多天线无线信道仿真与建模方法
无线信道建模与仿真
无线信道建模与仿真关键词无线信道，信道建模，信道仿真目录第一章绪论 (1)1.1 移动通信系统的发展 (1)1.2 移动通信系统的基本概念 (4)1.3 无线信道研究意义 (6)第二章无线信道衰落与建模 (8)2.1 电磁波传播机制 (8)2.1.1 反射 (8)2.1.2 绕射 (8)2.1.3 散射 (9)2.2 电磁波衰落 (10)2.2.1 自由空间传播 (10)2.2.2阴影衰落 (11)2.3 小尺度衰落 (12)2.3.1 小尺度衰落的影响因素 (13)2.3.2 多径效应 (13)2.3.3 时延扩展和相干带宽 (14)2.3.4 多普勒扩展和相干时间 (15)2.4 无线信道建模 (16)2.4.1 基于统计测量的建模方法 (17)2.4.2 基于传播预测的建模方法 (17)第三章Suzuki信道模型 (19)3.1 高斯功率谱 (20)3.2 莱斯过程与瑞利过程 (23)3.3 对数正态过程 (25)3.4 信道仿真 (26)3.5 正弦波叠加法 (27)3.6 仿真参数计算 (33)第四章 Jakes信道仿真 (37)结论 (41)附录 (43)第一章绪论1.1 移动通信系统的发展中国主导定制的TD-LTE-Advanced正式成为4G（即第四代移动通信技术）国际标准之后，中国移动通信的4G进程得到了有力的推动。
4G技术能提供100Mbps~150Mbps的下行网络带宽，意味着下行速度最高可以达到18。
75Mbs。
这样的高速无疑是令人惊叹的。
于此同时，回顾移动通信系统的发展，我们能发现更令人惊叹的是它的发展速度。
1897年，马可尼（Marconi）在英格兰海峡里为世人展示了无线电为行驶着的船只保持连续不断的通信。
这种在运动中保持通信的能力，得到了世人的关注的同时，得到了举世瞩目的发展。
移动通信系统发展的最初，是单向通信系统，也就是无线寻呼系统。
通信仅仅是单向进行，这显然无法满足人们的通信需求以及渴望。
(信息与通信)MIMO技术与SCM信道仿真详解
随着无线通信技术的快 速发展，MIMO技术逐 渐被广泛应用在无线通 信系统中，如4G和5G 移动通信系统。
MIMO技术的应用场景
无线局域网
MIMO技术广泛应用于无线局域 网（WLAN）中，如802.11n和
802.11ac标准。
移动通信
MIMO技术是4G和5G移动通信 系统的关键技术之一，用于提 高信号覆盖范围和传输速率。
05 结论与展望
MIMO技术在SCM信道中的应用前景
提升通信性能
MIMO技术通过在发射端和接收端 使用多个天线，能够显著提高通信系 统的容量和可靠性，从而提升通信性 能。
适应未来通信需求
随着人们对高速、大容量数据传输的 需求不断增加，MIMO技术将成为未 来通信系统的重要支柱，满足各种高 带宽应用的需求。
未来研究方向与挑战
优化算法研究
针对MIMO系统的信号检测和信道估计，需要进一步研究和优化算法，以提高系统性能 和降低计算复杂度。
硬件实现挑战
随着MIMO系统规模的扩大，硬件实现将面临更大的挑战，需要研究和开发高效、低成 本的硬件实现方案。
跨领域融合
MIMO技术可以与人工智能、物联网等领域进行融合，进一步拓展其应用领域，同时也 需要解决跨领域融合中的技术难题和挑战。
(信息与通信)MIMO技术与SCM 信道仿真详解
目录
• MIMO技术概述 • SCM信道模型介绍 • MIMO技术在SCM信道中的应用 • SCM信道仿真实验 • 结论与展望
01 MIMO技术概述
MIMO技术的定义与特点
定义
MIMO技术，即多输入多输出技 术，是一种利用多个天线在发射 端和接收端实现信息传输的技术 。
参数设置
根据实际需求，设置信道模型参数，如多径数量、信 噪比等。
无线传感器网络中的信道建模与仿真研究
无线传感器网络中的信道建模与仿真研究无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是由大量的微型传感器节点组成的无线网络，可以用于环境监测、军事侦察、健康状况监测等领域。
在无线传感器网络中，数据是通过无线信道传输的，信道建模是WSN中的重要问题之一。
本文将探讨无线传感器网络中的信道建模与仿真研究。
一、信道建模的意义在无线传感器网络中，各个传感器节点之间的通信需要通过无线信道来进行传输。
而信道建模的作用就是模拟不同环境下的无线传输信道，预测信道的性能以及评估通信质量。
信道建模是无线传感器网络设计中非常重要的一部分，对于性能评估和网络规划有着至关重要的作用。
因此，信道建模的准确性是保证无线传感器网络正常工作的前提。
二、无线信道建模的方法无线信道建模的方法有很多种，常见的有几何模型、统计模型、物理模型等等。
其中，统计模型被广泛应用于无线信道建模。
统计模型通过测量不同环境下的信号参数，并基于这些参数构建概率模型来描述信道的变化。
这种方法不需要进行复杂的物理建模，可以快速获得较为准确的信道参数，因此得到广泛的应用。
另外，还有基于仿真的信道建模方法。
仿真方法能够快速地构建大尺度、复杂环境的信道模型，并可以通过改变信号参数和环境条件来模拟不同情况下的信道。
与理论模型相比，仿真方法更具可塑性，可以应对更多的信道条件和环境。
三、无线信道的噪声模型在考虑信道建模的时候，噪声模型是不可或缺的一部分。
噪声是指信道中的任何非预期、非信号的干扰，通常来自于其他电子设备、人造电磁干扰、自然干扰等。
信道噪声的强度会直接影响到接收信号的质量，因此噪声模型是信道建模的关键之一。
在实际使用中，常用的噪声模型有高斯噪声模型（Gaussian Noise Model）、脉冲噪声模型（Impulse Noise Model）等。
高斯噪声模型假设噪声服从高斯分布，可以用随机变量的均值和协方差来描述；脉冲噪声模型则假设噪声是由一些脉冲干扰构成的，可以用脉冲冲击的时间、幅度、位置等参数来描述。
无线通信网络中的无线信道建模技术
无线通信网络中的无线信道建模技术无线通信网络的发展使得人们可以在不受时间和空间限制的情况下进行信息交流。
而这种无线通信的关键则是通过无线信道来传输数据。
无线信道的建模技术对于设计和优化无线通信系统至关重要。
本文将探讨无线通信网络中的无线信道建模技术的原理和应用。
一、无线信道建模技术的概念和分类无线信道建模技术是指通过数学模型来描述无线信道的传输特性，以便更好地理解和预测信道行为。
根据不同的建模方法和应用场景，无线信道建模技术可分为以下几类：1. 统计建模：统计建模方法基于实际信道测量数据进行分析和建模，通过统计学方法来描述信道的统计特性，如信号功率、幅度衰减、时延等。
常用的统计建模方法包括概率密度函数、自相关函数和功率谱密度等。
2. 几何建模：几何建模方法基于物理几何学原理来描述无线信道中的传播路径和障碍物对信号传输的影响。
几何建模可以分为确定性几何建模和随机几何建模两种类型。
确定性几何建模假设信道中存在具有确定位置和形状的障碍物，通过几何学方法来分析信号的反射、绕射和散射等现象，进而建立信号传输模型。
几何建模方法可以分为射线追踪法、物理光学法和几何光学法等。
随机几何建模假设无线信道中的障碍物是随机分布的，通过概率图谱模型、泊松点过程等方法来描述信道的随机性质。
3. 仿真建模：仿真建模方法通过计算机模拟信道传输过程来得到信道传输特性。
仿真建模可以是基于物理模型的仿真，也可以是基于统计模型的仿真。
常用的仿真建模工具有MATLAB、NS-3等。
二、无线信道建模技术的应用无线通信网络中的无线信道建模技术在许多应用场景中起着重要作用。
以下将介绍几个典型的应用案例：1. 传输性能评估：无线信道建模技术可以用于评估无线通信系统的传输性能，包括信号质量、信号功率、误码率等指标。
通过建立准确的信道模型，可以预测系统在不同环境条件下的性能表现，并进一步优化系统设计。
2. 链路预测：无线信道建模技术可以用于链路预测，即根据当前的信道状态预测未来一段时间的信道变化。
面向5G通信的无线信道建模与仿真
面向5G通信的无线信道建模与仿真随着5G时代的到来，快速、高效、可靠的无线通信成为网络建设的关键。
而这其中最基础的一环就是无线信道的建模与仿真。
无线信道建模与仿真能够评估无线信道的性能，并对无线通信系统进行优化设计。
本文将从无线信道的特性、建模方法、仿真技术等方面进行探讨。
一、无线信道的特性无线信道是指从一个地方到另一个地方，在空气中传递的无线电磁波。
其性质具有随机性、时变性、多径传播、衰落和噪声等特点。
1. 随机性无线信道依赖于传输距离和环境，因而其传播路径不确定，且受到人造和自然噪声的影响。
一个无线信道能够体现很多的随机变量，如接收信号功率、相位、时间延迟和多径等。
2. 时变性无线信道时刻都处在不停变化之中，信道的不稳定性影响到了信号的传输质量。
这种不稳定性主要是受到环境的影响，如障碍物、人造噪声、电磁干扰等都可能导致信道的时变。
3. 多径传播多径传播是指无线信号在传递时经历多次反射、折射、绕射等物理现象。
多径效应导致信道的复杂度增加，影响通信设备的收发性能。
4. 衰落衰落是指电磁波经过传播路径时，因信号的反射、折射、散射等多种机制造成的信号功率的损失。
这种损失会导致信道的质量下降。
5. 噪声噪声是指电磁环境中除了信号以外的随机电磁干扰信号。
噪声会对无线信道的性能造成影响，因此必须对噪声进行建模和仿真。
二、无线信道建模方法无线信道的建模是指将无线信道的不稳定性和复杂性抽象成为数学模型，以便于分析无线信道的特性和性能。
常见的无线信道建模方法有解析法、经验法和仿真法。
1. 解析法解析方法是基于物理原理，根据信号的物理特性和传播特性，数学上建立的物理模型。
它的优点是可以得到良好的物理解释和更为准确的结果。
代表方法有弗瑞斯公式、莱斯分布和射线跟踪法等。
2. 经验法经验方法主要是通过大量的统计数据，以最小二乘法等数学方法求解出无线信道参数的估计值。
该方法优点是建模速度快，缺点是对统计数据的质量要求较高。
基于大规模MIMO技术的5G无线信道建模及仿真
2020/07/DTPT——————————收稿日期：2020-05-150引言在过去30多年间，移动通信经历了从语音业务到移动宽带数据业务的飞跃式发展，不仅深刻地改变了人们的生活方式，也极大地促进了社会和经济的发展。
而人们对无线通信数据业务需求的爆发式增长也促进了5G 的研发和标准化工作，在2015年的日内瓦ITU-R 大会上5G 被正式命名为IMT-2020。
5G 涉及连续广域覆盖、热点高容量、低时延高可靠和低功耗大连接等场景。
技术挑战包括0.1~1Gbit/s 的用户体验速率，数十Gbit/s 的峰值速率，一百万每平方公里的连接数密度，毫秒级的端到端时延等。
为满足更多样化的场景和更极致的性能体验，稀疏码分多址（SC⁃MA ）、多图样分割多址（PDMA ）、用户共享接入（MU⁃SA ）等新型多址技术、大规模天线、超密集组网和全频谱接入都被认为是5G 的关键使能技术。
MIMO 技术已经在4G 系统中广泛应用，面对5G 在传输速率和系统容量等方面的性能挑战，天线数量进一步增加将是MIMO 技术继续演进的重要方向。
通过大规模天线，基站可以在三维空间形成具有高空间分辨能力的高增益窄细波束，提供更灵活的空间复用能力，改善接收信号强度并更好地抑制用户间干扰，大大提高系统基于大规模MIMO 技术的5G 无线信道建模及仿真Modeling and Simulation of 5G Wireless Channel Basedon Massive MIMO Technology关键词：Massive MIMO；5G；信道建模；无线仿真doi ：10.12045/j.issn.1007-3043.2020.07.009文章编号：1007-3043（2020）07-0046-06中图分类号：TN929.5文献标识码：A开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：摘要：作为5G 关键技术之一，Massive MIMO 技术通过提供更灵活的空间复用能力可以有效提高系统容量和频谱利用率。
《2024年无线通信系统的信道建模与仿真研究》范文
《无线通信系统的信道建模与仿真研究》篇一一、引言无线通信系统是现代信息社会的重要基础设施，它支持着日益增长的数据传输需求。
为了更好地理解无线通信系统的性能和优化其设计，对信道建模与仿真研究显得尤为重要。
本文将深入探讨无线通信系统的信道建模及仿真研究，以期为无线通信技术的发展提供一定的理论依据和实践指导。
二、无线通信系统信道建模1. 信道类型与特性无线通信系统的信道可以划分为多种类型，如视距信道、非视距信道、多径信道等。
这些信道具有不同的传播特性和影响通信质量的因素。
为了准确描述信道的传播特性，需要建立相应的信道模型。
2. 信道建模方法（1）统计性信道模型：基于实测数据的统计性信道模型，能够反映信道的统计特性，如多径效应、衰落等。
（2）确定性信道模型：根据电磁波传播理论，建立信道的物理模型，能够更准确地描述信道的传播特性。
三、无线通信系统仿真研究1. 仿真软件与工具为了进行无线通信系统的仿真研究，需要使用专业的仿真软件和工具。
这些软件和工具能够模拟无线通信系统的各种环境和条件，以便对信道模型进行验证和优化。
2. 仿真流程（1）根据信道模型设定仿真参数；（2）建立仿真环境，包括传播环境、干扰因素等；（3）进行仿真实验，记录数据；（4）分析仿真结果，优化信道模型。
四、信道建模与仿真的应用1. 信号处理与优化通过信道建模与仿真，可以更好地理解信号在信道中的传播过程，从而对信号进行处理和优化，提高通信质量。
2. 系统设计与优化信道建模与仿真能够帮助设计人员更好地理解无线通信系统的性能和限制，从而进行系统设计和优化。
同时，仿真结果还可以为实际系统的部署和运维提供参考。
五、研究展望随着无线通信技术的不断发展，信道建模与仿真研究将面临更多的挑战和机遇。
未来研究方向包括：1. 更加精确的信道模型：随着电磁波传播理论的不断完善，需要建立更加精确的信道模型，以更好地描述信道的传播特性。
2. 人工智能与机器学习在信道建模与仿真中的应用：利用人工智能和机器学习技术，可以提高信道建模与仿真的效率和准确性，为无线通信系统的设计和优化提供更有力的支持。
多天线信道建模技术
多天线信道建模技术
多天线信道建模技术是一种用于描述无线信道传输的数学模型，其核心是利用多个接收和发射天线来提高通信质量。
该技术可以有效地解决无线信道中的衰落、多径效应和干扰等问题，提高无线通信的可靠性和稳定性。
多天线信道建模技术主要包括两种方式：空间域和时间域。
在空间域中，多个天线之间的距离和位置关系被用来描述信道，而在时间域中，信道的变化随时间变化被用来描述。
在多天线信道建模技术中，最常用的模型是瑞利模型和莱斯模型。
瑞利模型适用于描述多径信道，在该模型中，信号传输过程中会遇到多个反射和散射，从而产生多个时延和幅度不同的信号。
而莱斯模型适用于描述直射路径信道，在该模型中，信号只经过一个传输路径，但由于天线之间的距离变化，信号的幅度和相位会随时间变化而呈现出随机性。
多天线信道建模技术应用广泛，可用于各种无线通信系统中，如移动通信、无线局域网和卫星通信等。
该技术的发展将在未来进一步推动无线通信技术的发展和创新。
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网络技术
《电信网技术》年月第,期口
多天线无线信道仿真与建模方
法
杜加懂林辉摘要多入多出技术由于可以提高频谱利用率系统容量和通信质量而被和系统所采用选择合适的信道仿真模型对于刚试技术在系统中的性能也就越来越重要本文介绍了信道各种仿真与建模方
法
关键词信道模
型
引言新一代移动通信风将可以提供高达灯甚至更高的数据传输速率支持的业务从语
音到多媒体包括实时的流媒体业务数据传输速率可以根据这些业务的需要而动态调整但是又要求所
花费用尽可能的低这就需要提高频谱利用率在有限的频谱上实现通信的高速率大容量和高质量技术充分开发了无线信道的空间特性可以在不增加频谱资源和发射功率的情况下大幅度地提高
频带利用率系统容量和业务的可靠性现在技术已经被的高速下行分组接人技术无线局域网和无线城域网标准所采用任何无线通信系统的标准都需要指定一个信道模型作为性能评估和比较的基础而该模型必须充分体现出目标应用信道的各种特性由于技术优势是建立在空间特性的利用上所以的信道模型必须充分模拟信道的各种空间特性信道模型的发展在早期信道模型研究中为简化分析通常假设天线阵列周围存在大量散射物且天线元间距大于半波长不同天线的信道衰落是不相关的在仿真中通常利用中的信道来模拟信杜加恤北京交通大学现代通信研究所研究生在读林辉信息产业部电信研究院通信标准研究所助理工程师道各个信道是独立产生相互之间独立即相关系数为零随着信道研究的发展和趋于成熟人们发现随着信道相关性逐渐增强信道的容量将急剧下降当信道存在相关性时早期部分将技术研究成果应用于无线通信系统中时性能将急剧降低甚至于不能正常工作而在现实环境中具有相关性或相关性强的信道环境又大量存在所以在信道的研究中要考虑建立接近实际信道环境的信道模型下面简要介绍在以及系统中采用的信道模型在中提出的信道模型是为载频带宽系统设计的它是基于散射随机假设建立的信道模型基本原理是利用通过统计得到的信道特性如时延扩展角度扩展等来得到信道
系数并通过在公式中引人天线间距得到信道之间的相关性主要定义了种场景即市郊宏小区市区宏小区和市区微小区在中采用的也是这种信道模型只不过实现方法从原来的基于几何统计法简化成为相关矩阵法在未来系统中所采用的信道模型是信道模型的扩展扩展保持简便性和向后
兼容性即信道模型要能够向后兼容这
样就保持了模型的一致性和可比性信道扩展是因为在系统中带宽扩大到一所需要的抽样频率也大大提高每条链路能分辨的延迟数目也随之增大模型条延迟路径不再满足系统的需要在欧盟仆项目中采用的是信口道模型它的原理以及建模方法同一样采用的是射线叠加法它利用信道的统计特性在移动台和基站周围撒散射体组来模拟实际电磁波的反射折射等从而实现对实际信道的模拟在丹佛举行的第次会议上讨论并通过了由爱立信诺基亚和西门子联合提交的关于吐信道模型此信道模型是从矶江信道模型发展而来只是对于应用场景进行了重新的定义以及各个场景的参数做了相应的改动其基本的建模方法并没有发生变化采用的是基于几何统计建模方法在未来信道的建模中在静态考虑各个信道之间的相关性的基础上还会引人移动台以及散射体移动对信道的影响也就是所说的动态信道建模随着移动台和散射物体的移动接收和发射角度即和会时时发生变化信道的角度功率谱的改变会使信道之间的相关性发生相应地改变动态建模就是要跟踪这种变化从而更加精确地模拟实际环境中信道仿真模型建立方法以信道模型主要分类即统计性模型经验模型确定性模型和半确定性模型统计性模型统计性模型是基于信道各种统计特性建立的信道模型在实际传播环境中存在着大量具有相同或相似传播特性的小区对这些小区进行实际测量归纳出信道各种重要的统计特性如时延扩展角度扩展等及信道参数的概率密度分布利用这些统计信息建立适用范围较广的空间信道模型典型方法如基于试验测量的冲激响应法这是一种完全随机的方法统计性模型的优点在于模型的复杂度较低具有一定的通用性缺点是和实际的信道有较大偏差这是因为模型的各种参数是用各自统计特性随机生成随机生成的参数和实际测量的参数可能会有比较大的差别这类模型主要有李氏模型离散均匀分布模型高斯广义稳态非相关散射模型等确定性模型随着移动用户和移动业务的增加微蜂窝微微蜂窝系统得到广泛应用这些系统的小区半径大大减小小区间的统计相似性消失从而使传统的统计模
型失效因此必须建立有效的精确的电波传播预测
模型来分析这些系统内电波传播特性确定性模型就是为了满足这种需求建立起来的确定性模型是基于实际环境测量建立的信道模型它要求得到信道环境的详细信息如建筑物和自然界物体石头树木等精确的位置大小以及分布等确定性模型的基本思想就是如果传播环境的详细信息可以得到那么无线传播就可以看成一个确定过程它可以确定空间任一点的各种空时特性这类信
道模型主要用于小区规划确定性模型实现方法主要有射线跟踪技术几何绕射和一致性劈绕射理论的方法以及时域有限差分法目前运用最为广泛的是基于几何光学和一致性几何绕射理论的射线跟踪技术射线跟踪的基本思想是将发射点视为点源其发射的电磁波作为向各个方向传输的射线对每条射线进行跟踪在遇
到阻碍物时按反射折射或绕射来进行场强计算在接收点将到达该点的各条射线合并从而实现传播预测射线跟踪可以得到每条路径的幅度时间延迟和到达角以预测信号电平时域色散和信道冲激响应随之一系列参数如功率延迟谱均方根延迟扩展和相关带宽等就可确定射线追踪技术还能够结合天线的
辐射图分别考虑辐射图对每条射线的影响射线追踪法虽然能很精确地模拟出空间信道但是它需要对特定的环境生成电子地图然后对每个位
置计算无线电传播特征建立数据库供仿真程序调
用这就会造成沉重的计算负担并且实际中难于获得详细的地形和建筑的数据库从而使射线追踪法实现困难
射线追踪法主要有镜像法射线发射的射线追踪技术和射线管的射线跟踪技术等
半确定性模型由于统计性模型误差较大而确定性模型复杂性较高实现较为困难等原因出现了介于两种模型之间的半确定性模型半确定性模型是综合上述两种模型优
点发展起来的一种低复杂性又能较好符合于实际环境的一种信道模型半确定性模型的实现主要有两种方法即基于几何统计的信道实现方法和相关矩阵法网络技术《电信网技术》年,月第期口基于几何统计法基于几何统计法是对确定性模型中的射线追踪法的一种简化它不需要详细知道信道环境和对特定
的环境生成电子地图它根据一定的统计特性在基站和移动台周围随机散布散射体组对于每一个散射
体
组中散射体要符合测量统计出来特定角度延迟功率
谱每个散射体组对应信道模型中的一条路径而组中散射体反射散射和绕射到接收端的射线就组成路径中的各条子路径用射线跟踪法来确定每
条射线的角度时延等信道参数在接收端将这些射线迭加起来就得到了信道冲激响应迭加公式如下仍艺艺几‘‘截‘一不一截夕一。一
、
是第条路径中第条子路径的路
径损耗和相位是第‘条路径时延是第条
子路径相对于中心延迟的时延偏转。为第
路径角度扩展是第条子路径相对于中心角度。的角度偏转
基于几何统计法的优点通过增加还是移出直射路径可以很方便地在
和之间切换
考虑了时延扩展角度扩展和正态阴影衰落的相互关系包括各自内部的关系模型受到载频和几何结构的限制很少并且可
以根据信道参数的变化做出及时改变
通过固定信道参数可以简化模型也容易产生信道相关矩阵向信道相关矩阵法过渡基于几何统计法的缺点由于大量随机参数的存在需要大量仿真来获得足够和准确的统计特性模型是基于片段的它不能对信道特性动态变
化的信道进行建模
基于几何统计法的信道模型有信道模
型
信道模型信道模型相关矩阵法相关矩阵法体现了空间信道之间的相关性它利用实际测量的数据或信道统计信息得到空间信道的各种参数路径时延出入射角等然后由这些参数推出信道空间相关矩阵假设的实际信道矩阵为那么信道间相关矩阵为“表示矩阵转置如果通过得到引入模型的相关性矩阵而根据矩阵论相关知识可以得到二将该矩阵乘以独立衰落随机变量组成的列矢量得到模型信道氏护明那么该信道的相关阵为垃二二猛韶孺其中表示单位阵从该等式上可以看出就相关性意义上与是等价的由上面推导也可以看出相关矩阵法建立的信道模型育断尺好地体现出信道相关胜建立信道的相关矩阵主要有两种方式即功率相关矩阵法和信道协方差矩阵法相关矩阵法的优点模型可以更加紧凑地表示因为许多影响信道的变量被信道相关矩阵包含只留下少量变量需要考虑由于相关矩阵已经包含了许多的影响信道因素在计算相关矩阵之前这些因素已经确定只有少量变量如阴影衰落小尺度衰落等需要在每次实现的过程中随机产生信道相关矩阵在模型中只需计算一次有效减少了计算量相关矩阵法缺点必须为每种天线结构构造出相关矩阵因为天线结构不同相关矩阵也不同和信道矩阵相差较大没法平滑过渡时间相关性和空间相关性相独立两者之间共同的统计特性没有保留大范围参数像时延扩展角度扩展等随时间变化这在模型中难于表现因为这些参数在模型中包含在信道相关矩阵中并没有表现出来所以改变比较困难相关矩阵法模型主要有信道模型和信道模型在实际的仿真评估中除了那些对于空间角度特别敏感的技术相关矩阵法产生的信道模型能满足大多数技术的需求对技术性能也能做出较好的评估结束语本文主要介绍了模型建模方法并说明了
各种方法的优缺点和各种方法在各个标准组织中的
使用情况由于自身的优势在未来的移动通信系统必然起到越来越重要的作用选择合适的信道模