中速磨煤机故障诊断分析
浅析中速磨煤机磨损原因分析与解决方案
技术改造浅析中速磨煤机磨损原因分析与解决方案李冠敏（淮南电力检修有限责任公司，安徽 淮南232000）摘 要：虽然我国在对磨煤机故障处理方面与一些其他发达国家相比，还存在着一定的距离，但随着我国人口的增加，对煤炭需求量的不断增大，大众越来越意识到煤矿的重要性与意义，同时，对于企业中的各种设备类型关注度越来越高。
企业当中各种大型机械设备质量的高低与企业的生产效率有着千丝万缕的联系，所以对中速平盘磨煤机进行良好的维修与保养，避免其出现故障问题，是我国企业中亟待解决的问题之一。
因此，本文对中速平盘磨煤机常见故障与处理方法进行进一步的分析与研究。
关键词：中速磨煤机；故障；结构；磨损引言中速磨煤机的工作转速处于50~300r/min 之间，该设备在运行的过程中消耗的电量较少，且噪声小，煤粉成品的均匀性强，因此在许多行业中都有所应用。
而在实际工作中，为了保障其工作质量，还需要做好设备维护管理，及时发现并解决设备出现的故障，提高中速磨煤机运行的效率。
1 中速磨煤机的基本情况中速磨煤机将煤炭企业采出的煤运用自身强大的粉碎特点，将大煤块粉碎成小煤块，甚至将其粉碎成煤粉，以此用来帮助电力发电厂为锅炉提供热能，进行发电工作。
中速磨煤机因为其自身的优势与特点（结构非常的紧密、金属耗量偏低、占地面积非常小、投资少、在具体工作时，对于电能的耗费非常低等特点），深受我国企业工作人员和电厂工作人员的喜爱与广泛使用。
特别是在中速平盘磨煤机进行实际磨煤时，在低负荷的情况之下，磨煤机的耗电量不会增加、声音对周围的影响不会太大，而且磨出来的煤粉十分均匀、细致。
2 中速磨煤机的工作原理分析在中速磨煤机通电启动之后，其电动机会通过减速机带动磨盘转动。
经锁风喂料器投进磨盘中央的物料会在磨盘转动所产生的离心力的作用下向磨盘的边缘移动，在经过磨盘上的环形槽时，会被磨辊碾碎。
物料碎末在达到磨盘边缘之后，会被风环产生的高速气流带动，其中的大颗粒会重新落回磨盘上进行粉磨，小颗粒则会随着气流来到上部分离器，此处设置的旋转转子会对这部分物料进行再一次细分，其中的粗粉会通过锥斗重新落回磨盘进行粉磨，细粉则会随着气流出磨，进入到收尘装置中。
磨煤机结构、原理及故障分析
况
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检修工的形象
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谢谢大家!!!
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或涉及人身安全的问题。
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影响中速磨煤机工作的主要因素
1)转速：中速磨煤机的转速应考虑到最小能量消耗下的最 佳磨煤机效果及研磨元件的合理使用寿命。
2)研磨压力：研磨件上平均载荷称为研磨压力，它对磨煤 机的工作影响较大。
3)通风量：通风量的大小对中速磨煤机出力和煤粉细度影 响较大，而且还影响 石子煤量的多少，为此要求维持一
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磨煤机需要大修的标准
一期磨煤机： 1、磨煤机实际运行时间达到或超过8000小
时。 2、磨煤机实际磨损量达到或超过80mm。 3、磨煤机轴承箱内轴承损坏或不转。 4、磨煤机运行已经严重影响安全稳定运行
或涉及人身安全的问题。
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磨煤机需要大修的标准
二期磨煤机： 1、磨煤机实际运行时间达到或超过8000小
一次风不匹配
检查冷、热风门
密封或磨损严重
更换密封盘根或挖补
电机电流过大 电机电流过小
煤湿；过载；煤粉过细；碾 检查煤质；加载力；出口
磨压力过大
分离器挡板门
磨辊卡涩或不转；给煤量较 小；联轴器或轴折断
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检查磨辊是否转动灵活； 检查给煤量；检查联轴器
磨煤机正常运行监视和检查内容
பைடு நூலகம்
项目 磨煤机振动 磨煤机噪声 磨煤机碾磨件磨 损量 排渣量监视
磨碎的煤矸石、石块等排出磨外。
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中速磨煤机结构
中速磨煤机主要由磨煤机本体、减速 机、盘车装置、润滑油站、液压油站 及密封风系统组成
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ZGM113G型中速磨煤机常见故障分析和处理
ZGM113G型中速磨煤机常见故障分析和处理摘要：大唐景泰发电厂2×660MW机组12台中速磨煤机在运行一年半的时间内，缺陷频发，漏粉、漏油、漏风、振动、磨损占所有缺陷的80%左右，经过一年多的摸索治理，现在磨煤机运行基本稳定，缺陷数量得到了控制，缺陷处理效率也大大提高，本文就对我厂磨煤机发生过的故障和处理方案做一些介绍。
关键词：磨煤机；常见故障；分析；处理1概述大唐景泰电厂一期2×660MW燃煤超临界机组的锅炉为超临界参数变压运行直流炉，单炉膛、一次中间再热、四角切圆燃烧方式、平衡通风、配等离子点火装置、Π型紧身封闭、固态排渣、全钢架悬吊结构。
每台锅炉配备了6台北京电力总厂生产的ZGM113型中速磨煤机。
两台机组于2009年12月份相继投产。
2磨煤机主要结构和技术参数2.1ZGM113G型磨煤机结构ZGM113G型中速磨煤机主要由机座、机壳、分离器、碾磨装置、喷嘴、密封装置、石子煤排放装置及加载装置等组成。
结构如下图（其配套件有电机、减速器、密封风机、自控系统），型号ZGM113G的各字母含义Z——中速；G——辊式；M——磨煤机；113——磨盘半径；G——重型2.2技术参数磨煤机型号：ZGM113G煤种：烟煤次烟煤可磨性系数：HGI=40~80煤粉细度：R90=10~40%标准研磨出力:58t/h电机额定功率：630kw电机转速：990r/min转速：24.4r/min磨煤机结构视图3.ZGM113G磨煤机工作原理ZGM113G磨煤机是一种中速辊盘式磨煤机，其碾磨部分是由转动的磨环和三个沿磨环滚动的固定且可自转的磨辊组成。
需粉磨的原煤从磨机的中央落煤管落到磨环上，旋转磨环借助于离心力将原煤运动至碾磨滚道上，通过磨辊进行碾磨。
三个磨辊沿圆周方向均布于磨盘滚道上，碾磨力则由液压加载系统产生，通过静定的三点系统，碾磨力均匀作用至三个磨辊上，这个力是经磨环、磨辊、压架、拉杆、传动盘、减速机、液压缸后通过底板传至基础。
磨煤机常见故障分析与处理
磨煤机常见故障分析与处理
一、磨煤机出口闸板门反馈故障分析与处理
故障现象：磨煤机出口闸板门反馈不对或门无法动作
故障原因：
1)开关反馈故障：由于所处环境恶劣，开关机械部分进灰，造成开关卡
涩，无法正确动作。
开关本体进灰，造成开关无法正确动作。
开关本身故障，造成开关不动作或误动作。
2)由于开关的反馈不到位，造成程序无法正确的执行，如该打开时关到位
的信号却没有回来，反馈不对造成门无法动作。
处理方法：检查、清理开关：更换质量较好的开关。
检查开关动作是否良好，是否进灰，动作反馈是否正确。
处理效果：处理效果良好。
加强巡检力度与频次，做到此类事故防患于未然，定期清理行程开关的积灰，做好预防措施。
开关自身出现问
题及时更换质量较好的开关。
二、磨煤机密封风门反馈故障分析与处理
故障现象：磨煤机密封风门反馈不对或门无法动作
故障原因：
1)开关反馈故障：由于所处环境恶劣，开关机械部分进灰，造成开关卡
涩，无法正确动作。
开关本体进灰，造成开关无法正确动作。
开关本身故障，造成开关不动作或误动作。
2)由于开关的反馈不到位，造成程序无法正确的执行，如该打开时关到位
的信号却没有回来，反馈不对造成门无法动作。
处理方法：检查、清理开关：更换质量较好的开关。
检查开关动作是否良
好，是否进灰，动作反馈是否正确。
处理效果：处理效果良好。
加强巡检力度与频次，做到此类事故防患于未然，定期清理行程开关的积灰，做好预防措施。
开关自身出现问
题及时更换质量较好的开关。
磨煤机结构、原理及故障分析课件
合理数值，以保证研磨区具有良好的空气动力特性。 5)燃料性质：中速磨煤机对煤的磨损指数、灰分含量及成
分、可磨性系统等都有一定的要求。
中速磨煤机常见故障
故障现象 堵煤
磨煤机振动大
磨煤机出力不足
磨煤机出口温度 高
磨煤机漏粉
分析原因
一次风管堵塞、一次风 量过小，长时间不排渣
磨煤机结构、原理及故障分 析课 件
主要内容: 磨煤机分类及型号 磨煤机原理、结构 磨煤机常见的缺陷及处理方法
磨煤机按转速分为三类：
1)低速磨煤机：转速为16---25r/min， 常见的钢球磨煤机。 2) 中速磨煤机：转速为60---300r/min， 常见的有平盘磨、碗式磨煤机。 3) 高速磨煤机：转速为大于300r/min， 常见的有风扇磨。
时。 2、磨煤机实际磨损量达到或超过80mm。 3、磨煤机轴承箱内轴承损坏或不转。 4、磨煤机运行已经严重影响安全稳定运行
或涉及人身安全的问题。
磨煤机需要大修的标准
三期磨煤机： 1、磨煤机实际运行时间达到或超过6000小
时。 2、磨煤机实际磨损量达到或超过65mm。 3、磨煤机轴承箱内轴承损坏或不转。 4、磨煤机运行已经严重影响安全稳定运行
或涉及人身安全的问题。
影响中速磨煤机工作的主要因素
1)转速：中速磨煤机的转速应考虑到最小能量消耗下的最 佳磨煤机效果及研磨元件的合理使用寿命。
2)研磨压力：研磨件上平均载荷称为研磨压力，它对磨煤 机的工作影响较大。
3)通风量：通风量的大小对中速磨煤机出力和煤粉细度影 响较大，而且还影响 石子煤量的多少，为此要求维持一
处理方法
Hp1003磨煤机结构特点及常见故障处理办法
HP系列磨煤机结构特点及常见故障分析0 概述磨煤机作为锅炉燃烧制粉系统的核心设备，是电厂重要的辅机。
中速磨在电厂制粉系统中已应用较长时间，随着制造技术的发展，其性能有了较大的提高。
性能较好的HP、MPS(ZGM)磨型则因煤粉细度均匀、对煤种的适应性较好且耐磨性好而应用较广泛。
HP中速磨煤机是继RP碗式磨煤机后开发的新产品，近期又根据煤粉细度的需要采用了带变频装置的旋转分离器。
该产品的主要部件有：减速箱、磨碗装置、侧机体及衬板、旋转分离装置、磨辊装置、弹簧加载装置、分离器顶盖装置、多出口排除装置、刮板装置及电动机、气封装置等。
1、HP磨煤机的机构及其优缺点1.1 HP型中速磨煤机的工作原理及流程原煤从给煤机沿中心落煤管进入磨煤机的磨碗中心，由于磨碗的旋转运动，原煤受到离心力的作用向四周扩散，进入磨碗与磨辊的研磨工作区。
原煤经过研磨、粉碎后继续受离心力的作用向磨碗周边移动，甩出磨碗的煤粉被自下而上的热一次风向上吹送。
此时煤粉在叶轮装置上进行了第一次分离，块状的石子煤及其他一些较难研磨的媒或硬质物件无法被一次风带起而落入侧机体，继而被刮板刮入石子煤收集箱。
对于较小的煤粉被热一次风送到旋转分离体进行第二次分离，此处旋转的分离挡板使风粉混合物产生旋风运动及离心力的作用下导致粗煤粉被再一次分离，并落入研磨区重新研磨。
此后，合格的煤粉经过四个排出装置通过煤粉管送入锅炉燃烧。
1.2 HP磨煤机的结构特点HP系列磨煤机不但保留了RP磨煤机的优点，且集中了其他几种中速磨煤机的特点，采用了当今世界上出现的一些成熟的先进技术，主要有：1.2.1 HP磨煤机采用了国内外较为新型的螺旋伞齿轮加行星齿轮二级减速立式传动，结构紧凑，运转平稳、震动小、噪音低，运行效率高，齿轮配件设计使用寿命达到100000小时以上。
运行传动装置上部采用液压滑动止推轴承承受磨辊研磨力。
这一形式构成了独立的减速箱，能够从磨机底部拖出，既便于检修，且不易污染。
中速辊式磨煤机的检查维护与故障处理
中速辊式磨煤机的检查维护与故障处理发布时间：2021-08-16T09:26:32.092Z 来源：《科技新时代》2021年5期作者：栗媛[导读] 本装置于2008年5月建成投产，装置设计能力为日处理设计煤种2000吨。
(河南省中原大化集团有限责任公司，河南濮阳，457004)摘要：磨煤系统是壳牌气化装置重要的组成部分，其为后系统提供源源不断的、干燥的、合格粒度的煤粉，是壳牌气化装置长周期稳定运行的保证。
煤粉供应的稳定性和煤粉的合格率就显得至关重要，这就对磨煤岗位的操作提出了较高的要求。
本文主要针对磨煤系统在操作和维护上的关键点进行讨论、分析，已达到该系统高效、稳定运行的目的。
关键词：煤气化长周期磨煤机设备管理河南省中原大化集团年产50万吨甲醇项目煤气化技术采用壳牌煤气化工艺Shell Coal Gasification Process（SCGP），由壳牌提供基础工艺包，由武汉化四院做详细设计，十一化建工程公司施工建设。
壳牌干煤粉气化工艺，具有鲜明的技术特色，是当前先进的第二代煤气化工艺，本装置于2008年5月建成投产，装置设计能力为日处理设计煤种2000吨。
磨煤系统是壳牌气化装置重要的组成部分，其为后系统提供源源不断的、干燥的、合格粒度的煤粉，是壳牌气化装置长周期稳定运行的保证。
煤粉供应的稳定性和煤粉的合格率就显得至关重要，这就对磨煤岗位的操作提出了较高的要求。
本文主要针对磨煤系统在操作和维护上的关键点进行讨论、分析，已达到该系统高效、稳定运行的目的。
一、磨煤机的工作原理中原大化公司壳牌气化装置中使用的为ZGM123G型中速辊式磨煤机，由功率800KW电动机驱动，通过减速机减速后，驱动与减速机联在一起的传动盘和磨盘，输出转速23.2转/分。
磨盘上的三个磨辊在磨盘的带动下转动，碾磨由中央落煤管到磨盘中的原煤。
碾磨力由液压加载系统产生，经压架和铰轴装置均匀地作用在三个沿圆周方向均布的磨辊上，这个力经磨辊、磨盘、减速机及压架、拉杆、液压缸后通过底板传至基础。
磨煤机电机常见故障浅析
磨煤机电机常见故障浅析磨煤机是现代煤炭加工生产线上必不可少的设备，它通过高速旋转的磨辊对进入磨煤机的原料进行研磨，使之达到一定细度，以满足后续生产工艺的要求。
磨煤机的电机是其最为核心的部件之一，如果电机发生故障，将会直接影响到整个生产线的正常运转。
本文将对磨煤机电机常见故障进行浅析。
一、磨煤机电机无法启动如果磨煤机电机无法启动，最常见的原因是电源问题。
例如，中断电源、电源电压过低或断路器故障等，这些问题只需要检查电源线路，或者更简单的解决方法是更换电源即可。
除此之外，还有可能是电机内部故障，如电机造成过载，磨煤机内部锁死等原因。
此时，一般需要检查电机故障情况，维修电机或更换电机。
二、磨煤机电机产生异响磨煤机电机产生异响的原因可能是电机轴承损坏。
当轴承损坏时，电机内部会产生异响，严重的会造成电机停机、烧坏等现象。
因此，轴承的检查和更换非常重要。
除了轴承问题，还有可能是电机内部的绕组松动或电刷损坏等问题。
这时，需要将电机拆卸检查电机内部情况，发现问题及时更换维修。
三、磨煤机电机发生过热磨煤机电机的过热是可能会导致电机烧坏的主要原因之一，一旦发现电机产生过热，需要及时进行检查。
首先进行检查电机的通风扇是否存在故障或者异常情况，如果通风扇存在问题，则需要及时更换。
另外，还需要检查电机内部的脱落问题。
如果风扇及脱落方面一切正常，则需要进一步检查电机有无过载，电源电压问题以及电机内部的绝缘材料有无老化或受潮。
四、磨煤机电机不稳定磨煤机电机不稳定表现为电机启动时可能会猛烈震动，或者电机运行中产生振动。
这种情况发生的原因可能是电机轴承损坏，轴呈现公差偏大，定子铁芯变形，变压器内部短路等。
检查时需要仔细检查这些部件的情况，及时进行更换。
总之，磨煤机电机故障的原因是多方面的，需要仔细观察、检查以获取准确的故障原因。
在维修时，我们需要重视对电机的保养品牌，正确使用和记录每次维修的情况，以保证设备能够长期稳定运行，高效生产。
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信息技术教育
2013 455
卢洪波 喻传权 郝哲晶 吕 伟 中速磨煤机故障诊断分析的基本策略
中速磨煤机故障诊断分析
在火电机组设备中，磨煤机的工作环境较差，频发故
障将直接影响电力的稳定安全生产。然而由于振动、噪声
等众多不确定因素，磨煤机故障和征兆之间直接的函数关
系极其复杂，采用传统的诊断方法很难获得正确而精准的
结果。磨煤机故障诊断方法总得来说分为两种，一种是基
于信号处理技术，常用的有小波变换法和谱分析法。另一
种是基于知识的方法，这也是目前适用范围最广，也是研
究的最多的方法。主要有故障树诊断方法、模糊推理诊断
方法、专家系统诊断方法、神经网络诊断方法、核主元分
析方法及信息融合诊断方法等。
近年，由于神经网络分布存储、并行协同处理等优势，
以及它在多个领域成功应用的实例，神经网络诊断方法已
趋成为故障诊断领域的热点和重点。本文针对网络训练速
度慢、不收敛等问题提出将故障征兆对不同故障的隶属度
引入到输入层中，将部分能够确定的权值以隶属度的形式
固定，再利用BP算法去优化其他权值，验证结果表明这
样既能加快网络训练速度，也能提高网络的识别能力。
1 模糊神经网络模型
理论上，三层的BP网络能够映射一切函数关系。所
以本文的模糊神经网络模型采用三层BP网络的基本结构，
但是不同的是在输入层之后，增加一个隶属度计算层，不
是将故障征兆参数直接做为神经网络的输入，而是通过隶
属函数的计算，将它们映射到一个[0,1]的区间，以征兆对
不同故障的隶属度做为隐层的直接输入。
2 BP网络训练及诊断结果
通过newff函数建立一个BP网络，采用学习率可变的
学习函数learngdm，梯度下降法训练函数traingdx，性能函
数为mse。
归一化处理训练样本的输入参数，分别用(1,0,0)、
(0,1,0)、(0,0,1)来表示三种输出结果：正常，轻微堵煤，严
重堵煤。图1为神经网络训练误差函数曲线，网络在训练
263次后达到误差0.00001的要求，图2为三组测试样本
的诊断结果和标准输出在三维界面上的比较图。
050100150200250
10
-6
10
-5
10
-4
10
-3
10
-2
10
-1
10
0
263 Epochs
T
r
a
i
n
i
n
g
-
B
l
u
e
G
o
a
l
-
B
l
a
c
k
Performance is 9.96863e-006, Goal is 1e-005
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0
0.5
1
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
图1 BP网络训练误差曲线 图2 诊断结
果与标准输出的比较
3 模糊神经网络训练及诊断结果
对通过征兆参数的模糊处理，计算得到训练样本隶属
度和测试样本隶属度的计算结果如表1和表2所示。
表1 训练样本隶属度计算结果数据
数据编号一次风量/t·h-1磨入口风温/0C磨出口风粉混合物温度/0C磨煤机电流/A燃料量
/
t·h
-1
10.470.2400.0260.061
20.130.2400.0240.086
..................
190.080.1800.0220.645
200.040.2400.0250.115
表2 测试样本隶属度计算结果数据
数据编号一次风量/t·h-1磨入口风温/0C磨出口风粉混合物温度/0C磨煤机电流/A燃料量
/t·h
-1
10.240.3000.0280.028
20.080.450.9590.1620.647
31110.9950.975
4 结论
与BP网络相比较，采用隶属度做为神经网络的输入
量，不仅能够加快网络的收敛速度，而且诊断误差较小，
对故障的识别能力大大加强，能够满足磨煤机在线故障诊
断的要求，可以为现场运行人员提供一定的参考。
卢洪波1 喻传权1 郝哲晶2 吕 伟2
1.东北电力大学，吉林 132012
2.大唐长春第二热电有限公司，吉林长春 130031
摘 要：采用模糊神经网络模型对磨煤机进行故障诊断研究，该方法不仅能够解决诊断过程出现的问题，而且诊断
结果表明它对故障类别的识别能力较强，诊断精度也较高
关键词：中速磨煤机；故障诊断；模糊；隶属度；神经网络
参考文献：
李萍，卢洪波，刘士祥，等.锅炉故障诊断综述[J]. 科技信息，2009,(4):584
岑小路.火电厂双进双出磨煤机故障诊断与维修决策研究[D]. 武汉：武汉大学，2004
杨雁梅.电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究[D]. 北京：北京交通大学，2007
陈斌源，朱军.基于径向基函数神经网络的中速磨煤机故障诊断[J].发电设备，2011,25(5):323～326