回归分析实验1 Eviews基本操作及一元线性回归
第一部分EViews基本操作
第一章预备知识
一、什么是EViews
EViews (Econometric Views)软件是QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的、基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件。EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。
EViews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包，是专门从事数据分析、回归分析和预测的工具，在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。
应用领域
■ 应用经济计量学■ 总体经济的研究和预测
■ 销售预测■ 财务分析
■ 成本分析和预测■ 蒙特卡罗模拟
■ 经济模型的估计和仿真■ 利率与外汇预测
EViews引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：
（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；
（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；
（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；
（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；
（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；
（6）对选择模型进行Probit、Logit 和Gompit 估计；
（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；
（8）估计和分析向量自回归系统；
（9）多项式分布滞后模型的估计；
（10）回归方程的预测；
（11）模型的求解和模拟；
（12）数据库管理；
（13）与外部软件进行数据交换
EViews可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time Series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，EViews 功能优势是回归分析与预测，其功能框架见表1.1.1。
本手册以EViews5.1版本为蓝本介绍该软件的使用。
表1.1.1 EViews功能框架
二、EViews 安装
打开EViews5.1文件所在文件夹，点击Setup 安装，安装过程与其他软件安装类似。安装完毕后，电脑桌面和文件安装位置都有EViews5图标。双击EViews5图标即可启动该软件，如下图（图1.1.1）。
图1.1.1
三、EViews 工作特点
（一） EViews 软件的具体操作是在Workfile 中进行。如果想用EViews 进行某项具体 的操作，必须先新建一个Workfile 或打开一个已经存在硬盘（或软盘）上的Workfile ，然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作；
（二） EViews 处理的对象及运行结果都称之为Object （对象），如序列（Series ）、方程(Equation)、如表格（Spreadsheet ）、图（Graph ）、描述统计（Descriptive Statistics ）、模型（Models ）、系数（Coefficients ）等Object ，可以用不同形式查看（View ）Object ，比如表格（Spreadsheet ）、图（Graph ）、描述统计（Descriptive Statistics ）等，但这些查看（View ）结果不是独立的Object ，他们随原变量序列的改变而改变。如果想将某个查看（View ）结果转换成一个独立的Object ，可使用Freeze 命令将该结果“冻结”，从而形成一个独立的Object ，然后可对其进行编辑或存储。
（三）EViews 中建立的Object 的命名不区分大小写，其中c 、resid 为参数向量和残差序列两Object 的专用名称，不能用来对其他对象命名。
四、一个示例
在这里，我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个EViews 过程，不对EViews 的详细功能展开讨论，目的是使读者先对EViews 有个概括了解。该例子是四川省人均可支配收入与人均年消费支出的数量关系分析（数据见下表1.1.2），共分九步。
表1.1.2
年份 人均年消费支出
Y
人均可支配收入
X
1978 314 338 1979 340 369 1980 364 391 1981 396 412 1982
407
445
命令窗口
主显示窗口
菜单栏
1983 457 493 1984 517 581 1985 680 695 1986 787 849 1987 889 948 1988 1086 1130 1989 1184 1349 1990 1281 1490 1991 1488 1691 1992 1651 1989 1993 2034 2408 1994 2806 3297 1995 3429 4003 1996 3733 4406 1997 4093 4763 1998 4383 5127
设定模型为 t t t
Y X u αβ=++
STEP1 启动程序。
双击桌面上EViews 快捷图标，打开EViews （参见在图1.1.1）。 STEP2 建立Workfile 。
点击EViews 主窗口顶部命令菜单file\new\Workfile (如图1.1.2)，弹出Workfile Create 对话框（图1.1.3）。在右边frequency 下拉菜单中可选数据类型，Annual 为默认的数据类型。因为这次数据是年度时间序列数据（1978年～1998年的年度数据），故不需做调整（若是别的数据类型则需另选相应选项）。在Start 和End 的文本框中分别输入1978和1998，在右下角文本框中输入新建的这个Workfile 的名字，例如shili 。点击OK ，出现图1.1.4画面，Workfile 建立完毕。
此时可以看到Workfile 中有两个默认的对象，名称分别为c 、resid ，分别为参数估计值向量和残差序列。在没做回归估计之前，向量c 的每个元素的值都为0，残差序列的每个值为NA ，表示还没有赋值。以后每做一次回归估计，c 和resid 就会被重新赋值（被分别赋予最新回归估计的参数估计值向量和残差序列）。
图1.1.2 图1.1.3
图1.1.4
STEP3 新建Object ，用以录入数据。
方法一：新建Group 对象（如g1）。
点击EViews 主窗口顶部菜单命令Object\new Object 或者Workfile 上面的菜单命令Object ，弹出New Object 对话框（图1.1.5），在Type of Object 中选择Group 类型，然后在右边文本框中为新建的group 对象（Object ）命名，比如为g1，然后点击OK ，弹出一个表格形式的Group 对话框（图1.1.6），同时在Workfile 中出现了新建的这个group 对象g1。在g1对话框的obs 栏可输入多个序列对象名并在表格中录入这些序列的数据。
方法二：新建序列对象（如Y 、X ）
建立序列对象方法同方法一，不同之处仅在于选择对象类型时，不是选group ，而是选Series 。序列对象建立后，可以直接在序列对象中录入数据。
图1.1.5 图1.1.6
STEP4 录入数据。
对应上step3中方法一：在group 对象（g1）表格中录入数据
（1）将图1.1.6表格右端的滑块拖到顶端，这时看到表格左侧出现两个obs 。 （2）建立序列对象Y ：点击g1表格中第一列顶部的灰色条（第一个obs 右侧），该列全部变蓝（图1.1.7），输入变量名Y ，回车，出现图1.1.8所示的对话框，点OK 即可。如此便建立了序列Y （这时可在Workfile 中发现多了一个序列Y ），不过此时还没有给序列对象Y 赋值（即录入数据），序列Y 中每个年度的值现在都为NA （图1.1.9）。
对象
小图标
信息栏
标题栏 菜单栏
保存路径
范围 命令栏
命令栏
图1.1.7 图 1.1.8
图1.1.9
（3）录入数据：在g1数据表格中Y 所在列录入序列Y 的各年观测值。 仿上可在g1第二列建立序列X （人均可支配收入），并录入各年人均可支配收入X 。 这样便在g1中定义了两个序列对象（Y 、X ）并录入了数据，结果如图1.1.10。
图1.1.10
对应上step3中方法二：直接生成序列对象（Y 、X ）并直接在其中录入数据。
双击Workfile 中序列对象Y ，点击序列对象Y 的数据表上菜单命令edit +\-，将编辑状态切换为“可编辑”，然后在其单元格中录入数据。同样办法，录入序列X 的数据。
注意，无论是在g1中，还是在Y 、X 中录入数据，在录入之后，最好再次点击数据表
序列名称
切换编辑状态
数据编辑窗口
可输入数据
先将滑块拉上顶端
上菜单命令edit +\-，把编辑状态切换回“不可编辑”。
STEP5 查看对象（View）。
使用g1对话框命令菜单view可以用多种形式查看数据和对数据做一些统计、检验等。下面举例用线性图查看X和Y的数据：双击打开g1表格形式，点击g1表格上菜单命令View\Graph，出现一个下拉菜单，选择line（图1.1.11）。点击，line即可看见序列X、Y的线性图（图1.1.12）。
图1.1.11
图1.1.12
STEP6 保存对象查看的结果。
前面提到，这些查看结果不是独立的对象，只是原对象的另外一种展现形式而已。若需保存这个展现形式，可以用freeze命令把它“冻结”起来。点击图1.1.12中菜单命令Freeze，弹出X和Y的图形对象，如图1.1.13所示。点图形对象UNTILED顶部菜单命令Name，会弹出一个命名的对话框，在框中给该图形命名（默认为Graph01，也可取别的名字），点OK，就将新对象命名且保存在Workfile中（在Workfile中可以看到新出现了一个图形对象graph01）。图1.1.13与图1.1.12不同在于，图1.1.13是一个Graph类型的Object，该线性图不随Y、X数据变化而变化，是独立的，可以对其进行编辑；而图1.1.12是Group类型的Object，仅仅是Y、X数据的一种图形查看形式，它随着Y、X数据变化而变化。
图1.1.13
STEP7：最小二乘回归分析。
点击EViews主窗口上菜单命令的Quick\Estimate Equation，弹出Equation Specification 对话框（图1.1.14），在Equation specification 下的空框中输入Y C X（注意被解释变量要放到第一个位置，变量用空格隔开。除c外，其他变量须为序列对象，变量均不带下标），点击“确定”，得到Y对X回归模型估计结果（图1.1.15）。该模型说明人均可支配收入X 对人均消费支出Y具有较强的解释能力。
图1.1.14 图1.1.15
若需要保留回归结果，可直接点击图1.1.15顶部菜单命令Name，在弹出的对话框中键入保存名称（为此Equation对象命名），点OK即可。
STEP8：从图形的角度来查看一下模型的拟合情况。点击上Equation对话框中顶部菜单命令View\Actual Fitted Residual\Actual Fitted Residua Graph ，Equation对话框变成如图1.1.16形式，图形显示模型的拟合效果很好。
图1.1.16
STEP9 保存。点击EViews主窗口菜单命令：File\save（保存）或者File\save as（另存），在弹出的对话框中设定保存路径和文件名后，点save即可。（最好用英文文件名，以免出错）
第二章EViews的基本操作
一、Workfile（工作文件）
Workfile就象你的一个桌面，上面放有许多Object，在使用EViews时首先应该打开该桌面，如果想永久保留Workfile及其中的内容，关机时必须将该Workfile存盘，否则会丢失。
（一）创建一个新的Workfile
打开EViews后，点击File\New\Workfile，弹出一个Workfile Create对话框（图1.2.1）。该对话框是定义Workfile的频率等内容。该频率是用于界定样本数据的类型，其中包括时序数据、截面数据、Panel Data等。选择与所用样本数据相适应的频率。例如，样本数据是年度数据，则选择年度（Annual），相应的Object也是年度数据，且Object数据范围小于等于Workfile的范围。当我们的样本数据为1978年至1998年的年度数据，则选择的频率为年度数据（Annual），接着再在起始时间（Start date）和终止时间（End date）两项选择项中分别键入1970、1998，然后点击OK，就建立了一个时间频率为年度数据的Workfile（图1.2.2）。
图1.2.1图1.2. 2
其他不同频率的时间序列样本数据的选择方法类似于年度数据的选择方法，对于截面数据，则是在Workfile Create对话框左侧Workfile structure type栏中选择Unstructure/Undated 选项，在右侧Date Range中填入样本个数。
在Workfile窗口顶部，有一些主要的菜单命令，使用这些菜单命令可以查看Object、改变样本范围（Range）、存取Object、生成新的Object等操作，这些命令和EViews主窗口上的菜单命令功能相同。稍后我们会详细介绍其功能。
在新建的Workfile中已经默认存在两个Object，即c和resid。c是系数向量、resid是残差序列，当估计完一个模型后，该模型的系数、残差就分别保存在c和resid中。
Workfile窗口中主要菜单命令介绍
下面我们以第一章已经建好的包含X（人均可支配收入）与Y（人均可支配支出）为例来说明Workfile窗口中主要命令的功能（图1.2.3）。
图1.2.3
View （查看）
该命令与EViews 主窗口顶部的View 功能是一样的，功能是显示所选的Object 。例如
选定图1.2.3中的X ，然后点击View\Open Selected\One Window ，则弹出显示X 值的窗口。
View 的这一功能与双击X 效果是一样的。
Procs （处理）
Procs 命令包含设置sample （样本）范围和筛选条件来选择样本、change Workfile Range
（改变工作簿范围）、import （导入数据）、export （导出数据）等功能。在Workfile 窗口菜
单命令最右端有单独列出sample 命令。
Sample （样本）的功能
可用于改变样本的范围，但不能超过工作簿范围（Workfile Range ）。如果样本范围需要
超过工作簿范围，先修改工作簿范围，然后再改变样本范围。
点击proc\sample\OK ，弹出一个对话框（图1.2.4），默认为@all （全部样本）。若只需要
选择1980～1990的样本，可在上面空白处键入新的样本范围1980至1990，注意中间要空
格，点击OK ，这样样本范围改变了。
Structure\Resize Current Page （改变工作簿范围）功能是改变当前Workfile 的范围，其
操作与样本范围的改变相似。一般是在模型建好后，外推预测时需要改变样本或工作簿范围。
Genr 功能是在现有序列对象（变量）的基础上，生成新的序列对象（变量）。点击Workfile
窗口顶部的Genr ，弹出一个对话框（图1.2.5），键入要生成的变量公式，例如y x z +=，
点击OK ，一个新的变量（序列对象）Z 出现在Workfile 中。
图1.2.4 图1.2.5
Object （对象）
该菜单命令主要是对Object 进行操作，包括新建对象、新建序列、存取、删除、重新
命名、复制等。
点击Workfile窗口上菜单命令Object，出现下拉菜单，菜单中包含很多功能，其中一些功能以命令形式出现在Workfile窗口顶部，如fetch（取出）、store（存储）、delete（删除）。
①新建一个Object和生成序列（等同前面Genr），参看前面内容。
②fetch：取出一个已经存在硬盘或软盘上的Object。点击Object\fetch from DB\OK
或直接点击Workfile窗口顶部的fetch命令，然后按其要求给出路径及Object名字。
③store：将Workfile中的Object单独存放于硬盘或软盘。
④delete：删除Workfile中的Object。操作：点击要删除的Object，再点击delete。
⑤copy：复制一个或多个Object。
Object命令菜单部分功能可利用鼠标右键来完成。例如选中X，然后点击右键，出现一命令菜单来完成对对象的多种操作。例如右键中的COPY命令可以将该Workfile中的Object粘贴到其他Workfile或word文档中。右键功能很方便，建议多使用。
Save（保存）
功能是将当前Workfile保存在硬盘或软盘。如果是新建的Workfile，会弹出一个对话框，需要指明存放的位置及文件名。如果是原有的Workfile，不会出现对话框，点击Save，作用是随时保存该Workfile。
建议在使用EViews时，应经常点击Save命令，避免电脑出现故障，而丢失未能保存的内容。这里需要提醒的是，Save与Store是有区别的。S ave命令保存的是整个Workfile，而Store存储的是个别Object。
Lable（标签）
显示Workfile中所有Object的完成时间。
Show：显示所选的Object。
Fetch、Store、Delete功能已经包含在Object菜单命令中，Genr、Sample功能包含在Proc菜单命令中，前面已经介绍。
（二）打开已经存在的Workfile
双击EViews图标，进入EViews主窗口。点击File\Open\EViews Workfile，弹出对话框，给出要打开的Workfile所在路径及文件名，点击OK，则所需的Workfile就被打开。
（三）Workfile频率的设定
当新建一个Workfile时，首先会弹出一个Workfile Create对话框（图1.2.1）。该对话框可定义Workfile的频率，Workfile的频率也就是其中的所有Object的频率。各种频率的输入方法如下：
1.Annual：直接输入年份如1998，若是20世纪内，则可只输入年份的后两个字，如
98表示1998年。Semi-Annual：格式与Annual一样。
2.Quarterly：年份全称或后两个字接冒号，再接季度，如1992：1，表示1992年第
一季度。注意冒号后面只能跟1、2、3、4，分别表示1、2、3、4季度。
3.Monthly：年份全称或后两个字接冒号，再接月度序号，如1990：1，99：10。
4.Daily：格式为“月：日：年”，如9：2：2002表示2002年9月2日。
5.Weekly：格式与Daily相似，也是“月度序号：日期：年份”，但这里的日期是某
个星期的某一天，当给定起始日时，系统会自动推算终止日期。
二、Object（对象）
EViews为Object提供了新建、查看（View）、重命名等功能。
（一）创建Object
在Workfile已经打开的前提下，点击EViews主窗口顶部的命令Object\New(或Workfile 窗口中的Object\New)弹出一个New Object对话框（图1.2.6）。该对话框显示了14个不同的
Object，从中选择所需类型，并左边文本框给其一个名字，点击OK，一个新Object创建并就显示在Workfile中（参考前面第3页的示例）。
图1.2.6 图1.2.7
我们以Series和Graph两种Object为例来说明一般Object窗口常用命令的功能。其他形式的Object窗口顶部命令操作类似。
（1）Series窗口
双击变量X，打开其表格形式查看形式（图1.2.7）。下面我们自左至右介绍其菜单命令。
View：我们发现在EViews主窗口顶部、Workfile窗口、Object窗口中都有该命令，他们的功能类似，都是提供查看功能，但包含具体内容又有差别。EViews主窗口顶部的View 命令和Series窗口中的View 命令功能一样。
点击序列X表格上的View，出现一个下拉菜单，该菜单命令可对Object有不止一个查看形式：Spreadsheet（表格）、Graph（线性图）、Describe Statistics View（描述统计）、Unit Root Test View（单位根检验）等。
例如：点击View\ Descriptive statistics\Histogram and Stats，这样序列X的表格形式就转换成了描述统计的形式（图2.8）。然后再点击View\spreadsheet\，直方图又变回表格形式（图1.2.7）。
图1.2.8 图1.2.9
再点击View\ Graph\ Line，序列X又转换成线性图的形式（图1.2.9）。因此可以用不同方式浏览序列X，但读者注意不论是表格形式、还是直方图形式、线性图形式，每个图的最顶部仍然是标明“Series：X Workfile：SHILI\...”，意思是三种形式仍然是Series类型的Object，而不是一个独立的Object，他们会随着X值变化而变化。如何将直方图、线性图等转换成独立的Object，以单独编辑、存取，见下面Freeze命令功能介绍。
对于View命令中其他功能的操作类似上述操作。
Procs：该命令中内含生成变量（generation by equation）、季节调整（seasonal adjustment）、指数平滑（Exponential smoothing）、普雷斯科特过滤（Hodrick-prescott）四种对变量序列X 调整的方法。生成变量（generation by equation）与Workfile中的generate功能类似，是在现有变量基础上生成新的变量。建议读者使用Workfile中的generate功能来生成新变量。季节调整（seasonal adjustment）功能适用于季节数据与月度数据。
Object：该命令的功能与Workfile、EViews主窗口中的Object命令功能相似，这里不在详细介绍。
Prin：打印X序列内容。
Name：给当前Object命名或修改名字。这里需要提醒的是，如果想要将当前Object 保存到Workfile中，就可使用Name命令。一个Object命名之后，其名字就出现在Workfile 中，随Workfile的存取而永久保留。
Freeze：该命令将序列X当前的某种查看形式转换成为独立的Object，前面已有介绍。
Edit+\-：该命令功能是切换表格的输入状态，点击Edit+\-，表格处于可编辑状态，此时可输入数据、删除数据等操作，再次点击Edit+\-，则表格处于非编辑状态。
Smpl+\-：该命令与Wide+\-是配对使用。点击Smpl+\-，数据以列的形式排列；再点击Wide+\-，数据以行的形式排列。
Lable+\-：功能是控制表格顶部是否显示标签及标签是否可编辑。
InsDel：在数据中插入或删除数据命令，例如点击InsDel，弹出对话框，选择插入或删除即可。
Sample：该命令与Workfile中Sample命令功能一样，是改变样本范围。
Genr：该命令与Workfile中Genr命令功能一样，用于生成新的序列。
（2）Graph窗口
前面我们谈到如何将序列转换成图形，这里详细介绍有关作图内容，并以线性图为例，其他图形操作类似。
①画图：为了将某个序列画成图，双击Workfile中该序列的名字，打开序列表格形式的窗口。使用View\ Line\ Graph，将序列转换成线性图，或View\ Graph\ Bar转换成条形图。此外，EViews还可画散点图、饼图、直方图等。
EViews可以同时画两个或多个序列图。按住Ctrl键选中多个序列，然后点右键\Open\Group打开表格查看形式的一个窗口，该窗口了显示多个序列。点击View\Graph\Line 将多个序列转换成线性图形式（图1.2.10），不同序列以不同的彩色表示。
也可以将多个序列单独画图同时出现在一个窗口，点击View\Multiple Graphs\Line，
这样画出每一个序列各自的线性图（图1.2.11）。
图1.2.10 图1.2.11
②冻结图形（Freeze）
注意，将序列转换成图形后，该图型仍然是Series或group类型的Object，图形随原序列的改变而改变。点击Freeze命令，可形成一个独立的Graph类型的Object，点击其顶部的Name命令，保存在Workfile中（详见前面有关叙述）。建议读者使用Freeze命令，形成独立的Graph类型的Object后再对图形进行编辑。
③图形修饰：EViews允许多种方式修饰图形。双击图形中任何部位就弹出图形参数对话框（图1.2.12），利用这些参数可将图形修改成符合需要的图形。
图1.2.12
○4组合图形: EViews可以将多个图组合到一起。首先需将这些图都放入同一个
Workfile中，然后按下CTRL键选中这些图形，双击选中的这些图形，就打开含有多个图形的窗口，他们可一起被保存、粘贴到Word文档中或打印出来。例如，先生成序列y和x的线图liney、linex，选中linex、liney并双击，就在同一个窗口中打开两个图形（图1.2.13）。
图1.2.13
○5将图形插入文献中: EViews可以将图形插入到Word文档中。首先将图形打开，然
后点击EViews主窗口顶部菜单命令Edit\Copy弹出对话框，点击OK，然后在Word文档中指定位置粘贴即可。
（二）打开已经存在的Object
打开一个Workfile，点击Workfile顶部的Fetch命令，弹出对话框，按要求给出要打开的Object路径及名字，然后点击OK，Object就出现在Workfile中。
第二部分上机实验
实验一简单线性回归
一、实验目的：掌握一元线性回归模型的估计与应用，熟悉EViews的基本操作。
二、实验要求：应用教材第54页案例做一元回归并做预测。
三、实验原理：普通最小二乘法
四、预备知识：最小二乘法估计的原理、t检验、拟合优度检验、点预测和区间预测
五、实验步骤
1．建立工作文件并录入数据
（1）双击桌面EViews快速启动图标，启动EViews5.1程序。
（2）点击主界面菜单File\New\Worekfile，弹出Workfile Create对话框。在Workfile Create 对话框左侧Workfile structure type栏中选择Unstructured/Undated选项，在右侧Date Range 中填入样本个数31。在右下可输入Workfile的名称，如P54。如图2.1.1所示。
图2.1.1
点击左下的“OK”就建立了一个名称为P54的Workfile。如图2.1.2所示：
图2.1.2
建立Workfile 后，应当进行数据录入工作。数据录入方法有多种。这里仅介绍常用的两种录入方法。
方法1：点击主界面（或Workfile界面）的菜单栏Object，再点击New Object…选项，
弹出一对话框，选择Group选项，在左侧框中命名，如为yx。如图2.1.3所示。点击OK之后，出现数据录入界面（以表格形式出现），如图2.1.4所示。在图2.1.4中，先将右侧滑块拉上顶端，单击obs右侧灰色小框（空白数据列上端灰框），键入y（对样本数据列进行命名），回车（这时Workfile中会出现序列Y这个对象），选择Numeric Series选项，点击OK 后，再从“1”开始逐个录入相应的数据。这样我们就建立了一个序列Y并录入了数据，然后同样办法建立序列X并录入数据。
图2.1.3 图2.1.4
方法2 ：直接在主界面命令栏键入data y x，回车，则出现图2.1.5画面。在Group表格相应的位置逐个录入y和x的数据。（不过此时Group没有命名，为Untiled，可点击Group 表格上菜单命令Name，在弹出的对话框中命名为yx）
命令栏
图2.1.5
.两种录入方法完成后，最终得到如图2.1.6所示结果。
图2.1.6
为了保存数据，可点击主界面的File，选择Save as 选项，将文件永久存盘保留。
2．数据的描述统计和图形统计
以上建立的序列y和x之后，可对其做描述统计和图形统计以把握该数据的一些统计属性。
（1）描述统计
双击打开组对象yx的表格形式，点View/Descriptive Statistics/Common Sample，得描述统计结果，如图2.1.7所示，其中：Mean为均值，Std.Dev为标准差
图2.1.7
（2）图形统计
双击序列y，打开y的表格形式，点击表格左边View/Graph，可得下图2.1.8：
图2.1.8
可以看到，Graph的下级菜单上列有多种图形形式，如线图、面积图（区域图）、条形图、季节化堆叠式线图等。这里较常用的是线图，点菜单栏View/Graph/Line，可得到下图（图2.1.9）
图2.1.9
同样可以查看序列x 的线性图。
很多时候需要把两个序列放到一个图形中来查看两者的相互关系，用线图或者散点图都可以。例如以下用散点图来查看y 和x 的关系。
在命令栏键入：scat x y ，回车便得到如下结果（图2.1.10）
图2.1.10
3．设定模型，用普通最小二乘法估计参数
设定模型为 12i i i Y X u ββ=++。以下介绍三种EViews 软件估计的操作方法。
方法一：在主界面命令框栏中输入 ls y x c ，然后回车，既可以得到最小二乘法估计的结果，如图2.1.12所示。其中，“ls ”是做最小二乘法估计的命令，y 为被解释变量，x 为解释变量， c 为截距项。需要注意的是，|ls 、y 、x 、c 之间要有空格，被解释变量紧接在命令ls 之后。
方法二：按住Ctrl 键，同时选中序列y 和序列x ，点右键，在所出现的右键菜单中，选择Open\as Equation …后弹出一对话框（如图2.1.11），点击其上的“确定”，即可得到回归结果（图2.1.12）。
方法三：点击主界面菜单Quick\Estimate Equation ，弹出方法二中出现的对话框。不过框中没有设定回归模型，可以自己输入y x c ，点确定即可得到回归结果（图2.1.12）。（注意被解释变量y 一定要放在最前面，变量间留空格）
图2.1.11
图2.1.12
回归结果界面解释如下表2.1.1
表2.1.1 英文名称
中文名称 常用计算公式 常用相互关系和判断准则 Variable
变量 Coefficient
系数 Sta.Error
标准差 一般是绝对值越小越好 t-statistic T 检验统计量 /()t se ββ=
绝对值大于2时可粗略判
断系数通过t 检验 Prob T 统计量的P 值 P 值小于给定显著水平时
系数通过t 检验
R －squared
2R 2/1/R ESS TSS RSS TSS ==- Ajusted R －squared
2R 2/(1)1/(1)
RSS n k R TSS n --=-- 2211(1)1n R R n k -=---- S.E. of regression 扰动项标准差 2i e RSS n k n k σ=
=--∑ Sum squared resid
残差平方和 2i RSS e =∑ Log likelihood
似然函数对数值 Durbin-Watson stat
DW 统计量 2(1)d ρ≈- Mean dependent var
应变量样本均值 i Y Y n =∑ S.D. dependent var 应变量样本标准
差
()2111i TSS Y Y n n -=--∑ Akaike info criterion
AIC 准则 一般是越小越好 Schwarz criterion SC 准则 一般是越小越好 Equation 结果界面
计量经济学实验一 一元回归模型
实验二一元回归模型 【实验目的】 掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法 【实验内容】 建立我国税收预测模型 【实验步骤】 【例1】建立我国税收预测模型。表1列出了我国1985－1998年间税收收入Y和国内生产总值（GDP）x的时间序列数据，请利用统计软件Eviews建立一元线性回归模型。 一、建立工作文件 ⒈菜单方式 在录入和分析数据之前，应先创建一个工作文件（Workfile）。启动Eviews软件之后，在主菜单上依次点击File\New\Workfile（菜单选择方式如图1所示），将弹出一个对话框（如图2所示）。用户可以选择数据的时间频率（Frequency）、起始期和终止期。 图1 Eviews菜单方式创建工作文件示意图
图2 工作文件定义对话框 本例中选择时间频率为Annual（年度数据），在起始栏和终止栏分别输入相应的日期85和98。然后点击OK，在Eviews软件的主显示窗口将显示相应的工作文件窗口（如图3所示）。 图3 Eviews工作文件窗口 一个新建的工作文件窗口内只有2个对象(Object）,分别为c（系数向量）和resid（残差）。它们当前的取值分别是0和NA（空值）。可以通过鼠标左键双击对象名打开该对象查看其数据，也可以用相同的方法查看工作文件窗口中其它对象的数值。 ⒉命令方式 还可以用输入命令的方式建立工作文件。在Eviews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，其格式为： CREATE 时间频率类型起始期终止期 本例应为：CREATE A 85 98 二、输入数据 在Eviews软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令： DA TA Y X 此时将显示一个数组窗口（如图4所示），即可以输入每个变量的数值
回归分析实验1-Eviews基本操作及一元线性回归
第一部分EViews基本操作 第一章预备知识 一、什么是EViews EViews (Econometric Views)软件是QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的、基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件。EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。 EViews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包，是专门从事数据分析、回归分析和预测的工具，在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。 应用领域 ■ 应用经济计量学■ 总体经济的研究和预测 ■ 销售预测■ 财务分析 ■ 成本分析和预测■ 蒙特卡罗模拟 ■ 经济模型的估计和仿真■ 利率与外汇预测 EViews引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有： （1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作； （2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列； （3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图； （4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验； （5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等； （6）对选择模型进行Probit、Logit 和Gompit 估计； （7）对联立方程进行线性和非线性的估计； （8）估计和分析向量自回归系统； （9）多项式分布滞后模型的估计； （10）回归方程的预测； （11）模型的求解和模拟； （12）数据库管理； （13）与外部软件进行数据交换 EViews可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time Series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，EViews 功能优势是回归分析与预测，其功能框架见表1.1.1。 本手册以EViews5.1版本为蓝本介绍该软件的使用。
Eviews-一元线性回归分析
1.一元线性回归分析（Eviews） 研究一个解释变量对一个被解释变量的函数关系 Eviews操作主要是Quick。 例子：分析31个省城镇居民平均每人全年家庭总收入X（元）与2011年底城镇居民家庭平 1.打开Eviews，依次点击File\New\Workfile。
2.点击”Q uick-Empty Group”,输入数据,点击”obs”,按“”第一列和第二列分别命名为Y和X，将数据粘贴。 二、作Y与X的相关图（散点图） 在“Workfile”窗口中，选择X和Y的数据表，双击选择“Open Group”。选择“View\Graph”，在Graph type中选择“Scatter”，在Fit lines选择“Regression Line”。
从散点图中可以看出，X与Y近似于线性关系，可考虑建立简单线性回归模型。 Y i=β1+β2X i+u i 三、估计参数（求出β1和β2的值） 假定所建立的模型及其中的随机扰动项u i满足各项古典假定，可以用OLS法估计其参数。 1.方法一：点击“Quick\Estimate Equation”,在Specification中输入“Y C X”。
方法二：在Eviews主命令框中输入“LS Y C X”,按回车。
结果第一行依次表示：变量，参数，标准误差，t统计量，概率值 样本回归函数为：Y?i=11.95802+0.002873X i R2=0.831966,即判定系数表示回归解释平方和与总平方和之比，拟合优度度量值。 2.显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resids”。 四、模型检验 1.经济意义检验
计量经济学实验报告一元线性回归模型实验
2013－2014第1学期 计量经济学实验报告 实验（一）：一元线性回归模型实验 学号姓名：专业：国际经济与贸易 选课班级：实验日期：2013年12月2日实验地点：K306 实验名称：一元线性回归模型实验 【教学目标】 《计量经济学》是实践性很强的学科，各种模型的估计通过借助计算机能很
方便地实现，上机实习操作是《计量经济学》教学过程重要环节。目的是使学生 们能够很好地将书本中的理论应用到实践中，提高学生动手能力，掌握专业计量经济学软件EViews的基本操作与应用。利用Eviews做一元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测。 【实验目的】 使学生掌握 1.Eviews基本操作： （1）数据的输入、编辑与序列生成； （2）散点图分析与描述统计分析； （3）数据文件的存贮、调用与转换。 2. 利用Eviews做一元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和 区间预测 【实验内容】 1.Eviews基本操作： （1）数据的输入、编辑与序列生成； （2）散点图分析与描述统计分析； （3）数据文件的存贮、调用与转换； 2. 利用Eviews做一元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测。 实验内容以下面1、2题为例进行操作。 1、为了研究深圳地方预算中财政收入与国内生产总值关系，运用以下数据： (1)建立深圳的预算内财政收入对GDP的回归； (2)估计模型的参数，解释斜率系数的意义； (3)对回归结果进行检验；
(4)若2002年的国内生产总值为3600亿元，试确定2002年财政收入的预测值和预 α=)。 测区间(0.05 2、在《华尔街日报1999年年鉴》（The Wall Street Journal Almanac 1999）上，公布有美国各航空公司业绩的统计数据。航班正点准时到达的正点率和此公司每10万名乘客中投诉1 (1)做出上表数据的散点图 (2)依据散点图，说明二变量之间存在什么关系？ (3)描述投诉率是如何根据航班正点率变化，并求回归方程。 (4)对回归方程的斜率作解释。 (5)假设航班正点率为80%，预测每10万名乘客投诉次数为多少？ 【实验步骤】 1. (1)创建工作文件 在主菜单上依次单击File→New→Workfile，选择数据类型和起止日期。时间序列提供起止日期（年、季度、月度、周、日），非时间序列提供最大观察个数。本题中在Start Data里输入1990，在End data 里输入2001。单击OK后屏幕出现Workfile工作框，如图所示。
一元线性回归实验报告
实验一一元线性回归 一实验目的：掌握一元线性回归的估计与应用，熟悉EViews的基本操作。 二实验要求：应用教材P61第12题做一元线性回归分析并做预测。 三实验原理：普通最小二乘法。 四预备知识：最小二乘法的原理、t检验、拟合优度检验、点预测和区间预测。五实验内容： 第2章练习12 下表是中国2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料。 单位：亿元 (1)作出散点图，建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义； (2)对所建立的回归方程进行检验； (3)若2008年某地区国内生产总值为8500亿元，求该地区税收收入的预测值及预测区间。 六实验步骤 1.建立工作文件并录入数据： (1)双击桌面快速启动图标，启动Microsoft Office Excel, 如图1，将题目的数据输入到excel表格中并保存。 (2)双击桌面快速启动图标，启动EViews6程序。 (3)点击File/New/ Workfile…，弹出Workfile Create对话框。在Workfile
Create对话框左侧Workfile structure type栏中选择Unstructured/Undated 选项，在右侧Data Range中填入样本个数31.在右下方输入Workfile的名称P53.如图2所示。 图 1 图 2 (4)下面录入数据，点击File/Import/Read Text-Lotus-Excel...选中第(1)步保存的excel表格，弹出Excel Spreadsheet Import对话框，在Upper-left data cell栏输入数据的起始单元格B2，在Excel 5+sheet name栏中输入数据所在的工作表sheet1，在Names for series or Number if named in file栏中输入变量名Y GDP，如图3所示，点击OK，得到如图4所示界面。 图 3 图 4 (5)按住Ctrl键同时选中Workfile界面的gdp表跟y表，点击鼠标右键选Open/as Group得到完整表格如图5，并点击Group表格上菜单命令Name，在弹出的对话框中命名为group01.
计量经济学eviews一元线性回归模型实验指导
第二章 一元线性回归模型 一、 实验目的 掌握EViews 软件的基本功能，理解一元线性回归模型及最小二乘估计的基本原理。 二、 基本知识点： 样本回归方程与总体回归方程的联系与区别；满足古典假设的前提，一元线性回归模型的最小二乘法参数估计，一元线性回归模型的检验以及均值与个值预测。 三、 实验内容及要求： 依据经济学理论，以实际数据为基础，建立经济数学模型，分析经济变量之间的数量关系。以本章所学内容，研究2012年中国各地区农村家庭人均生活消费支出与人均纯收入之间关系，数据来源于《2013年中国统计年鉴》。 要求：在认真理解本章内容的基础上，通过实验掌握一元线性回归模型的实际应用方法，并熟悉EViews 软件的基本使用方法。 四、 实验指导： 由经济学理论知，收入是影响消费的主要因素，二者之间有密切关系。二者之间关系的散点图如图2.4.1所示。图2.4.1说明，各地区农村居民家庭人均生活消费支出与家庭人均纯收入大致呈现出线性相关关系。（CD 表示农村居民家庭人均生活消费支出，RD 农村居民家庭人均纯收入） 图2.4.1 RD —CD 散点图 故假设二者之间关系设定为一元线性回归模型：i i i rd cd μββ++=10，其中cd i 各地区农村居民家庭人均生活消费支出，rd i 为各地区农村居民家庭人均纯收入，μi 为随机误差项，即除人均收入外，影响农村居民家庭人均生活消费支出的其他因素。假设该模型满足古典假设，可运用OLS 方法估计模型的参数。利用计量经济学软件EViews5.0。 建立工作文件 STEP1：进入EViews 目录，然后双击EViews 程序图标，进入EViews 主页见图2.4.2。
用eviews进行一元线性回归分析
用e v i e w s进行一元线 性回归分析 本页仅作为文档封面，使用时可以删除 This document is for reference only-rar21year.March
天津外国语大学国际商学院本科生课程论文（设计） 题目：一元回归分析居民收入和支出的关系姓名： 学号： 专业： 年级： 班级： 任课教师： 2014 年 4 月
内容摘要 随着本文中的收集数据参考了中国统计年鉴以及书本《计量经济学》中的相关统计结果，对我国各地区城镇居民家庭人均全年可支配收入与人均全年消费性支出进行分析。利用EVIEWS软件对计量模型进行参数评估和检验，最终得出相关结论。 关键词：居民消费；居民收入；EVIEWS；一元回归分析
目录 一、引言 (1) （一）研究背景 (1) （二）研究意义 (1) 二、研究综述 (2) （一）模型设定 (2) 1.定义变量 (2) 2.数据来源 (2) （二）作散点图 (3) 三、估计参数 (4) （一）操作步骤 (4) （二）回归结果 (4) 四、模型检验 (5) （一）经济意义检验 (5) （二）拟合优度和统计检验 (5) （三）回归预测 (5) 五、结论 (5) 参考文献： (6)
一元回归分析居民收入与支出的关系 一、引言 （一）研究背景 随着近年来我国成为世界第二大经济体，居民的高生活水平也日益显著。我国人口正在高速城镇化，2011年中国大陆城镇人口为69079万人，城镇人口占总人口比重达到％。因此城镇居民作为消费主体，研究城镇居民人均可支配收入以及人均可支配消费性支出之间的关系，可以有效的了解到我国各地区的人民生活水平以及经济状况，因此能更好的的带动我国GDP的飙升，改善居民的生活水平。 （二）研究意义 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这要是人民生活水平的具体体现。改革开饭以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2007年的城市居民家庭平均每人每年消费支出，最高的是上海市达人均元，最低的则是新疆，人均只有元，上海是新疆的倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要做具体的分析。影响各地区居民消费指出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售业物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。
用Eviews软件建立一元线性回归模型并进行相关检验的实验报告
用Eviews软件建立一元线性回归模型并进行相关检验的实验报告1.数据 表1列出了某年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入X与消费性支出Y 的统计数据。 表1 2.建立模型 应用EViews软件，以表1的数据可绘出可支配收入X与消费性支出Y的散点图（图2-1）。从该三点图可以看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致程线性关系。据此，我们可以建立一元线性回归模型： Y=β0+β1·X+μ
图2-1 对模型作普通最小二乘法估计，在Eviews软件下，OLS的估计结果如图（2-2）所示。 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/07/11 Time: 21:00 Sample: 1 20 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X 0.755368 0.023274 32.45486 0.0000 C 271.1197 159.3800 1.701090 0.1061 R-squared 0.983198 Mean dependent var 5199.515 Adjusted R-squared 0.982265 S.D. dependent var 1625.275 S.E. of regression 216.4435 Akaike info criterion 13.68718 Sum squared resid 843260.4 Schwarz criterion 13.78675 Log likelihood -134.8718 Hannan-Quinn criter. 13.70661 F-statistic 1053.318 Durbin-Watson stat 1.302512 Prob(F-statistic) 0.000000 图2-2 OLS估计结果为 ^ Y=271.12+0.76X (1.70) (32.45) R2=0.9832 D.W. =1.3025 F=1053.318 3.模型检验
用eviews进行一元线性回归分析报告
外国语大学国际商学院 本科生课程论文（设计） 题目：一元回归分析居民收入和支出的关系姓名： 学号： 专业： 年级： 班级： 任课教师： 2014 年 4 月
容摘要 随着本文中的收集数据参考了中国统计年鉴以及书本《计量经济学》中的相关统计结果，对我国各地区城镇居民家庭人均全年可支配收入与人均全年消费性支出进行分析。利用EVIEWS软件对计量模型进行参数评估和检验，最终得出相关结论。 关键词：居民消费；居民收入；EVIEWS；一元回归分析
目录 一、引言 (1) （一）研究背景 (1) （二）研究意义 (1) 二、研究综述 (2) （一）模型设定 (2) 1.定义变量 (2) 2.数据来源 (2) （二）作散点图 (3) 三、估计参数 (4) （一）操作步骤 (4) （二）回归结果 (4) 四、模型检验 (5) （一）经济意义检验 (5) （二）拟合优度和统计检验 (5) （三）回归预测 (5) 五、结论 (5) 参考文献： (6)
一元回归分析居民收入与支出的关系 一、引言 （一）研究背景 随着近年来我国成为世界第二大经济体，居民的高生活水平也日益显著。我国人口正在高速城镇化，2011年中国大陆城镇人口为69079万人，城镇人口占总人口比重达到51.27％。因此城镇居民作为消费主体，研究城镇居民人均可支配收入以及人均可支配消费性支出之间的关系，可以有效的了解到我国各地区的人民生活水平以及经济状况，因此能更好的的带动我国GDP的飙升，改善居民的生活水平。 （二）研究意义 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这要是人民生活水平的具体体现。改革开饭以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2007年的城市居民家庭平均每人每年消费支出，最高的是市达人均20667.91元，最低的则是，人均只有8871.27元，是的2.33倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要做具体的分析。影响各地区居民消费指出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售业物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。
使用eviews做线性回归分析
使用eviews做线性回归分析 随着统计学的发展，线性回归分析越来越被广泛应用于数据分析。Eviews是一种经济数据分析软件，具有强大的数据分析功能和易于使用的界面，可广泛用于数据分析和预测。本文将介绍使用Eviews进行线性回归分析的基础步骤，以及如何解读结果和提高模型的准确性。 一、数据准备 在进行线性回归分析之前，我们需要准备一组数据。数据可以从各种来源获得，例如 国家统计局、经济学文献、互联网数据库等。在Eviews中，可以使用Excel、SPSS和STATA等软件导入数据。在导入数据时，必须确保数据格式正确，包括数据类型、数值范 围等。 二、建立模型 在Eviews中，建立模型的步骤如下： 1.打开导入的数据文件，进入“工作文件”界面。 2.选择“Quick”菜单下的“Estimate Equation”选项，然后在弹出的“Model Specifica tion”对话框中填写相关信息。此对话框包括四个标签页：变量、样本、选项 和高级。 3.在“变量”标签页中，选择研究对象和解释变量，并将它们拖动到相应的框中。例如，如果我们想研究通货膨胀对GDP的影响，那么GDP应当作为解释变量，通货膨胀率应 作为解释变量。 4.在“样本”标签页中，设置分析的时间范围，如开始年份、结束年份、选定的样本 或整个样本。 5.在“选项”标签页中，选择所需的估计方法，如OLS、GLS、FGLS等，并指定所需的统计量、弱工具检验、边际效应和预测分析等。 6.在“高级”标签页中，选择是否需要对模型进行修正，如修正异方差、自相关或其 他检验结果不好的部分。 7.完成设置后，单击“OK”按钮，Eviews即可自动推导出相应的模型，并显示在“结果”窗口中，在这里可以查看与验证自己的模型结果是否正确等。 三、结果解读
用eviews进行一元线性回归分析
用eviews进行一元线性回归分析 LT
目录 一、引言 (1) （一）研究背景 (1) （二）研究意义 (1) 二、研究综述 (2) （一）模型设定 (2) 1.定义变量 (2) 2.数据来源 (2) （二）作散点图 (3) 三、估计参数 (4) （一）操作步骤 (4) （二）回归结果 (4) 四、模型检验 (5) （一）经济意义检验 (5) （二）拟合优度和统计检验 (5) （三）回归预测 (5) 五、结论 (5) 参考文献： (6)
一元回归分析居民收入与支出的关系 一、引言 （一）研究背景 随着近年来我国成为世界第二大经济体，居民的高生活水平也日益显著。我国人口正在高速城镇化，2011年中国大陆城镇人口为69079万人，城镇人口占总人口比重达到51.27％。因此城镇居民作为消费主体，研究城镇居民人均可支配收入以及人均可支配消费性支出之间的关系，可以有效的了解到我国各地区的人民生活水平以及经济状况，因此能更好的的带动我国GDP的飙升，改善居民的生活水平。 （二）研究意义 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这要是人民生活水平的具体体现。改革开饭以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2007年的城市居民家庭平均每人每年消费支出，最高的是上海市达人均20667.91元，最低的则是新疆，人均只有8871.27元，上海是新疆的2.33倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要做具体的分析。影响各地区居民消费指出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售业物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。
一元线性回归40869
山东轻工业学院实验报告成绩 课程名称计量经济学指导教师实验日期 院（系）商学院专业班级实验地点四机房 学生姓名学号同组人 实验项目名称计量经济学一元线性回归模型实验 一、实验目的和要求 1.Eviews基本操作： （1）数据的输入、编辑与序列生成； （2）散点图分析与描述统计分析； （3）数据文件的存贮、调用与转换。 2. 利用Eviews做一元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测 二、实验内容 1.对货物运输量y随着国内生产总值GDP变化的一元线性回归模型 进行估计 2.对估计结果进行结构分析 3.对估计结果进行统计检验 4.假如2000年某市以1980年为不变价的国内生产总值为620亿元，求2000年货物运输量预测值及预测区间 三、实验原理
计量经济学研究问题的方法1.建立模型2.估计参数3.检验模型4. 经济预测 四、主要仪器设备、试剂或材料 运用计算机软件EViews作计量经济分析，课本计算机 五、实验方法与步骤 首先，双击Eviews程序，进入Eviews主程序。在菜单项一次点击File\New\Workfile，出现“Workfile create”，在“Data frequency”中悬着数据频率： Annual（年度数据）Semi- Annual（半年数据） Quarterly（季度数据）Monthly（月度数据）Weekly（周数据）Daily(5-day week)（每周5天日数据） Daily(7-day week)（每周7天日数据）Integer data（整数数据） 在起始年份和终止年份输入“1985”和“1998”点击“OK”出现“Workfile UNTITLED”工作框。在工作框中已有的两个变量中“C” 代表截距；resid“代表残差项。
金融计量学实验指导书Eviews操作指导书
金融计量学实验指导书金融工程教研室编
广东商学院金融学院二00六年十一月
目录 实验项目一：一元线性回归模型分析 (1) 实验项目二：多元线性回归模型（一） (11) 实验项目三：多元线性回归模型（二） (15) 实验项目四：放宽基本假定的线性回归模型（一） (20) 实验项目五：放宽基本假定的线性回归模型（二） (26) 实验项目六：虚拟变量模型与Granger因果检验 (30) 实验项目七：平稳性检验与ARMA模型估计 (34) 实验项目八：协整关系检验与误差修正模型（ECM） (40) 实验项目九：GARCH模型的估计 (48) 参考文献 (54)
实验项目一：一元线性回归模型分析 一、实验目的 通过上机实验，使学生充分理解Eviews软件系统管理和基本原理,掌握基本运用的技能。 二、预备知识 （1）Windows操作系统的常用操作；（2）数据库的基础知识； （3）Excel软件的基本操作；（4）一元线性回归模型的理论知识。 三、实验内容 EViews软件启动,新建文件,数据录入,一元线性回归模型分析。 四、实验步骤 （一）、启动软件包 1、EViews 的启动步骤： 进入Windows /双击Eviews 快捷方式，进入EViews 窗口；或点击开始/程序/Eviews3/ Eviews3.1，进入E Views 窗口。 ２、EViews 窗口介绍 （图1-1） 标题栏：窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）
和关闭，点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口。 菜单栏：标题栏下是主菜单栏。主菜单栏上共有 7 个选项： File ，Edit ，Objects ， View ，Procs ，Quick ，Options ，Window ，Help 。用鼠标点击可打开下拉式菜单（或再下 一 级菜单，如果有的话），点击某个选项电脑就执行对应的操作响应（File ，Edit 的编辑功能与 W ord, Excel 中的相应功能相似）。 命令窗口：主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端一竖线是提示符，允许用户在提示符 后通过键盘输入 EViews （TSP 风格）命令。如果熟悉 MacroTSP （DOS ）版的命令可以直接 在此键入，如同 D OS 版一样地使用 E Views 。按 F 1 键（或移动箭头），键入的历史命令将重 新显示出来，供用户选用。 主显示窗口：命令窗口之下是 E views 的主显示窗口，以后操作产生的窗口（称为子窗 口）均在此范围之内，不能移出主窗口之外。 状态栏：主窗口之下是状态栏，左端显示信息，中部显示当前路径，右下端显示当前 状态，例如有无工作文件等。 Eviews 有四种工作方式：（1）鼠标图形导向方式；（2）简单命令方式；（3）命令参数 方式[(1)与（2）相结合)] ；（4）程序（采用 E Views 命令编制程序）运行方式。用户可以 选择自己喜欢的方式进行操作。 （二）、创建工作文件 工作文件是用户与 EViews 对话期间保存在 RAM 之中的信息，包括对话期间输入和建立 的全部命名对象，所以必须首先建立或打开一个工作文件用户才能与 Eviews 对话。工作文 件好比你工作时的桌面一样，放置了许多进行处理的东西（对象），像工作时需要清理桌面一样，允许将工作文件保存到磁盘上。如果不对工作文件进行保存，工作文件中的任何东西，关闭机器时将被丢失。 进入 E Views 后的第一件工作应从创建新的或调入原有的工作文件开始。只有新建或调入原有工作文件， EViews 才允许用户输入开始进行数据处理。 建立工作文件的方法：点击 F ile/New/Workfile 。选择数据类型和起止日期，并在出现的对话框中提供必要的信息：适当的时间频率（年、季度、月度、周、日）；确定起止日期或最大处理个数（开始日期是项目中计划的最早的日期；结束日期是项目计划的最晚日期，非时间序列提供最大观察个数，以后还可以对这些设置进行更改）。 下面我们通过研究我国城镇居民消费与消费支出的关系（即数据文件sy1.xls ）来学习 E views 的应用。 1、打开新建对象类型对话框，选择工作文件 W orkfile ，见图1-2。