网络安全态势预测方法
态势感知整理版
态势感知研究和应用现状0、定义0.1态势感知“态势感知”这个词最早源于军事。
美国研发的各类导弹预警系统，就是这个概念最初的应用。
公认的态势感知概念是：在特定时空下，对动态环境中各元素或对象的感知、理解以及对未来状态的预测。
0.2网络态势网络态势指的是由各种网络设备运行状况、网络行为以及用户行为等因素所构成的整个网络当前状态和变化趋势。
0.3网络态势感知网络态势感知则是在大规模网络环境中，对能够引起网络态势发生变化的安全要素进行获取、理解、显示以及预测未来的趋势。
网络态势感知中的感知、理解和预测元素能有效追踪、分析并提供有关新兴威胁、威胁攻击者、漏洞和恶意软件有关的可操作情报。
[3]态势是一种状态、一种趋势，是整体和全局的概念，任何单一的情况或状态都不能称之为态势。
因此对态势的理解特别强调环境性、动态性和整体性，环境性是指态势感知的应用环境是在一个较大的范围内具有一定规模的网络；动态性是态势随时间不断变化，态势信息不仅包括过去和当前的状态，还要对未来的趋势做出预测；整体性是态势各实体间相互关系的体现，某些网络实体状态发生变化，会影响到其他网络实体的状态，进而影响整个网络的态势。
0.4网络安全态势感知网络安全态势感知就是利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化等技术，直观显示网络环境的实时安全状况，为网络安全提供保障。
借助网络安全态势感知，网络监管人员可以及时了解网络的状态、受攻击情况、攻击来源以及哪些服务易受到攻击等情况，对发起攻击的网络采取有效措施；网络用户可以清楚地掌握所在网络的安全状态和趋势，做好相应的防范准备，避免和减少网络中病毒和恶意攻击带来的损失；应急响应组织也可以从网络安全态势中了解所服务网络的安全状况和发展趋势，为制定有预见性的应急预案提供基础。
[7]0.5深度态势感知深度态势感知的含义是“对态势感知的感知，是一种人机智慧，既包括了人的智慧，也融合了机器的智能（人工智能）”,是能指+所指，既涉及事物的属性（能指、感觉）又关联它们之间的关系（所指、知觉），既能够理解弦外之音，也能够明白言外之意。
船舶网络安全态势感知方法研究综述
《船舶网络安全态势感知方法研究综述》摘要：随着船舶智能化和信息化的快速发展，船舶网络安全问题日益凸显。
船舶网络安全态势感知作为一种有效的安全防护手段，能够实时监测船舶网络的安全状态，预测潜在的安全威胁，为船舶网络安全管理提供决策支持。
本文对船舶网络安全态势感知方法进行了研究综述。
首先，介绍了船舶网络安全态势感知的概念、目标和意义。
然后，详细分析了船舶网络安全态势感知的关键技术，包括数据采集、数据分析、态势评估和态势预测等。
接着，对现有的船舶网络安全态势感知方法进行了分类和比较，包括基于规则的方法、基于统计的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法等。
最后，对船舶网络安全态势感知方法的未来发展趋势进行了展望。
关键词：船舶网络安全；态势感知；关键技术；方法分类；发展趋势一、引言随着信息技术的飞速发展，船舶智能化和信息化程度不断提高，船舶网络在船舶运营和管理中发挥着越来越重要的作用。
然而，船舶网络也面临着各种安全威胁，如网络攻击、恶意软件、数据泄露等，这些安全威胁可能会导致船舶系统故障、航行安全事故甚至危及船员生命安全。
因此，保障船舶网络安全至关重要。
船舶网络安全态势感知作为一种有效的安全防护手段，能够实时监测船舶网络的安全状态，预测潜在的安全威胁，为船舶网络安全管理提供决策支持。
本文对船舶网络安全态势感知方法进行了研究综述，旨在为船舶网络安全研究和实践提供参考。
二、船舶网络安全态势感知的概念、目标和意义（一）概念船舶网络安全态势感知是指通过对船舶网络中的各种安全数据进行采集、分析和处理，实时感知船舶网络的安全状态，预测潜在的安全威胁，并为船舶网络安全管理提供决策支持的过程。
（二）目标船舶网络安全态势感知的目标是实现对船舶网络安全状态的全面、准确、实时感知，及时发现潜在的安全威胁，预测安全态势的发展趋势，为船舶网络安全管理提供科学、有效的决策支持。
（三）意义1.提高船舶网络安全防护水平船舶网络安全态势感知能够实时监测船舶网络的安全状态，及时发现潜在的安全威胁，为船舶网络安全防护提供决策支持，从而提高船舶网络安全防护水平。
基于DS证据理论的多源网络安全数据融合模型
现代电子技术Modern Electronics Technique2024年4月1日第47卷第7期Apr. 2024Vol. 47 No. 70 引 言市场监管领域中业务平台每天经过的流量大、涉及的域名多，在网络安全的防护过程中日志系统和警报系统每天都会产生大量的数据，难以分析和预处理。
同时，当今网络活动相当复杂，无论是单个入侵检测系统工作，还是多个入侵检测系统配合都容易出现误报、漏报和重复报警的问题，对于市场监管系统复杂的网络情况，难以快速准确地识别网络安全风险。
为减轻市场监管领域网络安全防控压力，本文提出一种基于异构日志和警报源的安全数据融合算法，利用DS （Dempster⁃Shafer ）证据理论对攻击数据进行关联和融合，快速获取系统最关键的安全态势信息，辅助市场监管网络安全态势决策。
1 相关研究1.1 网络安全态势预测由于目前的网络环境复杂，网络安全形势非常严峻，并随着各个企业与部门对网络安全的关注程度不断基于DS 证据理论的多源网络安全数据融合模型黄智勇1，2， 林仁明2， 刘 宏2， 朱举异1， 李嘉坤1（1.电子科技大学 信息与软件工程学院， 四川 成都 610054；2.四川省市场监督管理局 信息中心， 四川 成都 610017）摘 要： 网络安全态势感知涉及大量的多源数据，其信息抽取难度高，是当前急需解决的问题。
文中结合现有的网络安全实践，针对流量传感器产生的数据，研究了基于DS 证据理论的多源网络安全数据融合方法。
该方法通过设计有效的融合模型，降低数据冗余性，实现关联性分析，并从时间、空间和事件等维度分析网络安全事件之间的关联性，形成关联后的融合数据，提高网络安全态势数据的有效性。
提出的融合模型不仅有效提取了关键信息，增强了网络安全态势数据的有效性，为网络安全监管提供了有力支持，而且在网络事件可能存在误报或漏报的情况下依然能够保持较高的有效性，具有重大的实际应用价值和推广意义。
基于多时间尺度状态估计的配电网实时态势预测
度递归动态状态估计基础上提出基于分区多元时
间序列分析的实时态势预测方法ꎮ 所提实时态势
预测方法具有如下优势:(１) 利用多元混合量测数
据进行动态状态估计ꎬ缩短了状态估计周期ꎬ对系
统的态势进行有效的实时感知ꎻ( ２) 利用状态ห้องสมุดไป่ตู้计
结果对配电网未来安全态势进行实时预测ꎬ缩短态
势预测时间尺度ꎬ提高了配电网的态势感知水平ꎮ
１ 多时间尺度递归动态状态估计
１.１ 配电网的多时间尺度量测
配电网的多时间量测主要包括量测采样周期
和量测类型各不相同的 ３ 类量测:配电网 ＰＭＵ 量
测、数 据 采 集 与 监 视 控 制 系 统 ( ｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒｙ ｃｏｎｔｒｏｌ
１２８
ａｎｄ ｄａｔａ ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎꎬＳＣＡＤＡ) 量测及高级计量架构
( ａｄｖａｎｃｅｄ ｍｅｔｅｒｉｎｇ ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅꎬＡＭＩ) 量测ꎮ
配电网 ＰＭＵꎬ又称微型 ＰＭＵꎬ相对于输电网ꎬ配
电网对 ＰＭＵ 量测性能的要求更高ꎬ包括更高的量测
精度、更准确的三相量测及较低的量测配置ꎮ 目前
国内外已研发并生产了数种适用于配电网同步相
量量测的配电网 ＰＭＵ 设备ꎬ并在实际配电网中进行
知层与网络层互通的重要手段ꎮ 而配电网相量量
收稿日期:２０１９￣０９￣１８ꎻ修回日期:２０１９￣１０￣２７
基金项 目: 国 家 电 网 有 限 公 司 科 技 项 目 ( ＳＧＹＴＨＴ / １７￣ＪＳ￣
２０１)
实现了伪量测的插值ꎬ但计算复杂且计算效率偏低ꎮ
率低等问题ꎬ文中提出了一种基于多时间尺度状态
了多时间尺度递归动态状态估计方法ꎬ通过状态预测与伪量测递归变换改进了已有的量测线性等效变换方法ꎬ缩
态势感知的解决方案(3篇)
第1篇随着信息技术的飞速发展，网络安全威胁日益复杂多样，传统安全防护手段已难以应对日益严峻的安全挑战。
态势感知作为一种新兴的安全防护理念，旨在通过对网络环境进行全面、实时的监控和分析，实现对安全威胁的及时发现、预警和应对。
本文将深入探讨态势感知的解决方案，包括其核心概念、关键技术、实施步骤以及在实际应用中的优势。
一、态势感知的核心概念态势感知（Situation Awareness）最初起源于军事领域，指的是个体或团队对当前环境、潜在威胁以及可能采取的行动的全面了解。
在网络安全领域，态势感知指的是组织对网络环境、安全事件、威胁情报等信息的全面掌握，以便快速响应安全威胁。
二、态势感知的关键技术1. 数据采集与融合：态势感知系统需要从各种来源收集数据，包括网络流量、日志文件、安全设备告警等。
数据采集技术包括网络流量分析、日志收集、传感器数据采集等。
数据融合技术则用于将来自不同来源的数据进行整合，形成统一的数据视图。
2. 威胁情报：威胁情报是态势感知的重要组成部分，它提供了关于已知威胁、攻击手段、攻击者特征等信息。
通过收集和分析威胁情报，可以帮助组织识别潜在的威胁和攻击向量。
3. 机器学习与人工智能：机器学习技术可以帮助态势感知系统自动识别异常行为，预测潜在的安全威胁。
人工智能技术则可以用于自动化决策过程，提高安全响应的效率。
4. 可视化技术：态势感知系统需要将大量的数据和分析结果以可视化的形式呈现给用户，以便快速理解当前的安全态势。
可视化技术可以帮助用户直观地识别异常、发现潜在的安全风险。
三、态势感知的实施步骤1. 需求分析与规划：首先，组织需要明确态势感知的目标和需求，包括需要监控的数据类型、预期的安全效果等。
在此基础上，制定详细的实施计划。
2. 技术选型与架构设计：根据需求分析的结果，选择合适的态势感知技术，包括数据采集工具、分析平台、可视化工具等。
同时，设计合理的系统架构，确保系统的稳定性和可扩展性。
网络安全态势感知服务解决方案PPT
在教育网络中的应用
• 教育网络是网络安全态势感知服务的另一个重点应用领域，特别是在高校 和科研机构。
• 网络安全态势感知服务可以帮助教育机构及时发现并防止潜在的网络攻击 和数据泄露，保障教育网络的稳定运行和信息安全。
• 数据收集与处理
• 通过多种手段采集网络流量、系统日 志、安全事件等相关数据，并进行预处理 ，如数据清洗、去噪等，以便后续分析。
威胁情报分析
• 威胁识别与评估
• 基于采集到的数据，通过威胁情报分析技术，识别潜在的网络威胁，如恶 意软件、网络攻击等，并评估其可能的影响和危害程度。
网络安全事件预测与防御
网络安全态势感知服务解决方案
contents
目录
• 引言 • 网络安全态势感知服务概述 • 解决方案的组成部分 • 解决方案的优势和效果 • 实际应用和案例分析 • 总结和未来发展
01
引言
背景和目的
• 随着网络技术的快速发展和广泛应用，网络安全 问题日益凸显。网络安全态势感知服务旨在实时监 测网络运行状态，预测和分析可能存在的安全风险 ，为网络管理和安全防护提供决策支持。该服务旨 在提高网络运行的可靠性、安全性和效率，促进信 息化和数字化建设。
系统日志采集 与分析
• 采集各类系统日志， 包括操作系统、数据库、 Web服务器等，分析日志 数据，发现系统漏洞和潜 在的安全风险。
安全事件监测 与响应
• 实时监测安全事件， 及时发现攻击行为，提供 初步响应措施，降低安全 事件的影响。
威胁情报分享 安全培训与意
与更新
识提升
• 建立威胁情报分享机 制，及时分享最新的安全 威胁信息，更新威胁情报 库和安全知识库。
• 通过智能调度网络资源，企业能 够避免过度投资或资源浪费，有效 降低运营成本，提高投资回报率。
网络安全态势感知综述
３网络安全态势感知的主要技术
网络安全态势感知是全面综合推理的过程，如 图３所示，主要分为网络安全态势要素提取、网络 安全态势理解／评估、网络安全态势预测三个子过 程，所处理的对象是正在发生的和以前发生且正在 进行的网络安全事件和活动，重点关注网络安全域 的行为模式；所产生的理想结果应能反映当前真实 的网络安全态势，并提供事件、活动的预测，为最 优决策和网络安全管理的优化提供依据。下面从网 络安全态势要素提取、网络安全态势理解／评估、
本文介绍了网络安全态势感知的基本概念、模 型和体系框架，从要素提取、态势理解／评估、态 势预测技术三个方面，研究分析了网络安全态势感 知的主要技术及其发展情况，同时，就网络安全态 势感知领域存在的问题和未来发展方向进行了探讨 和概括总结。随着信息技术的不断发展和网络环境 的变化，网络安全态势感知还有许多问题有待研究， 但是网络安全态势感知技术必将会成为网络安全技
将已有的表示网络局部特征的指标综合化，使其能 够表示网络安全的宏观、整体状态，从而加强管理
络攻击所造成的危害、发现潜在的恶意入侵行为、
２ ０
１
１．１
ｏ圃口口田园
ｗｗｗ．ｎｓｃ
ｏｆ９
Ｃｔ３．ｉ
万方数据
员对网络安全的理解能力，为高层指挥人员提供决
策支持。
上，依据国家相关标准规范，研究网络安全态势感
知的定性与定量方法，构建网络安全态势感知体系
估方法，并实现了一个态势评估原型系统用于异常 检测，但是未能解决多异步数据的“老化”问题。
在网络安全态势理解／评估领域，国内外研究 人员和机构借鉴军事战场态势评估的成功理论和实 践经验，进行了一些探索性的研究，已经取得了一 定的研究成果。基于脆弱信息的态势评估技术和基 于运行信息的态势评估技术，这两种评估技术各有 侧重，并且最终反馈给决策者的安全态势信息、角 度也各不一样。
网络安全风险防控指南
网络安全风险防控指南第1章网络安全风险防控概述 (3)1.1 网络安全风险定义与分类 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 分类 (3)1.2 网络安全风险防控策略与体系 (3)1.2.1 防控策略 (4)1.2.2 防控体系 (4)第2章网络安全风险识别 (4)2.1 网络安全风险识别方法 (4)2.1.1 文档审查 (4)2.1.2 安全漏洞扫描 (5)2.1.3 安全审计 (5)2.1.4 威胁情报分析 (5)2.1.5 安全风险评估 (5)2.2 网络安全风险识别工具与流程 (5)2.2.1 工具 (5)2.2.2 流程 (5)第3章网络安全风险评估 (6)3.1 网络安全风险评估指标体系 (6)3.1.1 基础设施安全 (6)3.1.2 数据安全 (6)3.1.3 应用安全 (6)3.1.4 管理安全 (6)3.1.5 法律法规与合规性 (6)3.2 网络安全风险评估方法与流程 (7)3.2.1 评估方法 (7)3.2.2 评估流程 (7)第4章网络安全风险控制措施 (7)4.1 技术措施与安全管理 (7)4.1.1 防火墙与入侵检测系统 (7)4.1.2 数据加密与身份认证 (7)4.1.3 安全漏洞管理 (7)4.1.4 网络安全监控与审计 (8)4.2 网络安全风险控制策略制定 (8)4.2.1 风险识别与评估 (8)4.2.2 风险控制策略设计 (8)4.2.3 风险控制策略实施 (8)4.2.4 风险控制策略持续优化 (8)第5章网络安全风险监测 (8)5.1 网络安全监测技术 (8)5.1.1 流量监测技术 (8)5.1.3 恶意代码监测技术 (9)5.2 安全事件监测与预警 (9)5.2.1 安全事件监测 (9)5.2.2 安全预警 (9)第6章网络安全应急响应 (10)6.1 网络安全应急响应流程 (10)6.1.1 目标与原则 (10)6.1.2 应急响应流程 (10)6.2 网络安全应急响应团队建设 (10)6.2.1 团队组织结构 (10)6.2.2 团队职责与分工 (10)6.2.3 团队建设要求 (11)第7章网络安全风险管理 (11)7.1 网络安全风险量化管理 (11)7.1.1 风险量化原则 (11)7.1.2 风险量化方法 (11)7.1.3 风险量化过程 (11)7.2 网络安全风险控制效果评估 (12)7.2.1 控制措施制定 (12)7.2.2 控制措施实施 (12)7.2.3 控制效果评估 (12)7.2.4 持续改进 (12)第8章网络安全培训与文化建设 (12)8.1 网络安全意识培训 (12)8.1.1 培训目标 (12)8.1.2 培训内容 (13)8.1.3 培训方式 (13)8.2 网络安全技能培训与文化建设 (13)8.2.1 技能培训目标 (13)8.2.2 技能培训内容 (13)8.2.3 技能培训方式 (13)8.2.4 网络安全文化建设 (13)第9章网络安全法律法规与标准 (14)9.1 我国网络安全法律法规体系 (14)9.1.1 立法背景与现状 (14)9.1.2 主要法律法规 (14)9.2 网络安全相关标准与规范 (14)9.2.1 国家标准 (14)9.2.2 行业标准 (15)9.2.3 地方标准与团体标准 (15)第10章网络安全风险防控案例分析 (15)10.1 典型网络安全事件分析 (15)10.1.1 DDoS攻击事件分析 (15)10.1.3 网络钓鱼事件分析 (15)10.2 网络安全风险防控成功案例解析 (15)10.2.1 企业级网络安全防护体系建设案例 (15)10.2.2 云计算环境下的网络安全风险防控案例 (16)10.2.3 移动互联网安全防护案例 (16)10.3 网络安全风险防控经验总结与启示 (16)10.3.1 建立完善的网络安全管理制度 (16)10.3.2 强化网络安全意识培训 (16)10.3.3 技术手段在网络安全风险防控中的应用 (16)10.3.4 跨部门协同防控网络安全风险 (16)10.3.5 建立应急响应机制 (16)第1章网络安全风险防控概述1.1 网络安全风险定义与分类1.1.1 定义网络安全风险是指在网络环境下，由于信息系统的硬件、软件、网络协议以及人为操作等因素存在的安全漏洞，可能导致信息系统遭受攻击、数据泄露、业务中断等威胁的风险。
网络安全态势感知与可视化展示
网络安全态势感知与可视化展示在当今数字化的时代，网络已经成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分。
从日常的社交娱乐到关键的商业运营和国家基础设施，网络的影响力无处不在。
然而，随着网络的普及和发展，网络安全问题也日益严峻。
网络攻击、数据泄露、恶意软件等威胁层出不穷，给个人、企业和国家带来了巨大的损失和风险。
为了有效地应对这些威胁，保障网络安全，网络安全态势感知与可视化展示技术应运而生。
网络安全态势感知是一种对网络安全状况进行实时监测、分析和评估的能力。
它通过收集、整合和分析来自各种网络安全设备、系统和数据源的信息，来全面了解网络的安全态势。
这些信息包括网络流量、系统日志、漏洞扫描结果、威胁情报等。
通过对这些信息的综合分析，网络安全态势感知系统能够识别潜在的安全威胁和风险，预测可能的攻击趋势，并及时发出警报，为网络安全防护提供决策支持。
可视化展示则是将网络安全态势感知所获取的复杂数据和信息以直观、易懂的图形、图表等形式呈现给用户。
它的作用不仅仅是让数据变得更易于理解，更重要的是能够帮助用户快速发现网络安全中的异常和趋势，从而提高决策的效率和准确性。
想象一下，如果我们面对的是一堆密密麻麻的数字和文字组成的网络安全数据，要从中找出潜在的威胁和风险，那将是多么困难和耗时的一件事情。
而通过可视化展示，我们可以将这些数据转化为直观的地图、柱状图、折线图等，让我们一眼就能看出网络中哪些区域存在高风险，哪些时间段攻击活动最为频繁，哪些类型的攻击最为常见。
比如说，通过热力图的形式，可以直观地展示网络中各个节点的流量大小和活动频繁程度。
流量较大、活动频繁的节点可能就需要重点关注，因为它们有可能是潜在的攻击目标或者已经受到了攻击。
再比如，用饼图来展示不同类型的攻击所占的比例，让我们能够快速了解到哪种攻击手段是当前的主要威胁，从而有针对性地采取防护措施。
在网络安全态势感知与可视化展示的实现过程中，数据的收集和整合是基础。
需要从各种不同的网络设备和系统中收集大量的数据，并将这些数据进行清洗、转换和整合，以确保数据的准确性和一致性。
当前我国网络安全形势及今后可采取的应对措施
当前我国⽹络安全形势及今后可采取的应对措施当前，随信息化发展⽽来的⽹络安全问题⽇渐突出，这不仅严重阻碍了社会信息化发展的进程，⽽且还进⼀步影响到整个国家的安全和经济发展。
⾯对⽹络安全的严峻形势，如何建设⾼质量、⾼稳定性、⾼可靠性的安全⽹络成为我们通信⾏业乃⾄整个社会发展所要⾯临和解决的重⼤课题。
⼀、当前⽹络安全形势⽇益严峻现如今，全球⽹民数量已接近7亿，⽹络已经成为⽣活离不开的⼯具，经济、⽂化、军事和社会活动都强烈地依赖于⽹络。
⽹络环境的复杂性、多变性以及信息系统的脆弱性、开放性和易受攻击性，决定了⽹络安全威胁的客观存在。
⼈们在享受到各种⽣活便利和沟通便捷的同时，⽹络安全问题也⽇渐突出、形势⽇益严峻。
⽹络攻击、病毒传播、垃圾邮件等迅速增长，利⽤⽹络进⾏盗窃、诈骗、敲诈勒索、窃密等案件逐年上升，严重影响了⽹络的正常秩序，严重损害了⽹民的利益；⽹上⾊情、暴⼒等不良和有害信息的传播，严重危害了青少年的⾝⼼健康。
⽹络系统的安全性和可靠性正在成为世界各国共同关注的焦点。
1.⽹络安全问题已经成为困扰世界各国的全球性难题在国际刑法界列举的现代社会新型犯罪排⾏榜上，计算机犯罪和⽹络侵权已名列榜⾸。
⽆论是数量、⼿段，还是性质、规模，都出乎⼈们的意料。
据有关⽅⾯统计，⽬前美国每年由于⽹络安全问题⽽遭受的经济损失超过170亿美元，德国、英国也均在10亿美元以上，法国为100亿法郎，⽇本、新加坡问题也很严重。
⽐经济损失更为严重的是，⼈们将逐渐对全球⽹络的安全失去信⼼。
⽹络问题不断，⼈们还怎么敢使⽤它？⼀旦不⽤⽹络，再好的⽹络服务也维持不下去。
特别是全球互联⽹规模在不断扩⼤、技术含量不断提⾼，这些都要求有⼀个⾼可靠性、⾼质量的⽹络来承载，⽀撑由此带来的⽹络流量、管理控制、交换传输的复杂变化，这些都对全球⽹络的安全提出了新的更⾼要求。
2.我国⽹络防护起步晚、基础差，解决⽹络安全问题刻不容缓根据中国互联⽹信息中⼼2006年初发布的统计报告显⽰：我国互联⽹⽹站近百万家，上⽹⽤户1亿多，⽹民数和宽带上⽹⼈数均居全球第⼆。
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1
网络安全态势预测方法
【摘要】现在全世界范围内信息网络技术的发展都非常迅速，相对应的网络安全
更是世界性的需要发展的问题，网络安全环境的发展更是构建良好网络秩序的前
提，这是新的信息环境下全世界范围内需要解决的问题。本文主要研究在新的网
络环境下，想要实现良好的安全发展和秩序维持，就要构建网络安全态势-安全
检测的概念下分析其基本原理，进一步总结出支持向量机算法的网络安全态势预
测模型，同时分析构建并完善这一模型，进一步总结此模型可以有效对网络安全
态势进行实时预测。
【关键词】实施网络；安全态势；预测
1网络安全态势安全预测简述
1.1网络安全态势预测概念
网络安全态势预测作为一种预测网络安全问题的方法能够有效地保证计算
机和网络的安全，通过这项工作能够帮助用户确定网络中人存在的问题，结合问
题实质进一步分析出根本原因，然后在这个过程中找出能够反映网络安全问题的
信息内容，在结合数学模型的形式下预测相关的网络安全问题和发展态势，为计
算机网络安全的发展提供可参考的信息，保证网络环境的安全发展。支持向量机
预测主要是借助非线性映射函数[?]进而将非线性向量xi映射到一个具有较高维
度的映射空间H中，并在H内对相关数据进行预测和分析，预测函数表示为f（x）
=[ωT][?]（x）+b，式中，为支持向量机超出平面的权值，偏置量为b，由此将
支持向量的预测转化为如下优化问题的求解，即[min]（[ω]，b，[ξi]，[ξ?i]）
=[12][ωT][ω]+c[i=1n（ξi+ξ?i）]，将约束条件设定为：①
yi-[ω]xi-b≤[ε]+[ξi]，②[ω]xi+b-yi≤[ε]+[ξ?i]，③[ξi]≥0，≥0。
1.2网络安全态势预测的基本原理
如果需要分析的目标过大或者结构比较繁琐的情况下，就要通过“态势”来
分析目标对象。态势这个词最开始是形容军事状况的，一般在军事环境较为复杂
或者受到多方面影响的时候会预测其后续的发展状况。但是在信息网络发展环境
下，想要构建安全可靠的网络环境就要引入网络态势体系这一概念，由此进一步
掌握目前网络安全的整体情况。整体说来就是在研究网络安全事件出现的概率、
2
频率和数量等方面研究这些因素对网络的威胁程度，进一步结合加权原理融合不
同的网络安全信息，展示整体的运行状况，总结出目前网络安全运行的历史数据
同时预测其今后的安全发展态势。
2实时网络安全态势预测模型的构建
2.1基于支持向量机算法的网络安全态势预测模型
我们可以设定目前网络安全态势的训练样本是{（x1，y1）（x2，y2）...（xn，
yn）}，不同的两项代表的是网络态势的输出向量和输出值，值得注意的是xn是
一个时间序列，n为所训练样本的个数。
2.2基于支持向量机算法的网络安全态势预测过程
第一要进行数据的收集和与处理，首先我们要掌握并收集能够展示网络安全
态势预测的数据，重点研究出现异常的数据，我们要注意这些数据当中受到不同
因素影响而产生的不同差异；第二要通过嵌入维和时间延迟的方法实现多维网络
环境的安全态势数据的转化，要强化数据的分析和转化；第三要完成分组，也就
是把网络安全态势的所有数据进行整理，分成训练和测试两部分，将前面的数据
输入到支持向量机种展开学习，结合遗传算法选择参数优化，将所得到的最优参
数带入到所研究模型中，实现网络安全态势模型的构建；最后一点就是要结合之
前总结的最优模型，测试内部数据，根据所得结果预测数据展开分析并转化，使
预测值有效分布在各个区间，实现其整体网络安全态势预测的顺利完成。
3实例分析
3.1选取网络安全态势数据
选择某公司互联网在在2016年10月1日-10月30日的边界安全监测数据，
固定每日抽取四次样本，在一个月的时间内分析其网络安全态势检测数值。人为
确定前90次的测试值作为支持向量机的训练样本，之后的测试值作为支持样本，
同时要保证这个实验要在matlab7.0平台上进行。
3.2实现最优模型
将这个公司的网络安全态势数据传输的延迟时间设定为固定数值，在这里面
我们暂且将它设成1，另外可以在态势数据中嵌入8这个数字作为维数，在这个
时候，支持向量机拥有7个输入变量和1个输入变量。结合固定时间和嵌入数值
分析网络安全状况形成最终样本，根据前面的步骤将训练和测试样本输入到向量
3
机种展开分析，进一步优化计算，同时结合相对应的计算形式确定最终数值。
3.3利用模型进行网络安全态势的预测
根据上一条内容可以得出网络安全态势的最优参数，将这个参数带入到所预
测的模型当中，就能够形成最优网络安全态势预测模型。这一模型能够有效地分
析相关的安全态势数值，能够展现出安全态势的所有变化，从而分析出公司的安
全检测数据状况，提高预测数据的准确度。
4结论
本文主要研究在网络安全态势预测的概念和原理的同时，提出了基于支持向
量机的实时网络安全态势预测模型，同时从模型的构建、应用和优化预测等方面
展开分析。由此可知，今后在这方面研究的力度要有所加强，只有这样才能有效
地维护网络安全，构建良好的网络环境和秩序。
【参考文献】
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州：兰州大学，2014.
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