现代控制原理第6版胡寿松第九章课后

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胡寿松 自动控制原理 生平事迹

胡寿松 自动控制原理 生平事迹

胡寿松自动控制原理生平事迹1. 引言你有没有想过,在现代化的工厂里,那些大型的机械设备是如何有条不紊地工作的?或者当飞机在天空中平稳飞行时,是什么在背后精确地控制着它的姿态和航线?这背后就涉及到自动控制原理这个神奇的领域。

今天,我们就来深入了解与自动控制原理紧密相关的胡寿松先生的生平事迹,从他的贡献出发,进一步探索自动控制原理的世界。

在这篇文章里,我们会讲到胡寿松先生的主要成就、自动控制原理的基本概念、它的实际应用、常见的误解以及相关的延伸知识等内容。

2. 核心原理2.1基本概念与理论背景自动控制原理简单来说,就是研究如何在没有人直接参与的情况下,利用控制装置使被控对象按照预定的规律运行。

它的理论来源可以追溯到很久以前,随着工业革命的发展,人们对于机器自动化运行的需求日益增长,自动控制原理也逐步发展起来。

从早期简单的机械控制,像古代的水车通过简单的机械结构保持一定的转速,到如今复杂的电子控制系统。

胡寿松先生在这个领域那可是响当当的人物。

他致力于自动控制原理的教学和研究工作,他编写的《自动控制原理》教材对国内自动控制领域的人才培养起到了极大的推动作用。

他把复杂的自动控制理论进行了系统的整理和深入浅出的讲解,让更多的人能够学习到这个领域的知识。

2.2运行机制与过程分析就好比一个人在骑自行车,想要保持直线行驶。

人的眼睛就相当于传感器,它不断地观察自行车是否偏离了直线,这个偏差信息就会传递到大脑(控制器),大脑根据这个偏差做出决策,然后指挥双手(执行机构)调整自行车的方向。

在自动控制系统里,传感器测量被控对象的输出,然后将这个测量值和预期值进行比较,得出偏差信号。

这个偏差信号被送到控制器,控制器根据一定的控制算法,生成控制信号,这个控制信号再送到执行器,执行器作用于被控对象,从而减小偏差,让被控对象的输出尽可能接近预期值。

例如,在空调系统中,温度传感器检测室内温度(实际输出),和设定的温度(预期值)比较,当实际温度高于设定温度时,控制器就会让压缩机(执行器)工作,降低室内温度。

自动控制原理课件胡寿松官方版PPT91页

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39、勿问成功的秘诀为何,且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔,思而不学则殆。——孔子
自动控制原理课件胡寿松官方版
11、获得的成功越大,就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因, 节制使 人枯萎 。 12、不问收获,只问耕耘。如同种树 ,先有 根茎, 再有枝 叶,尔 后花实 ,好好 劳动, 不要想 太多, 那样只 会使人 胆孝懒 惰,因 为不实 践,甚 至不接 触社会 ,难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕,不悔(虽然只有四个字,但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己, 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体, 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米,如 果他不 曾希望 它长成 种籽; 单身汉 不会娶 妻,如 果他不 曾希望 有小孩 ;商人 或手艺 人不会 工作, 如果他 不曾希 望因此 而有收 益。-- 马钉路 德。
谢谢!
36、自己的鞋子,弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得很慢,但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯

自动控制原理电子课件__胡寿松版共95页

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6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂,怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
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1、战鼓一响,法律无声。——英国 2、任何法律的根本;不,不成文法本 身就是 讲道理 ……法 律,也 ----即 明示道 理。— —爱·科 克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科 克 4、一个国家如果纲纪不正,其国风一 定颓败 。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等,但是在法律 面前人 人是平 等的。 ——波 洛克

自动控制原理与系统第九章 位置随动系统

自动控制原理与系统第九章 位置随动系统

2、直流伺服电动机的结构特点
由于上述的要求,因此直流伺服电动机与普通 直流电动机相比,其电枢形状较细较长(惯量小), 磁极与电枢间的气隙较小,加工精度与机械配合要 求高,铁心材料好。
直流伺服电动机按照其励磁方式的不同,又可 分为电磁式(即他励式)(型号为SZ),(见图9-7a)和 永磁式(即其磁极为永久磁钢)(型号为SY)(见图9-b) 。
位置随动系统有开环控制系统,如由单片机控 制的、步进电动机驱动的位置随动系统,开环控制 精度较低,目前已有精度达10000step/r以上的步进 随动系统。
对跟随精度要求较高而且驱动力矩较大的场合 ,多采用闭环控制系统,它们多采用交流(或直流) 伺服电动机驱动。典型位置随动系统的组成框图如 图9-1所示。
(9-2) (9-3)
四、交流伺服电动机
1、交流伺服电动机的结构特点
交流伺服电动机也是自动控制系统中一种常用 的执行元件。它实质上是一个两相感应电动机。它 的定子装有两个在空间上相差90°的绕组:励磁绕 组A和控制绕组B。运行时,励磁绕组A始终加上一 定的交流励磁电压(其频率通常有50Hz或400Hz等几 种);控制绕组B则接上交流控制电压。常用的一种
如图可见,系统有位置环、速度环和电流环三 个反馈回路。其中位置环为主环(外环),主要消 除位置偏差的作用;速度环和电流环均为副环(内 环),速度环起稳定转速的作用,电流环起稳定电 流与限制电流过大的作用。其中位置环是必需的, 位置随动系统主要依靠位置负反馈来减小并最后消 除位置偏差。
图9-1 典型位置随动系统的组成框图
由图可见,在低速时,它们近似为一簇直线,而交 流伺服电动机较少用于高速,因此有时近似作线性 特性处理。这样,交流伺服电动机的传递函数也可 近似以式(9-2)与式(9-3)表示。

自动控制原理胡寿松

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自动控制原理胡寿松自动控制原理自动控制原理是现代工程技术领域中一门重要的学科,研究自动控制系统的基本原理、方法和技术。

在各个领域的工程实践中,自动控制原理都发挥着重要作用,提高了工程系统的控制性能和稳定性。

本文将通过介绍自动控制原理的基本概念、原理和应用等方面,详细阐述自动控制原理的重要性及其在各个领域中的应用。

一、自动控制原理的基本概念自动控制原理是一门研究如何通过建立数学模型描述控制对象和控制器之间关系的学科。

它主要包括三个基本要素:控制对象、控制器和控制信号。

控制对象是指要对其进行控制的系统或过程,如机械系统、电气系统等。

控制器是指人工设计或自动化生成的具有控制功能的设备或程序,它通过对控制对象的测量数据进行处理,产生控制信号。

控制信号是指控制器通过输出端口向控制对象发送的用于改变其状态或行为的信号。

二、自动控制原理的基本原理自动控制原理的基本原理是建立在数学模型的基础上的。

通过对控制对象建立数学模型,并设计控制器对其进行控制。

在自动控制系统中,常用的数学模型有线性模型和非线性模型两种。

线性模型是指在一定的输入范围内,输出与输入之间的关系可以用线性方程来表示的模型。

而非线性模型则指输出与输入之间的关系不能用线性方程来描述的模型。

在控制器设计中,常用的方法有PID控制、模糊控制、遗传算法等。

PID控制是一种经典的控制方法,它通过对误差、误差积分和误差微分进行加权求和,产生控制信号。

模糊控制则是模仿人类的思维方式,通过模糊逻辑来实现对控制对象的控制。

遗传算法则是一种优化算法,通过模拟生物进化的过程来搜索最优解。

三、自动控制原理的应用自动控制原理在各个领域中都有广泛的应用。

在工业生产中,自动控制原理被应用在诸如自动化生产线、机器人等设备中,实现对生产过程的控制和优化。

在交通运输领域,自动控制原理被应用在交通信号灯、智能交通系统等中,提高了交通的效率和安全性。

在环境保护领域,自动控制原理被应用在废气治理、水处理等设备中,实现对环境污染物的控制和减排。

现代通信原理 第9章 课后习题及答案

现代通信原理 第9章 课后习题及答案

9-1设发送的数字序列为:1011001010,试分别画出以下两种情况下的2ASK 、2FSK 、2PSK 及2DPSK 的信号波形:①载频为码元速率的2倍;②载频为码元速率的1.5倍。

解:①载频02b f f =,则码元周期012b bT T f ==,即码元周期是载波周期的两倍。

此时,2ASK 、2FSK 、2PSK 及2DPSK 的信号波形如图1所示。

2ASK 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0t 2FSK t t 2PSK n a1nn n n b a b b −=⊕(0) 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1t2DPSK图1②载频0 1.5b f f =,码元周期01 1.5b bT T f ==,即码元周期是载波周期的1.5倍。

此时,2ASK 、2FSK 、2PSK 及2DPSK 的信号波形如图2所示。

1 0 1 1 0 0 1 0 1 02FSK2PSK 2ASK t n a1nn n n b a b b −=⊕(0) 1 1 0 1 1 1 0 0 1 12DPSK tt t图29-14 设2DPSK 信号采用相位比较法解调的原理框图及输入信号波形如图1所示,试画出b ,c ,d ,e ,f 各点的波形。

图1解:各点波形如图2所示。

(0) 0 1 1 0 1 0 n a1n n n n b a b b −=⊕(0) (0) 0 1 0 0 1 1t输入ttt ttb c d e f 2DPSK 信号a图29-20 用ASK 方式传送二进制数字消息,已知传码率6310B R =×波特,接收端输入信号的振幅V A µ30=,输入高斯型白噪声的单边功率谱密度Hz W n /108180−×=,试求相干解调和非相干解调时系统的误码率。

解:接收端输入信噪比为222A r σ=,信号带宽取零点带宽,为2B T=,则窄带噪声功率为 21100022 4.810B n B n n R Tσ−==×=×=× W 因此,229.3752A r σ==。

自动控制原理第9章 习题及解析

第9章 习题参考答案9-1 设一阶非线性系统的微分方程为3x x x =-+试确定系统有几个平衡状态,分析各平衡状态的稳定性,并作出系统的相轨迹。

解 3x x x =-+由30x x -+=解得1230, 1, 1e e e x x x ===-。

作出系统的相轨迹图如下:平衡状态(0, 0)稳定,平衡状态(1, 0), (1, 0)-不稳定。

9-2 已知非线性系统的微分方程为(1) 320x x x ++= (2) 0x xx x ++= (3) 0x x x ++= (4) 2(1)0x x x x --+= 试确定系统的奇点及其类型,并概略绘制系统的相轨迹图。

解 (1) 奇点(0, 0)。

特征方程为2320λλ++=两个特征根为1,21, 2λ=--平衡点(0, 0)为稳定节点。

在奇点附近的概略相轨迹图:x(2) 奇点(0, 0)。

在平衡点(0, 0)的邻域内线性化,得到的线性化模型为0x x +=其特征方程为210λ+=两个特征根为1,2j λ=±平衡点(0, 0)为中心点。

在奇点附近的概略相轨迹图:x(3) 奇点(0, 0)。

原方程可改写为0000x x x x x x x x ++=≥⎧⎨+-=<⎩其特征方程、特征根和类型为21,221,2100.50.866 10 1.618, 0.618 j λλλλλλ⎧++==-±⎪⎨+-==-⎪⎩稳定焦点鞍点 在奇点附近的概略相轨迹图:(4) 奇点(0, 0)。

在平衡点(0, 0)的邻域内线性化,得到的线性化模型为x x x-+=其特征方程为210λλ-+=两个特征根为1,20.50.866jλ=±平衡点(0, 0)为不稳定焦点。

在奇点附近的概略相轨迹图:xx9-3 非线性系统的结构图如图9-48所示。

系统开始是静止的,输入信号r(t)=4·1(t),试写出开关线方程,确定奇点的位置和类型,在e-e平面上画出该系统的相平面图,并分析系统的运动特点。

现代控制工程-第9章自适应控制


5
9.1自适应控制的概念
以对象参数的估计值
作为对象参数的真值, 送入控制器,设计机构 按设计好的控制规律进 行计算,计算结果送入
参数估计 扰动
u( k )
被控对象
y(k )
可调控制器,形成新的
控制输出,以补偿对象
调节器参 数计算
特性的变化。
控制器 自校正调节器
6
9.1自适应控制的概念
根据所采用的参数估计方法的不同和控制目标函 数的不同,原则上可以构成复杂程度各不相同的自 校正调节器。 实际应用中,常以递推最小二乘为参数估计方法, 以最小方差为控制目标函数。
9.2 最小方差控制
设多项式的所有零点都在单位圆内或单位圆上,由被控对象 的数学模型得
A(q 1 ) q m B(q 1 ) e( k ) u( k ) 1 y ( k ) 1 C (q ) C (q )
B(q 1 ) E (q 1 ) A(q 1 ) q m B(q 1 ) y ( k m) u( k )] D(q 1 )e( k m) 1 u( k ) 1 [ 1 y ( k ) 1 A(q ) A(q ) C(q ) C (q )
u(k ) 1.6u(k 1) 2.88 y(k )
12
பைடு நூலகம்
9.3 自校正调节器
自校正调节器用最小二乘法在线辨识系统参数,实现最小方差 控制。但不是先用最小二乘法辨识系统参数,然后再综合最小 方差控制律。而是直接辨识最小方差预报律的参数 ,基本上 省略求取最小方差控制律的计算量。变换最小方差控制律得
K ( k ) P( k ) x( k m)[ x T ( k m) P( k ) x( k m)]1

胡寿松《自动控制原理》(第7版)笔记和课后习题(含考研真题)详解(第9~10章)【圣才出品】

3.线性定常连续系统状态方程的解 (1)齐次方程求解方法:幂级数法;拉普拉斯变换法。 (2)非齐次方程求解方法:积分法;拉普拉斯变换法。
4.传递函数矩阵 表达式:G(s)=C(sI-A)-1B+D
二、线性系统的可控性与可观测性 1.可控性 如果系统的每一个状态变量的运动都可由输入来影响和控制,而由任意的始点达到原 点,则该系统是完全可控系统,简称为系统可控。 (1)可控标准形
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第 9 章 线性系统的状态空间分析与综合
9.1 复习笔记
本章内容属现代控制理论内容,不是自动控制原理考查的重点内容,很多学校不考本章 内容。
一、线性系统的状态空间描述 1.系统的数学描述 包括:系统的外部描述——输入-输出描述;系统的内部描述——状态空间描述。

x(t)=A(t)x(t)+B(t)u(t)
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y(t)=C(t)x(t)+D(t)u(t) 对于线性离散系统,取 T 为采样周期,常取 tk=kT,其状态空间表达式为: x(k+1)=G(k)x(k)+H(k)u(k) y(k)=C(k)x(k)+D(k)u(k)
2.李雅普诺夫第一法(间接法)

对于线性定常系统x=Ax,x(0)=x0,t≥0,有: (1)系统的每一平衡状态是在李雅普诺夫意义下稳定的充要条件:A 的所有特征根均
具有非正(负或零)实部,且具有零实部的特征值为 A 的最小多项式单根。
(2)系统的唯一平衡状态 xe=0 是渐近稳定的充分必要条件:A 的所有特征根均具有 负实部。
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第九章 线性系统的状态空间分析与综合 9-1 已知电枢控制的直流司服电机的微分方程组及传递函数为

baaaaaEtddiLiRu,tddKEmbb,ammiCM,tddftddJMmmmmm22;

)]()([)()(2mbmaammamamamCKfRsRJfLsJLsCsUs。

⑴ 设状态变量mx1,mx2,mx3,输出量my,试建立其动态方程; ⑵ 设状态变量aix1,mx2,mx3,输出量my,试建立其动态方程; ⑶ 设xTx,确定两组状态变量间的变换矩阵T。 解:⑴ 由传递函数得 amammambmamauCxRJfLxCKfRxJL323)()(,动态方程为

xyuxxxxxx001100010001032121321





,其中)/()()/()()/(21maammamambmamaamJLRJfLJLCKfRJLuCu;

⑵ 由微分方程得

31332311xfxCxJxxuxKxRxLmmmabaa





,即 xyuxxxaaaaxxxa0200010100032133311311321,其中 mmmmabaaJfaJCaLKaLRa////33311311;

⑶ 由两组状态变量的定义,直接得到32133313210100010xxxaaxxx。 9-2 设系统的微分方程为 uxxx23

其中u为输入量,x为输出量。 ⑴ 设状态变量xx1,xx2,试列写动态方程; ⑵ 设状态变换211xxx,2122xxx,试确定变换矩阵T及变换后的动态方程。

解:⑴ uxxxx1032102121,2101xxy;

⑵ 2121xxTxx,2111T;11121T;ATTA1,BTB1,CTC; 得,2111T;uxxxx1110012121,2111xxy。 9-3 设系统的微分方程为 uyyyy66116

其中u、y分别系统为输入、输出量。试列写可控标准型(即A为友矩阵)及可观标准型(即A为友矩阵转置)状态空间表达式,并画出状态变量图。 解:可控标准型和可观标准型状态空间表达式依次为, xyuxx0061006116100010;xyuxx1000066101101600



;

可控标准型和可观标准型的状态变量图依次为,

9-4 已知系统结构图如图所示,其状态变量为1x、2x、3x。试求动态方程,并画出状态变量图。 解:由图中信号关系得,31xx,uxxx232212,32332xxx,1xy。动态方程为 uxx020120302100,xy001;

状态变量图为

9-5 已知双输入-双输出系统状态方程和输出方程 232132132121

61162uxxxxuuxxuxx





,32122112xxxyxxy,

写出其向量-矩阵形式并画出状态变量图。 解:状态方程 uxx1012016116100010,xy112011; 状态变量图为

6 6 11

s-1 s-1 s-1 6 3

x 2x

1x

1x

u

- y

6 11 6

s-1 s-1 s-1 6

3x 2x 1x 1x u - y - - 2x 3

x

32s )1(2ss

s

X1(s)=Y(s) X2(s) X3(s) - - U(s)

- y - - 2x 3x 1x u 2x 3x

3 2 s-1 2 s-1 s-1

3

2 s-1 s-1 s-1

6 2

11 3

x 1x 1x

-

y1

2x u2 y2 - u1 x2 x3

- - 9-6 已知系统传递函数为 3486)(22sssssG,

试求出可控标准型(A为友矩阵)、可观标准型(A为友矩阵转置)、对角型(A为对角阵)动态方程。 解:135.015.113452)(2ssssssG;可控标准型、可观标准型和对角型依次为

uxyuxx25104310;uxyuxx10254130;uxyuxx11

5.05.13001

9-7 已知系统传递函数为 )2()1(5)(2sssG,

试求约当型(A为约当阵)动态方程。

解:2)1(5)1(525)(ssssG;uxx555100110002,xy011。

9-8 已知矩阵



0001100001000010A,

试求A的特征方程、特征值、特征向量,并求出变换矩阵将A约当化。 解:特征方程0)Idet(As,即014s;特征值11、12、j3、j4; 特征向量依次对应矩阵1T的列,所求变换矩阵为T;

jjjjT111111111111211;jjjjT11111111111121;

jjTATA00000000100001

1。

9-9 已知矩阵 

1001A,

试用幂级数法及拉普拉斯变换法求出矩阵指数(即状态转移矩阵)。 解:幂级数法求解,

kkkA100)1(;

ttkkktAeetAket00!1)(

0;

拉普拉斯变换法求解, 

)1/(100)1/(11001)I(11ssss

As;tteeAsLs00])I[()(11。

9-10 求下列状态方程的解: xx300020001。

解:ttteeet32000000)(,得到 )0()0()0(00000023132xxxeeexttt。 9-11 已知系统的状态方程为 uxx1111

01,

初始条件为1)0(1x,0)0(2x。试求系统在单位阶跃输入作用下的响应。 解法1:



ttteteessLt01101)(

1

1;



tttttttttttttteeteeteedeeteeteex212111)(

0010

0



解法2: 

ssssssssssxsBuAssx21

)1(111)1(11)1(1

)}0()({)I()(

2

2221;



ttteesxLx212

)]([1。

9-12 已知系统的状态转移矩阵 

tttttttteeeeeeeet222232332223

)(,

试求该系统的状态阵A。 解:4321)(0ttA。(注:原题给出的)(t不满足A)0(及AttAt)()()(。) 9-13 已知系统动态方程 uxx210311032010,xy100,

试求传递函数)(sG。 解:BAsCsG1)I()(,

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