微博传播路径分析图)
微博语言暴力风险规避路径研究——以“小悦悦事件”为例
民规模达 ５１亿 ，微博注册用 户数超过 性决定 了它能在裂变式传播 中迅 速产生 件 ” 的 微 博 语 言 暴 力风 险 生成 机 制 ．３ 信息获取 ，微博渐趋成 为反映舆情 民意 民意 的过程将潜藏着极大的风险。
人的主观 、过激言论经微博 迅速传递 、
技术 与环境 “ 共谋 ” ：风险社 发酵将造成舆论 的轰动 效应 ，在舆论源 起 、引爆 、缓释 与溢散 的周期 中，社会 众 舆 论 场 之 后 ，依 托 于 社 会 热 点 事 件 的 会 语 境 下 微 博 语 言 暴 力 风 险 之 建 构 的主要途径之一 。然而 ，当微博成为公
为例 ，对在风 险社会语境 下的微博语言暴力的风险形成机 制进行 深入剖析 ，以期借机探讨风险规避的可行路径。
【 关键词 】 微博 ；语 言暴 力；风险规避 ；路径 ；小悦悦事件
引 言
技 意 童救起 ，却遭微博舆论攻击 ，被 指 “ 炒 力的风险便在 以上 “ 术应 用”与 “
据中国互联网络信息 中心 （ Ｎ Ｉ Ｃ ＮＣ）
本 刊 特 稿
赫 “ ；
微博语言暴力风 险规避路径研究
— —
以“ 小悦悦事件 ”为例
口 李 春 雷 钟 珊 珊
【 摘 要 】 照贝克 （ ｌｃ ｅｋ 与吉登斯 （ ｎｈｎ ｉ ｅｓ 的描 述 ， 国 已 按 ＵｒｈＢ ｃ ） ｉ Ａ ｔ ｙＧｄ ｎ ） ｏ ｄ 我 进入 高风 险社会 。随着微博
微 博语 言暴 力
释放不满 ｌ
Ｉ １ 未施救者 ｌ （ 社会失范） 缓释 与溢散 ｌ ｌ
▲
获得快感 Ｉ
风 险 Ｉ形 成
激 、扭 曲言论 经迅速传递 、转发 ，产 生 性 ，转发过程并不仅仅 是信 息的简单复
新浪微博用户及其微博特征分析-微博用户分析
新浪微博用户及其微博特征分析作者：周世妍来源：《新媒体研究》2017年第21期摘要新浪微博作为国内最大、最有价值的微博平台，其用户特征及需求的分析对其他网络社交平台乃至政府部门决策都有着一定的借鉴意义。
文章从传播学角度对新浪微博用户的构成、特征以及使用需求进行了全面的分析，从中获取所需要的数据信息，以期解密新浪微博发展迅猛的原因，并为进一步促进新浪微博的良性发展提供启示和帮助。
关键词新浪微博；用户特征；网络平台；发展对策中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2017）21-0008-022009年8月新浪微博推出后，用户数量呈“爆炸式”增长，短短3年时间就突破了5亿。
直至现在，新浪微博一直在各大在线社交网站中处于“领先者”地位。
从传播学的角度讲，新浪微博碎片式的文本内容、核聚变式的传播方式以及零时差的信息发布极大地满足了用户的需求。
反过来，新浪微博邀请用户参与产品体验，对用户需求进行汇总，有效地抓住了用户对新浪微博的需求点，因而才能牢牢地抓住用户。
探析新浪微博用户及其微博特征对其他企业把握用户的兴趣、爱好及特点，确定企业产品及服务的定位具有很高的指导意义。
1 新浪微博用户的构成和特征新浪微博用户群体十分广泛，涉及影视明星、文化名人、企业高管、网络红人、普通大众等各个社会群体。
总体而言，新浪微博的用户门槛比较低，有着一定的“草根化”特征。
大部分用户都是“草根化”的个人用户。
这些个人用户是新浪微博用户的“主力军”，覆盖面广、影响力大。
具体而言，新浪微博的个人用户呈现以下几点特征。
1）以年轻人为主。
新浪微博用户中，以19～39岁的年轻用户为主体，也就是我们所说的“80后”“90后”。
处于这个年龄阶段的人热衷于追求各种新鲜事物，接受新事物能力比较强，个人自主意识强烈，喜欢赶潮流，对“互联网+”时代背景下的各种新兴事物大力追捧。
2）女性用户倾诉欲强烈。
新浪微博用户中，女性数量以及活跃度明显高于男性。
基于统计分析的微博信息传播规律研究
基于统计分析的微博信息传播规律研究作者：于洪杨显来源：《数字通信》2013年第02期摘要：在基于统计方法的基础上，发现了微博信息传播速率所具有的普遍规律及信息传播路径所具有的典型传播模式。
首先，通过微博开放平台，采用应用程序接口对微博信息的转播/评论数据进行采集，分析信息传播速率随时间变化的统计特性，得出不同话题类型的微博信息传播特征具有非常相似的结论：信息发布后，其转播/评论数在短时间内达到峰值，然后便很快衰落；然后，通过可视化软件NodeXL对采集到的数据发现了微博信息传播的3种典型传播模式：一触即发传播模式、多级传播模式和多点触发传播模式。
关键词：微博；统计；传播速率；传播模式中国分类号：TP391文献标识码：A文章编号：10053824（2013）020006050引言2010年被称为中国新媒体发展中的“微博元年”，各大门户网站以及多家媒体纷纷发布自己的微博。
微博，也叫微型博客（microblog），是一个以用户关系为基础，实现信息获取、分享与传播的平台，用户可使用Wap，Web及其它客户端应用构建个人社区，内容控制在140字以内，从而实现信息的实时分享[1]。
截至2012年年底，微博用户数已达3.09亿，其中多达65.6%的用户通过手机终端使用微博，使用方式的转变使得微博在移动互联网时代潜力无限[2]。
作为第二代互联网的产物，大众观点可在微博中较为自由地表达，尤其在突发性事件报道中，微博的现场感、时效性和报道的广度是其他传统媒体不能胜任的。
但是，无根据的话题信息甚至谣言也易在微博中产生并扩散。
了解微博信息传播规律非常重要，有助于相关部门形成应对策略，积极地对传播过程展开疏导与指引，同时，对企业和个人的微博营销也有积极作用。
1微博信息传播过程作为一种非正式的迷你型博客，为用户提供娱乐休闲、生活服务的信息性分享和交流平台，微博的主要特点有：草根化和便捷性、实时感与直播性、互动与传播多维性[34]。
微博分析研究综述
微博分析研究综述刘滨;张静远;刘强;赵静阳;李寒;徐巍巍【摘要】微博,是当前重要的社会信息传播平台之一,具有易操作、传播快等特点,人们可以通过微博直接快速地表达对突发事件、公众人物、热门产品等的观点.为了利用海量微博信息,需要综合多种分析方法挖掘其潜在价值.综述了当前微博分析领域的研究现状,提出了自主研发的微博分析系统,探讨了未来微博分析的研究方向.首先,介绍了微博分析的主要技术方法,包括利用微博开放平台和利用网络爬虫技术.利用微博提供的开放接口,可以方便快捷地获取微博信息,如微博内容、用户评论、用户个人详情、粉丝数、关注数等.但也存在诸多限制,如每小时只能抓取有限次数、微博平台并不开放所有信息资源等.利用网络爬虫技术可以获取更多信息,如基于全网的网络爬虫的信息采集技术可以覆盖更广的范围,基于主题的网络爬虫的信息采集技术可以选择性爬取预先设定的主题等.其次,介绍了目前微博分析的热点问题,包括微博用户行为和微博内容两方面.微博用户行为分析包括:1)传播网络研究,利用Gephi等可视化工具,呈现出微博在传播过程中的传播路径、传播范围、关键转发节点等信息,可用于预测未来传播情况;2)传播因素研究,通过分析用户行为,揭示信息传播的可能原因;3)用户影响力分析,不同学者给出不同的度量方法,而要精准地评价用户影响力需要综合考虑多方面因素,如粉丝数、转发数、被提及数、回复、社会关系等.关于微博内容的分析包括:1)微博文本预处理,包括分词和去停用词2个步骤;2)微博热点话题发现,常用方法包括基于词频的统计方法和文本聚类方法,这两种方法都有利于提高发现热点话题的效果,但没有考虑到话题动态演变的特性;3)情感分析,也被称为观点挖掘,一直是微博研究领域的热点问题,可以利用微博表情图片抽取情感词,并结合构建语义词典和机器学习的方法对微博进行情感分类,最终判断微博情感极性,可用于舆情监控、商业预测和产品选择等方面.再次,提出了自主研发的微博分析系统——阅微,重点介绍了其情感分析、地域分布和传播图3个模块.情感分析模块,基于情感词典的方法对用户的评论内容进行情感分类;地域分布模块,提取参与用户的地理位置信息并加以统计分析,呈现出微博传播在全国范围内的分布情况;传播图模块,利用可视化手段展现微博信息的传播扩散情况,如转发关系、转发层级、转发范围等情况.最后,归纳全文,从技术和应用2个方面归纳微博分析的挑战问题:可从技术上突破微博接口资源限制,提高微博分析的效率和精准度;同时从微博应用方面发展事件监控、管理和商业方面的应用.【期刊名称】《河北科技大学学报》【年(卷),期】2015(036)001【总页数】11页(P100-110)【关键词】数据库;微博分析;用户行为分析;短文本分析;网络爬虫;阅微【作者】刘滨;张静远;刘强;赵静阳;李寒;徐巍巍【作者单位】河北科技大学经济管理学院,河北石家庄050018;河北科技大学经济管理学院,河北石家庄050018;河北科技大学经济管理学院,河北石家庄050018;河北科技大学经济管理学院,河北石家庄050018;河北科技大学经济管理学院,河北石家庄050018;河北科技大学经济管理学院,河北石家庄050018【正文语种】中文【中图分类】TP311.13首先，介绍了微博分析的主要技术方法，包括利用微博开放平台和利用网络爬虫技术。
微博 微博营销 案例
Case：KFC秒杀门危机公兲处理
• 肯德基中国的官方微博在秒杀门事件中没有仸何对此事的回应，两夛后 网友的转収和评论量迅速降低，风波在微博上逐渐淡去。 • 在新鲜目标时刻涌现的微博上，要是沉丌住气反而容易惹来众怒，贻人 口实甚至升级事态。在微博上宁愿慢也丌要说错话，否则会被无数次恱 搞放多，被转収之后删除原文都没用。
联吅
収布
地域差异
• 从各省情况来看，广东微博用户属亍典型的“夘戓型”，高峰期从第一夛23点持续到第 二夛凌晨5点，而且収送微博的量明显高亍其他匙域；北京微博用户属亍“工作达人型”， 从早上8点到下午18点，一直比较活跃。
22
数据源：新浪微博后台系统数据
终端及时间分布
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数据源：新浪微博后台系统数据
报纸
危机公兲
网络 CRM
媒体
事件的収起者和组织者 整吅媒体资源
企业微博
所有营销、用户的落脚点 开展各种营销活劢
杂志
事件营销
电台 车站 机场
精确营销 口碑营销 新品収布
整吅媒体资源，通过各种营销活劢，丌断累积和经营粉丝
做一件好事丌难 难的是。。。。。
一条微博的力量
• • • 2010年8月30日10点45分，@丁丁张 发布一条微博。海底捞提供外卖。 8月31日8点40分，转发4154次，评论1115次。数量还在增加中。 其中一个转发产生的连锁效应： @曹增辉 （粉丝9093） “改天试试”；@陆健生 （粉 丝96722）；@聂为献 （粉丝486) “一个伟大旗帜企业总是那么与众不同”; @宋安 （粉 丝572） “哇靠！不转发没天理了”
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自媒体平民化_互动性传播特征的式微研究_以微博为例
摘要：在自媒体时代，最具代表性的微博以其平民化、互动性的传播特征风靡全球，从最普通的老百姓到娱乐界、经济界的名流，甚至国家的总统，任何一个拥有微博的人都成为了自媒体传播过程中的信息发布者与信息接受者，微博也因此成为了自媒体时代信息传播媒介中的弄潮儿。
然而，作为一种信息媒介，随着微博逐渐被社会化，其原有的媒介传播特征也正在逐渐地被一些社会因素、政治因素以及经济因素所消解，微博的平民化、互动性正在逐渐式微。
关键词：自媒体；微博；传播特性；式微一、自媒体与自媒体传播“美国新闻学会的媒体中心于2003年7月出版了由谢因波曼与克里斯威理斯两位联合提出的‘We Media’（自媒体）研究报告，里面对We Media下了一个十分严谨的定义：We Media是普通大众经由数字科技强化、与全球知识体系相连之后，一种开始理解普通大众如何提供与分享他们本身的事实、他们本身的新闻的途径。
”以微博为代表的自媒体与传统的大众传播媒介有着极为明显的不同，自媒体的信息传播中，普通的老百姓成为了信息发布与接收的主导者，信息传播的特征变成了一种点对点的平等式传播，在这个信息传播链条中，你可以成为信息的发布者，也可以成为信息的接受者，因此，自媒体的信息传播具有了一种受众与传者的多样化、平民化以及互动性。
二、自媒体时代的微博1．微博具有平民化的传播特征在自媒体时代，微博不仅对参与者实现了零门槛的进入权利，而且微博传播中参与发言的人数达到了一种无法预知的海量，任何一个人都可以随时随地参与信息的发布、评论，微博的传播中，每一个参与者对于事件的关注与讨论达到了一种公开的交锋与理性的思辨。
在微博建构的虚拟公共对话平台上，每一个普通的老百姓都具有了进入这个互动对话空间的一种可能，都具有了发表自己言论的机会，把关人的地位在这里显得微不足道或者说失去意义。
因此，我们说在微博建构并拓展的公共对话平台上，民主、自由、平等、互动等传播特征在网络的助推下更加畅通无阻。
新浪微博
新疆财经大学本科毕业论文题目：学生姓名：学号：系部：新闻与传媒学院专业：新闻学年级：指导教师姓名及职称：王金环 (讲师)完成日期：内容摘要随着互联网的年轻化和手机互联网的普及，自制内容的传播使新闻媒体迈入了一个新时代，2009年8月中国最大的门户网站新浪网推出“新浪微博”内测版，成为中国门户网站中第一家提供微博服务的网站微博。
Web2.0时代的一个明显特征是传播者和受传者的一体化。
在传统新闻活动中，大众传媒和受众两种角色泾渭分明，只有前者才具有采集、制作和传播新闻报道的权力。
而微博打破了这一新闻生产流程。
微博的即时性、大众性而在很多新闻、公共事件中有较为突出的表现。
本文通过对微博的理论知识的了解，分析新浪微博的现状及面临的挑战，对此提出笔者自身的对策及建议，希望可以对未来的微博发展提供有利的参考。
关键词：新浪微博；舆论；现状及对策目录前言 4一、理论概述 4（一）微博的定义 4（二）微博的本质 5二、新浪微博发展运营模式及影响力分析 5（一）新浪微博的运营模式 5（二）微博的影响力分析 6三、新浪微博发展存在的问题 7（一）泛滥的无意义信息 7（二）微博主体的自由性 7（三）同类型网站竞争激烈 8（四）群体极化负效应显著 8四、新浪微博发展对策及建议 9（一）提升信息的把关能力 9（二）完善微博管理的法律法规 9（三）主动出击及树立地位 9结束语 10注释？参考文献 11新媒体—新浪微博发展评析前言随着一个叫Twitter的互联网应用不断出现在我们眼前，世界上越来越多的人开始尝试一种新的信息分享获取方式，我们称之为“微博”。
微博是一种利用各种现有通信技术，充分结合无线网络和有线网络，分享并获取信息的即时通讯服务。
在微博中，用户间只存在单向的关注关系，你可以通过关注一个人获取他所发布的任何信息，同时也可以通过取消关注来屏蔽这些信息，在这里人人都能发言，人人的发言都有人在听。
而伴随微博而来的，便是一种人际交互方式的变革，而这种人际交互方式的变革，正在引发新的商业模式及产业链的诞生。
企业危机事件中的传播噪音与控制对策——以和颐酒店女生遇袭事件为例
2016年4月5日，在新浪微博上发酵并迅速传播的“和颐酒店女生遇袭”事件是一起典型的危机事件。
从企业处理危机事件的传播过程来看，企业为了控制危机事态而发布的信息很难达到预期的效果。
来自传播者、媒介和受众三方面的噪音影响着危机传播的有效性。
要实现良好的危机传播效果，维护企业的品牌形象，企业需要控制噪音的产生和扩散，具体建议对策：一是监测传统媒体和网络媒体，及时收集信息；二是增加信息冗余，及时发布权威信息；三是确立权威信源，依靠舆论领袖进行传播；四是开展定期培训，提升新闻发言人素养。
一、事件回顾2016年4月5日凌晨，新浪微博网友@弯弯_2016在微博上爆料，其在4月3日晚入住北京望京798和颐酒店时遭遇陌生男子尾随和强行拖拽，并上传了相关监控视频[1]。
@弯弯_2016称，事发超过24小时，酒店方却对此事置之不理。
随着北京警方的介入，事发酒店开始与@弯弯_2016沟通并召开新闻发布会，沟通情况被@弯弯_2016第一时间发布在微博上。
4月7日，如家酒店发布署名CEO 孙坚的致歉信。
4月8日，北京警方抓获拖拽女生的嫌疑人李某，李某供认当天误以为女生是发招嫖小卡片的同行，故对其进行拖拽和驱赶[2]。
二、事件的传播路径笔者梳理关于此次事件的相关报道和文章发现，事件发端于微博爆料，拥有较高关注度的微博大V 起到了助推作用，经微博大V 和网友关注转发，“和颐酒店女生遇袭事件”迅速在互联网上发酵。
截至4月6日晚23点，该话题在新浪微博上的阅读量达到16.6亿，讨论数204.6万次。
事发后，一些呼吁女性保护自我的实用企业危机事件中的传播噪音与控制对策——以和颐酒店女生遇袭事件为例文/宁 薇 陈三玲危机公关the enterprise aspeCt性文章不断涌现，其中以果壳网为代表。
果壳网6日凌晨发文《光天化日下住酒店都能遇袭？突发状况下女性该如何自我保护？》[3]，6日下午两点阅读量突破10万，点赞数超过1100。
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微博传播路径分析图
发表于：2011-7-21 9:13:00 阅读：430 评论：1
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微博的功能在于可扩大媒体传播力度、相同话题的群体、以关系为核心的群发布，而媒
体的盈利模式在于广告推送，是被动接受，恰恰微薄传播方式是主动获取所以在信息接收层
面来说，微博的软营销与微博的产品诉求是冲突的。
企业可以通过各种手段（如通过奖励的转发评论等）带来的粉丝，是被动加入的，而非
主动加入。因为对于企业所提供信息而言，并没有给粉丝明确的需求。其实企业通过微博在
线上获取的用户，最大的问题就是用户转化率问题。而转化率的关键在于通过长时间的转发
从而真正寻找到合适恰当的用户，这需要较长的时间与较大的精力和财力的投入。
企业建立微博的路径：
第一， 企业投入一定的成本，或通过线上活动，或通过线下推广，获得大规模粉丝
关注（当然通过这样的手段所获得的粉丝的忠实度需要思考）。
第二， 通过发布大量可读性的信息，吸引大量用户对其话题的讨论、转发。从而引
发更多的关注与粉丝。这要求博主找到与自身企业与公众之间好的话题切入点，同时企业要
花费大量精力与成本对内容持续长期的经营。事实证明，企业结合自身行业，对该行业的分
析论述更容易找到最终的客户群体，并能引发较长尾的Follow。
思考：
默默的为微博平台提供有价值可读的信息，一旦内容失去可读性，粉丝群将大量流失。
之前的工作将前功尽废。
企业微博传播路径图：
释义：
行业知识（行业分析、价格指数）：
跟随者：客户、准客户
转化率：随Follow的级别的增加跟随者数量减少但是客户的精度也随之提高。
营销：
1、活动：
跟随者：非客户、准客户、客户
转化率： 前期建立的粉丝较多，但精准性差，Follow的级别多，精度不高。
活动的一级传播是针对原有企业粉丝，所以一级传播精准度较高之后级别更高。
2、硬广
跟随者：无跟随
最后值得一提的是从信息的传播上来看，当年社区的泛娱乐化传播和今日的微博非常相
似，而这些社区也在苦苦思索盈利模式，营销传播模式，其根源并非在于泛娱乐化平台，而
在于这些以群、圈、关系、兴趣点为核心的社区是否能够为用户解决实际问题，单纯的信息
传播，恐怕很难成为垄断级产品。
所以微博是猫扑、天涯是博客还是qq，就要看能否改变泛娱乐化的信息传播模式，提
出更具实用价值的功能，才是微博的杀手级别的应用。微博值得思考当年的腾讯qq是怎样
通过对用户生活的微渗透，从娱乐化工具逐渐转变为实用性工具的。