基于AI(人工智能)的智慧小区大数据平台建设方案
基于Al (人工智能)的智
Contents
目录
1.建设背景和需求分析
2.AI+智慧小区云平台建设
3.视频大数据系统建设
4.系统智能应用
5.系统智能应用场景
6.典型案例
Part 1
建设背景和需求分析?謔
智慧社区的需求分析
智慧社区将林土区信息化”带入绵2M物联时代",着力打造健康社区、平安社区、温情社区与和谐社区。
智慧社区将通过建设物联网/M2M.宽带多媒
体信息网络、通信系统、感知统一平台等基
础设施平台,整合城市社区信息资源、为市
民提供无处不在的公共服务,为政府公共管理
提供高效而有竞争力的手段,最终使城市在
信息化时代的竞争中立于不败之地,使城市
居民在民生方面获得更优质的服务,使社会更
加遍馨和谐。
地产智能化发展历程
系统端变化
人工管理
无技防、效率低、失误率高<11 网络化数子化
智能化
集成化
程控辅助设备辅助
出现各类简单的计算和传感设备辅助人进行管理需要人进行操控
PC 端
出现各类机电和程控设备,开
始使用计算机逐步替代部分的
人工操作
移动端
人工智能
逐步使用智能技术替代大部分
的人力投入,如无人值守、云
对讲、等应用
互联智能
在原来的基础上各子系统相
互连接,数显数据的碰撞,
并结合业务管理和业主体验
以房地产为平台的市场机遇
以房产为平台”新机会点不断涌现
智慧工地
工地可视化建设,项目进度管控
智慧案场
智慧售楼部智能化建设前置,辅助楼盘营销
智慧小区
社区020、智能家居、互联网+
物业的资本化、规模化
绿城、碧桂园、中海、彩生活、恒大等
已上市。滨江、雅居乐即将上市
地产智能化建设总体发展趋势
贯穿建筑全生命周期
从工地T售楼T房屋智能化建设T物业管理的整体规划设计完善数据管理及服务
将所有系统数据进行集成,并与商业运营数据进行碰撞,改变传统人为主观判断的决策方式,可以对关键指标实时管控,通过数据分析平台对分析指标运行情况一目了然。
提升管理效率及业主体验
通过PC端/移动端等与集团业务的结合展现及处理常规的业务,量化工作提升管理效率,通过权限控制与运营的结合科通过APP/微信/小程序
等连接业务激发业务活力
互联网+时代,人们的需求与生活方式发生着深刻的改变
网络与水电煤一样,成为生活的基础设施。
移动互联网飞速发展手机已成为人们不可或缺的亲密伙伴极大的改变了人们的生活方式。
互联网+时代,更重视自我实现的90后加入消费主体,催生全新商业机会,传统企业原有商业模式正在
被颠
覆。
马
斯
洛
需求层
次理论
富裕阶段
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愛和归J■感GUMKb小康阶段
生理丽求CF*>y*ao4(M9K-Al Ak
VVJFJ ~~\温饱阶段
宅m
缺乏安全感
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注意力成为稀缺殂薄
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个体廉炽绥剖面貝化生殍即时分审
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.?? ? 一_ 面8立
任
线上交际活跃
SBBH5J?社群化
从众心理於艮小M)寧
小电商平台化物朕网
移动互联网昭能彖居
社区020
智能手机
殖■后乎化
分享互联网+盛宴,地产商转型势在必行
■行业拐点到来,房地产行业进入新常态。
■地产商需顺应人们生活方式与需求的变化,探索新的长效利润增长模式。旧模式房地产行业新常态
粗放型高增长质量效率型平稳增长
增量扩能为主
土地和劳动力等要素驱动
做优增量和消化存量并存的深度调整
技术进步等创新驱动
2015年7月全国房地产开发投资増速
重
转
方
增量竞争
建造更好更具吸引力的房子:引入绿色、科技、智
慧生活等元素提升房子附加值及品牌溢价。
存量竞争
卖房子向卖服务转变:物管效率提升及社区
020运营
多元化发展
深入挖掘商、产、文、旅、养老等地产领域的增
长空间
跨界金融、文化、快消、农产品等行业,寻求新
增长极
地产企业客户资源互联网 +
-中国电信
情感资源S3 业主周边商家
地理资源
服努机构
服努人员
服务资源
小区场地
小区设施
智慧家庭
-光纤宽带 -
手机-I T V
政府与产业_______
开放的合作体系
云平台
家庭客户大数据
优势互补,跨界合作共同打造互联网+智慧小区
■房更好卖:智慧家庭一步到位,提升品牌内涵及购买欲望
■服务更优:高效物管,社区020新模式
■占据入口,未来可期:占据家庭生活入口,未来可挖掘新的利益增长点
业主
地产企业
智慧小区核心理念:以人为本,智居乐活
■智慧小区提供的不仅是产品,更重要的是体现一种"以人为本"的服务理念
打造面向未来的科技智能建筑群,
构建智慧宜居的生活环境及舒适生活服务, 创建"安全、舒适、便捷"的社区生活新模式
■安全便利、健康舒适的居住坏境
■智能家居,营造智慧之家
中国电信智慧小区核匕、理念:
智居?乐活
智慧居所
光网社区,智能管道基础设施
乐享生活 (社区020 )
聚合社区多元服务,高品质生活 ■—机在手,乐享智慧生活
智慧地产整体解决方案
解决方案充分考虑业主、物业及运营方的需求,提供综合全面的解决方案围绕着三个核心:"体验、
盈利、数据"
智慧地产服务系统智慧地产管理系统
智慧地产运营系统
Al Cloud―于神经网络的认知计算
智能感知与理解视频、图片等 >非结构化数据,进行精确的结 构化数据采集
汇集各域的结构化数据r 基于业 务规则,建立模型和关系的知识 数据,进行推理、比对和分析, 获取深入的数据洞蔡与决策依据
通过増强现实、虚拟现实等技 I 术,以自然友好的方式送行人 机交互
感知 理解
学习 深化
从知识大数据 中快速提取关键信 息,基于神经网络进行学习和认 知,优化计算模型
T
人机'
k
Al Cloud架构在地产行业的应用
|数据I仓库I社区联I网平台
营销决策
运营数据
管理决策
安全决策服务决策建设决策文化决策运营决策
出入数据
营收报表
人/车/房
品质管控
KPI数据
人像数据L_
______ J1视頻数据」环境数据
r车牌数据=报警数据T……
广吿数据订购数据行为数据
L- 1 —
1
论坛数据服务数据……
停车场联网
'祝频联网'告警联网
行为分析\物业缴费数据展板
业务
I平台广告运营
L邻里社圈
I商圈运营便民服务
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智能家居周界防范人员分类管理
云对讲
业主管理访客管理停车场管理业主管理皆能巡更
AI 10丁统_接入
边缘
节点
皆能家居
云对讲
访客管理
AI 10丁统_接入
AI 10丁统_接入
边缘
域1r 周界防范I1人员分类管理
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视频大数据系统建设?二
视频信息最丰富
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由
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W 视频是最丰富的信息源
亠视频大数据与其他大数据的区别
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