第25章 准地转Q矢量
covq(约束矢量量化误差)_解释说明以及概述

covq(约束矢量量化误差)解释说明以及概述1. 引言1.1 概述本文旨在介绍和解释covq(约束矢量量化误差)的概念和特征。
covq是指一种计算机科学中的数据压缩技术,用于将大量的连续数值数据转换为离散的位模式表示。
其核心思想是通过描述数据点之间的相似性来实现高效压缩,以减少数据存储和传输的成本。
1.2 文章结构本文分为五个主要部分:引言、正文、章节3、章节4和结论。
在引言部分,我们将介绍文章的背景和目的。
正文将详细讨论covq的原理和方法,并对其特点进行深入分析。
然后,章节3和章节4将进一步探讨covq在实际应用中的应用案例或优势。
最后,在结论部分,我们将总结本文的关键观点,并展望未来covq 研究所带来的潜在意义。
1.3 目的本文旨在提供一个全面且清晰地理解covq技术以及其在数据压缩领域中的重要性。
通过阐述其相关原理和方法,读者可以更好地了解covq与其他常见压缩算法的不同之处,并比较其在实际应用中的优势。
同时,本文也致力于激发读者对covq领域未来研究方向的兴趣,并展望其可能带来的创新和发展。
2. 正文:在本节中,我们将详细解释和说明CovQ(约束矢量量化误差)的概念以及其与图像压缩领域的关系。
CovQ是一种数据压缩技术,用于减小图像数据在传输或存储过程中所引起的信息损失。
2.1 CovQ的定义CovQ是基于约束条件下的矢量量化误差。
在图像压缩中,矢量量化是一种将连续值离散化表示并进行编码的方法。
而矢量量化误差则指代由于数据离散化导致的信息损失。
CovQ通过引入额外的约束条件来降低矢量量化误差,并提高图像压缩效果。
2.2 CovQ与图像压缩在传统的图像压缩算法中,通常采用离散余弦变换(DCT)或离散小波变换(DWT)等方法对图像信号进行频域转换,接着使用熵编码方法进行进一步压缩。
然而,这些方法无法充分利用图像自身特征和结构信息,在高压缩比下容易出现明显的锐化效应、块效应等质量问题。
CovQ的出现解决了这些问题。
异步电机矢量控制可以转子磁链定向

在M-T坐标系上,磁链方程为
Ψms=Lsims+Lmimr Ψts=Lsits+Lmitr Ψmr=Lmims+Lrimr=Ψr Ψtr=Lmits+Lritr=0
(3) (4)
对于笼型转子异步电动机,其转子短路,端
对于矢量控制来说,i*ds类似于直流电动机的励磁 电流If,i*qs类似于直流电动机的电枢电流Ia。相 应地,我们希望类似地写出异步电动机的转矩表
达式为
Te CT r iqs
(1)
Te CT' idsiqs
(2)
式中 Ψr:正弦分布转子磁链空间矢量的峰值。
Ia
解耦
If
Ψa
Ia
Te CT f a CT' I f Ia If
正比关系,如果Ψr保持不变的话。
2.2 转子磁链模型
为了实现转子磁链定向矢量控制,关键是获
得实际转子磁链Ψr的幅值和相位角,坐标变换 需要磁链相位角(φ),转矩计算、转差计算等
需要磁链的幅值。但是转子磁链是电机内部的物 理量,直接测量在技术上困难很多。
在磁链计算模型中,根据所用实测信号的不 同,可以分为电压模型和电流模型两种。
2) 计算转子磁链的电流模型 根据磁链与电流的关系,由电流推算磁链,
称其为电流模型。
电流模型需要实测的电流与转速信号,优 点是:无论转速高低都能适用;但缺点是 都受电动机参数变化的影响。除了转子电 阻受温度和频率的影响有较大的变化外,
磁路的饱和程度也将影响电感Lm、Lr和Ls,
这些影响最终将导致计算出的转子磁链的 幅值和相位角偏离正确值,使磁场定向不 准,使磁链闭环控制性能降低。
第5章振动和波动习题解答

第5章 振动和波动5-1 一个弹簧振子 m=:0.5kg , k=50N ;'m ,振幅 A = 0.04m ,求 (1) 振动的角频率、最大速度和最大加速度;(2) 振子对平衡位置的位移为 x = 0.02m 时的瞬时速度、加速度和回复力; (3) 以速度具有正的最大值的时刻为计时起点,写出振动方程。
频率、周期和初相。
A=0.04(m) 二 0.7(rad/s) 二-0.3(rad)⑷10.11(Hz) T 8.98(s)2 n、5-3证明:如图所示的振动系统的振动频率为1 R +k 2式中k 1,k 2分别为两个弹簧的劲度系数,m 为物体的质量V max 二 A =10 0.04 = 0.4(m/s) a max 二 2A =102 0.04 =4(m/s 2) ⑵设 x =Acos(,t :;;■『),贝Ud x vA sin(,t 「)dtd 2xa一 dt 2--2Acos(「t 亠 ^ ) - - 2x当 x=0.02m 时,COS (;:, t :忙)=1/ 2, sin( t 「)= _、一3/2,所以 v ==0.2、.3 ==0.346(m/s) 2a = -2(m/s )F 二 ma = -1(N)n(3)作旋转矢量图,可知:2x =0. 0 4 c o st(1 0)25-2弹簧振子的运动方程为 x =0.04cos(0.7t -0.3)(SI),写出此简谐振动的振幅、角频率、严...U ・」|1岛解:以平衡位置为坐标原点,水平向右为 x 轴正方向。
设物体处在平衡位置时,弹簧 1的伸长量为Xg ,弹簧2的伸长量为x 20,则应有_ k ] X ]0 ■木2乂20 = 0当物体运动到平衡位置的位移为 X 处时,弹簧1的伸长量就为x 10 X ,弹簧2的伸长量就为X 20 -X ,所以物体所受的合外力为F - -k i (X io X )k 2(X 20 -x)- -(匕 k 2)x2d x (k i k 2)dt 2 m上式表明此振动系统的振动为简谐振动,且振动的圆频率为5-4如图所示,U 形管直径为d ,管内水银质量为 m ,密度为p 现使水银面作无阻尼 自由振动,求振动周期。
一次暴雨过程的湿Q矢量诊断分析

2 Q矢 量 理 论 的 研 究 概 况 研 究 次 级 环 流 的 强 迫 作 用 是 现代 天 气 动 力 学 的一 个 重 要 课 题 。 自 H  ̄ i [ okr 等 在 17 m 9 8年 提 出 准 地 转 垂 直 运 动 可 由 Q矢 量 散 度 来 诊 断 后 , 们 对 Q 矢 量 的 认 识 又 进 入 了 一 个 新 阶 人 段 。在 8 0年 代 后 期 , Q矢 量 在 实 际 业 务 工 作 中
的实 况 场 作 为 模 式 的 初 始 场 , 分 2 积 4小 时 , 到
维普资讯
天津 航 海
20 O 2年 第 3期
7月 l 日 2 7 0时 为 止 . 行 过 程 模 拟 . 每 隔 3 进 并 小 时输 出一 次结 果 , 以较 为 可 靠 的数 值 模 拟 所 提 供 的高 分 辨 率 动 力 协 调 资 料 来 弥 补 粗 网格 观
入9 。年代 以后 人 们 对 Q 矢 量 理 论 的 研 究 更 加
深入和具体 。
3 天 气 概 况
沽 将 有 暴 雨 天 气 的 预 报 , 当 日卫 星 云 图 的 演 从 变 过程 不 难 看 出 此 次 暴 雨 是 由西 南 方 向不 断 发 生 、 展 、 强 的一 系列 对 流 云 团影 响 造 成 的 。 发 加 明 显 是 由 中 小 尺 度 天 气 系 统 直 接 产 生 的 , 此 对 次 暴 雨 过 程 很 多 人 都 做 了 细 致 分 析 。但 他 们 大 多是从 天气系统 、 值预报产 品等角度分析 的 , 数 得 出 的结 论 也 仅 适 用 于 天 气 图 和数 值 预 报 图 的 分 析 。本 文 将 用 湿 Q 矢 量 对 这 次 对 程 进 行 诊 断 分 析 、 映 和 揭 示 这 次 暴 雨 过 程 中 中 小 尺 度 反 天 气 系 统 演 变 的 基 本 特 征 以 及 促 使 其 发 生 发 展
2010年9月河南暴雨过程Q矢量分析

温度 的个 别 变 化 ,因 而还 可用 来 预 报 锋 生 或 锋 消 。 另外 , Q矢量 理 论 对 造成 强对 流 天 气 的 不稳 定 斜 压
大气 有很 好 的适用 性 。Q矢量 与非 地转 风 的对应 关 系有 助 于 了解 和揭 示非 地转 运动 造成 的大 尺度 不稳
定能 量释 放 的本质 和造 成暴 雨 的 内在 机制 ,这是 其
第 3 4卷
增 刊
气 象 与 环 境 科 学
Me e r l gc la d t oo o i a n Envr nme tlS e c s io n a cin e
Vo. 4 Su l 1 3 pp
Se . 01 p2 1
21 0 1年 9月
21 0 9月 河 南 暴 雨 过 程 Q矢 量 分 析 0年
图可 分 析 出 中低 层 低 值 系统 的 移 动 ; 矢量 锋 生 函数 正 值 区 与 强 降 水 落 区 对 应 , 其 值 与暴 雨 强 度 并 非 呈 线 性 增 Q 但 长 关 系 , 值 逐 日演 变 可 反 映 冷 暖 空气 交 汇及 锋 面 移 动 。 其
关 键 词 :非地 转 Q 矢量 ; 雨 系统 诊 断 ; 方 程 ; 矢 量 散 度 ; 生 函 数 暴 Q 锋
一
方法 推导 出 了完全 Leabharlann 准地转 方 程 , 留 了准地 保
积涝 并 引发 了 山洪 和泥 石 流 。 文 利用 Q矢 量分 析 本 方法 分析 了这 次暴 雨 过 程 期 间 的矢 量 散 度 、 生 函 锋
数 的水平 分 布 和垂 直 分 布 以及 锋 生 函数 的 逐 日演
转 方程 组所 能 描述 的所有 过 程 的作 用 , 免 了传 统 避 ∞方程 的缺 点 , 准地 转强 迫 项表 示 成 一 个矢 量 的 将
第一章06 热成风

VT ,Vg 表达式结构相同,故同样可以套用风压定律:
(1)热成风沿等温线吹,在北半球,背风而立, 左冷,右暖。南半球相反。
北冷
Tm
南暖
T3 16C T2 20C T1 24C
Department of Atmospheric Sciences Yunnan University
三、热成风公式(P系简单)
g g VT Vg 2 Vg 1 ( H 2 k ) ( H 1 k ) f f g ( H 2 H1 ) k H 2 H1:厚度 f ( H 2 H1 ) : 厚度梯度 RTm g p1 ( ln ) k f g p2 g p1 R ln Tm k f p2 g R p1 ln Tm k f p2
常数,就没有热力差距,地转风随高度不变,也 就没有热成风。
p3
p2
Tm constant
p1
Department of Atmospheric Sciences Yunnan University
2、斜压大气:密度不仅仅是气压的函数,还是温 度的函数。
p ( p, T ) RT
等压面上密度是可以变化的,则温度也可以变 化(温度与密度大致成反比)。故等压面上有温 度梯度和热力差异,地转风随高度改变,有热成 风。
北冷
Tm
Vg1
VT
Vg 2
T3 16C T2 20C T1 24C
VT
南暖
(2)判断冷暖平流:地转风随高度顺转为暖平流
非地转湿Q矢量对0505号“海棠”台风特大暴雨过程的诊断研究
第 2 5卷 第 3期
2 0 0 年 8
海
洋
预
报
V O1 25 N O. . , 3
8月
M ARr OREC TS NE F AS
A u .2 0 8 g 0
非地转 湿Q矢量对 00 号 “ 棠" 55 海 台风特 大暴 雨
应用于台风大暴雨和特 大暴雨预报 的非地转湿 Q矢量客观量化参考指标是十分必要的和 有意 义 的 ,是 对提 高 台风 强 降水 的预 报 技 术 ,攻 克 当前 台 风暴 雨精 细 化 业 务 预报 难 题 的
的中尺度辐合线 的活动与强雨 区的移动相对应 ,两者走 向也基本一致 ,能预示 出后期台风大 暴雨和特大暴 雨落 区演变 的一些细致特 征。 关键词:非地转湿 Q 矢量 :海棠台风 ;大暴 雨;特大暴 雨 中图分类号 :P 3 文献标识码:A 文章编号 :l0 7l 0 3— 0 3 20 ) 2 9(0 8 3— 0 7 02— 0 9
1 引 言
自 l7 年 H si 等 …提出Q矢量这个概念 以来, 98 ok s n 这个 曾被誉为垂直运动业务估算
的高级 方法 和计 算 垂直 运 动最 好 的一 种 工具 『的 Q矢 量 分析 方法 逐渐 被 推 广 应用 。 我 2 在 国, Q矢 量分 析 方 法被 广 大气 象工 作 者应 用 于 实 际天 气 诊 断分 析 中 ,在 理 论研 究 和 应 用 研 究 [方 面 都取 得 了可 喜 的进 展 ,岳彩 军 『等 对 几种 Q矢 量进 行 了定量 对 比分 析 ,较 多 3 1 4
过 程 的诊 断 研 究
郑 沛群 ‘ ,董美 莹 3 ,郝世峰 ‘ ,岳彩 军
(. 江省气象 台 杭州 30 1 ;2 国气象科学研究 院 北京 10 8 ;3 I浙 107 .中 0 0 I .南京信息 工程 大学 南京 20 4 ;4 104 .上海 台风研究所 L海 2 00 ) 10 5
准地转理论及其在天气预报中的应用(I 基本理论 补充)李国平
成信院李国平
◎螺旋度是涡旋在辐散风方向和旋转风方向以及垂直速度方向投
影作用的共同结果。 ◎对于强烈发生发展的中尺度系统,辐散风分量较大,垂直运动 也很激烈。 ◎螺旋度重点表现了涡旋在辐散风方向以及垂直运动方向的投影 作用。 ◎螺旋度值的正负情况反映了涡度和速度的配合程度。 螺旋度的重要性在于它包含了辐散风效应,强调了垂直运动 场,可以较好地反映涡旋、辐散以及垂直运动相互作用的典 型中尺度系统的动力学特征。
新型大气旋转诊断量
成信院李国平1、位涡理来自的新进展湿位涡有2种定义。 (早期)湿位涡WPV WPV a 或 (1 ) (WPV ) 诊断量:WPV, t (湿位涡倾向)
WPV a
其中,湿静力稳定度 于绝热、无摩擦的大气运动,WPV一个守恒量。 (2) (现在)湿位涡MPV: 诊断量:湿空气的位涡(MPV=MPV1+MPV2)
MPV 1 g ( f ) e p (3.29) (3.30)
v e u e MPV 2 g g p x p y
成信院李国平
倾斜涡度发展(SVD)理论:
将类似θe 倾斜为前提的垂直涡度发展定义为倾斜涡度发展(简称SVD)。 数值模拟表明: 当θe面非常陡立时,SVD发展可以十分急剧,比水平散度项引 起的涡度发展大一个量级以上。因此, SVD理论是剧烈天气发展的一种重要机制。
v u hp x y
成信院李国平
C
(5)相对螺旋度(天气系统螺旋度) Woodall(1990)导出相对于风暴的局地螺旋度密度公式,考虑到 研究强对流时,涡度的垂直分量较风垂直切变小一个量级以上,同时 忽略垂直速度在水平方向的变化,可得到简化的相对螺旋度密度计算 公式
电力电子专论—矢量变换原理与坐标变换
一、从异步电动机矢量控制的基本思想出发
由于交流异步电动机中的电压、电流、 由于交流异步电动机中的电压、电流、磁通和电磁转矩 各物理量间是相互关联的强耦合 相互关联的强耦合, 各物理量间是相互关联的强耦合,并且其转矩正比于主磁通 与电流,而这两个物理量是随时间变化的函数, 与电流,而这两个物理量是随时间变化的函数,在异步机数 学模型中将出现两个变量的乘积项,因此又为多变量 多变量, 学模型中将出现两个变量的乘积项,因此又为多变量, 非线 性系统(关键是有一个复杂的电感矩阵), 性系统(关键是有一个复杂的电感矩阵), 这使得建立异步电 动机的准确数学模型相当困难。 动机的准确数学模型相当困难。 简化电机的数学模型,须从简化磁链关系入手. 为简化电机的数学模型,须从简化磁链关系入手.
T
经代入整理后,有 为简化变换阵,一般取
Ci C u = E
T
C u = Ci = C
坐标变换与变换矩阵
C C 代入上式,则有 = E
T T
C =C
−1
CT C = E CT = C −1
式中, C为单元变换矩阵,这种变换属于正交变换。 满足上述功率不变约束条件的正交变换实现了简化的统一变 换关系。 2.(3s/2s变换) 三相静止轴系A-B-C到两相静止轴系α
矢量变换原理与坐标变换
解决的思路与基本分析: 解决的思路与基本分析:
异步电动机的定子三相绕组空间上互差120 1.已知,三相( ABC )异步电动机的定子三相绕组空间上互差120 已知,三相( 且通以时间上互差120度的三相正弦交流电时, 120度的三相正弦交流电时 度,且通以时间上互差120度的三相正弦交流电时,在空间上会 的旋转磁场。 建立一个角速度为 ω1 的旋转磁场。 两相绕组, 又知,取空间上互相垂直的( α , β )两相绕组,且在绕组中 又知, 空间上互相垂直的( 通以互差90度的两相平衡交流电流时,也能建立与三相绕组等 通以互差90度的两相平衡交流电流时 也能建立与三相绕组等 互差90度的两相平衡交流电流 效的旋转磁场。 此时的电机数学模型有所简化. 效的旋转磁场。 此时的电机数学模型有所简化.
第三章--晶格振动
可以确定ω (q),
—— 中子的能量 ~ 0.02~0.04 eV —— 声子的能量 ~ 10 –2 eV
测得各个方位上入射中子和散射中子的能量差
—— 确定声子的频率 E 'n En (q)
根据入射中子和散射中子方向的几何关系
—— 确定声子的波矢
第三章 晶格振动
X光子的频率比声子高得太多 X光子受到声子散射后,其频移非常小,
这在测量上是相当困难的。
第三章 晶格振动
目前最方便和有效的测量声子谱的方法是 用中子的非弹性散射方法。
慢中子的能量和动量都和声子相差不太远
可以较易测定被声子散射前后中子能量和 动量的变化,
较易获得声子能量(频率)和动量(波矢) 的信息,即能方便地获得声子谱
由于声子频率远小于光子,碰撞后光子的
频率改变很小,可以认为:
我们有k≈k′
第三章 晶格振动
这样据图3.5,声子波矢可由下式得到
q 2k sin
2
图3.5 光散射过程中晶 格动量守恒示意图
第三章 晶格振动
这样根据光子与声子碰撞后的频移,可以 得到声子的频率。
由光子波矢方向的改变,可得声子的波矢
表示在单位体积内,频率在ω 到ω +dω 范围内 的振动模式数目
E 0 (
1
1)g() d 2
ekBT 1
第三章 晶格振动
3.5.2频谱密度
如果知道g(ω ),积分是可以计算的。
定义: g() lim Δn dn 0 Δω dω
dn为频率在ω 到ω +dω 范围内的振动模式 数目
第三章 晶格振动
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1 第25章 准地转Q矢量 所谓准地转近似,是指水平速度用地转风代替,但保留偏差风项。 §25.1 准地转Q矢量数学表达式的几种形式 自从HoskinS(1978)提出准地转Q矢量以后,Q矢量的概念不断得到发展和应用,HoskinS在准地转Q矢量提出的前提下导出了以准地转Q矢量散度为唯一强迫项的方程,适应于大尺度系统和中尺度系统的诊断分析,Q矢量也因此曾被Durran(1987)誉为计算垂直速度的最好工具。 1. 热成风平衡方程 在准地转Q矢量的推导过程中,要用到热成风平衡方程:
yTRpufgln0 (25.1.1)
xTRpvfgln0 (25.1.2) (见:吕美仲、彭永清《动力气象学教程》p103)。 2. 形式I 可以将Q矢量定义如下:
jViVjiQˆ)ln(ˆ)ln(ˆˆ00ggggyxupfvpfQQ (25.1.3)
亦即:
yvpvfxupufQggggxlnln00 (25.1.4)
yvpvfxupufQggggylnln00 (25.1.5) 3. 形式II TxRQgxV (25.1.6) 2
TyRQgyV (25.1.7)
亦即: yTxvRxTxuRQggx (25.1.8)
yTyvRxTyuRQggy (25.1.9)
4. 形式III(详见:孔玉寿、章东华《现代天气预报技术》p86)。 jQiQQyxˆˆ
jTyVpRiTxVpRggˆ)(ˆ)( (25.1.10)
亦即: yTxvpRxTxupRQggx (25.1.11)
yTyvpRxTyupRQggy (25.1.12)
5. 三种形式的等价性 将式(25.1.1)与(25.1.5)代入式(25.1.8)得:
xvpufxupvfQggggxlnln00 (25.1.13) 考虑到0yvxugg,亦即有:
yvxugg (25.1.14)
用式(25.1.14)代换掉式(25.1.13)右端第1项的xug得:
xvpufyvpvfQggggxlnln00 (25.1.15) 将式(25.1.1)与(25.1.2)代入式(25.1.9)得:
puyvfpvyufQggggyln)ln(00 (25.1.16)
用式(25.1.14)代换掉(25.1.16)右端yvg得: 3
xupufyupvfQggggylnln00 (25.1.17) 从以上推导看出,Q矢量数学表达式的形式I与形式II是完全相同的。另外不难看出,形式III与形式II(以及形式I)仅仅相差一个系数)1(p——对于某一个等压面而言,这个系数是一个常量。 §25.2 准地转方程 在介绍Q矢量之前,往往先介绍准地转方程。这可能是由于准地转方程在实际应用中存在两个问题:第一,进行计算需要多层资料;第二,准地转方程中两项强迫项往往是相互抵消的。而根据运动中要维持热成风平衡(与Q矢量有关)的观点,重新推导出另一种形式的方程,则不存在上述两个问题。 1. 准地转位势倾向方程 如果称t(即t')为位势倾向,则天气尺度准地转方程组可写为:
pffftgg2002)()(V (25.2.1)
sgptp)()(V (25.2.2) 这里已用到了关系式20)1(fg。 (详见:吕美仲、彭永清《动力气象学教程》p344)。 2. 准地转方程 将式(25.2.1)对p微商一次,对式(25.2.2)取水平拉普拉斯,再将以上运算的结果相减,消去t,得:
)(22202pfs
)]([1)]([20pfpfgsggsVV (25.2.3) 式(25.2.3)称为准地转方程,它是铅直速度的诊断方程。式(25.2.3)表明,的空间分布完全由瞬时位势场确定。其存在的两个问题如上述所述。 4
§25.3 Q矢量在大气运动中的作用 1. 讨论该问题时用到的四个方程式
pvfQpufdtddtudygln)ln(ˆ'200 (25.3.1)
pufQpvfdtddtvdxgln)ln(ˆ'200 (25.3.2)
yRSQyTRdtddtdupyT)( (25.3.3)
xRSQxTRdtddtdvpxT)( (25.3.4)
2. 从上述四个方程式看出的结果 (i) 将以上四个方程式对照起来看,便可发现,Q矢量是造成流场热成风和温度场热成风在运动中同时发生变化的唯一因子; (ii) 将以上四个方程对比还发现,Q矢量将造成流场热成风和温度场热成风发生大小相等、符号相反的变化,因而它总是起着破坏热成风平衡的作用; (iii) 将以上四个方程对比还发现,二级环流(由,,''vu组成的环流)总是与非热成风相伴随,起着补偿(或调整)作用。 (iv) 将以上四个方程式对比还发现,要维持热成风平衡,则要求:
dtdudtudTˆ, dtdvdtvdT
ˆ
因此,以上四式看出,应有(四公式中对应式相减为零): xpQpufxRS2ln'20
(25.3.5)
ypQpvfyRS2ln'20
(25.3.6)
§25.4 Q矢量为强迫项的准地转方程 1. 预备知识 5
① AyxA)(22222 (25.4.1) ② 0''pyvxu (25.4.2) ③ pppln (25.4.3) 2. 推导过程 将本章式(25.3.6)对x微商,将式(25.3.7)对y微商,则得:
xpQxxuppfxRS2)('202
2 (25.4.4)
ypQyyvppfyRS2)('202
2 (25.4.5)
将式(25.4.4)与(25.4.5)相应项相加得: QyvxuppfRSp2)(''202 (25.4.6)
考虑到pyvxu)('',则式(25.4.6)可改变为: QppfRSp22
2202
(25.4.7)
或写成: Qppfss1)(2
2202 (25.4.8)
其中pSRps。 式(25.4.8)是另一种形式的准地转方程,或称以Q矢量为强迫的准地转方程。 3. Q的导出 人们常常认为可表示为: 6
)sin()2sin()2sin(00ppyLxLyx (25.4.9) 由式(25.4.9)可得: ])2()2[(222yxLL (25.4.10)
202
2)(pp
(25.4.11)
将式(25.4.10)与(25.4.11)代入式(25.4.8)得: QppfLLssyx1})(])2()2{[(202022 (25.4.12)
由于式(25.4.12)左端项与成正比,于是有: Q (25.4.13)
4. 由Q得出的推论 根据式(25.4.13)可得出推论:Q矢量辐散区0Q,0,有下沉运动;Q矢量辐合区0Q,0,有上升运动。
5. 以Q矢量为强迫项之方程的优点(与原准地转方程(25.1.3)相比) 式(25.4.10)的优点是强迫项只有一项,没有抵消项;另外,根据Q矢量的定义(参见式(25.2.4)、(25.2.5)以及式(25.2.8)、(25.2.9)),Q矢量散度仅与位势场和温度场有关,只要给某一层次资料,就可计算出Q,从而可确定场。正因为如此,Q矢量已广泛用于天气诊断分析之中。