人力资源统计分析(一)教学文稿

现代人力资源统计分析（一）

（讲课提纲之一统计分析）

统计分析是指根据统计研究的目的，运用各种统计指标和统计分析方法，对经过加工整理的统计资料进行分析研究，认识客观现象的状态，揭示其本质及其规律性，预测其前景，并据以提出解决问题的对策措施。统计分析把数据、情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析，比一般的统计数据更集中、更系统、更鲜明地反映客观实际，又便于人们阅读、理解和利用，是充分展示各种统计成果的重要形式。

由于统计分析可以综合表现和传播多种信息，因而统计部门主要是通过分析报告给领导当参谋，向社会公众传递统计信息，领导部门和社会公众也往往通过统计分析报告来评价统计工作水平，增进对统计工作的了解和认识，并运用统计来研究问题和指导工作，通过统计来了解社会经济信息。因此统计分析在宏观决策、经济管理和社会经济生活中都具有十分重要的意义。

一、统计分析的特点和知识的积累

（一）统计分析的特点

1、用统计数据说话。

2、理论与实践要相结合，定量分析与定性分析相结合。

3、统计分析的对象具有综合性。

4、统计分析的范围具有广泛性。从统计分析涉及问题的广泛程度来看，有综合分析和专题分析；从所分析总体范围的不同

来看，有宏观经济分析和微观经济分析；从一般认识的角度来看，有状态分析、规律分析和前景分析。统计分析与经济分析、财务分析、企业经营状况分析以及其他各种分析研究活动有着密切的联系。

值得一提的是，由于统计分析中的进度分析有不同于其他分析的特殊目的，所以其在分析问题的方法、阐明问题的重点上，还必须具有“新”和“快”的特点。

（二）统计分析知识的积累

在研究复杂的社会经济现象时，要正确把握社会经济运行的趋势，把握政策和时代脉搏，提出科学准确的观点和建议，是需要一定的知识积累的。

1、熟悉统计制度方法、统计指标的经济社会意义和拥有状况。统计分析是一种实证分析，统计数字是统计分析的主要依据之一。因此，完整地理解、科学地筛选和准确地运用统计指标十分重要。

2、加强学习。

一要认真学习和掌握党和国家的方针、政策，提高自身政策理论水平。

二要学习经济、社会理论知识，不断学习充电，了解相关的经济、社会学科和专业知识，提高驾驭统计数据的能力。一篇好的分析报告，首先要有理论支撑。而且如果我们说某篇统计分析报告写得好，我们一定可以看得到其中的理论痕迹。

三要掌握统计学原理和经济统计学的知识，学会针对不同的分析对象和分析目的熟练运用统计分析方法。

四要学习他人的好的分析方法和分析写作布局。

3、对本地区（企业）本专业的基本情况（历史、现状和未来规划）要有足够的了解。深入实际，多作调查研究，掌握第一手材料；广泛听取意见，多开一些企业家和基层干部座谈会，多参加一些综合和专业部门的会议，了解和掌握有关的实际情况；注意搜集各方面的材料，要收集统计数据资料、会计资料，还要收集相关的国家政策、法律法规、基层素材、典型资料及其他一些与分析对象相关的专业资料和背景资料，对报刊、杂志和网络上的有关报道和分析材料多加留意。这些都有助于加深自己对研究对象和相关问题的理解和认识。

4、写作方式的积累。比如，“综合分析报告”有几种写作方式，“汇报材料”有几种写作方式，“进度统计分析报告”有几种写作方式，都要善于总结。

二、统计分析运用的方法

统计分析的方法如同其他科学的研究方法一样，包含哲学方法、一般科学方法和本专业特殊的科学研究方法。

哲学方法就是统计分析必须以唯物主义辨证法作为方法论的指导。对事物的认识要从简单到复杂，从特殊到一般，从偶然到必然，从现象到本质来认识。要坚持全面观点、发展观点，从事物的发展变化中观察问题，从事物的相互依存、相互制约中分

析问题。

一般科学方法是科学的各个领域普遍适用的方法，逻辑学和数学就是这样的方法。

就统计分析来说，本专业特殊的研究方法就是统计学原理部分中提到的相对数（包括结构、比例、比较、强度、目标完成程度相对指标）、平均数（算术和调和平均数、众数、中位数、几何平均数）、差异系数、分组法、时间数列、统计指数、相关与回归分析等分析方法，以及综合评价、差异评价分析等统计学特有的研究方法。

从应用角度来看，统计分析方法又可分为经验方法和数理统计方法两大类。经验方法是指与初等数学知识和人们的实践经验相关联的方法，如对比分析、分组分析、综合指标分析、平衡分析、因素分析等，这类方法简单、实用、约束条件少，因此应用十分广泛。数理统计方法是以数学理论特别是概率论为基础，通过对现象变动的分析来探究其必然规律，如主成分分析、回归分析和预测、循环波动分析等，这类方法可以提高统计分析的科学性。

（一）简单评价和综合评价

1、统计评价的基本概念

统计评价是最初步也是最基本的统计分析方法。所谓统计评价，就是从数量上展示和说明研究对象规模的大小、水平的高低、速度的快慢以及各种关系是否协调。传统的统计评价方法是简单

的数量比较，由于这种方法适应范围广，约束条件少，并且可以简明地对研究对象进行评价，因此，这仍然是一种被广泛采用的了解情况、发现问题、提示矛盾的基本方法。

2、简单评价

就是将一项统计指标或指标体系中的各个指标，分别选择时间、空间评价标准，选择计划或规划标准、经验或理论标准，逐一进行评价。简单比较按指标的不同可分为：利用总量指标进行的规模比较，用以说明规模的大小；利用平均水平进行的一般水平比较，用以说明水平的高低；利用速度指标进行的比较，用以说明速度的快慢；利用结构指标、比例指标、强度指标等进行的比较，用以说明各种关系是否协调。按比较的方式不同又可分为相对比较和相差比较：相对比较采用相除的方式，用以说明相对增长（或下降）的程度，一般适用于总量指标、平均指标；相差比较采用相减的方式，用以说明评价指标与评价标准之间的绝对差额，相差比较适用于一切指标，特别是速度指标，以及表现各种关系的结构指标、比例指标等，如以百分比表示的速度、结构等指标相减后，称为增速提高或下降（回落）了若干个百分点。

简单评价就是比较分析，是将指标进行对比，计算差异，以便进一步分析和评价所研究地区和行业的发展状况。具体运用这种方法时，通常是以本期实际指标与上期、上年同期、固定基期的实际指标对比，可以了解指标的发展情况，预计发展变化规律和趋势。统计学原理中的动态数列，就是指某项指标在不同时期

的数值在时间上的发展变动比率。由于基数不同，分为发展速度（报告期/基期）、增长速度（报告期/基期-1）、平均发展（增长）速度（报告期/基期，然后开几年方）、环比（比上期）发展（增长）速度等。特别要注意平均增长速度的表述，如2001-2007年，基期年是2000年，计算的是7年平均增速，开7次方。

比较分析还可以与规划(计划)指标对比，计算规划(计划)完成程度；与其他地区同类指标对比，可以找出本地区的优势、差距和不足等。

比较或强度相对指标。它指在经济活动过程中，两个相互联系的相关指标之间的比率。它可说明经济效益情况。如销售（成本）利润率、劳动生产率、人均出口创汇等。

在运用比较分析法时，必须十分强调指标之间的可比性，必须使对比指标之间在时间、范围、内容、项目、计算方法等各方面一致。如果存在不可比的情况，应进行调整计算，剔除不可比因素影响后，再进行对比。只有指标可比，比较的结果才有实际意义，才能说明实际问题。

3、综合评价

综合评价是评价分析的一种方法，是从简单评价发展而来的，它是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标值，对多个参评单位进行的综合评价。评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而是以指数或分值表示参评单位“综合状况”的排序。在统计系统进行的工业经济效益综合评价、全面建设小康社会综

合评价、社会发展水平综合评价、科技进步统计监测等工作，都是运用综合评价方法的例子。

步骤：（1）确定综合评价指标体系和各指标的权重。

（2）搜集数据并对不同计量单位的指标数值进行同度量处理，以消除量纲的影响。相对化处理是最简单、最常用的方法，即先对评价指标确定一个标准值，然后计算各指标值与标准值之比。

（3）对经过消除量纲处理后的指标值（变量值）加权后进行汇总，计算综合评价指数或综合评分值。

（4）根据综合评价指数或综合评分值对参评单位进行排序和评价分析。

（1）确定综合评价指标体系，这是综合评价的基础和依据。选择统计指标的方法可分为两类，一类是定性方法，常用的效果较好的方法就是专家评判法，它是通过研讨会或征询意见的方式，集各位专家的智力优势和经验来选择指标。另一类是定量法，常用的是试算法，即通过历史资料的试算来判断指标的重要性、有效性和敏感性，从一批较为类似的指标中删除那些不太重要和不敏感的指标，从而达到简化指标体系，减少工作量的目的。还有一种定量方法是通过计算相关系数来对指标进行选择，并借助于系统聚类法来实现，在许多统计分析软件中都有这方面的处理程序。

确定综合评价指标体系应遵循以下原则：一是指标体系的设计要紧扣分析评价主题，抓住反映评价对象最基本的方面，抓住主要矛盾和主要方面。二是要注意指标的全面性和系统性。全面性是指指标体系的选择尽可能从不同的角度反映评价对象各方面的全貌。系统性是指各指标之间要具有一定的内在联系，而不是杂乱无章的罗列。三是简洁有效，指标之间不能有重复的内容，尽可能筛选并删除一些可有可无的指标。四是要注意指标的敏感性。指标应能比较敏感地反映评价对象的变化。有些指标虽然很重要，但多年变化幅度很小，也不能作为理想的评价指标。五是要注意指标的可行性，指标设置要有利于资料的取得，尽可能选择现成的、常用的统计指标。

（2）搜集数据并对不同计量单位的指标数值进行同度量处理，以消除量纲的影响。消除量纲的方法主要有相对化处理、函数化处理（又称功效函数法和功效系数法）和标准化处理三种

相对化处理是最简单、最常用的方法，即先对评价指标确定一个标准值，然后计算各指标值（以下用x i 表示）与标准值（以下用x m 表示）之比（以下用x i ’表示）。在计算时还要将“正指标”和“逆指标”区别对待。正指标是指实际值越大越好，如产值、利润等，大多数统计指标都属于正指标。但也有一些指标实际值越小越好的指标，如成本、万元产值综合能耗等。正指标和逆指标要分别按以下方法处理：

正指标：x i ’ = m i

x x 逆指标：x i ’ = i m x x

标准值可以有多种选择，如计划（规划）数、历史最好水平、上期水平、经验或理论标准等，但需要根据研究目的来确定。通常也可以用参评单位某一时期（也可以是当期）的平均值或最优值作为标准值。例如，在1998年修改后的工业经济效益综合评价中，7项指标中的总资产贡献率、流动资产周转率、成本费用利润率和劳动生产率指标的标准值，是在1993—1996年4年平均值的基础上，经过适当调整后确定的。资本保值增值率、资产负债率和产品销售率，则主要根据符合我国工业经济实际发展应达到的一般合理水平而确定的。

（3）确定指标的权重。由于各参评指标的重要性是不同的，所以要根据指标的重要性大小进行加权处理。权数的确定一般从指标的重要性、综合性、敏感性、独立性和可信度等方面综合加以判别。确定指标权重的方法与选择统计指标的方法基本相同，主要也是专家评判法和试算法。在实际工作中，这两步往往同时进行。

（4）对经过消除量纲处理后的指标值（变量值）加权后进行汇总，计算综合评价指数或综合评分值。也可以采用综合记分的方法，就是将变量值通过设定不同的区间转化为分值，然后将分值加总，这有利于消除参评单位之间一些可以忽略不计的指标值变化。特别是一些反映动态变化的指标，增长10.8%和10.9%实际差不多，如果因为这些细微的差别而造成排序位次上的差别，显然是不合适的。因此可以采用记分法，如规定增长10—

12%之间的指标值都记为8分，这样上述增长率的细微差别就不存在了，从而使评价的结果更接近现实。对不是越高越好或越低越好的指标综合评价，也可以采用距离综合法汇总计算。

（5）根据综合评价指数或综合评分值对参评单位进行排序和评价分析。

（二）预测分析

进行预测需要具备一定的前提条件：一是预测对象必须具有相对的稳定性。二是要有系统、准确、大量的资料。三是预测结论应体现把握性和准确性的统一。统计预测属于定量预测，按其结论的表现形式，可以有点预测和区间预测之分。四是任何预测都不应该认为是最终不变的，应当根据形势的变化加以调整和修正。

预测未来经济形势要考虑的几个主要方面：

首先是准确判断和把握当前经济运行的基本态势。

其次是深入分析当前经济运行中出现的一些问题。这些问题的存在可能会影响到经济的正常运行，它们将对未来经济形势产生何种作用，这种作用是正向的还是反向的，作用程度有多大，针对这些问题政府会采取一些什么措施，所有这些都会对经济运行产生重大影响。

第三是充分考虑政治经济或其他一些突发性、不确定因素可能导致的变化。

（三）因素分析

因素分析是依据经济理论知识所提供的关系式，通过对若干个因素的变动对被研究对象总体指标的变动程度进行分解，以说明每个因素在被研究对象总体变动中所起的作用。《统计学原理》中利用指数体系进行因素分析就是比较典型的一种。

因素分析主要有以下几个作用：一是分析在总体变动中各因素的影响程度；二是计算在总体变动中由于各因素变动影响的绝对值；三是计算贡献率，是指某一因素的增长份额占总体增长额的比重。

生产函数：它表示在一定技术条件下，各种生产要素投入量与产出量之间依存关系的数学表达式。生产函数有很多种，在统计分析中所应用的生产函数主要是增长速度方程（索洛函数）。增长速度方程的具体形式为：

⊿△y/y =α△K/K +β△L/L+△A/A

其中y表示产出量，K表示资本量，L表示劳动量，A表示综合生产率水平（科技进步等），α为资本弹性系数，β为劳动弹性系数，△表示增量。

即：产出增长速度=α资本投入增长速度+β劳动投入增长速度+综合生产率水平（科技进步等）增长速度

增长速度方程中参数的求解：△y/y是分析时期产出（一般用增加值或总产值）的年均增长速度；△K/K是分析时期资本（一般用资本形成或固定资产净值）的年均增长速度；△L/L是分析时期劳动力（一般用劳动者报酬或职工工资、人数）的年均增长

速度；α（资本）和β（劳动）之和为1，可以采取适当方法估计设定（如资本形成占GDP的比重）。

由经济增长速度方程可知，经济增长率由综合要素投入（资本、劳动投入）和综合生产率水平（科技进步等）决定。利用增长速度方程，可以对资本、劳动投入、综合生产率（科技进步等）的贡献率以及拉动力值进行计算分析，当综合生产率贡献份额小于50%时，经济增长主要靠增加要素投入的数量取得，为以粗放型（外延式）增长为主的方式；当综合生产率贡献份额大于50%时，经济增长主要靠提高投入要素的效率和质量（内涵型）取得，为以集约型增长为主的方式。

对经济增长速度的贡献率（在经济增长率中所占比重）的分析：

资本的贡献率：α△K/K除以△y/y，即α乘以资本年均增长速度除以经济增长率×100%

劳动的贡献率：β△L/L除以△y/y，即β乘以劳动年均增长速度除以经济增长率×100%

综合生产率的贡献率：100%－（资本＋劳动贡献率）

拉动力的计算：贡献率×经济增长率

1991-2003年，我省GDP年均增长率为14.4%，用经济增长速度方程测算（α为0.5），要素投入中资本投入、劳动投入贡献率分别为67.4%和3.5%，拉动经济增长9.7和0.5个百分点，合计外延式增长率达10.2个百分点，贡献率为70.9%,即三分之二是靠资金的高投入支撑，而内涵式增长率仅为4.2个百分点，贡献率为29.1%（100%-70.9%），直接表明我省这一阶段的经济增长主要靠增加要素投入的数量取得，是以粗放型增长为主的方式。与江苏同期测算结果相比，GDP年均增长率为13.5%，要素投入中资本投入、劳动投入贡献率分别为56.8%和5.3%，拉动经济增长7.7和0.7个百分点，合计外延式增长率为8.4个百分点，贡献率为62.1%,内涵式增长率为5.1个百分点，贡献率为37.9%。我省外延式增长贡献率要高出8.8个百分点，其中资本投入贡献率要高出10.6个百分点，表明资本投入是促进我省经济增长的主导力量，包括了科技进步等因素的综合生产率对经济增长的促进作用还不够强。

三、统计分析的一般步骤

统计分析的一般步骤：选题、拟订分析提纲、搜集和整理资料、运用统计分析方法进行分析研究并归纳分析结果、撰写统计分析报告。

（一）选题

选题是对专题分析和调查报告而言的（进度分析已经定题了），它是分析的第一步，往往标志着统计分析的开始。选题是