大数据的财务管理
大数据时代下的财务管理思考
大数据时代下的财务管理思考大数据时代是指利用大规模数据分析、存储和处理技术来实现信息资源的高效利用和价值发掘的时代。
在这个时代，大数据不仅对企业的经营决策和营销策略产生了深远的影响，对于财务管理也带来了全新的思考和挑战。
本文将探讨大数据时代下的财务管理思考。
一、数据驱动的财务决策在大数据时代，财务管理不再是传统的数据收集和报表制作，而是更多地面临着对海量数据的分析和挖掘。
大数据技术使得财务部门可以更加高效地进行数据整合和分析，从而为企业的决策提供更有力的支持。
利用大数据分析技术，财务部门可以更好地掌握企业的财务状况，预测经营风险，优化财务流程，推动企业的经营发展。
也可以利用大数据技术对投资、融资、盈利模式等进行深入思考和决策，实现财务管理的数据驱动。
二、风险管理的变革在大数据时代，企业面临着更加复杂和多样化的风险，如市场风险、信用风险、操作风险等。
大数据技术可以帮助财务部门更好地理解和识别这些风险，从而制定更加科学和有效的风险管理策略。
通过大数据分析，财务部门可以更好地掌握市场趋势和变化，识别可能的风险点，建立更加有效的风险预警机制，降低企业面临的风险。
大数据技术也可以帮助财务部门更好地识别和规避信用风险，提升企业的资金使用效率和盈利水平。
三、成本管理的精细化在大数据时代，成本管理也面临了更大的挑战和机遇。
大数据技术使得财务部门可以更加全面地了解企业的各项成本，包括生产成本、销售成本、管理成本、财务成本等，从而更好地进行成本分析和控制。
通过大数据分析，财务部门可以发现成本管理的盲点和机会，发现成本的潜在浪费和浪费，并采取相应的措施进行改进。
大数据技术也可以帮助财务部门更好地进行成本预测和成本控制，优化企业的生产和经营流程，提高企业的竞争力和盈利水平。
四、财务报表的智能化五、数据安全和隐私保护在大数据时代，财务管理也面临着更加严峻的数据安全和隐私保护挑战。
大数据技术使得财务部门面临着海量的数据，如何有效保护企业的财务数据安全和员工的个人隐私数据成为了一项重要挑战。
大数据时代对企业财务管理的影响
大数据时代对企业财务管理的影响随着大数据时代的到来，企业管理方式发生了深刻的变革。
大数据带来了无限的可能性和机会，极大地促进了企业的发展和创新。
在财务管理领域，大数据也带来了巨大的影响。
本文将探讨大数据时代对企业财务管理的影响，并分析其在企业运营和决策中的重要作用。
一、大数据带来的数据变革大数据时代的到来，意味着数据规模、种类和速度的快速增长。
企业的财务数据不再局限于企业内部的财务报表和资金流动，还包括来自外部的市场数据、消费者数据、竞争对手的数据等。
这些大数据对企业的财务管理产生了革命性的影响。
大数据改变了企业对财务数据的处理方式。
传统的财务管理主要依靠财务报表和统计数据，而在大数据时代，企业可以通过数据挖掘和分析工具，对海量的数据进行分析和整理，从而获得更为准确和全面的财务信息。
这有助于企业更好地了解市场趋势、消费者需求和竞争对手的动态，为企业的财务决策提供更为全面和科学的依据。
大数据使得企业能够更好地管理风险。
在大数据时代，企业可以通过对市场数据、消费者行为数据和供应链数据的分析，及时了解市场的变化和风险，从而及时调整企业的财务策略，降低风险。
银行可以通过对客户信用卡消费数据的分析，及时捕捉信用卡欺诈的迹象，从而避免巨额的损失；保险公司可以通过对大数据的风险评估，更准确地定价和投保。
这些都为企业的财务管理提供了新的工具和方法。
二、大数据对企业财务管理的挑战大数据时代对企业财务管理也带来了一些挑战。
大数据的海量和复杂性使得企业财务数据的处理和分析变得更加困难。
传统的财务系统和工具已经无法胜任对大数据的处理和分析，企业需要引入新的数据挖掘和分析工具，同时需要具备更加专业的数据分析人才，来保证对大数据的有效利用。
大数据时代企业面临着数据保护和隐私保护的挑战。
在大数据时代，企业需要收集和利用大量的个人和商业数据，但同时也要保证这些数据的安全和隐私。
企业需要制定更加严格的数据保护政策和技术手段，保证数据不被泄漏和滥用，同时也要应对政府和监管部门对数据安全和隐私保护的要求，以免引发法律和商业风险。
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施
大数据时代企业财务管理存在的问题及解决措施1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代，企业财务管理面临着越来越多的挑战和机遇。
随着信息技术的迅猛发展，企业日常运营产生的数据量不断增加，这些海量数据蕴含着丰富的商业价值和潜在的风险。
传统的财务管理方式已经无法满足企业在大数据时代的需求，如何利用大数据技术来提升企业财务管理效率和精度成为了众多企业管理者面临的重要课题。
随着信息化程度的提升，企业财务管理不再局限于简单的账务核算和财务报表编制，而是需要利用大数据技术进行数据挖掘和分析，以发现潜在的商业价值并为企业决策提供有力支撑。
在面临海量数据的情况下，企业财务管理也面临着诸多困难，如数据收集与处理困难、数据安全和隐私保护问题、数据分析能力不足等挑战。
如何解决这些问题并有效利用大数据技术来推动企业财务管理的创新和发展成为企业管理者亟需解决的重要问题。
【2000字】1.2 问题意识在大数据时代，企业财务管理面临着诸多挑战和问题，这些问题不仅影响着企业的财务运营和决策，还有可能对企业的发展和生存产生重大影响。
数据收集与处理困难是企业财务管理中的一个重要问题。
随着企业规模和业务复杂度的不断增加，企业需要收集和处理的数据量也越来越大，传统的数据处理方法已经无法满足企业的需求，导致数据收集和处理过程变得困难和复杂。
数据安全和隐私保护问题也是企业财务管理面临的一大挑战。
随着数据泄露和黑客攻击事件的频繁发生，企业面临着越来越严峻的数据安全威胁，数据泄露不仅会导致企业的财务信息泄露，还有可能给企业带来重大经济损失和声誉损害。
与此企业在数据分析能力方面也存在不足的问题。
在大数据时代，数据分析能力已经成为企业取得竞争优势的关键，但许多企业在数据分析技术和人才方面仍存在短板，无法充分利用数据为企业创造价值。
这些问题的存在需要企业及时意识到，并采取有效措施加以解决，以更好地适应大数据时代的发展趋势。
2. 正文2.1 大数据时代企业财务管理存在的问题在大数据时代，企业财务管理面临着诸多挑战和问题。
大数据背景下的企业财务管理
大数据背景下的企业财务管理【摘要】本文探讨了大数据背景下的企业财务管理的相关内容。
在当前大数据时代，大数据技术在企业财务管理中扮演着重要的角色，对财务决策、财务风险管理、财务报表分析以及财务审计等方面都产生了深远影响。
本文详细介绍了大数据在这些领域的应用和作用，并对大数据在企业财务管理中的未来发展进行了展望。
通过对大数据背景下企业财务管理的总结和展望，能够更好地把握和应对企业财务管理的挑战和机遇，实现企业财务管理的高效运作和持续发展。
通过本文的阐述，读者将能够深入了解大数据对企业财务管理的重要性，以及未来发展的趋势和方向。
【关键词】大数据、企业财务管理、应用、影响、风险管理、技术、报表分析、审计、总结、未来影响、展望1. 引言1.1 大数据背景下的企业财务管理概述随着信息技术和互联网的快速发展，大数据已经成为当今企业管理的重要工具。
在企业财务管理领域，大数据技术的应用也日益普及。
大数据背景下的企业财务管理，不仅意味着财务数据的处理和分析变得更加高效和精准，更是引领了企业财务管理的新时代。
大数据被广泛应用于企业财务管理的各个环节，例如财务数据的采集、处理、分析和报告。
通过大数据技术，企业可以实时监控财务状况，及时发现问题并采取相应措施。
大数据还可以帮助企业进行财务预测和规划，提高财务决策的准确性和效率。
在财务决策方面，大数据为企业提供了更加全面和深入的数据支持，使决策者能够基于更多信息做出更科学的决策。
大数据还能够帮助企业进行风险管理，在风险预警和风险控制方面发挥重要作用。
大数据背景下的企业财务管理不仅提高了财务管理的效率和精度，同时也拓展了财务管理的思路和方法。
未来，随着大数据技术的不断发展和应用，可以预见大数据将继续对企业财务管理产生深远影响，推动企业在日益激烈的市场竞争中保持竞争优势。
2. 正文2.1 大数据在企业财务管理中的应用大数据在企业财务管理中的应用越来越广泛，对企业的财务管理工作带来了全新的变革和挑战。
大数据与财务管理的培养目标
大数据与财务管理的培养目标1. 掌握大数据分析理论和方法:
- 了解大数据的概念、特征和价值
- 掌握数据挖掘、机器学习等数据分析技术
- 熟悉大数据处理平台和工具的使用
2.培养财务管理专业能力:
- 掌握财务会计、管理会计、财务管理等核心知识 - 熟练运用财务分析和决策技能
- 了解税收、投资等相关财务领域的知识
3.培养数据驱动决策能力:
- 能够利用大数据分析结果进行财务决策
- 能够利用数据洞察发现商业机会
- 能够基于数据优化财务流程和资源配置
4.培养跨学科综合能力:
- 具备计算机、统计、经济等相关学科的基础知识 - 能够运用多学科知识解决复杂问题
- 具备良好的逻辑思维和创新能力
5.培养职业素质和实践能力:
- 具备良好的职业道德和团队合作精神
- 具备较强的沟通表达和解决问题的能力
- 通过实习、项目等形式锻炼实践能力
大数据与财务管理专业旨在培养掌握大数据分析技能、财务管理专业知识,并能够将两者有机结合,进行数据驱动的财务决策,具有跨学科综合能力和职业素质的复合型人才。
对大数据与财务管理的认知
对大数据与财务管理的认知
大数据是指规模庞大、结构复杂、处理速度较慢的数据集合，这些数据可以通过计算机处理并分析，从而发现其中的模式、趋势和相关性。
在财务管理领域，大数据的应用可以帮助企业更好地了解市场动态、客户需求和经营风险等方面的信息，从而辅助企业制定更准确的财务决策。
一方面，大数据可以帮助企业进行市场分析。
通过收集和分析市场上的各种数据，企业可以了解到市场需求、竞争态势、行业发展趋势和消费者行为等方面的信息。
这些信息可以帮助企业更好地把握市场机遇，制定更合理的市场策略，从而提高企业的市场占有率和盈利能力。
另一方面，大数据还可以帮助企业进行风险管理。
通过收集和分析各种经营数据，企业可以了解到自身经营的风险点和潜在风险，从而及时采取相应的措施加以控制。
例如，企业可以通过对供应链、产品销售和客户信用等方面数据的分析，及时发现潜在的财务风险，采取相应的风险控制措施，从而保障企业的财务稳健。
总的来说，大数据在财务管理领域的应用可以帮助企业更好地了解市场和经营风险等方面的信息，从而帮助企业制定更准确的财务决策，提高企业的经营效率和盈利能力。
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大数据在财务管理中的应用案例
大数据在财务管理中的应用案例现在，大数据在财务管理中得到了广泛的应用，不但有助于财务管理更有效，而且有助于企业拥有最佳投资策略，以及资源优化分配和发展长远规划。
下面是大数据在财务管理中的应用案例：一、智能运算和决策分析1、快速预测和决策分析：大数据的应用可以有效支持财务决策，可以及时和准确地获得财务状况和发展趋势，从而提效经营，有效改善决策流程和效果。
2、风险场景建模：大数据可以有效分析不同时期内外部风险数据对企业财务管理的影响，给企业提供客观的诊断结果，有效缓解企业的财务风险。
3、自动化会计：当会计由人工到自动处理时，大数据有助于加快会计过程，弥补纸质版会计的诸多缺陷，实现自动校对，生成相关报表，实现财务汇总输出及报表输出。
二、财务投资管理1、投资风险评估：大数据可以通过搜集市场数据，有效地评估项目投资收益及其风险，从而更有效地分配财务资源，确保最大程度地满足企业投资目标和预期。
2、投资管理分析：大数据可以帮助投资管理者形成合理的投资策略，提供精确对外部因素的识别和分析，从而确保投资正确选择和投资组合管理。
3、管理和审计：大数据可以有效地分析企业财务状况，检测财务资源分配是否合理，检查会计工作是否正确，确保企业财务管理正当和有效。
三、财务资产管理1、数据驱动的报告：大数据可以收集多维度的财务数据，并及时产生适当的统计报告，从而提供给财务管理者丰富的报表和财务分析数据，帮助企业实现更准确、更高效的财务管理。
2、金融市场专业分析：大数据可以有效地分析和预测市场行为，使企业可以抓住金融产品和服务投资机会，从而最大程度去优化企业的财务收益。
3、战略资产投资：大数据可以有效确定企业未来战略发展趋势，加快企业资源配置，收益最大化。
和把握机遇，协助企业资源的优化配置，确保企业的长远发展。
以上就是大数据在财务管理中的应用案例，展示了大数据在财务管理中的强大作用，为企业提供一系列支持服务以及有效财务管理机制，从而可有效提高企业财务管理水平。
大数据下的财务管理问题与对策
大数据下的财务管理问题与对策大数据是当前信息技术发展的重要趋势之一，它为企业带来了巨大的机遇与挑战。
而作为企业管理中的关键职能之一，财务管理也必须面对大数据时代的新问题和新挑战。
本文将就大数据下的财务管理问题进行浅谈，并提出相应的对策。
一、大数据对财务管理带来的挑战1.数据量的增长随着企业业务的扩张和信息技术的发展，企业财务数据的量也在不断增长。
大量的数据需要财务管理人员进行有效的管理和利用，而这也需要财务管理人员具备更高的数据分析能力和技术能力。
2.数据质量的保障大数据时代的数据来源复杂、数据结构不统一、数据质量难以保障等问题，给财务管理带来了很大的风险。
如果财务管理人员不能精准识别数据异常，挖掘误差和问题，则会给企业造成重大的损失。
3.数据安全的保护随着大数据时代的来临，企业面临的安全威胁日益增加，数据泄露、数据篡改、数据丢失等风险对企业财务的影响极大。
因此，保护数据的安全是财务管理的重要问题之一。
二、大数据下的财务管理对策1.数据整合与分析数据整合与分析是财务管理中的核心工作之一。
企业需要建立一套完整的财务数据集成系统，将各个系统中产生的财务数据整合起来，形成一张完整的财务数据表。
同时，财务管理人员需要将这些数据进行有效的分析和呈现，为企业提供科学的决策支持。
2.数据质量保障保证数据质量是财务管理的基本要求。
在大数据时代，财务管理人员需要建立一套完整的数据质量管理机制，包括明确的数据收集、存储、清洗、验证等各个环节的质量控制标准和流程，确保财务数据的准确性和完整性。
3.信息安全保护保护信息安全是财务管理工作的重要内容之一。
财务管理人员需要采取各种措施，如加强网络安全、加强身份认证、限制数据访问权限等，保障财务数据的安全。
4.财务管理人才培养大数据时代需要企业培养一批既有财务专业知识，又懂得数据分析和技术的专业人才。
企业可以从内部进行培养，提高现有员工的数据分析和技术水平；也可以从外部引进专业人才，创新企业财务管理的思路和方式。
大数据与财务管理专业认知
大数据与财务管理专业认知大数据与财务管理专业均属于当前热门的学科领域，它们在社会和企业中的作用日益凸显。
大数据技术的兴起和发展为财务管理领域带来了许多新的机遇和挑战，成为了财务管理专业学生必备的知识和技能之一。
本文将从大数据和财务管理的概念、专业特点、发展趋势以及相关就业前景等方面进行专业认知的介绍，旨在帮助读者更全面深入地了解这两个专业。
一、大数据的概念和特点大数据是指规模大、种类多、处理速度快的数据集合，其特点主要包括四个方面：即高量、高密度、高维度和高速度。
由于这些特点，传统数据处理技术已经无法满足大数据的处理需求，而大数据技术的出现填补了这一空白。
大数据技术涉及到数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个环节，需要借助先进的计算机科学和统计学知识，包括机器学习、人工智能、云计算等技术。
二、财务管理的概念和特点财务管理是指企业或组织对经济活动中的资源进行获取、配置和利用等方面的管理工作。
其核心职能是财务规划与预算、资金管理、投资管理、成本控制、财务分析等。
财务管理专业在培养学生的财务专业知识的也会涉及到管理学、经济学、统计学等相关知识，旨在培养学生具备全面的财务管理能力和分析决策能力。
三、大数据与财务管理专业的结合大数据技术的兴起和应用为财务管理领域带来了许多机遇和挑战。
大数据技术能够帮助企业更准确地进行财务数据分析，为企业决策提供更加全面和精准的数据支持。
大数据技术也对财务风险管理提出了更新的挑战，要求财务管理人员具备更强的数据处理和分析能力。
大数据技术也为财务管理领域带来了新的职业岗位和就业机会，例如数据分析师、风险控制专家等。
四、大数据与财务管理专业的发展趋势随着大数据技术的不断发展和应用，大数据与财务管理专业的融合将更加紧密。
未来，财务管理专业将更加注重学生对大数据技术的掌握和应用能力，培养具备数据分析技能的财务管理人才。
大数据技术的不断创新也将为财务管理专业带来更多的发展空间，扩大学生的就业范围和机会。
大数据与财务管理专业内容
大数据与财务管理专业内容
大数据与财务管理专业是一个跨学科的专业，它结合了大数据技术和财务管理知识，旨在培养学生在数据分析和财务决策方面的能力。
该专业的课程内容通常包括以下几个方面：
1. 财务管理基础：包括财务会计、管理会计、财务管理、公司金融等课程，帮助学生掌握基本的财务管理知识和技能。
2. 数据分析和统计学：学习数据分析的基本方法和工具，如数据挖掘、机器学习、数据可视化等，以及统计学的基本原理和应用。
3. 大数据技术：了解大数据的概念、架构和技术，如 Hadoop、Spark 等大数据处理平台，以及 SQL、NoSQL 等数据库技术。
4. 财务数据分析：运用数据分析方法和工具，对财务数据进行分析和处理，提取有价值的信息，支持财务决策。
5. 企业信息化和数字化：学习企业信息化和数字化的基本概念和方法，了解企业信息系统的架构和应用。
6. 实践项目和案例分析：通过实际项目和案例分析，让学生将所学知识应用到实际场景中，提高解决实际问题的能力。
此外，学生还可能学习一些相关的法律法规、商业伦理和沟通技巧等课程。
大数据与财务管理专业的学生毕业后，可以在企业、金融机构、政府部门等单位从事财务数据分析、风险管理、预算规划、投资决策等工作。
他们可以利用大数据技术为企业提供决策支持，提高财务管理的效率和精度。
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区域经理 综合素质全面提升培训 页脚内容- 1 - 大数据的财务管理
篇一：大数据时代下的财务管理 大数据时代下的财务管理 ACCA与IMA近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如何影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自
己的一个问题。 这篇名为《大数据：机遇和风险》的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。
大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。
ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数区域经理 综合素质全面提升培训 页脚内容- 2 - 据的重要性何时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略核心位置。”
“财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。”
大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。
大数据的危险 “大数据为企业带来巨大机遇，但我们必须记住，政府和个人需要高度重视隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁Raef Lawson博士指出，“我们已经注意到有这样的高调抗议活动，反对组织持有数据，甚至某些时候出售数据。对于财会专业人士来说，引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。” 区域经理 综合素质全面提升培训 页脚内容- 3 - 大数据的要求 “大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享，从而促使公司制定明智的、有依据的决策，掌控未来风险。”Lawson博士继续指出。
Trax Technology Solutions公司首席财务官Nina Tan表示：“数据资产的估值仍然处于摸索阶段，财会行业之前已经研究出了一些估值或审计方法，这是很好的基础指南，但是我们需要开拓思维，跟上科技的发展步伐，并思考作为企业战略合作伙伴的我们应该如何改变和调整，为企业增加价值。为了实现这一目标，我们必须保持对知识、经验和实践的渴求，虚心、愿意接受新的思想，与时俱进，在壮大企业的过程中发挥一定的作用。”
“首席财务官应该参与到制定大数据产品的定价策略过程中去。”
报告称，会计师既不是软件工程师也不是数据科学家，但未来他们可能会兼具这两种角色。未来在决定用于“数据虚拟化”和公司信息指示板的财务内容，以及非财务数据应该如何与财务数据进行组合方面，会计师将发挥作用。
ACCA未来研究主管Fay Chua表示：“大数据会让区域经理 综合素质全面提升培训 页脚内容- 4 - 许多财会专业人士都意识到变革的重要性。未来，传统的首席财务官、首席技术官和首席信息官角色界线将变得模糊，职位
将变得更具战略性和前瞻性。他们接受这场变革的速度将对企业能否充分利用大数据所提供的潜力产生巨大影响。”
如何建立大数据分析能力 想要在大数据竞争中处于领先地位，三个步骤不可或缺：设定目标、建立分析能力以及围绕大数据策略组织企业架构以实现价值最大化。而高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。
数据、工具、人员和决心 领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力：高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制。大约有三分之一的企业这四方面的表现均不理想，而更多企业则在其中一两个领域较为突出。但出色的大数据分析能力是建立在这四个方面均衡的完美表现之上。每个方面的成功都离不开其他方面的优势支持。 区域经理 综合素质全面提升培训 页脚内容- 5 - 数据 任何一个企业都首先需要制定一个数据收集和整理的策略规划，这一规划必须明确定义如何利用大数据为企业的整体发展战略创造价值。在本次的访谈中我们发现，约有56%的企业缺乏合适的系统来收集其发展所需的数据，约有66%的企业则未以有效的形式存储其所收集的数据。
好的数据政策明确定义了“什么是有用的数据”以及“如何从数据看我们的业务”。这些基本定义是一个企业如何建立自己的数据分析能力并将自己与竞争对手区隔开来的第一步。“什么是有用的数据”是所有数据政策的出发点和基础。举例而言，收集所有来自公司网站、客服电话、电子邮件以及聊天室的客户询问可以帮助公司了解客户反馈的最新动向;但那些关于已经被快速处理完毕的询问的具体记录能够带来的价值就非常有限了。
工具 先进的分析技术和大数据工具的进步如此之快，他们正以前所未有的方式帮助公司获取新的统计角度和结果。Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会;基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速度改变着企业的分析能力。如今，可提供这类工具的供应商不胜枚举，开放资源的开发区域经理 综合素质全面提升培训 页脚内容- 6 - 商数量更是不计其数。不过，令人感到些许意外的是，在我们的访谈中，仅有38%的企业表示他们曾使用过这些工具。
人员 在我们的调查中，有56%的高管人员表示他们的企业缺乏分析数据并从数据中发现机遇的慧眼。大多数人则认为他们无法准确地判断那些从数据分析得出的林林总总的结论是否的确与公司的业务密切相关，亦难以对这些纷繁芜杂的结论进行优先排序。成功的团队往往可以融合数据、技术和业务等各方面的人才来构建这一能力。以乐队为类比：团队的成员必须各自拥有不同的技能，但这些技能又有一些交叉重叠，同时他们非常了解互相之间如何进行有效和高效的沟通和协作。成功的大数据分析团队亦如此，我们需要：数据科学家，提供有关统计、相关性和质量等的专业技能商业分析师，从商业的角度出发,甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律，发掘出其中与公司业务发展紧密相关的数据和规律并根据重要性进行排序技术专家，帮助提供收集、整理和处理数据所需的硬件和软件解决方案。
决心 顶尖的企业将大数据分析的理念植入到组织当中，明确定义希望通过大数据达成的目标并运用数据推动决策。区域经理 综合素质全面提升培训 页脚内容- 7 - CEO和高层领导团队将枯燥抽象的数据分析与实际的公司经营绩
效提升的紧密关系展示给企业的每一位员工：不论是通过改进现有的产品和服务、优化内部流程、构建新产品和服务或是转变商业模式等等。表现优异的公司无一例外地围绕数据构建组织并恪守数据驱动型决策的承诺。
移动互联网助力CFO突破时空瓶颈 金蝶国际软件集团执行董事、高级副总裁陈登坤认为，“移动互联网技术的变革支撑企业打通信息流最后一米!”
陈登坤介绍，在财务管理中引入了移动互联网技术后，CFO从繁琐传统的事务性工作中解放出来，有更多的时间和精力给企业提供有价值的前瞻性数据信息。
同时，通过企业移动运用，流程审批、报销、进度查询等都可以通过移动设备进行，实际上提升了企业生产力，把员工碎片化的时间系统化，工作变得触手可及，但同时又不至于影响到生活的平衡，移动技术帮助企业突破了时空瓶颈的限制。
过去的ERP只是专业用户用，现在是全员使用，甚至包括CEO都用;过去追求业务的效率，现在是追求全员的区域经理 综合素质全面提升培训 页脚内容- 8 - 效率;过去讲的是流程和规则，现在讲的是共享和协助;过去是在办公室里用，现在是随时随地都可以用。
陈登坤认为，尽管很多企业都不是从事互联网金融的，但财务总监有使命让所在的企业纳入到整个互联网金融当中，“只有纳入到互联网金融体系之中，未来企业的信用才会得到持续积累，而且未来会为企业的融资提供很多方便。”
此外，借助互联网技术，还可以最及时、最准确地获取企业信息，从而为公司决策提供帮助，比如订单信息、支付信息、账务信息都可以自动采集和生成，并且可以按照不同指标直观对比，数据的可靠性和针对性都大幅提高。进而通过利用大数据的分析，帮助最高管理层去洞察大趋势、把握大未来、进行业务的创新。
篇二：大数据时代财务管理面临的机遇与挑战 大数据时代财务管理面临的机遇与挑战 摘 要 这是一个信息爆炸的时代，也是一个被数字淹没的世界。在财务领域最终能崛起的企业，必然是对数据最敏感的机构，也是最善于从大数据里嗅到时代发展机遇和未来趋势的领袖。纵然所有企业对此趋之若鹜，然而真正能够从财