数据仓库第5章
电商习题
第一章:一、选择题１ 广义的电子工具包含（）。
Ａ 电话Ｂ 电视Ｃ 网络Ｄ 电报２ （）在电子商务三流中起到指导和控制作用。
Ａ 信息流Ｂ 资金流Ｃ 商流Ｄ 物流３ 将电子商务分为电子事务和电子贸易是根据（）的分类。
Ａ 电子商务活动的性质Ｂ 参加主体Ｃ 交易过程Ｄ 运作方式４ 鼠标加水泥公司的电子商务属于（）。
Ａ 完全电子商务Ｂ 不完全电子商务Ｃ 电子交易Ｄ 电子商业５ 电子商务的正常发展离不开（）的支持。
Ａ 法律政策Ｂ 安全技术Ｃ 基础网络Ｄ 网络协议二、思考和讨论题１ 如何理解电子商务？２ 电子商务中的三流及其关系怎样？３ 电子商务可以分为哪些类型？４ 电子商务的发展分哪几个阶段？５ 我国电子商务的发展有哪几个阶段？６ 我国电子商务发展中存在哪些问题？７ 社会电子商务的整体框架由哪几部分组成？８ 企业可以在哪些领域应用电子商务？三、实践题选择身边熟悉的一家企业或组织，分析它们是否开展了电子商务。
如果有，开展的电子商务属于哪种类型？第二章:一、选择题１ 腾讯ＱＱ的用户不断增长，是因为（）作用的结果。
Ａ 正网络外部性Ｂ 负网络外部性Ｃ 直接网络外部性Ｄ 间接网络外部性２ 网络产品往往表现出（）的规律。
Ａ 边际收益递减Ｂ 边际收益不变Ｃ 边际收益递增Ｄ 前面３种均可能３ 电子商务可以帮助企业实现（）零库存。
Ａ 原材料Ｂ 生产设备Ｃ 半成品Ｄ 成品４ 电子商务可以帮助企业在（）方面进行创新。
Ａ 市场Ｂ 地域Ｃ 服务Ｄ 经营模式５ 电子货币可由（）机构发行。
Ａ 银行Ｂ 金融机构Ｃ 信用机构Ｄ 任何企业二、思考和讨论题１ 什么是网络外部性？为什么会产生网络外部性？２ 简述网络外部性的分类。
３ 为什么会出现边际效应递增和规模效应的递增现象？４ 什么是正反馈？举出几个实际生活中的正反馈案例。
５ 简述波特竞争模型的主要思想。
６ 联系实际分析电子商务是如何降低成本的？７ 联系实际分析电子商务的应用可以更好地实现差异化战略的原因。
性能测试进阶指南：Loadrunner实战9.1_第5章 数据收集分析
目录第5章数据收集分析Analysis (2)5.1 新建Analysis分析 (2)5.2 Analysis Summary (2)5.2.1 Analysis Summary(场景的摘要) (3)5.2.2 Statistics Summary(场景状态的统计说明) (3)5.2.3 5Worst Transaction(SLA失败事务) (4)5.2.4 Scenario Behavior Over Time(场景行为综述) (5)5.2.5 Transaction Summary(事务摘要) (5)5.2.6 Service Level Agreement Legend(SLA图标说明) (7)5.2.7 HTTP Responses Summary(HTTP响应摘要) (7)5.3 Graphs(数据图) (8)5.3 .1 Vusers(虚拟用户状态) (10)5.3.2 Errors(错误统计) (11)5.3.3 Transactions(事务) (11)5.3.4 WebResources(网页资源信息) (15)5.3.5 Web Page Diagnostics(网页分析) (17)5.3.6 Network Monitor(网络监控) (22)5.3.7 Resources(资源监控) (23)5.4 图设置与操作 (34)5.4.1 Merge Graphs (合并图) (34)5.4.2 Auto Correlate(自动定位瓶颈) (37)5.5 Transaction Report(事务报告) (40)5.6 SLA Report(系统阈值监控报告) (42)5.7 External Monitor(外部监控数据导入) (43)5.8 Cross with result(跨脚本横向比较) (45)5.9 生成测试报告 (46)5.9.1 创建HTML报告 (46)5.9.2 创建Word报告 (47)5.9.3 创建水晶报表 (47)小结 (49)第5章数据收集分析Analysis通过场景完成负载后，我们完成了性能测试的执行过程，接着就是通过负载的结果来发现和定位性能瓶颈。
数据库系统概论王珊第5版第五版教材课后习题答案详解pdf
内容说明王珊《数据库系统概论》（第5版）是我国高校采用较多的权威教材之一，无论指定参考书是否为该教材，对该教材的课后习题加以练习和掌握，非常有助于考生的复习和备考。
本册以王珊《数据库系统概论》（第5版）为依据，对课后习题进行了详细的分析与解答，并对相关重要知识点进行了延伸和归纳。
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大数据可视化1-6章课后习题答案
第一章习题一、填空与选择题1.数据可视化的主要作用包括___ 数据记录和表达_____、___数据操作_____和____数据分析____ 三个方面，这也是可视化技术支持计算机辅助数据认知的三个基本阶段。
书P6页第三段2.在医学可视化领域上要包含三方面的研究热点: ___图像分割技术_____、____实时渲染技术____和___多重数据集合_____技术。
书P17页第二段3.据Ward M O(2010)的研究，超过( B ) 的人脑功能用于视觉信息的处理，视觉信息处理是人脑的最主要功能之一。
书P7页第一段A.30%B.50%C.70%D.40%4.当前，市场上已经出现了众多的数据可视化软件和工具，下面工具不是大数据可视化工具的是( D )。
书P4页倒数第二段A.TableauB. DatawatchC. PlatforaD.Photoshop5.从宏观角度看，数据可视化的功能不包括( C )。
书P5页倒数第二段中间A.信息记录B.信息的推理分析C.信息清洗D.信息传播二、简答题1.大数据可视化内涵是什么?书P1页1)数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。
2)数据可视化能将复杂的数据转换为更容易理解的方式传递给受众。
3)数据可视化主要是通过计算机图形图像等技术手段展现数据的基本特征和隐含规律，辅助人们更好地认识和理解数据，进而支持从庞杂混乱的数据中获取需要的领域信息和知识。
2.简述数据可视化的起源。
答：数据可视化起源于图形学、计算机图形学、人工智能、科学可视化以及用户界面等领域的相互促进和发展，是当前计算机科学的一个重要研究方向，它利用计算机对抽象信息进行直观的表示，以利于快速检索信息和增强认知能力。
科学可视化—>信息可视化<—>数据可视化3.总结数据可视化的意义。
答：1)真（真实性）：指是否正确地反映了数据的本质，以及对所反映的事物和规律有无正确的感受和认识。
2)善（倾向性）：是可视化所表达的意象对于社会和生活具有什么意义和影响。
电商平台数据分析平台使用手册
电商平台数据分析平台使用手册第1章系统概述 (4)1.1 数据分析平台简介 (4)1.2 系统功能与特点 (4)1.3 系统架构与模块划分 (4)第2章账户与权限管理 (5)2.1 账户注册与登录 (5)2.1.1 注册账户 (5)2.1.2 登录账户 (5)2.2 用户权限设置 (5)2.2.1 权限分配 (5)2.2.2 权限调整 (5)2.3 角色管理 (6)2.3.1 角色创建 (6)2.3.2 角色修改与删除 (6)2.4 修改密码与找回密码 (6)2.4.1 修改密码 (6)2.4.2 找回密码 (6)第3章数据源接入 (6)3.1 数据源类型与接入方式 (6)3.1.1 数据源类型 (6)3.1.2 接入方式 (7)3.2 数据源配置与接入流程 (7)3.2.1 数据源配置 (7)3.2.2 接入流程 (7)3.3 数据同步与更新策略 (7)3.3.1 数据同步 (7)3.3.2 更新策略 (8)第4章数据处理与清洗 (8)4.1 数据预处理操作 (8)4.1.1 数据导入 (8)4.1.2 数据整合 (8)4.1.3 数据规范 (8)4.2 数据清洗规则配置 (8)4.2.1 规则设置 (8)4.2.2 规则应用 (9)4.2.3 规则管理 (9)4.3 数据脱敏与加密 (9)4.3.1 数据脱敏 (9)4.3.2 数据加密 (9)4.4 数据质量监控 (9)4.4.1 监控指标设置 (9)4.4.3 异常处理 (9)第5章数据存储与管理 (9)5.1 数据仓库架构 (9)5.1.1 数据仓库分层 (9)5.1.2 数据仓库技术选型 (10)5.1.3 数据仓库扩展性与容错性 (10)5.2 数据表设计与优化 (10)5.2.1 数据表设计原则 (10)5.2.2 数据表设计方法 (10)5.2.3 数据表优化策略 (10)5.3 数据存储策略与压缩 (11)5.3.1 数据存储策略 (11)5.3.2 数据压缩 (11)5.4 数据备份与恢复 (11)5.4.1 数据备份 (11)5.4.2 数据恢复 (11)第6章数据分析模型与方法 (11)6.1 常用数据分析模型 (11)6.1.1 描述性分析模型 (11)6.1.2 关联分析模型 (12)6.1.3 聚类分析模型 (12)6.1.4 时间序列分析模型 (12)6.2 数据挖掘算法与应用 (12)6.2.1 决策树算法 (12)6.2.2 逻辑回归算法 (12)6.2.3 神经网络算法 (12)6.2.4 聚类算法 (12)6.3 数据可视化技术 (12)6.3.1 柱状图 (12)6.3.2 折线图 (13)6.3.3 饼图 (13)6.3.4 散点图 (13)6.4 用户行为分析模型 (13)6.4.1 RFM模型 (13)6.4.2 用户留存分析模型 (13)6.4.3 用户路径分析模型 (13)6.4.4 用户价值分析模型 (13)第7章报表与仪表盘 (13)7.1 报表类型与设计 (13)7.1.1 报表分类 (13)7.1.2 报表设计原则 (14)7.1.3 报表模板 (14)7.2 报表制作与发布 (14)7.2.2 发布报表 (14)7.3 仪表盘配置与展示 (14)7.3.1 仪表盘概述 (14)7.3.2 仪表盘配置 (14)7.3.3 仪表盘展示 (15)7.4 数据导出与打印 (15)7.4.1 数据导出 (15)7.4.2 数据打印 (15)第8章数据挖掘与预测 (15)8.1 数据挖掘任务创建与管理 (15)8.1.1 创建数据挖掘任务 (15)8.1.2 管理数据挖掘任务 (15)8.2 挖掘算法选择与参数设置 (16)8.2.1 挖掘算法选择 (16)8.2.2 参数设置 (16)8.3 模型评估与优化 (16)8.3.1 模型评估 (16)8.3.2 模型优化 (16)8.4 数据预测与决策支持 (16)8.4.1 数据预测 (17)8.4.2 决策支持 (17)第9章系统监控与维护 (17)9.1 系统功能监控 (17)9.1.1 功能监控概述 (17)9.1.2 功能监控指标 (17)9.1.3 功能监控工具 (17)9.2 数据安全与审计 (17)9.2.1 数据安全策略 (17)9.2.2 数据审计 (17)9.3 系统日志分析 (18)9.3.1 日志收集 (18)9.3.2 日志分析工具 (18)9.3.3 日志分析应用 (18)9.4 系统故障排查与恢复 (18)9.4.1 故障排查流程 (18)9.4.2 系统恢复 (18)9.4.3 预防措施 (18)第10章常见问题与解决方案 (19)10.1 数据分析常见问题解答 (19)10.1.1 如何处理数据缺失问题？ (19)10.1.2 如何解决数据异常值问题？ (19)10.1.3 如何提高数据分析模型的准确性？ (19)10.2 系统使用技巧与建议 (19)10.2.1 如何快速创建数据分析报告？ (19)10.2.2 如何实现多维度数据分析？ (20)10.2.3 如何进行数据可视化展示？ (20)10.3 技术支持与售后服务 (20)10.3.1 如何获取技术支持？ (20)10.3.2 如何享受售后服务？ (20)10.4 用户反馈与建议渠道 (20)10.4.1 如何提交反馈与建议？ (20)第1章系统概述1.1 数据分析平台简介电商平台数据分析平台是为了满足电商企业在数据挖掘、分析及决策支持方面的需求而设计的一款高效、实用的数据分析工具。
(NEW)薛华成《管理信息系统》(第6版)笔记和课后习题(含典型题)详解
目 录第1篇 基本概念篇第1章 绪 论1.1 复习笔记1.2 课后习题详解1.3 典型题详解第2章 管理信息系统的定义和概念2.1 复习笔记2.2 课后习题详解1.3 典型题详解第3章 管理信息系统的三个理论来源3.1 复习笔记3.2 课后习题详解3.3 典型题详解第2篇 技术篇第4章 计算机系统和硬件4.1 复习笔记4.2 课后习题详解4.3 典型题详解第5章 计算机软件5.1 复习笔记5.2 课后习题详解5.3 典型题详解第6章 数据库和数据仓库技术6.1 复习笔记6.2 课后习题详解6.3 典型题详解第7章 通信与网络7.1 复习笔记7.2 课后习题详解7.3 典型题详解第3篇 应用系统篇第8章 职能信息系统8.1 复习笔记8.2 课后习题详解8.3 典型题详解第9章 层次信息系统9.1 复习笔记9.2 课后习题详解9.3 典型题详解第10章 流程信息系统10.1 复习笔记10.2 课后习题详解10.3 典型题详解第11章 行业信息系统11.1 复习笔记11.2 课后习题详解11.3 典型题详解第12章 决策支持系统12.1 复习笔记12.2 课后习题详解12.3 典型题详解第4篇 开发篇第13章 信息系统规划13.1 复习笔记13.2 课后习题详解13.3 典型题详解第14章 信息系统开发方法14.1 复习笔记14.2 课后习题详解14.3 典型题详解第15章 系统分析15.1 复习笔记15.2 课后习题详解15.3 强化习题即详解第16章 系统设计16.1 复习笔记16.2 课后习题详解16.3 典型题详解第17章 系统实施、评价与运行管理17.1 复习笔记17.2 课后习题详解17.3 典型题详解第5篇 管理篇第18章 企业信息管理18.1 复习笔记18.2 课后习题详解18.3 典型题详解第19章 信息道德与信息系统分析员修养19.1 复习笔记19.2 课后习题详解19.3 典型题详解第1篇 基本概念篇第1章 绪 论1.1 复习笔记一、管理信息系统1．定义管理信息系统是用于管理的处理信息的系统，或者说用系统的方式，通过信息媒介控制，达到管理的目的。
管理信息系统第三版课后答案
管理信息系统第三版课后答案【篇一：管理信息系统课后习题答案】t>1、请阐述信息管理和管理信息系统的区别和联系2、结合一个实例，说明管理信息系统是人机一体化的系统。
3、从管理层次分类看，不同层次的管理信息系统在目的和功能上有何不同？4、什么是crm？结合实例说明它有哪些应用。
5、什么是电子商务？它和管理信息系统有何联系？6、管理信息系统发展历经了哪些阶段？各个阶段的典型应用技术是什么？7、决策支持系统的基本特征是什么？四、简答题1、答：区别：信息管理的对象是信息以及与之相关的信息活动，信息活动包括信息的收集、存储、加工、传递和运用等，信息管理是管理的一种；而管理信息则是指经过加工处理后对企业生产经营活动产生影响的数据，是信息的一种。
联系：管理信息是信息的一种，因此管理信息时信息管理的对象，是信息管理重要的资源，是科学决策的基础以及实施信息管理控制的依据。
2、略3、答：管理信息系统按照管理任务的层次由高到低进行划分可分为战略管理层、战术管理层和作业管理层。
战略层的目的是支持企业的战略性的决策，系统的功能表现为全局性、方向性，或关系到企业竞争能力的重要问题的分析与决策。
战术层和作业层管理的主要目的则是提高工作效用和工作效率，管理信息系统为战术层提供资源配置、运作绩效等经营状态的分析评估和计划落实的控制优化等功能，为作业层提供准确便捷的数据收集处理功能。
4、答：crm (customer relationship management )客户关系管理，客户关系管理包括企业识别、挑选、获取、发展和保持客户的整个商业过程。
其核心是客户价值管理，它将客户价值分为既成价值、潜在价值和模型价值，通过一对一营销原则，满足不同价值客户的个性化需求，提高客户忠诚度和保有率，实现客户价值持续贡献，从而全面提升企业盈利能力。
crm目前在银行、通信、商贸等大型服务企业中得到较为理想的应用。
5、答：电子商务就是企业利用现代信息技术，特别是互连网技术来改变商务活动中的信息流程，从而改变业务流程，提高企业竞争力的一切商务活动。
《数据仓库建模》课件
分析型数据仓库（Analytical Data Warehouse, ADW）：用于数据分析、 报表生成和数据挖掘等高级应用场景。
第三章
数据仓库建模理论
C ATA L O G U E
维度建模理论
总结词
维度建模理论是一种以业务需求为导向的数据仓库建模方法，通过构建事实表和维度表来满足业务分析需求。
01
CATALOGUE
02
05
索引技术
索引概述
01
索引是提高数据仓库查询性能的重要手段，通过建立索引
可以快速定位到所需数据，避免全表扫描。
索引类型
02
常见的索引类型包括B树索引、位图索引、空间索引等，根据
数据仓库中数据的特性和查询需求选择合适的索引类型。
索引维护
03
定期对索引进行维护，如重建索引、更新统计信息等，以
包括数据库连接技术、数据抽取技术、数据转 换技术、数据加载技术和元数据管理等。这些 技术是ETL过程的基础，确保了ETL过程的稳定 性和高效性。
提供了图形化界面和自动化功能，使得ETL过程 更加高效和易于管理。常见的ETL工具有 Apache NiFi、Talend、Pentaho等。
ETL工具
数据仓库的性能优化
对数据进行必要的转换和处理，以满足业务需求和数据仓库模 型的要求。
ETL过程
数据存储
将转换后的数据加载到数据仓库中， 确保数据的存储安全和可靠。
数据加载策略
根据数据量、数据变化频率等因素选 择实时加载或批量加载。
数据审计
记录数据的加载过程和结果，以便进 行数据审计和追溯。
ETL技术
ETL工具和技术
第一章 数 据 仓 库 建 模
目录
04735数据库系统原理(2018年版)课后习题参考答案与解析
答案仅供参考第一章数据库系统概述选择题B、B、A简答题1.请简述数据,数据库,数据库管理系统,数据库系统的概念。
P27数据是描述事物的记录符号，是指用物理符号记录下来的，可以鉴别的信息。
数据库即存储数据的仓库，严格意义上是指长期存储在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。
数据库管理系统是专门用于建立和管理数据库的一套软件，介于应用程序和操作系统之间。
数据库系统是指在计算机中引入数据库技术之后的系统，包括数据库、数据库管理系统及相关实用工具、应用程序、数据库管理员和用户。
2.请简述早数据库管理技术中，与人工管理、文件系统相比，数据库系统的优点。
数据共享性高数据冗余小易于保证数据一致性数据独立性高可以实施统一管理与控制减少了应用程序开发与维护的工作量3.请简述数据库系统的三级模式和两层映像的含义。
P31答：数据库的三级模式是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级工程的，对应了数据的三级抽象。
两层映像是指三级模式之间的映像关系，即外模式/模式映像和模式/内模式映像。
4.请简述关系模型与网状模型、层次模型的区别。
P35使用二维表结构表示实体及实体间的联系建立在严格的数学概念的基础上概念单一，统一用关系表示实体和实体之间的联系，数据结构简单清晰，用户易懂易用存取路径对用户透明，具有更高的数据独立性、更好的安全保密性。
第二章关系数据库选择题C、C、D简答题1.请简述关系数据库的基本特征。
P48答：关系数据库的基本特征是使用关系数据模型组织数据。
2.请简述什么是参照完整性约束。
P55答：参照完整性约束是指：若属性或属性组F是基本关系R的外码，与基本关系S的主码K 相对应，则对于R中每个元组在F上的取值只允许有两种可能，要么是空值，要么与S中某个元组的主码值对应。
3.请简述关系规范化过程。
答：对于存在数据冗余、插入异常、删除异常问题的关系模式，应采取将一个关系模式分解为多个关系模式的方法进行处理。
一个低一级范式的关系模式，通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式，这就是所谓的规范化过程。
信息检索与利用 第5章 中外文网络数据库检索
④ 智能提示检索。一框式检索可自动提示相关检索词。当输入检索词“数据仓库”时， 只输入了“数据”，系统就会根据输入的内容，自动提示相关的搜索词，通过选中提示词， 点击检索按钮(或者点击提示词，或者直接回车)，即可实现检索。
⑤ 相关词检索。在检索结果页面的下方，提供了所输入检索词的相关词，点击相关词 即可进行检索。
(15) 结果中检索。在检索后，如果对检索结果不满意，可以选择添加新的检索条件，以 进一步缩小检索结果范围。
3) 高级检索 对于需要专业检索和组合检索的用户可以进入高级检索模式进行检索。在中国知网检 索的主页中，选择要检索的库，再点击“高级检索”进入高级检索页面。 (1) 检索。检索功能提供了简单的组合检索，适合大多数用户使用。图中和按钮，用来 添加或者减少检索条件。可以选择年限和期刊的来源类别进行组合检索，同时也提供了精 确和模糊的选项，满足用户的需求。 (2) 高级检索。在高级检索中，还提供了来源、基金、作者以及作者单位等更多的组合 条件。 (3) 专业检索。专业检索是所有检索方式里面比较复杂的一种检索方法，需要用户自己 输入检索式来检索，并且确保所输入的检索式语法正确，才能检索到想要的结果。 (4) 作者发文检索。作者发文检索用于检索某作者发表的文献。检索非常简单，只要输 入相应作者姓名、单位即可。 (5) 科研基金检索。科研基金检索用于检索某基金支持发表的文献。 (6) 句子检索。句子检索用来检索文献正文中所包含的某一句话，或者某一个词组。 (7) 来源期刊检索。来源期刊数据库主要针对想了解期刊来源的用户，包括期刊的来源 类别、期刊名称、年限等进行组合检索。
第5章 中外文网络数据库检索
5.1 数据库概述 5.2 综合全文数据库 5.3 数字图书 5.4 著名的学术评价检索系统