大数据下的智能视频监控资料
视频监控网络案例分析
视频监控网络案例分析目录一、内容概要 (2)1.1 背景介绍 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 文献综述 (4)二、视频监控网络概述 (5)2.1 视频监控网络定义 (7)2.2 发展历程 (8)2.3 应用领域 (9)三、典型视频监控网络案例分析 (10)3.1 案例一 (12)3.1.1 项目背景 (13)3.1.2 系统架构 (14)3.1.3 应用效果 (15)3.2 案例二 (16)3.2.1 项目背景 (18)3.2.2 系统架构 (19)3.2.3 应用效果 (20)3.3 案例三 (21)3.3.1 项目背景 (23)3.3.2 系统架构 (24)3.3.3 应用效果 (25)四、视频监控网络优化策略 (26)4.1 高效传输技术 (27)4.2 数据压缩与存储技术 (29)4.3 异常检测与智能分析技术 (30)4.4 网络安全与隐私保护 (31)五、结论与展望 (32)5.1 研究结论 (34)5.2 发展趋势与挑战 (36)5.3 研究不足与展望 (37)一、内容概要随着科技的不断发展，视频监控网络在各个领域得到了广泛的应用。
本文将对视频监控网络案例进行分析，探讨其在公共安全、交通管理、商业运营等方面的应用效果及其带来的社会价值。
通过对不同类型和规模的视频监控网络项目的案例研究，我们将深入了解视频监控网络的技术特点、应用场景以及发展趋势，为相关领域的企业和个人提供有益的参考和借鉴。
本文还将对视频监控网络在实际应用中可能遇到的问题和挑战进行分析，以期为进一步优化和完善视频监控网络技术提供理论支持和实践指导。
1.1 背景介绍随着信息技术的飞速发展和数字化时代的到来，视频监控网络作为一种重要的安全技术手段，广泛应用于各行各业，如公共安全、智能交通、金融安防等领域。
视频监控网络通过布置在关键区域的摄像头捕捉实时图像信息，通过网络传输至监控中心或指定终端，实现对特定区域的实时监控和录像存储。
云计算平台在视频监控领域中的应用
云计算平台在视频监控领域中的应用一、云计算平台的介绍云计算平台是一种通过互联网连接提供应用和数据存储服务的计算模型。
云计算平台结合大量的计算能力和存储资源，提供强大的数据处理能力和存储空间支持，为各种应用提供理想的服务平台。
云计算平台的应用十分广泛，包括人工智能、物联网、大数据等领域。
在这些领域中，云计算平台提供了比传统的本地计算更为便利和高效，成为未来计算和数据存储的主要方向。
二、视频监控领域的介绍视频监控系统是一种利用摄像头、网络和存储设备进行监控的系统。
视频监控系统可以安装在企业、城市、公共交通、学校等场所，用于安全管理和追踪。
随着技术的发展，现代的视频监控系统具有很高的分辨率、更长的存储时间、更高的可靠性和更好的图像质量。
从而越来越受到人们的关注。
三、云计算平台在视频监控领域的应用1.云存储平台的应用视频监控系统需要存储大量的数据，而传统的本地存储方式存在着数据丢失、存储空间不足等问题。
云计算技术可以通过互联网将视频数据存储到云端，从而解决了传统存储的问题。
云存储平台支持数据存储、数据回放等功能，并且可以根据用户需求进行扩展和优化。
云存储平台还可以进行数据备份和灾难恢复，提高了视频数据的可靠性和安全性。
2.云计算平台的应用云计算技术为视频监控系统提供了实时的计算能力。
在视频监控系统中，人脸识别和车牌识别等应用都需要强大的算力支持。
云计算平台可以快速处理大数据量，进行高效的数据分析和识别功能，提高了视频监控系统的效率和准确率。
同时，在处理过程中，云计算平台可以自动地进行负载均衡，从而保证了系统的稳定性和可靠性。
3.云计算平台的应用——远程监控云计算技术可以实现远程监控和操作。
通过云端管理系统，用户可以随时随地查看和控制监控点的情况。
用户可以在任何设备上访问视频监控数据，并进行操作和管理。
这为监控系统的管理和维护提供了更加便捷和高效的方式。
4.云计算平台的应用——智能分析和决策云计算平台在视频监控系统中可以完成更加智能的分析和决策。
监狱看守所智能视频分析监控全套系统方案
监狱看守所智能视频分析监控全套系统方案智能视频分析监控系统是一种利用计算机视觉技术对监控视频进行实时分析、识别和处理的系统，广泛应用于各个领域，包括监狱和看守所。
下面将为您介绍一套监狱看守所智能视频分析监控全套系统方案。
1.系统架构：-视频采集设备：包括高清摄像机、红外摄像机、半球摄像机等，用于对监狱看守所内外环境进行全方位、多角度的监控。
-视频传输设备：利用有线或无线网络传输视频信号到视频处理服务器。
-视频处理服务器：负责对传输过来的视频信号进行实时分析和处理，利用计算机视觉技术进行人脸识别、行为分析、异常检测等功能。
-视频存储设备：将处理好的视频数据进行存储，以备追溯和证据保全。
-监控中心：用于监控和管理监狱看守所内外的视频信号、系统设备状态等。
2.功能性需求：(1)人脸识别：通过对监狱看守所内部人员和访客的人脸进行识别和比对，实现身份认证和门禁控制。
(2)行为分析：对囚犯和看守所工作人员的行为进行实时分析，例如监测是否有暴力行为、逃跑行为等，以提前预防和处理潜在的安全风险。
(3)异常检测：通过分析监狱看守所内外的视频信号，及时发现和报警异常情况，如烟雾、火灾、闯入等。
(4)视频追溯：将处理好的视频数据进行存储，可以随时查询和检索特定时间段内的视频，提供给调查和取证使用。
(5)数据分析和报告：对监狱看守所的视频数据进行统计分析，以提供监所工作的参考依据和改进方向。
3.技术实现：(1)计算机视觉技术：通过人脸识别算法、行为分析算法、异常检测算法等，对监狱看守所内外视频信号进行实时分析和处理。
(2)大数据存储和处理：利用大数据技术对处理好的视频数据进行存储和处理，以便后期的查询和数据分析。
(3)云计算和边缘计算：利用云计算和边缘计算技术，提高视频处理的实时性和效率。
(4)人机交互技术：通过图像识别、语音识别等技术实现与系统的交互操作，方便用户对监控系统的控制和操作。
4.系统优势：(1)提升监控效率：通过人脸识别、行为分析等技术实现对视频信号的实时处理和分析，能够快速识别和解决问题，提高监狱看守所的安全性和效率。
视频监控系统中的5G技术——以大型城市智能轨道交通视频监控为例
视频监控系统中的 5G 技术——以大型城市智能轨道交通视频监控为例本文摘要：为了适应智能轨道交通的发展方向，大型城市轨道交通视频监控系统必须进行现代化改造，作为第五代无线通信技术（5G通信技术），目前大型城市城市轨道交通视频监控系统已成为智能轨道交通的重要组成部分。
5G通信技术具有传输速率高、时延小、连接量大的特点，本文对5G通信技术在城市轨道交通视频监控系统中的应用进行了初步探讨，提出了一种基于5G通信技术的网络芯片和边缘计算的智能视频监控系统。
关键词：城市轨道交通；5G通信技术；视频监控系统；应用在一般情况下，国际型的大都市为了保障城市轨道交通安全运行，提高城市轨道交通服务水平，都会大量采用5G通信技术，这对大型城市发展具有重要意义。
据工业部统计，大型城市民出行主要是铁路运输，日均客流超过1000万人次。
经过多年的持续建设，我国大型轨道交通的运营里程已达到世界领先水平之一，由于每一条线路的建设周期较长，且受施工技术的限制，新旧线的视频监控系统存在很大的差异。
模拟数字混合模式和全数字高清模式的管理体制发展也不平衡，由于各种复杂的原因，目前的视频监控系统网络复杂，业务层次多，目前还没有一种有效的方法来统一管理整个网络的端到端视频监控系统。
视频监控系统的可控性、稳定性和可扩展性已不能满足城市轨道交通数字化发展的要求。
作为国家发展的优先战略领域，从2019年开始，5G通信技术进入快速发展期，以上海市为例，共建设了16000多个基站，实现了5G网络主城区和郊区的全覆盖。
电信运营商已完成大型城市轨道交通2号线、10号线、17号线等多个车站的5G信号覆盖；大型城市轨道交通1号线、2号线、7号线、12号线车站的信号覆盖将于近年完成，18号线、10号线及其他线路的信号覆盖正在进行中。
一.5G通信技术的应用场景1.1增强的移动宽带5G技术的应用首先转化为移动宽带的提升，必须满足4G技术提高网络速度和体验的基本要求用户。
大数据背景下视频侦查的建设与实战应用
大数据背景下视频侦查的建设与实战应用摘要：随着科技的不断进步，视频监控建设已经经历了“天眼”工程、“天网”工程、“雪亮工程”等多个阶段，从城市到乡村，视频监控网络得到了逐步完善，设备性能也不断提升。
近年来，视频监控已经广泛应用于刑事侦查领域，如刑侦现场取证、治安防控等方面。
这些经过长时间、连续记录的视频影像，在案件侦查中被广泛应用，成为挖掘破案线索和固定犯罪证据的有力工具。
同时，视频图像也被广泛运用于刑事案件现场勘查和犯罪预防工作之中。
在视频侦查中，充分挖掘视频影像所蕴含的信息是至关重要的一环，只有通过对视频信息进行深入分析，才能高效地完成侦查任务。
关键词：大数据背景；视频侦查技术；视频信息；信息挖掘；监控视频引言在大数据时代背景下，随时随地采集的图像数据为视频侦查工作增加了大量数据，但对图像数据进行篡改也不再是不可能完成的任务，这不仅给视频侦查工作带来了机遇，也带来了新的挑战。
1大数据背景下视频监控技术的优势1.1资源丰富在这个信息化、网络化的时代，各种监控电子视频采集设备等工具可以轻松地捕捉到人们身边至关重要的社会活动场景。
为了方便人们对这些活动进行管理和控制，我们需要使用一些智能终端设备来实现远程图像监控和信息传输功能。
一般而言，电子视频监控摄像机和采集监控设备可分为可移动的监控摄像机和固定的录像机两类。
固定摄像机的主要产品类型包括一款适用于公安场景的通用视频监控设备以及一款适用于社会场景的通用视频监控采集设备；移动式摄像机主要产品类型有专业户外移动摄像监控设备和专业室内移动摄像监控设备。
个人携带的手持摄像监控设备（如摄像机、手机等）、移动摄像头和新闻媒体监控视频采集摄像头，以及公安、交通、执法等领域的监控摄像设备，构成了移动设备的主要组成部分。
目前我市已经建成以市区主干道路为主干，连接各个街道办事处与社区的“大网格”式立体化智能视频监控系统。
这些庞大的专业高清摄像监控设备和取证录像设备共同构建了一个覆盖全市的立体视频监控网络，几乎涵盖了现代社会人们生活的每一个角落，向我们展示了我们所及范围内周围人的生活。
视频大数据分析
视频大数据分析视频大数据分析是指利用先进的数据处理技术，对海量视频数据进行采集、存储、分析和挖掘，以提取有价值的信息和知识。
随着互联网和移动设备的普及，视频数据量呈爆炸式增长，这为视频大数据分析提供了广阔的应用前景。
本文将从视频数据的采集、存储、分析和应用四个方面进行详细阐述。
首先，视频数据的采集是大数据分析的第一步。
视频数据的来源非常广泛，包括监控摄像头、社交媒体、在线视频平台等。
为了有效地采集这些数据，需要采用高效的数据采集工具和方法。
例如，可以通过网络爬虫技术自动抓取社交媒体上的视频内容，或者利用API接口直接从在线视频平台获取数据。
此外，为了确保数据的质量和完整性，还需要对采集到的视频数据进行预处理，如去噪、格式转换等。
其次，视频数据的存储是大数据分析的基础。
由于视频数据的体积通常较大，传统的存储系统往往难以满足需求。
因此，需要采用分布式存储系统来解决这一问题。
分布式存储系统可以将数据分散存储在多个节点上，从而提高存储容量和访问速度。
同时，为了便于后续的数据分析，还需要对存储的视频数据进行有效的组织和管理，如建立索引、分类标签等。
接下来，视频数据分析是大数据分析的核心。
视频数据分析包括视频内容分析和视频用户行为分析两个方面。
视频内容分析主要通过计算机视觉技术对视频画面进行识别和理解，如目标检测、场景识别、动作识别等。
视频用户行为分析则通过分析用户的观看行为，如观看时长、观看频率、互动行为等，来了解用户的兴趣和偏好。
为了提高分析的准确性和效率，可以采用机器学习和深度学习等先进的数据分析技术。
最后，视频大数据分析的应用非常广泛。
在安防领域，可以通过视频数据分析实现智能监控，如异常行为检测、人流统计等。
在娱乐领域，可以通过分析用户观看行为，为用户推荐个性化的视频内容。
在广告领域，可以通过分析视频内容和用户行为，实现精准的广告投放。
此外，视频大数据分析还可以应用于交通管理、零售分析、教育等多个领域。
智能视频监控及分析技术在综合安防系统中的应用
智能视频监控及分析技术在综合安防系统中的应用摘要：随着科学技术的发展，我国的智能视频监控系统有了很大进展，并在综合安防系统中得到了广泛的应用。
在城市建设过程中，视频监控系统更是发挥了不可替代的作用。
目前，视频监控技术得到了广泛的应用和发展，其在安防领域发挥着重要作用。
文章首先对智能视频监控系统系统介绍，其次探讨智能视频监控存在的问题，最后就智能视频监控及分析技术在综合安防系统中的应用进行研究，旨在为相关行业的工作人员提供参考。
关键词：视频监控；智能视频；分析；安防系统引言智能视频分析技术有效地深度集成到监控系统中来，以弥补传统监控的不足并将监控人员解放出来集中处理关键业务，以达到提高监控系统的精确度和智能化可控度越来越得到人们的高度重视。
1智能视频监控系统系统介绍智能视频监控系统是基于人工智能机器视觉分析、移动互联网技术、GPS定位技术、大数据技术为一体的可视化集群平台，通过软硬件结合，集单设备、移动监控、手持终端和网络平台等多类型设备联动功能的系统。
系统通过便携式监控监测设备对生产现场的视频、图像和有害气体浓度进行实时采集，经过4G/5G通信网络上传至远程服务器上，经人工智能机器视觉分析，将智能报警结果上传到可视化大屏、办公电脑及其他智能终端（智能手机、Pad等），以便现场工作人员采取必要措施及时处理生产中的异常。
该系统是对传统视频监控观念的革新，不仅可以实时提取和筛选企业生产环节的视频，还可以对视频内容进行分析和及时预警，彻底改变了传统视频监控只能记录无法分析的被动状态。
在系统中，安全生产监控监测智能化的难点在于是否能提供与安全生产场景相匹配的高精度人工智能算法和与算法高度兼容的AI硬件系统，随着近年科学技术的发展，此难点已经得到妥善解决。
目前，很多工业企业都具有良好的硬件基础资源，在企业重点区域都安装了智能视频监控系统，例如：一座煤矿的监控摄像头数量就多达近千台，实现了井上、井下重点场所全覆盖。
数据库应用在安防领域中的视频监控与存储
数据库应用在安防领域中的视频监控与存储随着科技的不断发展，视频监控在安全领域扮演着越来越重要的角色。
数据库应用在安防领域中的视频监控与存储是一项关键技术，它能够帮助我们更好地管理和保障公共安全。
本文将讨论数据库在安防领域中视频监控与存储的应用。
一、视频监控系统的概述视频监控系统通过安装在不同区域的摄像头来实时监视并记录这些区域的状况，以便及时发现和应对安全威胁。
视频监控系统可以应用于各种场所，如公共交通、商业建筑、住宅小区等。
二、数据库在视频监控中的应用数据库在视频监控系统中扮演着关键的角色。
它负责存储、管理和检索大量的视频数据，并提供高效的数据访问和分析功能。
数据库能够实现对视频数据的实时监控，以及对历史数据的回放和研究，为安防人员提供有力的支持。
1. 视频数据的存储与管理数据库通过创建表格、字段和索引等结构来存储和管理视频数据。
视频数据被分解成多个文件并存储在数据库中，每个文件对应一个特定的时间段或摄像头。
数据库能够高效地将大量的视频数据进行分类、存储和检索，为视频监控系统提供稳定和可靠的数据存储基础。
2. 实时监控与告警数据库能够实时监控视频流，并根据预设的规则进行告警。
通过设置特定的查询条件，数据库能够快速筛选出异常事件，并及时向安防人员发送警报信息。
这种实时监控能够帮助安防人员快速发现和应对突发事件，提升公共安全水平。
3. 视频检索与回放数据库提供强大的查询和分析功能，安防人员可以通过输入特定的查询条件，对历史视频数据进行检索和回放。
这种功能可以帮助安防人员重现事发现场，分析事件发生的过程，并提供有力的证据支持。
数据库的高效检索和回放功能为安防工作提供了重要的技术支持。
三、数据库在视频存储中的挑战与解决方案在视频监控系统中，数据库面临着大容量、高并发和实时性的挑战。
为了有效应对这些挑战，我们需要采取一些解决方案。
1. 数据压缩与优化通过使用数据压缩和优化的算法，可以减小视频数据的存储空间，并提高数据库的存储效率。
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鱼骨图的启示
方法： • 将非结构化的数据转变为结构化的数据 • 将图像、图片进行语义化描述 • 特征性数据进行关联分析
智能分析产品系列
1.计数、越界、徘 徊、轨迹、物品遗 留/遗失、进出区域 检测等
行为分析
全景拼接
2. 最大支持5路 1080P拼接，帧率 可达15帧
3. 视频遮挡、视 频丢失、清晰度 异常、偏移、亮 度异常、偏色、 噪声干扰、视频 画面冻结等诊断
大数据下的智能视频监控
目录
客户遇到的问题 大数据体系结构 解决方案
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我们的客户碰到的问题？
视频图像信息现状
到2015年，各级公安机关要围绕视频监控技术的深度应用，建立 互联互通并可在授权范围内互控的多级视频图像信息共享平台，以满足 各部门、警种以及情报研判、指挥通信、侦查破案、治安防控、社会管 理、反恐防暴、维稳处突、规范执法等工作对视频图像信息的需求，逐 步将视频监控技术打造成公安机关新型的专业技术。
• 长沙市警方回看视频超过 2000人，回看视频相当于 83万部电影
• 南京市已装视频监控点位 25万多台
• 视频监控都是事后调用，并图像中的嫌犯真正面孔很难分辨 • 信息检索速度太慢往往丧失破案时机 • 视频源数据存在信息孤立，无法进行相关分析 • 事前防范体系不到位，让犯罪分子有机可乘
如何做到事前和实时防控？
大数据的三大转变
• 大数据时代，我们可以分析更 多的数据，有时候甚至可以处 理和某个特别现象相关的所有 数据，而不再依赖于随机采样
• 研究数据之多，以至于我们不 再热衷于追求精确
• 关注的焦点不再热衷于寻找因 果关系，而是看中数据的相关 性
问题：视频、图片、声音都是非结构化的 数据，这些数据无法存入预定意义的结构 化的表格中
专注于视频数据的分析和应用，初步形 成行为分析、全景拼接、视频诊断、枪 球联动、视频摘要五个领域的产品系列 ，提大地提升了视频图像的应用领域和 易用性。
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谢谢！
——2012《全国公安机关视频图像信息整合与共享工作任务书》
缺乏业务深度应用、综合应用
视频图像信息现状
各部门、各个系统都在信息化，但缺乏统一的城市信息化标准体系， 不能连接起来发挥综合效应。
存在信息孤岛，系统融合有限
看的清
更高清晰度 更佳的色彩 更低的照度
看的见
枪机和球机联动控制
枪机
球机
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周克华案件反映的视频监控存在的问题
大数据的架构
大数据解决方案
CASE方法论
实施步骤1，2
步骤： 第一步：将视频流转化为JPEG
图片，也可以直接从前端摄 像机获取
第二步：将JPEG图片进行语义 化描述
实施步骤3，4
第三步：按照时间 轴的概念记录以上 信息，与图片和摄 像机信息关联，便 于检索；
第四步：将不同摄 像机的语义化信息， 在数据挖掘服务器 中进行相关性分析， 可以借助时间信息、 地理信息、天气信 息等
◄《少数派报告》
《鹰眼》►非常大，成爆炸性增长 • 在这庞大的数据当中蕴含着大量的关键数据。在经过分析提炼之后，这些
关键数据将创造巨大的经济和社会价值 南京市一个月所产生的数据： 25万台视频1个月产生的数据：250,000×21.1G×30天=158,250,000G 所需2T硬盘：158,250,000G×2,000G=1,582,500块
视频诊断
2020/11/18
枪球联动 视频摘要
4. 使用多个枪机 覆盖全景，用户 在大屏画面使用 鼠标点击画面， 球机快速移动到 相应的点击位置 ，并可以实现对 画面框选放大， 显示详细的细节 信息。
5. 对视频进行浓缩摘 要和检索处理，去掉 一些没有动态目标的 过程，并在视频中根 据对象的特征来进行 查找目标