模式识别及应用课程教学大纲
《模式识别及应用》课程教学大纲
编号：40021340
英文名称：Pattern Recognition and Its Applications
适用专业：电子信息工程
责任教学单位：电子工程系电子信息教研室
总学时：32
学分：2.0
考核形式：考查
课程类别：专业课
修读方式：必修
教学目的：模式识别是电子信息工程专业的一门专业必修课。通过该课程的学习，学生能够掌握模式识别的基本理论和主要方法，并且能掌握在大量的模式样本中获取有用信息的原理和算法，通过课外上机练习，学会编写模式识别的算法程序，达到理论和实践相结合的目的，使学生了解模式识别的应用领域，为将来从事这一方面的研究打下初步基础。
本课程的主要教学方法：
本课程以理论教学为主，实践教学为辅。
本课程与其他课程的联系与分工：本课程的先修课程是线性代数、概率与数理统计。它与数字图像处理课可并开。所学知识可以直接应用于相关课题的毕业设计中，并可为学生在研究生阶段进一步深入学习模式识别理论和从事模式识别方向的研究工作打下基础。
主要教学内容及要求：
由于本课程的目标是侧重在应用模式识别技术，因此在学习内容上侧重基本概念的讲解，辅以必要的数学推导，使学生能掌握模式识别技术中最基本的概念，以及最基本的处理问题方法。
本课程安排了一些习题，以便学生能通过做练习与实验进一步掌握课堂知识，学习了本课程后，大部分学生能处理一些简单模式识别问题，如设计获取信息的手段，选择要识别事物的描述方法以及进行分类器设计。
第一部分模式识别及应用概述
教学重点：模式识别的概念。
教学难点：模式识别的概念。
教学要点及要求：
理解模式识别系统，模式识别的应用；
掌握模式识别的概念。
第二部分统计模式识别——概率分类法
教学重点：概率分类的判别标准。
教学难点：概率分类的判别标准，正态密度及其判别函数。
教学要点及要求：
了解密度函数的估计；
理解正态密度及其判别函数：（1）正态密度函数，（2）正态分布样品的判别函数；
掌握概率分类的判别标准：（1）Bayes法则，（2）Bayes风险，（3）基于Bayes法则的分类器，（4）最小最大决策，（5）Neyman-pearson决策。
第三部分聚类分析
教学重点：基于试探的聚类算法。
教学难点：基于试探的聚类算法，层次聚类算法，动态聚类法。
教学要点及要求：
了解合取聚类法、最小张树分类法；
理解层次聚类算法，动态聚类法：（1）K均值算法，（2）迭代自组织的数据分析算法；
掌握基于试探的聚类算法：（1）基于最近邻规则的试探法，（2）最大最小距离法。
第四部分模糊模式识别
教学重点：模糊信息处理的基本概念。
教学难点：模糊综合评判，基于识别算法的模糊模式识别。
教学要点及要求：
理解模糊识别信息地获取，模糊综合评判，基于识别算法的模糊模式识别，模糊聚类分析；
掌握模糊信息处理的基本概念。
第五部分神经网络识别理论及模型
教学重点：人工神经网络基本模型。
教学难点：模糊神经网络系统。
教学要点及要求：
理解神经网络分类器，模糊神经网络系统，神经网络识别模型及相关技术；
掌握人工神经网络基本模型。
第六部分特征提取与选择
教学重点：类别可分性判据，基于可分性判据进行变换的特征提取与选择，最佳鉴别矢量的提取。
教学难点：基于可分性判据进行变换的特征提取与选择，最佳鉴别矢量的提取。
教学要点及要求：
理解离散K-L变换及其在特征提取与选择中的应用，熟悉基于决策界的特征提取，熟悉特征选择中的直接挑选法；
掌握类别可分性判据，基于可分性判据进行变换的特征提取与选择，最佳鉴别矢量的提取。
学时分配表：
实验要求：
实验的名称：聚类分析（4学时）
实验的目的：设计基于等价关系的C均值模型并编程实现
实验的内容和要求：（1）写出算法计算公式；（2）基于等价关系的C均值模型数据结构设计；
（3）程序设计的实现流程；（4）编程实现训练算法；（5）验证实例。
使用的设备和仪器：微型计算机，Visual Basic或Visual C++程序设计环境
软件工程课程教学大纲
《软件工程》课程教学大纲 （Soft Engineering） 课程编号： 学分：3 学时：48 （其中：讲课学时：42 实验学时：上机学时：6 ）先修课程：C语言程序设计、数据结构与算法、计算机网络、数据库原理与应用、操作系统 后续课程：面向对象程序设计、信息工程监理、信息系统测评技术、软件工程实训 适用专业：计算机相关专业 开课部门：专业数学教研室 一、课程教学目的和课程性质 《软件工程》是信息与计算机科学专业本科学生的专业选修课，是一门综合性和实践性很强的课程。本课程主要介绍如何把工程化的思想和技术应用于软件系统的开发过程，以及在软件开发过程中必须遵循的基本原理、方法和工程标准。通过教学，使学生对软件生产工程化的具体思想、要求和方法均有较全面的了解, 为今后独立从事软件系统的开发打下相应的工程基础。 二、课程的主要内容及基本要求 第1单元软件工程学概述（3学时） [知识点] 软件的发展过程、软件危机、软件工程及开发方法。 [重点] 软件工程的基本概念、软件工程学的基本内容和软件生命周期中各阶段的基本任务。 [难点] 软件过程模型 [基本要求] 1、识记：软件、软件危机、软件工程、软件工程方法学； 2、领会：软件工程过程模型的定义及其特点； 3、简单应用：软件危机的产生原因； 4、综合应用：解释软件工程产生的原因，结合不同的软件特点对其开发应
当采用的软件过程模型。 [考核要求] 1、软件工程的定义； 2、软件生命周期的定义及其各个开发阶段的任务； 3、软件工程方法学定义及经典软件过程模型。 第2单元可行性研究（5学时） [知识点] 可行性研究的主要内容、任务及研究过程，系统流程图、数据流图、数据字典。 [重点] 系统流程图、数据流图的画法。 [难点] 可行性研究中的上层数据流图的构成方法。 [基本要求] 1、识记：可行性研究的主要内容、任务； 2、领会：如何画出所需的系统流程图； 3、简单应用：分析所需的数据字典并根据数据字典定义方法定义相关词条； 4、综合应用：在可行性研究过程中分析系统流程图，总结其数据字典，画出上层的数据流图。 [考核要求] 1、可行性研究的主要内容、任务； 2、数据流图的定义及画法，能够分析并画出可行性研究中的上层数据流图； 3、数据字典的组成及其符号定义方法。 第3单元需求分析（5学时） [知识点] 需求分析的任务、与用户沟通获取需求的方法、分析建模与规格说明、实体—联系图、状态转换图、其他图形工具、数据规范化。 [重点] 实体-联系图的概念及画法、状态转换图的定义及画法和常用图形工具的使用方法。 [难点]
天津大学模式识别2课程教学大纲
天津大学《模式识别2》课程教学大纲 课程代码：2160265 课程名称：模式识别2 学 时： 20 学 分： 1 学时分配： 授课：12 上机：8 实验： 实践： 实践（周）： 授课学院： 计算机学院 适用专业： 计算机科学与技术 先修课程： 高等数学，线性代数，概率统计 一．课程的性质与目的 本课程讲授模式识别的基本理论与基本方法。具体介绍模式识别问题定义，贝叶斯分类器，错误率估计，概率密度估计，窗方法，线性判别分类器，多类别分类，紧邻法，支持向量机，人工神经网络，分类树，K均值聚类，分级聚类等基础模式识别算法的理论和实际使用方法。 二．教学基本要求 要求学生了解模式识别的基本理论，掌握基本算法原理，能够根据给出的数据和要求，选择合适的算法，使用现有的软件解决模式识别的模型训练，测试，性能评价问题。 三．教学内容 第一章：模式识别的问题定义与数据收集 介绍模式识别的问题定义方法，数据形式，模型形式，并指导学生进行一次实际的数据收集。 实践内容：收集包括身高，体重，性别三个维度的数据，并按照模式识别的数据要求进行整理 第二章：贝叶斯分类器及其性能评价 介绍贝叶斯分类器，两种错误的概念及其估计，证明最小错误率分类器，介绍概率密度估计的基本理论，窗估计方法，介绍性能评价体系，交叉验证的概念，过学习的概念，推广性的概念。 实践内容：利用第一章中收集的数据，建立贝叶斯分类器并进行性能评价。
第三章：线性分类器 介绍线性分类器的基本理论，Fisher线性判别器，线性分类器的性能评价。 实践内容：利用第一章的数据，建立Fisher线性分类器，并进行性能评价。 第四章：人工神经网络和支持向量机简介 介绍人工神经网络的基本概念和算法，反向传播（BP）训练算法，支持向量机基本概念和算法。简单介绍统计机器学习理论（SLT）的最基本概念：VC维，泛化能力，模型选择定理。 实践内容：利用第一章中的数据，建立人工神经网络和支持向量机模型，并进行性能评价。 第五章：紧邻法 介绍紧邻法的基本理论和方法，紧邻法的错误率边界定理，紧邻法的实现技术，紧邻法在应用上的优势与局限，稀疏性问题。 实践内容：利用第一章中的数据，建立紧邻法分类模型并进行性能评价 第六章：分类树 介绍分类树的基本理论和方法，介绍C4.5算法的理论与实现。 实践内容：利用第一章中的数据，建立分类树模型并进行性能评价。 第七章：聚类 介绍聚类与无监督学习的基本理论和方法，介绍K均值聚类，分级聚类的理论与实现。简单介绍K均值聚类算法的局限和改进算法。简单介绍半监督学习的基本方法。 实践内容：利用第一章中的数据，建立聚类模型，并进行模型评价 第八章：分类器组合与在线算法 介绍分类器组合的基本理论和基本算法，介绍Logistic和semi-logistic 回归技术,AdaBoost技术，Bagging和BootStrap技术，介绍模型训练的在线算法的基本概念和实现算法在线化的基本方法。 实践内容：利用第一章中的数据，建立组合分类器，并进行模型评价 四．学时分配
模式识别的研究现状与发展趋势
模式识别的研究现状与发展趋势 摘要：随着现今社会信息技术的飞速发展, 人工智能的应用越来越广泛, 其中模式识别是人工智能应用的一个方面。而且现今的模式识别的应用也越来越得到大家的重视与支持，在各方面也有重大的进步。模式识别也成为人们身边不可或缺的一部分。关键词：人工智能，技术，模式识别，前景 Abstract：In the modern society with the rapid development of information technology, the application of a rtificial intelligence is more and more extensive, among them pattern recognition is one of the ap ply of artificial intelligence. And now the application of pattern recognition is also more and more to get everyone's attention and support, in various aspects have significant progress. Pattern rec ognition has become an integral part of people around. Keywords: Artificial Intelligence, Technology,Pattern Recognition, prospects 一，引言 如今计算机硬件的高速发展, 以及计算机应用领域的不断开拓, 人们开始要求计算机能够更有效地感知诸如声音、文字、图像、温度、震动等人类赖以发展自身、改造环境所运用的信息资料。但就一般意义来说, 目前一般计算机却无法直接感知它们, 我们常用的键盘、鼠标等外部设备, 对于这些外部世界显得无能为力。虽然摄像机、图文扫描仪、话筒等设备业已解决了上述非电信号的转换, 并与计算机联机, 但由于识别技术不高, 而未能使计算机真正知道采录后的究竟是什么信息。计算机对外部世界感知能力的低下, 成为开拓计算机应用的瓶颈, 也与其高超的运算能力形成强烈的对比。于是, 着眼于拓宽计算机的应用领域, 提高其感知外部信息能力的学科———模式识别, 便得到迅速发展。 人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式, 是对人类感知外界功能的模拟, 研究的是计算机模式识别系统, 也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。现将人工智能在模式识别方面的一些具体和最新的应用范围遍及遥感、生物医学图象和信号的分析、工业产品的自动无损检验、指纹鉴定、文字和语音识别、机器视觉地圈模式识别等方面。 二，现状 以地图模式识别为例，地图模式识别是由计算机来对地图进行识别与理解, 并借助一定的技术手段, 让计算机研究和分析地图上的各种模式信息, 获取地图要素的质量意义。其计算处理的过程类似于人对地图的阅读。 地图模式识别是近年来在地图制图领域中新兴的一门高新技术, 是信息时代人工智能、模式识别技术在地图制图中的具体应用。由于它是传统地图制图迈向数字地图制图的一座桥梁, 因此,地图模式识别遥感技术、地理信息系统一起, 被称为现代地图制图的三大技术。 目前, 地图模式识别由于具有广泛的应用价值和发展潜力,因而受到了人们的普遍重视。尤其是随着现今的计算机及其外部硬件环境的不断提高, 科技不过发展的情况下，
英语口语教学大纲
《英语口语》教学大纲 课程编号：1002003 课程名称：英语口语 大纲执笔人：汤姆 大纲审核人：陶伟 一、课程简介 本课程是英语专业重要的专业必修课、考试课。本系列教材全套共四册，讲授对象为英语专业一、二年级学生及水平相当的学习者。 二、教学目的及要求 这门课程主要培养学生进行语言交际的能力，使学生能顺利地用英语进行交流。课堂教学以实践活动为主，同时培养对话能力要求将功能与语法结合起来。重点不放在学习语法上，而更多的是重视语言交际过程，以说话流利为口语训练的首要目标。 三、教学重点和难点 一年级学生主要掌握口语中的一些基本功能和一些基本意念的表达方法，逐步培养日常生活口语的表达能力；二年级学生应能对社会、政治、经济、文化等个方面的现象和问题进行思考，用基本准确和较为流畅的语言表达自己的看法并能参与讨论和论辩。 四、教学方法 课堂讲授、分组讨论，角色扮演和练习 五、学时、学分 英语听力课程开设两年，四个学期。每学期课时为34学时，2学分，总学时为132学时，共计8学分。 六、教学时数分配表 第一学年
七、教学内容 第一学年 Unit One First Day in College 基本教学目的和要求： 要求掌握与主题“Meeting people”相关的词汇和表达式 重点及难点： Introduction; Greeting; Address system 3.主要教学内容：
1）Listening activities：Listen to three conversations and match each dialog with the right picture 2）Group work: Ask each other some Get-Acquainted Questions 3）Discussion: What courtesy titles do people in China usually use nowadays When do you use them Unit Two Hometown 基本教学目的和要求： 要求掌握与主题“Hometown”相关的词汇和表达式及相关的风景点知识介绍 重点及难点： Describing places; Describing weather 主要教学内容： 1）Discussion: some places in China are notorious for bad weather. Name three of them and describe the weather briefly 2）Reading activities：read the text and discuss the whether in different places 3）Interview: interview three classmates about their hometowns Unit Three What’s he like 基本教学目的和要求： 要求掌握与主题“Describing people”相关的词汇和表达式 重点及难点： Identifying people; Describing appearances 主要教学内容： 1）Pair work: student A and student B describe three pictures to each other without looking at the other person’s choices. Find out he common one 2）Group work: each student in the group describes a friend, a former classmate, or someone that has impressed him/her. Talk about the person’s character, habits, likes and dislikes, and ways of doing things. 3）Role play: Imagine that you are David, Linda and Judy. What would you say about your mother Unit Four Lets Go Shopping 基本教学目的和要求： 要求掌握与主题“Shopping”相关的词汇和表达式及相关的销售技巧 重点及难点：
模式识别的应用
模式识别的应用 模式识别可用于文字和语音识别、遥感和医学诊断等方面。 文字识别——如何将文字方便、快速的输入到计算机中已成为影响人机接口效率的一个重要瓶颈，也关系到计算机能否真正得到普及的应用。目前，汉字输入主要分为人工键盘输入和机器自动识别输入两种。其中人工键入速度慢而且劳动强度大；自动输入又分为汉字识别输入及语音识别输入。从识别技术的难度来说，手写体识别的难度高于印刷体识别，而在手写体识别中，脱机手写体的难度又远远超过了联机手写体识别。到目前为止，除了脱机手写体数字的识别已有实际应用外，汉字等文字的脱机手写体识别还处在实验室阶段。 语音识别——语音识别技术技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。近年来，在生物识别技术领域中，声纹识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目，并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的验证方式。而且利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别方法现已成为语音识别的主流技术，该方法在语音识别时识别速度较快，也有较高的识别率。//https://www.360docs.net/doc/de10724600.html,/p-67030326.html 指纹识别——我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤 凹凸不平产生的纹路会形成各种各样的图案。而这些皮肤的 纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，是唯一的。依靠这 种唯一性，就可以将一个人同他的指纹对应起来，通过比较 他的指纹和预先保存的指纹进行比较，便可以验证他的真实
身份。一般的指纹分成有以下几个大的类别:环型(loop),螺旋型(whorl),弓型(arch),这样就可以将每个人的指纹分别归类，进行检索。指纹识别基本上可分成：预处理、特征选择和模式分类几个大的步骤。 遥感——遥感图像识别已广泛用于农作物估产、资源勘察、气象预报和军事侦察等。 医学诊断——在癌细胞检测、X射线照片分析、血液化验、染色体分析、心电图诊断和脑电图诊断等方面，模式识别已取得了成效。
《行业应用软件》课程教学大纲
GDOU-B-11-213《行业应用软件》课程教学大纲 课程简介 教学内容 本课程讲解行业应用软件开发的基本概念、原则和业务流程，通过档案、教务、学生、酒店、图书、考勤、工资、库房管理等软件开发项目的实践，训练学生掌握行业软件开发的工程化思想、方法和技术。 课程以Delphi和Rose软件结合的方式阐述开发行业软件项目的整个过程。介绍了开发软件项目的Rose建模；后台数据库设计与实现；前台应用程序窗体设计、页面设计以及代码设计等等开发技术和方法，通过档案、教务、学生、酒店、图书、考勤、工资、库房管理等软件开发项目案例开发过程的详细分析和引导，使学生熟练掌握使用软件开发设计工具开发行业应用软件系统的方法和技术。 修读专业：软件工程：信息系统方向 先修课程：数据库原理、软件工程、软件构造、软件设计、软件需求/系统分析 教材：《Delphi 7.0+Rose项目开发实践》吕伟臣周涛科学出版社 课程大纲 一、课程的性质与任务： 本课程是软件工程-信息系统方向的方向选修课。主要讲解行业应用软件开发的基本概念和原则，通过大量软件开发项目案例的学习，训练学生掌握行业软件开发的工程化思想、方法和技术。 课程以Delphi和Rose软件结合的方式阐述开发行业软件项目的整个过程。内容包含软件项目的Rose建模；后台数据库设计与实现；前台应用程序窗体设计、页面设计以及代码设计等等。通过档案、教务、学生、酒店、图书、考勤、工资、库房管理等软件开发项目案例开发过程的详细分析和引导，使学生熟练掌握使用软件开发设计工具开发行业应用软件系统的方法和技术。 二、课程的目的与基本要求： 通过对档案、教务、学生、酒店、图书、考勤、工资、库房管理等软件开发项目案例开发过程的详细分析和训练，学生能够熟练使用流行的软件开发设计工具开发具体的行业应用软件系统。为学生今后从事具体行业的软件分析、设计和开发打下坚实的基础。
DX3004模式识别与人工智能--教学大纲概要
《模式识别与人工智能》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：DX3004 课程名称：模式识别与人工智能 课程性质：选修课 课程类别：专业与专业方向课程 适用专业：电气信息类专业 总学时： 64 学时 总学分： 4 学分 先修课程：MATLAB程序设计；数据结构；数字信号处理；概率论与数理统计 后续课程：语音处理技术；数字图像处理 课程简介： 模式识别与人工智能是60年代迅速发展起来的一门学科，属于信息，控制和系统科学的范畴。模式识别就是利用计算机对某些物理现象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与事物相符。模式识别技术主要分为两大类：基于决策理论的统计模式识别和基于形式语言理论的句法模式识别。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛。本课程着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算法原理，注重理论与实践紧密结合，通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中去，避免引用过多的、繁琐的数学推导。这门课的教学目的是让学生掌握统计模式识别基本原理和方法，使学生具有初步综合利用数学知识深入研究有关信息领域问题的能力。 选用教材： 《模式识别》第二版，边肇祺，张学工等编著[M]，北京：清华大学出版社，1999； 参考书目： [1] 《模式识别导论》，齐敏，李大健，郝重阳编著[M]. 北京：清华大学出版社，2009； [2] 《人工智能基础》，蔡自兴，蒙祖强[M]. 北京：高等教育出版社，2005； [3] 《模式识别》，汪增福编著[M]. 安徽：中国科学技术大学出版社，2010； 二、课程总目标 本课程为计算机应用技术专业本科生的专业选修课。通过本课程的学习，要求重点掌握统计模式识别的基本理论和应用。掌握统计模式识别方法中的特征提取和分类决策。掌握特征提取和选择的准则和算法，掌握监督学习的原理以及分类器的设计方法。基本掌握非监督模式识别方法。了解应用人工神经网络和模糊理论的模式识别方法。了解模式识别的应用和系统设计。要求学生掌握本课程的基本理论和方法并能在解决实际问题时得到有效地运用，同时为开发研究新的模式识别的理论和方法打下基础。 三、课程教学内容与基本要求 1、教学内容： （1）模式识别与人工智能基本知识； （2）贝叶斯决策理论； （3）概率密度函数的估计； （4）线性判别函数； （5）非线性胖别函数；
英语口语教学大纲
英语口语教学大纲-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1
英语口语课程教学大纲 一、总纲 口语是语言基本功：听、说、读、写、译诸项技能之一，在外语教学中占有非常重要的地位。口语课旨在传授英语口语基础知识、对学生进行全面严格的基本技能训练，培养学生实际运用语言的能力，主要是口头交际能力，逐步达到在英语口头表达方面准确与流利相结合；扩大社会文化知识面，为升入高年级打好扎实的基础。英语口语课力图把学生置于英语国家文化背景之中，充分发挥学生的听说能力，引导学生积极主动地进行口语学习。把听说领先的教学原则置于一种真实、宽松、主动和持久的文化背景和语言环境中去贯彻和落实，摆脱学生“张口难”的障碍，培养学生掌握准确、流利的教学原则，提高英语口头表达和交际能力。英语口语教程内容覆盖面广，语言环境真实，情景意念生动有趣，语言范例标准地道，注意到不同场合的语言交际过程，强调学生全面的口语能力培养。 二、教学目的：英语口语课的目的是通过大量的口语练习和实践，逐步培养和提高学生用英语进行口头交际的能力，使学生能利用已掌握的英语，比较清楚地表达自己的思想；能就所听到的语段进行问答和复述，能就日常生活话题进行交谈，做到正确表达思想，语音、语调自然、无重大语法错误，语言基本得体；能运用交际策略绕过难点达到交际的目的；能准确掌握诸如询问、请求、建议、忠告等交际功能；能在不同的场合，对不同的人用恰当、得体的语言形式去体现不同的交际功能；逐步达到在英语口头表达方面准确与流利的结合。同时帮助学生了解主要英语国家的文化背景和生活习俗，培养学生的跨文化交际能力。 三、课程类别：公共课 四、教学时数：周学时数 3，总学时数96 五、开课时间：第一、二学期 六、开课专业：英语口语 七、教学对象：中等职业学校一年级学生 八、课程性质、培养目标和任务： 本课程的主要目的是提高学生的听力理解和口头表达能力，使学生在原有的听说基础上熟悉更多地语言交际主题，指导学生掌握听说技巧。使学生侧重掌
办公软件高级应用教学大纲
《办公软件高级应用》教学大纲适用专业：全院各专业课程性质：必修 总学时数：72其中实验学时：36开课学期：2 大纲执笔人：大纲审核人： 一、课程的性质 本课程的主要教授对象是学院所有专业的学生，它是一门公共必修课程，该课程是让学习者在已经学习了《计算机应用基础》课程的基础下，来进一步学习Office办公软件的高级应用，了解掌握三个领域（Word、Excel、PowerPoint）的深层次知识。本课程着重于办公软件Office的应用，强调了实用性和可操作性，也强调了知识性和系统性。其任务是使学生更进一步的掌握Microsoft Office套装软件的熟练运用，提高计算机的实际操作能力。 二、教学目标 随着日常工作信息化程度的日益提高，文档、数据处理已经成为高校毕业生应当具备的一项基本技能。开设《办公软件高级应用》课程，主要目的是让学生能够与时俱进地在实际办公环境中开展具体应用，更贴近岗位实际应用操作，让学生掌握更加专业、娴熟的办公技能和具备较强的信息处理能力，增强学生职场竞争力，为培养适应我省经济社会发展需要的高素质应用技能型人才奠定基础。使学生掌握Office办公软件的高级操作和应用，在已学的计算机知识下，能更进一步的去提高自身的计算机操作能力和办公软件综合运用能力。 三、课程教学学时分配与结业标准
四、课程教学内容 第一章计算机基础知识（4学时） 1、课程内容 ⑴计算机的发展简史。 ⑵计算机的特点及应用。 ⑶计算机系统的组成。 ⑷微型计算机及操作系统。 ⑸计算机的基本工作原理。 ⑹计算机内部表示信息的方法。 ⑺多媒体技术。 ⑻信息安全及计算机病毒。 ⑼程序设计与程序设计语言。 2、重点、难点 ⑴教学重点：微机系统构成 ⑵教学难点：数制和信息编码 3、基本要求 ⑴了解计算机的发展史、硬件配置、外部设备的使用方法及软件系统的基本概念。 ⑵理解计算机中数制和编码的特点、二进制、八进制、十六进制的进位、位权的概念 ⑶理解和掌握微型计算机的系统构成。 (4) 掌握二进制、八进制、十六进制间的转换规则及方法。 第二章 Word 2010高级应用（20学时） 1、课程内容 （1）认识 Word 2010 (2) 导航窗口 （3）长文档编辑 （4）域 （5）宏 （6）邮件合并 （7）窗体控件
图像处理与分析-本科课程教学大纲
华南理工大学本科课程教学大纲基本格式 《图像处理与分析技术》教学大纲 总学时：54 理论课学时：48 实验课学时：6 一、课程的性质 人类从外接获得的信息约有75%是从图像中获得的。随着计算机技术的高速发展,数字图像技术今年来得到极大的重视和长足的进展，并已在科学研究、军事、遥感、天文、地质、工业生产、医疗卫生、教育、管理和通信等方面得到了广泛的应用，对推动社会发展、改善人们的生活水平起到了重要的作用。本课程介绍图像处理和分析的基本原理、典型方面和实用技术。通过本课程的学习，较为全面地了解该领域的基本理论、技术、应用和发展。为将来应用于实际和进行科学研究打下良好的基础。本课程适合相关专业的大学本科高年级学生和研究生学习。 二、课程的目的与教学基本要求 教学目的：使学生对图像处理与分析的理论和技术有较全面的了解和掌握。 基本要求：通过本课程学习，掌握基本概念和原理，应用其中的理论和方法解决问题。 三、课程适用专业 信号与信息处理、通信与信息系统、计算机应用技术、生物医学工程等 四、课程的教学内容、要求与学时分配 1．理论教学部分： 第一章绪论(2学时) 图像处理和分析系统介绍,数字图像的数学描述. 第二章图像和视觉基础(2学时) 1亮度视觉 2颜色视觉 第三章图像变换(4学时) 1.傅立叶变换和性质 2.图像变换的通用公式 3.其它可分离图像变换、离散余弦变换、沃尔什-哈德码变换 4 霍德林变换
第四章图像增强(6学时) 1.图像的对比度增强 2.图像的噪声平滑滤波 3.图像的边缘 第五章图像恢复和重建(6学时) 1.图像退化模型 2.常用频域和空域复原方法 3.投影重建 第六章图像编码(6学时) 1.基本概念-图像的信息熵值,数据冗余,图像编码模型 2.哈夫曼编码技术 3.预测编码 4.变换编码 5.国际标准简介 第七章图像分割 1.阈值法 2.区域生长,分裂合并 3.边缘检测 4.二值图像处理方法 第八章.图像目标的表达和描述(6学时) 1.边界表达 2.区域的几何特征 3.区域的纹理特征 第九章.模式识别方法简介(4学时) 1.统计模式识别方法 2.句法模式识别方法 3.模糊集合识别方法 2．实验教学部分（课内共6学时，未计课外实验时间）1）DFT、DCT正反变换实现 2）直方图均衡、直方图规定化、时域模板处理、频域高低通滤波3）去运动模糊、去失焦、逆滤波、维纳滤波 4）DPCM编码、游程编码、HUFFMAN编码 5）目标描述与识别(分割、描述、识别)
英语口语教学大纲
《英语口语》教学大纲 课程类别：专业基础课 总学时：64学时 总学分：4学分 开课学期：第1-2学期 适用专业：英语专业 先修课程：无 执笔人：宫林 一、课程性质与任务 英语口语课程是英语专业本科一年级（第一，二学期）学生开设的专业必修课，每周2学时，共计64学时，4学分。该课旨在通过课堂的英语口语操练，提高学生的口语表达能力。 二、教学目的与要求 英语口语是一门英语专业技能课程，是英语专业的一门专业必修课，旨在通过课堂内外的英语口语操练，使学生能就所听到的语段进行问答和复述，能就日常生活话题进行交谈，做到正确表达思想，语音、语调自然，无重大语法错误，语言基本得体。 三、教学时数分配 本课程的教学内容广泛，既涉及英美国家社会生活的各个方面，也包括了时下流行于大学生中的热门话题，包括购物、娱乐、健身、互联网、旅行、文化、爱情等。通过针对以上话题的学习和操练，引导学生在独立思考和讨论中，不断提高英语表达能力。
四、教学内容和课时分配
第一学期《英语初级口语》 Lesson 1 Frst day in college Let students talk about their first day in college. 2学时 Lesson 2 Hometown Where is your hometown? How about the people there? Are there any famous persons? 2学时 Lesson 3 What's he like? Let students talk about their own hobbies 2学时 Lesson 4 Let's go shopping! Let students practice the dialogue in shopping 2学时 Lesson 5 Striving for excellence in study Let students talk about their own learning method 2学时 Lesson 6 seeing a doctor Let students talk about their feelings. 2学时
应用软件课程教学大纲
《应用软件》课程教学大纲 课程名称：应用软件 / Application Software 课程代码：030524 学时：48 学分：3 讲课学时：30 上机/实验学时： 16 考核方式：考查先修课程：高等数学线性代数概率统计 适用专业：信息管理专业 开课院系：管理学院信息管理与信息系统系 教材： 刘卫国陈昭平张颖.MATLAB程序设计与应用.高等教育出版社.2002 主要参考书： 1．石博强、滕贵法．MATLAB数学计算范例教程.中国铁道出版社.2004 2．孙祥、徐流美、吴清．MATLAB7.0基础教程．清华大学出版社.2005 3．崔怡．MATLAB5.3实例详解．航空工业出版社．2000 4．程卫国、冯峰、姚东．MATLAB5.3应用指南．人民邮电出版社．1999 一、课程的性质和任务 《MATLAB程序设计与应用》是为管理学院各专业同学开设的一门选修课，使同学在本科期间掌握一个用计算机解决实际问题，构建数学模型，进行系统仿真的工具。本课程是一门实践性应用性非常强的课程，要求学生要理论联系实际，在掌握熟悉MATLAB应用程序基本应用后，重点应放在与其他实际问题的结合应用能力上。 二、教学内容和基本要求 第1章MATLAB概述 1.l MATLAB的发展 1.2 MATLAB的主要功能 l.3 MATLAB系统的运行环境与安装 l.4 MATLAB系统的启动与退出 1.5 MATLAB命令窗口 1.6 MATLAB文件管理 1.7 MATLAB帮助系统 1.8 MATLAB功能演示 第2章MATLAB数据 2.1 MATLAB数据的特点 2.2变量和赋值 2.3 MATLAB矩阵 2.4 MATLAB运算 2.5字符串 2.6结构和单元 第3章MATLAB程序设计 3.l M文件
数字图像处理教学大纲(2014新版)
数字图像处理 课程编码：3073009223 课程名称：数字图像处理 总学分： 2 总学时：32 (讲课28，实验4) 课程英文名称：Digital Image Processing 先修课程：概率论与数理统计、线性代数、C++程序设计 适用专业：自动化专业等 一、课程性质、地位和任务 数字图像处理课程是自动化专业的专业选修课。本课程着重于培养学生解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力，为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下坚实的理论基础。主要任务是学习数字图像处理的基本概念、基本原理、实现方法和实用技术，并能应用这些基本方法开发数字图像处理系统，为学习图像处理新方法奠定理论基础。 二、教学目标及要求 1．了解图像处理的概念及图像处理系统组成。 2．掌握数字图像处理中的灰度变换和空间滤波的各种方法。 3．了解图像变换，主要是离散和快速傅里叶变换等的原理及性质。 4．理解图像复原与重建技术中空间域和频域滤波的各种方法。 5. 理解解彩色图像的基础概念、模型和处理方法。 6. 了解形态学图像处理技术。 7. 了解图像分割的基本概念和方法。 三、教学内容及安排 第一章：绪论（2学时） 教学目标：了解数字图像处理的基本概念，发展历史，应用领域和研究内容。通过大量的实例讲解数字图像处理的应用领域；了解数字图像处理的基本步骤；了解图像处理系统的组成。 重点难点：数字图像处理基本步骤和图像处理系统的各组成部分构成。 1.1 什么是数字图像处理 1.2 数字图像处理的起源
1.3.1 伽马射线成像 1.3.2 X射线成像 1.3.3 紫外波段成像 1.3.4 可见光及红外波段成像 1.3.5 微波波段成像 1.3.6 无线电波成像 1.3.7 使用其他成像方式的例子 1.4 数字图像处理的基本步骤 1.5 图像处理系统的组成 第二章：数字图像基础（4学时） 教学目标：了解视觉感知要素；了解几种常用的图像获取方法；掌握图像的数字化过程及其图像分辨率之间的关系；掌握像素间的联系的概念；了解数字图像处理中的常用数学工具。 重点难点：要求重点掌握图像数字化过程及图像中像素的联系。 2.1 视觉感知要素（1学时） 2.1.1 人眼的构造 2.1.2 眼镜中图像的形成 2.1.3 亮度适应和辨别 2.2 光和电磁波谱 2.3 图像感知和获取（1学时） 2.3.1 用单个传感器获取图像 2.3.2 用条带传感器获取图像 2.3.3 用传感器阵列获取图像 2.3.4 简单的图像形成模型 2.4 图像取样和量化（1学时） 2.4.1 取样和量化的基本概念 2.4.2 数字图像表示 2.4.3 空间和灰度级分辨率 2.4.4 图像内插 2.5 像素间的一些基本关系（1学时） 2.5.1 相邻像素 2.5.2 临接性、连通性、区域和边界 2.5.3 距离度量 2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍 2.6.1 阵列与矩阵操作
(完整版)教师口语课程教学大纲
《教师口语》课程教学大纲 课程编号：00000002 课程类别：公共选修课程 授课对象：全院各专业学生 开课学期：春/秋季 学分：2学分 主讲教师：陈晓红等 指定教材：国家教育委员会师范教育司组编，《教师口语》、《教师口语训练手册》，北京师范大学出版社，1996年 教学目的： “教师口语”是根据发展基础教育的需要和强化教师职业技能的需要而为全校师范生开设的一门公共必修课，同时也是积极贯彻国家语言文字工作的方针政策、深化教育改革、实施素质教育的一项重要举措。该课程以训练为手段，在理论指导下，以特定的训练目标和训练内容，培养师范生在教育、教学过程中的口语运用技能、言语识别能力、言语判断力和应变力，为将来从事的教育、教学工作打下扎实的基础。 第一章语音常识与发声技能 课时：2周，共4课时 教学内容 第一节语音的产生 一、发音器官 二、发音原理 思考与练习： 1、在发音器官图上指出发音器官的名称、部位及各种活动方式。 第二节发声技能 一、用气发声训练 二、共鸣控制训练 三、吐字归音训练 思考与练习： 1、共鸣控制有何作用？按要领训练中、低、高三腔共鸣的方式。 2、慢速吟诵《雨巷》，要求把每一音节的出字、立字、归音按要领读好。 第三节语音的基本概念与训练步骤 一、语音的基本概念（重点掌握语音的四要素） 二、语音训练的一般步骤 第二章普通话语音训练 课时：3周，共6课时 第一节普通话声调训练
一、四声基本训练 二、声调辩正 三、声调发音检测 思考与练习： 1、对照方言与普通话的声调差异，找出对应的规律。 2、进一步体会声调的区分词义的作用——训练《施氏食狮史》。 第二节普通话声母训练 一、声母基本训练（掌握辅音发音要领） 二、声母辩正（重点辨正平翘舌音、边鼻音、舌面音和舌尖音、唇齿音和舌根音等方言难点音，提供记忆的规律） 三、声母发音检测 思考与练习： 1、对照方言与普通话存在的声母差异，找出对应的规律。 2、针对性训练——根据“声母处方”制定训练计划。 第三节普通话韵母训练 一、韵母基本训练（掌握元音发音部位及韵母发音要领） 二、韵母辩正 三、韵母发音检测 思考与练习： 1、对照方言与普通话存在的韵母差异，找出对应的规律。 2、针对性训练——根据“韵母处方”制定训练计划。 3、加强前后鼻音的训练。 第四节普通话语流音变训练 一、声调音变训练 二、轻声的发音训练 三、儿化的发音训练 四、语气词“啊”的音变训练 五、语流音变检测 思考与练习： 1、什么叫语流音变？举例说明轻声和儿化的作用。 3、朗读训练《老朋友相遇》 第三章普通话词汇和语法的规范运用 课时：1周，共2课时 第一节词语的规范运用 一、词语规范运用应注意的问题 二、方言词汇与普通话词汇的主要差异 三、如何面对层出不穷的新词 思考与练习： 1、收集整理本地的方言词语，与相对应的普通话词语进行比较。
办公软件初级应用教学大纲
附件1：浙江传媒学院课程教学大纲编制审批表课程名称办公软件高级应用课程编号 课程性质□大学通识教育课（必修）；□大学通识教育课（选修）； □学科类基础平台课；□专业课 适用专业全校各专业 编制类别 □新开课程大纲制定； □已有课程大纲修订 执笔人 （签名） 危烽 教研室 审核意见 负责人签字：年月日 系审批 意见 负责人签字：年月日 课程归口 学院意见 负责人签字：（公章）年月日学生所在 学院意见 负责人签字：（公章）年月日 报教务处备案情况备案日期： 经手人签字： 、 管 路 敷 设 技 术 通 过 管 线 不 仅 可 以 解 决 吊 顶 层 配 置 不 规 范 高 中 资 料 试 卷 问 题 ， 而 且 可 保 障 各 类 管 路 习 题 到 位 。 在 管 路 敷 设 过 程 中 ， 要 加 强 看 护 关 于 管 路 高 中 资 料 试 卷 连 接 管 口 处 理 高 中 资 料 试 卷 弯 扁 度 固 定 盒 位 置 保 护 层 防 腐 跨 接 地 线 弯 曲 半 径 标 等 ， 要 求 技 术 交 底 。 管 线 敷 设 技 术 中 包 含 线 槽 、 管 架 等 多 项 方 式 ， 为 解 决 高 中 语 文 电 气 课 件 中 管 壁 薄 、 接 口 不 严 等 问 题 ， 合 理 利 用 管 线 敷 设 技 术 。 线 缆 敷 设 原 则 ： 在 分 线 盒 处 ， 当 不 同 电 压 回 路 交 叉 时 ， 应 采 用 金 属 隔 板 进 行 隔 开 处 理 ； 同 一 线 槽 内 强 电 回 路 须 同 时 切 断 习 题 电 源 ， 线 缆 敷 设 完 毕 ， 要 进 行 检 查 和 检 测 处 理 。 、 电 气 课 件 中 调 试 对 全 部 高 中 资 料 试 卷 电 气 设 备 ， 在 安 装 过 程 中 以 及 安 装 结 束 后 进 行 高 中 资 料 试 卷 调 整 试 验 ； 通 电 检 查 所 有 设 备 高 中 资 料 试 卷 相 互 作 用 与 相 互 关 系 ， 根 据 生 产 工 艺 高 中 资 料 试 卷 要 求 ， 对 电 气 设 备 进 行 空 载 与 带 负 荷 下 高 中 资 料 试 卷 调 控 试 验 ； 对 设 备 进 行 调 整 使 其 在 正 常 工 况 下 与 过 度 工 作 下 都 可 以 正 常 工 作 ； 对 于 继 电 保 护 进 行 整 核 对 定 值 ， 审 核 与 校 对 图 纸 ， 编 写 复 杂 设 备 与 装 置 高 中 资 料 试 卷 调 试 方 案 ， 编 写 重 要 设 备 高 中 资 料 试 卷 试 验 方 案 以 及 系 统 启 动 方 案 ； 对 整 套 启 动 过 程 中 高 中 资 料 试 卷 电 气 设 备 进 行 调 试 工 作 并 且 进 行 过 关 运 行 高 中 资 料 试 卷 技 术 指 导 。 对 于 调 试 过 程 中 高 中 资 料 试 卷 技 术 问 题 ， 作 为 调 试 人 员 ， 需 要 在 事 前 掌 握 图 纸 资 料 、 设 备 制 造 厂 家 出 具 高 中 资 料 试 卷 试 验 报 告 与 相 关 技 术 资 料 ， 并 且 了 解 现 场 设 备 高 中 资 料 试 卷 布 置 情 况 与 有 关 高 中 资 料 试 卷 电 气 系 统 接 线 等 情 况 ， 然 后 根 据 规 范 与 规 程 规 定 ， 制 定 设 备 调 试 高 中 资 料 试 卷 方 案 。 、 电 气 设 备 调 试 高 中 资 料 试 卷 技 术 电 力 保 护 装 置 调 试 技 术 ， 电 力 保 护 高 中 资 料 试 卷 配 置 技 术 是 指 机 组 在 进 行 继 电 保 护 高 中 资 料 试 卷 总 体 配 置 时 ， 需 要 在 最 大 限 度 内 来 确 保 机 组 高 中 资 料 试 卷 安 全 ， 并 且 尽 可 能 地 缩 小 故 障 高 中 资 料 试 卷 破 坏 范 围 ， 或 者 对 某 些 异 常 高 中 资 料 试 卷 工 况 进 行 自 动 处 理 ， 尤 其 要 避 免 错 误 高 中 资 料 试 卷 保 护 装 置 动 作 ， 并 且 拒 绝 动 作 ， 来 避 免 不 必 要 高 中 资 料 试 卷 突 然 停 机 。 因 此 ， 电 力 高 中 资 料 试 卷 保 护 装 置 调 试 技 术 ， 要 求 电 力 保 护 装 置 做 到 准 确 灵 活 。 对 于 差 动 保 护 装 置 高 中 资 料 试 卷 调 试 技 术 是 指 发 电 机 一 变 压 器 组 在 发 生 内 部 故 障 时 ， 需 要 进 行 外 部 电 源 高 中 资 料 试 卷 切 除 从 而 采 用 高 中 资 料 试 卷 主 要 保 护 装 置 。
《教师口语》课程教学大纲
《教师口语》课程教学大纲 一、课程的性质、目的和任务 教师口语是研究教师口语运用规律的一门应用学科,是在理论指导下培养师范生在教育、教学过程中运用口语能力的实践性很强的课程，是师范类各专业学生教师职业技能的必修课。这门课程的开设,对提高未来教师的口语表达水平，乃至提高全民族的口语素质都具有十分重要的意义。 教师口语作为一门公共课，主要是为了培养师范生正确把握教师口语的特点,运用教学口语的技能、教育口语规律以及教师在不同语境中的语言运用，使学生成为学习规范的、文明的、优美的语言的典范。 二、课程教学的基本要求 教师口语是根据发展基础教育的需要、强化教师职业技能的需要开设的,是深化教学改革,提高教育质量的重要措施。教师口语课程教学的基本要求主要是: 1.教育师范生热爱祖国语言，认真学习，积极贯彻国家语言文字工作的方针政策,增强语言规范意识。 2.能够用标准和比较标准的普通话，进行一般口语交际和开展教育、教学等工作;做到熟练地发准普通话声母、韵母声调、音节，掌握语流音变的规律，具备一定的方言辩正能力。 ３.掌握科学的发声方法和发声技能,做到语音响亮、圆润、持久不衰。 4.掌握一般口语交际技能。做到听话准确，理解快，记得清，有一定的辨析能力;说话清晰、流畅,得体,有一定应变能力,语态自然大方。 5．初步掌握教育、教学口语的基本技能。能够根据不同的教育、教学和其他工作情景的需要,调控声音的高低强弱,掌握语气、语调、顿连、重音、节奏等口语修辞技巧，口语表达做到科学、严谨、简明、生动、具有启发性和感染力。 三、教学方法与教学形式 1.根据不同内容,可灵活地采用讲授法、自学辅导法、小组讨论法、实践训练法等多种教学方法,并根据本地本校实际，充分运用现代化教学手段，提高教学效率。 2．课程以文字教材为主,可根据不同内容,采取以教师集中辅导与自学、小组讨论相结合等多种教学形式。 3．在组织教学过程中,市电大将通过教学平台进行教学辅导,发布教学信息 四、课程教学内容 上编普通话训练