分析和机器学习等。
通过这些分析方法，可以提取出有价值的信息和结论，并为后续的决策提供支持。
五、数据解释和报告数据解释和报告是将分析结果传达给相关利益相关者的重要步骤。
在这一阶段，需要将数据分析的结果进行解释，以便非专业人士也能理解。
可以使用文字、图表和图像等简单而清晰的方式来表达分析结果。
同时，还需要制作报告，并提供有效的建议和推荐。
六、数据验证和反馈数据验证和反馈是数据加工和分析过程的最后一步。
《数据信息的加工》课件25
Excel软件图标 Excel文件默认的扩展名是 .XLS
启动的方法： 法一：开始 / 程序 / Microsoft office --- Excel。 法二：双击桌面上的Excel图标。 思考其它方法？
2、界面介绍
标题栏
菜单栏
工具栏
名 称
栏 当前活动 单元格
填充柄
列
编辑栏
滚动条
行
工作区
工作表标签
3.2 表格信息的加工与表达
二、建立表格
任务1：建立各班三周以来“评优活动”得分统计表。如 下图所示： 高一级创建文明班集体评比得分统计表
班级
1班 2班 3班 平均分
纪律
77 86 75
卫生
85 76 72
礼仪
73 86 71
总分
操作提示：
1.数据的输入: 当数字长度超过11位时，系统将自动用科学计数法来表示。 如输入身份证513902199909090001， 在单元格中显示的是 这时需要在数字前加一个单引号“ˋ”（注意是英文符号）。 如果输入的数值长度超过单元格的宽度，则在单元格 中显示一连串的“######”这时只需调整单元格的宽度 就行了（选中行或者列，单击右键—行高/列宽来调节）。
（2）初始值为文本和数字的混合时
填充时文本不变，数字递增。 例如：初始值为“1班”时，沿鼠标拖动填充柄的方向 顺次为1班、 2班、3班、4班 若拖动时按住Ctrl键，则被“1班”填充，即复制。 填充柄： 1班、 2班、3班、4班 填充柄+Ctrl键： 1班、 1班、 1班、1班
3.2 表格信息的加工与表达
3.3数据信息的加工 数据信息的加工 3.3
牛刀初试
请看肖扬同学的一周零花钱记录： • 星期一爸爸给了50元，还有上周余下的5元钱，买零食 花了10元钱，剩下45元；星期二，爷爷给了10块钱，买杂 志15元，买早餐10元，共花去25元，剩下30元；星期三， 卖了点旧报纸得到2元钱，买书花20元，剩下12元钱；星期 四，妈妈给了30元钱，买文具盒花了8元钱，剩下34元钱； 星期五，买饼干牛奶花了5.5元钱，剩下28.5元；星期六， 爸爸给了20元钱，买乒乓球拍花了30元钱，余18.5元；星 期日买贺卡花了5元钱，剩下13.5元 。
数据加工名词解释
数据加工名词解释数据加工是指将原始数据进行处理、整理、清洗等操作，以便更好地理解和应用这些数据。
数据加工的目的是提高数据的质量和可利用性，使其更适合用于分析、建模和决策等工作。
数据加工包括以下几个环节：1. 数据收集：从各种渠道收集原始数据，例如企业内部的数据库、信息系统；公共数据库；第三方数据提供商等。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除重复、缺失、错误、不一致等问题，使数据符合预定的格式和标准。
3. 数据转换：将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构，以满足特定的需求。
例如，将数据从数据库中导出为Excel表格，或将数据从文本文件转换为XML格式。
4. 数据整合：将来自不同数据源的数据进行整合，使其可以在一个统一的平台上进行分析和处理。
例如，将多个Excel表格合并为一个表格，或将多个数据库中的数据进行关联。
5. 数据处理：对已整合的数据进行各种计算、统计、分析等操作，以提取有用的信息和洞察，并为进一步的决策和分析提供支持。
例如，计算销售额、平均值、标准差等统计指标，进行趋势分析、关联分析等。
6. 数据标注：给数据加上标签、类别、注释等，以便更好地识别和使用数据。
例如，给文本数据加上情感标签（正面、负面、中性），给图像数据加上物体类别标签等。
7. 数据存储：将处理后的数据存储到合适的介质中，以便后续的应用和分析。
常见的数据存储介质包括数据库、数据仓库、云存储等。
8. 数据可视化：将处理后的数据通过图表、图形、地图等形式进行可视化展示，以便更直观地理解和传达数据的意义和结果。
数据加工的重要性在于，原始数据通常存在很多问题和噪声，不符合真实的情况和需要。
通过数据加工，可以清理和处理这些问题，得到更准确、可靠的数据，提高数据的价值和应用性。
此外，数据加工还能够提取数据的隐藏信息和关联规律，为决策和分析提供更多的参考和支持。
数据信息的加工(第1课时)
2、编辑栏填充完成其他单元格。
高一《信息技术》
湖南省长沙县第一中学
总 结
通过对数据信息进行加工,来帮助我们分析 出有价值的信息。
高一《信息技术》
湖南省长沙县第一中学
《数学》中的信息技术应用
“先进班集体”的奖状应该颁发给哪个班呢？
高一《信息技术》 湖南省长沙县第一中学
科教版高一信息技术
Excel简介
Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分， 它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作， 广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
高一《信息技术》
湖南省长沙县第一中学
自主学习
访问学习网站：http://192.168.12.3， 自主学习关于Excel的相关知识。
高一《信息技术》
湖南省长沙县第一中学
小结
输入公式步骤： 1、选定目标单元格；
信息的加工及智能处理
图像识别与视频处理
图像识别
通过计算机视觉技术，将图像转 换为数字信号进行处理和分析， 实现对图像中目标物的自动识别
和分类。
视频处理
对视频信号进行压缩、编码、传输 和解码等操作，实现对视频的存储、 传输和播放等功能。
应用场景
安防监控、智能交通、医疗影像诊 断等。
语音识别与合成
01
02
03
语音识别
将人类语音转换为计算机 可识别的数字信号，实现 对语音内容的自动识别和 转换。
模型透明度不足
当前许多智能算法模型缺乏透明 度，使得人们难以理解其内部逻 辑和决策过程，从而限制了模型
的应用范围。
可解释性算法设计
研究和发展可解释性强的算法模 型，如决策树、线性回归等，以 便更好地理解和信任模型的结果。
模型评估与验证
建立完善的模型评估与验证机制， 对算法模型的性能、稳定性和可 解释性进行全面评估，确保模型
。
语义理解
分析文本中词语、短语和句子 的含义，以及对上下文的理解
。
信息抽取
从文本中抽取出关键信息，如 实体、事件、关系等。
机器学习技术
监督学习
利用已知输入和输出数据进行训练，以找到 输入和输出之间的关系。
强化学习
通过与环境的交互来学习策略，以达到最佳 的行为决策。
无监督学习
对没有标签的数据进行分析，发现数据中的 结构、模式或异常。
深度学习
利用神经网络模型对数据进行表征学习，以 发现数据的内在规律和特征。
深度学习技术
卷积神经网络（CNN） 用于图像识别和分类，通过卷积层、 池化层等结构提取图像特征。
循环神经网络（RNN）
用于处理序列数据，如文本、语音等， 具有记忆功能。
《数据信息的加工》教学设计
学生借助教材和以往的经验继续 探索学习， 生成图 学习 表的基本方法， 分 析本／组的得分 隋 教师巡视指导ａ 』 、 况，
设计意图： 学生利用资料探索学习 ， 通过自 身努力、 同学间 协作、 教师指导， 完
ｔｇ ４ ｃｎｔｕａ 信息技术课 ｏ ａ ＠ ｈａ ｄｃ Ｉ ｕ ｏ ｉｉ ． ｅ
数据信息的加
躲 教学内容分析 本 节 课 选 自 龙江 省编 高中信 黑 情感态度与价值观 目 体 验数据 标： 加工的基本过程 ， 体会数据信 息加工的
思想和价值。
级 的平均分 、 秀率、 项得 分的比较 优 各
成与应用。
认 为应该对表格做哪些调整和修 饰？ 学 生说 出各 自的想 法 ： 标题 居 中、 改 变 文 字 大小 、 变 行 高 、 改 添加 表 格
边 框…… 师： 了 除 数据表格 ，ｘｅ 有更形象 Ｅｃｌ 还
辔 教学难点
学情分 析 数据的分析 与利用。
高 一 年 级 的学 生 已经 学 习了信 息及 信 息技术 的基 础知 识 ， 握 了信 掌 息 获 取 和 文 本 加 工 的基 本 方 法 。 对 Ｅ ｃｌ 件 ， 分 学 生 在初 中已学 习 ｘ ｅ软 部 过数 值计 算 、 序 、 选 、 排 筛 生成 图表 等 基 本操 作 ， 由于学 生 多是 在初 一时 但 学习的， 内容遗 忘较 多， 需要 温故 而知 新； 另一 部分 学 生没有 接触 过Ｅ ｃｌ ｘ ｅ， 但 曾使 用过Ｗｏｄ 可以利用软 件 间的 ｒ， 相通 性引导其利用菜单和资 源进行 探 究学 习。
学 生进 一 步 分 析 数 据 加 工 的目 的： 析 比较各 小组 的得 分情 况、 分 找出 本组失分最 多的项 目 确定 以后 的努力 ， 方 向……
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研究性学习案例
数据信息的加工Leabharlann 环节二、任务驱动、探究新知
二、表格数据图形化
设计意图：通过连线题的方式，让 学生对三种基本图形有个基本的了 解，知道不同的图表类型有不同的 适用范围。
研究性学习案例
数据信息的加工
环节二、任务驱动、探究新知
二、表格数据图形化
教师引导： 将第一季度不同项目每月碳排放量的高低用柱形图表现出来。
学生自主实践和探究
数据信息的加工
研究目的：从生活中“衣”的方面研究怎样的着衣才是低碳环保的。
★任务三：请用合适的图表类型比较不同衣服面料碳排放量的多少。 设计意图：利用图表反映出涤纶的碳排放量最高，棉料，天然纤 维，高科技面料相对来说都比较低。 ★任务四：请用合适的图表类型表现出不同衣服面料人群在总人数 中所占比例。 设计意图：利用图表反映出同学衣服面料的选择还是以棉料和涤 纶为主，价格比较贵的毛料，丝织面料较少，高科技面料开始有 部分同学选择。
难点及突 破策略
数据信息的加工
五、说教法与学法
【教法】
“讲练结合+互动研究+案例分析” 自主学习帮助文件（CHM格式文件）
【学法】
“探究＋协作＋交流”
数据信息的加工
六、说教学过程
环节一、激发兴趣，导入新课 环节二、任务驱动，探究新知 环节三、综合练习，自主探究 环节四、展示作品，交流评议
环节五、课堂总结，理论升华
研究性学习案例
数据信息的加工
环节二、任务驱动、探究新知
一、表格数据统计
任务一：计算不同项目每月的碳排放量。 教师引导： 公式计算，以计算一月份不同项目碳排放量为例： 学生任务：计算出其它两个月不同项目的碳排放量。 任务二：请计算每月的碳排放总量。 教师引导： 函数计算，以计算一月份碳排放总量为例： 学生任务：计算第一季度每个月碳排放总量。
数据信息的加工
三、说教学目标
【知识目标】
1、体会数据分析在研究性学习中的重要性。 2、了解表格数据统计的一般流程。 3、掌握表格处理工具Excel中的有关理论知识点。
【技能目标】
1、初步掌握表格数据统计的基本方法：公式计算、函数计算。 2、学会利用图表向导制作图表的基本过程。 3、体验利用数据分析研究具体问题的一般思路。 4、掌握一定的挖掘数据背后规律（或现象）的技能。
倡议：“低碳穿衣，享受生活。”少买不必要的衣服，延长衣服的 使用寿命，在条件允许的情况下，选择天然面料衣服。 拯救我们的地球家园，就从穿衣开始！
数据信息的加工
环节二、任务驱动、探究新知
李明同学第一季度家庭物品消耗清单
★碳排放量=使用数量×碳排放系数★
任务：
计算不同项目每月的碳排放量 计算每月的碳排放总量 比较第一季度不同项目每月碳排 放量的高低 设计意图：通过案例，引导学生 分析数据，确定任务，再选用合 适的方法处理数据。
★碳排放系数参照联合国政府间气候变化专业委员会数据★
【情感、态度、价值观】
1、培养学生运用事实说明问题的科学态度。 2、体验数据统计、分析的乐趣和价值。
数据信息的加工
四、说重点、难点
重点及确 定理由
重点：1、图表的制作方法； 2、选择合适的图表类型反映数据之间关系。 确定理由：根据新课标要求，将表格中数据生成直观、 形象的图表，并能根据图表发现事物的性质、特征及变 化规律。 难点：1、数据源的选取； 2、图表的分析及应用。 突破策略：主要是示例展示、任务驱动，让学生自主 探究。
数据信息的加工
环节一、激发兴趣、导入新课
1、课前让学生填写“低碳生活，从我做起”的调查问卷。 设计意图：通过网页问卷调 查的形式，设置新颖情景， 引发学生兴趣。同时数据收 集也是研究性学习的关键步 骤。 2、演示利用Excel软件对填写情况进行统计分析。 设计意图：通过演示，让学生了解光有原始数据是不够的，还应该 对数据进行处理，才能呈现出有价值的信息。
数据信息的加工
二、说学情
数据信息的加工是义务教育及普通高中学生学习的“重头戏”，在 现实生活中极具实用性，但通过对历届学生了解，尽管大部分学生很早 就学习过Excel的基本课程，但由于：一、不知道具体用在何处；二、 长期不巩固复习等原因，学后很快遗忘。 个人认为，原因不在学生，在于老师。具体来说，主要是教学过程 中人为将“为什么要分析数据”、“怎样分析数据”、“分析数据后怎 么办”这一有机的思维过程分隔开来。 本节课以期在这方面进行有益的探索。
设计意图：在教学过程中采用学生做，教师引导的方法，发现学生做的 过程中出现的问题，进行指导和总结。
研究性学习案例
数据信息的加工
环节二、任务驱动、探究新知
二、表格数据图形化
想知道不同项目每月碳排放量变化情况。 单纯的数据比较让大家选择起来都觉得困难。
设计意图：一个不容易 比较，一个容易比较， 很自然的引入到图表。
低 碳 生 活 我 做 主
本节课重要的思想就是培养学生数据分析的观念，学会用数据说 话。以低碳生活为背景，将数据信息的加工与学生感兴趣的研究性学 习有机结合起来，以期学生能在“做中学”，并深刻体验到数据分析 之于研究性学习的重要作用。
学 习 生 活 好 轻 松
数据信息的加工 1 2 3 4 5 6
设计意图：利用Excel处理数据，分析数据，将Excel贯穿整个教学，真正让学 生了解“为什么要分析数据”、“怎样分析数据”、“分析数据后怎么办”这 一有机 的思维过程。
研究性学习案例
环节三：分组综合实践：
节能减排有妙招，低碳生活我做主
衣
食
行
用
降低碳排放，倡导低碳生活，需要从生活细节入手，从 生活的方方面面认识到怎样的生活才是低碳的生活。
说 教 材 说 学 情 说教学目标 说重点、难点 说教法与学法 说教学过程 说教学反思
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数据信息的加工
一、说教材
本节课是上海科技教育出版社的《信息技术基础》（必修）中， 高一年级第三章第一节第三小节的内容。该章内容在初中教材的基础 上进行了提炼和深化，侧重于学生体验利用计算机进行信息加工与表 达的方式方法，感受各种方式方法的特点。 数据信息的加工是指表格数据的处理和表格数据的图形化，要求学 生学会如何利用电子表格软件统计数据信息，通过合适图表类型把表格 数据信息更形象、直观地表达出来，并在日常生活中能灵活运用，是培 养学生信息素养极为重要的内容，为以后的信息的集成与交流打下技术 基础，同时，也为下一节“图片信息的加工”做铺垫。