ECMWF细网格要素预报场在乌鲁木齐米东区的预报性能检验
乌鲁木齐机场中尺度模式降水预报质量评估
文章编号：2095－6835（2017）20－0045－04乌鲁木齐机场中尺度模式降水预报质量评估朱雯娜（民航新疆空管局气象中心，新疆乌鲁木齐830016）摘要：使用常规地面观测资料检测乌鲁木齐机场中尺度模式（WRF模式、MM5模式）预报的新疆16个机场的24h降水质量。
结果表明，2个模式晴雨（雪）预报正确率PC较好，WRF模式略好于MM5模式，但是，南疆、东疆测站TS评分普遍偏低，而空报率、漏报率普遍偏高，同时，空报率普遍高于漏报率。
这说明，在地形条件较为复杂和几乎没有降水的测站，有无降水的预报误差比较大，中尺度模式降水的预报能力比较弱。
北疆测站伊宁、乌鲁木齐测站WRF模式漏报率高于MM5模式，而空报率低于MM5模式，漏报率随着月降水量的增加而增加，对夏季对流性降水预报能力比较弱。
南疆阿克苏、喀什测站TS评分偏低，空报率普遍远高于漏报率。
东疆哈密测站空报率、漏报率均偏高。
关键词：WRF模式；MM5模式；晴雨（雪）检验；空报率中图分类号：P457文献标识码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2017.20.045新疆地区地形复杂，一直被认为是数值预报难以取得较好效果的地区之一。
新疆气象台对T213数值模式、GRAPES 区域数值模式降水预报产品在新疆区域进行检验分析，发现新疆地区T213数值模式降水的晴雨TS评分和空、漏报率均存在明显的时空分布差异，空报率和漏报率都很高，整体预报效果不好；而对于GRAPES区域模式的降水落区位置和落区面积预报准确率，北疆高于南疆，降水中心强度预报易偏强，随预报时效延长其准确率呈降低趋势[1-4]。
乌鲁木齐机场于2009年建立了中尺度数值预报试验项目，利用WRF和MM5这2种中尺度数值模式分别构建了2套中尺度预报业务试验系统。
为了更加深入地了解中尺度数值模式降水预报产品对新疆地区的预报性能，同时，也为模式改进提供一些有益的信息，本文根据中国气象局制定的《中短期天气预报质量检验办法》中的降水客观评分方法对晴雨（雪）预报进行客观分析、检验，分析晴雨（雪）预报正确率PC、TS评分、空报率和漏报率的特征及其原因。
T639模式在新疆北部暖区强降雪中的预报检验
Ｔ ６ ３ ９模 式在 新 疆 北 部 暖 区 强 降 雪 中的预 报 检 验
庄 晓翠 ， 周 鸿奎 ， 李博 渊４
中图分类号 ： Ｐ ４ ５ ６ ． ７
文献标识码 ： Ａ
引 言
随着观测手段的 Ｆ ｔ 益丰富和计算机技术的迅速 提高 ， 数值模式在天气预报业务 中的应用更加广泛 。 近年 来 ， 数值 预报 产 品在 内容 、 时效、 层 次 上 均 不 断 增多 ， 已成 为预报 员制 作天气 预报 的主要参 考依 据 ］ 。由于诸多原因数值模式 的运行 还不稳定 ， 数
预 报进 行 了检验 评估 。上 述数值 模式 预报 性能 检验
多是针对天气 系统、 气温和降水的检验， 而对造成新 疆北部暖区强降雪的水汽 、 热动力条件 的预报检验 尚为空白。本文运用统计学和天气学检验 ， 对Ｔ ６ ３ ９ 模 式 产 品在新 疆北 部暖 区强 降雪 中 的预 报能 力进行 检验及评估 ， 为进一步提高暴雪预报准确率提供可 靠 的参考依据。
３ ３ 卷 第６ 期
２ ０ １ ５年 ｌ ２月
４ － 旱 气 象
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ａｒ ｉ ｄ Ｍｅ ｔ ｅ ｏ ｒ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
１ ． ３ ３ Ｖ ｏ
—
．６ 一一来自Ｄ ｅ ｃ ， ２ ０ １ ５
庄 晓翠 ， 周鸿奎 ， 李博渊 ． Ｔ ６ ３ ９ 模式在新疆北部 暖区强 降雪 中的预报检 验［ Ｊ ］ ． 干旱气象 ， ２ ０ １ ５ ， ３ ３ （ ６ ） ： １ ０ ３ １ — １ ０ ３ ７ ， ［ Ｚ Ｈ Ｕ Ａ Ｎ Ｇ Ｘ ｉ ａ ｏ ｃ ｕ ｉ ， Ｚ Ｈ Ｏ Ｕ Ｈ ｏ ｎ ｇ ｋ ｕ ｉ ． Ｌ Ｉ Ｂ ｏ ｙ ｕ ａ ｎ ．Ｆ ｏ ｒ ｅ ｃ ａ ｓ ｔ Ｔ ｅ ｓ ｔ ｏ ｆ Ｔ ６ ３ ９ Ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ Ｏ ｎ Ｈ ｅ ａ ｖ ｙ Ｓ ｎ ｏ ｗ ｆ ａ ｌ ｌ ｉ ｎ Ｗａ ｒ ｍ Ａ ｒ ｅ ａ ｏ ｆ Ｎ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｒ ｎ Ｘ ｉ ｎ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ［ Ｊ ］ ． Ｊ ｏ ｕ ｍａ ｌ ｏ ｆ Ａ ｒ ｉ ｄ Ｍ ｅ ｔ ｅ ｏ ｒ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， ２ ０ １ ５ ， ３ ３
乌鲁木齐机场东南大风数值预报及地形敏感性试验
乌鲁木齐机场东南大风数值预报及地形敏感性试验
黄海波;陈阳权;王清平
【期刊名称】《气象科技》
【年(卷),期】2014(042)006
【摘要】利用WRF模式和GFS资料对乌鲁木齐机场一次东南大风天气进行了预报和地形敏感性试验.模式预报的结果表明:WRF模式对东南大风的起风时间、持续时间、风速大小等方面有较强的预报能力.地形敏感性试验表明:①乌鲁木齐市区与机场300m左右的高度差对机场风速的影响很大;②机场上空下沉运动的强弱与东南大风的强弱有很好的对应关系;③机场东南大风的风速变化并不总是与峡谷两端气压梯度力的变化同步.此次东南大风天气的产生是低空动量下传、狭管效应和下坡风共同作用的结果.动量下传主要出现在海拔2000m以下的高度,下坡风主要出现在海拔935m以下的高度.
【总页数】6页(P1064-1068,1082)
【作者】黄海波;陈阳权;王清平
【作者单位】民航新疆空中交通管理局气象中心,乌鲁木齐830016;民航新疆空中交通管理局气象中心,乌鲁木齐830016;民航新疆空中交通管理局气象中心,乌鲁木齐830016
【正文语种】中文
【相关文献】
1.2009年4月25日-26日乌鲁木齐机场大风天气的数值分析 [J], 黄海波
2.乌鲁木齐机场东南大风过程温压湿及水平风切变特征 [J], 张利平;王春红
3.WRF模式对乌鲁木齐机场一次冻雾天气的数值预报对比试验分析 [J], 陈阳权;杜安妮;窦新英;王清平;张利平
4.ECMWF细网格数值预报产品在乌鲁木齐东南大风预报中的释用 [J], 万瑜;曹兴;窦新英;陆辉;贾健
5.琼州海峡大风数值模拟及地形敏感性试验 [J], 杨仁勇;冯文;许向春;辛吉武
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ECMWF96h产品预报中强天气能力的检验
ECMWF96h产品预报中强天气能力的检验
刘惠云
【期刊名称】《新疆气象》
【年(卷),期】1998(021)006
【摘要】对ＥＣＭＷＦ９６ｈ部分产品预报中强天气的能力进行了检验。
把１９９５年－１９９７年三年中出现的中强天气过程中的影响系统分为四类，并分别对其影响系统的位置及未来演变、锋区强度及位置，平流降温幅度进行了较为系统的对比分析，得出的检验结果对今后使用ＥＣＭＷＦ产品有一定的指导意义。
【总页数】3页(P8-10)
【作者】刘惠云
【作者单位】新疆气象业务中心
【正文语种】中文
【中图分类】P456.2
【相关文献】
1.德国天气在线数值预报产品在中期天气预报中的效果检验分析 [J], 田淑欣;朱煜;田欣辉;郝建萍
2.数值预报产品对寒潮天气过程的预报能力检验 [J], 张秉祥;王立荣;杨荣珍;阎瑞淑;苏运涛
3.T63的500hPa中期数值预报产品对天气系统预报能力的检验 [J], 闫玉琴;张大旭;戴萍
4.ECMWF数值预报产品对伊犁地区寒潮天气过程的预报能力检验 [J], 朱风利; 祝
小梅; 白婷
5.日本降水数值预报产品对不同天气系统降水预报能力的检验分析 [J], 王晓明;倪惠
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ECMWF细网格模式在抚顺降水和温度预报中的检验与应用
QUAN Mei-lan et al (Fushun Meteorological Bureau in Liaoning Province , Fushun, liaoning 113006)
据 分 析，2016—2018 年 ECMWF 细 网 格 模 式 降 水 预 报 的 晴 雨、空 报 率 （FAK）和漏报率（PO）总体较稳定，波动 幅度较小（图 1）。晴雨检验表明 24~48 h 时效晴雨预报准确率为 76%—89% 以 上，72~96 h 时效的晴雨预报准确率为 72%~79%；24 h 时效降水预报空报率高 达 39%，随着时效延长，96 h 时效降水 预报空报率接近 50%，降水空报较多；
关键词 抚顺；ECMWF 模式；弱降水；温度
中图分类号：P457.3 文献标识码：A 文章编号：2095-3305(2020)04-0127-02 DOI:10.19383/ki.nyzhyj.2020.04.052
数值预报检验能够客观定量地反 映数值预报模式的预报水平，通过对数 值模式的检验和分析，能够使预报员更 好地进行解释应用。随着公众对天气预 报精细化程度要求越来越高，高分辨率 模式产品成为天气预报业务不可或缺 的重要工具 [1-4]。抚顺处于东部山区， 对于弱降水天气预报是个难点，降水空 报或漏报率比较高，随着气候变化和城 市化的进展，城郊温度差异愈发明显， 加上山区昼夜温差大，温度预报难度不 断加大。目前在抚顺天气预报业务中， ECMWF 细网格模式产品资料已成为最 主要的预报依据之一，但由于 ECMWF 细 网 格 资 料 投 入 使 用 时 间 较 短，相 应 的 数值预报检验也较少，对不同季节、不 同天气系统影响下的降水和温度预报 误差检验更少。根据 2016—2018 年的 ECMWF 模式及实况资料样本，对 ECMWF
ECMWF细网格模式2m温度产品在伊犁河谷预报中的检验
ECMWF细网格模式2m温度产品在伊犁河谷预报中的检验李金;刘雯;张超【期刊名称】《沙漠与绿洲气象》【年(卷),期】2016(010)0z1【摘要】利用2013年1月-2014年12月的ECMWF细网格模式2 m温度预报产品,采用格点映射站点的方法,提取预报检验值,并用天气学检验方法,按不同月份、不同季节、不同天气过程对该模式产品预报能力进行检验.研究表明,该产品对伊犁河谷未来24 h高、低温预报能力存在明显差异,对西部5站(霍尔果斯、霍城、察布查尔、伊宁市、伊宁县)高、低温预报指导意义较好,高温预报准确率平均达62％以上,低温预报准确率平均在55％以上;对东部3站(尼勒克、巩留、新源)和南部2站(昭苏、特克斯)高温预报能力普遍偏差,低温预报能力较西部5站略偏低.【总页数】4页(P39-42)【作者】李金;刘雯;张超【作者单位】伊犁州气象局,新疆伊宁835000;中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆乌鲁木齐830002;中亚大气科学研究中心,新疆乌鲁木齐830002;新疆气象台,新疆乌鲁木齐830002【正文语种】中文【相关文献】1.ECMWF细网格2m温度在江西省的预报能力检验 [J], 万明;徐星生;陈云辉;吴媛2.ECMWF细网格模式2 m温度产品在乌鲁木齐市温度预报中的检验 [J], 张超;李娜;贾健3.REWISE和ECMWF细网格模式在阜康温度预报中的检验应用 [J], 辛和平;马玉英;马燕;马洪亮;李艳霞4.ECMWF细网格模式在抚顺降水和温度预报中的检验与应用 [J], 全美兰;李若楠;马昊天;沈斌;李俊乐;刘多文;郑国伟;宁大可;陈晨;田琳5.ECMWF细网格2m温度预报产品在南疆西部温度预报中的释用 [J], 玛依热·艾海提;希热娜依·铁里瓦尔地;杨利鸿因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
新疆区域模式MM5和GRAPES预报能力对比检验
效果相 比，８时的逐 ２ Ｔ 评分较 ２ Ｏ ４ｈ ｓ Ｏ时相 比高 出 １ ％。随着 检 验 时段 的加 长 ， 评 分 呈 上 升 趋 势 ， 空 报、 漏报 、 晴雨准确率则呈下降趋势。 表３ 所列为降水预报 评分分布统计 ， 可以发 现 两个 模 式 ０ ８时 初 始 场 较 ２ ０时 初 始场 的 优 势 所
Ｆ＋（ 一 ） ＣＡＢ。 ａ ／
（ ２）
这 里 选择 站点 附 近 的 ４个 格点 ，分 别进 行 经 向
和纬 向的插值 。
３ 结 果与 分 析
３１ 降水检 验 ．
３１１ ２ ０ ．． ０ ８年 ４ ９月 加密 检验 — 表 ２列 出 了 ＭＭ５ Ｇ Ａ Ｅ 模 式 ０ 、Ｒ Ｐ Ｓ ８时 、０时 初 ２
Ｇ Ａ Ｅ 模 式 ２ ～ ８ｈ预报 时效 内的温度 、 Ｒ ＰＳ ４ ４ 降水 。模 式 降水 预 报使 用距 离平 方倒 数法 插值 到 站点 ，温 度
预报使用双线性法插值到站点 ，作温度插值时同时 使 用 温度 垂直 递减 率 订正模 式 地形 与 实际地 形 的误
差带 来 的影 响 。检 验 工作将 ０ ８时 和 ２ ０时初 始 场分
摘
要 ： 新 疆 气 象 局 运 行 的 ＭＭ５ Ｇ Ａ Ｅ 对 、 Ｒ Ｐ Ｓ模 式 ２ ０ ０ ８年 ４ ９月 的 温度 、 水 预 报 能 — 降
力 进 行 了对 比检 验 ， 到 以下 结 果 ： １ ＭＭ５降 水 预 报 能 力 均 优 于 Ｇ Ａ Ｅ ，８时初 始 场 降 得 （） Ｒ Ｐ Ｓ０
ＭＭ５高 出 Ｇ Ａ Ｅ １％， Ｒ Ｐ Ｓ０ 同模 式 不 同 初始 场 的预 报 距 离平 方倒 数 法插 值 的主要 原理 是某 点 的估 计
T639模式在新疆北部暖区强降雪中的预报检验
T639模式在新疆北部暖区强降雪中的预报检验庄晓翠;周鸿奎;李博渊【摘要】基于T639模式,针对2009 ～ 2014年11月至次年3月发生在新疆北部的13场暖区强降雪天气过程的72 h内预报效果进行统计学和天气学检验分析,建立该模式在新疆北部暖区强降雪天气中的应用模型.结果表明,T639模式对72 h内北疆暖区强降雪天气形势场和对流层低层比湿、水汽通量以及对流层中低层涡度的预报误差较小,精度较高,尤其是48 h内.天气学检验表明,该模式对48h预报时效内850 hPa水汽通量散度、相对湿度、散度及对流层中低层温度露点差和垂直速度的预报一致性较好,对新疆北部暖区强降雪预报具有较好的指示意义.【期刊名称】《干旱气象》【年(卷),期】2015(033)006【总页数】7页(P1031-1037)【关键词】T639;暖区强降雪;预报检验【作者】庄晓翠;周鸿奎;李博渊【作者单位】中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆乌鲁木齐830002;新疆阿勒泰地区气象局,新疆阿勒泰836500;新疆托克逊县气象局,新疆托克逊838100;新疆青河县气象局,新疆青河836200【正文语种】中文【中图分类】P456.7引言随着观测手段的日益丰富和计算机技术的迅速提高，数值模式在天气预报业务中的应用更加广泛。
近年来，数值预报产品在内容、时效、层次上均不断增多，已成为预报员制作天气预报的主要参考依据[1]。
由于诸多原因数值模式的运行还不稳定，数值预报与初始场还不吻合，存在一定的误差。
对预报业务或模式研发而言，全面了解模式的预报性能十分重要，一方面可检验模式性能的时空差异，向研发者反馈信息；另一方面，为预报员订正预报结果提供客观依据。
因此，了解模式性能，开展数值预报产品检验，无疑是一种行之有效的途径。
近年来，国家气象中心对T639、日本、European Centre for Medium-Range Weather Forecasts(ECMWF)粗网格等数值模式的中期预报性能进行了定期检验和发布[2-6]，为预报员了解和掌握各家模式对中高纬环流形势、850 hPa温度以及地面冷高压、西北太平洋副热带高压等重要天气系统的预报能力提供可靠的参考依据。
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2018(5)陕西气象23贾健，蒋慧敏，王健.E C M W F细网格要素预报场在乌鲁木齐米东区的预报性能检验$%陕西气象，2018(5)23-27.文章编号！006-4354(2018)05-0023-05ECM4F细网格要素预报场在乌鲁木齐米东区的预报性能检验贾健，蒋慧敏，王健(乌鲁木齐市气象局，乌鲁木齐830000)摘要：利用升级后的ECMWF细网格模式2 m温度、大尺度降水量（LSP)、累积降水量（TP)及850 hPa风速等气象要素预报场，采用客观分析和统计学方法，对2015年2月至2017年1月乌鲁 木齐米东区气温、降水及风速进行检验分析。
结果表明&m温度场对于米东区最高、最低气温有较好的预报能力，最高、最低气温年均准确率ECMWF细网格模式产品均高于中央气象台指导预报产品，分别达69. 1%和73.8%。
细网格和中央气象台指导预报的晴雨准确率均接近或超过80%,对降水天气预报有较好的参考价值；降水分级检验上看，ECMWF细网格和中央指导预报准确率均不太高；对于降雨天气，细网格的预报能力略高于指导预报；对于降雪天气，指导预报对小雪和大雪的预报准确率高于细网格；ECMWF细网格850 hPa风速产品与实况风速有较好的相关性，对逐日风的预报有较好地指示意义。
关键词：ECMWF细网格；2 m温度；T P;LSP;检验分析中图分类号：P456.7 文献标识码：A近年来，随着数值模式产品的下发，国内学者 通过对气温、降水、大风等气象要素的检验评估[19]，很好地掌握了数值预报模式的预报能力、预报质量及可能的变化趋势。
新疆气象工作者也 对数值模式进行了检验评估工作，特别是ECM-W F细网格模式（以下简称“E C细网格*产品出 现后，对E C细网格做了大量的检验工作，万瑜 等$0]利用该模式对乌鲁木齐一次东南大风过程的风场做了释用分析，张俊兰等$1]针对2012年 前冬季3场暴雪天气过程中细网格模式大尺度降 水产品的预报能力进行了检验，刘春风等$2]对 E CW M F细网格2 m温度预报在新疆区域的准确率进行了检验分析，万瑜等$3]通过ECMWF 细网格风场和气压场资料对乌鲁木齐9次典型东 南大风天气过程进行分型检验。
从上述数值模式 预报性能的检验来看，多为针对天气系统或区域性预报能力方面的检验，但区域性预报能力的检验及个例分析中的应用对于单站精细化预报要素 产品的制作发布，指导能力较为有限。
2015年1月15日E C细网格调整升级后，在 新疆维吾尔自治区各级气象预报业务工作中开始 释用，调整后的E C细网格温度和降水要素产品的空间分辨率提高至0. 125°X0. 125=时间分辨 率为3 ?为短期临近预报提供了更精细的参考依据。
本文基于升级后的E C细网格2m温度、大尺度降水量（以下简称“LSP”）、累计降水量（以下简称“T P”）及850 h P a风速场，对乌鲁木齐米东区2015年2月至2017年1月的最高气温、最 低气温、降水、极大风速等进行检验，并与中央气 象台指导预报产品（以下简称“指导预报*进行对 比，为日后单站气象要素的预报提供有利参考。
收稿日期2018-03-26作者简介:贾健（1987—）男，汉族，新疆乌鲁木齐人，本科，工程师，主要从事短期天气预报及服务。
基金项目：乌鲁木齐市气象局基金项目“ECMWF细网格气象要素产品在乌鲁木齐地区的检验”(Wk 201701)24 陕西气象2017(5)2资料和方法2.1资料选取选取乌鲁木齐市米东区国家气象观测站2015年2月1日至2017年1月31日逐日（北京 时，前日20:00—当日20:00)最高气温、最低气 温、降水量、极大风速实况资料，模式资料为EC 细网格逐日08时起报的24h(当日20:0—次日 20:00,北京时）、时间分辨率为3h的2m温度 (与站点对应的4个格点数据，分别定义为、T左下、T5上、T s t)、大尺度降水量（LSP)、累计降 水量（T P)、850 h P a风速场四类气象要素产品及中央指导产品（包括24h最高气温、最低气温、降 水量）。
2.2 !参考《中短期天气预报质量检验办法》$14]规定，对于最高气温、最低气温预报准确率，若逐日最高（最低）气温的模式预报值与实况值之差的绝对值％2°C，则记当日最高（最低）气温 的预报准确，预报准确率为T=(_R/F)X100%，其中只为预报正确次数，F为预报总次数。
对 于降水量级，参照新疆地区24h降水量，进行 T s评分检验。
T s=%/(N a+N b+N c)X 100S，其中N a为预报正确次数，N b为漏报次数，N c为空报次数。
晴雨预报检验：当预报有雨，若实况降水量"0.1m m评定为正确，若实况无雨或降水量为0.0mm则评定为空报；当预报无雨，若实 况无雨或降水量为0.0m m不做评定，若实况降水量"0.1m m评定为漏报。
当测站出现降水，若模式预报有降水，则评定为正确；若测站无降水，模式预报有降水，则算空报；若测站有有量降水，模式预报无降水，则算漏报；微量降水（0. 0 mm)无论模式有无预报降水均为确。
对于风速场，将乌鲁木齐米东区站点周围4 个格点（分别定义为/左上、/左2、/fi上、/5T)的逐 日（24h、分辨率3h)850 h P a风速预报场最大值 与当日极大风速实况场做相关性分析，选出相关 性最好的点，并给出线性回归方程。
3检验结果分析3. 1温度预报3. 1.1最高气温表1为E C细网格和指导预报对最高气温预报的准确率，从最高气温预报年均准确率分析，米东区站点周围分布的4个 格点中，Tfi±的年均预报准确率最高，Tfi±次之，年均准确率分别为69. 1S和61. 3%，这2个格 点对最高气温预报的参考意义大，而Tfi2和 T52格点最高温度预报的年均准确率低，分别为 43. 8%和26. 0%，对最高气温预报的参考意义不大。
指导预报的年均准确率为61. 2%，低于 T左上和T s上的预报准确率，且低于T左上近8个 百分点。
从最高气温预报逐月准确率分析，T s± 3月的预报准确率达80%，为逐月预报准确率中最高值，T fi±除了 11月和12月准确率较低外，其余月份均高于60%，3、5、6、7、8、10月的准确率均在70%以上，5月和10月最高温度预报准确率达78. 7%。
同样地，5—9月指导预报 最高气温的预报准确率在70%以上，且8—9月的参考意义大于E C细网格。
从季节来看，夏季 最高温度准确率指导预报明显高于E C细网格，其余季节E C细网格的参考意义均大于指导预报。
表！E C细网格格点及中央气象台指导预报最高气温预报准确率 ％预报产品1月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10 月11 月12 月平均T左上63. 363. 369.673.367.878. 774.673.870. 262. 578. 754. 958. 369. 1格 T左下61. 761. 762.566.723. 737. 732. 221.328.117.959.060.855.043.8 ;点T右上63.363.364.380.061.063.952.565.656.144.663.958.860.061.3T右下48.348.351.851. 71. 716. 46. 89. 83. 53. 627. 951. 041. 726. 0指导50. 050.051.337. 457.571.877.574. 079.873. 352. 459.348.861. 22017(5)贾健等：ECMWF细网格要素预报场在乌鲁木齐米东区的预报性能检验253. 1.2最低气温表2为E C细网格和指导预报对最低气温预报的准确率，可以看出最低气温年均准确率4个格点高低排序依次为T f i±、T左上、T左2、T52，准确率分别为73. 8%、66. 1%、59. 4%、47. 4%，指导预报年均准确率为68. 3%，准确率明显高于其它格点和指导预报。
从逐月预报准确率上看，4个格点1月、2月、11月、12月预报准确率均较差，3—10月了5±准确率均高于其它格点准确率，且除4 月准确率为69.0%夕卜，其余月份均在75%以上，尤其是9月预报准确率更是达91. 1%。
指 导预报准确率除11月高于了5±外，其余各月准确率均低于T e上。
从季节上来分析，T5上和指 导预报冬季最低温度预报能力较差，其它季节准确率均较高，夏季6—8月最高，平均准确率达 84. 5%。
表2 E C细网格格点及中央气象台指导预报最低气温预报准确率 ％预报产品1月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10 月11 月12 月平均T左上36.736.760.762.346.680.673.374. 287.776.883.660. 849.266.1格 T左下63. 363. 364.357. 444. 861.355.054.868.469.673.851.049.259.4点 了右±56.756.764.377.069.079.083.380.689.591.183.664. 745. 973.8 T右下56.756.742.959. 024. 148.441.750. 043. 959.050. 847. 144.347.4指导50. 055.855.854.956.163.374.282.572.481.578.379.874.668.33.1.3雾、降水情况下受地形和气候条件影响，乌鲁木齐米东区11月至次年2月多大雾天气，大雾的出现对日最高、最低气温的预报造成较 大困难，选取2015年2月一2017年1月大雾日 和降雨（雪）日两种天气条件下，E C细网格和指导预报的预报准确率。
因最高气温准确率T fi± 最高，最低气温准确率T f i±最高，故最高气温检验时挑选Tfi±预报数值，最低气温检验时挑选T e上预报数值。
表3为大雾日、降雨（雪）日E C细网格格点及指导预报气温准确率。
可以看出，大雾日 、降 雨 ()日 EC 细 网最 气 最 气 温的预报准确率均高于指导预报产品的预报准确率，其中大雾日最高气温、最低气温预报确 率 分 50.8%55.1%，60. 0%，参考意义不大；但降雨（雪）日最高气 温、最低气温预报准确率分别为68. 6%和 80. 5%，特别是最低气温的准确率高于80. 0%，参考意义较大。
3.2 降水预报3.2. 1T S评分根据毛炜峄等[15]定义的当年11月至次年3月为暖季，降水以雪为主，4一 10月表3大雾日、降雨（雪）日EC细网格格点及 预报气温 %EC细网格指 预报大飞失型最尚最最尚最大雾50. 855.146.353. 2降雨（雪）68.680. 554.369. 0为暖季，以降雨为主。