土壤空间变异

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基于GIS和Kriging的蓝田县土壤养分空间变异特征研究

（．陕西省西安植物园，陕西西安７０６；．北京华迪宏图信息技术有限公司，１１０１２北京海淀１０９；．西北大学，西西安０１５３陕７０２）１１７
摘
Байду номын сангаас
要：陕西省蓝田县北部黄土台塬区为例，用ＧＳ定位，定了２０以采Ｐ测０７年１２采样点的土壤有０４个
中图分类号：１３６Ｓ５．文献标识码：Ａ文章编号：０１２１（０１０－０００１０ — １７２１）４０１ — ５
ＡｓａｃｎＳｉＮｕｒｅｐｔａｒａｉｉｙＣｈｒｃｅａｅｎＲｅｅｒｈｏｏｌｔｉｎｔＳａｉｌＶａｉｂｌｔａａｔｒｂｓｄｏ
１２ａｌｇｐｉｔｎ２０．ｅａｔｏｔｄｅｈ０４ｓｍｐｉｏｎｓｉ０７Ｔｈｕｈｒｓｕｉｓｔｅ０Ｍ，ＡＮ，ＡＫ，ＡＰｔｅｓａｉｌｖｒａｉｔｎｔｅｎｈｐｔａｉｂｌｙｉｈａｉＧｅｓａｉｔｃｌｎｌｓｏｅｆＡｒＧＩ．．ｎｈｉｉｇｍｅｈｄｔｅｅｒｈｔｅｓｉｎｔｉｎｐｃｏｔｔｓｉａａｙｔｍｄｌｏｃＳ９２ａｄｔｅＫｒｇｎｔｏｏｒｓａｃｈｏｌｕｒｅｔｓａｅａｖｒａｉｎａｄｃｎｃｅｔｈｏｌｎｔｉｎｐｃａｉｔｏａｎｕａｅａａｅｅｔｍａｉｈｔｅａｉｔｏｎａｒａｅｔｅｓｉｕｒｅｔｓａｅｖｒａｉｎｍｐａｄｓｂｒａｍｎｇｍｎｐｗｈｃｈｒｓｌｉｘｃ．Ｔｈａｓｏｆｒａｃｅｉｌａａａｄｍａｅｔｅｂｓａａｏｅｏｍｅｄｔｏｅｔｌａｉｎｅｕｔｓｅａｔｅｍｐｆｅｒｄｂｅｄｔｎｋｈａｅｄｔｆｒｃｍｎａｉｎｆｒｉｚｔ．ｉｏ

河西绿洲地区土壤微量元素的空间变异特征分析

河西绿洲地区土壤微量元素的空间变异特征分析摘要:本文以临泽县土壤中微量元素为研究对象,运用GIS和地统计相结合的方法研究了土壤中微量元素的空间分布特征,结果表明:土壤微量元素存在着明显的空间分异性,并且微量元素块金值与基台值比较高,其自相关的空间范围均比较大。

关键词:地统计学河西地区土壤微量元素空间变异随着农业生产力的不断提高,微量元素的不足已经成为影响农业生产的限制因子。

因此,研究土壤中微量元素含量的空间变化对认识本区土壤微量元素的空间变异结构等具有重要的意义。

文章以甘肃河西内陆绿洲地区的张掖市临泽县为研究对象,研究土壤中微量元素含量的空间变化对本区土壤微量元素的空间变异结构影响,为因地制宜推广精细农业提供科学依据。

1 材料和方法1.1 研究区域概况林泽县位于甘肃省河西走廊中部(99°51′～100°30′E、38°57′～39°42′N),总面积2727.29km2,该区地处温带干旱荒漠气候区,大地形平坦,属河西走廊平原的一部分,由西南向东北轻度倾斜,样区西南面局部为祁连山之前山带低山丘陵。

1.2 土壤样品采集及测定项目和方法在研究区选取样点120个,样点取0～20cm的土壤表层,每一采样点周围选取5个点,以5个点的平均值为该样点的最终数据。

随后将采集的样品在实验室里风干、研磨和过筛处理后,用酸溶法进行消解。

1.3 统计方法以半方差函数为基本工具,研究那些在空间分布上既有随机性又有结构性,或空间相关和依赖性的自然现象,该函数可用下式表示:式中,r(h)为半方差函数,h为两样本间的分离距离,z(xi)和z(xi+h)分别为随机变量在空间位置xi和xi+h上的取值,N(h)为在分离距离为h时的样本对总数。

2 结果与分析2.1 土壤微量元素描述性统计分析根据对120个样本描述性统计后,总体来看,土壤类型不同,微量元素具有很大差别,其中,盐渍化土、灰棕漠土、风沙土、和灰钙土普遍缺锌,草甸土中的锌元素含量较高,其他土壤中锌元素低于临界值(0.55mg/kg),始终处于极缺的状态,施锌肥效果明显,铁元素在土壤中含量丰富,土壤中一般不缺少铁元素,但是在灰棕漠土、风沙土、和灰钙土含量较低:锰在灌耕土和潮土中的含量为15.16～21.16mg/kg,而处于临界边缘值的只有耕种土壤和盐渍化土壤,含量为 4.35～8.41mg/kg,所以施锰肥有增产的效果;硼元素临界值为0.5mg/kg,小于临界值的土壤不存在,但风沙土和潮土接近临界值,所以施硼肥也具有增产的效果。

乌鲁木齐市北郊六十户乡农田土壤Cd污染及空间变异特征

关键词：田土壤；ｄ污染；间变异农Ｃ空
由于工农业生产的迅猛发展，壤作为环境土
的主要载体之一，受重金属污染程度越来越大［，１］在各种污染物中，ｄ污染是比较突出的。根行分析，
项目（ｓｙ２００１、壤学新疆自治区重点学科资助。ｔｚｐ２１０）土
作者简介：贺（９６）女，族，疆库尔勒人，读硕士，要从事土壤重金属污染与修复相关研究Ｔ作李１８一，汉新在主通讯作者：宏涛贾
１３主要仪器和药品试剂．
ＡｒＧＩ件的空间插值分析。ｃＳ软
２结果与分析
２１六十户乡农田土壤Ｃ．ｄ污染的分析与评价
利用土壤单因子污染指数对检测的数据进行分析，并应用ＡｒＧＩｃＳ软件，以采样点为基点进行
最优内插，成六十户乡农田土壤Ｃ生ｄ含量的空间分布图（图２。其结果表明：十户乡所采见）六
石墨炉原子吸收分光光度计（ＧＦ一９０；９）控温式红外消煮炉（ＷＹ４型）ＣＣ２・５２Ｌ８Ｂ。ｄ１／Ｈ２ＨＮＯ、ＩＨＣＯ均为优级纯，离子Ｏ、。ＨＣ、１去
致人体镉中毒。
田进行定点调查与采样。同时随机采取部分水样和作物样本。采集１５个土样点（个点相隔每１００ｍ）７水样点，４农作物。整个采样过０，个１种程完全避免样品接触金属工具（土壤的ｐ值在Ｈ

豫中植烟田土壤颗粒组成的空间变异性分析

江西农业学报
２１２（）８０２，４ｎｘｔｒｈｒｅＪａｇｉｅ
豫中植烟田土壤颗粒组成的空间变异性分析
刘大双陈海生，，杨庆民
（．北中烟工业有限责任公司，１河河北石家庄００５；．５０１２浙江同济科技职业学院，江杭州３１３）浙１２１
影响。土壤颗粒００１００ｍ粒级的主要分布在研究区的北部和西南部一带，．５— ．ｍ粒级的土壤颗粒主要分布在．０～．１ｍ０ｏ０１ｍ研究区的东部，０１ｍ粒级的土壤颗粒主要分布在研究区的西部一带。＞．ｍ
２ｈｊｎｏ￣ｃｎｅａｄＴｃｎｌｇｏａｏａＣｌｇ，ａｇｈｕ３３，ｈｎ）．ＺｅａｇＴｎｉｉｃｎｅｈｏｙＶｃｔｎｏｅｅＨｎｚｏ１２１ＣｉａｉＳｅｏｉｌｌ１
Ａｂｔａｔｈｐｔｌｖｒａｉｔｆｓｉｇａｕｅｃｍｐｓｉｎｉｏａｃｓｒｃ：Ｔｅｓａｉａｉｌｙｏｏｌｒｎｌｏｏｉｏｎｔｂｃｏ—ｐａｔｇｆｌｓｉｄｌｎｎｐｏｉｃａｔｄｅ．ａｂｉｔｌｉｅｄｎｍｉｄｅＨｅａｒｖｎｅｗｓｓｉｄｎｎｉｕ
ｍｍ粒级的符合球形模型，空间自相关距离为１６０ｍ。豫中植烟区土壤表层０ＯＯ０ｍ和０１１～．１ｍ００．１一．５ｍ．０００ｍ粒级的颗粒３含量的空间变异主要受成土母质等结构性因素的影响，而土壤表层＜．０ｉ粒级颗粒含量的空间变异主要受随机因素的００１ｍｌｌ

土壤水分空间变异性的研究

维普资讯
第３卷第８９期
２ｏｏ８年８月
东
北
农
业
大
学
学
报
３（：２－２９８１２１６）
Ａｕ．０８ｇ２０
ＪｕａｆＮｏｔａｔＡｃｌｕａｉｅｓｔｏｒｌｏｒｓｎｈｅｕｔｒｌＵｎｖｒｉｙ
规则样条生成一个平滑、渐进的表面，插值结果可能会超出样本点的取值范围较多。张力样条根据要生成的现象的特征生成一个比较坚硬的表面，插值
结果更接近限制在样本点的取值范围内。
样条函数插值的通用方程是：
简便的空间插值方法，它以插值点与样本点的距
离为权重进行加权平均，离插值点越近的样本点
样条函数插值采用两种不同的计算方法：规则样
条（ｅｕａｉｄＳｌｅ和张力样条（ｅｓｎＳｌｅ。Ｒｇｌｚｐｉ）ｒｅｎＴｎｉｐｉ）ｏｎ
１空间变异性的基础理论和方法
１１反距离权重插值（）［．ＩＷ）１Ｉ２ＩＷ（ｎｅｓｉａｃｉｈｅ）ＤＩｖｒＤｓｎｅＷｅｔｄ是一种常用而ｅｔｇ
用ＧＳＰ接收机和土壤水分速测仪，按１ｘ５５ｌｍｍ设
置网络，约取２０５个采样点，采样深度为耕层１，０ｍｃ对土壤水分含量进行测量。使用南方测绘的９０Ｎ８０天王星双频ＲＫ测量该地块的高程数据。Ｔ试验选用点采样（ｏｔａｐｉ）Ｐｉｍｌｇ方式，规则栅ｎｓｎ格采样是将农田分为大小相等的栅格小区采集土样。规则栅格采样简单易行，是—个最有效的土壤采样方法，并且比随机采样方案精确得多。除方格之外，还可采用三角网格或者矩形和六角形方案。文中采用规

植烟土壤养分的空间变异性研究

摘要：用网格法取样，用传统统计学和地统计学分析了平顶山地区典型烟区（２ｍ）壤养分的空间变采利０— ０ｃ土
异特征，并运用普通克里格（ｒｉ）行最优无偏线性插值，作了土壤ｐ有机质（Ｍ）土壤活性有机质Ｋｉｎ进ｇｇ制Ｈ、Ｏ、
ＣＣ的块金值／台值为３３％～３４％，明其具有强烈的空间相关性；其他土壤养分的块金值／台值为Ｅ基．９２．３表而基３．７一９９％，中等强度的空间相关性．果显示，研究区域内不同土壤养分在较大范围内存 ห้องสมุดไป่ตู้ 空间自０８％４．９为结
Ｃｏｅａｖｆｇｉｌｒｃｉｒ，ｉｉ６１０ｈｎ）ｏｐｒｉｅｏＡｒｕｔａＭａｈｎｙＪｘａ４７０，Ｃｉａｔｃｕｌｅａｎ
ＡｂｔａｔＴｈｓａｉｌａｉｂｌｔｏｏｌａｉｂｅｉＰｎｄｎｓａｔｂｃｏｉｅｄｓｒｃ：ｅｐｔａｖｒａｉｙｆｓｉｉｖｒａｌｓｎｉｇｉｇｈｎｏａｃｆｌｗａａｌｚｄｉｓｎａｙｅｖａ
第４５卷第１期
２ｌ芷０１
河南农业大学学报
ＪｕｎｌｏｎｎＡｇｉｕｔｒｌＵｎｖｒｉｏｒａｆＨｅａｒｃｌａｉｅｓｔｕｙ
Ｖｏ．５Ｎｏ．１４１
２月

不同种植年限对设施蔬菜土壤养分演变规律及其变异特征的影响

不同种植年限对设施蔬菜土壤养分演变规律及其变异特征的影响设施种植是当今蔬菜生产的主要形式之一，其所用的土壤在不同种植年限下的养分演变规律及变异特征一直备受关注。

在本文中，我们将探讨不同种植年限对设施蔬菜土壤养分的影响，以期为农业生产提供指导。

一、不同种植年限下养分含量的变化规律设施蔬菜种植一般采用连作，短周期，多年生产的模式，这会导致土壤养分的累积和逐渐消耗。

在不同种植年限下，土壤中的主要养分元素均有差异的变化。

1.氮元素含量氮元素是植物生长不可或缺的必须元素，其在土壤中的含量通常通过碱解氮和全氮含量来表现。

研究发现，在连续种植五年及以上的设施土壤中，氮素含量逐渐下降。

碱解氮含量下降率更大，在五年后可达到60%以上，而总氮的下降幅度相对较小，仅为25%左右。

2.磷元素含量磷元素对植物的发育和生长起着至关重要的作用，其在土壤中的含量通常通过全磷含量来表现。

研究表明，磷元素的减少主要受到土壤酸化和微生物活动的影响。

在连作五年后，设施土壤中的磷含量呈现下降趋势，其下降率在20%左右。

3.钾元素含量钾元素是植物代谢和生长中不可或缺的必须元素，其在土壤中的含量通常通过全钾含量来表现。

研究发现，设施蔬菜土壤中钾元素含量下降的主要原因是植物根系和细菌耗掉了大部分钾元素。

在连续种植五年后，钾元素含量下降率可达到30%左右。

二、变异特征表现不同种植年限下，设施蔬菜土壤中养分含量的变异特征也有所不同。

其中，养分含量离散度主要取决于所选取的养分指标和空间尺度。

1.氮元素含量的变异特征氮元素含量的空间变异主要受到人工施肥和生物活动的影响。

在不同年限的连作中，随着氮元素含量的下降，其空间变异程度逐渐降低。

而在初期连作的设施蔬菜土壤中，由于人工施肥和微生物活动的影响，氮元素含量的空间变异程度相对较高。

2.磷元素含量的变异特征磷元素的空间变异程度较小，主要由于其在土壤中的迁移能力较差。

在连作五年及以上的设施蔬菜土壤中，磷元素含量的空间变异程度较低。

微尺度下植烟土壤养分的空间变异及分布特征

Ｓｔａａｉｂｉｔｆｔｂａｃｏｌｎｕｒｅｓｂｃｏｓｍｐｌｎｃｌｐａｉｌｖｒａｌｙｏｏｃｏｓｉｔｉｎｔｙｍｉｒａｉｉｇｓａｅ
ＤＩｉｅｇ，ＥＸｅｆｇ，ＨＮｎｒｎ，ＨＡＧＫ —ｕ，ＵＱａｇＡ — ｎＹｉ— ｎＺＥＧＷｅ— ＵＮｅｊＨｉ，ＬＵＧｏｓｕＬｐｅａｉｎＩｕ— ｎｈ
一
应用普通克里格法对土壤速效氮、、和磷钾有机质的空间变异特征进行研究。采用域法识
别特异值，即样本平均值加减３倍标准差，此在区间以外的数据均定为特异值，别用正常最大分值和最小值代替特异值。在半方差函数计算和模型拟合时采用地统计学软件ＧＳ＋ｆｒｗｎｏｉ。
效钾含量中等偏高，在研究区内表现出明显差异性。且关键词：烟土壤；壤养分；间变异；统计学植土空地中图分类号：５．Ｓ１８３文献标志码：Ａ文章编号：０４—１２（０１０ — １７— ５１０５４２１）１０２０
微尺度下植烟土壤养分的空间变异及分布特征
代李鹏叶协锋郑文冉黄克久，，，，胡强刘国顺，
（南农业大学烟草学院，南郑州４００武隆县烟草分公司，庆４７０）河河５０２；重６１０

尤溪金柑园土壤速效钾含量的空间变异分析

钾是植物生长发育必需的大量营养元素之一。土壤里钾含量表示指标有全钾、速效钾和缓效钾，在实
际应用中，一般用速效钾作为诊断指标口１。土壤速效钾养分作为影响金柑产量和品质的重要因素之一，种植者往往迫切要求详细了解产区内钾素营养的空间分布状况，进而制定科学施肥方案，因此，对尤溪金柑
主产区土壤速效钾含量及其空间分布的研究具有重要的意义。地统计方法在土壤养分领域得到了广泛的
东南园艺
∽ ：８～１２
ＳｏｕｔｈｅａｓｔＨｏｒｔｉｃｕｈｕｒｅ
尤溪金柑园土壤速效钾含量的空问变异分析
吴方堂
（福建省尤溪县科学技术局，福建尤溪３６５１００）
摘要应用地统计学和ＧＩＳ空间分析技术，对尤溪金柑主产区土壤速效钾的空间分布规律进行了分析。结
ＫｅｙｗｏｒｄｓＹｏｕｘｉｋｕｍｑｕａｔ；Ｓｏｉｌａｖａｉｌａｂｌｅｐｏｔａｓｓｉｕｍ；Ｇｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｅｓ；Ｉｎｖｅｒｓｅｄｉｓｔａｎｃｅｗｅｉｇｈｔｅｄ
ａｒｅａｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｂｙｍｅａｎｓｏｆＧＩＳｓｐａｔｉａｌａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｇｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｍｅｔｈｏｄｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｃｏｎｔｅｎｔｒａｎｇｅｓｏｆｓｏｉｌａｖａｌｉａｂｌｅｐｏｔａｓｓｉｕｍｗａｓ４￣３７９ｍｇ。ｋｇ一ａｎｄｔｈｅａｖｅｒａｇｅｖａｌｕｅｗａｓ１６９．１６ｍｇ・ｋｇ～．ＴｈｅＩｎｖｅｒｓｅＤｉｓｔａｎｃｅＷｅｉｇｈｔｅｄｍｅｔｈｏｄｗａｓｕｓｅｄｔｏｇｅｎｅｒａｔｅｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ

两种植被覆盖度下土壤水分和盐分的空间变异性研究

ｖｒａｉｔｆｓｉｐｏｌｖｒｇｔｒａｄｓｌｅｎｅｔｎｈａｅｌｎｎｅｅａｉｎｒａｕｉｇｔｅｔｐｃａｂｌｙｏｏｌｒｆｅａｅａｅｗａｅｎａｔｏｔｎｉｔｅｂａｄａｄｖｇｔｔａａｅｓｎｙｉａｉｉｉｒｏｌｈｌ
ｉｈｏｅｔｎｎｉｅｓｔｌｕｅｒｌｉ；ｅｅｔｎｌｒｅｎｔｍｄｍｗａｅ）ａｉｉｔｗｔｗｔｍｄｒｅｉｅｓｙｆｈａａａｔｏｅｔｎｖｇｔｉａａａｂｌｇｅｉ（ｅｋｒｖｒｂｌｉａｔｔｏｔｐｉｏｒａｏａｏｅｏｓｏｕａｉｈｙ
ａｄｓｌｏｔｎｆｂｒａｄｎｅｅａｉｎｌａｅｂｙｎｒｌｄｓｒｂｔｎ；ｓｉｓｌｎｔｅｏｇｔｄｒｔｎａｔｎｅｔｏａｅｌｎａｄｖｇｔｔａｒａｏｅｏｍａｉｔｉｕｉｃｏｏｏｌａｉｉｂｌｎｓｏｍｏｅａｅｙ
（１新疆大学资源与环境科学学院．乌鲁木齐８０４２绿洲生态教育部重点实验室，３０６；．鸟鲁木齐８０４３０６
３北京联合大学应用文理学院，京．北
１０８）００３
摘
要：目的】【裸地和植被覆盖地土壤剖面平均水盐含量的空问变异特征。【方法】应用统计学方法、聚类分
ｖｒｂｌｙｗｉｔｏｇｒｓａｉｌｕｏｏｒｌｔｎ．Ｓｉｍｏｓｕｅｖｒｂｌｙｉｈａｅｌｎｅｏｇｏｗｅｋｖｒａｉｔａａｉｔｔａｓｒｎｅｐｔｔｃｒｅａｉｉｉｈａａｏｏｌｉｔｒａｉｉｉｎｔｅｂｒａｄｂｌｎｓｔａａｉｌｙａｔｂｉ

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反距离权重插值三角网插值
局部多项式插值重采样
N
Zˆ土(s0 )壤学基i Z (s本i ) 问题之二
i 1
土壤空间变异
第二节土壤空间变异研究方法
一、全局多项式插值法
全局多项式插值法得到的是一个平滑的数学表面，这个表面代表了研究区域范围内表面逐渐变化的趋势。这种方法适用的情况有：
1）当一个研究区域的表面变化缓慢，即这个表面上的样点值由一个区域向另一个区域的变化平缓时，可以采用全局多项式插值法利用该研究区域内的样点对该区域进行表面插值。
• 种时间变异性与空间变异性相互影响，在土壤空间变异研究中需要分析土壤变异的时空多维变化特征。
土壤学基本问题之二土壤空间变异
• 土壤变异研究的意义：
– 土壤属性空间变异的复杂性进行定量化， – 确定野外调查和试验的田间合理取样尺度和取样数目， – 提高土壤调查和制图精度， – 改进土壤分类系统的诊断精度， – 提高大尺度土壤圈与其他圈层交互作用及其控制因子
数的结构性，对未采样点的区域化变量进行无偏最佳估计
的一种方法。
N
Zˆ (s0 ) i Z (si ) i 1
不仅考虑了落在该样点的数据，而且还考虑了邻近样
• 土壤空间变异的程度依赖于土壤过程的类型和它们在空间和时间中的协同关系。
• 空间连续：两个相距很近的观测点的数据要比相距较远的点上的观测数据接近，两点间距离的大小决定了两点间数值差异的大小，这是进行土壤空间变异研究的一个基础 .
• 时间变异性：壤系统发生着不同的生物、物理和化学过程，土壤不同属性随时间发生变化。
2）检验长期变化的、全局性趋势的影响时一般采用全局多项式插值法，在这种情况下应用的方法通常被称为
反趋势距面离分析加。权法的一般公式为
土壤学基本问题之二土壤空间变异
土壤学基本问题之二
土壤空间变异第二节土壤空间变异研究方法
二、反距离加权插值法
地理学第一定律：
反距离加权法的一般公式为
土壤学基本问题之二土壤空间变异
➢ 空间变异的研究是借鉴空间分析的有关方法，通过分析地理系统特征，了解地理系统在空间上的分布和演替规律。
➢ 土壤的空间变异性：土壤特性值（物理、化学、生物性质等）在不同空间位置上的明显差异。
土壤学基本问题之二土壤空间变异
• 土壤空间变异十分复杂。降水、风化、侵蚀、堆积、人类活动以及地球构造运动等地球的内外营力造成了土壤物质组成的空间变化，是导致土壤空间变异最基本的原因。
多用来解释局部变异。例如对于即有山川又有平原，地形起伏的区域，想将这个地势表面精确地表示出来，仅仅使用一种全局多项式表面是远远不够的，需要使用多个多项式平面才能模拟得更精确。
反距离加权法的一般公式为
土壤学基本问题之二
土壤空间变异第二节土壤空间变异研究方法
五、克里格插值法
克里格（Kriging）插值法：利用原始数据和变异函
➢ 最常用的方法：地统计学法。20世纪70年代以后，地统计学开始被应用于土壤学和水资源研究。
➢ 变异函数图是地统计学解释土壤空间变异结构的基础， ➢ 克里格法：农业研究，土壤特性研究。
土壤是动态的，它的许多属性在发生空间变化的同时也随时间而发生变异，因此时空克里格法被提出来同时模拟
土壤学基本问题之二
五、三角网插值法
独立项
项次
表面性质
项数
Z a0
0次项
平面
1
a15 X 5
1次项
线形
2
a1 X a2Y
2次项二次抛物面
3
a3 X 2 a4Y 2 a5 XY
3次项
三次曲面
4
a6 X 3 a7Y 3 a8 X 2Y a9 XY 2
4次项
四次曲面
5
土壤学基本问题之二
土壤空间变异
第六章土壤空间变异及其研究方法
❖第一节引言 ❖第二节土壤空间变异研究方法 ❖第三节地统计学研究方法 ❖第四节土壤空间变异研究实例
土壤学基本问题之二
土壤空间变的意概义念与分类
➢ 空间变异：研究对象在空间上的变化，是地理学研究的基本问题。
土壤学基本问题之二
土壤空间变异第二节土壤空间变异研究方法
三、三角网插值法
DEM是地形表面的一个数学模型，可以用一个或多个数学函数（内插函数）来对地表进行表示，当DEM表面建模完成后，模型上任一点的高程信息就可以从DEM表面中获得。
反距离加权法的一般公式为
土壤学基本问题之二
土壤空间变异第二节土壤空间变异研究方法
土壤空间变异第二节土壤空间变异研究方法
➢第1空节间土数地据的插概值念:进与行空分间类变异研究的基本方法。这
种方法是根据相邻样点的相似性原理，使用在地表不同位置采集的样点值生成（内插）一个连续的表面，从而预测研究区域内每一位置的值
➢
第1节土地的概念与分类
土壤学基本问题之二土壤空间变异
• 空间插值的基本方法：
&Soederstroem，1982）、多元统计学（Facchinelli et al., 2001）、时序分析法（Comegna，1993）、频谱分析法（Bissonnais，2005）、随机模拟法（Larocque et al., 2006）、地统计学方法（Campbell，1978）和分形学（Armstrong，1986）。现在出现的智能化方法，越来越多的被应用到土壤的变异研究中。
a10 X 4 a11Y 4 a12 X 3Y a13 X 2Y 2 a14 XY 3 5次项
五次曲面
6
用于表面重建的通用多项式
土壤学基本问题之二
土壤空间变异第二节土壤空间变异研究方法
四、局部多项式插值法
局部多项式插值则采用多个多项式，每个多项式仅对指定的相邻区域内所有点进行插值，邻近区域之间相互重叠，预测值是拟合的多项式在区域内中心点的值。
分析方面的能力， – 完善对不同空间尺度上土壤过程的预测和模拟。
• 土壤空间变异研究是推动土壤科学定量化研究的一个重要方面
土壤学基本问题之二
土壤空间变异
第一节
引言
二、土壤空间变异研究进展
第1节土地的概念与分类
➢ 常见土壤空间变异的研究方法： Fisher传统统计法（Juliet et al., 1963；Baath