鲨鱼装与机器鱼──浅谈仿生减阻与仿生推进
!鲨鱼沟槽表皮减阻机理的仿真研究

第19卷第21期 系统 仿 真 学 报© V ol. 19 No. 212007年11月Journal of System Simulation Nov., 2007鲨鱼沟槽表皮减阻机理的仿真研究胡海豹,宋保维,潘 光,毛昭勇,杜晓旭(西北工业大学航海学院, 西安 710072)摘 要:通过对鲨鱼沟槽表面特殊流场的数值仿真研究,探讨了沟槽表面存在减阻效果的内在机理。
针对沟槽表面流场的特点,在数值计算过程中对其计算域、计算网格及其流动参数进行了合理化的处理,并尝试将力学相似原理运用于沟槽表面流场的数值仿真。
仿真结果表明,沟槽表面与顺流的“反向旋转涡对”相互作用,产生“二次涡”,削弱了“反向旋转涡对”的强度,进而抑制了低速条带的形成和发展,从而降低湍流猝发强度,实现湍流减阻。
关键词:沟槽表面;数值仿真;减阻;“二次涡”;“反向旋转涡对”中图分类号:O335.3 文献标识码:A 文章编号:1004-731X (2007) 21-4901-03Simulation Studies on Drag Reduction Mechanism of Shark Riblets SurfaceHU Hai-bao, SONG Bao-wei, P AN Guang, MAO Zhao-yong, DU Xiao-xu(College of Marine, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China)Abstract: Through the numerical simulation investigation, the turbulent drag redaction mechanism above shark riblets surface was explored. In allusion to the characteristic of riblets surface, the computation region, grids and flow parameters were dealt with reasonably, and mechanic similarity principle was brought forwards into fluid field numerical simulation . The results of simulation show that a series of “second-vortex” are produced when streamwise “reverse-vortices” are effected by riblets. They weaken intensities of “reverse-vortices”, and restrain the productions and developments of low-flow strips, so turbulent drag reduction is obtained.Key words : riblets; numerical simulation; drag reduction; “second-vortex”; “reverse-vortices”引 言目前的各种湍流减阻方法中,沟槽表面减阻技术以其减阻效果显著和易于推广使用的特点,被公认最具使用潜力。
第六章 绿色船舶及仿生减阻材料介绍

1.2 绿色船舶的特性
绿色船舶的技术先进性 绿色船舶的环境协调性 绿色船舶的经济合理性
1.3 绿色船舶的参照标准
功能基准船舶 绿色度基准船舶
1.4 船舶产品的绿色设计
绿色材料的选择和使用 焊接材料 绝缘材料 涂装材料 纳米材料 标准化和互换性设计 远程协同设计 绿色新能源的使用
1.5 船舶产品的绿色制造
第六章 绿色船舶及仿生减阻材料介绍 绿色船舶 仿生减阻材料介绍 船舶及
§6.1 绿色船舶及其发展趋势
1.1 绿色船舶的概念 在其全寿命周期中(包括设计、制造、 在其全寿命周期中(包括设计、制造、 营运、报废 拆解),通过采用先进技术, 营运、 拆解),通过采用先进技术, ),通过采用先进技术 能经济地满足用户功能和使用性能的要求, 能经济地满足用户功能和使用性能的要求, 并节省资源和能源,减少或消除环境污染, 并节省资源和能源,减少或消除环境污染, 且对劳动者(生产者和使用者) 且对劳动者(生产者和使用者)具有良好 保护的船舶。 保装置的科 学,它是上世纪中期才出现的一门新的边缘 科学。仿生学研究生物体的结构、功能和工 作原理,并将这些原理移植于工程技术之中, 发明性能优越的仪器、装置和机器,创造新 技术。从仿生学的诞生、发展,到现在短短 几十年的时间内,它的研究成果已经非常可 观。
1、仿生非光滑表面的减阻机理
自适应性非光滑表面的减阻特性及减阻机理
(a) 海豚皮肤的三层结构;(b) 各构型结构; 海豚皮肤的三层结构; 各构型结构; (c) 科学家研发的仿海豚皮柔性表面
沟槽型表面微结构减阻特性及减阻机理
鲨鱼皮表面的肋条结构
2、仿生非光滑表面的研究现状 人造海豚皮的研究 鲨鱼皮的研究
科学家研发的仿海豚皮柔性表面科学家研发的仿海豚皮柔性表面11沟槽型表面微结构减阻特性及减阻机理沟槽型表面微结构减阻特性及减阻机理沟槽型表面微结构减阻特性及减阻机理沟槽型表面微结构减阻特性及减阻机理鲨鱼皮表面的肋条结构22仿生非光滑表面的研究现状仿生非光滑表面的研究现状人造海豚皮的研究人造海豚皮的研究鲨鱼皮的研究鲨鱼皮的研究美国宇航局研制的仿鲨鱼皮美国宇航局研制的仿鲨鱼皮仿鲨鱼皮泳衣面料仿鲨鱼皮泳衣面料以两种高分子材料为基材的仿鲨鱼皮的表面结构以两种高分子材料为基材的仿鲨鱼皮的表面结构鲨鱼皮泳衣并不是由真正的鲨鱼皮泳衣并不是由真正的鲨鱼皮制作的从严格意义鲨鱼皮制作的从严格意义来说它只能算是对鲨鱼皮来说它只能算是对鲨鱼皮外形和结构的简单模仿与外形和结构的简单模仿与真鲨鱼皮的结构和功能还相真鲨鱼皮的结构和功能还相去甚远该泳衣去甚远该泳衣仿照鲨鱼皮仿照鲨鱼皮肤的结构在游泳服表面排肤的结构在游泳服表面排列了百万个细小的棘齿当列了百万个细小的棘齿当水分子沿着这些棘齿流过时水分子沿着这些棘齿流过时会产生无数微型的涡流使会产生无数微型的涡流使得得边界层边界层的分离点推后的分离点推后从而延迟和弱化尾涡的形成
仿生鱼科技整理

“仿生鱼”科技技术1.概念仿生机器鱼是一种按照鱼类游动的推进机理,利用机械、电子元器件或智能材料来实现水下推进的装置。
仿生机器鱼可以进行长时间、大范围、工况较复杂的水下作业,可以用于机动性能要求较高的场合,进行海洋生物考察、海底勘探和海洋救生等等许多场合。
最近几年来,国内外许多研究机构和高等院校对仿生机器鱼(图片来源于维基百科)行了大量的研究,并且在各个领域中得到了实际运用。
英国埃塞克斯大学的研究人员向泰晤士河投放专门设计的仿生机器鱼,用于探测水中的污染物,并绘制河水的3D污染图。
日本三菱重工也已经将研究的仿生机器鱼玩具批量生产。
中国北京航空航天大学和中国科学院研制的SPC-II仿生机器鱼也成功地用于水下考古探测。
2. 原理仿生机器鱼主要是模仿机器鱼的外形和运动规律,尽心环境数据收集。
其模仿鱼类外形和运动规律的目的是为了实现鱼类高效的游动效率和良好的机动性。
所以在仿生方面尤其注意鱼体和鱼鳍的模仿和控制。
鱼主要有背鳍、胸鳍、腹鳍、臀鳍和尾鳍。
胸鳍:它的基本功能为运动、平衡和掌握运动方向。
腹鳍:主要协助背鳍、臀鳍维持鱼体的平衡,并有辅助鱼体升降和拐弯功能。
尾鳍:有平衡、推进和转向的作用,尾的扭曲和伸直使鱼体产生前进运动。
鱼类的运动方式主要为波浪式运动,或称游泳。
借助于连续的肌节收缩与舒张,从头部开始的收缩在身体两侧交替进行,形成波浪式的传递,使收缩波传向尾部,身体则向收缩的一侧弯曲使成S型。
收缩在尾部结束,尾部将收缩的力传给水,这个力被水以同等大小、但方向相反的反作用力作用于尾部。
这个力向前的分力是鱼体向前运动的主要推进力。
目前各个研究单位研究的仿生机器鱼的结构不尽相同,但是都主要通过模仿和控制鱼鳍的运动来达到运动目的。
典型仿生机器鱼的结构如下图所示,主要有视频模块、导航模块、(图片来源于维基百科)任务调度模块、运动控制模块、通讯模块、电源模块和尾鳍模块。
仿生机器鱼的推进方式主要有两种:摆动式和波动式。
仿生机器鱼玩具的机构设计_仿真与实现

4 ) 设计结果:结构、运动、控制数据等。
3. 仿生机器鱼的运动仿真
图 5(a)给出了一个基于鲹科鱼类设计的摆动 轮廓图。此设计方案中,关节数 n=4,摆动部占身 长比例 r=0.6,波长倍数 0.6 ,各关节长度比例 为 1:0.93:0.76:0.61,摆动的曲线方程为:ybody= [0.05x+0.09x2][sin(0.5x)],周期采样数 m=18。 其仿真游动效果见图 5(b)。
成的包络区域的面积,m 情况,存在等式约束与
不等式约束,我们选择混合罚函数法来进行参 数优化。
惩罚函数法通过构造惩罚函数把有约束优化 问题转换为无约束优化问题,采用坐标轮换等方 法实现对无约束优化问题的求解,实现对有约束 问题的参数优化。通过对关节结构尺寸的优化, 得到按照波动方程ybody(x,t)进行游动的仿生机器 鱼的最优一组结构尺寸参数。
参数。 3.5 设计实现 鱼类身体的摆动大体按照式(1)所表示的波
动 方 程 进 行 摆 动 ,由 于 机 器 鱼 是 由 多 个 僵 硬 的 连 杆 铰 接 组 成 ,为 实 现 波 动 运 动 ,每 个 关 节 点 必 须 在 理 论 曲 线 上 。关 节 点 对 理 论 曲 线 的 匹 配 过程如图 3。当前关节与前一关节的延长线在 连接处产生一个夹角,骨架的运动就是在驱 动电机带动下,通过改变夹角的值来产生运 动。
2. 仿生机器鱼的设计思想
仿生表面减阻的研究现状与进展_马付良

在海洋经济建设和 海 洋 国 防 中 发 挥 着 重 要 作 用 。 海中航行 体 的 运 行 速 度 和 能 量 消 耗 率 是 评 价 其 性能的 重 要 指 标 , 运行速度决定着航行体的性
;修 回 日 期 : ;基 金 项 目 : * 国 家 自 然 科 学 基 金 ( ;浙 江 省 重 点 科 技 创 新 团 队 项 目 收稿日期 : 2 0 1 5-1 0-1 2 2 0 1 5-1 1-2 0 5 1 3 3 5 0 1 0) ( ) ;宁波市创新团队项目 ( ) 2 0 1 1 R 5 0 0 0 6 2 0 1 1 B 8 1 0 0 1 ,男 ( ,研究员 ,博士 ;研 究 方 向 :海 洋 航 行 体 界 面 调 控 与 仿 生 减 阻 ; :( : 通讯作者 :曾志翔 ( 汉) 1 9 8 2- ) T e l 0 5 7 4) 8 6 6 8 5 8 0 9; E -m a i l z e n z h x@n i m t e . a c . c n g ;网络出版地址 : : / / / / / 网络出版日期 : 2 0 1 6-0 1-3 0 1 7∶0 9 h t t www. c n k i . n e t k c m s d e t a i l 1 1. 3 9 0 5. t . 2 0 1 6 0 1 3 0. 1 7 0 9. 0 0 4. h t m l p g ] ( ) : 引文格式 :马付良 ,曾志翔 ,高义民 ,等 .仿生表面减阻的研究现状与进展 [ J .中国表面工程 , 2 0 1 6, 2 9 1 7-1 5.MA F L, Z E NG Z [ ] , X,GAO r o r e s s Y M, e t a l . R e s e a r c h s t a t u s a n d o f b i o n i c s u r f a c e d r a r e d u c t i o n J . C h i n a S u r f a c e E n i n e e r i n 2 0 1 6, 2 9 p g g g g ( ) : 1 7-1 5.
基于CPG控制的双髻鲨仿生机器人设计与实验研究

第22卷第2期2024年2月动力学与控制学报J O U R N A L O F D Y N AM I C S A N D C O N T R O LV o l .22N o .2F e b .2024文章编号:1672-6553-2024-22(2)-094-006D O I :10.6052/1672-6553-2024-0072024-01-11收到第1稿,2024-02-28收到修改稿.*国家自然科学基金资助项目(12172212)和中央高校基本科研业务费专项资金资助(22120220588),N a t i o n a l N a t u r a l S c i e n c e F o u n d a t i o no f C h i n a (12172212)a n d F u n d a m e n t a l R e s e a r c h F u n d s f o r t h e C e n t r a l U n i v e r s i t i e s (22120220588).†通信作者E -m a i l :z g s o n g @t o n g ji .e d u .c n 基于C P G 控制的双髻鲨仿生机器人设计与实验研究*周宇斐 岳新阳 宋自根†(同济大学航空航天与力学学院,上海 200092)摘要 随着人类对自然的探索越来越深入,新型水下航行器的需求与日俱增,仿生机器人因其特殊的推进方式和高效的推进效率而受到越来越多的关注,而传统的仿生鱼类仅模拟了流线型外壳,少有提及仿生对象本身结构对于仿生性能的影响,本文提出了一种基于中央模式发生器(C P G )的类双髻鲨仿生机器人.以鱼类基本运动形态为基础,将鱼身抽象为关节连杆结构,建立了三关节四连杆的仿生机器鱼模型并进行了仿真计算.根据步态规律预估了其运动性能,随后通过实验验证了可行性.本仿生鱼旨在以简单的机械结构和较低的控制成本,实现对双髻鲨的最大限度模拟,得益于良好的仿生结构,中央模式发生器的引入,以及柔性硅胶材料在鱼身的应用,此机器人拥有体型小,控制简单,地形适应能力强,能量利用率高等特点,与传统水下推进器相比噪音更小,环境适应能力更强,在科研㊁农业等行业均具有广泛的应用前景,如野外勘测,水下救援,水域巡逻等.关键词 仿生机器人, 类双髻鲨仿生, 中央模式发生器中图分类号T P 242;Q 811文献标志码:AB i o n i c R o b o t I n s p i r e d b yt h e H a m m e r h e a d S h a r k w i t h a C P G -B a s e d C o n t r o l l e r *Z h o u Y u f e i Y u e X i n y a n g S o n g Z i ge n †(S c h o o l o f A e r o s p a c e E n g i n e e r i n g a n d A p p l i e d M e c h a n i c s ,T o n g j i U n i v e r s i t y ,S h a n gh a i 200092,C h i n a )A b s t r a c t A s h u m a n e x p l o r a t i o n o f n a t u r e b e c o m e s i n c r e a s i n g l y i n -d e p t h ,t h e d e m a n d f o r n e w t y pe s of u n d e r w a t e r v e h i c l e s i sg r o w i n g d a y b y d a y .B i o m i m e t i c r o b o t s a r e r e c e i v i n g mo r e a n d m o r e a t t e n t i o n d u e t o t h e i r u n i q u e p r o p u l s i o n m e t h o d s a n d h i g h e f f i c i e n c y.H o w e v e r ,t r a d i t i o n a l b i o m i m e t i c f i s h m o d e l s o n -l y i m i t a t e s t r e a m l i n e d s h e l l s ,w i t h l i t t l e c o n s i d e r a t i o n g i v e n t o t h e i m p a c t o f t h e s t r u c t u r e o f b i o m i m e t i c o b j e c t s o n b i o m i m e t i c p e r f o r m a n c e .T h i s p a p e r p r o p o s e s a b i o m i m e t i c r o b o t b a s e d o n a c e n t r a l p a t t e r n g e n e r a t o r (C P G )t h a t m i m i c s t h e b e h a v i o r o f t h e t h r e s h e r s h a r k .U s i n g th e b a s i c m o v e m e n t p a t t e r n o f f i s h a s a f o u n d a t i o n ,t h e f i s h b o d y i s a b s t r a c t e d i n t o a j o i n t e d l i n k a ge s t r u c t u r e ,a n d a b i o m i m e t i cf i s h m o d e l w i t h t h r e e j o i n t s a n d f o u r l i n k ag e s w a s e s t a b l i sh e d a n d s u b j e c t e d t o si m u l a t i o n c a l c u l a t i o n s .T h e m o v e m e n t p e r f o r m a n c e w a s e s t i m a t e d b a s e d o n g a i t p a t t e r n s ,a n d f e a s i b i l i t y w a s s u b s e q u e n t l y ve r if i e d t h r o ugh e x pe r i m e n t s .T h i s b i o m i m e t i cf i s h a i m s t o a c h i e v e m a x i m u m s i m u l a t i o n o f t h e t h r e s h e r s h a r k w i t h s i m p l e m e c h a n i c a l s t r u c t u r e a n d e c o n o m i c a l c o n t r o l c o s t s .T h a n k s t o i t s w e l l -d e s ig n e d b i o m i m e t i c s t r u c t u r e ,th ei n t r o d u c t i o n o f a c e n t r a l p a t t e r n g e n e r a t o r ,a n d t h e a p pl i c a t i o n o f f l e x i b l e s i l i c o n e m a t e r i a l i n t h e f i s h b o d y ,t h i s r o b o t p o s s e s s e s c h a r a c t e r i s t i c s s u c h a s s m a l l s i z e ,s i m p l e c o n t r o l ,s t r o n gt e r r a i n a -d a p t a b i l i t y ,a n d h i g h e n e r g y u t i l i z a t i o n e f f i c i e n c y .C o m p a r e d t o t r a d i t i o n a l u n d e r w a t e r p r o pe l l e r s ,i t e x -第2期周宇斐等:基于C P G控制的双髻鲨仿生机器人设计与实验研究h i b i t s l o w e r n o i s e a n d s t r o n g e r e n v i r o n m e n t a l a d a p t a b i l i t y.I t h a s b r o a d p o t e n t i a l a p p l i c a t i o n s i n i n d u s-t r i e s s u c h a s s c i e n t i f i c r e s e a r c h,a g r i c u l t u r e,a n d f i e l d s l i k e f i e l d s u r v e y s,u n d e r w a t e r r e s c u e,a n d w a t e r p a t r o l.K e y w o r d s b i o n i c r o b o t,b i o n i c h a mm e r h e a d s h a r k i m i t a t i o n,c e n t r a l p a t t e r n g e n e r a t o r引言随着人类对河流海洋等水域的探索和开发不断深入,为了代替人类执行各种监测㊁探索等任务,水下航行器的需求日渐提升,并且有着广阔的发展前景[1].然而传统水下航行器大多采用螺旋桨推进的方案,对工作环境要求高,工作效率低,面临复杂工况时稳定性较差,应用在科研勘探等领域时还会因为较大的噪声和明显的轨迹影响勘探结果,同时需要有负载的配套控制系统[2].这些缺陷极大地限制了水下航行器的应用场景,因此有必要研究新的水下推进方案.在这一背景下,鱼类独特的运动模式和其在水下的优异机动性引发了众多学者的研究,随着新型材料的出现和控制理论的逐步完善,鱼形仿生机器人从理论走向实践[3-8].目前机器鱼大多采用底层步态控制和闭环运动控制相结合的方式进行控制,而中央模式发生器(C P G)能够在缺乏规律的信号输入情况下,输出不同模式的,有节奏的控制信号,在控制多关节运动机构时有着独特的优势,K i m u-r a在M a t s u o k a振子模型的基础上做了一定的改进.振荡器模型使用两个相互抑制的神经元来形成振荡器,其对应于动物的屈肌和伸肌控制神经元实现了对机器鱼关节的精确控制[3].W a n g等人使用尖峰神经网络(S N N)和中央模式发生器(C P G)复制了高等生物运动时神经元信号的传输过程,为多模态水下机器人的开发和控制提供了理论指导[4].在此基础上,研究人员选取了不同的鱼类进行了仿生研究,各式各样的仿生鱼层出不穷,对仿生对象的选择也不尽相同,例如B a l等人受七鳃鳗的启发制作了以C P G为控制核心的仿生鱼,并且为其加入了有限状态机(F S M)算法[5].此外H a o等受鳗鱼和鳐鱼启发,同样以C P G为核心开发出了仿生鱼M a n t a[6].随着C P G的关注度日益增长,与之配合的传感体系也逐渐完善,应用范围也逐渐拓展: K o r k m a z等人建立了基于闭环传感的仿生机器鱼C P G控制模型[7],N g u y e n等人引入强化学习对C P G振荡器进行优化,并将其应用于细长波浪鳍推进运动[8].以往的仿生鱼以常见鱼类的外形为主,仅仅模拟了鱼类的流线型外形,并未详细分析外形本身对仿生鱼性能的影响[9],而我们认为,仿生对象的选取同样对仿生鱼的性能有所启发,双髻鲨作为海洋生物中机动性的代表,主要捕食机动性较高的水下生物,是出色的仿生对象,本文将从双髻鲨的生理学特点出发,从机械设计,控制系统建立,联合仿真分析,实验对照四个环节展开论述,介绍类双髻鲨仿生机器人的研制和测试,并对其未来应用进行展望.1类双髻鲨仿生机器人结构1.1仿生对象概况双髻鲨,是脊索动物门软骨鱼纲真鲨目双髻鲨科鱼类的统称.双髻鲨头部宽大,身体呈流线型,脑袋形状特殊,被认为具有方向舵的能力,有助于双髻鲨在水中的游动.依靠其特殊的头部,双髻鲨能够非常准确地感知周围环境,以及确定猎物的方向和速度.在前向游动时,其锤头和身体形成的流线型外形使其拥有着非凡的机动性能[10],研究表明双髻鲨拥有远超鲨类动物的捕食能力和游动能力[11],因此将双髻鲨作为仿生对象符合人们对水下航行器的性能要求,在鱼形仿生的同时兼顾机动性和地形适应能力.图1双髻鲨生理特点F i g.1 P h y s i o l o g i c a l c h a r a c t e r i s t i c s o f t h e h a mm e r h e a d s h a r k双髻鲨在运动时胸鳍之前的部位不会弯曲,运动时会摆动胸鳍后面的部分产生推力,此外双髻鲨游动时头部会左右摆动,以此获取更大的视野收集更多的环境信息[12].根据生态和行为学观察,双髻鲨通常以缓慢的方式游动,主要59动力学与控制学报2024年第22卷通过侧面扭动身体来推进.它们的背鳍和尾鳍协同工作,通过摆动和扭动来产生动力.背鳍颇为发达,通常较高,能够提供稳定性和操纵性.双髻鲨的尾部呈蝶形,上下叶较大,用于产生推进力.1.2机械结构建立软脊椎动物的运动模式与机械运动存在较大差异,因此使用纯机械方式模拟鱼类的运动较为困难,目前常见的模拟软脊椎动物的方式是将其抽象成多关节模型,对每个关节分别进行精确控制,例如K a k o g a w a等人就采用多关节耦合的方式制作出了蛇形仿生机器人[13].常见的鱼类仿生机器人大多采用舵机与刚性外壳相配合的方式进行制作, W u等人使用四枚舵机成功模拟了鱼类的多种运动步态[14].图2双髻鲨运动步态F i g.2 L o c o m o t i o n p a t t e r n s o f t h e h a mm e r h e a d s h a r k机器鱼结构如图2所示,该机器鱼主体部分可以视为由三关节四连杆组成的机械结构.该机器鱼的尺寸为700mmˑ200mm(若包含鱼鳍宽度为310mm)ˑ170mm(长ˑ宽ˑ高).鱼头部分为3D 打印制作而成的硬质外壳,内部包含电源,控制板以及传感器;中部结构为包含三个关节的灵活躯干,关节处使用三枚舵机模仿鱼类的游泳步态;尾部则是由硅胶浇筑而成的软体结构.机器鱼前方具有可活动锤头,两侧分布有可活动鱼鳍.锤头部分布置有超声传感器,该传感器可帮助鲨鱼对前方环境进行感知,及时判断机器鱼是否需要前进或者转向,此外,双髻鲨两侧和下方也设计有装置传感器的部位,未来可以装备更多水下传感器,使其具有更强的环境感知能力.由于该机器人需要长时间在水下运行,我们在鱼身中段上包覆了防水性塑料薄膜,使用电子密封胶对鱼身接缝处进行了细致的防水处理.此外,机器鱼内部的舵机㊁电路板等电子元件也都进行了独立防水处理,机器鱼样机规格如图3所示.图3机器鱼结构示意图F i g.3 S c h e m a t i c d i a g r a m o f t h e r o b o t f i s h s t r u c t u r e1.3电控设计分析电控部分由开发板,舵机,超声波距离传感器等组成,机器鱼采用e s p32开发板作为控制器,该开发板集成了多种接口,拥有优秀的拓展能力,能够在较低功耗下正常运行.三枚R D S3218舵机在e s p32的控制下执行不同的步态,以此实现多模式多步态的自由切换.R D S3218舵机具有反应灵敏,行程范围大,扭矩大,精度高的优点,工作电压为4.8V~6.5V,堵转电流2A,以P WM(脉冲宽度调制)方式驱动,脉宽范围为500微秒~2500微秒,最高扭矩可达20k g/c m,通过调整P WM信号空占比即可实现舵机的多角度自由转换.鱼头部分携带的L042MTW超声波传感器能够提供前方的距离信息,及时切换步态避开障碍物.得益于e s p32集成的U A R T通信模式,该开发板可以直接连接超声波传感器进行数据收发.超声波传感器的加入使得本仿生机器人具备自主避障能力,能够在水下环境中根据障碍物的距离切换运动步态.另外考虑到机器鱼在水下工作时可能会出现动力不足的问题,该机器鱼为三枚舵机配备了独立供电,以便快速完整地完成运动周期.图4e s p32引脚定义图F i g.4e s p32p i n o u t d i a g r a m此外,为方便后期参数调试,我们借助e s p32搭载的W I F I功能实现了程序的远程O T A更新,无需回收拆装机器就能对内部参数进行调整,仿生鱼内部的主要电路如图5所示.得益于中央模式发生器的应用,只需要简单的结构就能够实现相对复杂的运动模式和多步态切换,并且具有较大的后期69第2期周宇斐等:基于C P G 控制的双髻鲨仿生机器人设计与实验研究迭代空间.图5 内部主要电路示意图F i g .5 S c h e m a t i c d i a gr a m o f t h e m a i n i n t e r n a l c i r c u i t s 2 联合仿真分析2.1 S o l i d W o r k s 辅助设计使用计算机进行辅助设计,利用S o l i d W o r k s进行模型建立和结构优化分析,能够最大限度地降低前期实验研发的投入,同时能够对最终产品进行针对性的改进(图6).经过实验后,可以根据相应缺陷进行再设计,反复迭代推进产品进步.因此我们根据双髻鲨的生理特点,我们建立了简化后的机械结构三维模型,经过多次迭代,模型已经能较好地体现双髻鲨的结构特色,符合实验需求.图6 设计流程F i g .6 D e s i gn p r o c e s s 2.2 A d a m s -S i m u l i k 联合仿真根据机器鱼的运动机理,可以将鱼类运动抽象成四连杆三关节模型进行分析,鱼类向前游动的动作可以看作一个波从前向后的传递过程,由第一个关节开始向后传播.在这一过程中每个关节的运动模式都和第一节相同或者类似,只是存在恒定的相位差,各个关节的振幅也因步态而异.在C P G 模型中,关节可以看作是相互连接的神经元模型,由第一个神经元的自身激励产生振荡,随后振荡以恒定的相位差向后传播.图7 S o l i d W o r k s 模型F i g.7 S o l i d W o r k s m o d e l 这里使用的是由三个S t e i n 神经振荡器构成的C P G 控制网络,每一个振荡器对应着机器鱼的一个关节,这一模型通过三个相互耦合的振荡器实现多关节的联动控制,通过调整特征参数,可以实现多步态的控制和转换.C P G 控制器的数学模型如下图所示,其中i 下标代表着第i 个振子(本模型中i =1,2,3),调整相位差θ和方向偏差ε可以实现不同运动模式之间的自由切换.另外,每一个振子的振幅可以独立调节,来更好地贴合真实鱼类的运动,为鱼类步态研究提供帮助.为了能更好地研究C P G 控制器内部参数的实际效果,我们使用S i m u l i n k 建立了仿真模型,并调整相关参数对其输出信号进行了模拟,结果如下图所示,C P G 控制器能够在不规律的参数输入后平滑地切换到新的输出模式.在向前游动的步态中,三个振子拥有相同的振幅和频率,保持恒定的相位差进行运动,产生向后传递的波,此时鱼身向前运动,通过改变ω的值可以实现加减速游动,更好地模拟真实鱼类的运动姿态,提升不同环境下的通过能力.而转向步态中,我们改变了方向偏差ε的值,使其振荡中心偏离前进步态并保持恒定夹角,夹角的存在会使鱼身向夹角方向偏离,从而实现转向.在最后两个环节中,我们反转了三个振荡器之间的相位差,即鱼尾关节先开始振荡,使波从鱼尾向鱼头传递,使鱼身向后运动.79动 力 学 与 控 制 学 报2024年第22卷图8 联合仿真流程F i g.8 C o -s i m u l a t i o n p r o c e ss 图9 步态切换示意图F i g.9 G a i t t r a n s i t i o n i l l u s t r a t i o n 3 实验验证实验场地设置在一处水池中,水池长约十米,宽约五米,深一米.实验当天天气状况良好,水池清澈,确保环境在几乎不影响实验结果的情况下模拟自然条件.我们对实验过程进行了全程跟拍.机器鱼的一个前进运动周期如图所示.在实验环节中,C P G 控制器中的S t e i n 神经振荡器由舵机代替,通过旋转角度的变化来模拟C P G图10 前进步态F i g .10 F o r w a r d s w i mm i n g ga i t 控制器的输出信号,相位差的存在使得鱼身整体的运动更为自然,贴合仿生对象本身的运动逻辑.实验较好地验证了控制器中各项参数对仿生鱼运动节律的调节作用,通过调节相位差大小,振荡频率以及幅度,可实现不同前进速率之间的自由切换,最大可达0.6m /s .另外得益于柔性尾部对机械波的良好传递,仿生鱼的转向步态能够在最大限度上模拟真实鱼类(图10),配合C P G 控制器的节律控制,简单的三关节仿生结构就能拥有非常出色的灵活度.图11 转向步态F i g .11 T u r n i n g s w i mm i n g ga i t 针对仿生鱼步态控制系统的实验结束后,我们尝试将机器鱼投入到自然环境的真实鱼群中,结果表明机器鱼的运行不会影响鱼群的正常活动.区别于传统的螺旋桨推进水下航行器,仿生鱼在运行时不会产生过大的噪音,同时拥有更好的通过能力,软体结构和流线型外壳减弱了水下复杂环境对航行器运动的影响.仿生鱼的外形也避免了水草缠绕㊁硬物堵塞等传统水下航行器面临的问题.89第2期周宇斐等:基于C P G控制的双髻鲨仿生机器人设计与实验研究4结束语本文提出了一种基于C P G控制器设计的双髻鲨仿生机器人,以简单的结构和控制方案达到了相对高效的运动模式控制,实现了对双髻鲨的仿生目的,主要设计特点包括:将鱼身软体结构抽象为关节连杆模型简化控制㊁对多种材料进行有机组合㊁利用计算机辅助设计加速产品迭代.C P G控制器的引入使仿生鱼在拥有更自然的运动步态的同时,具备多模式多步态平稳切换能力,为未来水下航行器的发展提供了一个可能的方向.参考文献[1]董格羽.仿生机器人技术的发展对经济的促进作用与应用前景分析[J].现代工业经济和信息化,2023,13(10):112-114+118.D O N G G Y.A n a l y s i s o f t h e d e v e l o p m e n t o f b i o n i cr o b o t i c s t e c h n o l o g y t o p r o m o t e t h e r o l e o f e c o n o m ya n d a p p l i c a t i o n p r o s p e c t s[J].M o d e r n I n d u s t r i a l E-c o n o m y a nd I n f o r m a t i o n i z a t i o n,2023,13(10):112-114+118.(i n C h i n e s e)[2]刘洋,孙显鹏,徐超,等.无人水下航行器控制技术的发展[J].舰船电子工程,2019,39(10):5-10.L I U Y,S U N X P,X U C,e t a l.D e v e l o p m e n t o f t h ec o n t r o l o f u n m a n n ed u n de r w a t e r v e h i c l e s[J].S h i pE l e c t r o n i c E n g i n e e r i n g,2019,39(10):5-10.(i nC h i n e s e)[3]J I A N X Y,Z O U T.A r e v i e w o f l o c o m o t i o n,c o n-t r o l,a n d i m p l e m e n t a t i o n o f r o b o t f i s h[J].J o u r n a lo f I n t e l l i g e n t&R o b o t i c S y s t e m s,2022,106(2):37.[4]WA N G M,Z HA N G Y Y,Y U J Z.A n S N N-C P Gh y b r i d l o c o m o t i o n c o n t r o l f o r b i o m i m e t i c r o b o t i c f i s h[J].J o u r n a l o f I n t e l l i g e n t&R o b o t i c S y s t e m s,2022,105(2):45.[5]B A L C,O Z M E N K O C A G,K O R KMA Z D,e t a l.C P G-b a s e d a u t o n o m o u s s w i mm i n g c o n t r o l f o r m u l t i-t a s k s o f a b i o m i m e t i c r o b o t i c f i s h[J].O c e a n E n g i-n e e r i n g,2019,189:106334.[6]C H E N J Y,Y I N B,WA N G C C,e t a l.B i o i n s p i r e dc l o s e d-l o o p C P G-b a s ed c o n t r o l o f a r o b o t f i s h f o r o b-s t a c l e a v o i d a n c e a n d d i r e c t i o n t r a c k i n g[J].J o u r n a lo f B i o n i c E n g i n e e r i n g,2021,18(1):171-183.[7]K O R KMA Z D,O Z M E N K O C A G,L I G Y,e t a l.L o c o m o t i o n c o n t r o l o f a b i o m i m e t i c r o b o t i c f i s hb a s e d o nc l o s ed l o o p se n s o r yf e e d b a c k C P G m o d e l[J].J o u r n a l o f M a r i n e E n g i n e e r i n g&T e c h n o l o g y,2021,20(2):125-137.[8]N G U Y E N V D,V O D Q,D U O N G V T,e t a l.R e-i n f o r c e m e n t l e a r n i n g-b a s e d o p t i m i z a t i o n o f l o c o m o-t i o n c o n t r o l l e r u s i n g m u l t i p l e c o u p l e d C P G o s c i l l a-t o r s f o r e l o n g a t e d u n d u l a t i n g f i n p r o p u l s i o n[J].M a t h e m a t i c a l B i o s c i e n c e s a n d E n g i n e e r i n g,2022,19(1):738-758.[9]T S Y B I N A Y A,G O R D L E E V A S Y,Z HA R I N O VA I,e t a l.T o w a r d b i o m o r p h i c r o b o t i c s:a r e v i e w o ns w i mm i n g c e n t r a l p a t t e r n g e n e r a t o r s[J].C h a o s,S o l i t o n s&F r a c t a l s,2022,165:112864.[10]M C C OM B D M,T R I C A S T C,K A J I U R A S M.E n h a n c e d v i s u a l f i e l d s i n h a mm e r h e a d s h a r k s[J].J o u r n a l o f E x p e r i m e n t a l B i o l o g y,2009,212(24):4010-4018.[11]L I M D D,MO T T A P,MA R A K,e t a l.P h y l o g e n yo f h a mm e r h e a d s h a r k s(F a m i l y S p h y r n i d a e)i n f e r r e df r o m m i t o c h o n d r i a l a n d n u c l e a rg e n e s[J].M o l e c u-l a r P h y l o g e n e t i c s a n d E v o l u t i o n,2010,55(2):572-579.[12]G A Y L O R D M K,B L A D E S E L,P A R S O N S G R.A h y d r o d y n a m i c s a s s e s s m e n t o f t h e h a mm e r h e a ds h a r k c e p h a l o f o i l[J].S c i e n t i f i c R e p o r t s,2020,10:14495.[13]K A K O G AWA A,J E O N S,MA S G.S t i f f n e s s d e-s i g n o f a r e s o n a n c e-b a s e d p l a n a r s n a k e r o b o t w i t hp a r a l l e l e l a s t i c a c t u a t o r s[J].I E E E R o b o t i c s a n dA u t o m a t i o n L e t t e r s,2018,3(2):1284-1291.[14]WU Z X,Y U J Z,T A N M,e t a l.K i n e m a t i c c o m-p a r i s o n o f f o r w a r d a n d b a c k w a r d s w i mm i n g a n d m a-n e u v e r i n g i n a s e l f-p r o p e l l e d s u b-c a r a n g i f o r m r o b o t i cf i s h[J].J o u r n a l o f B i o n i c E ng i n e e r i n g,2014,11(2):199-212.99。
北京大学科技成果——RoboShark智能仿生深海潜航器

北京大学科技成果——RoboShark智能仿生深海潜航器项目简介本项目产业化的市场定位为需要长时间、远航程可进行水下目标侦测及定位的单位。
RoboShark智能仿生深海潜航器采用鲨鱼为原型,以三关节仿生尾鳍取代无刷推进器,有效降低设备运行噪声的同时节省了能量消耗。
设备外壳采用吸音材料制成,可以提高设备的隐蔽性。
通过重力舱吸排水实现设备的上浮下潜,控制更为灵活,具有定点悬停、定深巡游等多种智能运动功能,最大下潜深度可达1000m。
此潜航器的主要特点:1.节能高效:采用仿生+滑翔作为动力源,利用反卡门涡街的驱动原理,仿生推进效率高达80%;2.隐蔽环保:模拟鲨鱼的外形与游动方式,隐蔽性强,对环境扰动小,不会伤害水下生物;3.安全可靠:采用整体开放,局部密封的设计,配备六方向避障传感器,具有低电量返航、失联返航等功能;4.载荷扩展:可搭载声、光、电、磁传感器,满足水下通信、水下定位和水下探测等需求。
应用范围RoboShark具有长续航、低噪音的优势,适合用于长时间的水下巡游、水下追踪等任务。
可完成海洋勘探,包括海洋科考、水质监测、地貌测绘等任务;水下作业,包括海底管道检测、水下打捞、大坝巡检等任务;军事上可应用于目标侦查、搜寻、定位及排爆等复杂任务。
RoboShark多关节仿生机器鱼根据应用场景和使用需求,除高精度GPS、深度计、九轴姿态传感器以及远距离射频通信等标准模块外,还可以搭载声呐设备、水声通讯设备,进一步的丰富产品功能。
项目阶段本项目已经做出工程机,可根据实际需求进行定制化开发。
主要性能参数如下:1.续航能力:15天(滑翔推进)/8小时(尾鳍推进)2.最大下潜深度:1000m3.导航:GPS、惯性导航4.通信距离:开阔水域可达3km(可选配卫通模块)5.最大巡游速度:1.5m/s,五级速度可调6.最大负载能力:25kg知识产权已申请相关专利。
合作方式技术服务。
仿生射流表面减阻特性及减阻机理研究的开题报告

仿生射流表面减阻特性及减阻机理研究的开题报告
一、研究背景与意义
航空航天、汽车、船舶等高速运动物体表面粗糙度和边缘作用引起了激烈的流动,使得流体的流动状态十分复杂,阻力损失也越来越大。
如何降低这种阻力损失,提高流动的稳定性是一项重要的研究方向。
诸多先进技术中,仿生学是一种具有广泛研究前景并取得了许多进展的技术。
仿生学模仿自然界生物结构实现技术的应用,常常能够获得比传统技术更好的效果。
从生物学上来看,一些生物体表面如翼龙、鲨鱼等动物,表面具有一些微小结构,能够使水流更加顺畅,并减少阻力损失。
由此可以看出仿生技术的应用具有深远的意义。
二、研究内容和研究方法
本研究通过仿生学的方法,研究射流表面减阻特性和减阻机理。
研究内容主要包括:1.提出一种利用仿生学原理设计的新型机器射流表面结构,并对其进行试验验证;2.对实验数据进行分析,探究仿生射流表面对流体阻力的影响规律;3.利用数值模拟方法,研究仿生射流表面的流场特性,探求其减阻机理。
研究方法主要包括:1.通过文献调查和实验研究,掌握射流表面减阻的一般规律;2.通过仿生学原理,设计新型机器射流表面结构,并开展实验验证;3.基于数值模拟方法,对仿生射流表面的流场进行数值模拟和数据分析。
三、预期成果和意义
本研究预期可以获得以下成果:1.设计出一种射流表面结构,其减阻性能优于传统射流表面结构;2.探究仿生射流表面结构减阻的机理,提供理论支持;3.揭示仿生学在减阻领域的应用前景,为其他众多复杂流动问题的研究提供了新的思路和方法。
总之,本研究旨在研究仿生射流表面的减阻特性和机理,为未来的
仿生技术在流体阻力减小和生物工程等领域的应用提供理论及技术支持。
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鲨鱼装与机器鱼──浅谈仿生减阻与仿生推进 92/05/12 作者: 陈政宏 成功大学造船及船舶机械工程学系
德瑞普(Draper)公司研发的机器鱼。 仿生流体工程学
传统的生物学主流不论是研究生物的组织、结构、形态、类别及生态,或是二十世纪中叶以后的分子生物学,怎样也轮不到生物力学,特别是其中看似没有明显用途的流体力学,除了人工心脏与血管相关的问题外,大概没人会注意这方面的研究。但是这些年来,一些生物物理学家与流体力学工程师们,已经默默地将生物物理学与流体工程结合在一起,为人类科技的进展提供一条新的路线。在内流场方面,人工心脏及人体血液循环系统的研究成为追求长寿者的希望所在;在外流场方面,各式交通工具必备的推进系统也有诸多模仿生物的发展,以寻求更有效率、节省能源的推进方式。
在实验室里,工程师们有时会将「鱼类尾鳍重新吸收流场中的动能以增加推进效率」这一类生物运动的原理应用到工程机械上,我们称这种模仿生物的工程应用为「仿生工程学」。仿生工程在机械、化工等各方面都有发展,在此我们以流体力学方面的例子说明科学家与工程师是如何发展仿生工程的。
对流体力学家或工程师而言,诸如船与飞机等交通工具的阻力与推进是密不可分的问题,运动性能与操控也是如此,这两者都是他们最关切的问题。因此,当人类想要在流体中有更好的交通工具或机械时,不免会见贤思齐来模仿生物一番,看看动物有何妙招可以减少阻力、提高推进效率、或增加运动操控性能。
虽然「仿生」一词是近年来的产物,其实这种想法早就存于我们远祖的脑中。游泳正是最好的例子:蝶式的下半身摆动是学鱼类的摆尾;近年来仰式很流行的出发及转身时的潜泳也是学鱼类的摆尾,如果练习得当,此方式既有效率又快速,所以已经被国际泳协明文规范限制以此方式游行的距离。否则,一来大家要比谁憋气较久,二来仰式可能要变「潜式」了。过去就有选手曾经在国际大赛中,出发后以此摆尾潜泳方式游了近40公尺才冒出水面换气的例子。一般而言,提升或改良某种事情不外乎开源与节流两种方法,最好能双管齐下,提高推进效率也是如此,以下我们分减阻与推进两方面来看。
仿生减阻 流场控制是减低阻力的方法之一,借着改变物体表面附近的流场来达到减低摩擦阻力的目的。生物学家观察许多鱼类及鲸豚类的皮肤后发现这些皮肤并不单纯,经过仔细的研究,想出了各种模仿鱼类或鲸豚类皮肤的方法。 表面构造减阻法:在适当的位置上挖一些微小的壕沟,这些壕沟会改变贴近物体表面的流场紊性边界层中原有的结构与速度分布,因而减少摩擦阻力。在鲨鱼表皮上发现这些微壕沟有特殊的V形结构,且以特别的方式排列,这些壕沟的形状与尺寸大小是否有不同的影响,是近年研究的重点。游泳选手的新泳装从头包到脚,称为鲨鱼装,可以减少阻力,就是这原理的应用。另外,这两年才在莲叶上发现的奈米级微小突起结构,改变了水滴的附着能力,它就是导致莲「出淤泥而不染」的原因;这种微小突起结构,也是未来应用奈米科技于交通工具减阻上热门的研究课题之一。
一九六○年代,科学家发现海豚的皮肤不只光滑而且有特殊的弹性。于是他们分析海豚的皮肤构造,发现除了表皮外,下面有两层柔软的脂肪层,而这样的组合称为柔顺性表面,可使皮肤随着水流略微改变外形。据此,许多科学家模仿这种结构进行减阻实验,但是并非十分成功。不成功的原因究竟是在于未能适当地模仿,或是这样的柔顺性表面根本与减阻无关,至今仍有争议、尚无定论。
主动壁减阻法:这种减阻方法主要是借着物体表面的活动来改变紊性边界层中原有的结构与速度分布,但是这牵涉到如何借着微侦测器感应紊性边界层中的流场速度变化,再加以适当地让物体表面配合活动。此类技术的困难度相当高,现有的研究报告并不多,但随着微机电系统开发的日渐成熟,或许将来大有可为。
表面材质或分泌物减阻法:科学家在研究鱼类及鲸豚类的皮肤时还发现,牠们的皮肤会分泌特殊的分泌物覆盖在表皮上。因而,科学家又想到另一类改变摩擦阻力的方法,这种改变表面材质的减阻方法有下列数种:
涂装减阻法是借着在物体表面涂装不同的漆料,以不同的化学性质改变物体表面与流体的摩擦系数,而减低摩擦阻力。这种表面加工技术对人类而言是最简便的,只要找对涂装漆料就似乎大功告成。然而,如何发现适当的涂料,什么涂料适合何种运动,以及在应用上须克服的腐蚀与剥落等问题,都亟待进一步研究。
微喷减阻法是将微小物质由物体表面喷入周围的流场中。依喷入流场中物质的差异,微喷法也分为两种:同质流体与非同质物。这些方法如果运用得当,可以有效减低50%以上的阻力,但是若应用不当,反而有增加阻力的反效果。
喷入边界层中的可以是流场中相同的流体(如用于飞机的空气或船的水)。美国航天总署与空军曾以 F-16战斗机为原型,联合开发一种三角翼的实验机F-16XL,并在其机翼上装上感应及微喷—微吸系统,来研究借着改变边界层中原有的速度分布,以控制边界层的剥离,减低黏性压差阻力的可行性。
与表面构造类的技术一样,微泡注入法也是想借着改变紊性边界层中原有的结构与速度分布,来减低阻力。其原理是利用气体与边界层中液体不同的密度与速度,来改变流场结构与速度分布。目前已发现微泡须注入紊性边界层中靠近中间区的缓冲层才有明显效果,日本学者也已在实验室中成功地应用于平底船的船底上。
加入的物质也可以是微小的高分子聚合物,或是以高分子聚合物结合微泡注入法形成一种混合物注入边界层中,以模仿鱼类皮肤特殊的分泌物,借着改变流体分子间的摩擦力,使流体(一般而言是水)的黏滞性局部改变,从而改变摩擦阻力。但是这种方法需要另外准备高分子聚合材料,无法就地取材。 目前国内与造船工程相关的几个校系正进行这一方面的整合型研究计划,以船型及表面材质或分泌物的减阻方式为研究重点。
在此值得一提的是,高分子聚合物的加入会改变流体的黏滞性与表面张力,使其应用范围扩大,目前有许多基础研究环绕在高分子聚合物对流体各种行为的改变上。法国的科学家最近发现,在液体中加入少量特别的高分子可以改变流体的黏滞性,使水从牛顿流体(即流体的剪应变与剪应力成线性正比)变成非牛顿流体,而使一滴液体落在固体表面时减少、甚至不会四溅,这项成果或可用于与喷嘴有关的应用中。另外有一种减阻技术是在物体尾部喷出流场中的流体,利用此喷流来改变流场中的流线,从而减少黏性压差阻力。此方法已被德国人成功应用于汽车上。
仿生推进 在推进方法上,人类的模仿也是多采多姿,有的是直接模仿生物推进的方法与型态;有的仅仅是应用相同的原理;有的是介于二者之间,应用生物推进的原理来改良人类原有的设计。
摆动翼片:除了前述人类游泳的方式外,摆动的翼片可说是我们最早模仿生物来推进交通工具的例子。我们现在可能无法确定中国人传统船只上摇橹的方式是否得自生物的启发,还是纯粹试误的结果,但是摇橹的推进原理与鱼类摆尾推进是一样的。近年日本的研究指出,一般橹的推进效率与现代设计良好的船用螺桨不相上下,甚至在特别良好的状况下,其效率可达80%,超过目前一般的螺桨。至于欧美近代的一些发展,则可以确定是来自观察鱼类运动的灵感,这些包括一八四八年英国人佛礼士(Robert Fowles)、一八六二年美国人琼森(William H. Johnson)及一九二九年居瑞(Manfred Curry)的尝试,这些早年的尝试由于对其原理并非十分了解,显然不太成功。
机器鱼:随着我们对水中生物研究的增加,以及机电、控制、材料方面技术的进步,模仿鱼类的摆尾式运动变得越来越有可能。除了麻省理工学院海洋工程系研究群研发的机器鲔鱼与机器梭子鱼外,英、美、日等国也有许多大学研究团队及公司在进行研发,例如三菱公司曾发表几可乱真的水族馆展览用机器鱼,德州农工大学正为美国海军研发应用特殊记忆合金与弹簧为结构来摆尾的隐形鱼形潜舰,而国内也有大学正在发展「仿生型自主式水下载具」。这些都是着眼于水中生物摆尾式前进的高效率与低噪音,但是要学好生物的运动需要先彻底了解其运作的机制,再结合流体力学、材料、控制、机电整合、微机电及奈米科技等领域的成果才能成功地模仿生物,这是困难度相当高的高科技,有待国内有心结合传统产业与新兴科技进行科技整合者的投入与研究。
垂直螺桨与直升机叶片:传统垂直螺桨乃由数片叶片附于一转动圆盘上所构成,叶片的控制方式由复杂的机械连杆组成,而各叶片间的相对俯仰角固定。因此,各叶片动作时未必能达到最高效率。类似的情形出现在航空界对直升机的研究,他们发现直升机叶片震动的原因主要是来自前方叶片的紊性迹流中的漩涡,我们又无法避免其发生,也无法控制使后方叶片能避开此紊性迹流。
近年的研究发现当流场中有漩涡接近一翼面时,翼面的升力及阻力均会受到漩涡的影响而改变。因此,除了从入流角方面进行改善以提高效率外,直升机或垂直螺桨叶片的俯仰角须再做额外的微幅调整,以求能如鱼类摆动身体及尾鳍般,适当地切入前面叶片尾迹流所产生的漩涡中,如此方能利用漩涡的动能提高效率,并减少不当切入前面叶片尾迹流所造成叶片震动的噪音。目前对垂直螺桨的研究,在荷兰、加拿大、英国、意大利与台湾均有发展,在荷兰还有人大胆提议将叶片改成水平的,因此被称为「鲸尾推进轮」。 青出于蓝? 麻省理工学院研究机器鲔鱼的传塔菲罗(Michael S. Triantafyllou)教授有这样的感想:「在实验室里模拟的机器鲔鱼,只是我们探究鱼类游泳奥秘的第一步。当我们的机械模型越精致,我们越会对自然演化出来的鱼类生物赞叹不已。一旦这些亿万年来神秘的演化过程被一步步地了解,或许有朝一日,人为的设计还可能超出鱼类的巧妙呢。」然而,当我们向生物看齐时,美国杜克大学长年研究生物流体力学、比较人类科技与生物演化结果的史蒂芬‧佛格教授,于《猫掌与弹弓》一书中也提出一些他的研究心得,指出一些我们在模仿生物时不该忽略的事:
尺度越小,仿生的前途越光明。从人类文明的进化过程来看,人类对于大型构件的创造远较小型构件为优,然而生物的演化往往是从组成个体的细胞开始演变,最后才产生结构上的变化,这一演化的事实似乎暗示着从材料科技仿生着手,远比从结构或机械系统的仿生更有前景。
天择与人类发明间固然有许多相似处,但相似处多半是必然的物理定律或环境条件造成的。相反地,两者的设计理念与方式往往差距甚远,相异处其实更多。
自然有时确实能提供一些典范给我们,但是自然原则却不必然是人类效法的指标;我们不要误认所有的问题只要回归自然、崇尚自然的方法或法则后就能迎刃而解。
自达尔文以降,生物学家了解到来源不同也可能产生相似的结果。这种趋同原理暗示了环境限制及诱导的作用,同时指出了何者容易发生与何者较为重要。在我们比较人类科技与演化结果时,也当注意这原理的暗示。
或许当我们能够洞察其它生物的各种运作原理,并且十分了解我们所需要解决问题的本质与各种限制时,才是我们可以开始判断在科技上是否能成功地模仿生物的时机。也只有当生物学与物理学发展到某一程度,二门科学能相互融通,使得我们对大自然有了更深入的了解时,我们才会慢慢体会到这宇宙既简单又复杂的本质,也才会逐渐领悟到「崇法自然」也不尽然是对的。 资料来源: 《科学发展》2003年5月,365期,56~61页(pdf檔)