从json提取数组并转换为list工具方法

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javascript json截取方法

javascript json截取方法

javascript json截取方法在JavaScript中,JSON格式的数据通常需要进行截取以满足特定的需求,下面介绍两种常用的JSON截取方法。

方法一:使用JSON.parse和JSON.stringify方法1.首先将JSON数据转换成字符串,使用JSON.stringify方法。

例如,以下JSON数据:var data = {'name': '张三','age': 20,'sex': '男','address': {'city': '北京','district': '海淀区'}};可以使用JSON.stringify方法将其转换成字符串:var str = JSON.stringify(data);2.使用JSON.parse方法,将字符串转换成JSON数据。

例如,要截取address.city的值,可以先将数据转换成字符串,再使用JSON.parse方法将其转换成JSON数据:var obj = JSON.parse(str);3.截取需要的数据。

例如,要截取address.city的值,可以使用以下代码: var city = obj.address.city;方法二:使用eval方法1.将JSON数据转换成字符串。

例如,以下JSON数据:var data = {'name': '张三','age': 20,'sex': '男','address': {'city': '北京','district': '海淀区'}};可以使用JSON.stringify方法将其转换成字符串:var str = JSON.stringify(data);2.使用eval方法,将字符串转换成JSON数据。

json 转 xml 方法

json 转 xml 方法

json 转 xml 方法
将JSON转换为XML可以通过多种方法实现。

以下是一种常见的
方法:
1. 使用编程语言的库或工具,许多编程语言都提供了用于处理JSON和XML的库或工具,例如在Python中,你可以使用json库解
析JSON数据,然后使用xml.etree.ElementTree库将其转换为XML。

在Java中,你可以使用Jackson库解析JSON数据,然后使用JAXB
库将其转换为XML。

类似的库和工具在其他编程语言中也有相应的
实现。

2. 手动转换,你可以编写自定义的脚本或程序来手动将JSON
转换为XML。

这通常涉及遍历JSON对象并根据其结构构建相应的
XML元素。

这种方法需要对JSON和XML的结构有深入的了解,以确
保转换过程正确无误。

3. 在线工具,也可以使用在线的JSON到XML转换工具,这些
工具通常提供了简单易用的界面,只需将JSON数据粘贴到指定的区域,点击转换按钮即可得到相应的XML数据。

无论使用哪种方法,都需要注意JSON和XML在数据表示上的差异,例如JSON是一种轻量级的数据交换格式,而XML则更为结构化和具有层次性。

因此,在转换过程中需要考虑到数据的结构、嵌套关系以及特定的数据类型等因素。

希望这些信息能够帮助到你。

将Json数据转换为实体类等方法的帮助类

将Json数据转换为实体类等方法的帮助类

将Json数据转换为实体类等⽅法的帮助类最新更新,平时使⽤的jsonHelper类,分享给⼤家使⽤。

注:需要引⽤类库。

public class JsonHelper{///<summary>/// string扩展⽅法(忽略⼤⼩写⽐较字符串)///</summary>///<param name="source">源字符串</param>///<param name="value">⽬标字符串</param>///<param name="comparisonType"></param>public static bool Contains(string source, string value, StringComparison comparisonType = StringComparison.OrdinalIgnoreCase){return source.IndexOf(value, comparisonType) >= 0;}///<summary>///对象转JSON///</summary>///<param name="obj">对象</param>///<returns>JSON格式的字符串</returns>public static string ObjectToJson(object obj){try{return Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(obj);}catch (Exception ex){throw new Exception(string.Format("JSONHelper.ObjectToJSON()异常:{0} 数据:{1} ", ex.Message, obj));}}///<summary>///获取Json格式返回结果///</summary>///<param name="result">操作结果返回类型</param>///<param name="data">返回数据</param>///<param name="msg">结果描述</param>///<returns>Json格式数据,形如{"result":1,"data":0,"msg":""}</returns>public static string GetJsonResult(BackType result, object data, string msg){var dic = new Dictionary<string, object>();dic.Add(JsonItem.Result, result.GetHashCode());dic.Add(JsonItem.Data, data);dic.Add(JsonItem.Msg, msg);return ObjectToJson(dic);}///<summary>///输出成功数据///</summary>///<param name="data">返回数据</param>///<param name="msg">返回信息</param>public static void ResponseOK(System.Web.HttpContext cnt, object data, string msg = "请求成功"){var json = GetJsonResult(BackType.Success, data, msg);cnt.Response.Write(json);}///<summary>///输出失败数据///</summary>///<param name="data">返回数据</param>///<param name="msg">返回信息</param>public static void ResponseFail(System.Web.HttpContext cnt, object data, string msg){var json = GetJsonResult(BackType.Failure, data, msg);cnt.Response.Write(json);}///<summary>///输出验证错误数据///</summary>///<param name="data">返回数据</param>///<param name="msg">返回信息</param>public static void ResponseErr(System.Web.HttpContext cnt, object data, string msg){var json = GetJsonResult(BackType.CheckErr, data, msg);cnt.Response.Write(json);}///<summary>/// DataTable转数组集合(输出字段名全⼩写)///</summary>///<returns>符合Json格式转换数据集</returns>public static Dictionary<string, object> DataTableToDic(DataTable dt){var dic = new Dictionary<string, object>();var list = new List<object>();if (dt != null){var rows = dt.Rows.Count;var cols = dt.Columns.Count;dic.Add(JsonItem.Count, rows);//总记录数for (int i = 0; i < rows; i++){var row = new Dictionary<string, object>();for (int j = 0; j < cols; j++){row.Add(dt.Columns[j].ColumnName.ToLower(), dt.Rows[i][j]);}list.Add(row);}}else{dic.Add(JsonItem.Count, 0);}dic.Add(JsonItem.List, list);//数据列表return dic;}///<summary>/// DataTable转Json格式(输出字段名全⼩写)///</summary>///<param name="dt">数据表</param>///<returns>Json格式数据,形如:{"result":1,"data":{"count":0,"list":[{},{}]},"msg":"成功"}</returns> public static string DataTableToJson(DataTable dt){if (dt == null || dt.Rows.Count < 1){return GetJsonResult(BackType.Failure, "", "数据为空");}return GetJsonResult(BackType.Success, DataTableToDic(dt), "请求成功");}///<summary>/// DataSet转Json格式(输出字段名全⼩写)///</summary>///<param name="ds">数据集</param>///<returns>Json格式数据,形如:{"result":1,"data":[{"count":0,"list":[{},{}]},{}],"msg":""}</returns> public static string DataSetToJson(DataSet ds){if (ds == null || ds.Tables.Count < 1){return GetJsonResult(BackType.Failure, "", "数据为空");}var tbs = new List<object>();for (int i = 0; i < ds.Tables.Count; i++){tbs.Add(DataTableToDic(ds.Tables[i]));}return GetJsonResult(BackType.Success, tbs, "table数⽬:" + tbs.Count);}///<summary>///将实体转换为Dictionary///</summary>///<typeparam name="T">实体类</typeparam>///<param name="info">实体实例</param>///<returns></returns>public static Dictionary<string, object> EntityToDic<T>(T info) where T : class{var dic = new Dictionary<string, object>();if (info != null){var type = typeof(T);var fields = type.GetProperties();//实体属性集合foreach (var p in fields){dic.Add(, p.GetValue(info, null));}}return dic;}///<summary>///将实体转换为Hashtable///</summary>///<typeparam name="T">实体类</typeparam>///<returns></returns>public static Hashtable EntityToHashtable<T>(T info) where T : class{var ht = new Hashtable();if (info != null){var type = typeof(T);var fields = type.GetProperties();//实体属性集合foreach (var p in fields){ht.Add(, p.GetValue(info, null));}}return ht;}///<summary>/// Hashtable转化为实体///</summary>///<typeparam name="T">实体类型</typeparam>///<param name="ht">Hashtable数据</param>public static T HashtableToEntity<T>(Hashtable ht) where T : class{var type = typeof(T);var fields = type.GetProperties();//实体属性集合var info = (T)GetInstance(type);//构建实例foreach (var p in fields)//为实体实例赋值{if (ht.Count < 1) break;var key = ;if (ht.ContainsKey(key)){var ovalue = ht[key];ht.Remove(ovalue);if (ovalue == null || ovalue == DBNull.Value) continue;var ptype = GetStandardType(p.PropertyType);p.SetValue(info, Convert.ChangeType(ovalue, ptype), null);}}return info;}///<summary>///类型转换字典///</summary>private static Dictionary<Type, Type> TypeDic = new Dictionary<Type, Type>{{typeof(bool?),typeof(bool)},{typeof(int?),typeof(int)}, {typeof(long?),typeof(long)},{typeof(decimal?),typeof(decimal)},{typeof(DateTime?),typeof(DateTime)} };///<summary>///获取标准类型///</summary>public static Type GetStandardType(Type t){if (TypeDic.ContainsKey(t)){t = TypeDic[t];}return t;}///<summary>/// Json数据转实体///</summary>///<typeparam name="T">实体类型</typeparam>///<param name="json">Json数据</param>///<returns></returns>public static T JsonToEntity<T>(string json){var type = typeof(T);var fields = type.GetProperties();//实体属性集合var info = (T)GetInstance(type);//构建实例try{var obj = (Newtonsoft.Json.Linq.JObject)Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject(json);var list = obj.Properties();foreach (var p in fields)//为实体实例赋值{var item = list.FirstOrDefault(tp => pare(, , true) == 0);if (item != null && item.Value != null){var val = item.Value.ToString();if (String.IsNullOrEmpty(val) || val == "null") continue;var ptype = GetStandardType(p.PropertyType);p.SetValue(info, Convert.ChangeType(val, ptype), null);}}catch (Exception ex){TxtLog.LogErr("Json转实体解析异常:" + ex.Message);}return info;}///<summary>/// json数据转字典///</summary>///<param name="json">Json数据</param>public static Dictionary<string, object> JsonToDic(string json){var dic = new Dictionary<string, object>();try{var obj = (Newtonsoft.Json.Linq.JObject)Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject(json);var list = obj.Properties();foreach (var item in list){dic.Add(, item.Value);}}catch (Exception ex){TxtLog.LogErr("Json转Dic解析异常:" + ex.Message);}return dic;}#region实例⼯具⽅法///<summary>///实体克隆⽅法///</summary>private static MethodInfo wiseClone = typeof(object).GetMethod("MemberwiseClone", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance);///<summary>///实体克隆委托⽅法///</summary>private static Func<object, object> doClone = Delegate.CreateDelegate(typeof(Func<object, object>), wiseClone) as Func<object, object>;///<summary>///对象实例缓存///</summary>private static System.Collections.Concurrent.ConcurrentDictionary<string, object> TCache = new System.Collections.Concurrent.ConcurrentDictionary<string, object>();///<summary>///缓存操作锁///</summary>private static object lockCache = new object();///<summary>///获取对象实例///</summary>///<param name="type">对象类型</param>public static object GetInstance(Type type){object obj;if (!TCache.TryGetValue(, out obj)){obj = Activator.CreateInstance(type);//构建实例lock (lockCache){TCache.TryAdd(, obj);}}return doClone(obj);}#endregion}帮助类中⽤的的两个辅助类代码:///<summary>///结果返回类型///</summary>public enum BackType{///<summary>///验证错误 -1///</summary>CheckErr = -1,///<summary>///失败 0///</summary>Failure = 0,///<summary>Success = 1,}///<summary>/// JSON数据格式字段///</summary>public class JsonItem{///<summary>///结果标识字段///</summary>public const string Result = "result";///<summary>///返回数据字段///</summary>public const string Data = "data";///<summary>///返回信息字段///</summary>public const string Msg = "msg";///<summary>///返回数据--数⽬字段///</summary>public const string Count = "count";///<summary>///返回数据--列表字段///</summary>public const string List = "list";}。

json字符串转数组的方法

json字符串转数组的方法

json字符串转数组的方法在前端开发中,我们经常需要通过将JSON字符串转换为JavaScript数组来处理数据。

JSON是JavaScript对象表示法的缩写,是一种轻量级的数据交换格式。

那么,下面我将为大家介绍一种简单的方法来将JSON字符串转换为JavaScript数组。

步骤一:了解JSON字符串的格式在将JSON字符串转换为JavaScript数组之前,我们需要先了解JSON字符串的格式。

JSON字符串由键值对组成,每个键值对由一个key和一个value组成,key和value之间用“:”连接。

键值对之间用“,”分隔。

在JSON字符串中,键名必须加上双引号,而值可以是字符串、数字、数组、对象等。

步骤二:使用JSON.parse()方法将JSON字符串转成JavaScript对象首先,我们需要将JSON字符串转换为JavaScript对象。

我们可以使用JSON.parse()方法将JSON字符串转换为JavaScript对象。

该方法将字符串解析为JSON格式,并返回JSON对象。

例如,如果我们有下面这个JSON字符串:var jsonData = '[{"name":"Tom", "age":20, "gender":"male"}, {"name":"Lucy", "age":18, "gender":"female"}]';我们可以使用以下代码将该JSON字符串转换为JavaScript对象:var jsonObj = JSON.parse(jsonData);现在 jsonObj 就是一个JavaScript对象了。

我们可以使用JavaScript中普通的方法和属性来操作它。

java8快速实现List转数组JsonArraymap分组过滤等操作

java8快速实现List转数组JsonArraymap分组过滤等操作

java8快速实现List转数组JsonArraymap分组过滤等操作Java 8 引入了许多方便的方法来处理集合,其中包括将 List 转换为数组、处理 JsonArray、对集合进行分组和过滤等操作。

下面将介绍如何快速实现这些操作。

1. List 转数组在 Java 8 中,可以使用 List 接口的 `toArray(T[] a)` 方法将List 转换为数组。

例如,假设有一个包含整数的 List:```javaList<Integer> numbers = new ArrayList<>(;numbers.add(1);numbers.add(2);numbers.add(3);Integer[] arr = numbers.toArray(new Integer[numbers.size(]);```2. 处理 JsonArray对于处理 JsonArray,可以使用 Java 8 提供的 Json 模块。

首先,需要添加以下依赖至 pom.xml 文件:```xml<dependency><groupId>javax.json</groupId><artifactId>javax.json-api</artifactId><version>1.1.4</version></dependency><dependency><groupId>org.glassfish</groupId><artifactId>javax.json</artifactId><version>1.1.4</version></dependency>```然后,可以通过以下方式处理 JsonArray:```javaString jsonStr = "[{\"name\":\"John\", \"age\":25}, {\"name\":\"Jane\", \"age\":30}]";JsonReader jsonReader = Json.createReader(new StringReader(jsonStr));JsonArray jsonArray = jsonReader.readArray(;for (JsonObject jsonObject :jsonArray.getValuesAs(JsonObject.class))String name = jsonObject.getString("name");int age = jsonObject.getInt("age");System.out.println("Name: " + name + ", Age: " + age);```上述代码将输出:```Name: John, Age: 25Name: Jane, Age: 30```3.对集合进行分组在 Java 8 中,可以使用 `Collectors.groupingBy` 方法对集合进行分组。

hutool工具类常用方法

hutool工具类常用方法

hutool工具类常用方法Hutool是一个Java工具类库,提供了很多常用的方法来简化开发。

下面是Hutool工具类常用方法的一些介绍,共计1200字以上。

1.字符串处理:- isEmpty(:判断字符串是否为空。

- isBlank(:判断字符串是否为空或者空格。

- trim(:去除字符串两端的空格。

- capitalize(:将字符串首字母大写。

- lowerFirst(:将字符串首字母小写。

- substring(:截取字符串的一部分。

- split(:按指定的分隔符分割字符串并返回数组。

2.时间日期处理:- now(:获取当前时间的Date对象。

- format(:将Date对象格式化为指定格式的字符串。

- parse(:将字符串解析为对应的日期对象。

- between(:计算两个日期之间的间隔。

- offset(:在指定的日期上增加或减少指定的时间量。

- isLeapYear(:判断指定的年份是否是闰年。

- weekOfYear(:获取指定日期所在的星期数。

3.集合操作:- newHashSet(:创建一个新的HashSet对象。

- newTreeSet(:创建一个新的TreeSet对象。

- isEmpty(:判断集合是否为空。

- size(:获取集合的大小。

- contains(:判断集合是否包含指定的元素。

- remove(:从集合中移除指定的元素。

- join(:将集合中的元素用指定的分隔符连接成一个字符串。

4.文件操作:- readFile(:读取文件内容并返回字符串。

- writeFile(:将字符串写入文件中。

- copy(:复制文件或者目录。

- delete(:删除文件或者目录。

- move(:移动文件或者目录。

- getAbsolutePath(:获取文件的绝对路径。

- getParent(:获取文件的父目录。

5.加密解密:- md5(:对字符串进行MD5加密。

- sha1(:对字符串进行SHA1加密。

JSON格式数据转Excel导出

JSON格式数据转Excel导出json格式数据转Excel导出的两种⽅法第⼀种table格式数据直接转Excel:但是⽤这种⽅式会出现⼀种问题,就是当你的table有分页的情况下,只能抓取当前分页的数据。

拿到表格的id就可以抓取表格的数据,导出到excel,这种⽅式简单粗暴,引⼊这两个插件即可。

第⼀种⽅法问题奥特曼变⾝:将json数据转为table数据再进⾏Excel导出,使⽤起来也⽐较简单,拿到数据直接往⾥⾯塞就是了,最后调⽤⽅法。

这样的话最终所有数据都出来了。

function JSONToExcelConvertor(JSONData, FileName, ShowLabel) {var arrData = typeof JSONData != 'object' ? JSON.parse(JSONData) : JSONData;var excel = '<table>';//设置表头var row = "<tr>";for (var i = 0, l = ShowLabel.length; i < l; i++) {row += "<td>" + ShowLabel[i].value + '</td>';}//换⾏excel += row + "</tr>";//设置数据for (var i = 0; i < arrData.length; i++) {var row = "<tr>";for(var j=0;j<arrData[i].length;j++){var value = arrData[i][j].value === "." ? "" : arrData[i][j].value;row += '<td>' + value + '</td>';}excel += row + "</tr>";}excel += "</table>";var excelFile = "<html xmlns:o='urn:schemas-microsoft-com:office:office' xmlns:x='urn:schemas-microsoft-com:office:excel' xmlns='/TR/REC-html40'>";excelFile += '<meta http-equiv="content-type" content="application/vnd.ms-excel; charset=UTF-8">';excelFile += '<meta http-equiv="content-type" content="application/vnd.ms-excel';excelFile += '; charset=UTF-8">';excelFile += "<head>";excelFile += "<!--[if gte mso 9]>";excelFile += "<xml>";excelFile += "<x:ExcelWorkbook>";excelFile += "<x:ExcelWorksheets>";excelFile += "<x:ExcelWorksheet>";excelFile += "<x:Name>";excelFile += "{worksheet}";excelFile += "</x:Name>";excelFile += "<x:WorksheetOptions>";excelFile += "<x:DisplayGridlines/>";excelFile += "</x:WorksheetOptions>";excelFile += "</x:ExcelWorksheet>";excelFile += "</x:ExcelWorksheets>";excelFile += "</x:ExcelWorkbook>";excelFile += "</xml>";excelFile += "<![endif]-->";excelFile += "</head>";excelFile += "<body>";excelFile += excel;excelFile += "</body>";excelFile += "</html>";var uri = 'data:application/vnd.ms-excel;charset=utf-8,' + encodeURIComponent(excelFile);var link = document.createElement("a");link.href = uri;link.style = "visibility:hidden";link.download = FileName + ".xls";document.body.appendChild(link);link.click();document.body.removeChild(link);}var JSON_DATA = {"title":[{"value":"司机", "type":"ROW_HEADER_HEADER", "datatype":"string"},{"value":"⽇期", "type":"ROW_HEADER_HEADER", "datatype":"string"},{"value":"物流单数量", "type":"ROW_HEADER_HEADER", "datatype":"string"},{"value":"退货单数量", "type":"ROW_HEADER_HEADER", "datatype":"string"},{"value":"发货总件数", "type":"ROW_HEADER_HEADER", "datatype":"string"},{"value":"退货总件数", "type":"ROW_HEADER_HEADER", "datatype":"string"},{"value":"拒收总件数", "type":"ROW_HEADER_HEADER", "datatype":"string"},{"value":"取消发货总件数", "type":"ROW_HEADER_HEADER", "datatype":"string"}, {"value":"物流费总⾦额 ", "type":"ROW_HEADER_HEADER", "datatype":"string"}, {"value":"代收⼿续费总⾦额", "type":"ROW_HEADER_HEADER", "datatype":"string"}, {"value":"代收货款总⾦额", "type":"ROW_HEADER_HEADER", "datatype":"string"} ],"data":[]};第⼆种⽅法使⽤插件直接对json数据进⾏转换插件 JsonExportExcel.min.js1.引⼊js (dist⽬录下JsonExportExcel.min.js)<script src="https://cuikangjie.github.io/JsonExportExcel/dist/JsonExportExcel.min.js"></script>npm install -save js-export-excelconst ExportJsonExcel = require('js-export-excel')2.js代码1 var option={};23 option.fileName = 'excel'4 option.datas=[5 {6 //第⼀个sheet7 sheetData:[{one:'⼀⾏⼀列',two:'⼀⾏⼆列'},{one:'⼆⾏⼀列',two:'⼆⾏⼆列'}],8 sheetName:'sheet',9 sheetFilter:['two','one'],10 sheetHeader:['第⼀列','第⼆列']11 },12 {13 //第⼆个sheet14 sheetData:[{one:'⼀⾏⼀列',two:'⼀⾏⼆列'},{one:'⼆⾏⼀列',two:'⼆⾏⼆列'}]15 }16 ];17 var toExcel=new ExportJsonExcel(option);18 toExcel.saveExcel();optiondatas 数据/*多个sheet*/ /*每个sheet为⼀个object */[{ sheetData:[], // 数据sheetName:'', // sheet名字sheetFilter:[], //列过滤sheetHeader:[] // 第⼀⾏}]fileName 下载⽂件名(默认:download)sheet optionsheetName sheet名字(可有可⽆)(默认sheet1)sheetHeader 标题(excel第⼀⾏数据)sheetData 数据源(必须)sheetFilter 列过滤(只有在data为object下起作⽤)(可有可⽆)。

关于java中JSONArray、JSONObject、List、String之间的转换

关于java中JSONArray、JSONObject、List、String之间的转换本⼈最近⼏个⽉才开始JAVA开发⼯作,以前⼀直做的BI开发,转变的过程都是很艰难的。

新产品开发的过程中,由于新⼈,能⼒有限,遇到了N多困难,幸亏有关系很好的同事在旁边加油打⽓。

有好⼏次我悄悄跟同事说,不⾏了,我坚持不下去了,我就不是开发的料,同事每次都劝我开始都是难的,这段时间过去了你会发现其实没那么难。

是啊,就去登泰⼭,站在⼭脚下我就被它的巍峨吓得望⽽却步,那我怎么可能会登顶看到⽇出。

总嘚努⼒了才有放弃的资格。

于是就这样,坚持了⼏个⽉,现在虽然⾃⼰依然是个菜鸟,但是进步还是很⼤。

可能已经爬到了泰⼭的脚背上。

开发过程中很让⼈头疼的就是各种类型之间的转换,⼀开始真是蒙圈,后来⽤了⼏次好点了,赶紧把⾃⼰记得的写下来,怕以后忘了。

⼀、JASSONArray转为JSONObjectJSONArray result_type = new JSONArray();StringBuffer cdsIdxType = new StringBuffer();cdsIdxType.append(" select id from table_type ");result_type = jdbcTemp.queryForJSONArray(cdsIdxType.toString());JSONObject jsonObject = (JSONObject) result_type.get(i);⼆、JASONArray转为ListJSONArray result_type = new JSONArray();StringBuffer cdsIdxType = new StringBuffer();cdsIdxType.append(" select id from table_type ");result_type = jdbcTemp.queryForJSONArray(cdsIdxType.toString());ArrayList list_type = new ArrayList();for (int i = 0; i < result_type.size(); i++) {JSONObject jsonObject = (JSONObject) result_type.get(i);list_type.add(jsonObject.get("id"));}三、JSONArray转为StringJSONArray result_type = new JSONArray();StringBuffer cdsIdxType = new StringBuffer();cdsIdxType.append(" select id from table_type ");result_type = jdbcTemp.queryForJSONArray(cdsIdxType.toString());String typeAll = "";ArrayList list_type = new ArrayList();for (int i = 0; i < result_type.size(); i++) {JSONObject jsonObject = (JSONObject) result_type.get(i);list_type.add(jsonObject.get("id"));}for(int j=0;j<list_type.size();j++){typeAll = typeAll + "'" + list_type.get(j) + "'" + ",";}typeAll = typeAll.substring(0, typeAll.length() -1);四、String转换为ArrayListString tablecode = request.getParameter("tablecode");tablecode = tablecode.substring(1, tablecode.length()-1).replace("\"", "");String[] list = tablecode.split(",");ArrayList tables = new ArrayList();for(int i=0; i<list.length; i++){tables.add(list[i]);}五.String转JSONObjectString jsonMese = "{\"语⽂\":\"88\",\"数学\":\"78\",\"计算机\":\"99\"}";JSONObject myJson = JSONObject.fromObject(jsonMese);六.String转JSONArrayString jsonMessage = "[{'num':'成绩', '外语':88, '历史':65, '地理':99, 'object':{'aaa':'1111','bbb':'2222','cccc':'3333'}}," + "{'num':'兴趣', '外语':28, '历史':45, '地理':19, 'object':{'aaa':'11a11','bbb':'2222','cccc':'3333'}}," + "{'num':'爱好', '外语':48, '历史':62, '地理':39, 'object': {'aaa':'11c11','bbb':'2222','cccc':'3333'}}]";JSONArray myJsonArray = JSONArray.fromObject(jsonMessage);七.String转数组String string = "a,b,c"; String [] stringArr= string.split(","); //注意分隔符是需要转译如果是"abc"这种字符串,就直接String string = "abc" ; char [] stringArr = string.toCharArray(); //注意返回值是char数组如果要返回byte数组就直接使⽤getBytes⽅法就ok了String string = "abc" ; byte [] stringArr = string.getBytes();⼋、数组转Stringchar[] data={a,b,c};String s=new String(data);注:本⽂是通过⾃⼰的总结和总结他⼈经验得出来的结论,学疏才浅如果错误⼤家可以指出并改正。

java list 转json 方法

java list 转json 方法在Java中,将List转换为JSON有很多方法和工具可以使用。

JSON(JavaScript Object Notation)是一种常用的数据交换格式,它基于键值对的方式存储数据,非常适合在不同平台和语言之间进行数据交互。

以下是一些常见的方法和库,可以将List对象转换为JSON:方法1:使用原生Java使用原生Java转换List对象为JSON需要手动构建JSON字符串。

在Java中,可以使用StringBuilder或StringBuffer来构建字符串,在遍历List对象的过程中,逐个添加元素到字符串中。

Java提供了一些方法,例如JSONObject和JSONArray,用于创建和操作JSON对象和数组。

下面是一个示例代码,演示如何使用原生Java将List对象转换为JSON:```javaimport org.json.JSONArray;import org.json.JSONObject;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class ListToJsonExample {public static void main(String[] args) { //创建一个List对象List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("张三");list.add("李四");list.add("王五");//创建一个JSONArray对象JSONArray jsonArray = new JSONArray(); //遍历List,将元素添加到JSONArray中for (String item : list) {jsonArray.put(item);}//创建一个JSONObject对象JSONObject jsonObject = new JSONObject(); //将JSONArray添加到JSONObject中jsonObject.put("items", jsonArray);//将JSONObject转换为JSON字符串String jsonString = jsonObject.toString(); System.out.println(jsonString);}}```输出结果为:{"items":["张三","李四","王五"]}```方法2:使用Gson库Gson是Google提供的一个Java库,用于将Java对象转换为JSON字符串以及将JSON字符串转换为Java对象。

java数组转list方法

java数组转list方法# 1. Arrays类的静态方法asList()转换Arrays类的静态方法asList()可以根据数组生成list。

它的实现原理是将数组转换成一个实现了List接口的内部类,之后任何对List类型操作都会同步改变原数组数据。

这里要注意的是:- asList返回的是只读列表,也就是不能向其中添加元素,只能查询和修改列表中的元素值,否则会报错- asList只接受对象数组(Object[]),而不支持原生数据类型(byte/int等)示例:```javaString [] strs = new String []{"Tom","Lily"};List<String> list = Arrays.asList(strs);```# 2. 使用Collections 类的静态方法Collections类的静态方法`Collections.addAll()`可以将数组转换成list。

该方法比Arrays.asList()效率要高一些,它的实现原理是新建一个Arraylist,然后使用addAll()添加数组中的数据。

示例:```javaInteger[] ints = new Integer[]{1,2,3};List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();Collections.addAll(list, ints);```# 3.直接利用`Array List`的构造函数```javaInteger[] ints = new Integer[]{1,2,3};List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(ints));```# 4. JPream API使用JPream API, 结合`Stream API` 或者`Lambda` 来进行Java 数组转List 操作可能是最简单最实用的方式,本质上仍是使用`Arrays.asList()` 或者`ArrayList` 构造函数,但是由于Collection API 封装的不错,看起来非常舒服,代码量也就很少示例:```javaInteger[] ints = new Integer[]{1,2,3};List<Integer> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(ints));List<Integer> list = Arrays.stream(ints).collect(Collectors.toList());List<Integer> list = Stream.of(ints).collect(Collectors.toList());List<Integer> list = Arrays.stream(ints).map(e ->e).collect(Collectors.toList());```更多细节可以查看[Java 数组转List 方法完整示例](# 5. Apache Commons Collections虽然使用`Java8` 上的`Stream API` 就可以很方便的实现数组转`List `,但是如果使用的`jdk` 未到`8版本`的话,可以使用`Apache CommonsCollections` 的工具类:`ArrayUtils` 中的`toList ()` 方法来实现它的实现代码比较简单:```javapublic static <T> List<T> toObjectList(final T... array) { if (array == null) {return null;}return Arrays.asList(array);}```示例:```javaInteger[] ints = new Integer[]{1,2,3};List<Integer> list = ArrayUtils.toObjectList(ints);```。

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从json提取数组并转换为list工具方法
从JSON提取数组并转换为List的工具方法
•引言
•方法一:使用json库解析JSON字符串
–安装json库
–导入json库
–解析JSON字符串
–提取数组并转换为List
•方法二:使用jsonpath库提取数组
–安装jsonpath库
–导入jsonpath库
–解析JSON字符串
–提取数组并转换为List
•方法三:使用正则表达式提取数组
–编写正则表达式
–提取数组并转换为List
•方法四:使用列表推导式提取数组
–使用列表推导式提取数组
–转换为List
引言
在处理JSON数据时,经常需要从JSON中提取出数组并转换为List对象。

本文将介绍四种不同的方法来解决这个问题,让你能够根据自己的需求选择最适合的方法。

方法一:使用json库解析JSON字符串
安装json库
首先需要安装json库,可以使用pip命令进行安装:
pip install json
导入json库
在Python程序中,使用import语句导入json库:
import json
解析JSON字符串
假设我们有一个JSON字符串,可以使用()方法将其解析为Python字典对象:
["Ford", "BMW", "Fiat"]}'
data = (json_string)
提取数组并转换为List
提取数组非常简单,只需要使用字典对象的索引即可:
cars = data["cars"]
这样就得到了一个Python数组对象,通过将其转换为List,即可达到我们的目的:
cars_list = list(cars)
方法二:使用jsonpath库提取数组
安装jsonpath库
首先需要安装jsonpath库,可以使用pip命令进行安装:
pip install jsonpath
导入jsonpath库
在Python程序中,使用import语句导入jsonpath库:
import jsonpath
解析JSON字符串
与方法一相同,使用()方法解析JSON字符串:
["Ford", "BMW", "Fiat"]}'
data = (json_string)
提取数组并转换为List
使用jsonpath库提供的方法,可以轻松地提取数组:
cars = (data, "$.cars")[0]
这样就得到了一个Python数组对象,同样地,通过将其转换为List即可:
cars_list = list(cars)
方法三:使用正则表达式提取数组
编写正则表达式
使用正则表达式可以非常方便地从JSON字符串中提取数组。

以下是一个示例正则表达式:
import re
json_string = '{"name": "John", "age": 30, "cars": ["For d", "BMW", "Fiat"]}'
pattern = r'"cars": (\[.*?\])'
match = (pattern, json_string)
提取数组并转换为List
通过正则表达式匹配到的结果,可以使用eval()函数将其转换为Python对象:
cars = eval((1))
最后,我们再次使用list()方法将其转换为List对象:
cars_list = list(cars)
方法四:使用列表推导式提取数组
使用列表推导式提取数组
Python中的列表推导式提供了一种简洁的方式快速提取数组。

以下是一个示例代码:
json_string = '{"name": "John", "age": 30, "cars": ["Ford", "BMW", "Fiat"]}'
data = (json_string)
cars_list = [car for car in data["cars"]]
转换为List
方法一至方法三都已经提取到了数组对象,通过将其转换为List 对象,我们可以更方便地进行后续操作。

使用list()方法即可实现转换:
cars_list = list(cars)
结论
通过本文所介绍的四种方法,你可以根据自己的需求选择最适合
的方法来从JSON中提取数组并转换为List。

无论是使用json库、jsonpath库、正则表达式还是列表推导式,都能够帮助你轻松地处理JSON数据。

使用这些方法,你将能够更加高效地进行JSON数据的处理和操作。

方法选择与总结
在本文中,我们介绍了四种不同的方法来从JSON中提取数组并转换为List:使用json库解析JSON字符串、使用jsonpath库提取数组、使用正则表达式提取数组以及使用列表推导式提取数组。

•方法一使用json库解析JSON字符串,通过将JSON 字符串解析为字典对象,然后提取数组并转换为List。

这种方法
适用于简单的JSON结构。

•方法二使用jsonpath库提取数组,可以通过指定jsonpath来直接提取数组,效率较高。

但需要安装jsonpath库。

•方法三使用正则表达式提取数组,通过编写正则表达式从JSON中匹配到数组,然后转换为List。

这种方法对于复杂
的JSON结构较为灵活,但需要熟悉正则表达式的语法。

•方法四使用列表推导式提取数组,通过在列表推导式中遍历数组元素,并进行相关的转换操作,得到最终的List。


种方法简洁明了,适用于简单的JSON结构。

根据自己的需求和所处理的JSON数据结构的复杂程度,可以选择最适合的方法。

无论选择哪种方法,都可以轻松地从JSON中提取数组并转换为List,为后续的操作提供便利。

通过本文的介绍和示例代码,相信你已经掌握了从JSON中提取数组并转换为List的方法,希望对你的工作有所帮助!。

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